TensorFlow sẽ trở lại tại Google I/O vào ngày 14 tháng 5! Đăng ký ngay bây giờ

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

dòng chảy căng:: ôi

Bản tóm tắt

Typedef
`Mul`	typedef `Multiply`
`Neg`	typedef `Negate`
`ReduceAll`	typedef `All`
`ReduceAny`	typedef `Any`
`ReduceMax`	typedef `Max`
`ReduceMean`	typedef `Mean`
`ReduceMin`	typedef `Min`
`ReduceProd`	typedef `Prod`
`ReduceSum`	typedef `Sum`
`Sub`	typedef `Subtract`

Chức năng
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Màu để sử dụng cho các pixel có giá trị không giới hạn.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` Số phần tử lô tối đa để tạo hình ảnh.

Các lớp học
tenorflow:: ops:: Hủy bỏ	Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi.
tenorflow:: ops:: Abs	Tính giá trị tuyệt đối của tensor.
tenorflow:: ops:: AccumulateNV2	Trả về tổng theo từng phần tử của một danh sách các tensor.
tenorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
tenorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step.
tenorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Trích xuất độ dốc trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho.
tenorflow:: ops:: Acos	Tính acos của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Acosh	Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Thêm	Trả về x + y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Thêm `N` -minibatch `SparseTensor` vào `SparseTensorsMap` , trả về `N` tay cầm.
tenorflow:: ops:: AddN	Thêm tất cả phần tử tensor đầu vào một cách khôn ngoan.
tenorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Thêm `SparseTensor` vào `SparseTensorsMap` sẽ trả về tay cầm của nó.
tenorflow:: ops:: AddV2	Trả về x + y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Điều chỉnh độ tương phản	Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow:: ops:: Điều chỉnhHue	Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow:: ops:: Điều chỉnhSaturation	Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow:: ops:: Tất cả	Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
tenorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
tenorflow:: ops:: Góc	Trả về đối số của một số phức.
tenorflow:: ops:: Bất kỳ	Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
tenorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.
tenorflow:: ops:: ApplyAdagrad	Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
tenorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
tenorflow:: ops:: ApplyAdam	Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
tenorflow:: ops:: ApplyAddSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tenorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
tenorflow:: ops:: ApplyFtrl	Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
tenorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
tenorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	Cập nhật 'var' bằng cách trừ 'alpha' 'delta' khỏi nó.
tenorflow:: ops:: ApplyMomentum	Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
tenorflow:: ops:: ApplyPowerSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tenorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Cập nhật 'var' và 'accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.
tenorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
tenorflow:: ops:: ApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tenorflow:: ops:: Xấp xỉEqual	Trả về giá trị thực của abs(xy) < dung sai theo phần tử.
tenorflow:: ops:: ArgMax	Trả về chỉ mục có giá trị lớn nhất trên các kích thước của tensor.
tenorflow:: ops:: ArgMin	Trả về chỉ mục có giá trị nhỏ nhất theo các kích thước của tensor.
tenorflow:: ops:: AsString	Chuyển đổi từng mục trong tensor đã cho thành chuỗi.
tenorflow:: ops:: Asin	Tính sin nghịch đảo lượng giác của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Asinh	Tính sin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
tensorflow:: ops:: Khẳng định	Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
tensorflow:: ops:: Gán	Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó.
tenorflow:: ops:: GánAdd	Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó.
tenorflow:: ops:: GánSub	Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó.
tenorflow:: ops:: Atan	Tính tang tuyến lượng giác nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Atan2	Tính arctang của `y/x` theo phần tử, tôn trọng dấu của các đối số.
tenorflow:: ops:: Atanh	Tính tang hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: AvgPool	Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào.
tenorflow:: ops:: AvgPool3D	Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào.
tenorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình.
tenorflow:: ops:: Rào chắn	Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau.
tenorflow:: ops:: BarrierClose	Đóng rào cản nhất định.
tenorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho.
tenorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
tenorflow:: ops:: BarrierReadySize	Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho.
tenorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản.
tenorflow:: ops:: BatchMatMul	Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
tenorflow:: ops:: BatchMatMulV2	Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
tenorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T.
tenorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace cho các tensor ND loại T.
tenorflow:: ops:: BesselI0e	Tính hàm Bessel i0e của phần tử `x` .
tenorflow:: ops:: BesselI1e	Tính hàm Bessel i1e của phần tử `x` .
tenorflow:: ops:: Betainc	Tính tích phân beta không đầy đủ được chuẩn hóa \(I_x(a, b)\).
tenorflow:: ops:: BiasAdd	Thêm `bias` cho `value` .
tenorflow:: ops:: BiasAddGrad	Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "biasAdd".
tenorflow:: ops:: Bincount	Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tenorflow:: ops:: Bitcast	Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu.
tenorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng.
tenorflow:: ops:: BroadcastTo	Phát một mảng cho hình dạng tương thích.
tenorflow:: ops:: Bucketize	Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
tenorflow:: ops:: Truyền	Truyền x loại SrcT tới y loại DstT.
tenorflow:: ops:: Ceil	Trả về số nguyên nhỏ nhất theo phần tử không nhỏ hơn x.
tenorflow:: ops:: CheckNumerics	Kiểm tra tensor để tìm giá trị NaN và Inf.
tenorflow:: ops:: ClipByValue	Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định.
tenorflow:: ops:: CombineNonMaxSuppression	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow:: ops:: CompareAndBitpack	So sánh các giá trị của `input` với `threshold` và đóng gói các bit kết quả vào một `uint8` .
