ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

snli

  • รายละเอียด:

คลังข้อมูล SNLI (เวอร์ชัน 1.0) คือชุดของคู่ประโยคภาษาอังกฤษที่เขียนโดยมนุษย์จำนวน 570k คู่ที่ติดป้ายกำกับด้วยตนเองสำหรับการจำแนกประเภทที่สมดุลด้วยป้ายกำกับ entailment, contradiction และ Neutral ซึ่งสนับสนุนงานของการอนุมานภาษาธรรมชาติ (NLI) หรือที่รู้จักในชื่อ Recognizing textual entailment (อาร์ทีอี).

  • โฮมเพจ: https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

  • รหัสที่มา: tfds.text.Snli

  • รุ่น:

    • 1.1.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 90.17 MiB

  • ขนาดชุด: 87.00 MiB

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 10,000
'train' 550,152
'validation' 10,000
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • อ้างอิง:
@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}