ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

uc_merced

  • รายละเอียด:

UC Merced เป็นชุดข้อมูลภาพการสำรวจระยะไกลสำหรับที่ดินระดับ 21 โดยมี 100 ภาพต่อคลาส ภาพถูกดึงออกมาด้วยตนเองจากภาพขนาดใหญ่จากคอลเล็กชันภาพแผนที่เขตเมืองแห่งชาติของ USGS สำหรับพื้นที่เขตเมืองต่างๆ ทั่วประเทศ ความละเอียดพิกเซลของภาพสาธารณสมบัตินี้คือ 0.3 ม.

แม้ว่ารูปภาพส่วนใหญ่จะมีขนาด 256x256 พิกเซล แต่ก็มี 44 ภาพที่มีรูปร่างต่างกัน

แยก ตัวอย่าง
'train' 2,100
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=21),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}