tenorflow:: ops:: Phức hợp	Chuyển đổi hai số thực thành số phức.
tenorflow:: ops:: ComplexAbs	Tính giá trị tuyệt đối phức của một tensor.
tenorflow:: ops:: ComputerAccidentalHits	Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels.
tenorflow:: ops:: Concat	Nối các tensor dọc theo một chiều.
tensorflow:: ops:: Bộ tích lũy có điều kiện	Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
tenorflow:: ops:: Conj	Trả về liên hợp phức của một số phức.
tenorflow:: ops:: ConjugateTranspose	Xáo trộn các kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả.
tenorflow:: ops:: ControlTrigger	Không lam gi cả.
tenorflow:: ops:: Conv2D	Tính toán tích chập 2-D cho `input` 4-D và `filter` tensor.
tenorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc.
tenorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào.
tenorflow:: ops:: Conv3D	Tính toán tích chập 3-D cho `input` 5-D và `filter` tensor.
tenorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc.
tenorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào.
tenorflow:: ops:: Cos	Tính cos của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Cosh	Tính cosin hyperbol của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: CountUpTo	Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'.
tenorflow:: ops:: CropAndResize	Trích xuất các phần cắt từ tensor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước của chúng.
tenorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ của hộp đầu vào.
tenorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ hình ảnh đầu vào.
tenorflow:: ops:: Cross	Tính tích chéo theo cặp.
tenorflow:: ops:: Cumprod	Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `axis` .
tenorflow:: ops:: Cumsum	Tính tổng tích lũy của tensor `x` dọc theo `axis` .
tenorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Trả về chỉ mục thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp.
tenorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Trả về vectơ/tensor được hoán vị ở định dạng dữ liệu đích đã cho.
tenorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
tenorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
tenorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.
tenorflow:: ops:: DecodeBase64	Giải mã các chuỗi được mã hóa base64 an toàn trên web.
tenorflow:: ops:: DecodeBmp	Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tenxơ uint8.
tenorflow:: ops:: DecodeCSV	Chuyển đổi bản ghi CSV sang tensor.
tensorflow:: ops:: DecodeCompression	Giải nén chuỗi.
tenorflow:: ops:: DecodeGif	Giải mã (các) khung hình của hình ảnh được mã hóa GIF thành tenxơ uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONEví dụ	Chuyển đổi các bản ghi ví dụ được mã hóa JSON thành chuỗi đệm giao thức nhị phân.
tenorflow:: ops:: DecodeJpeg	Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.
tenorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số.
tenorflow:: ops:: DecodePng	Giải mã hình ảnh được mã hóa PNG thành tenxơ uint8 hoặc uint16.
tenorflow:: ops:: DecodeRaw	Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số.
tenorflow:: ops:: DeepCopy	Tạo một bản sao của `x` .
tenorflow:: ops:: XóaSessionTensor	Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên.
tenorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace cho tensor loại T.
tenorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D cho `input` 4-D và `filter` tensor.
tenorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Tính toán độ dốc tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc.
tenorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào.
tensorflow:: ops:: Giải lượng tử hóa	Giảm lượng tử tensor 'đầu vào' thành một tensor float.
tenorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Giải tuần tự hóa và ghép nối `SparseTensors` từ một minibatch được tuần tự hóa.
tenorflow:: ops:: DeserializeSparse	Giải tuần tự hóa các đối tượng `SparseTensor` .
tenorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó.
tenorflow:: ops:: Diag	Trả về một tenxơ đường chéo với các giá trị đường chéo cho trước.
tenorflow:: ops:: DiagPart	Trả về phần đường chéo của tensor.
tenorflow:: ops:: Digamma	Tính Psi, đạo hàm của Lgamma (log của giá trị tuyệt đối của.
tenorflow:: ops:: Dilation2D	Tính toán độ giãn nở thang độ xám của `input` 4-D và bộ `filter` 3-D.
tenorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Tính toán độ dốc của độ giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc.
tenorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Tính toán độ dốc của độ giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào.
tenorflow:: ops:: Div	Trả về x / y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: DivNoNan	Trả về 0 nếu mẫu số bằng 0.
tenorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
tenorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
tenorflow:: ops:: DynamicPartition	Phân vùng `data` thành các tenxơ `num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ số từ `partitions` .
tenorflow:: ops:: DynamicStitch	xen kẽ các giá trị từ tensor `data` vào một tensor duy nhất.
tenorflow:: ops:: EditDistance	Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa).
tenorflow:: ops:: Elu	Tính tuyến tính hàm mũ: `exp(features) - 1` nếu < 0, `features` khác.
tenorflow:: ops:: Trống	Tạo một tensor có hình dạng nhất định.
tenorflow:: ops:: EncodeBase64	Mã hóa chuỗi thành định dạng base64 an toàn trên web.
tenorflow:: ops:: EncodeJpeg	JPEG-mã hóa một hình ảnh.
tenorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	Hình ảnh đầu vào mã hóa JPEG với chất lượng nén được cung cấp.
tenorflow:: ops:: EncodePng	PNG mã hóa một hình ảnh.
tenorflow:: ops:: EnsureShape	Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi.
tenorflow:: ops:: Bằng	Trả về giá trị thực của (x == y) theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Erf	Tính toán hàm sai số Gauss của phần tử `x` .
tenorflow:: ops:: Erfc	Tính hàm lỗi bổ sung của `x` theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Erfinv	VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow:: ops:: EuclideanNorm	Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ.
tenorflow:: ops:: Exp	Tính số mũ của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: ExpandDims	Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ.
tenorflow:: ops:: Expm1	Tính `exp(x) - 1` phần tử.
tenorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào.
tenorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Trích xuất `patches` từ `images` và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu".
tenorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Trích xuất thông tin hình dạng của hình ảnh được mã hóa JPEG.
tenorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Trích xuất `patches` từ `input` và đặt chúng vào chiều đầu ra "độ sâu".
tenorflow:: ops:: FIFOQueue	Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước.
tenorflow:: ops:: Sự thật	Đưa ra một thực tế về giai thừa.
tenorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Giả định lượng tử tenxơ 'đầu vào', gõ float thành tenxơ 'đầu ra' cùng loại.
tenorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxArgs .
tenorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Định lượng giả tensor 'đầu vào' của kiểu float thông qua các vô hướng float toàn `min`
tenorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars .
tenorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Định lượng giả tensor 'đầu vào' thuộc loại float và một trong các hình dạng: `[d]` ,.
tenorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tenorflow:: ops:: Điền vào	Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng.
tensorflow:: ops:: Dấu vân tay	Tạo ra các giá trị dấu vân tay.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	Trình đọc xuất ra các bản ghi có độ dài cố định từ một tệp.
tenorflow:: ops:: Đã sửa lỗiUnigramCandidateSampler	Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
tenorflow:: ops:: Tầng	Trả về số nguyên lớn nhất theo phần tử không lớn hơn x.
tenorflow:: ops:: FloorDiv	Trả về x // y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: FloorMod	Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tenorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Thực hiện tổng hợp trung bình phân đoạn trên đầu vào.
tenorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Thực hiện tổng hợp tối đa phân đoạn trên đầu vào.
tenorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Chuẩn hóa hàng loạt.
tenorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt.
tenorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt.
tenorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt.
tenorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Chuẩn hóa hàng loạt.
tenorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Chuẩn hóa hàng loạt.
tenorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Thực hiện phần đệm như một phần tiền xử lý trong quá trình tích chập.
tenorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Thực hiện thay đổi kích thước và đệm như một bước tiền xử lý trong quá trình tích chập.
tenorflow:: ops:: Tập hợp	Tập hợp các lát từ `params` theo `indices` .
tenorflow:: ops:: GatherNd	Tập hợp các lát cắt từ `params` thành một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `indices` .
tenorflow:: ops:: GatherV2	Tập hợp các lát cắt từ `axis` trục `params` theo `indices` .
tenorflow:: ops:: GetSessionHandle	Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
tenorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
tenorflow:: ops:: GetSessionTensor	Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó.
tenorflow:: ops:: Lớn hơn	Trả về giá trị thực của (x > y) theo phần tử.
tenorflow:: ops:: GreaterEqual	Trả về giá trị thực của (x >= y) theo phần tử.
tenorflow:: ops:: AssuranceConst	Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số.
tenorflow:: ops:: HSVToRGB	Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB.
tenorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Trả về biểu đồ của các giá trị.
tenorflow:: ops:: Biểu đồTóm tắt	Xuất ra bộ đệm giao thức `Summary` tắt kèm theo biểu đồ.
tensorflow:: ops:: Danh tính	Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
tenorflow:: ops:: IdentityN	Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Một Trình đọc xuất ra tác phẩm được xếp hàng đợi dưới dạng cả khóa và giá trị.
tenorflow:: ops:: Igamma	Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy hóa thấp hơn `P(a, x)` .
tenorflow:: ops:: Igammac	Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy hóa trên `Q(a, x)` .
tenorflow:: ops:: Hình ảnh	Trả về phần ảo của số phức.
tenorflow:: ops:: ImmutableConst	Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ.
tenorflow:: ops:: InTopK	Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán `K` hàng đầu hay không.
tenorflow:: ops:: InTopKV2	Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán `K` hàng đầu hay không.
tenorflow:: ops:: InplaceAdd	Thêm v vào các hàng x được chỉ định.
tenorflow:: ops:: InplaceSub	Trừ `v` vào các hàng `x` được chỉ định.
tenorflow:: ops:: InplaceUpdate	Cập nhật các hàng được chỉ định với các giá trị trong `v` .
tenorflow:: ops:: Inv	Tính nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: InvertPermutation	Tính hoán vị nghịch đảo của tensor.
tenorflow:: ops:: IsFinite	Trả về phần tử nào của x là hữu hạn.
tenorflow:: ops:: IsInf	Trả về phần tử nào của x là Inf.
tenorflow:: ops:: IsNan	Trả về phần tử nào của x là NaN.
tenorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa.
tenorflow:: ops:: L2Loss	Mất L2.
tenorflow:: ops:: LMDBReader	Trình đọc xuất bản ghi từ tệp LMDB.
tenorflow:: ops:: LRN	Chuẩn hóa phản hồi cục bộ.
tenorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
tenorflow:: ops:: Ít hơn	Trả về giá trị thực của (x < y) theo phần tử.
tenorflow:: ops:: LessEqual	Trả về giá trị thực của (x <= y) theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Lgamma	Tính nhật ký giá trị tuyệt đối của phần tử `Gamma(x)` .
tenorflow:: ops:: LinSpace	Tạo các giá trị trong một khoảng.
tenorflow:: ops:: Nhật ký	Tính logarit tự nhiên của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Log1p	Tính logarit tự nhiên của (1 + x) theo từng phần tử.
tenorflow:: ops:: LogSoftmax	Tính toán kích hoạt nhật ký softmax.
tenorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối thống nhất log.
tenorflow:: ops:: LogicalAnd	Trả về giá trị thực của x AND y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: LogicalNot	Trả về giá trị thực của NOT x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: LogicalOr	Trả về giá trị thực của x OR y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: LoopCond	Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra.
tenorflow:: ops:: MapClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: MapPeek	Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
tenorflow:: ops:: MapSize	Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: MapStage	Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm.
tenorflow:: ops:: MapUnstage	Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tenorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op xóa và trả về ngẫu nhiên (khóa, giá trị)
tenorflow:: ops:: MatMul	Nhân ma trận "a" với ma trận "b".
tenorflow:: ops:: MatchingFiles	Trả về tập hợp các tệp khớp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu.
tenorflow:: ops:: MatrixBandPart	Sao chép cài đặt tenxơ mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng.
tenorflow:: ops:: MatrixDiag	Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo theo bó cho trước.
tenorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
tenorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
tenorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó.
tenorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
tenorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
tenorflow:: ops:: Tối đa	Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.
tenorflow:: ops:: MaxPool	Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào.
tenorflow:: ops:: MaxPool3D	Thực hiện tổng hợp tối đa 3D trên đầu vào.
tenorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Tính toán độ dốc của hàm gộp tối đa.
tenorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.
tenorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.
tenorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.
tenorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.
tenorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Tính toán độ dốc của hàm maxpooling.
tenorflow:: ops:: MaxPoolV2	Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào.
tenorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Thực hiện gộp tối đa trên đầu vào và đầu ra cả giá trị và chỉ số tối đa.
tenorflow:: ops:: Tối đa	Trả về giá trị tối đa của x và y (tức là
tenorflow:: ops:: Trung bình	Tính giá trị trung bình của các phần tử theo kích thước của tensor.
tenorflow:: ops:: Hợp nhất	Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ `inputs` sang `output` .
tenorflow:: ops:: Hợp nhấtTóm tắt	Hợp nhất các bản tóm tắt.
tenorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	Định dạng V2 cụ thể: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra được phân chia.
tenorflow:: ops:: Tối thiểu	Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor.
tenorflow:: ops:: Tối thiểu	Trả về min của x và y (tức là
tenorflow:: ops:: MirrorPad	Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh.
tenorflow:: ops:: Mod	Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tenorflow:: ops:: MulNoNan	Trả về x * y theo phần tử.
tensorflow:: ops:: Đa thức	Lấy mẫu từ phân phối đa thức.
tenorflow:: ops:: Multiply	Trả về x * y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Ndtri	VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow:: ops:: Phủ định	Tính toán giá trị âm theo từng phần tử.
tenorflow:: ops:: NextAfter	Trả về giá trị biểu thị tiếp theo của `x1` theo hướng `x2` , theo từng phần tử.
tenorflow:: ops:: NextIteration	Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tenorflow:: ops:: NoOp	Không lam gi cả.
tenorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow:: ops:: NotEqual	Trả về giá trị thực của (x != y) theo từng phần tử.
tenorflow:: ops:: NthElement	Tìm các giá trị của thống kê `n` cho chiều cuối cùng.
tenorflow:: ops:: OneHot	Trả về một tenxơ một nóng.
tenorflow:: ops:: OnesLike	Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x.
tenorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
tenorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: OrderedMapStage	Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một lệnh.
tenorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tenorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op loại bỏ và trả về phần tử (khóa, giá trị) nhỏ nhất.
tenorflow:: ops:: Pad	Đệm một tensor bằng số không.
tenorflow:: ops:: PadV2	Đệm một tensor.
tenorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước.
tenorflow:: ops:: ParallelConcat	Nối một danh sách `N` tensor dọc theo chiều thứ nhất.
tenorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	xen kẽ các giá trị từ tensor `data` vào một tensor duy nhất.
tenorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
tenorflow:: ops:: ParseExample	Chuyển đổi một vectơ của não. Ví dụ các proto (dưới dạng chuỗi) thành các tensor được gõ.
tenorflow:: ops:: ParseExampleV2	Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã gõ.
tenorflow:: ops:: ParseSequenceExample	Chuyển đổi một vectơ của não.SequenceExample protos (dưới dạng chuỗi) thành các tensor được gõ.
tenorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.io.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã nhập.
tenorflow:: ops:: ParseSingleExample	Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng một chuỗi) thành các tensor đã gõ.
tenorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	Chuyển đổi một bộ não vô hướng.SequenceExample proto (dưới dạng chuỗi) thành các tensor được gõ.
tenorflow:: ops:: ParseTensor	Chuyển đổi một tensorflow được tuần tự hóa.TensorProto proto thành một Tensor .
tensorflow:: ops:: Trình giữ chỗ	Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Một trình giữ chỗ op chuyển qua `input` khi đầu ra của nó không được cung cấp.
tenorflow:: ops:: Đa giác	Tính hàm đa giác \(^{(n)}(x)\).
tenorflow:: ops:: Pow	Tính toán sức mạnh của một giá trị cho một giá trị khác.
tenorflow:: ops:: PreventGradient	Một hoạt động nhận dạng sẽ gây ra lỗi nếu yêu cầu độ dốc.
tenorflow:: ops:: In	In danh sách các tensor.
tenorflow:: ops:: PrintV2	In một chuỗi vô hướng.
tenorflow:: ops:: PriorityQueue	Hàng đợi tạo ra các phần tử được sắp xếp theo giá trị thành phần đầu tiên.
tenorflow:: ops:: Prod	Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor.
tenorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor.
tenorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor.
tenorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Chuyển đổi tenxơ 'đầu vào' được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn bằng cách sử dụng.
tenorflow:: ops:: QuantizeV2	Lượng tử hóa tenxơ 'đầu vào' của loại float thành tenxơ 'đầu ra' của loại 'T'.
tenorflow:: ops:: QuantizedAdd	Trả về x + y theo phần tử, làm việc trên bộ đệm được lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Tạo nhóm trung bình của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Chuẩn hóa hàng loạt lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các loại Lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QuantizedConcat	Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều.
tenorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Tính toán tích chập 2D cho đầu vào 4D được lượng tử hóa và bộ lọc tensor.
tenorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QuantizedMatMul	Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của `a` với ma trận `b` .
tenorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Tạo nhóm tối đa của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QuantizedMul	Trả về x * y theo phần tử, làm việc trên các bộ đệm được lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QuantizedRelu	Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa: `max(features, 0)`
tenorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa 6: `min(max(features, 0), 6)`
tenorflow:: ops:: QuantizedReluX	Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa X: `min(max(features, 0), max_value)`
tenorflow:: ops:: QuantizedResizeBiTuyến tính	Thay đổi kích thước `images` được lượng tử hóa thành `size` bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính được lượng tử hóa.
tenorflow:: ops:: QueueClose	Đóng hàng đợi đã cho.
tenorflow:: ops:: QueueDequeue	Loại bỏ một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tenorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Xếp hàng `n` bộ của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tenorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Xếp hàng `n` bộ của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tenorflow:: ops:: QueueEnqueue	Xếp hàng đợi một bộ gồm một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho.
tenorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Xếp hàng 0 hoặc nhiều bộ dữ liệu của một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho.
tenorflow:: ops:: QueueIsClosed	Trả về true nếu hàng đợi bị đóng.
tenorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	Trả về true nếu hàng đợi bị đóng.
tenorflow:: ops:: QueueSize	Tính số phần tử trong hàng đợi đã cho.
tenorflow:: ops:: RGBToHSV	Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV.
tenorflow:: ops:: RandomGamma	Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân bố Gamma được mô tả bằng alpha.
tenorflow:: ops:: RandomNormal	Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
tenorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Đưa ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân bố Poisson được mô tả theo tỷ lệ.
tenorflow:: ops:: RandomShuffle	Ngẫu nhiên xáo trộn một tensor dọc theo chiều đầu tiên của nó.
tenorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Một hàng đợi ngẫu nhiên hóa thứ tự của các phần tử.
tenorflow:: ops:: RandomUniform	Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
tenorflow:: ops:: RandomUniformInt	Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
tenorflow:: ops:: Phạm vi	Tạo một dãy số.
tenorflow:: ops:: ReadFile	Đọc và xuất toàn bộ nội dung của tên tệp đầu vào.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsSản xuất	Trả về số lượng bản ghi mà Reader này đã tạo ra.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsĐã hoàn thành	Trả về số đơn vị công việc mà Reader này đã xử lý xong.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
tenorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Trả về tối đa cặp `num_records` (khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
tenorflow:: ops:: ReaderReset	Khôi phục Reader về trạng thái sạch ban đầu.
tenorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Khôi phục đầu đọc về trạng thái đã lưu trước đó.
tenorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Tạo một tensor chuỗi mã hóa trạng thái của Reader.
tenorflow:: ops:: Real	Trả về phần thực của số phức.
tenorflow:: ops:: RealDiv	Trả về x/y theo phần tử cho các kiểu thực.
tenorflow:: ops:: Đối ứng	Tính nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: RecordInput	Phát ra các bản ghi ngẫu nhiên.
tenorflow:: ops:: GiảmJoin	Nối một chuỗi Tensor theo các kích thước nhất định.
tenorflow:: ops:: RefNextIteration	Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tenorflow:: ops:: RefSelect	Chuyển tiếp phần tử `index` của `inputs` thành `output` .
tenorflow:: ops:: RefSwitch	Chuyển tiếp `data` tensor tham chiếu tới cổng đầu ra được xác định bởi `pred` .
tenorflow:: ops:: RegexFullMatch	Kiểm tra xem đầu vào có khớp với mẫu biểu thức chính quy không.
tenorflow:: ops:: RegexReplace	Thay thế các kết quả khớp của `pattern` chính quy mẫu trong `input` bằng chuỗi thay thế được cung cấp trong `rewrite` .
tenorflow:: ops:: Relu	Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu: `max(features, 0)` .
tenorflow:: ops:: Relu6	Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu 6: `min(max(features, 0), 6)` .
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực tế có trong một tensor lượng tử hóa.
tensorflow:: ops:: Định lượng lại	Chuyển đổi tenxơ `input` lượng tử hóa thành `output` có độ chính xác thấp hơn.
tenorflow:: ops:: Thay đổi kích thướcArea	Thay đổi kích thước `images` theo `size` bằng cách sử dụng phép nội suy vùng.
tenorflow:: ops:: Thay đổi kích thướcBicubic	Thay đổi kích thước `images` theo `size` bằng cách sử dụng phép nội suy hai khối.
tenorflow:: ops:: Thay đổi kích thướcBi tuyến tính	Thay đổi kích thước `images` theo `size` bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính.
tenorflow:: ops:: Thay đổi kích thướcGần nhấtHàng xóm	Thay đổi kích thước `images` theo `size` bằng cách sử dụng phép nội suy lân cận gần nhất.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Cập nhật 'var' bằng cách trừ 'alpha' 'delta' khỏi nó.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Cập nhật 'var' và 'accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
tenorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tenorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'.
tenorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến .
tenorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến .
tenorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Áp dụng `updates` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một giá trị nhất định.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Phải từ một Biến().
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Cập nhật các mục có liên quan trong 'var' và 'accum' theo sơ đồ adagrad.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Cập nhật các mục trong 'var' và 'accum' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong 'var' và 'accum' theo sơ đồ động lượng.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong 'var' và 'accum' theo sơ đồ động lượng.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Các mục cập nhật thưa thớt trong 'var' và 'accum' theo thuật toán FOBOS.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
tenorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tensorflow:: ops:: Khôi phục	Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra.
tenorflow:: ops:: RestoreSlice	Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra.
tenorflow:: ops:: RestoreV2	Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.
tenorflow:: ops:: Rint	Trả về số nguyên theo phần tử gần nhất với x.
tenorflow:: ops:: Vòng	Làm tròn các giá trị của tensor đến số nguyên gần nhất theo từng phần tử.
