ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

wmt14_translate

  • รายละเอียด:

แปลชุดข้อมูลตามข้อมูลจาก statmt.org

มีเวอร์ชันสำหรับปีต่างๆ โดยใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งรวมกัน ฐาน wmt_translate ช่วยให้คุณสร้างปรับแต่งของคุณเองที่จะเลือกคู่ข้อมูล / ภาษาของคุณเองโดยการสร้างที่กำหนดเอง tfds.translate.wmt.WmtConfig

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • โฮมเพจ: http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • รหัสที่มา: tfds.translate.Wmt14Translate

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดชุด: Unknown size

  • คำแนะนำการดาวน์โหลดคู่มือ: ชุดนี้คุณจะต้องดาวน์โหลดข้อมูลแหล่งที่มาของตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    การกำหนดค่า wmt บางส่วนที่นี่ ต้องดาวน์โหลดด้วยตนเอง โปรดดูที่ wmt.py เพื่อดูเส้นทางที่แน่นอน (และชื่อไฟล์) ที่ต้องดาวน์โหลด

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • อ้างอิง:

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบาย Config: WMT 2014 cs-en ชุดงานแปล

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 1.58 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,003
'train' 15,786,979
'validation' 3,000
  • คุณสมบัติ:
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/de-en

  • คำอธิบาย Config: WMT 2014 de-en ชุดงานแปล

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 1.58 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,003
'train' 4,508,785
'validation' 3,000
  • คุณสมบัติ:
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/fr-en

  • คำอธิบาย Config: WMT 2014 FR-en ชุดงานแปล

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 6.20 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,003
'train' 40,836,876
'validation' 3,000
  • คุณสมบัติ:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/hi-en

  • คำอธิบาย Config: WMT 2014 Hi-en ชุดงานแปล

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 44.65 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 2,507
'train' 313,748
'validation' 520
  • คุณสมบัติ:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate/ru-en

  • คำอธิบาย Config: WMT 2014 RU-en ชุดงานแปล

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 998.38 MiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,003
'train' 2,486,965
'validation' 3,000
  • คุณสมบัติ:
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})