Clases
Abortar | Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama. |
Opciones de cancelación | Atributos opcionales para Abort |
Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Todas las opciones | Atributos opcionales para All |
Todos a todos <T> | Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
AnónimoHashTable | Crea una tabla hash anónima no inicializada. |
AnónimoIteratorV2 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnónimoIteradorV3 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnónimoMemoriaCaché | |
AnónimoMultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. |
AnónimoMultiDeviceIteratorV3 | Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. |
AnónimoMutableDensoHashTable | Crea una tabla hash mutable anónima vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
AnónimoMutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionales para AnonymousMutableDenseHashTable |
AnónimoMutableHashTable | Crea una tabla hash mutable anónima vacía. |
AnónimoMutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash mutable anónima vacía de valores vectoriales. |
AnónimoMutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionales para AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnónimoRandomSeedGenerator | |
Generador de semillas anónimo | |
Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Cualquier.Opciones | Atributos opcionales para Any |
AplicarAdagradV2 <T> | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
AplicarAdagradV2.Opciones | Atributos opcionales para ApplyAdagradV2 |
AproxTopK <T extiende el número> | Devuelve los valores min/max k y sus índices del operando de entrada de forma aproximada. |
Opciones de AproxTopK | Atributos opcionales para ApproxTopK |
Afirmar cardinalidadConjunto de datos | |
Afirmar el siguiente conjunto de datos | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación. |
Afirmar conjunto de datos anterior | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente. |
Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
Afirmar eso. Opciones | Atributos opcionales para AssertThat |
Asignar <T> | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
Asignar opciones | Atributos opcionales para Assign |
AsignarAgregar <T> | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
Asignar opciones adicionales | Atributos opcionales para AssignAdd |
AsignarAgregarVariableOp | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
AsignarSub <T> | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
AsignarSub.Opciones | Atributos opcionales para AssignSub |
AsignarSubVariableOp | Resta un valor del valor actual de una variable. |
AsignarVariableOp | Asigna un nuevo valor a una variable. |
Asignar opciones de operación variable | Atributos opcionales para AssignVariableOp |
AsignarVariableXlaConcatND | Tensor de entrada concats en todas las dimensiones. |
AsignarVariableXlaConcatND.Options | Atributos opcionales para AssignVariableXlaConcatND |
Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
AutoShardDataset.Opciones | Atributos opcionales para AutoShardDataset |
BandedTriangularResolver <T> | |
Opciones de solución triangular con bandas | Atributos opcionales para BandedTriangularSolve |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
Barrera.Opciones | Atributos opcionales para Barrier |
BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
BarreraCerrar.Opciones | Atributos opcionales para BarrierClose |
BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraInsertarMuchos | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
barreratomarmuchos | Toma el número dado de elementos completos de una barrera. |
BarreraTomaMuchas.Opciones | Atributos opcionales para BarrierTakeMany |
Lote | Agrupa todos los tensores de entrada por lotes de forma no determinista. |
Opciones.de.lote | Atributos opcionales para Batch |
LoteMatMulV2 <T> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatMulV2.Opciones | Atributos opcionales para BatchMatMulV2 |
LoteMatMulV3 <V> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatMulV3.Opciones | Atributos opcionales para BatchMatMulV3 |
Lote al espacio <T> | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
LoteAlEspacioNd <T> | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
BesselI0 <T extiende Número> | |
BesselI1 <T extiende el número> | |
BesselJ0 <T extiende Número> | |
BesselJ1 <T extiende el número> | |
BesselK0 <T extiende Número> | |
BesselK0e <T extiende Número> | |
BesselK1 <T extiende Número> | |
BesselK1e <T extiende Número> | |
BesselY0 <T extiende Número> | |
BesselY1 <T extiende Número> | |
Bitcast <U> | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
BlockLSTM <T extiende el número> | Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
BlockLSTM.Opciones | Atributos opcionales para BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
BlockLSTMGradV2 <T extiende el número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
BlockLSTMV2 <T extiende el número> | Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
BloquearLSTMV2.Opciones | Atributos opcionales para BlockLSTMV2 |
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
ImpulsadoárbolesBucketize | Divida cada característica en grupos según los límites del grupo. |
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaDividir | Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaSplitV2 | Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo. |
Árboles impulsadosCalcularmejoresgananciasporcaracterística | Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
Árboles impulsadosCentroBias | Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. |
Árboles impulsadosCrear conjunto | Crea un modelo de conjunto de árboles y le devuelve un identificador. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Cree el recurso para secuencias cuantiles. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
Árboles impulsadosDeserializeEnsemble | Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto. |
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesEjemploDebugOutputs | Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
ImpulsadoÁrbolesFlushCuantilResúmenes | Elimine los resúmenes cuantiles de cada recurso de flujo cuantil. |
Árboles impulsadosGetEnsembleStates | Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, la cantidad de árboles y las estadísticas de crecimiento. |
ImpulsadoTreesMakeQuantileResúmenes | Realiza el resumen de cuantiles del lote. |
BoostedTreesMakeStatsResumen | Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. |
Árboles impulsadosPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAgregarResúmenes | Agregue los resúmenes cuantiles a cada recurso de flujo cuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en el QuantileAccumulator actual. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceFlush | Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo cuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genere los límites del depósito para cada característica en función de los resúmenes acumulados. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
ImpulsadoTreesSerializeEnsemble | Serializa el conjunto de árboles en un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
ImpulsadoÁrbolesEscasoCalcularMejorCaracterísticaDividir | Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché. |
Conjunto de actualización de árboles impulsados | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o iniciando un nuevo árbol. |
ImpulsadoTreesUpdateEnsembleV2 | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando. o iniciando un nuevo árbol. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Opciones | Atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T extiende el número> | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
BroadcastGradientArgs <T extiende el número> | Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con transmisión. |
Difundir a <T> | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
CachéDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T extiende el número> | Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. |
Elija el conjunto de datos más rápido | |
ClipPorValor <T> | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
IntercalarTPUEmbeddingMemoria | Una operación que fusiona los protos de configuración de memoria codificados en cadenas de todos los hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
ColectivoAllToAllV2.Options | Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
ColectivoAllToAllV3.Options | Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV3 |
ColectivoAssignGroupV2 | Asigne claves de grupo según la asignación de grupo. |
ColectivoBcastRecvV2 <U> | Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. |
ColectivoBcastRecvV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveBcastRecvV2 |
ColectivoBcastSendV2 <T> | Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. |
ColectivoBcastSendV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T extiende Número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Opciones de recopilación colectiva | Atributos opcionales para CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T extiende el número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveGatherV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveGatherV2 |
ColectivoInitializeCommunicator | Inicializa un grupo para operaciones colectivas. |
CollectiveInitializeCommunicator.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveInitializeCommunicator |
ColectivoPermute <T> | Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceScatterV2 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma y dispersa el resultado. |
CollectiveReduceScatterV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveReduceV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveReduceV3.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveReduceV3 |
Supresión combinada no máxima | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases. |
Opciones combinadas de NonMaxSuppression | Atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar `variante`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica un tensor escalar `variante` en un valor `ExtensionType`. |
ComprimirElemento | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
Calcular tamaño de lote | Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
ComputeDedupDataSize | Una operación calcula el tamaño de los datos de deduplicación del núcleo integrado y devuelve la configuración actualizada. |
ComputeDedupDataTupleMáscara | Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación del núcleo integrado. |
Concat <T> | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Configurar e inicializar TPU global | Una operación que establece las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Atributos opcionales para ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
Configurar TPU distribuido | Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
Configurar opciones de TPU distribuidas | Atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU |
ConfigurarTPUEmbedding | Configura TPUEmbedding en un sistema TPU distribuido. |
ConfigurarTPUEmbeddingHost | Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. |
ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Una operación que configura la comunicación entre instancias del software host TPUEmbedding después de que se haya llamado a ConfigureTPUEmbeddingHost en cada host. |
Constante <T> | Un operador que produce un valor constante. |
ConsumirMutexBloquear | Esta operación consume un bloqueo creado por "MutexLock". |
ControlDisparador | No hace nada. |
Conv <T extiende Número> | Calcula una convolución ND dados los tensores (N+1+batch_dims)-D `input` y (N+2)-D `filter`. |
Opciones de conversión | Atributos opcionales para Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
Conv2DBackpropFilterV2.Opciones | Atributos opcionales para Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
Conv2DBackpropInputV2.Opciones | Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2 |
ConvertirACooTensor | |
Copiar <T> | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
Copiar.Opciones | Atributos opcionales para Copy |
Copiar host <T> | Copia un tensor al host. |
Opciones de CopyHost | Atributos opcionales para CopyHost |
Copiar a malla <T> | |
CopiarAMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T extiende el número> | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
CrossReplicaSum <T extiende el número> | Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. |
CSRSparseMatrixComponentes <T> | Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor. |
Conjunto de datos CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote. |
CTCLossV2.Opciones | Atributos opcionales para CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T extiende el número> | Paso de respaldo de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Opciones | Atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número> | Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extiende el número> | Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T extiende el número> | Un RNN respaldado por cuDNN. |
CudnnRNNV3.Opciones | Atributos opcionales para CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T extiende el número> | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
Opciones acumulativas de Logsumexp. | Atributos opcionales para CumulativeLogsumexp |
Servicio de datosConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceDataset.Opciones | Atributos opcionales para DataServiceDataset |
Servicio de datosConjunto de datosV2 | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para DataServiceDatasetV2 |
Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
Conjunto de datosCardinalidad.Opciones | Atributos opcionales para DatasetCardinality |
Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
Conjunto de datos a GraphV2 | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
DatasetToGraphV2.Opciones | Atributos opcionales para DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T extiende el número> | |
DebugGradientIdentidad <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DebugGradientRefIdentidad <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
Identidad de depuración <T> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
DebugIdentity.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentity |
DepuraciónIdentidadV2 <T> | Identidad de depuración V2 Op. |
DebugIdentityV2.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentityV2 |
DepuraciónIdentidadV3 <T> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
DebugIdentityV3.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentityV3 |
DepurarNanCount | Depurar operación de contador de valor NaN. |
DebugNanCount.Opciones | Atributos opcionales para DebugNanCount |
DepuraciónResumen numérico | Resumen numérico de depuración op. |
DebugNumericSummary.Opciones | Atributos opcionales para DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número> | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Opciones | Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T extiende el número> | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
DecodeImage.Opciones | Atributos opcionales para DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T extiende el número> | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePaddedRaw.Opciones | Atributos opcionales para DecodePaddedRaw |
DecodificarProto | La operación extrae campos de un mensaje de buffer de protocolo serializado en tensores. |
DecodeProto.Opciones | Atributos opcionales para DecodeProto |
Copia profunda <T> | Hace una copia de `x`. |
EliminarIterador | Un contenedor para un recurso iterador. |
Eliminar memoria caché | |
Eliminar MultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
EliminarRandomSeedGenerator | |
Eliminar generador de semillas | |
EliminarSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
DenseBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
DenseBincount.Opciones | Atributos opcionales para DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extiende el número> | Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Opciones | Atributos opcionales para DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
DestruirRecursoOp | Elimina el recurso especificado por el identificador. |
DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionales para DestroyResourceOp |
Destruir variable temporal <T> | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
DirectedInterleaveDataset.Opciones | Atributos opcionales para DirectedInterleaveDataset |
Desactivar copia al leer | Desactiva el modo de copia en lectura. |
DistribuidoGuardar | |
Opciones de guardado distribuido | Atributos opcionales para DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número> | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Una operación que informa una gran cantidad de identificadores globales de todas las TPU en el sistema. |
Contador De Iteraciones Ficticias | |
caché de memoria ficticia | |
Generador De Semillas Ficticias | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options | Atributos opcionales para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionales para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Partición dinámica <T> | Divide los "datos" en tensores "num_partitions" usando índices de "particiones". |
Puntada dinámica <T> | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
Editar distancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
EditarDistancia.Opciones | Atributos opcionales para EditDistance |
Eig <U> | Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas. |
Opciones Eig | Atributos opcionales para Eig |
Einsum <T> | Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein. |
Vacío <T> | Crea un tensor con la forma dada. |
Opciones.vacías | Atributos opcionales para Empty |
Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
EncodeProto.Opciones | Atributos opcionales para EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Poner en colaTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. |
Poner en colaTPUEmbeddingBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. |
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup(). |
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch | Una operación que pone en cola los índices de entrada de TPUEmbedding desde un SparseTensor. |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
Asegurar forma <T> | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Introduzca <T> | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Ingresar.Opciones | Atributos opcionales para Enter |
Erfinv <T extiende Número> | |
Norma euclidiana <T> | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones de norma euclidiana | Atributos opcionales para EuclideanNorm |
EjecutarTPUEmbeddingPartitioner | Una operación que ejecuta el particionador TPUEmbedding en la configuración central dispositivo y calcula el tamaño de HBM (en bytes) necesario para la operación TPUEmbedding. |
Salir <T> | Sale del marco actual a su marco principal. |
ExpandirAtenuaciones <T> | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
Opciones experimentales de AutoShardDataset. | Atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido | |
Conjunto de datos experimental Cardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
Conjunto de datos experimental MatchingFiles | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Conjunto de datos aleatorio experimental | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
ExperimentalRebatchDataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
ExperimentalRebatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Conjunto de datos de ventana deslizante experimental | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Conjunto de datos SQL experimental | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea un recurso de administrador de estadísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorResumen | Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado. |
Conjunto de datos experimental sin lotes | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
Expint <T extiende Número> | |
ExtractoGlimpseV2 | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
ExtractGlimpseV2.Opciones | Atributos opcionales para ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extiende el número> | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
FFTND <T> | Transformada rápida de Fourier ND. |
Configuración del sistema de archivos | Establecer la configuración del sistema de archivos. |
Llenar <U> | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
Finalizar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
Finalizar conjunto de datos. Opciones | Atributos opcionales para FinalizeDataset |
FinalizarTPUEmbedding | Una operación que finaliza la configuración de TPUEmbedding. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
FresnelCos <T extiende el número> | |
FresnelSin <T extiende Número> | |
FusedBatchNormGradV3 <T extiende el número, U extiende el número> | Gradiente para normalización por lotes. |
FusionadoBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T extiende el número, U extiende el número> | Normalización por lotes. |
Opciones de FusedBatchNormV3 | Atributos opcionales para FusedBatchNormV3 |
Reunir <T> | Reúna sectores del eje `params` `axis` según los `índices`. |
Reunir.Opciones | Atributos opcionales para Gather |
Reunir <T> | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
Generar propuestas de cuadro delimitador | Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv:1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica supresión no máxima en cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a `nms_threshold`, descartando cuadros donde el lado más corto es menor que ` tamaño_mínimo`. |
GenerarBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals |
ObtenerElementoEnIndex | Obtiene el elemento en el índice especificado en un conjunto de datos. |
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
ObtenerMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
Obtener opciones | Devuelve el tf.data.Options adjunto a `input_dataset`. |
Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
ObtenerSessionTensor <T> | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
IdIterIterGlobal | |
Degradados | Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si se establecen los valores |
Degradados.Opciones | Atributos opcionales para Gradients |
GRUBlockCell <T extiende Número> | Calcula la propagación directa de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. |
GRUBlockCellGrad <T extiende Número> | Calcula la retropropagación de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. |
GarantíaConst <T> | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
HashTable.Opciones | Atributos opcionales para HashTable |
HistogramFixedWidth <U extiende el número> | Devuelve histograma de valores. |
Identidad <T> | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. |
IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV2.Opciones | Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende el número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV3.Opciones | Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV3 |
Constante inmutable <T> | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
EntradaDecola <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
AlimentaciónDecolaTupla | Obtiene múltiples valores de la alimentación como una tupla XLA. |
AlimentaciónEn cola | Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo. |
InfeedEnqueue.Opciones | Atributos opcionales para InfeedEnqueue |
InfeedEnqueueBuffer prelinealizado | Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la alimentación de TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
AlimentaciónEncolaTupla | Introduce múltiples valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Opciones | Atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple |
Inicializar tabla | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
Inicializar tabla desde conjunto de datos | |
Inicializar tabla desde archivo de texto | Inicializa una tabla a partir de un archivo de texto. |
InicializarTableFromTextFile.Options | Atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Agrega v a filas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
Actualización in situ <T> | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
IRFFTND <U extiende el número> | ND transformada inversa de Fourier muy rápida. |
IsBoostedTreesEnsembleInitializado | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado | Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. |
Regresión isotónica <U extiende el número> | Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Si TPU Embedding se inicializa en un sistema TPU distribuido. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Opciones | Atributos opcionales para IsTPUEmbeddingInitialized |
EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
Inicialización de KMC2Chain | Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. |
KmeansPlusPlusInicialización | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
LinSpace <T extiende el número> | Genera valores en un intervalo. |
Lista de conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite cada uno de los "tensores" una vez. |
ListDataset.Opciones | Atributos opcionales para ListDataset |
ListSnapshotChunksConjunto de datos | |
LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
Cargar todos los parámetros de integración de TPUUE | Una operación que carga parámetros de optimización en la memoria integrada. |
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta. |
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum. |
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad. |
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
CargarTPUEmbeddingADAMParameters | Cargue los parámetros de incrustación de ADAM. |
CargarTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
CargarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp centrados. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Cargar parámetros de incorporación del estimador de frecuencia. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters | Cargue los parámetros de incrustación FTRL. |
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light. |
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
CargarTPUEmbeddingMomentumParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
CargarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación proximales de Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp. |
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters | Cargue los parámetros de incrustación de SGD. |
CargarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Exportación de tabla de búsqueda <T, U> | Genera todas las claves y valores de la tabla. |
BúsquedaTablaBuscar <U> | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
Importación de tabla de búsqueda | Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. |
Insertar tabla de búsqueda | Actualiza la tabla para asociar claves con valores. |
Tabla de búsquedaEliminar | Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. |
Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
Límite inferior <U extiende el número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
LSTMBlockCell <T extiende el número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. |
LSTMBlockCell.Opciones | Atributos opcionales para LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extiende el número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. |
Lu <T, U extiende Número> | Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas. |
Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
MapaBorrar | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
MapClear.Opciones | Atributos opcionales para MapClear |
MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
MapIncompleteSize.Opciones | Atributos opcionales para MapIncompleteSize |
MapaPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
MapPeek.Opciones | Atributos opcionales para MapPeek |
Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa. Opciones | Atributos opcionales para MapSize |
MapaEtapa | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
MapStage.Opciones | Atributos opcionales para MapStage |
MapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente. |
MapUnstage.Opciones | Atributos opcionales para MapUnstage |
MapaUnstageNoClave | Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor) del contenedor subyacente. |
MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionales para MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrizDiagPartV3 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3.Opciones | Atributos opcionales para MatrixDiagPartV3 |
MatrizDiagV2 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrizDiagV3 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagV3.Opciones | Atributos opcionales para MatrixDiagV3 |
MatrizSetDiagV2 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrizSetDiagV3 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSetDiagV3.Opciones | Atributos opcionales para MatrixSetDiagV3 |
Máx <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones máx. | Atributos opcionales para Max |
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
Fusionar <T> | Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida". |
Fusionedupdata | Un OP fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como Tuple XLA. |
Fusionedupdata.options | Atributos opcionales para MergeDedupData |
Min <t> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Min.Opciones | Atributos opcionales para Min |
Mirrorpad <t> | Rellena un tensor con valores reflejados. |
Mirrorpadgrad <t> | Gradiente OP para `Mirrorpad` op. |
Mlirpassthroughop | Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main (). |
Mulnonan <T> | Devuelve x * y por elementos. |
MutableSeShashtable | Crea una mesa de hash vacía que usa tensores como la tienda de respaldo. |
MutableSeShashtable.options | Atributos opcionales para MutableDenseHashTable |
Machacable | Crea una mesa de hash vacía. |
Mutablehashtable.options | Atributos opcionales para MutableHashTable |
Mutablehashtableftensors | Crea una mesa de hash vacía. |
MutableHashTableFoftensors.options | Atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors |
exclusión mutua | Crea un recurso mutex que puede ser bloqueado por 'mutexlock'. |
Mutex.options | Atributos opcionales para Mutex |
Mutexlock | Bloquea un recurso mutex. |
Ncclalleduce <t extiende el número> | Emite un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
Ncclbroadcast <t extiende el número> | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
Nccleduce <t extiende el número> | Reduce `Entrada` de` num_devices` usando `reducción 'a un solo dispositivo. |
Ndtri <t extiende el número> | |
Neweighbors más cercanos | Selecciona los centros K más cercanos para cada punto. |
NextAfter <t extiende el número> | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, elemento. |
Nextiteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
No deterministas <u> | No determinan los enteros no deterministas. |
No maxsupressionv5 <t extiende el número> | Selecciona con codicia un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntaje, podando las cajas que tienen una alta intersección-sobre unión (IOU) se superponen con cajas previamente seleccionadas. |
No MaxsupresionV5.options | Atributos opcionales para NonMaxSuppressionV5 |
NoerializedAdataSet | |
NoOp | No hace nada. |
Onehot <u> | Devuelve un tensor único. |
Onehot.options | Atributos opcionales para OneHot |
Onos como <t> | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
OptimizedAtAsetv2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
OptimizedAtAsetv2.Options | Atributos opcionales para OptimizeDatasetV2 |
Optionsdataset | Crea un conjunto de datos al conectar tf.data.options a `input_dataset`. |
OptionsDataSet.Options | Atributos opcionales para OptionsDataset |
Ordenado | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
Ordenadomapclar.options | Atributos opcionales para OrderedMapClear |
Ordenado mapinompletesize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
Ordenadomapinpletesize.options | Atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize |
Ordenadomappeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
Ordenedmappeek.options | Atributos opcionales para OrderedMapPeek |
Mapas ordenado | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Ordenedmapsize.options | Atributos opcionales para OrderedMapSize |
Mapa de orden ordenado | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado Contenedor asociativo. |
Ordenedmapstage.options | Atributos opcionales para OrderedMapStage |
Ordenado mapu | OP elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
Ordenedmapunstage.options | Atributos opcionales para OrderedMapUnstage |
Ordenadomapunstagenokey | OP elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño Clave del contenedor subyacente. |
Ordenadomapunstagenokey.options | Atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey |
Outfeeddequeue <t> | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
Outfeeddequeue.options | Atributos opcionales para OutfeedDequeue |
OutfeeddequeUetuple | Recupere múltiples valores de la salida de cálculo. |
OutFeeddequeUetuple.options | Atributos opcionales para OutfeedDequeueTuple |
OutFeeddequeUetuplev2 | Recupere múltiples valores de la salida de cálculo. |
Outfeeddequeuev2 <t> | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
Outfeedenqueue | Enoue un tensor en la salida de cálculo. |
OutfeedenqueUetuple | Enoue múltiples valores de tensor en la salida de cálculo. |
Almohadilla <t> | Rellena un tensor. |
Parallelbatchdataset | |
ParallelbatchDataSet.options | Atributos opcionales para ParallelBatchDataset |
Paralelo concat <t> | Concatena una lista de tensores `n` a lo largo de la primera dimensión. |
ParalleldynamicStitch <t> | Interleve los valores de los tensores `data` en un solo tensor. |
ParseexampledataSetv2 | Transforma `input_dataset` que contiene` ejemplo` Protos como vectores de dt_string en un conjunto de datos de objetos `tensor` o` sparsetensor` que representan las características analizadas. |
ParseexampledataSetv2.options | Atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2 |
ParseExamplev2 | Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceExamplev2 | Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceExamplev2.options | Atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 |
Marcador de posición <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
Marcador de posición.options | Atributos opcionales para Placeholder |
Marcador de posiciónWithDefault <T> | Un marcador de posición OP que pasa a través de `entrada` cuando su salida no se alimenta. |
Prelinealarizar | Un OP que linealiza un valor de tensor a un tensor de variante opaca. |
Prelinealizar.options | Atributos opcionales para Prelinearize |
Prelinealetuple | Un OP que linealiza múltiples valores de tensor a un tensor de variante opaca. |
Prelinealetuple.options | Atributos opcionales para PrelinearizeTuple |
Imprimir | Imprime una cadena escalar. |
Impresión.options | Atributos opcionales para Print |
PrivatethreadpooldataSet | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <T> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
Prod.options | Atributos opcionales para Prod |
CuantizeNEndDequantizeV4 <t extiende el número> | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
CuantizeandDequantizeV4.options | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4 |
CuantizeNEndDequantizeV4grad <t extiende el número> | Devuelve el gradiente de `cuantizeandDequantizeV4`. |
CuantizeandDequantizeV4grad.options | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
CONCACAT CUANTIZADO <T> | Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión. |
CuantizedConcatv2 <t> | |
CuantizedConv2Dandrelu <v> | |
CuantizedConv2Dandrelu.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRelu |
CuantizedConv2DandreluandRequantize <V> | |
CuantizedConv2DandreluandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
CuantizedConv2DandRequantize <V> | |
CuantizedConv2DandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRequantize |
CuantizedConv2DperChannel <v> | Calcula cuantizedConv2d por canal. |
CuantizedConv2DperChannel.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DPerChannel |
CuantizedConv2dwithbias <v> | |
CuantizedConv2dWithBias.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBias |
CuantizedConv2dwithbiasandrelu <v> | |
CuantizedConv2dwithbiasandrelu.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
CuantizedConv2dwithbiasandreluandRequantize <w> | |
CuantizedConv2dwithbiasandreluandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
CuantizedConv2dwithbiasyRquantize <w> | |
CuantizedConv2dWithbiasandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
CuantizedConv2dwithbiassignedSumandreluandRequantize <x> | |
CuantizedConv2dwithbiassignedSumandreluandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
CuantizedConv2dwithbiassumandrelu <v> | |
CuantizedConv2dwithbiassumandrelu.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
CuantizedConv2dwithbiassumandreluandRequantize <x> | |
CuantizedConv2dwithbiassumandreluandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
CuantizedDepthwiseConv2d <v> | Calcula cuantificada profundamente conv2d. |
CuantizedDepthwiseConv2d.options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D |
CuantizedDepthwiseConv2dwithbias <v> | Calcula cuantificada profundamente conv2d con sesgo. |
CuantizedDepthwiseConv2dwithbias.options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandrelu <v> | Calcula cuantificada profundamente conv2d con sesgo y relu. |
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandrelu.options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandreluandRequantize <w> | Calcula cuantificada con mayor conv2d con sesgo, relu y requerido. |
CuantizedDepthwiseConv2dwithbiasandreluandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
Cuantizedmatmulwithbias <w> | Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `A` por la matriz` B` con BIAS ADD. |
Cuantizedmatmulwithbias.options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBias |
CuantizedMatmulwithbias yDequantize <w extiende el número> | |
Cuantizadamatmulwithbias y se -quantizan. Opciones | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
Cuantizedmatmulwithbiasandrelu <v> | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz` b` con sesgo add y relu fusion. |
Cuantizedmatmulwithbiasandrelu.options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
CuantizadomatmulwithbiasandreluandRequantize <w> | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz` b` con sesgo agregar y relu y requerir fusión. |
CuantizadomatmulwithbiasandreluandRequantize.options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
Cuantizadomatmulwithbias y requisito <w> | |
CuantizadomatmulwithbiasyRquantize.options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
CuantizedReshape <t> | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar. |
RaggedBinDount <u extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
Raggedbincount.options | Atributos opcionales para RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <u extiende el número> | Realiza un contado de basura de salida escasa para una entrada de tensor irregular. |
RaggedCountsParseOutput.OPTIONS | Atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput |
Raggedcross <t, u extiende el número> | Genera una característica de una lista de tensores y la devuelve como un tensor tragado. |
RaggedFillemptyrows <T> | |
Raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
Raggedgather <t extiende el número, u> | Recopile rebanadas irregulares del eje `params`` 0` de acuerdo con 'índices'. |
RaggedRange <u extiende el número, t extiende el número> | Devuelve un `RaggedTensor` que contiene las secuencias especificadas de números. |
RaggedTensorFromVariant <u extiende el número, t> | Decodifica un tensor `variante` en un` raggedtensor`. |
Raggedtensortosparse <u> | Convierte un `RaggedTensor` en un` sparsetensor` con los mismos valores. |
Raggedtensortotensor <u> | Cree un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
Desagüe | Codifica un `RaggedTensor` en un tensor` variante`. |
Raggedtensortovariantgradient <u> | Helper solía calcular el gradiente de 'RaggedTensortovariant`. |
RandomDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudorandom. |
RandomDataSetv2.options | Atributos opcionales para RandomDatasetV2 |
RandomIndexshuffle <t extiende el número> | Emite la posición de `valor` en una permutación de [0, ..., max_index]. |
RandomIndexshuffle.options | Atributos opcionales para RandomIndexShuffle |
Rango <t extiende el número> | Crea una secuencia de números. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
Readvariablep <t> | Lee el valor de una variable. |
ReadVariablexLasplitnd <t> | Divide el tensor de entrada variable de recursos en todas las dimensiones. |
ReadVariablexLasplitnd.options | Atributos opcionales para ReadVariableXlaSplitND |
Rebatchdataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
Rebatchdataset.options | Atributos opcionales para RebatchDataset |
RebatchDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
Recv <T> | Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device. |
Recv.options | Atributos opcionales para Recv |
RecvtpUbbeddingactivations | Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU. |
Reducido | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reduceall.options | Atributos opcionales para ReduceAll |
Reductora | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReductEany.options | Atributos opcionales para ReduceAny |
Reducemax <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducemax.options | Atributos opcionales para ReduceMax |
Reducemina <t> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducemina.options | Atributos opcionales para ReduceMin |
Reducir <t> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
Reduce. Opciones | Atributos opcionales para ReduceProd |
ReduceSum <T> | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
ReduceSum.options | Atributos opcionales para ReduceSum |
Refentador <T> | Crea o encuentra un marco infantil, y pone a 'datos' a disposición del marco infantil. |
Refinter.options | Atributos opcionales para RefEnter |
Refexit <t> | Sale del marco actual a su marco principal. |
Refidentidad <T> | Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
Refmerge <t> | Reenvía el valor de un tensor disponible de `entradas 'a` salida'. |
RefNextiteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
Refeleccionar <T> | Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'. |
Refswitch <t> | Reenvía el tensor de referencia `datos` al puerto de salida determinado por` pred`. |
RegistroDataSet | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
RegisterDataSet.options | Atributos opcionales para RegisterDataset |
RegisterDataSetv2 | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
RegisterDataSetv2.options | Atributos opcionales para RegisterDatasetV2 |
Relayout <t> | |
Relayoutlike <T> | |
RequantizationRangeperchannel | Calcula el rango de requisitos por canal. |
Requantizeperchannel <u> | Requerir la entrada con valores MIN y MAX conocidos por canal. |
Remodelar <t> | Remodelan un tensor. |
ResourceAcCumulatorApplygradient | Aplica un gradiente a un acumulador determinado. |
Resoaccumulatornumacumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
ResourceAcCumulatorSetGlobalstep | Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step. |
ResourceAcCumulatortAkeGradient <T> | Extrae el gradiente promedio en el condicionalacumulador dado. |
ResourceApplyAdagradv2 | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
ResourcePlyAdagradv2.options | Atributos opcionales para ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithamSgrad | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
ResourceApplyAdamWithamSgrad.options | Atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
Resontageplykeramomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
ResourcePplykeramomentum.options | Atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum |
ResourCecondicionalCumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourCeCondicionalCumulator.options | Atributos opcionales para ResourceConditionalAccumulator |
ResourCecountupto <t extiende el número> | Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
ResourceGather <u> | Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'. |
Recursos | Atributos opcionales para ResourceGather |
ResourceGathernd <u> | |
Recursos | Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que se hace referencia 'Resource`. |
Recursos | Divide actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia `Resource`. |
RecursosCatterMax | Reduce actualizaciones escasas en la variable a la referencia por `recursos` utilizando la operación 'Max`. |
Recursos de recursos | Reduce actualizaciones escasas en la variable referenciada por `Resource` utilizando la operación 'Min`. |
Recursos | Multiplica actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia 'Resource`. |
Recursos | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
RecursosCatternDadd.options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd |
RecursosCatterndmax | |
RecursosCatterndmax.options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMax |
Recursos | |
RecursosCatterndmin.options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMin |
Recursos | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
RecursosCatterndSub.OPTIONS | Atributos opcionales para ResourceScatterNdSub |
Recursos | Aplica `actualizaciones 'escasas a valores o cortes individuales dentro de un determinado variable según 'índices'. |
RecursosCatternDupdate.Options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate |
Recursos | Resta actualizaciones dispersas de la variable a la que se hace referencia 'Resource`. |
Recursos de recursos | Asigna actualizaciones escasas a la variable referenciada por `Resource`. |
Recursosparsapplyadagradv2 | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
RecursosParseApplyAdAgradv2.options | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Recursosparsepplykeramomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
Recursosparsepplykeramomentum.options | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourcestrideSicEassign | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
ResourcestridedSicEassign.OPTIONS | Atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign |
Recuperación | Un OP que recupera los parámetros de optimización de la incrustación a la memoria del host. |
RETRIVETPUBEDDINGADADELTAPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta. |
RETRIVETPUBBEDDINGADADELTAPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RETRIVETPUBEDINGDADAGRADMOMENTUMPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de impulso de Adagrad. |
RETRIVETPUBBEDINGDADAGRADMOMENTUMPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RETRIVETPUBBEDDINGAGRADPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad. |
RETRIVETPUBBEDINGDAGAGRADPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RETRIVETPUBEDDINGAPARAmeters | Recupere los parámetros de incrustación de Adam. |
RETRIVETPUBBEDDINGADAPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RECONTRIETPUBBEDINGCENDEREDRMSPOPPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de RMSProp centrados. |
RETRIVETPUBBEDDINGCENDEREDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RECONTRIETPUBEDINGFRECHENCYESTIMATERPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación del estimador de frecuencia. |
RECONTRIETPUBBEDINGFRECHENDIMATERPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RETRIVETPUBBEDINGFTRLPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación FTRL. |
RETRIVETPUBBEDDINGFTRLPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de luz MDL Adagrad. |
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHLEPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RETRIVETPUBBEDINGMOMENTUMPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de impulso. |
RETRIVETPUBBEDINGMOMENTUMPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación proximal de Adagrad. |
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RecuperadorPuBeddingProximalyogiparameters | |
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RETRIVETPUBEDDINGRMSPOPPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación RMSProp. |
RETRIVETPUBBEDDINGRMSPOPPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS | Recupere los parámetros de incrustación SGD. |
RECONTRIETPUBBEDINGTSTOCASTASTASTRADIENTESCENTPAREMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <t> | Reversa a las dimensiones específicas de un tensor. |
Reversequence <T> | Reversa a las rebanadas de longitud variable. |
Reversescuencia.options | Atributos opcionales para ReverseSequence |
RewritedataSet | |
Rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
Riscabs <t extiende el número> | |
Riscadd <t extiende el número> | Devuelve x + y por elementos. |
RiscBinaryarithmetic <t extiende el número> | |
RiscbinaryComparison | |
Riscitcast <u> | |
RiscBroadcast <T> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t extiende el número> | |
Risccholesky <t extiende el número> | |
Riscconcat <T> | |
Riscconv <t extiende el número> | |
Riscconv.options | Atributos opcionales para RiscConv |
Risccos <t extiende el número> | |
Riscdiv <t extiende el número> | |
RiscDot <t extiende el número> | |
Riscdot.options | Atributos opcionales para RiscDot |
Riscexp <t extiende el número> | |
Riscfft <t> | |
Riscfloor <t extiende el número> | |
Riscgather <T> | |
Riscgather.options | Atributos opcionales para RiscGather |
Riscimag <u extiende el número> | |
Riscisfinita | |
RisClog <t extiende el número> | |
Risclógico y | |
Risclógico | |
Rislógico | |
RiscMax <t extiende el número> | Devuelve Max (x, y) elemento en cuanto al elemento. |
Riscmin <t extiende el número> | |
Riscmul <t extiende el número> | |
Riscneg <t extiende el número> | |
Riscpad <t extiende el número> | |
Riscpool <t extiende el número> | |
Riscpool.options | Atributos opcionales para RiscPool |
RiscPow <t extiende el número> | |
Riscrandomuniforme | |
Riscrandomuniform.options | Atributos opcionales para RiscRandomUniform |
Riscreal <u extiende el número> | |
RISCREDUCE <t extiende el número> | |
Riscrem <t extiende el número> | |
RISCRESHAPE <t extiende el número> | |
Riscreverse <t extiende el número> | |
RisCscatter <u extiende el número> | |
Riscshape <u extiende el número> | |
Riscsign <t extiende el número> | |
Riscslice <t extiende el número> | |
Riscsort <t extiende el número> | |
Riscsqueeze <t> | |
Riscsqueeze.options | Atributos opcionales para RiscSqueeze |
Riscsub <t extiende el número> | |
Risctranspose <t> | |
RisctriangularSolve <t extiende el número> | |
RisctriangularSolve.options | Atributos opcionales para RiscTriangularSolve |
Riscunary <t extiende el número> | |
Rngreadandskip | Avance el contador de un RNG basado en contracumbres. |
Rngskip | Avance el contador de un RNG basado en contracumbres. |
Rollo <T> | Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
Samplingdataset | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
Escalar | |
Scaleandtranslate.options | Atributos opcionales para ScaleAndTranslate |
ScaleAsEndTranslateGrad <t extiende el número> | |
Scaleandtranslategrad.options | Atributos opcionales para ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <t> | Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
ScatterAdd.options | Atributos opcionales para ScatterAdd |
Scatterdiv <t> | Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas. |
Scatterdiv.options | Atributos opcionales para ScatterDiv |
Scattermax <t extiende el número> | Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`. |
Scattermax.options | Atributos opcionales para ScatterMax |
Scattermine <t extiende el número> | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`. |
Dispersión.options | Atributos opcionales para ScatterMin |
Scattermul <t> | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable. |
Scattermul.options | Atributos opcionales para ScatterMul |
Disperso <u> | Dispersas `actualizaciones` en un tensor de forma 'forma' según 'índices'. |
Scatterndadd <t> | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
Scatterndadd.options | Atributos opcionales para ScatterNdAdd |
Scatterndmax <t> | Calcula el máximo de elementos. |
Scatterndmax.options | Atributos opcionales para ScatterNdMax |
Disperso <t> | Calcula el elemento mínimo. |
Scatterndmin.options | Atributos opcionales para ScatterNdMin |
ScatterndnonaliasingAdd <t> | Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales De `actualizaciones` según los índices 'índices'. |
Scatterndsub <t> | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
Scatterndsub.options | Atributos opcionales para ScatterNdSub |
Scatterndupdate <t> | Aplica `actualizaciones 'escasas a valores o cortes individuales dentro de un determinado variable según 'índices'. |
Scatterndupdate.options | Atributos opcionales para ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
ScatterSub.options | Atributos opcionales para ScatterSub |
ScatterUpdate <t> | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
ScatterUpdate.options | Atributos opcionales para ScatterUpdate |
Segmentmaxv2 <t extiende el número> | Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor. |
Segmentminv2 <t extiende el número> | Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentProdv2 <T> | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
Segmentsumv2 <t> | Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor. |
Selectv2 <t> | |
Enviar | Envía el tensor nombrado de send_device a recv_device. |
Send.options | Atributos opcionales para Send |
SendTpUbbeddingGradients | Realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación. |
Setdiff1d <t, u extiende el número> | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
Establecer tamaño | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`. |
SetSize.options | Atributos opcionales para SetSize |
Forma <u extiende el número> | Devuelve la forma de un tensor. |
Shapen <u extiende el número> | Devuelve la forma de tensores. |
Sharddataset | Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos. |
Sharddataset.options | Atributos opcionales para ShardDataset |
ShuffleandRepeatDataSetv2 | |
ShuffleanDrepeatDataSetv2.options | Atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffledataSetv2 | |
ShuffledataSetv2.options | Atributos opcionales para ShuffleDatasetV2 |
ShuffledataSetv3 | |
ShuffledataSetv3.options | Atributos opcionales para ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTpu | Apaga un sistema TPU distribuido en ejecución. |
Shutdowntpusystem | Un OP que apaga el sistema TPU. |
Tamaño <u extiende el número> | Devuelve el tamaño de un tensor. |
Skipgram | Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos. |
Skipgram.options | Atributos opcionales para Skipgram |
Duraje | |
Cortar <t> | Devuelve una porción de 'entrada'. |
Slidingwindowdataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
SlidingwindowdataSet.options | Atributos opcionales para SlidingWindowDataset |
Instantánea <t> | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
Snaptotchunkdataset | |
SnapshotchunkdataSet.options | Atributos opcionales para SnapshotChunkDataset |
Conjunto de datos instantáneos | Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea. |
SnapshotDataSet.options | Atributos opcionales para SnapshotDataset |
SnapshotDataSetreader | |
SnapshotDataSetReader.options | Atributos opcionales para SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDataSetreader | |
Sobolsample <t extiende el número> | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
Spacetobatchnd <t> | Spacetobatch para tensores ND de tipo T. |
SparsApplyAdAgradv2 <T> | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
SparsApplyAdagradv2.options | Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2 |
SPARSEBINENTOUNT <u extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
SPARSEBInTount.options | Atributos opcionales para SparseBincount |
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <u extiende el número> | Realiza un contador de besos de salida escasa para una entrada de tensor escaso. |
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT.OPTIONS | Atributos opcionales para SparseCountSparseOutput |
Spares | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
Sparsecrossv2 | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
Sparsematrixadd | Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t> | Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa. |
Sparsematrixmatmul.options | Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso. |
Sparsematrixnnz | Devuelve el número de distintos de ceroes de `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Calcula el orden de grado mínimo (AMD) aproximado de 'Entrada'. |
Sparsematrixsoftmax | Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX. |
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op. |
Sparsematrixsparsecholes | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de 'Entrada'. |
Sparsematrixsparsematmul | Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`. |
Sparsematrixsparsematmul.options | Atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul |
SparsematrixTranspose | Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX. |
SparsematrixTranspose.options | Atributos opcionales para SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`. |
SparsesgmentMeanGradv2 <t extiende el número, U extiende el número> | Calcula los gradientes para SparsesegmentMean. |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t extiende el número, U extiende el número> | Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsumgrad <t extiende el número> | Calcula gradientes para Sparsesegmentsum. |
Sparsesegmentsumgradv2 <t extiende el número, U extiende el número> | Calcula gradientes para Sparsesegmentsum. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX. |
Spence <t extiende el número> | |
Dividir <t> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
SplitDedUpdata <t extiende el número, U extiende el número> | Un OP divide datos de deduplicación de entrada XLA Tuple en tensores enteros y de punto flotante. |
Splitdedupdata.options | Atributos opcionales para SplitDedupData |
Splitv <t> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
Sobreir <t> | Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Compresión.options | Atributos opcionales para Squeeze |
Pila <t> | Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `. |
Pila.options | Atributos opcionales para Stack |
Escenario | Valores de etapa similares a un Enqueue ligero. |
Etapa. Opciones | Atributos opcionales para Stage |
Escenario despejado | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
Stageclear.options | Atributos opcionales para StageClear |
Escenario | Op echa un vistazo a los valores en el índice especificado. |
StagePeek.options | Atributos opcionales para StagePeek |
Escandalizar | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Stagesize.options | Atributos opcionales para StageSize |
StateFulRandombinomial <V extiende el número> | |
StatefulStandardNormal <u> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
StatefulStandardNormalv2 <u> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
Estadotruncado Normal <u> | Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
Statefuluniform <u> | Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefuluniformfulfulLint <Us> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
StatefuleNiformint <U> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
Entensas, TtruncedNormal, Normal, extiende el número> | |
StatelessRandombinomial <W extiende el número> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución binomial. |
StatelessRandomGammav2 <V extiende el número> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
StatelessRandomGammav3 <u extiende el número> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
Apátrico | Elige el mejor algoritmo RNG basado en contador basado en el dispositivo. |
Apátraterandomgetkeycounter | Camina la semilla en la llave y el contador, utilizando el mejor algoritmo basado en el dispositivo. |
Apátraste | Elige el mejor algoritmo basado en el dispositivo y revuelve la semilla en la llave y el mostrador. |
StatelessrandomNormalv2 <U extiende el número> | Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. |
Stitelessrandompoisson <w extiende el número> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson. |
StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende el número> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende el número> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformIntIntv2 <U extiende el número> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
Statelessrandomuniformv2 <U extiende el número> | Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelesssampleNistortedBoundingBox <t extiende el número> | Genere un cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen de forma determinista. |
OptionsmedIntistRedIntRoDingBox.options | Atributos opcionales para StatelessSampleDistortedBoundingBox |
Statelesshuffle <T> | Baraja aleatoria y determinista un tensor a lo largo de su primera dimensión. |
StatelessTruncatedNormalv2 <U extiende el número> | Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. |
StatsAggregatorHandlev2 | |
StatsAggregatorHandlev2.options | Atributos opcionales para StatsAggregatorHandleV2 |
StatSaggregatorSetMaryWriter | Establezca un resumen_writer_interface para registrar estadísticas utilizando stats_aggregator dada. |
Stochasticcasttoint <u extiende el número> | Estocásticamente lanza un tensor dado de flotadores a ints. |
Stopgradient <t> | Detiene el cálculo del gradiente. |
Storeminibatchstatisticsinfdo | |
Strididslice <T> | Devuelve una porción estriada de `Entrada`. |
Strididslice.options | Atributos opcionales para StridedSlice |
Strididsiceassign <t> | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
Strididsiceassign.options | Atributos opcionales para StridedSliceAssign |
Strididslicegrad <u> | Devuelve el gradiente de `Stridedslice`. |
Strididslicegrad.options | Atributos opcionales para StridedSliceGrad |
CadenaInferior | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
Stringlower.options | Atributos opcionales para StringLower |
Stringngrams <t extiende el número> | Crea ngramas a partir de datos de cadenas irregulares. |
cuerdasuperior | Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula. |
Stringupper.options | Atributos opcionales para StringUpper |
Suma <t> | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Sum.options | Atributos opcionales por Sum |
SwitchCond <T> | Reenvía `datos` al puerto de salida determinado por` pred`. |
SyncDevice | Sincroniza el dispositivo en el que se ejecuta este OP. |
Temporal Variable <T> | Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso. |
Temporal Variable.options | Atributos opcionales para TemporaryVariable |
TensorArray | Una matriz de tensores de un tamaño determinado. |
TensorArray.options | Atributos opcionales para TensorArray |
TensorArrayClose | Elimine TensorArray de su contenedor de recursos. |
TensorArrayConcat <T> | Concatan los elementos del tensorArray en valor `valor`. |
TensorArrayConcat.options | Atributos opcionales para TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`. |
TensorArraygather.options | Atributos opcionales para TensorArrayGather |
TensorArraygrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado. |
TensorArraygradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.options | Atributos opcionales para TensorArrayPack |
TensorArrayread <T> | Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`. |
TensorArrayscatter | Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorRraysize | Obtenga el tamaño actual del TensorArray. |
TensorArrayPlit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayunpack | |
TensorArrayWrite | Empuje un elemento en tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats todos los tensores en la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListConcat.options | Atributos opcionales para TensorListConcat |
Tensorlistconcatlists | |
TensorListConcatv2 <U> | Concats todos los tensores en la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListelementShape <t extiende el número> | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`. |
TensorListGather <T> | Crea un tensor al indexar en el tensorlist. |
TensorListGetItem <t> | |
Tensorlistlength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensor de entrada. |
TensorListPopback <t> | Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento. |
Tensorlistpushback | Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`. |
TensorListPuscbackBatch | |
Tensorlistreserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
Tensorlistresizar | Cambia de tamaño de la lista. |
TensorListscatter | Crea un tensorlist indexando en un tensor. |
TensorListsCatterToExistingList | Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
fuera del escenario | Op es similar a una retirada de cola ligera. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Dónde | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSparseCoreAdagrad | |
XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
XlaSparseCoreAdam | |
XlaSparseCoreFtrl | |
XlaSparseCoreSgd | |
XlaSparseDenseMatmul | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |