Kelas
Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
Batalkan.Opsi | Atribut opsional untuk Abort |
Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Semua.Opsi | Atribut opsional untuk All |
Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Apa saja.Opsi | Atribut opsional untuk Any |
Tegaskan Itu | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
Tegaskan Itu. Pilihan | Atribut opsional untuk AssertThat |
Tetapkan <T memperluas TType > | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
Tetapkan.Opsi | Atribut opsional untuk Assign |
AssignAdd <T memperluas TType > | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
AssignAdd.Options | Atribut opsional untuk AssignAdd |
TetapkanTambahkanVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
AssignSub <T memperluas TType > | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
AssignSub.Options | Atribut opsional untuk AssignSub |
TetapkanSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
TetapkanVariabelOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
Penghalang. Pilihan | Atribut opsional untuk Barrier |
PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
PenghalangTutup.Opsi | Atribut opsional untuk BarrierClose |
PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
PenghalangAmbilBanyak | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
BarrierTakeMany.Options | Atribut opsional untuk BarrierTakeMany |
Kelompok | Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik. |
Batch.Opsi | Atribut opsional untuk Batch |
BatchToSpace <T memperluas TType > | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
BatchToSpaceNd <T memperluas TType > | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
Bitcast <U memperluas TType > | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
BooleanMask | |
BooleanMask.Opsi | Atribut opsional untuk BooleanMask |
Pembaruan BooleanMask | |
BooleanMaskUpdate.Opsi | Atribut opsional untuk BooleanMaskUpdate |
BroadcastDynamicShape <T memperluas TNumber > | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
BroadcastGradientArgs <T memperluas TNumber > | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
BroadcastTo <T memperluas TType > | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
ClipByValue <T memperluas TType > | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
CollectiveGather <T memperluas TNumber > | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveGather.Opsi | Atribut opsional untuk CollectiveGather |
Concat <T memperluas TType > | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
Konstanta <T memperluas TType > | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
KontrolPemicu | Tidak melakukan apa-apa. |
Salin <T extends TType > | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
Salin.Opsi | Atribut opsional untuk Copy |
CopyHost <T memperluas TType > | Salin tensor ke host. |
CopyHost.Opsi | Atribut opsional untuk CopyHost |
CountUpTo <T memperluas TNumber > | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
DekodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor. |
DecodeProto.Opsi | Atribut opsional untuk DecodeProto |
DeepCopy <T memperluas TType > | Membuat salinan `x`. |
HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
HancurkanResourceOp.Options | Atribut opsional untuk DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T memperluas TType > | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
DummyMemoryCache | |
DynamicPartition <T memperluas TType > | Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`. |
DynamicStitch <T memperluas TType > | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
Sunting Jarak. Opsi | Atribut opsional untuk EditDistance |
Kosongkan <T extends TType > | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
Kosong. Pilihan | Atribut opsional untuk Empty |
Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
EncodeProto.Options | Atribut opsional untuk EncodeProto |
Pastikan Bentuk <T memperluas TType > | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
Masukkan <T memperluas TType > | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Masuk.Opsi | Atribut opsional untuk Enter |
Keluar <T memperluas TType > | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
ExpandDims <T memperluas TType > | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
ExtractVolumePatches <T memperluas TNumber > | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
Isi <U extends TType > | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
Kumpulkan <T extends TType > | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
Kumpulkan. Pilihan | Atribut opsional untuk Gather |
GatherNd <T memperluas TType > | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
GetSessionTensor <T memperluas TType > | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
Gradien | Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jika nilai |
Gradien. Pilihan | Atribut opsional untuk Gradients |
GuaranteeConst <T memperluas TType > | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
HashTable.Opsi | Atribut opsional untuk HashTable |
Pembantu | Kelas kontainer untuk metode inti yang menambah atau melakukan beberapa operasi dan mengembalikan salah satunya. |
HistogramFixedWidth <U memperluas TNumber > | Kembalikan histogram nilai. |