tenorflow:: ops:: Rsqrt	Tính nghịch đảo căn bậc hai của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Tạo một khung giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tenorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Tạo một khung giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tenorflow:: ops:: Lưu	Lưu các tensor đầu vào vào đĩa.
tenorflow:: ops:: SaveSlices	Lưu các lát tensor đầu vào vào đĩa.
tenorflow:: ops:: SaveV2	Lưu tensor ở định dạng điểm kiểm tra V2.
tenorflow:: ops:: ScalarSummary	Xuất ra bộ đệm giao thức `Summary` với các giá trị vô hướng.
tenorflow:: ops:: ScalAndTranslate	VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow:: ops:: ScatterAdd	Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến.
tenorflow:: ops:: ScatterDiv	Chia tham chiếu biến bằng các cập nhật thưa thớt.
tenorflow:: ops:: ScatterMax	Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max` .
tenorflow:: ops:: ScatterMin	Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `min` .
tenorflow:: ops:: ScatterMul	Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến.
tenorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến .
tenorflow:: ops:: ScatterNdSub	Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến .
tenorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Áp dụng `updates` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một giá trị nhất định.
tenorflow:: ops:: ScatterSub	Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
tenorflow:: ops:: ScatterUpdate	Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
tenorflow:: ops:: SegmentMax	Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: SegmentMean	Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: SegmentMin	Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: SegmentProd	Tính tích theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: SegmentSum	Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: SelectV2	VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow:: ops:: Selu	Tính toán tuyến tính theo cấp số nhân: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
tenorflow:: ops:: SerializeManySparse	Tuần tự hóa một `N` -minibatch `SparseTensor` thành một đối tượng `Tensor` `[N, 3]` .
tenorflow:: ops:: SerializeSparse	Tuần tự hóa một `SparseTensor` thành một đối tượng `Tensor` `[3]` .
tenorflow:: ops:: SerializeTensor	Chuyển đổi một Tensor thành một nguyên mẫu TensorProto được tuần tự hóa.
tenorflow:: ops:: SetDiff1D	Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi.
tenorflow:: ops:: ShardedFilename	Tạo một tên tập tin được phân chia.
tenorflow:: ops:: ShardedFilespec	Tạo mẫu toàn cầu khớp với tất cả tên tệp được phân đoạn.
tenorflow:: ops:: Sigmoid	Tính sigmoid của `x` theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Ký	Trả về dấu hiệu theo phần tử của dấu của một số.
tenorflow:: ops:: Tội lỗi	Tính sin của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Sinh	Tính sin hyperbol của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Softmax	Tính toán kích hoạt softmax.
tenorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược.
tenorflow:: ops:: Softplus	Tính toán softplus: `log(exp(features) + 1)` .
tenorflow:: ops:: Softsign	Tính toán softsign: `features / (abs(features) + 1)` .
tenorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định.
tenorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Trích xuất độ dốc thưa trung bình trong SparseConditionalAccumulator .
tenorflow:: ops:: SparseAdd	Thêm hai đối tượng `SparseTensor` để tạo ra một `SparseTensor` khác.
tenorflow:: ops:: SparseAddGrad	Toán tử gradient cho tùy chọn SparseAdd .
tenorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Phải từ một Biến().
tenorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Cập nhật các mục có liên quan trong 'var' và 'accum' theo sơ đồ adagrad.
tenorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Cập nhật các mục trong 'var' và 'accum' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
tenorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
tenorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.
tenorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.
tenorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong 'var' và 'accum' theo sơ đồ động lượng.
tenorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Các mục cập nhật thưa thớt trong 'var' và 'accum' theo thuật toán FOBOS.
tenorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
tenorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tenorflow:: ops:: SparseConcat	Nối danh sách `SparseTensor` dọc theo kích thước được chỉ định.
tenorflow:: ops:: Bộ tích lũy có điều kiện thưa thớt	Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient thưa thớt.
tenorflow:: ops:: SparseCross	Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc.
tenorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Cộng một SparseTensor và một Tensor dày đặc bằng cách sử dụng các quy tắc đặc biệt sau:
tenorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Về mặt thành phần, hãy chia SparseTensor cho một Tensor dày đặc.
tenorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Về mặt thành phần, nhân một SparseTensor với một Tensor dày đặc.
tenorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Điền vào các hàng trống trong `SparseTensor` 2-D đầu vào bằng một giá trị mặc định.
tenorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	Độ dốc của SparseFillEmptyRows .
tenorflow:: ops:: SparseMatMul	Nhân ma trận “a” với ma trận “b”.
tenorflow:: ops:: SparseReduceMax	Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của SparseTensor.
tenorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của SparseTensor.
tenorflow:: ops:: SparseReduceSum	Tính tổng các phần tử theo các kích thước của SparseTensor.
tenorflow:: ops:: SparseReduceSumSumSumSparse	Tính tổng các phần tử theo các kích thước của SparseTensor.
tenorflow:: ops:: SparseReorder	Sắp xếp lại một SparseTensor theo thứ tự chính tắc, hàng chính.
tenorflow:: ops:: SparseReshape	Định hình lại SparseTensor để thể hiện các giá trị ở dạng dày đặc mới.
tenorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tenorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Tính toán độ dốc cho SparseSegmentMean .
tenorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tenorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của tensor chia cho sqrt của N.
tenorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSqrtN .
tenorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của tensor chia cho sqrt của N.
tenorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tenorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tenorflow:: ops:: SparseSlice	Cắt một `SparseTensor` dựa trên `start` và `size` .
