ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

efron_morris75

  • รายละเอียด:

ค่าเฉลี่ยการตีบอลของผู้เล่นในเมเจอร์ลีกเบสบอล 18 คนผ่าน 45 ครั้งแรกของฤดูกาล 2513 พร้อมกับการตีบอลโดยเฉลี่ยของฤดูกาลที่เหลือ

ข้อมูลได้รับการแก้ไขจากตารางในบทความที่ใช้สำหรับกรณีศึกษาโดยใช้ Stan และ PyMC3 โดยเพิ่มคอลัมน์ที่ระบุจำนวนค้างคาวในช่วงต้นฤดูกาลอย่างชัดเจน เช่นเดียวกับค้างคาวและค้างคาวสำหรับทั้งฤดูกาล .

แยก ตัวอย่าง
'train' 18
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'At-Bats': tf.int32,
    'BattingAverage': tf.float32,
    'FirstName': tf.string,
    'Hits': tf.int32,
    'LastName': tf.string,
    'RemainingAt-Bats': tf.int32,
    'RemainingAverage': tf.float32,
    'SeasonAt-Bats': tf.int32,
    'SeasonAverage': tf.float32,
    'SeasonHits': tf.int32,
})
  • อ้างอิง:
@article{efron1975data,
  title={Data analysis using Stein's estimator and its generalizations},
  author={Efron, Bradley and Morris, Carl},
  journal={Journal of the American Statistical Association},
  volume={70},
  number={350},
  pages={311--319},
  year={1975},
  publisher={Taylor \& Francis}
}