Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Модуль: tfp.distributions

Просмотр на GitHub

Статистические распределения.

Классы

class Autoregressive : Авторегрессионные распределения.

class BatchReshape : Пакетная-Перестройка распределение.

class Bates : распределение Бейтс.

class Bernoulli : распределение Бернулли.

class Beta : бета - распределение.

class BetaBinomial : BetaBinomial распределение соединения.

class Binomial : биномиальное распределение.

class Blockwise : распределение покадрово.

class Categorical : Категорический распределение по целых чисел.

class Cauchy : Распределение Коши с местоположением loc и масштабом scale .

class Chi : распределение хи.

class Chi2 : распределение Chi2.

class CholeskyLKJ : Распределение CholeskyLKJ на Чолески коэффициенты корреляции матриц.

class Deterministic : Скалярное Deterministic распределение на вещественной прямой.

class Dirichlet : распределение Дирихля.

class DirichletMultinomial : DirichletMultinomial распределение соединения.

class Distribution : Родовое распределение вероятностей базового класса.

class DoublesidedMaxwell : Двустороннее распределение Максвелла.

class Empirical : эмпирическое распределение.

class ExpRelaxedOneHotCategorical : ExpRelaxedOneHotCategorical распределение температуры и логит.

class Exponential : экспоненциальное распределение.

class Gamma : гамма - распределение.

class GammaGamma : распределение GammaGamma.

class GaussianProcess : Маргинальное распределение гауссовского процесса в конечном числе точек.

class GaussianProcessRegressionModel : Заднее предсказание распределение в регрессионной модели сопряженного GP.

class GeneralizedNormal : Распределение Обобщенная Normal.

class GeneralizedPareto : Распределение Обобщенные Парето.

class Geometric : Геометрическое распределение.

class Gumbel : Скалярное распределение Gumbel с местоположением loc и scale параметрами.

class HalfCauchy : HalfCauchy распределение.

class HalfNormal : Распределение Half Normal с масштабом scale .

class HalfStudentT : распределение Half-Стьюдента.

class HiddenMarkovModel : Hidden Markov модельное распределение.

class Horseshoe : распределение подковы.

class Independent : Независимое распределение от партии распределений.

class InverseGamma : распределение InverseGamma.

class InverseGaussian : распределение Inverse гауссовым.

class JohnsonSU : SU-распределения Джонсона.

class JointDistribution : Совместное распределение по одному или более распределениям компонентов.

class JointDistributionCoroutine : Совместное распределение параметризирован генератором распределения решений.

class JointDistributionCoroutineAutoBatched : Совместное распределение параметрироваться генератором распределения решений.

class JointDistributionNamed : Совместное распределение параметрироваться названным распределение решений функций.

class JointDistributionNamedAutoBatched : Совместное распределения параметрироваться названным распределение решений функций.

class JointDistributionSequential : Совместное распределение параметризовано распределение решений функций.

class JointDistributionSequentialAutoBatched : Совместное распределение параметризовано распределение решений функций.

class Kumaraswamy : распределение Кумарасв.

class LKJ : Распределение LKJ на корреляционных матрицах.

class Laplace : распределение Лапласа расположения loc и scale параметры.

class LinearGaussianStateSpaceModel : Распределение наблюдения из линейного гауссова пространства состояний модели.

class LogLogistic : Журнал-логистическое распределение.

class LogNormal : логарифмически нормальное распределение.

class Logistic : Логистическое распределение с расположением loc и scale параметрами.

class LogitNormal : логит-нормальное распределение.

class Mixture : распределение смеси.

class MixtureSameFamily : Смесь распределение (такая же семья).

class Moyal : Распределение Moyal с местоположением loc и scale параметрами.

class Multinomial : полиномиальное распределение.

class MultivariateNormalDiag : Многомерное нормальное распределение на R^k .

class MultivariateNormalDiagPlusLowRank : Многомерное нормальное распределение на R^k .

