ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

สำเนียงdb

  • รายละเอียด:

AccentDB เป็นคลังข้อมูลคู่ขนานแบบหลายคู่ของคำพูดเน้นเสียงที่มีโครงสร้างและติดป้ายกำกับ ประกอบด้วยตัวอย่างคำพูดจากผู้พูดภาษาอังกฤษที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา 4 สำเนียง (ผู้พูด 8 คน ภาษาอินเดีย 4 ภาษา) และยังมีการรวบรวมสำเนียงพื้นเมืองของภาษาอังกฤษ 4 ภาษา (4 ประเทศ, ผู้พูด 13 คน) และสำเนียงอินเดียในเมืองใหญ่ (ผู้พูด 2 คน) ชุดข้อมูลที่สามารถใช้ได้ที่นี่สอดคล้องกับการปล่อยบรรดาศักดิ์ accentdb_extended บน https://accentdb.github.io/#dataset

  • โฮมเพจ: https://accentdb.github.io/

  • รหัสที่มา: tfds.audio.Accentdb

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 3.56 GiB

  • ขนาดชุด: 19.47 GiB

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่มี

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 17,313
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
    'speaker_id': tf.string,
})
  • อ้างอิง:
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}