Identitas <T memperluas TType > | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
ImmutableConst <T memperluas TType > | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
Init | |
Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
InisialisasiTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
InisialisasiTableFromTextFile.Options | Atribut opsional untuk InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T memperluas TType > | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
InplaceSub <T memperluas TType > | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
InplaceUpdate <T memperluas TType > | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
LinSpace <T memperluas TNomber > | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
LookupTableExport <T memperluas TType , U memperluas TType > | Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
LookupTableFind <U memperluas TType > | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
Impor Tabel Pencarian | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
Sisipkan Tabel Pencarian | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
LookupTableRemove | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
Batas Bawah <U memperluas Nomor T > | Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
Jadikan Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. |
Jelas Peta | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MapClear.Opsi | Atribut opsional untuk MapClear |
Ukuran PetaTidak Lengkap | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
MapIncompleteSize.Options | Atribut opsional untuk MapIncompleteSize |
Peek Peta | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
MapPeek.Opsi | Atribut opsional untuk MapPeek |
Ukuran peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Ukuran Peta.Opsi | Atribut opsional untuk MapSize |
Panggung Peta | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash. |
MapStage.Opsi | Atribut opsional untuk MapStage |
PetaTidak Panggung | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
MapUnstage.Opsi | Atribut opsional untuk MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya. |
MapUnstageNoKey.Options | Atribut opsional untuk MapUnstageNoKey |
Maks <T memperluas TType > | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Opsi Maks | Atribut opsional untuk Max |
Gabungkan <T extends TType > | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
Min <T memperluas TType > | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Opsi Minimum | Atribut opsional untuk Min |
MirrorPad <T memperluas TType > | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
MirrorPadGrad <T memperluas TType > | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main(). |
MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
Opsi MutableDenseHashTable | Atribut opsional untuk MutableDenseHashTable |
TabelHash yang Dapat Diubah | Membuat tabel hash kosong. |
Opsi MutableHashTable | Atribut opsional untuk MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensor | Membuat tabel hash kosong. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Atribut opsional untuk MutableHashTableOfTensors |
muteks | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. |
Mutex.Opsi | Atribut opsional untuk Mutex |
Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
NcclAllReduce <T memperluas TNumber > | Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. |
NcclBroadcast <T memperluas TNumber > | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
NcclReduce <T memperluas TNumber > | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
Iterasi Berikutnya <T memperluas TType > | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa-apa. |
OneHot <U memperluas TType > | Mengembalikan tensor satu-panas. |
OneHot.Opsi | Atribut opsional untuk OneHot |
Yang <T memperluas TType > | Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan bentuk yang diberikan oleh `dims`. |
OnesLike <T memperluas TType > | Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. |
Memerintahkan Peta Hapus | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MemesanMapClear.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapClear |
MemesanPetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapIncompleteSize |
MemesanMapPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
MemesanMapPeek.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapPeek |
UkuranPeta yang Dipesan | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
OrderedMapSize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapSize |
TahapPeta yang Dipesan | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
OrderedMapStage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapStage |
MemesanMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
OrderedMapUnstage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstage |
MemesanMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstageNoKey |
Pad <T memperluas TType > | Bantalan tensor. |
ParallelConcat <T memperluas TType > | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
ParallelDynamicStitch <T memperluas TType > | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
Placeholder <T memperluas TType > | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
