กว้าง_face

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล WIDER FACE เป็นชุดข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานการตรวจจับใบหน้า ซึ่งเลือกรูปภาพจากชุดข้อมูล WIDER ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ เราเลือกภาพ 32,203 ภาพและติดป้ายกำกับใบหน้า 393,703 ใบหน้าที่มีความแปรปรวนสูงในด้านขนาด ท่าทาง และการบดเคี้ยวตามที่แสดงในภาพตัวอย่าง ชุดข้อมูล WIDER FACE ถูกจัดระเบียบตามคลาสเหตุการณ์ 61 คลาส สำหรับแต่ละคลาสเหตุการณ์ เราสุ่มเลือกข้อมูล 40%/10%/50% เป็นชุดการฝึกอบรม การตรวจสอบ และการทดสอบ เราใช้เมตริกการประเมินแบบเดียวกับที่ใช้ในชุดข้อมูล PASCAL VOC คล้ายกับชุดข้อมูล MALF และ Caltech เราไม่เผยแพร่ความจริงของกรอบขอบเขตสำหรับภาพทดสอบ ผู้ใช้จะต้องส่งไฟล์การคาดการณ์ขั้นสุดท้าย ซึ่งเราจะดำเนินการประเมินต่อไป

• หน้าแรก : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• รหัสที่มา : tfds.object_detection.WiderFace

• รุ่น :

  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.42 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 3.45 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'blur': uint8,
        'expression': bool,
        'illumination': bool,
        'invalid': bool,
        'occlusion': uint8,
        'pose': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }