ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

ความคิดเห็น_บทคัดย่อ

  • รายละเอียด:

มีชุดข้อมูลย่อยสองชุด:

(1) รอตเทนโทเมโทส์: นักวิจารณ์ภาพยนตร์และฉันทามติจากการรวบรวมข้อมูล http://rottentomatoes.com/ มันมีด้านของ "_movie_name", "_movie_id", "_critics" และ "_critic_consensus"

(2) IDebate: ข้อโต้แย้งการรวบรวมข้อมูลจาก http://idebate.org/ มันมีด้านของ "_debate_name", "_debate_id", "_claim", "_claim_id", "_argument_sentences"

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

ความคิดเห็น_abstracts/rotten_tomatoes (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • Config คำอธิบาย: นักวิจารณ์มืออาชีพและฉันทามติของ 3,731 ภาพยนตร์

  • ขนาดชุด: 50.10 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 3,731
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    '_critic_consensus': tf.string,
    '_critics': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_movie_id': tf.string,
    '_movie_name': tf.string,
})

ความคิดเห็น_นามธรรม/idebate

  • คำอธิบาย Config: 2,259 เรียกร้อง 676 อภิปราย

  • ขนาดชุด: 3.15 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 2,259
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_claim': tf.string,
    '_claim_id': tf.string,
    '_debate_name': tf.string,
})