org.tensorflow.op.core

Sınıflar

İptal et Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun.
İptal.Seçenekler Abort için isteğe bağlı özellikler
Tüm Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar.
Tüm.Seçenekler All için isteğe bağlı özellikler
Herhangi Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar.
Herhangi Bir Seçenek Any için isteğe bağlı özellikler
İddia ediyorum Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder.
AssertThat.Options AssertThat için isteğe bağlı özellikler
<T TType'ı genişletir> ata 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin.
Atama Seçenekleri Assign için isteğe bağlı özellikler
AssignAdd <T TType'ı genişletir > 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin.
Add.Options Atama AssignAdd için isteğe bağlı özellikler
AtamaAddVariableOp Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler.
AssignSub <T TType'ı genişletir > 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin.
AssignSub.Options AssignSub için isteğe bağlı özellikler
AssignSubVariableOp Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır.
AtaVariableOp Bir değişkene yeni bir değer atar.
Bariyer Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar.
Bariyer.Seçenekler Barrier için isteğe bağlı özellikler
BariyerKapat Verilen bariyeri kapatır.
BariyerKapama.Seçenekler BarrierClose için isteğe bağlı özellikler
BariyerEksikBoyut Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar.
BariyerEkleBirçok Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar.
Bariyer Hazır Boyut Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar.
BariyerTakeMany Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır.
BarrierTakeMany.Options BarrierTakeMany için isteğe bağlı özellikler
Grup Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır.
Toplu Seçenekler Batch için isteğe bağlı özellikler
BatchToSpace <T TType'ı genişletir > T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace.
BatchToSpaceNd <T TType'ı genişletir > T tipi ND tensörleri için BatchToSpace.
Bitcast <U, TType'ı genişletir > Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır.
BooleanMaskesi
BooleanMask.Seçenekler BooleanMask için isteğe bağlı özellikler
BooleanMask Güncellemesi
BooleanMaskUpdate.Options BooleanMaskUpdate için isteğe bağlı özellikler
BroadcastDynamicShape <T TNumber'ı genişletir > Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün.
BroadcastGradientArgs <T TNumber'ı genişletir > Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün.
BroadcastTo <T, TType'ı genişletir > Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.
Paketleme 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler.
ClipByValue <T TType'ı genişletir > Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar.
CollectiveGather <T TNumber'ı genişletir > Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir.
CollectiveGather.Options CollectiveGather için isteğe bağlı özellikler
Concat <T TType'ı genişletir > Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.
Sabit <T TType'ı genişletir > Sabit bir değer üreten bir operatör.
ConsumeMutexLock Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır.
Kontrol Tetikleyici Hiç birşey yapmıyor.
Kopyala <T TType'ı genişletir > Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın.
Kopyala.Seçenekler Copy için isteğe bağlı özellikler
CopyHost <T TType'ı genişletir > Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın.
CopyHost.Options CopyHost için isteğe bağlı özellikler
CountUpTo <T TNumber'ı genişletir > 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır.
Proto Kod Çözme Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır.
DecodeProto.Options DecodeProto için isteğe bağlı özellikler
DeepCopy <T TType'ı genişletir > 'x'in bir kopyasını oluşturur.
SilSessionTensor Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin.
KaynakOp'u Yok Et Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler.
DestroyResourceOp.Options DestroyResourceOp için isteğe bağlı özellikler
DestroyTemporaryVariable <T, TType'ı genişletir > Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür.
Cihaz Dizini Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün.
KuklaBellekÖnbelleği
DynamicPartition <T, TType'ı genişletir > "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır.
DynamicStitch <T TType'ı genişletir > 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin.
Mesafeyi Düzenle (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar.
DüzenleMesafe.Seçenekler EditDistance için isteğe bağlı özellikler
Boş <T TType'ı genişletir > Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur.
Boş.Seçenekler Empty için isteğe bağlı özellikler
BoşTensorListesi Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür.
EmptyTensorMap Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür.
KodlamaProto Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir.
EncodeProto.Options EncodeProto için isteğe bağlı özellikler
ProvidingShape <T, TType'ı genişletir > Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar.
<T, TType'ı genişletir> girin Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar.
Seçeneklere Girin Enter için isteğe bağlı özellikler
Çıkış <T TType'ı genişletir > Geçerli kareden ana kareye çıkar.
ExpandDims <T TType'ı genişletir > Tensörün şekline 1 boyutunu ekler.
ExtractVolumePatches <T TNumber'ı genişletir > 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin.
Dolgu <U TType'ı genişletir > Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur.
Parmak izi Parmak izi değerleri üretir.
Topla <T TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın.
Topla.Seçenekler Gather için isteğe bağlı özellikler
GatherNd <T TType'ı genişletir > 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın.
GetSessionHandle Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın.
GetSessionTensor <T TType'ı genişletir > Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın.
Degradeler y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Options.dx() değerleri ayarlanmışsa, bunlar bazı L wrt kayıp fonksiyonlarının başlangıç ​​sembolik kısmi türevleridir.

