ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

ไททานิค

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูลที่อธิบายสถานะการเอาตัวรอดของผู้โดยสารแต่ละคนบนเรือไททานิค ค่าที่หายไปในชุดข้อมูลดั้งเดิมจะแสดงโดยใช้ ? ค่าทศนิยมและค่าที่ขาดหายไปจะถูกแทนที่ด้วย -1 ค่าที่ขาดหายไปของสตริงจะถูกแทนที่ด้วย 'ไม่ทราบ'

  • โฮมเพจ: https://www.openml.org/d/40945

  • รหัสที่มา: tfds.structured.Titanic

  • รุ่น:

    • 2.0.0 : แยก API ใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : ใช้พจนานุกรมแบนมาตรฐานของคุณสมบัติสำหรับชุดข้อมูล ใช้ as_supervised=True จะแยกชุดข้อมูลลงใน (features_dict, survived) tuple
    • 4.0.0 (เริ่มต้น) : แก้ไขฉลากคว่ำซึ่งถูกคว่ำใน 3.0.0
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 114.98 KiB

  • ขนาดชุด: 382.58 KiB

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 1,309
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'age': tf.float32,
    'boat': tf.string,
    'body': tf.int32,
    'cabin': tf.string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'fare': tf.float32,
    'home.dest': tf.string,
    'name': tf.string,
    'parch': tf.int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'sibsp': tf.int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'ticket': tf.string,
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ({'ticket': 'ticket', 'embarked': 'embarked', 'age': 'age', 'fare': 'fare', 'sibsp': 'sibsp', 'home.dest': 'home.dest', 'body': 'body', 'parch': 'parch', 'sex': 'sex', 'pclass': 'pclass', 'boat': 'boat', 'name': 'name', 'cabin': 'cabin'}, 'survived')

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

  • อ้างอิง:
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}