org.tensorflow.op.core

Clases

Abortar Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama.
Opciones de cancelación Atributos opcionales para Abort
Todo Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Todas las opciones Atributos opcionales para All
Todos a todos <T> Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
AnónimoHashTable Crea una tabla hash anónima no inicializada.
AnónimoIteratorV2 Un contenedor para un recurso iterador.
AnónimoIteradorV3 Un contenedor para un recurso iterador.
AnónimoMemoriaCaché
AnónimoMultiDeviceIterator Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo.
AnónimoMultiDeviceIteratorV3 Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo.
AnónimoMutableDensoHashTable Crea una tabla hash mutable anónima vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo.
AnónimoMutableDenseHashTable.Options Atributos opcionales para AnonymousMutableDenseHashTable
AnónimoMutableHashTable Crea una tabla hash mutable anónima vacía.
AnónimoMutableHashTableOfTensors Crea una tabla hash mutable anónima vacía de valores vectoriales.
AnónimoMutableHashTableOfTensors.Options Atributos opcionales para AnonymousMutableHashTableOfTensors
AnónimoRandomSeedGenerator
Generador de semillas anónimo
Cualquier Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
Cualquier.Opciones Atributos opcionales para Any
AplicarAdagradV2 <T> Actualice '*var' según el esquema adagrad.
AplicarAdagradV2.Opciones Atributos opcionales para ApplyAdagradV2
AproxTopK <T extiende el número> Devuelve los valores min/max k y sus índices del operando de entrada de forma aproximada.
Opciones de AproxTopK Atributos opcionales para ApproxTopK
Afirmar cardinalidadConjunto de datos
Afirmar el siguiente conjunto de datos Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación.
Afirmar conjunto de datos anterior Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente.
Afirmar que Afirma que la condición dada es verdadera.
Afirmar eso. Opciones Atributos opcionales para AssertThat
Asignar <T> Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
Asignar opciones Atributos opcionales para Assign
AsignarAgregar <T> Actualice 'ref' agregándole 'valor'.
Asignar opciones adicionales Atributos opcionales para AssignAdd
AsignarAgregarVariableOp Agrega un valor al valor actual de una variable.
AsignarSub <T> Actualice 'ref' restándole 'valor'.
AsignarSub.Opciones Atributos opcionales para AssignSub
AsignarSubVariableOp Resta un valor del valor actual de una variable.
AsignarVariableOp Asigna un nuevo valor a una variable.
Asignar opciones de operación variable Atributos opcionales para AssignVariableOp
AsignarVariableXlaConcatND Tensor de entrada concats en todas las dimensiones.
AsignarVariableXlaConcatND.Options Atributos opcionales para AssignVariableXlaConcatND
Conjunto de datos AutoShard Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AutoShardDataset.Opciones Atributos opcionales para AutoShardDataset
BandedTriangularResolver <T>
Opciones de solución triangular con bandas Atributos opcionales para BandedTriangularSolve
Barrera Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
Barrera.Opciones Atributos opcionales para Barrier
BarreraCerrar Cierra la barrera dada.
BarreraCerrar.Opciones Atributos opcionales para BarrierClose
BarreraIncompletaTamaño Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
BarreraInsertarMuchos Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
BarreraListoTamaño Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
barreratomarmuchos Toma el número dado de elementos completos de una barrera.
BarreraTomaMuchas.Opciones Atributos opcionales para BarrierTakeMany
Lote Agrupa todos los tensores de entrada por lotes de forma no determinista.
Opciones.de.lote Atributos opcionales para Batch
LoteMatMulV2 <T> Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV2.Opciones Atributos opcionales para BatchMatMulV2
LoteMatMulV3 <V> Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV3.Opciones Atributos opcionales para BatchMatMulV3
Lote al espacio <T> BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
LoteAlEspacioNd <T> BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T extiende Número>
BesselI1 <T extiende el número>
BesselJ0 <T extiende Número>
BesselJ1 <T extiende el número>
BesselK0 <T extiende Número>
BesselK0e <T extiende Número>
BesselK1 <T extiende Número>
BesselK1e <T extiende Número>
BesselY0 <T extiende Número>
BesselY1 <T extiende Número>
Bitcast <U> Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
BlockLSTM <T extiende el número> Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BlockLSTM.Opciones Atributos opcionales para BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T extiende Número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMGradV2 <T extiende el número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMV2 <T extiende el número> Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BloquearLSTMV2.Opciones Atributos opcionales para BlockLSTMV2
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoárbolesBucketize Divida cada característica en grupos según los límites del grupo.
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaDividir Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options Atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaSplitV2 Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo.
Árboles impulsadosCalcularmejoresgananciasporcaracterística Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
Árboles impulsadosCentroBias Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits.
Árboles impulsadosCrear conjunto Crea un modelo de conjunto de árboles y le devuelve un identificador.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Cree el recurso para secuencias cuantiles.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
Árboles impulsadosDeserializeEnsemble Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual

conjunto.

ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options Atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesEjemploDebugOutputs Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
ImpulsadoÁrbolesFlushCuantilResúmenes Elimine los resúmenes cuantiles de cada recurso de flujo cuantil.
Árboles impulsadosGetEnsembleStates Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, la cantidad de árboles y las estadísticas de crecimiento.
ImpulsadoTreesMakeQuantileResúmenes Realiza el resumen de cuantiles del lote.
BoostedTreesMakeStatsResumen Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote.
Árboles impulsadosPredecir Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula los logits.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAgregarResúmenes Agregue los resúmenes cuantiles a cada recurso de flujo cuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en el QuantileAccumulator actual.
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceFlush Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo cuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Genere los límites del depósito para cada característica en función de los resúmenes acumulados.
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
ImpulsadoTreesSerializeEnsemble Serializa el conjunto de árboles en un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesEscasoCalcularMejorCaracterísticaDividir Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options Atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredecir Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula la actualización de los logits almacenados en caché.

Conjunto de actualización de árboles impulsados Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando

o iniciando un nuevo árbol.

ImpulsadoTreesUpdateEnsembleV2 Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando.

o iniciando un nuevo árbol.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Opciones Atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T extiende el número> Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión.
BroadcastGradientArgs <T extiende el número> Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con transmisión.
Difundir a <T> Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketizar Divide las 'entradas' en función de los 'límites'.
CachéDatasetV2
CacheDatasetV2.Opciones Atributos opcionales para CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extiende el número> Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf.
Elija el conjunto de datos más rápido
ClipPorValor <T> Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
IntercalarTPUEmbeddingMemoria Una operación que fusiona los protos de configuración de memoria codificados en cadenas de todos los hosts.
CollectiveAllToAllV2 <T extiende el número> Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
ColectivoAllToAllV2.Options Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV2
CollectiveAllToAllV3 <T extiende el número> Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
ColectivoAllToAllV3.Options Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV3
ColectivoAssignGroupV2 Asigne claves de grupo según la asignación de grupo.
ColectivoBcastRecvV2 <U> Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo.
ColectivoBcastRecvV2.Opciones Atributos opcionales para CollectiveBcastRecvV2
ColectivoBcastSendV2 <T> Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos.
ColectivoBcastSendV2.Opciones Atributos opcionales para CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T extiende Número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
Opciones de recopilación colectiva Atributos opcionales para CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T extiende el número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveGatherV2.Opciones Atributos opcionales para CollectiveGatherV2
ColectivoInitializeCommunicator Inicializa un grupo para operaciones colectivas.
CollectiveInitializeCommunicator.Opciones Atributos opcionales para CollectiveInitializeCommunicator
ColectivoPermute <T> Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas.
CollectiveReduceScatterV2 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma y dispersa el resultado.
CollectiveReduceScatterV2.Opciones Atributos opcionales para CollectiveReduceScatterV2
CollectiveReduceV2 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveReduceV2.Opciones Atributos opcionales para CollectiveReduceV2
CollectiveReduceV3 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveReduceV3.Opciones Atributos opcionales para CollectiveReduceV3
Supresión combinada no máxima Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación,

Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases.

Opciones combinadas de NonMaxSuppression Atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression
CompositeTensorVariantFromComponents Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar `variante`.
CompositeTensorVariantToComponents Decodifica un tensor escalar `variante` en un valor `ExtensionType`.
ComprimirElemento Comprime un elemento del conjunto de datos.
Calcular tamaño de lote Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
ComputeDedupDataSize Una operación calcula el tamaño de los datos de deduplicación del núcleo integrado y devuelve la configuración actualizada.
ComputeDedupDataTupleMáscara Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación del núcleo integrado.
Concat <T> Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
Configurar e inicializar TPU global Una operación que establece las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options Atributos opcionales para ConfigureAndInitializeGlobalTPU
Configurar TPU distribuido Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido.
Configurar opciones de TPU distribuidas Atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU
ConfigurarTPUEmbedding Configura TPUEmbedding en un sistema TPU distribuido.
ConfigurarTPUEmbeddingHost Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host.
ConfigurarTPUEmbeddingMemory Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host.
ConnectTPUEmbeddingHosts Una operación que configura la comunicación entre instancias del software host TPUEmbedding

después de que se haya llamado a ConfigureTPUEmbeddingHost en cada host.

Constante <T> Un operador que produce un valor constante.
ConsumirMutexBloquear Esta operación consume un bloqueo creado por "MutexLock".
ControlDisparador No hace nada.
Conv <T extiende Número> Calcula una convolución ND dados los tensores (N+1+batch_dims)-D `input` y (N+2)-D `filter`.
Opciones de conversión Atributos opcionales para Conv
Conv2DBackpropFilterV2 <T extiende el número> Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
Conv2DBackpropFilterV2.Opciones Atributos opcionales para Conv2DBackpropFilterV2
Conv2DBackpropInputV2 <T extiende el número> Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Conv2DBackpropInputV2.Opciones Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2
ConvertirACooTensor
Copiar <T> Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
Copiar.Opciones Atributos opcionales para Copy
Copiar host <T> Copia un tensor al host.
Opciones de CopyHost Atributos opcionales para CopyHost
Copiar a malla <T>
CopiarAMeshGrad <T>
CountUpTo <T extiende el número> Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
CrossReplicaSum <T extiende el número> Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas.
CSRSparseMatrixComponentes <T> Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote.
CSRSparseMatrixToDense <T> Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor.
Conjunto de datos CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2 Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote.
CTCLossV2.Opciones Atributos opcionales para CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T extiende el número> Paso de respaldo de CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opciones Atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número> Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options Atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extiende el número> Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options Atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T extiende el número> Un RNN respaldado por cuDNN.
CudnnRNNV3.Opciones Atributos opcionales para CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T extiende el número> Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje".
Opciones acumulativas de Logsumexp. Atributos opcionales para CumulativeLogsumexp
Servicio de datosConjunto de datos Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDataset.Opciones Atributos opcionales para DataServiceDataset
Servicio de datosConjunto de datosV2 Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDatasetV2.Opciones Atributos opcionales para DataServiceDatasetV2
Conjunto de datosCardinalidad Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
Conjunto de datosCardinalidad.Opciones Atributos opcionales para DatasetCardinality
Conjunto de datos de gráfico Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
Conjunto de datos a GraphV2 Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Opciones Atributos opcionales para DatasetToGraphV2
Dawsn <T extiende el número>
DebugGradientIdentidad <T> Operación de identidad para la depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentidad <T> Operación de identidad para la depuración de gradientes.
Identidad de depuración <T> Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración.
DebugIdentity.Opciones Atributos opcionales para DebugIdentity
DepuraciónIdentidadV2 <T> Identidad de depuración V2 Op.
DebugIdentityV2.Opciones Atributos opcionales para DebugIdentityV2
DepuraciónIdentidadV3 <T> Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración.
DebugIdentityV3.Opciones Atributos opcionales para DebugIdentityV3
DepurarNanCount Depurar operación de contador de valor NaN.
DebugNanCount.Opciones Atributos opcionales para DebugNanCount
DepuraciónResumen numérico Resumen numérico de depuración op.
DebugNumericSummary.Opciones Atributos opcionales para DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número> Resumen numérico de depuración V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Opciones Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T extiende el número> Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodeImage.Opciones Atributos opcionales para DecodeImage
DecodePaddedRaw <T extiende el número> Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePaddedRaw.Opciones Atributos opcionales para DecodePaddedRaw
DecodificarProto La operación extrae campos de un mensaje de buffer de protocolo serializado en tensores.
DecodeProto.Opciones Atributos opcionales para DecodeProto
Copia profunda <T> Hace una copia de `x`.
EliminarIterador Un contenedor para un recurso iterador.
Eliminar memoria caché
Eliminar MultiDeviceIterator Un contenedor para un recurso iterador.
EliminarRandomSeedGenerator
Eliminar generador de semillas
EliminarSessionTensor Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
DenseBincount <U extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
DenseBincount.Opciones Atributos opcionales para DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U extiende el número> Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Opciones Atributos opcionales para DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
DestruirRecursoOp Elimina el recurso especificado por el identificador.
DestruirResourceOp.Options Atributos opcionales para DestroyResourceOp
Destruir variable temporal <T> Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
Índice de dispositivo Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
Conjunto de datos de intercalado dirigido Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos.
DirectedInterleaveDataset.Opciones Atributos opcionales para DirectedInterleaveDataset
Desactivar copia al leer Desactiva el modo de copia en lectura.
DistribuidoGuardar
Opciones de guardado distribuido Atributos opcionales para DistributedSave
DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número> Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray Una operación que informa una gran cantidad de identificadores globales de todas las TPU en el sistema.
Contador De Iteraciones Ficticias
caché de memoria ficticia
Generador De Semillas Ficticias
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options Atributos opcionales para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Atributos opcionales para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Partición dinámica <T> Divide los "datos" en tensores "num_partitions" usando índices de "particiones".
Puntada dinámica <T> Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
Editar distancia Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
EditarDistancia.Opciones Atributos opcionales para EditDistance
Eig <U> Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.
Opciones Eig Atributos opcionales para Eig
Einsum <T> Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein.
Vacío <T> Crea un tensor con la forma dada.
Opciones.vacías Atributos opcionales para Empty
Lista de tensores vacía Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
VacíoTensorMap Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
CodificarProto La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
EncodeProto.Opciones Atributos opcionales para EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Poner en colaTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
Poner en colaTPUEmbeddingBatch Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding.
Poner en colaTPUEmbeddingBatch.Options Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingBatch
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding.
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch.Options Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup().
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch Una operación que pone en cola los índices de entrada de TPUEmbedding desde un SparseTensor.
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch.Options Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
Asegurar forma <T> Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Introduzca <T> Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario.
Ingresar.Opciones Atributos opcionales para Enter
Erfinv <T extiende Número>
Norma euclidiana <T> Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones de norma euclidiana Atributos opcionales para EuclideanNorm
EjecutarTPUEmbeddingPartitioner Una operación que ejecuta el particionador TPUEmbedding en la configuración central

dispositivo y calcula el tamaño de HBM (en bytes) necesario para la operación TPUEmbedding.

