ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

savee

  • รายละเอียด:

SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) เป็นชุดข้อมูลการจดจำอารมณ์ ประกอบด้วยการบันทึกจากนักแสดงชาย 4 คนใน 7 อารมณ์ที่แตกต่างกัน รวม 480 คำพูดภาษาอังกฤษแบบอังกฤษ ประโยคเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกจากคลังข้อมูลของ TIMIT มาตรฐานและมีการปรับสมดุลเสียงสำหรับแต่ละอารมณ์ รุ่นนี้มีเฉพาะสตรีมเสียงจากการบันทึกเสียงและภาพต้นฉบับเท่านั้น ข้อมูลจะถูกแบ่งเพื่อให้ชุดการฝึกประกอบด้วยลำโพง 2 ตัว และทั้งชุดตรวจสอบและชุดทดสอบประกอบด้วยตัวอย่างจากลำโพง 1 ตัวตามลำดับ

  • โฮมเพจ: http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/

  • รหัสที่มา: tfds.audio.Savee

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: Unknown size

  • ขนาดชุด: 259.15 MiB

  • คำแนะนำการดาวน์โหลดคู่มือ: ชุดนี้คุณจะต้องดาวน์โหลดข้อมูลแหล่งที่มาของตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir ควรมีไฟล์ AudioData.zip ไฟล์นี้ควรอยู่ภายใต้ Data/Zip/AudioData.zip ในโฟลเดอร์ชุดข้อมูลที่ให้ไว้เมื่อลงทะเบียน คุณจำเป็นต้องลงทะเบียนที่ http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html เพื่อให้ได้รับลิงค์เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูล

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่มี

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 120
'train' 240
'validation' 120
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'speaker_id': tf.string,
})
  • อ้างอิง:
@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}