xnli

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

XNLI زیرمجموعه ای از چند هزار نمونه از MNLI است که به 14 زبان مختلف ترجمه شده است (برخی از منابع کم). همانند MNLI، هدف پیش‌بینی دلالت متنی است (آیا جمله A دلالت دارد/تضاد/هیچ جمله B را ندارد) و یک کار طبقه‌بندی است (با توجه به دو جمله، یکی از سه برچسب را پیش‌بینی کنید).

شکاف مثال ها
'test' 5010
'validation' 2,490
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
فرضیه TranslationVariableLanguages
فرضیه/زبان متن رشته
فرضیه/ترجمه متن رشته
برچسب ClassLabel int64
فرضیه ترجمه
مقدمه/ar متن رشته
مقدمه/bg متن رشته
مقدمه/د متن رشته
مقدمه/ال متن رشته
premise/en متن رشته
پیش فرض/ها متن رشته
premise/fr متن رشته
مقدمه/سلام متن رشته
premise/ru متن رشته
پیش فرض/سو متن رشته
مقدمه/ام متن رشته
premise/tr متن رشته
premise/ur متن رشته
premise/vi متن رشته
مقدمه/zh متن رشته
  • نقل قول :
@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}
،

  • توضیحات :

XNLI زیرمجموعه ای از چند هزار نمونه از MNLI است که به 14 زبان مختلف ترجمه شده است (برخی از منابع کم). همانند MNLI، هدف پیش‌بینی دلالت متنی است (آیا جمله A دلالت دارد/تضاد/هیچ جمله B را ندارد) و یک کار طبقه‌بندی است (با توجه به دو جمله، یکی از سه برچسب را پیش‌بینی کنید).

شکاف مثال ها
'test' 5010
'validation' 2,490
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
فرضیه TranslationVariableLanguages
فرضیه/زبان متن رشته
فرضیه/ترجمه متن رشته
برچسب ClassLabel int64
فرضیه ترجمه
مقدمه/ar متن رشته
مقدمه/bg متن رشته
مقدمه/د متن رشته
مقدمه/ال متن رشته
premise/en متن رشته
پیش فرض/ها متن رشته
premise/fr متن رشته
مقدمه/سلام متن رشته
premise/ru متن رشته
پیش فرض/سو متن رشته
مقدمه/ام متن رشته
premise/tr متن رشته
premise/ur متن رشته
premise/vi متن رشته
مقدمه/zh متن رشته
  • نقل قول :
@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}