Salir <T> Sale del marco actual a su marco principal.
ExpandirAtenuaciones <T> Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
ExperimentalAutoShardDataset Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
Opciones experimentales de AutoShardDataset. Atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido
Conjunto de datos experimental Cardinalidad Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
Conjunto de datos experimental MatchingFiles
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas.
ExperimentalParseExampleDataset.Options Atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Conjunto de datos aleatorio experimental Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
ExperimentalRebatchDataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
ExperimentalRebatchDataset.Opciones Atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Conjunto de datos de ventana deslizante experimental Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Conjunto de datos SQL experimental Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea un recurso de administrador de estadísticas.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options Atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorResumen Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado.
Conjunto de datos experimental sin lotes Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos.
Expint <T extiende Número>
ExtractoGlimpseV2 Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractGlimpseV2.Opciones Atributos opcionales para ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T extiende el número> Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`.
FFTND <T> Transformada rápida de Fourier ND.
Configuración del sistema de archivos Establecer la configuración del sistema de archivos.
Llenar <U> Crea un tensor lleno de un valor escalar.
Finalizar conjunto de datos Crea un conjunto de datos aplicando tf.data.Options a `input_dataset`.
Finalizar conjunto de datos. Opciones Atributos opcionales para FinalizeDataset
FinalizarTPUEmbedding Una operación que finaliza la configuración de TPUEmbedding.
Huella dactilar Genera valores de huellas dactilares.
FresnelCos <T extiende el número>
FresnelSin <T extiende Número>
FusedBatchNormGradV3 <T extiende el número, U extiende el número> Gradiente para normalización por lotes.
FusionadoBatchNormGradV3.Options Atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T extiende el número, U extiende el número> Normalización por lotes.
Opciones de FusedBatchNormV3 Atributos opcionales para FusedBatchNormV3
Reunir <T> Reúna sectores del eje `params` `axis` según los `índices`.
Reunir.Opciones Atributos opcionales para Gather
Reunir <T> Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
Generar propuestas de cuadro delimitador Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv:1506.01497

La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica supresión no máxima en cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a `nms_threshold`, descartando cuadros donde el lado más corto es menor que ` tamaño_mínimo`.

GenerarBoundingBoxProposals.Options Atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals
ObtenerElementoEnIndex Obtiene el elemento en el índice especificado en un conjunto de datos.
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
ObtenerMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
Obtener opciones Devuelve el tf.data.Options adjunto a `input_dataset`.
Obtener identificador de sesión Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
ObtenerSessionTensor <T> Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.
IdIterIterGlobal
Degradados Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Si se establecen los valores Options.dx() , son las derivadas parciales simbólicas iniciales de alguna función de pérdida L wrt

Degradados.Opciones Atributos opcionales para Gradients
GRUBlockCell <T extiende Número> Calcula la propagación directa de la celda GRU durante 1 paso de tiempo.
GRUBlockCellGrad <T extiende Número> Calcula la retropropagación de la celda GRU durante 1 paso de tiempo.
GarantíaConst <T> Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla de picadillo Crea una tabla hash no inicializada.
HashTable.Opciones Atributos opcionales para HashTable
HistogramFixedWidth <U extiende el número> Devuelve histograma de valores.
Identidad <T> Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
IdentidadN Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.

tensores.

IFFTND <T> ND transformada rápida inversa de Fourier.
Ignorar errores conjunto de datos Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores.
IgnoreErrorsDataset.Options Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV2.Opciones Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende el número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV3.Opciones Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV3
Constante inmutable <T> Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria.
EntradaDecola <T> Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
AlimentaciónDecolaTupla Obtiene múltiples valores de la alimentación como una tupla XLA.
AlimentaciónEn cola Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo.
InfeedEnqueue.Opciones Atributos opcionales para InfeedEnqueue
InfeedEnqueueBuffer prelinealizado Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la alimentación de TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options Atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
AlimentaciónEncolaTupla Introduce múltiples valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Opciones Atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple
Inicializar tabla Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente.
Inicializar tabla desde conjunto de datos
Inicializar tabla desde archivo de texto Inicializa una tabla a partir de un archivo de texto.
InicializarTableFromTextFile.Options Atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T> Agrega v a filas especificadas de x.
InplaceSub <T> Resta `v` en filas especificadas de `x`.
Actualización in situ <T> Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'.
IRFFTND <U extiende el número> ND transformada inversa de Fourier muy rápida.
IsBoostedTreesEnsembleInitializado Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil.
Regresión isotónica <U extiende el número> Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
IsTPUEmbeddingInitialized Si TPU Embedding se inicializa en un sistema TPU distribuido.
IsTPUEmbeddingInitialized.Opciones Atributos opcionales para IsTPUEmbeddingInitialized
EsVariableIniciada Comprueba si se ha inicializado un tensor.
IteradorGetDevice Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
Inicialización de KMC2Chain Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInicialización Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++.
KthOrderStatistic Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
LinSpace <T extiende el número> Genera valores en un intervalo.
Lista de conjunto de datos Crea un conjunto de datos que emite cada uno de los "tensores" una vez.
ListDataset.Opciones Atributos opcionales para ListDataset
ListSnapshotChunksConjunto de datos
LMDBConjunto de datos Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
Cargar todos los parámetros de integración de TPUUE Una operación que carga parámetros de optimización en la memoria integrada.
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta.
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum.
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad.
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
CargarTPUEmbeddingADAMParameters Cargue los parámetros de incrustación de ADAM.
CargarTPUEmbeddingADAMParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters
CargarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp centrados.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Cargar parámetros de incorporación del estimador de frecuencia.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters Cargue los parámetros de incrustación FTRL.
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
CargarTPUEmbeddingMomentumParameters Cargue los parámetros de incrustación de Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
CargarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Cargue los parámetros de incrustación proximales de Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp.
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
CargarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Exportación de tabla de búsqueda <T, U> Genera todas las claves y valores de la tabla.
BúsquedaTablaBuscar <U> Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes.
Importación de tabla de búsqueda Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados.
Insertar tabla de búsqueda Actualiza la tabla para asociar claves con valores.
Tabla de búsquedaEliminar Elimina claves y sus valores asociados de una tabla.
Tamaño de tabla de búsqueda Calcula el número de elementos en la tabla dada.
Condición de bucle Reenvía la entrada a la salida.
Límite inferior <U extiende el número> Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
LSTMBlockCell <T extiende el número> Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.
LSTMBlockCell.Opciones Atributos opcionales para LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T extiende el número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.
Lu <T, U extiende Número> Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas.
Hacer único Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a

su valor inicial.