tenorflow:: ops:: SparseSliceGrad	Toán tử gradient cho SparseSlice op.
tenorflow:: ops:: SparseSoftmax	Áp dụng softmax cho ND `SparseTensor` theo đợt.
tenorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược.
tenorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Trả về giá trị tối đa theo phần tử của hai SparseTensors.
tenorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Trả về giá trị tối thiểu theo phần tử của hai SparseTensor.
tenorflow:: ops:: SparseSplit	Chia một `SparseTensor` thành các tensor `num_split` dọc theo một chiều.
tenorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Cộng một `SparseTensor` và một `Tensor` dày đặc, tạo ra một `Tensor` dày đặc.
tenorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Nhân SparseTensor (hạng 2) "A" với ma trận dày đặc "B".
tenorflow:: ops:: Sqrt	Tính căn bậc hai của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Hình vuông	Tính bình phương của x theo phần tử.
tenorflow:: ops:: SquaredDifference	Trả về (x - y)(x - y) theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Ngăn xếp	Gói một danh sách các tenxơ hạng `N` - `R` thành một tenxơ hạng- `(R+1)` .
tenorflow:: ops:: Giai đoạn	Giá trị giai đoạn tương tự như Enqueue nhẹ.
tenorflow:: ops:: StageClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: StagePeek	Op xem qua các giá trị tại chỉ mục được chỉ định.
tenorflow:: ops:: StageSize	Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow:: ops:: StringFormat	Định dạng mẫu chuỗi bằng danh sách các tensor.
tenorflow:: ops:: StringJoin	Nối các chuỗi trong danh sách các tensor chuỗi đã cho thành một tensor;.
tenorflow:: ops:: StringLength	Độ dài chuỗi của `input` .
tenorflow:: ops:: StringLower	VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow:: ops:: StringNGrams	Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi rời rạc.
tenorflow:: ops:: StringSplit	Tách các phần tử `input` dựa trên `delimiter` thành `SparseTensor` .
tenorflow:: ops:: StringSplitV2	Tách các phần tử của `source` dựa trên `sep` thành `SparseTensor` .
tenorflow:: ops:: StringStrip	Loại bỏ các khoảng trắng ở đầu và cuối khỏi Tensor .
tenorflow:: ops:: StringToHashBucket	Chuyển đổi từng chuỗi trong Tensor đầu vào thành mod băm của nó theo một số nhóm.
tenorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Chuyển đổi từng chuỗi trong Tensor đầu vào thành mod băm của nó theo một số nhóm.
tenorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Chuyển đổi từng chuỗi trong Tensor đầu vào thành mod băm của nó theo một số nhóm.
tenorflow:: ops:: StringToNumber	Chuyển đổi từng chuỗi trong Tensor đầu vào thành kiểu số được chỉ định.
tenorflow:: ops:: StringUpper	VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow:: ops:: Chất nền	Trả về chuỗi con từ `Tensor` của chuỗi.
tenorflow:: ops:: Trừ	Trả về x - y theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Tổng	Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor.
tenorflow:: ops:: Chuyển đổi	Chuyển tiếp `data` đến cổng đầu ra được xác định bởi `pred` .
tenorflow:: ops:: TFRecordReader	Trình đọc xuất bản ghi từ tệp Bản ghi TensorFlow.
tenorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Chuyển đổi một biểu diễn thưa thớt thành một tensor dày đặc.
tenorflow:: ops:: Tân	Tính tan của x theo phần tử.
tensorflow::ops:: Tính	Tính tang hyperbol của `x` theo phần tử.
tenorflow:: ops:: Biến tạm thời	Trả về một tensor có thể bị thay đổi nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất.
tenorflow:: ops:: TensorArray	Một mảng Tensors có kích thước nhất định.
tenorflow:: ops:: TensorArrayClose	Xóa TensorArray khỏi vùng chứa tài nguyên của nó.
tenorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Nối các phần tử từ TensorArray thành `value` value .
tenorflow:: ops:: TensorArrayGather	Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành `value` đầu ra.
tenorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Tạo một TensorArray để lưu trữ gradient của các giá trị trong ô điều khiển đã cho.
tenorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều gradient giá trị trong bộ điều khiển đã cho.
tenorflow:: ops:: TensorArrayRead	Đọc một phần tử từ TensorArray thành `value` đầu ra.
tenorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể.
tenorflow:: ops:: TensorArraySize	Lấy kích thước hiện tại của TensorArray .
tenorflow:: ops:: TensorArraySplit	Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray .
tenorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Đẩy một phần tử vào tensor_array.
tenorflow:: ops:: TensorSummary	Xuất ra bộ đệm giao thức `Summary` với một tensor.
tenorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Xuất ra bộ đệm giao thức `Summary` với dữ liệu tensor và mỗi plugin.
tenorflow:: ops:: TextLineReader	Trình đọc xuất ra các dòng của tệp được phân cách bằng ' '.
tenorflow:: ops:: Dấu thời gian	Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây.
tenorflow:: ops:: TopK	Tìm giá trị và chỉ số của `k` phần tử lớn nhất cho chiều cuối cùng.
tenorflow:: ops:: TruncateDiv	Trả về phần tử x / y cho các kiểu số nguyên.
tenorflow:: ops:: TruncateMod	Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tenorflow:: ops:: TruncatedNormal	Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn.
tenorflow:: ops:: UnicodeScript	Xác định mã script của một tenxơ nhất định của các điểm mã số nguyên Unicode.
tenorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Chuyển mã văn bản đầu vào từ mã hóa nguồn sang mã hóa đích.
tenorflow:: ops:: UnityCandidateSampler	Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với sự phân bố đồng đều.
tenorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Kết hợp các phần tử của `inputs` dựa trên `segment_ids` .
tenorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Tính tích theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow:: ops:: Unstage	Op tương tự như Dequeue nhẹ.
tenorflow:: ops:: Biến	Giữ trạng thái ở dạng tensor tồn tại qua các bước.
tensorflow:: ops:: Ở đâu	Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo tùy chọn Reshape op.
tenorflow:: ops:: Where3	Chọn các phần tử từ `x` hoặc `y` , tùy thuộc vào `condition` .
tenorflow:: ops:: WholeFileReader	Trình đọc xuất toàn bộ nội dung của tệp dưới dạng giá trị.
tenorflow:: ops:: WriteFile	Ghi nội dung vào tập tin ở tên tập tin đầu vào.
tenorflow:: ops:: Xdivy	Trả về 0 nếu x == 0 và x / y nếu không, theo từng phần tử.
tenorflow:: ops:: Xlogy	Trả về 0 nếu x == 0 và x * log(y) nếu không, theo từng phần tử.
tenorflow:: ops:: ZerosLike	Trả về một tenxơ gồm các số 0 có cùng hình dạng và kiểu như x.
tenorflow:: ops:: Zeta	Tính hàm Hurwitz zeta \((x, q)\).

