ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

trec

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูลการจำแนกคำถามของ Text REtrival Conference (TREC) มีคำถามที่มีป้ายกำกับ 5500 ข้อในชุดการฝึก และอีก 500 คำถามสำหรับชุดทดสอบ ชุดข้อมูลมี 6 ป้าย 47 ป้ายระดับ 2 ความยาวเฉลี่ยของแต่ละประโยคคือ 10 ขนาดคำศัพท์ 8700 ข้อมูลถูกรวบรวมจากสี่แหล่ง: 4,500 คำถามภาษาอังกฤษที่เผยแพร่โดย USC (Hovy et al., 2001) ประมาณ 500 คำถามที่สร้างขึ้นด้วยตนเองสำหรับชั้นเรียนหายากสองสามคลาส 894 TREC 8 และ TREC 9 คำถามและ 500 คำถามจาก TREC 10 ซึ่งทำหน้าที่เป็นชุดทดสอบ

แยก ตัวอย่าง
'test' 500
'train' 5,452
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • อ้างอิง:
@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}