ขอขอบคุณที่เข้าร่วม Google I/O ดูเซสชั่นทั้งหมดตามความต้องการ ดูตามความต้องการ

รูปร่าง3d

3dshapes เป็นชุดข้อมูลของรูปร่าง 3 มิติที่สร้างขึ้นอย่างเป็นขั้นตอนจากปัจจัยแฝงที่เป็นอิสระจากความจริงพื้นฐาน 6 ประการ ปัจจัยเหล่านี้ ได้แก่ สีพื้น สี ผนัง สี ของ วัตถุ มาตราส่วน รูปทรง และ การวางแนว

การรวมกันที่เป็นไปได้ทั้งหมดของแฝงเหล่านี้มีอยู่เพียงครั้งเดียว สร้างภาพทั้งหมด N = 480000 ภาพ

ค่าปัจจัยแฝง

  • สีพื้น: 10 ค่าที่เว้นระยะเชิงเส้นใน [0, 1]
  • สีผนัง: 10 ค่าที่เว้นระยะเชิงเส้นใน [0, 1]
  • สีวัตถุ: 10 ค่าที่เว้นระยะเชิงเส้นใน [0, 1]
  • สเกล: 8 ค่าที่เว้นระยะเชิงเส้นใน [0, 1]
  • รูปร่าง: 4 ค่าใน [0, 1, 2, 3]
  • การวางแนว: 15 ค่าที่เว้นระยะเชิงเส้นใน [-30, 30]

เราเปลี่ยนการแฝงแต่ละครั้ง (เริ่มจากการวางแนว จากนั้นรูปร่าง ฯลฯ) และจัดเก็บรูปภาพตามลำดับคงที่ตามลำดับในอาร์เรย์ images ค่าที่สอดคล้องกันของปัจจัยจะถูกจัดเก็บไว้ในลำดับเดียวกันในอาร์เรย์ labels

แยก ตัวอย่าง
'train' 480,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label_floor_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_object_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=15),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label_wall_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'value_floor_hue': float32,
    'value_object_hue': float32,
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_wall_hue': float32,
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (64, 64, 3) uint8
label_floor_hue ป้ายกำกับคลาส int64
label_object_hue ป้ายกำกับคลาส int64
label_orientation ป้ายกำกับคลาส int64
label_scale ป้ายกำกับคลาส int64
label_shape ป้ายกำกับคลาส int64
label_wall_hue ป้ายกำกับคลาส int64
value_floor_hue เทนเซอร์ ลอย32
value_object_hue เทนเซอร์ ลอย32
value_orientation เทนเซอร์ ลอย32
ค่า_ขนาด เทนเซอร์ ลอย32
ค่า_รูปร่าง เทนเซอร์ ลอย32
ค่า_wall_hue เทนเซอร์ ลอย32

การสร้างภาพ

  • การอ้างอิง :
@misc{3dshapes18,
  title={3D Shapes Dataset},
  author={Burgess, Chris and Kim, Hyunjik},
  howpublished={https://github.com/deepmind/3dshapes-dataset/},
  year={2018}
}