Typedef

Mul

Multiply Mul

âm

Negate Neg

Giảm tất cả

All ReduceAll

GiảmBất kỳ

Any ReduceAny

GiảmMax

Max ReduceMax

GiảmTrung bình

Mean ReduceMean

Giảm tối thiểu

Min ReduceMin

Giảm sản phẩm

Prod ReduceProd

Giảm tổng

Sum ReduceSum

phụ

Subtract Sub

Chức năng

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Âm thanhTóm tắt

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Âm thanhTóm tắt

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Màu xấu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Màu để sử dụng cho các pixel có giá trị không giới hạn.

Mặc định là Tensor

Hằng số

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Hằng số

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Hằng số

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Hình ảnhTóm tắt

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Hình ảnhTóm tắt

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Hình ảnh tối đa

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Đầu ra tối đa

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nút

::tensorflow::Node * node() const

phạm vi

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Số phần tử lô tối đa để tạo hình ảnh.

Mặc định là 3

dòng chảy căng:: ôi

Bản tóm tắt

Typedef

Chức năng

Các lớp học

Typedef

Mul

âm

Giảm tất cả

GiảmBất kỳ

GiảmMax

GiảmTrung bình

Giảm tối thiểu

Giảm sản phẩm

Giảm tổng

phụ

Chức năng

AsNodeOut

AsNodeOutList

Âm thanhTóm tắt

Âm thanhTóm tắt

Màu xấu

Hằng số

Hằng số

Hằng số

ConstFromProto

Hình ảnhTóm tắt

Hình ảnhTóm tắt

Hình ảnh tối đa

Đầu ra tối đa

nút

phạm vi