ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

voxceleb

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการระบุผู้พูด ข้อมูลนี้รวบรวมจากผู้พูดมากกว่า 1,251 ราย โดยมีตัวอย่างทั้งหมดมากกว่า 150,000 ตัวอย่าง รุ่นนี้มีส่วนเสียงของชุดข้อมูล voxceleb1.1

  • โฮมเพจ: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html

  • รหัสที่มา: tfds.audio.Voxceleb

  • รุ่น:

    • 1.2.1 (เริ่มต้น) : เพิ่มฟิลด์ youtube_id
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 4.68 MiB

  • ขนาดชุด: 107.98 GiB

  • คำแนะนำการดาวน์โหลดคู่มือ: ชุดนี้คุณจะต้องดาวน์โหลดข้อมูลแหล่งที่มาของตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir ควรมีไฟล์ vox_dev_wav.zip คำแนะนำสำหรับการดาวน์โหลดไฟล์นี้จะพบใน http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html ชุดนี้ต้องมีการลงทะเบียน

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่มี

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 7,972
'train' 134,000
'validation' 6,670
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1252),
    'youtube_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • อ้างอิง:
@InProceedings{Nagrani17,
    author       = "Nagrani, A. and Chung, J.~S. and Zisserman, A.",
    title        = "VoxCeleb: a large-scale speaker identification dataset",
    booktitle    = "INTERSPEECH",
    year         = "2017",
}