ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

imagenet2012_real

ชุดนี้ประกอบด้วย ILSVRC 2012 (ImageNet) ภาพการตรวจสอบผลดีกับชุดใหม่ของ "การประเมินอีกครั้ง" (จริง) ป้ายชื่อจาก "พวกเราจะทำกับ ImageNet" กระดาษดู https://arxiv.org/abs/2006.07159 เหล่านี้ ป้ายกำกับจะถูกรวบรวมโดยใช้โปรโตคอลที่ได้รับการปรับปรุง ส่งผลให้มีป้ายกำกับหลายรายการและมีคำอธิบายประกอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น

หมายเหตุสำคัญ: ประมาณ 3500 ตัวอย่างไม่มีป้ายเหล่านี้ควรได้รับการ ยกเว้นจากค่าเฉลี่ยเมื่อคำนวณความถูกต้อง วิธีหนึ่งที่เป็นไปได้ในการทำเช่นนี้คือใช้รหัส NumPy ต่อไปนี้:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
  • โฮมเพจ: https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

  • รหัสที่มา: tfds.image_classification.Imagenet2012Real

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): เริ่มต้นปล่อย
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 379.37 KiB

  • ขนาดชุด: 6.25 GiB

  • คำแนะนำการดาวน์โหลดคู่มือ: ชุดนี้คุณจะต้องดาวน์โหลดข้อมูลแหล่งที่มาของตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir ควรมี ILSVRC2012_img_val.tar ไฟล์ คุณจำเป็นต้องลงทะเบียนใน http://www.image-net.org/download-images เพื่อให้ได้รับลิงค์เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูล

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่มี

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'validation' 50,000
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000)),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}