class MultivariateNormalFullCovariance : Многомерное нормальное распределение на R^k .

class MultivariateNormalLinearOperator : Многомерное нормальное распределение на R^k .

class MultivariateNormalTriL : Многомерное нормальное распределение на R^k .

class MultivariateStudentTLinearOperator : код [многофакторного Стьюдент-распределение] (

class NegativeBinomial : NegativeBinomial распределение.

class Normal : Нормальное распределение с расположением loc и scale параметрами.

class OneHotCategorical : OneHotCategorical распределение.

class OrderedLogistic : Заказанный логистическое распределение.

class PERT : Модифицированная распределение PERT для моделирования экспертных прогнозов.

class Pareto : распределение Парето.

class PixelCNN : The Pixel CNN ++ распределение.

class PlackettLuce : распределение PlackettLuce над перестановками.

class Poisson : распределение Пуассона.

class PoissonLogNormalQuadratureCompound : PoissonLogNormalQuadratureCompound распределение.

class PowerSpherical : Распределение мощности Сферического над единичными векторами на S^{n-1} .

class ProbitBernoulli : распределение ProbitBernoulli.

class QuantizedDistribution : Распределение , представляющее квантование Y = ceiling(X) .

class RegisterKL : декоратор зарегистрировать функцию реализации дивергенции KL.

class RelaxedBernoulli : RelaxedBernoulli распределение с параметрами температуры и логит.

class RelaxedOneHotCategorical : RelaxedOneHotCategorical распределение температуры и логит.

class ReparameterizationType : Экземпляры этого класса представляют как reparameterized выборки.

class Sample : Образец распределения через независимые розыгрыши.

class SinhArcsinh : Преобразование SinhArcsinh из распределения на (-inf, inf) .

class SphericalUniform : Равномерное распределение по единичным векторам на S^{n-1} .

class StudentT : Распределение Стьюдента.

class StudentTProcess : Маргинальный распределение процесса Т Стьюдента на конечное число точек.

class TransformedDistribution : трансформированное распространение.

class Triangular : Треугольное распределение с low , high и peak параметрами.

class TruncatedCauchy : Распределение Усеченных Кошей.

class TruncatedNormal : Распределение Усеченного Normal.

class Uniform : Равномерное распределение с low и high параметрами.

class VariationalGaussianProcess : Задней прогнозирующие вариационной гауссовского процесса.

class VectorDeterministic : Вектор Deterministic распределение на R^k .

class VectorExponentialDiag : Векторизация распределения показательного на R^k .

class VonMises : Распределение Мизеса по углам.

class VonMisesFisher : Распределение Мизеса-Фишер над единичными векторами на S^{n-1} .

class Weibull : Распределение Вейбулла с «концентрацией» и scale параметров.

class WishartLinearOperator : Матрица распределения Wishart на положительно определенных матриц.

class WishartTriL : Распределение матрицы Wishart параметрироваться с Холецкими факторами.

class Zipf : распределение Ципфа.

функции

independent_joint_distribution_from_structure(...) : Превращает (потенциально вложенной) структуру dists в один дист.

kl_divergence(...) : Получить KL-дивергенции KL (distribution_a || distribution_b).

mvn_conjugate_linear_update(...) : Вычисляет конъюгату нормальный задний для байесовской линейной регрессии.

normal_conjugates_known_scale_posterior(...) : распределение Задней Normal с сопряженным перед на среднем.

normal_conjugates_known_scale_predictive(...) : Задняя Predictive нормального распределения ш. конъюгации перед на среднем.

quadrature_scheme_lognormal_gauss_hermite(...) : Используйте Гаусса-Эрмита квадратурной в виде квадратуры на положительных-реалов.

quadrature_scheme_lognormal_quantiles(...) : Используйте Логнормальные квантили для формы квадратуры на положительных-реалах.

Другие члены

  • FULLY_REPARAMETERIZED
  • NOT_REPARAMETERIZED