MapaBorrar Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
MapClear.Opciones Atributos opcionales para MapClear
MapaIncompletoTamaño Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
MapIncompleteSize.Opciones Atributos opcionales para MapIncompleteSize
MapaPeek Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
MapPeek.Opciones Atributos opcionales para MapPeek
Tamaño de mapa Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Tamaño del mapa. Opciones Atributos opcionales para MapSize
MapaEtapa Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
MapStage.Opciones Atributos opcionales para MapStage
MapaUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.

del contenedor subyacente.

MapUnstage.Opciones Atributos opcionales para MapUnstage
MapaUnstageNoClave Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor)

del contenedor subyacente.

MapUnstageNoKey.Options Atributos opcionales para MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrizDiagPartV3 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3.Opciones Atributos opcionales para MatrixDiagPartV3
MatrizDiagV2 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrizDiagV3 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagV3.Opciones Atributos opcionales para MatrixDiagV3
MatrizSetDiagV2 <T> Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrizSetDiagV3 <T> Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSetDiagV3.Opciones Atributos opcionales para MatrixSetDiagV3
Máx <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones máx. Atributos opcionales para Max
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
Fusionar <T> Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida".
Fusionedupdata Un OP fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como Tuple XLA.
Fusionedupdata.options Atributos opcionales para MergeDedupData
Min <t> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Min.Opciones Atributos opcionales para Min
Mirrorpad <t> Rellena un tensor con valores reflejados.
Mirrorpadgrad <t> Gradiente OP para `Mirrorpad` op.
Mlirpassthroughop Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main ().
Mulnonan <T> Devuelve x * y por elementos.
MutableSeShashtable Crea una mesa de hash vacía que usa tensores como la tienda de respaldo.
MutableSeShashtable.options Atributos opcionales para MutableDenseHashTable
Machacable Crea una mesa de hash vacía.
Mutablehashtable.options Atributos opcionales para MutableHashTable
Mutablehashtableftensors Crea una mesa de hash vacía.
MutableHashTableFoftensors.options Atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors
exclusión mutua Crea un recurso mutex que puede ser bloqueado por 'mutexlock'.
Mutex.options Atributos opcionales para Mutex
Mutexlock Bloquea un recurso mutex.
Ncclalleduce <t extiende el número> Emite un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada.
Ncclbroadcast <t extiende el número> Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida.
Nccleduce <t extiende el número> Reduce `Entrada` de` num_devices` usando `reducción 'a un solo dispositivo.
Ndtri <t extiende el número>
Neweighbors más cercanos Selecciona los centros K más cercanos para cada punto.
NextAfter <t extiende el número> Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, elemento.
Nextiteration <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
No deterministas <u> No determinan los enteros no deterministas.
No maxsupressionv5 <t extiende el número> Selecciona con codicia un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntaje,

podando las cajas que tienen una alta intersección-sobre unión (IOU) se superponen con cajas previamente seleccionadas.

No MaxsupresionV5.options Atributos opcionales para NonMaxSuppressionV5
NoerializedAdataSet
NoOp No hace nada.
Onehot <u> Devuelve un tensor único.
Onehot.options Atributos opcionales para OneHot
Onos como <t> Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
OptimizedAtAsetv2 Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`.
OptimizedAtAsetv2.Options Atributos opcionales para OptimizeDatasetV2
Optionsdataset Crea un conjunto de datos al conectar tf.data.options a `input_dataset`.
OptionsDataSet.Options Atributos opcionales para OptionsDataset
Ordenado Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
Ordenadomapclar.options Atributos opcionales para OrderedMapClear
Ordenado mapinompletesize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
Ordenadomapinpletesize.options Atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize
Ordenadomappeek Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
Ordenedmappeek.options Atributos opcionales para OrderedMapPeek
Mapas ordenado Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Ordenedmapsize.options Atributos opcionales para OrderedMapSize
Mapa de orden ordenado Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado

Contenedor asociativo.

Ordenedmapstage.options Atributos opcionales para OrderedMapStage
Ordenado mapu OP elimina y devuelve los valores asociados con la clave

del contenedor subyacente.

Ordenedmapunstage.options Atributos opcionales para OrderedMapUnstage
Ordenadomapunstagenokey OP elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño

Clave del contenedor subyacente.

Ordenadomapunstagenokey.options Atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey
Outfeeddequeue <t> Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
Outfeeddequeue.options Atributos opcionales para OutfeedDequeue
OutfeeddequeUetuple Recupere múltiples valores de la salida de cálculo.
OutFeeddequeUetuple.options Atributos opcionales para OutfeedDequeueTuple
OutFeeddequeUetuplev2 Recupere múltiples valores de la salida de cálculo.
Outfeeddequeuev2 <t> Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
Outfeedenqueue Enoue un tensor en la salida de cálculo.
OutfeedenqueUetuple Enoue múltiples valores de tensor en la salida de cálculo.
Almohadilla <t> Rellena un tensor.
Parallelbatchdataset
ParallelbatchDataSet.options Atributos opcionales para ParallelBatchDataset
Paralelo concat <t> Concatena una lista de tensores `n` a lo largo de la primera dimensión.
ParalleldynamicStitch <t> Interleve los valores de los tensores `data` en un solo tensor.
ParseexampledataSetv2 Transforma `input_dataset` que contiene` ejemplo` Protos como vectores de dt_string en un conjunto de datos de objetos `tensor` o` sparsetensor` que representan las características analizadas.
ParseexampledataSetv2.options Atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2
ParseExamplev2 Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceExamplev2 Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceExamplev2.options Atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2
Marcador de posición <T> Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
Marcador de posición.options Atributos opcionales para Placeholder
Marcador de posiciónWithDefault <T> Un marcador de posición OP que pasa a través de `entrada` cuando su salida no se alimenta.
Prelinealarizar Un OP que linealiza un valor de tensor a un tensor de variante opaca.
Prelinealizar.options Atributos opcionales para Prelinearize
Prelinealetuple Un OP que linealiza múltiples valores de tensor a un tensor de variante opaca.
Prelinealetuple.options Atributos opcionales para PrelinearizeTuple
Imprimir Imprime una cadena escalar.
Impresión.options Atributos opcionales para Print
PrivatethreadpooldataSet Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T> Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
Prod.options Atributos opcionales para Prod
CuantizeNEndDequantizeV4 <t extiende el número> Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
CuantizeandDequantizeV4.options Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4
CuantizeNEndDequantizeV4grad <t extiende el número> Devuelve el gradiente de `cuantizeandDequantizeV4`.
CuantizeandDequantizeV4grad.options Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4Grad
CONCACAT CUANTIZADO <T> Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
CuantizedConcatv2 <t>
CuantizedConv2Dandrelu <v>
CuantizedConv2Dandrelu.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRelu
CuantizedConv2DandreluandRequantize <V>
CuantizedConv2DandreluandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
CuantizedConv2DandRequantize <V>
CuantizedConv2DandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRequantize
CuantizedConv2DperChannel <v> Calcula cuantizedConv2d por canal.
CuantizedConv2DperChannel.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DPerChannel
CuantizedConv2dwithbias <v>
CuantizedConv2dWithBias.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBias
CuantizedConv2dwithbiasandrelu <v>
CuantizedConv2dwithbiasandrelu.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
CuantizedConv2dwithbiasandreluandRequantize <w>
CuantizedConv2dwithbiasandreluandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
CuantizedConv2dwithbiasyRquantize <w>
CuantizedConv2dWithbiasandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
CuantizedConv2dwithbiassignedSumandreluandRequantize <x>
CuantizedConv2dwithbiassignedSumandreluandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
CuantizedConv2dwithbiassumandrelu <v>
CuantizedConv2dwithbiassumandrelu.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
CuantizedConv2dwithbiassumandreluandRequantize <x>
CuantizedConv2dwithbiassumandreluandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
CuantizedDepthwiseConv2d <v> Calcula cuantificada profundamente conv2d.
CuantizedDepthwiseConv2d.options Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D
CuantizedDepthwiseConv2dwithbias <v> Calcula cuantificada profundamente conv2d con sesgo.
CuantizedDepthwiseConv2dwithbias.options Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandrelu <v> Calcula cuantificada profundamente conv2d con sesgo y relu.
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandrelu.options Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandreluandRequantize <w> Calcula cuantificada con mayor conv2d con sesgo, relu y requerido.
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandreluandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Cuantizedmatmulwithbias <w> Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `A` por la matriz` B` con BIAS ADD.
Cuantizedmatmulwithbias.options Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBias
CuantizedMatmulwithbias yDequantize <w extiende el número>
Cuantizadamatmulwithbias y se -quantizan. Opciones Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
Cuantizedmatmulwithbiasandrelu <v> Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz` b` con sesgo add y relu fusion.
Cuantizedmatmulwithbiasandrelu.options Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
CuantizadomatmulwithbiasandreluandRequantize <w> Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz` b` con sesgo agregar y relu y requerir fusión.
CuantizadomatmulwithbiasandreluandRequantize.options Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
Cuantizadomatmulwithbias y requisito <w>
CuantizadomatmulwithbiasyRquantize.options Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
CuantizedReshape <t> Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar.
RaggedBinDount <u extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
Raggedbincount.options Atributos opcionales para RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <u extiende el número> Realiza un contado de basura de salida escasa para una entrada de tensor irregular.
RaggedCountsParseOutput.OPTIONS Atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput
Raggedcross <t, u extiende el número> Genera una característica de una lista de tensores y la devuelve como un tensor tragado.
RaggedFillemptyrows <T>
Raggedfillemptyrowsgrad <t>
Raggedgather <t extiende el número, u> Recopile rebanadas irregulares del eje `params`` 0` de acuerdo con 'índices'.
RaggedRange <u extiende el número, t extiende el número> Devuelve un `RaggedTensor` que contiene las secuencias especificadas de números.
RaggedTensorFromVariant <u extiende el número, t> Decodifica un tensor `variante` en un` raggedtensor`.
Raggedtensortosparse <u> Convierte un `RaggedTensor` en un` sparsetensor` con los mismos valores.
Raggedtensortotensor <u> Cree un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma.
Desagüe Codifica un `RaggedTensor` en un tensor` variante`.
Raggedtensortovariantgradient <u> Helper solía calcular el gradiente de 'RaggedTensortovariant`.
RandomDataSetv2 Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudorandom.
RandomDataSetv2.options Atributos opcionales para RandomDatasetV2
RandomIndexshuffle <t extiende el número> Emite la posición de `valor` en una permutación de [0, ..., max_index].
RandomIndexshuffle.options Atributos opcionales para RandomIndexShuffle
Rango <t extiende el número> Crea una secuencia de números.
Rango Devuelve el rango de un tensor.
Readvariablep <t> Lee el valor de una variable.
ReadVariablexLasplitnd <t> Divide el tensor de entrada variable de recursos en todas las dimensiones.
ReadVariablexLasplitnd.options Atributos opcionales para ReadVariableXlaSplitND
Rebatchdataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Rebatchdataset.options Atributos opcionales para RebatchDataset
RebatchDataSetv2 Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Recv <T> Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device.
Recv.options Atributos opcionales para Recv
RecvtpUbbeddingactivations Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU.
Reducido Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Reduceall.options Atributos opcionales para ReduceAll
Reductora Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReductEany.options Atributos opcionales para ReduceAny
Reducemax <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducemax.options Atributos opcionales para ReduceMax
Reducemina <t> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducemina.options Atributos opcionales para ReduceMin
Reducir <t> Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
Reduce. Opciones Atributos opcionales para ReduceProd
ReduceSum <T> Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
ReduceSum.options Atributos opcionales para ReduceSum
Refentador <T> Crea o encuentra un marco infantil, y pone a 'datos' a disposición del marco infantil.
Refinter.options Atributos opcionales para RefEnter
Refexit <t> Sale del marco actual a su marco principal.
Refidentidad <T> Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada.
Refmerge <t> Reenvía el valor de un tensor disponible de `entradas 'a` salida'.
RefNextiteration <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
Refeleccionar <T> Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'.
Refswitch <t> Reenvía el tensor de referencia `datos` al puerto de salida determinado por` pred`.
RegistroDataSet Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data.
RegisterDataSet.options Atributos opcionales para RegisterDataset
RegisterDataSetv2 Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data.
RegisterDataSetv2.options Atributos opcionales para RegisterDatasetV2
Relayout <t>
Relayoutlike <T>
RequantizationRangeperchannel Calcula el rango de requisitos por canal.
Requantizeperchannel <u> Requerir la entrada con valores MIN y MAX conocidos por canal.
Remodelar <t> Remodelan un tensor.
ResourceAcCumulatorApplygradient Aplica un gradiente a un acumulador determinado.
Resoaccumulatornumacumulado Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
ResourceAcCumulatorSetGlobalstep Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
ResourceAcCumulatortAkeGradient <T> Extrae el gradiente promedio en el condicionalacumulador dado.
ResourceApplyAdagradv2 Actualice '*var' según el esquema adagrad.
ResourcePlyAdagradv2.options Atributos opcionales para ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithamSgrad Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
ResourceApplyAdamWithamSgrad.options Atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad
Resontageplykeramomentum Actualice '*var' según el esquema de impulso.
ResourcePplykeramomentum.options Atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum
ResourCecondicionalCumulator Un acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourCeCondicionalCumulator.options Atributos opcionales para ResourceConditionalAccumulator
ResourCecountupto <t extiende el número> Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
ResourceGather <u> Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'.
Recursos Atributos opcionales para ResourceGather
ResourceGathernd <u>
Recursos Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que se hace referencia 'Resource`.
Recursos Divide actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia `Resource`.
RecursosCatterMax Reduce actualizaciones escasas en la variable a la referencia por `recursos` utilizando la operación 'Max`.
Recursos de recursos Reduce actualizaciones escasas en la variable referenciada por `Resource` utilizando la operación 'Min`.
Recursos Multiplica actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia 'Resource`.
Recursos Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable.
RecursosCatternDadd.options Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd
RecursosCatterndmax
RecursosCatterndmax.options Atributos opcionales para ResourceScatterNdMax
Recursos
RecursosCatterndmin.options Atributos opcionales para ResourceScatterNdMin
Recursos Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable.
RecursosCatterndSub.OPTIONS Atributos opcionales para ResourceScatterNdSub
Recursos Aplica `actualizaciones 'escasas a valores o cortes individuales dentro de un determinado

variable según 'índices'.

RecursosCatternDupdate.Options Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate
Recursos Resta actualizaciones dispersas de la variable a la que se hace referencia 'Resource`.
Recursos de recursos Asigna actualizaciones escasas a la variable referenciada por `Resource`.
Recursosparsapplyadagradv2 Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
RecursosParseApplyAdAgradv2.options Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2
Recursosparsepplykeramomentum Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.
Recursosparsepplykeramomentum.options Atributos opcionales para ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourcestrideSicEassign Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`.
ResourcestridedSicEassign.OPTIONS Atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign
Recuperación Un OP que recupera los parámetros de optimización de la incrustación a la memoria del host.
RETRIVETPUBEDDINGADADELTAPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta.
RETRIVETPUBBEDDINGADADELTAPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
RETRIVETPUBEDINGDADAGRADMOMENTUMPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de impulso de Adagrad.
RETRIVETPUBBEDINGDADAGRADMOMENTUMPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
RETRIVETPUBBEDDINGAGRADPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad.
RETRIVETPUBBEDINGDAGAGRADPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
RETRIVETPUBEDDINGAPARAmeters Recupere los parámetros de incrustación de Adam.
RETRIVETPUBBEDDINGADAPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RECONTRIETPUBBEDINGCENDEREDRMSPOPPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de RMSProp centrados.
RETRIVETPUBBEDDINGCENDEREDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RECONTRIETPUBEDINGFRECHENCYESTIMATERPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación del estimador de frecuencia.
RECONTRIETPUBBEDINGFRECHENDIMATERPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
RETRIVETPUBBEDINGFTRLPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación FTRL.
RETRIVETPUBBEDDINGFTRLPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de luz MDL Adagrad.
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHLEPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RETRIVETPUBBEDINGMOMENTUMPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de impulso.
RETRIVETPUBBEDINGMOMENTUMPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación proximal de Adagrad.
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RecuperadorPuBeddingProximalyogiparameters
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RETRIVETPUBEDDINGRMSPOPPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación RMSProp.
RETRIVETPUBBEDDINGRMSPOPPARAMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS Recupere los parámetros de incrustación SGD.
RECONTRIETPUBBEDINGTSTOCASTASTASTRADIENTESCENTPAREMETERS.OPTIONES Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Reverse <t> Reversa a las dimensiones específicas de un tensor.
Reversequence <T> Reversa a las rebanadas de longitud variable.
Reversescuencia.options Atributos opcionales para ReverseSequence
RewritedataSet
Rfftnd <u> ND Fast Real Fourier Transform.
Riscabs <t extiende el número>
Riscadd <t extiende el número> Devuelve x + y por elementos.
RiscBinaryarithmetic <t extiende el número>
RiscbinaryComparison
Riscitcast <u>
RiscBroadcast <T>
Risccast <u>
Riscceil <t extiende el número>
Risccholesky <t extiende el número>
Riscconcat <T>
Riscconv <t extiende el número>
Riscconv.options Atributos opcionales para RiscConv
Risccos <t extiende el número>
Riscdiv <t extiende el número>
RiscDot <t extiende el número>
Riscdot.options Atributos opcionales para RiscDot
Riscexp <t extiende el número>
Riscfft <t>
Riscfloor <t extiende el número>
Riscgather <T>
Riscgather.options Atributos opcionales para RiscGather
Riscimag <u extiende el número>
Riscisfinita
RisClog <t extiende el número>
Risclógico y
Risclógico
Rislógico
RiscMax <t extiende el número> Devuelve Max (x, y) elemento en cuanto al elemento.
Riscmin <t extiende el número>
Riscmul <t extiende el número>
Riscneg <t extiende el número>
Riscpad <t extiende el número>
Riscpool <t extiende el número>
Riscpool.options Atributos opcionales para RiscPool
RiscPow <t extiende el número>
Riscrandomuniforme
Riscrandomuniform.options Atributos opcionales para RiscRandomUniform
Riscreal <u extiende el número>
RISCREDUCE <t extiende el número>
Riscrem <t extiende el número>
RISCRESHAPE <t extiende el número>
Riscreverse <t extiende el número>
RisCscatter <u extiende el número>
Riscshape <u extiende el número>
Riscsign <t extiende el número>
Riscslice <t extiende el número>
Riscsort <t extiende el número>
Riscsqueeze <t>
Riscsqueeze.options Atributos opcionales para RiscSqueeze
Riscsub <t extiende el número>
Risctranspose <t>
RisctriangularSolve <t extiende el número>
RisctriangularSolve.options Atributos opcionales para RiscTriangularSolve
Riscunary <t extiende el número>
Rngreadandskip Avance el contador de un RNG basado en contracumbres.
Rngskip Avance el contador de un RNG basado en contracumbres.
Rollo <T> Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje.
Samplingdataset Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.
Escalar
Scaleandtranslate.options Atributos opcionales para ScaleAndTranslate
ScaleAsEndTranslateGrad <t extiende el número>
Scaleandtranslategrad.options Atributos opcionales para ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <t> Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable.
ScatterAdd.options Atributos opcionales para ScatterAdd
Scatterdiv <t> Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas.
Scatterdiv.options Atributos opcionales para ScatterDiv
Scattermax <t extiende el número> Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`.
Scattermax.options Atributos opcionales para ScatterMax
Scattermine <t extiende el número> Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`.
Dispersión.options Atributos opcionales para ScatterMin
Scattermul <t> Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable.
Scattermul.options Atributos opcionales para ScatterMul
Disperso <u> Dispersas `actualizaciones` en un tensor de forma 'forma' según 'índices'.
Scatterndadd <t> Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable.
Scatterndadd.options Atributos opcionales para ScatterNdAdd
Scatterndmax <t> Calcula el máximo de elementos.
Scatterndmax.options Atributos opcionales para ScatterNdMax
Disperso <t> Calcula el elemento mínimo.
Scatterndmin.options Atributos opcionales para ScatterNdMin
ScatterndnonaliasingAdd <t> Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales

De `actualizaciones` según los índices 'índices'.

Scatterndsub <t> Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable.
Scatterndsub.options Atributos opcionales para ScatterNdSub
Scatterndupdate <t> Aplica `actualizaciones 'escasas a valores o cortes individuales dentro de un determinado

variable según 'índices'.

Scatterndupdate.options Atributos opcionales para ScatterNdUpdate
ScatterSub <T> Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable.
ScatterSub.options Atributos opcionales para ScatterSub
ScatterUpdate <t> Aplica actualizaciones dispersas a una referencia variable.
ScatterUpdate.options Atributos opcionales para ScatterUpdate
Segmentmaxv2 <t extiende el número> Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
Segmentminv2 <t extiende el número> Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
SegmentProdv2 <T> Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
Segmentsumv2 <t> Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
Selectv2 <t>
Enviar Envía el tensor nombrado de send_device a recv_device.
Send.options Atributos opcionales para Send
SendTpUbbeddingGradients Realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación.
Setdiff1d <t, u extiende el número> Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
Establecer tamaño Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`.
SetSize.options Atributos opcionales para SetSize
Forma <u extiende el número> Devuelve la forma de un tensor.
Shapen <u extiende el número> Devuelve la forma de tensores.
Sharddataset Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos.
Sharddataset.options Atributos opcionales para ShardDataset
ShuffleandRepeatDataSetv2
ShuffleanDrepeatDataSetv2.options Atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffledataSetv2
ShuffledataSetv2.options Atributos opcionales para ShuffleDatasetV2
ShuffledataSetv3
ShuffledataSetv3.options Atributos opcionales para ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTpu Apaga un sistema TPU distribuido en ejecución.
Shutdowntpusystem Un OP que apaga el sistema TPU.
Tamaño <u extiende el número> Devuelve el tamaño de un tensor.
Skipgram Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos.
Skipgram.options Atributos opcionales para Skipgram
Duraje
Cortar <t> Devuelve una porción de 'entrada'.
Slidingwindowdataset Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
SlidingwindowdataSet.options Atributos opcionales para SlidingWindowDataset
Instantánea <t> Devuelve una copia del tensor de entrada.
Snaptotchunkdataset
SnapshotchunkdataSet.options Atributos opcionales para SnapshotChunkDataset
Conjunto de datos instantáneos Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea.
SnapshotDataSet.options Atributos opcionales para SnapshotDataset
SnapshotDataSetreader
SnapshotDataSetReader.options Atributos opcionales para SnapshotDatasetReader
SnapshotnestedDataSetreader
Sobolsample <t extiende el número> Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol.
Spacetobatchnd <t> Spacetobatch para tensores ND de tipo T.
SparsApplyAdAgradv2 <T> Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
SparsApplyAdagradv2.options Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2
SPARSEBINENTOUNT <u extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
SPARSEBInTount.options Atributos opcionales para SparseBincount
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <u extiende el número> Realiza un contador de besos de salida escasa para una entrada de tensor escaso.
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT.OPTIONS Atributos opcionales para SparseCountSparseOutput
Spares Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
Sparsecrossv2 Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
Sparsematrixadd Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t> Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa.
Sparsematrixmatmul.options Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul
Sparsematrixmul Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso.
Sparsematrixnnz Devuelve el número de distintos de ceroes de `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd Calcula el orden de grado mínimo (AMD) aproximado de 'Entrada'.
Sparsematrixsoftmax Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX.
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op.
Sparsematrixsparsecholes Calcula la escasa descomposición de Cholesky de 'Entrada'.
Sparsematrixsparsematmul Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`.
Sparsematrixsparsematmul.options Atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul
SparsematrixTranspose Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX.
SparsematrixTranspose.options Atributos opcionales para SparseMatrixTranspose
Sparsematrixzeros Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`.
SparsesgmentMeanGradv2 <t extiende el número, U extiende el número> Calcula los gradientes para SparsesegmentMean.
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t extiende el número, U extiende el número> Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn.
Sparsesegmentsumgrad <t extiende el número> Calcula gradientes para Sparsesegmentsum.
Sparsesegmentsumgradv2 <t extiende el número, U extiende el número> Calcula gradientes para Sparsesegmentsum.
Sparsetensortocsrsparsematrix Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX.
Spence <t extiende el número>
Dividir <t> Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
SplitDedUpdata <t extiende el número, U extiende el número> Un OP divide datos de deduplicación de entrada XLA Tuple en tensores enteros y de punto flotante.
Splitdedupdata.options Atributos opcionales para SplitDedupData
Splitv <t> Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
Sobreir <t> Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor.
Compresión.options Atributos opcionales para Squeeze
Pila <t> Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `.
Pila.options Atributos opcionales para Stack
Escenario Valores de etapa similares a un Enqueue ligero.
Etapa. Opciones Atributos opcionales para Stage
Escenario despejado Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
Stageclear.options Atributos opcionales para StageClear
Escenario Op echa un vistazo a los valores en el índice especificado.
StagePeek.options Atributos opcionales para StagePeek
Escandalizar Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Stagesize.options Atributos opcionales para StageSize
StateFulRandombinomial <V extiende el número>
StatefulStandardNormal <u> Genera valores aleatorios de una distribución normal.
StatefulStandardNormalv2 <u> Genera valores aleatorios de una distribución normal.
Estadotruncado Normal <u> Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada.
Statefuluniform <u> Emite valores aleatorios de una distribución uniforme.
StatefuluniformfulfulLint <Us> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatefuleNiformint <U> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
Entensas, TtruncedNormal, Normal, extiende el número>
StatelessRandombinomial <W extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución binomial.
StatelessRandomGammav2 <V extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma.
StatelessRandomGammav3 <u extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma.
Apátrico Elige el mejor algoritmo RNG basado en contador basado en el dispositivo.
Apátraterandomgetkeycounter Camina la semilla en la llave y el contador, utilizando el mejor algoritmo basado en el dispositivo.
Apátraste Elige el mejor algoritmo basado en el dispositivo y revuelve la semilla en la llave y el mostrador.
StatelessrandomNormalv2 <U extiende el número> Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal.
Stitelessrandompoisson <w extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson.
StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende el número> Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende el número> Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
StatelessrandomuniformIntIntv2 <U extiende el número> Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
Statelessrandomuniformv2 <U extiende el número> Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
StatelesssampleNistortedBoundingBox <t extiende el número> Genere un cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen de forma determinista.
OptionsmedIntistRedIntRoDingBox.options Atributos opcionales para StatelessSampleDistortedBoundingBox
Statelesshuffle <T> Baraja aleatoria y determinista un tensor a lo largo de su primera dimensión.
StatelessTruncatedNormalv2 <U extiende el número> Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada.
StatsAggregatorHandlev2
StatsAggregatorHandlev2.options Atributos opcionales para StatsAggregatorHandleV2
StatSaggregatorSetMaryWriter Establezca un resumen_writer_interface para registrar estadísticas utilizando stats_aggregator dada.
Stochasticcasttoint <u extiende el número> Estocásticamente lanza un tensor dado de flotadores a ints.
Stopgradient <t> Detiene el cálculo del gradiente.
Storeminibatchstatisticsinfdo
Strididslice <T> Devuelve una porción estriada de `Entrada`.
Strididslice.options Atributos opcionales para StridedSlice
Strididsiceassign <t> Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`.
Strididsiceassign.options Atributos opcionales para StridedSliceAssign
Strididslicegrad <u> Devuelve el gradiente de `Stridedslice`.
Strididslicegrad.options Atributos opcionales para StridedSliceGrad
CadenaInferior Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas.
Stringlower.options Atributos opcionales para StringLower
Stringngrams <t extiende el número> Crea ngramas a partir de datos de cadenas irregulares.
cuerdasuperior Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula.
Stringupper.options Atributos opcionales para StringUpper
Suma <t> Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
Sum.options Atributos opcionales por Sum
SwitchCond <T> Reenvía `datos` al puerto de salida determinado por` pred`.
SyncDevice Sincroniza el dispositivo en el que se ejecuta este OP.
Temporal Variable <T> Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso.
Temporal Variable.options Atributos opcionales para TemporaryVariable
TensorArray Una matriz de tensores de un tamaño determinado.
TensorArray.options Atributos opcionales para TensorArray
TensorArrayClose Elimine TensorArray de su contenedor de recursos.
TensorArrayConcat <T> Concatan los elementos del tensorArray en valor `valor`.
TensorArrayConcat.options Atributos opcionales para TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T> Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`.
TensorArraygather.options Atributos opcionales para TensorArrayGather
TensorArraygrad Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado.
TensorArraygradWithShape Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.options Atributos opcionales para TensorArrayPack
TensorArrayread <T> Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`.
TensorArrayscatter Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray.
TensorRraysize Obtenga el tamaño actual del TensorArray.
TensorArrayPlit Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
TensorArrayunpack
TensorArrayWrite Empuje un elemento en tensor_array.
TensorListConcat <T> Concats todos los tensores en la lista a lo largo de la dimensión 0.
TensorListConcat.options Atributos opcionales para TensorListConcat
Tensorlistconcatlists
TensorListConcatv2 <U> Concats todos los tensores en la lista a lo largo de la dimensión 0.
TensorListelementShape <t extiende el número> La forma de los elementos de la lista dada, como tensor.
TensorListFromTensor Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`.
TensorListGather <T> Crea un tensor al indexar en el tensorlist.
TensorListGetItem <t>
Tensorlistlength Devuelve el número de tensores en la lista de tensor de entrada.
TensorListPopback <t> Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento.
Tensorlistpushback Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`.
TensorListPuscbackBatch
Tensorlistreserve Lista del tamaño dado con elementos vacíos.
Tensorlistresizar Cambia de tamaño de la lista.
TensorListscatter Crea un tensorlist indexando en un tensor.
TensorListsCatterToExistingList Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas.
TensorListScatterV2 Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options Optional attributes for TensorListSetItem
TensorListSplit Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T> Stacks all tensors in the list.
TensorListStack.Options Optional attributes for TensorListStack
TensorMapErase Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted.
TensorMapLookup <U> Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T> Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map.
TensorScatterAdd <T> Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterMax <T> Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterUpdate <T> Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorStridedSliceUpdate <T> Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate
TFRecordDatasetV2 Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files.
TFRecordDatasetV2.Options Optional attributes for TFRecordDatasetV2
ThreadPoolDataset Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options Optional attributes for ThreadPoolHandle
Tile <T> Constructs a tensor by tiling a given tensor.
Marca de tiempo Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.
ToBool Converts a tensor to a scalar predicate.
TopKUnique Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape
TPUCompilationResult Returns the result of a TPU compilation.
TPUCompileSucceededAssert Asserts that compilation succeeded.
TPUCopyWithDynamicShape Op that copies host tensor to device with dynamic shape support.
TPUEmbeddingActivations An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUExecute Op that loads and executes a TPU program on a TPU device.
TPUExecuteAndUpdateVariables Op that executes a program with optional in-place variable updates.
TpuHandleToProtoKey Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format.
TPUOrdinalSelector A TPU core selector Op.
TPUPartitionedInput <T> An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInput.Options Optional attributes for TPUPartitionedInput
TPUPartitionedInputV2 <T> An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInputV2.Options Optional attributes for TPUPartitionedInputV2
TPUPartitionedOutput <T> An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned

outputs outside the XLA computation.

TPUPartitionedOutput.Options Optional attributes for TPUPartitionedOutput
TPUPartitionedOutputV2 <T> An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned

outputs outside the XLA computation.

TPUReplicatedInput <T> Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicatedInput.Options Optional attributes for TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T> Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options Optional attributes for TPUReplicateMetadata
TPUReshardVariables Op that reshards on-device TPU variables to specified state.
TPURoundRobin Round-robin load balancing on TPU cores.
TridiagonalMatMul <T> Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T> Solves tridiagonal systems of equations.
TridiagonalSolve.Options Optional attributes for TridiagonalSolve
Unbatch <T> Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
Unbatch.Options Optional attributes for Unbatch
UnbatchGrad <T> Gradient of Unbatch.
UnbatchGrad.Options Optional attributes for UnbatchGrad
UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends Number> Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options Optional attributes for UnicodeDecode
UnicodeEncode Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeEncode.Options Optional attributes for UnicodeEncode
UniformDequantize <U extends Number> Perform dequantization on the quantized Tensor `input`.
UniformDequantize.Options Optional attributes for UniformDequantize
UniformQuantize <U> Perform quantization on Tensor `input`.
UniformQuantize.Options Optional attributes for UniformQuantize
UniformQuantizedAdd <T> Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedAdd.Options Optional attributes for UniformQuantizedAdd
UniformQuantizedClipByValue <T> Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`.
UniformQuantizedClipByValue.Options Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue
UniformQuantizedConvolution <U> Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolution.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolution
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid
UniformQuantizedDot <U> Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedDot.Options Optional attributes for UniformQuantizedDot
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid
UniformRequantize <U> Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters.
UniformRequantize.Options Optional attributes for UniformRequantize
Unique <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueDataset.Options Optional attributes for UniqueDataset
UniqueWithCounts <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number> Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options Optional attributes for UnsortedSegmentJoin
Unstack <T> Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options Optional attributes for Unstack
fuera del escenario Op es similar a una retirada de cola ligera.
Unstage.Options Optional attributes for Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number> Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options Optional attributes for VarHandleOp
Variable <T> Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos.
Variable.Options Optional attributes for Variable
VariableShape <T extends Number> Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Dónde Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T> Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary.
XlaConcatND <T> Concats input tensor across all dimensions.
XlaConcatND.Options Optional attributes for XlaConcatND
XlaRecvFromHost <T> An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
XlaSendToHost An op to send a tensor to the host.
XlaSendTPUEmbeddingGradients An op that performs gradient updates of embedding tables.
XlaSparseCoreAdagrad
XlaSparseCoreAdagradMomentum
XlaSparseCoreAdam
XlaSparseCoreFtrl
XlaSparseCoreSgd
XlaSparseDenseMatmul
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput
XlaSplitND <T> Splits input tensor across all dimensions.
XlaSplitND.Options Optional attributes for XlaSplitND
Xlog1py <T> Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos.
Zeros <T> An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T> Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.