ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

the300w_lp

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูล 300W-LP ขยายจาก 300W ซึ่งกำหนดมาตรฐานฐานข้อมูลการจัดตำแหน่งหลายรายการด้วยจุดสังเกต 68 แห่ง รวมถึง AFW, LFPW, HELEN, IBUG และ XM2VTS ด้วย 300W, 300W-LP ใช้การทำโปรไฟล์ใบหน้าที่เสนอเพื่อสร้าง 61,225 ตัวอย่างในท่าขนาดใหญ่ (1,786 จาก IBUG, 5,207 จาก AFW, 16,556 จาก LFPW และ 37,676 จาก HELEN, XM2VTS ไม่ได้ใช้)

ชุดข้อมูลสามารถใช้เป็นชุดฝึกอบรมสำหรับงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ต่อไปนี้: การจดจำใบหน้าและการระบุตำแหน่งจุดสังเกต (หรือส่วนใบหน้า)

แยก ตัวอย่าง
'train' 61,225
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=tf.float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=tf.float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}