ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

q4mre

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูล QA4MRE ถูกสร้างขึ้นสำหรับงานที่ใช้ร่วมกันของ CLEF 2011/2012/2013 เพื่อส่งเสริมการวิจัยในการตอบคำถามและความเข้าใจในการอ่าน ชุดข้อมูลประกอบด้วยข้อความสนับสนุนและชุดคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อความ มีตัวเลือกสำหรับคำตอบหลายแบบสำหรับแต่ละคำถาม ซึ่งมีเพียงข้อเดียวเท่านั้นที่ถูกต้อง มีชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบสำหรับแทร็กหลัก มีเอกสารมาตรฐานทองคำเพิ่มเติมสำหรับการศึกษานำร่องสองฉบับ: ฉบับหนึ่งเกี่ยวกับข้อมูลอัลไซเมอร์ และอีกฉบับเกี่ยวกับข้อมูลการสอบเข้า

FeaturesDict({
    'answer_options': Sequence({
        'answer_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'answer_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'correct_answer_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct_answer_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'document_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'document_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question_str': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'test_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'topic_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'topic_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • อ้างอิง:

@InProceedings{10.1007/978-3-642-40802-1_29,
author="Pe{\~{n} }as, Anselmo
and Hovy, Eduard
and Forner, Pamela
and Rodrigo, {\'A}lvaro
and Sutcliffe, Richard
and Morante, Roser",
editor="Forner, Pamela
and M{\"u}ller, Henning
and Paredes, Roberto
and Rosso, Paolo
and Stein, Benno",
title="QA4MRE 2011-2013: Overview of Question Answering for Machine Reading Evaluation",
booktitle="Information Access Evaluation. Multilinguality, Multimodality, and Visualization",
year="2013",
publisher="Springer Berlin Heidelberg",
address="Berlin, Heidelberg",
pages="303--320",
abstract="This paper describes the methodology for testing the performance of Machine Reading systems through Question Answering and Reading Comprehension Tests. This was the attempt of the QA4MRE challenge which was run as a Lab at CLEF 2011--2013. The traditional QA task was replaced by a new Machine Reading task, whose intention was to ask questions that required a deep knowledge of individual short texts and in which systems were required to choose one answer, by analysing the corresponding test document in conjunction with background text collections provided by the organization. Four different tasks have been organized during these years: Main Task, Processing Modality and Negation for Machine Reading, Machine Reading of Biomedical Texts about Alzheimer's disease, and Entrance Exams. This paper describes their motivation, their goals, their methodology for preparing the data sets, their background collections, their metrics used for the evaluation, and the lessons learned along these three years.",
isbn="978-3-642-40802-1"
}

qa4mre/2011.main.DE (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา DE ในปี 2011 ปี

  • ขนาดชุด: 1.69 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 120

qa4mre/2011.main.TH

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับ EN ภาษาในปี 2011 ปี

  • ขนาดชุด: 1.52 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 120

qa4mre/2011.main.ES

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับ ES ภาษาในปี 2011 ปี

  • ขนาดชุด: 1.64 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 120

qa4mre/2011.main.IT

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษาไอทีในปี 2011 ปี

  • ขนาดชุด: 1.61 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 120

qa4mre/2011.main.RO

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา RO ในปี 2011 ปี

  • ขนาดชุด: 1.68 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 120

qa4mre/2012.main.AR

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา AR ในปี 2012

  • ขนาดชุด: 2.62 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 160

qa4mre/2012.main.BG

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา BG ในปี 2012

  • ขนาดชุด: 3.33 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 160

qa4mre/2012.main.DE

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา DE ในปี 2012

  • ขนาดชุด: 2.02 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 160

qa4mre/2012.main.TH

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับ EN ภาษาในปี 2012

  • ขนาดชุด: 1.71 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 160

qa4mre/2012.main.ES

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับ ES ภาษาในปี 2012

  • ขนาดชุด: 1.99 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 160

qa4mre/2012.main.IT

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษาไอทีในปี 2012

  • ขนาดชุด: 2.01 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 160

qa4mre/2012.main.RO

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา RO ในปี 2012

  • ขนาดชุด: 2.01 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 160

qa4mre/2012.alzheimers.TH

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการเสื่อมติดตามสำหรับ EN ภาษาในปี 2012

  • ขนาดชุด: 1.57 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 40

qa4mre/2013.main.AR

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา AR ในปี 2013

  • ขนาดชุด: 4.04 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 284

qa4mre/2013.main.BG

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา BG ในปี 2013

  • ขนาดชุด: 5.21 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 284

qa4mre/2013.main.TH

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับ EN ภาษาในปี 2013

  • ขนาดชุด: 2.81 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 284

qa4mre/2013.main.ES

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับ ES ภาษาในปี 2013

  • ขนาดชุด: 3.35 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 284

qa4mre/2013.main.RO

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตามหลักสำหรับภาษา RO ในปี 2013

  • ขนาดชุด: 3.26 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 284

qa4mre/2013.alzheimers.TH

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการเสื่อมติดตามสำหรับ EN ภาษาในปี 2013

  • ขนาดชุด: 2.50 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 40

qa4mre/2013.entrance_exam.EN

  • คำอธิบาย Config: การกำหนดค่านี้รวมถึงการติดตาม entrance_exam สำหรับ EN ภาษาในปี 2013

  • ขนาดชุด: 186.01 KiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 46