Degradeler.Seçenekler Gradients için isteğe bağlı nitelikler
GarantiConst <T TType'ı genişletir > TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir.
Karma Tablo Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur.
HashTable.Options HashTable için isteğe bağlı özellikler
Yardımcılar Birkaç işlem ekleyen veya gerçekleştiren ve bunlardan birini döndüren çekirdek yöntemler için konteyner sınıfı.
HistogramFixedWidth <U TNumber'ı genişletir > Değerlerin histogramını döndürün.
Kimlik <T TType'ı genişletir > Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün.
KimlikN Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür

tensörler.

ImmutableConst <T TType'ı genişletir > Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür.
İçinde
Tabloyu Başlat Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı.
TextFile'dan Tabloyu Başlat Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır.
BaşlatmaTableFromTextFile.Options InitializeTableFromTextFile için isteğe bağlı özellikler
InplaceAdd <T TType'ı genişletir > Belirtilen x satırlarına v'yi ekler.
InplaceSub <T TType'ı genişletir > 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır.
InplaceUpdate <T TType'ı genişletir > Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller.
Değişken Başlatıldı Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder.
KthOrderİstatistikleri Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar.
LinSpace <T, TNumber'ı genişletir > Bir aralıkta değerler üretir.
LookupTableExport <T TType'ı genişletir, U TType'ı genişletir > Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır.
LookupTableFind <U, TType'ı genişletir > Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir.
Arama Tablosu İçe Aktarma Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir.
Arama Tablosu Ekleme Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller.
Arama Tablosunu Kaldır Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır.
AramaTablo Boyutu Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar.
DöngüKoşulu Girişi çıkışa iletir.
Alt Sınır <U TNumber'ı genişletir > Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular.
Benzersiz Yap Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun

onların başlangıç ​​değeri.

HaritaTemizle Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
MapClear.Seçenekler MapClear için isteğe bağlı özellikler
HaritaEksikBoyut Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
MapIncompleteSize.Options MapIncompleteSize için isteğe bağlı özellikler
HaritaPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
MapPeek.Options MapPeek için isteğe bağlı özellikler
Harita boyutu Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
HaritaBoyutu.Seçenekler MapSize için isteğe bağlı özellikler
Harita Sahnesi Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler).
MapStage.Options MapStage için isteğe bağlı özellikler
HaritaUnstage Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür

alttaki konteynırdan.

MapUnstage.Options MapUnstage için isteğe bağlı özellikler
HaritaUnstageNoKey Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür

alttaki konteynırdan.