Placeholder.Opsi | Atribut opsional untuk Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T memperluas TType > | Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. |
Mencetak | Mencetak skalar string. |
Cetak.Opsi | Atribut opsional untuk Print |
Prod <T memperluas TType > | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
Produk.Opsi | Atribut opsional untuk Prod |
QuantizedReshape <T memperluas TType > | Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape. |
Rentang <T meluas TNomor > | Membuat urutan angka. |
Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
ReadVariableOp <T memperluas TType > | Membaca nilai suatu variabel. |
Penerimaan <T memperluas TType > | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
Opsi Penerimaan | Atribut opsional untuk Recv |
Kurangi Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
KurangiSemua.Opsi | Atribut opsional untuk ReduceAll |
Kurangi Apa Pun | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Kurangi Apa Pun. Opsi | Atribut opsional untuk ReduceAny |
ReduceMax <T memperluas TType > | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceMax.Options | Atribut opsional untuk ReduceMax |
ReduceMin <T memperluas TType > | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
KurangiMin.Options | Atribut opsional untuk ReduceMin |
ReduceProd <T memperluas TType > | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
KurangiProd.Opsi | Atribut opsional untuk ReduceProd |
ReduceSum <T memperluas TType > | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
KurangiJumlah.Opsi | Atribut opsional untuk ReduceSum |
RefEnter <T memperluas TType > | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
RefEnter.Options | Atribut opsional untuk RefEnter |
RefExit <T memperluas TType > | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
RefIdentity <T memperluas TType > | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan tensor ref masukan. |
RefMerge <T memperluas TType > | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
RefNextIteration <T memperluas TType > | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
RefPilih <T memperluas TType > | Meneruskan elemen ke-`indeks` dari `input` ke `output`. |
RefSwitch <T memperluas TType > | Meneruskan `data` tensor referensi ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`. |
RemoteFusedGraphExecute | Jalankan sub grafik pada prosesor jarak jauh. |
Bentuk ulang <T extends TType > | Membentuk ulang tensor. |
ResourceCountUpTo <T memperluas TNumber > | Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
ResourceGather <U memperluas TType > | Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`. |
ResourceGather.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceGather |
ResourceGatherNd <U memperluas TType > | |
ResourceScatterAdd | Menambahkan pembaruan jarang ke variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
ResourceScatterDiv | Membagi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
ResourceScatterMax | Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `maks`. |
ResourceScatterMin | Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `min`. |
ResourceScatterMul | Mengalikan pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
ResourceScatterNdAdd | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ResourceScatterNdSub.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. |
ResourceScatterNdUpdate.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Mengurangi pembaruan yang jarang dari variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
Pembaruan ResourceScatter | Menetapkan pembaruan yang jarang pada variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
ResourceStridedSliceAssign | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk ResourceStridedSliceAssign |
Terbalik <T memperluas TType > | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
ReverseSequence <T memperluas TType > | Membalikkan irisan dengan panjang variabel. |
Urutan Terbalik.Opsi | Atribut opsional untuk ReverseSequence |
Gulung <T memperluas TType > | Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu. |
Rp | Lakukan kumpulan permintaan RPC. |
Rpc.Opsi | Atribut opsional seharga Rpc |
ScatterAdd <T memperluas TType > | Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel. |
ScatterAdd.Options | Atribut opsional untuk ScatterAdd |
ScatterDiv <T memperluas TType > | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
ScatterDiv.Options | Atribut opsional untuk ScatterDiv |
ScatterMax <T memperluas TNumber > | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. |
ScatterMax.Options | Atribut opsional untuk ScatterMax |
ScatterMin <T memperluas TNumber > | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
Opsi ScatterMin | Atribut opsional untuk ScatterMin |
ScatterMul <T memperluas TType > | Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. |
ScatterMul.Opsi | Atribut opsional untuk ScatterMul |
ScatterNd <U memperluas TType > | Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor baru menurut `indeks`. |
ScatterNdAdd <T memperluas TType > | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ScatterNdAdd.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T memperluas TType > | Menghitung maksimum berdasarkan elemen. |
Opsi ScatterNdMax | Atribut opsional untuk ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T memperluas TType > | Menghitung minimum berdasarkan elemen. |
Opsi ScatterNdMin | Atribut opsional untuk ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingTambahkan <T memperluas TType > | Menerapkan penambahan jarang ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. |
ScatterNdSub <T memperluas TType > | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
Opsi ScatterNdSub | Atribut opsional untuk ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T memperluas TType > | Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. |
ScatterNdUpdate.Opsi | Atribut opsional untuk ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T memperluas TType > | Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
ScatterSub.Options | Atribut opsional untuk ScatterSub |
ScatterUpdate <T memperluas TType > | Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel. |
ScatterUpdate.Options | Atribut opsional untuk ScatterUpdate |
Pilih <T memperluas TType > | |
Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
Kirim.Opsi | Atribut opsional untuk Send |
SetDiff1d <T memperluas TType , U memperluas TNumber > | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
SetUkuran | Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`. |
SetUkuran.Opsi | Atribut opsional untuk SetSize |
Bentuk <U extends TNumber > | Mengembalikan bentuk tensor. |
BentukN <U memperluas TNomor > | Mengembalikan bentuk tensor. |
Bentuk | Operator yang menyediakan metode pada tensor org.tensorflow.op.core.Shape dan operan 1d yang mewakili dimensi suatu bentuk. |
Ukuran <U extend TNumber > | Mengembalikan ukuran tensor. |
Lewatigram | Mem-parsing file teks dan membuat sekumpulan contoh. |
Skipgram.Opsi | Atribut opsional untuk Skipgram |
Iris <T memperluas TType > | Kembalikan sepotong dari 'input'. |
Cuplikan <T memperluas TType > | Mengembalikan salinan tensor masukan. |
SpaceToBatchNd <T memperluas TType > | SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T. |
Pisahkan <T memperluas TType > | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
SplitV <T memperluas TType > | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
Peras <T extends TType > | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
Peras. Pilihan | Atribut opsional untuk Squeeze |
Tumpukan <T memperluas TType > | Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`. |
Tumpukan.Opsi | Atribut opsional untuk Stack |
Panggung | Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan. |
Panggung. Pilihan | Atribut opsional untuk Stage |
Panggung Bersih | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
StageClear.Opsi | Atribut opsional untuk StageClear |
Mengintip Panggung | Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan. |
StagePeek.Opsi | Atribut opsional untuk StagePeek |
Ukuran Panggung | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Ukuran Panggung.Opsi | Atribut opsional untuk StageSize |
StopGradient <T memperluas TType > | Menghentikan perhitungan gradien. |
StridedSlice <T memperluas TType > | Kembalikan potongan langkah dari `input`. |
StridedSlice.Opsi | Atribut opsional untuk StridedSlice |
StridedSliceAssign <T memperluas TType > | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U memperluas TType > | Mengembalikan gradien `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Opsi | Atribut opsional untuk StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Metode titik akhir pembantu untuk Python seperti pengindeksan. |
Jumlah <T memperluas TType > | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
Jumlah.Opsi | Atribut opsional untuk Sum |
SwitchCond <T memperluas TType > | Meneruskan `data` ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`. |
Variabel Sementara <T memperluas TType > | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah. |
Variabel Sementara.Opsi | Atribut opsional untuk TemporaryVariable |
Array Tensor | Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu. |
TensorArray.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArray |
TensorArrayTutup | Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya. |
TensorArrayConcat <T memperluas TType > | Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai `nilai`. |
TensorArrayConcat.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T memperluas TType > | Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
TensorArrayGather.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
TensorArrayGradDenganBentuk | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
TensorArrayPack <T memperluas TType > | |
TensorArrayPack.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T memperluas TType > | Membaca elemen dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
TensorArrayScatter | Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. |
Ukuran TensorArray | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. |
TensorArrayBuka paket | |
TensorArrayWrite | Dorong elemen ke tensor_array. |
Variabel TensorForestCreateTree | Membuat sumber daya pohon dan mengembalikan pegangannya. |
TensorForestTreeDeserialisasi | Deserialisasi proto ke dalam pegangan pohon |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Memeriksa apakah pohon telah diinisialisasi. |
