ecthr_cases

อ้างอิง:

• รหัส
• กอดหน้า

ข้อกล่าวหาการละเมิดการทำนาย

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:ecthr_cases/alleged-violation-prediction')

• คำอธิบาย :

The ECtHR Cases dataset is designed for experimentation of neural judgment prediction and rationale extraction considering ECtHR cases.

• ใบอนุญาต : CC BY-NC-SA (ครีเอทีฟคอมมอนส์ / แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ShareAlike)
• เวอร์ชั่น : 1.1.0
• แยก :

• คุณสมบัติ :

{
    "facts": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "labels": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "silver_rationales": {
        "feature": {
            "dtype": "int32",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "gold_rationales": {
        "feature": {
            "dtype": "int32",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

การทำนายการละเมิด

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:ecthr_cases/violation-prediction')

• คำอธิบาย :

The ECtHR Cases dataset is designed for experimentation of neural judgment prediction and rationale extraction considering ECtHR cases.

• ใบอนุญาต : CC BY-NC-SA (ครีเอทีฟคอมมอนส์ / แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ShareAlike)
• เวอร์ชั่น : 1.1.0
• แยก :

• คุณสมบัติ :

{
    "facts": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "labels": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "silver_rationales": {
        "feature": {
            "dtype": "int32",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}