MapUnstageNoKey.Options MapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler
Maks <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
Maksimum Seçenekler Max için isteğe bağlı özellikler
Birleştir <T TType'ı genişletir > Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir.
Min <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar.
Min.Seçenekler Min için isteğe bağlı özellikler
MirrorPad <T TType'ı genişletir > Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur.
MirrorPadGrad <T TType'ı genişletir > 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi.
MlirGeçitOp Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar.
MutableDenseHashTable Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur.
MutableDenseHashTable.Options MutableDenseHashTable için isteğe bağlı özellikler
Değişken Karma Tablo Boş bir karma tablo oluşturur.
MutableHashTable.Options MutableHashTable için isteğe bağlı özellikler
MutableHashTableOfTensors Boş bir karma tablo oluşturur.
MutableHashTableOfTensors.Options MutableHashTableOfTensors için isteğe bağlı özellikler
Muteks 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur.
Mutex.Seçenekleri Mutex için isteğe bağlı özellikler
MutexLock Mutex kaynağını kilitler.
NcclAllReduce <T TNumber'ı genişletir > Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar.
NcclBroadcast <T TNumber'ı genişletir > Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir.
NcclReduce <T TNumber'ı genişletir > "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır.
SonrakiYineleme <T TType'ı genişletir > Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir.
İşlem Yok Hiç birşey yapmıyor.
OneHot <U TType'ı genişletiyor > Tek sıcak tensör döndürür.
OneHot.Options OneHot için isteğe bağlı özellikler
Birler <T TType'ı genişletir > "dims" tarafından verilen şekle sahip olanlarla başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör.
OnesLike <T TType'ı genişletir > X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür.
Sipariş Edilen Haritayı Temizle Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
OrderedMapClear.Options OrderedMapClear için isteğe bağlı özellikler
OrderedMapIncompleteSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
OrderedMapIncompleteSize.Options OrderedMapIncompleteSize için isteğe bağlı özellikler
OrderedMapPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
OrderedMapPeek.Options OrderedMapPeek için isteğe bağlı özellikler
Sıralı Harita Boyutu Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
OrderedMapSize.Options OrderedMapSize için isteğe bağlı özellikler
OrderedMapStage Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler)

ilişkisel konteyner.

OrderedMapStage.Options OrderedMapStage için isteğe bağlı özellikler
OrderedMapUnstage Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür

alttaki konteynırdan.

OrderedMapUnstage.Options OrderedMapUnstage için isteğe bağlı özellikler
OrderedMapUnstageNoKey Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür

alttaki konteynerden anahtar.

