ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

voc

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลจากการแข่งขัน PASCAL Visual Object Classes Challenge ซึ่งสอดคล้องกับการแข่งขันการจำแนกประเภทและการตรวจจับ

ในการแข่งขันการจำแนกประเภท เป้าหมายคือการทำนายชุดป้ายชื่อที่อยู่ในภาพ ในขณะที่การแข่งขันการตรวจจับเป้าหมายคือการทำนายกรอบและป้ายกำกับของแต่ละวัตถุ คำเตือน: ตามชุดข้อมูลอย่างเป็นทางการ ชุดทดสอบของ VOC2012 ไม่มีคำอธิบายประกอบ

  • รหัสที่มา: tfds.object_detection.Voc

  • รุ่น:

    • 4.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดชุด: Unknown size

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'is_difficult': tf.bool,
        'is_truncated': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    }),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

voc/2007 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบาย Config: ชุดนี้มีข้อมูลจาก PASCAL เรียนภาพวัตถุท้าทายปี 2007 หรือที่รู้จัก VOC2007

ชุดข้อมูลนี้มีรูปภาพทั้งหมด 9963 รูป โดยที่แต่ละรูปภาพมีชุดของออบเจ็กต์ จาก 20 คลาสที่แตกต่างกัน ทำให้มีอ็อบเจ็กต์ที่มีคำอธิบายประกอบทั้งหมด 24640 ออบเจ็กต์

แยก ตัวอย่าง
'test' 4,952
'train' 2,501
'validation' 2,510

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

  • คำอธิบาย Config: ชุดนี้มีข้อมูลจาก PASCAL เรียนภาพวัตถุท้าทาย 2012, aka VOC2012

ชุดข้อมูลนี้มีรูปภาพทั้งหมด 11540 รูป โดยที่แต่ละรูปภาพมีชุดของออบเจ็กต์ จาก 20 คลาสที่แตกต่างกัน ทำให้มีออบเจ็กต์ที่มีคำอธิบายประกอบทั้งหมด 27450 รายการ

แยก ตัวอย่าง
'test' 10,991
'train' 5,717
'validation' 5,823

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}