ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

เรดอน

  • รายละเอียด:

เรดอนเป็นก๊าซกัมมันตภาพรังสีที่เข้าสู่บ้านโดยผ่านจุดที่สัมผัสกับพื้น เป็นสารก่อมะเร็งที่เป็นสาเหตุหลักของมะเร็งปอดในผู้ไม่สูบบุหรี่ ระดับเรดอนแตกต่างกันไปในแต่ละครัวเรือน ชุดข้อมูลนี้มีระดับเรดอนที่วัดได้ในบ้านของสหรัฐฯ ตามเขตและรัฐ ฉลาก "กิจกรรม" คือความเข้มข้นของเรดอนที่วัดได้ใน pCi/L ตัวทำนายที่สำคัญคือ 'พื้น' (พื้นของบ้านที่ใช้วัด), 'เคาน์ตี' (เคาน์ตีของสหรัฐฯ ที่เป็นที่ตั้งของบ้าน) และ 'Uppm' (การวัดระดับยูเรเนียมของดินตามเขต ).

แยก ตัวอย่าง
'train' 12,573
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'activity': tf.float32,
    'features': FeaturesDict({
        'Uppm': tf.float32,
        'adjwt': tf.float32,
        'basement': tf.string,
        'cntyfips': tf.int32,
        'county': tf.string,
        'dupflag': tf.int32,
        'floor': tf.int32,
        'idnum': tf.int32,
        'lat': tf.float32,
        'lon': tf.float32,
        'pcterr': tf.float32,
        'region': tf.int32,
        'rep': tf.int32,
        'room': tf.int32,
        'startdt': tf.int32,
        'starttm': tf.int32,
        'state': tf.string,
        'state2': tf.string,
        'stfips': tf.int32,
        'stopdt': tf.int32,
        'stoptm': tf.int32,
        'stratum': tf.int32,
        'typebldg': tf.int32,
        'wave': tf.int32,
        'windoor': tf.string,
        'zip': tf.int32,
        'zipflag': tf.int32,
    }),
})
  • อ้างอิง:
@book{GelmanHill:2007,
  author = {Gelman, Andrew and Hill, Jennifer},
  title = {Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models},
  publisher = {Cambridge University Press},
  series = {Analytical methods for social research},
  year = 2007
}