ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

กว้าง_face

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูล WIDER FACE คือชุดข้อมูลเปรียบเทียบการตรวจจับใบหน้า ซึ่งรูปภาพจะถูกเลือกจากชุดข้อมูล WIDER ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ เราเลือกภาพ 32,203 ภาพและติดป้ายกำกับ 393,703 ใบหน้าโดยมีความแปรปรวนในขนาด ท่าทาง และการบดเคี้ยวสูงตามที่แสดงในภาพตัวอย่าง ชุดข้อมูล WIDER FACE ถูกจัดระเบียบตามคลาสเหตุการณ์ 61 คลาส สำหรับแต่ละคลาสเหตุการณ์ เราสุ่มเลือกข้อมูล 40%/10%/50% เป็นชุดการฝึก การตรวจสอบ และการทดสอบ เราใช้เมตริกการประเมินแบบเดียวกับที่ใช้ในชุดข้อมูล PASCAL VOC คล้ายกับชุดข้อมูล MALF และ Caltech เราไม่ปล่อยความจริงของขอบกล่องสำหรับภาพทดสอบ ผู้ใช้จะต้องส่งไฟล์การทำนายผลสุดท้าย ซึ่งเราจะดำเนินการประเมินต่อไป

แยก ตัวอย่าง
'test' 16,097
'train' 12,880
'validation' 3,226
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }