ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

quickdraw_bitmap

ชุดข้อมูล Quick Draw คือคอลเล็กชันภาพวาด 50 ล้านภาพใน 345 หมวดหมู่ ซึ่งสนับสนุนโดยผู้เล่นเกม Quick, Draw! ชุดข้อมูลบิตแมปประกอบด้วยภาพวาดเหล่านี้ที่แปลงจากรูปแบบเวกเตอร์เป็นภาพระดับสีเทาขนาด 28x28

แยก ตัวอย่าง
'train' 50,426,266
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=345),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}