ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

รถยนต์196

ชุดข้อมูล Cars มีรูปภาพ 16,185 รถยนต์ 196 คลาส ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นภาพการฝึก 8,144 ภาพและภาพทดสอบ 8,041 ภาพ โดยแต่ละชั้นเรียนจะแบ่งออกเป็น 50-50 ภาพโดยประมาณ โดยทั่วไปแล้วคลาสจะอยู่ที่ระดับยี่ห้อ รุ่น ปี เช่น 2012 Tesla Model S หรือ BMW M3 coupe ปี 2012

  • โฮมเพจ: https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

  • รหัสที่มา: tfds.image_classification.Cars196

  • รุ่น:

    • 2.0.0 : เริ่มต้นปล่อย
    • 2.0.1 (เริ่มต้น): การปรับปรุง URL ของเว็บไซต์
    • 2.1.0 : ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: Unknown size

  • ขนาดชุด: Unknown size

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป

  • อ้างอิง:

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}