TensorForestTreePredict | Keluarkan log untuk data masukan yang diberikan |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Membuat pegangan ke TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Atribut opsional untuk TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialisasi | Membuat serial pegangan pohon menjadi proto |
TensorForestTreeSize | Dapatkan jumlah node di pohon |
TensorListConcat <U memperluas TType > | Menggabungkan semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke-0. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T memperluas TNumber > | Bentuk elemen daftar yang diberikan, sebagai tensor. |
TensorListFromTensor | Membuat TensorList yang jika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. |
TensorListGather <T memperluas TType > | Membuat Tensor dengan mengindeks ke TensorList. |
TensorListGetItem <T memperluas TType > | |
Panjang Daftar Tensor | Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar tensor masukan. |
TensorListPopBack <T memperluas TType > | Mengembalikan elemen terakhir dari daftar masukan serta daftar dengan semua kecuali elemen itu. |
TensorListPushBack | Mengembalikan daftar yang memiliki `Tensor` yang diteruskan sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar tertentu di `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
Cadangan TensorList | Daftar ukuran tertentu dengan elemen kosong. |
TensorListResize | Mengubah ukuran daftar. |
TensorListScatter | Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Menyebarkan tensor pada indeks dalam daftar masukan. |
TensorListSetItem | |
Pemisahan Daftar Tensor | Membagi tensor menjadi daftar. |
TensorListStack <T memperluas TType > | Menumpuk semua tensor dalam daftar. |
TensorListStack.Options | Atribut opsional untuk TensorListStack |
TensorMapErase | Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci tertentu dihapus. |
TensorMapHasKey | Mengembalikan apakah kunci yang diberikan ada di peta. |
TensorMapInsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci tertentu disisipkan. |
TensorMapLookup <U memperluas TType > | Mengembalikan nilai dari kunci tertentu di peta tensor. |
TensorMapSize | Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan. |
TensorMapStackKeys <T memperluas TType > | Mengembalikan tumpukan Tensor yang berisi semua kunci di peta tensor. |
TensorScatterNdAdd <T memperluas TType > | Menambahkan `pembaruan` yang jarang ke tensor yang ada menurut `indeks`. |
TensorScatterNdMax <T memperluas TType > | |
TensorScatterNdMin <T memperluas TType > | |
TensorScatterNdSub <T memperluas TType > | Mengurangi `pembaruan` yang jarang dari tensor yang ada menurut `indeks`. |
TensorScatterNdUpdate <T memperluas TType > | Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor yang ada menurut `indeks`. |
TensorStridedSliceUpdate <T memperluas TType > | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Atribut opsional untuk TensorStridedSliceUpdate |
Ubin <T memperluas TType > | Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu. |
Stempel waktu | Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
TopKUUnik | Mengembalikan nilai unik TopK dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
TopKDenganUnik | Mengembalikan nilai TopK dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
CobaRpc | Lakukan kumpulan permintaan RPC. |
CobaRpc.Options | Atribut opsional untuk TryRpc |
Batalkan batch <T extends TType > | Membalikkan pengoperasian Batch untuk Tensor keluaran tunggal. |
Buka batch. Opsi | Atribut opsional untuk Unbatch |
Batalkan BatchGrad <T memperluas TType > | Gradien dari Unbatch. |
Buka batchGrad.Options | Atribut opsional untuk UnbatchGrad |
Unik <T memperluas TType , V memperluas TNumber > | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
UniqueWithCounts <T memperluas TType , V memperluas TNumber > | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
UnravelIndex <T memperluas TNumber > | Mengonversi larik indeks datar menjadi tupel larik koordinat. |
Hapus tumpukan <T extends TType > | Membongkar dimensi tertentu dari tensor rank-`R` menjadi tensor `num` rank-`(R-1)`. |
Hapus tumpukan. Opsi | Atribut opsional untuk Unstack |
Tidak panggung | Op mirip dengan Dequeue yang ringan. |
Unstage. Pilihan | Atribut opsional untuk Unstage |
Batas Atas <U memperluas Nomor T > | Menerapkan batas_atas(nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
VarHandleOp | Membuat pegangan ke sumber daya Variabel. |
VarHandleOp.Opsi | Atribut opsional untuk VarHandleOp |
Variabel <T memperluas TType > | Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah. |
Variabel.Opsi | Atribut opsional untuk Variable |
VariableShape <T memperluas TNumber > | Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya`. |
VarIsInitializedOp | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
Di mana | Mengembalikan lokasi nilai bukan nol/benar dalam tensor. |
XlaSpmdFullToShardShape <T memperluas TType > | Sebuah operasi yang digunakan oleh partisi XLA SPMD untuk beralih dari partisi otomatis ke partisi manual. |
XlaSpmdShardToFullShape <T memperluas TType > | Sebuah operasi yang digunakan oleh partisi XLA SPMD untuk beralih dari partisi manual ke partisi otomatis. |
Nol <T memperluas TType > | Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan nol dari bentuk yang diberikan oleh `dims`. |
ZerosLike <T memperluas TType > | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x. |