ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

siscore

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image_id': tf.int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • อ้างอิง:

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore/การหมุน (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบาย Config: ปัจจัยของการเปลี่ยนแปลง: การหมุนเวียน

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 1.40 GiB

  • ขนาดชุด: 1.40 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 39,540

การสร้างภาพ

siscore/ขนาด

  • คำอธิบาย Config: ปัจจัยของการเปลี่ยนแปลงขนาด

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 3.25 GiB

  • ขนาดชุด: 3.27 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 92,884

การสร้างภาพ

siscore/location

  • คำอธิบาย Config: ปัจจัยของการเปลี่ยนแปลง: สถานที่ตั้ง

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 18.21 GiB

  • ขนาดชุด: 18.31 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 541,548

การสร้างภาพ