ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

gigaword

  • รายละเอียด:

การสร้างหัวข้อข่าวในคลังข้อมูลคู่บทความจาก Gigaword ซึ่งประกอบด้วยบทความประมาณ 4 ล้านบทความ ใช้ 'org_data' ให้โดย https://github.com/microsoft/unilm/ ซึ่งเป็นเหมือนการ https://github.com/harvardnlp/sent-summary แต่ด้วยรูปแบบที่ดีขึ้น

มีสองคุณสมบัติ: - เอกสาร: บทความ. - สรุป: พาดหัว.

แยก ตัวอย่าง
'test' 1,951
'train' 3,803,957
'validation' 189,651
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • อ้างอิง:
@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}