ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

scene_parse150

การแยกวิเคราะห์ฉากคือการแบ่งส่วนและแยกภาพออกเป็นส่วนๆ ของภาพที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ความหมาย เช่น ท้องฟ้า ถนน คน และเตียง MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) จัดให้มีการฝึกอบรมมาตรฐานและแพลตฟอร์มการประเมินสำหรับอัลกอริทึมของการแยกวิเคราะห์ฉาก

  • โฮมเพจ: http://sceneparsing.csail.mit.edu/

  • รหัสที่มา: tfds.image.SceneParse150

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 936.97 MiB

  • ขนาดชุด: Unknown size

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 2,000
'train' 20,210
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
  • อ้างอิง:
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}