ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

oxford_flowers102

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูล Oxford Flowers 102 มีความสอดคล้องกันของ 102 หมวดหมู่ดอกไม้ที่เกิดขึ้นทั่วไปในสหราชอาณาจักร แต่ละชั้นประกอบด้วยภาพระหว่าง 40 ถึง 258 ภาพ รูปภาพมีขนาด ท่าโพส และรูปแบบแสงที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังมีหมวดหมู่ที่มีรูปแบบที่หลากหลายภายในหมวดหมู่และหมวดหมู่ที่คล้ายกันมากอีกหลายหมวดหมู่

ชุดข้อมูลแบ่งออกเป็นชุดการฝึก ชุดตรวจสอบ และชุดทดสอบ ชุดการฝึกและชุดตรวจสอบแต่ละชุดประกอบด้วย 10 ภาพต่อชั้นเรียน (รวมทั้งหมด 1,020 ภาพ) ชุดทดสอบประกอบด้วยรูปภาพ 6149 ที่เหลือ (ขั้นต่ำ 20 ต่อคลาส)

แยก ตัวอย่าง
'test' 6,149
'train' 1,020
'validation' 1,020
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}