OrderedMapUnstageNoKey.Options OrderedMapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler
Pad <T TType'ı genişletir > Bir tensörü doldurur.
ParallelConcat <T TType'ı genişletir > Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir.
ParallelDynamicStitch <T TType'ı genişletir > 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin.
Yer tutucu <T, TType'ı genişletir > Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op.
Yer Tutucu.Seçenekler Placeholder için isteğe bağlı özellikler
PlaceholderWithDefault <T, TType'ı genişletir > Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem.
Yazdır Bir dize skaler yazdırır.
Yazdırma.Seçenekleri Print için isteğe bağlı özellikler
Ürün <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar.
Ürün Seçenekleri Prod için isteğe bağlı özellikler
QuantizedReshape <T TType'ı genişletir > Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir.
Aralık <T TNumber'ı genişletir > Bir sayı dizisi oluşturur.
Rütbe Bir tensörün rütbesini döndürür.
ReadVariableOp <T TType'ı genişletir > Bir değişkenin değerini okur.
Recv <T TType'ı genişletir > Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır.
Alım Seçenekleri Recv için isteğe bağlı özellikler
Tümünü Azalt Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar.
Tüm.Seçenekleri Azalt ReduceAll için isteğe bağlı özellikler
Herhangi Birini Azalt Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar.
Any.Options'ı Azaltın ReduceAny için isteğe bağlı özellikler
ReduceMax <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
Azaltmak.Seçenekler ReduceMax için isteğe bağlı özellikler
AzaltmaMin <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar.
Min.Seçenekleri Azalt ReduceMin için isteğe bağlı özellikler
ReducProd <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar.
Ürün.Seçeneklerini Azalt ReduceProd için isteğe bağlı özellikler
ReduceSum <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar.
Toplam.Seçenekleri Azalt ReduceSum için isteğe bağlı özellikler
RefEnter <T TType'ı genişletir > Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar.
RefEnter.Options RefEnter için isteğe bağlı özellikler
RefExit <T TType'ı genişletir > Geçerli kareden ana kareye çıkar.
RefIdentity <T TType'ı genişletir > Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün.
RefMerge <T TType'ı genişletir > Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir.
RefNextIteration <T TType'ı genişletir > Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir.
RefSelect <T TType'ı genişletir > 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir.
RefSwitch <T TType'ı genişletir > Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir.
RemoteFusedGraphYürüt Uzak bir işlemcide bir alt grafik yürütün.
Yeniden Şekillendir <T, TType'ı genişletir > Bir tensörü yeniden şekillendirir.
ResourceCountUpTo <T TNumber'ı genişletir > 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır.
ResourceGather <U TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın.
ResourceGather.Options ResourceGather için isteğe bağlı özellikler
ResourceGatherNd <U TType'ı genişletir >
Kaynak DağılımıEkle 'Kaynak' tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler ekler.
Kaynak Dağılım Div Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene böler.
Kaynak DağılımıMaks. 'Max' işlemini kullanarak 'resource' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır.
Kaynak DağılımıMin 'Min' işlemini kullanarak 'kaynak' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır.
KaynakScatterMul Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene çarpar.
Kaynak DağılımıNdAdd Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular.
KaynakScatterNdAdd.Options ResourceScatterNdAdd için isteğe bağlı özellikler
Kaynak DağılımıNdMax
KaynakScatterNdMax.Seçenekler ResourceScatterNdMax için isteğe bağlı özellikler
Kaynak DağılımıNdMin
Kaynak DağılımıNdMin.Options ResourceScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler
KaynakScatterNdSub Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular.
KaynakScatterNdSub.Options ResourceScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler
KaynakScatterNdGüncelleme Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular

'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir.

ResourceScatterNdUpdate.Options ResourceScatterNdUpdate için isteğe bağlı özellikler
KaynakScatterSub "Kaynak" tarafından başvurulan değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır.
Kaynak Dağılımı Güncellemesi "Kaynak" tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler atar.
ResourceStridedSliceAssign 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın.
ResourceStridedSliceAssign.Options ResourceStridedSliceAssign için isteğe bağlı özellikler
Ters <T, TType'ı genişletir > Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir.
Ters Sıra <T TType'ı genişletir > Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir.
Ters Sıra.Seçenekler ReverseSequence için isteğe bağlı özellikler
Rulo <T TType'ı genişletir > Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar.
RPC Toplu RPC isteklerini gerçekleştirin.
Rpc.Seçenekleri Rpc için isteğe bağlı özellikler
ScatterAdd <T TType'ı genişletir > Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler.
DağılımEkle.Seçenekler ScatterAdd için isteğe bağlı özellikler
ScatterDiv <T TType'ı genişletir > Değişken referansını seyrek güncellemelere böler.
DağılımBöl.Seçenekleri ScatterDiv için isteğe bağlı özellikler
ScatterMax <T TNumber'ı genişletir > 'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir.
ScatterMax.Seçenekler ScatterMax için isteğe bağlı özellikler
DağılımMin <T TNumber'ı genişletir > 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger.
DağılımMin.Seçenekler ScatterMin için isteğe bağlı özellikler
ScatterMul <T TType'ı genişletir > Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar.
ScatterMul.Options ScatterMul için isteğe bağlı özellikler
ScatterNd <U TType'ı genişletir > 'Güncellemeleri' 'indekslere' göre yeni bir tensöre dağıtın.
ScatterNdAdd <T TType'ı genişletir > Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular.
DağılımNdAdd.Seçenekler ScatterNdAdd için isteğe bağlı özellikler
ScatterNdMax <T TType'ı genişletir > Eleman bazında maksimumu hesaplar.
DağılımNdMax.Seçenekler ScatterNdMax için isteğe bağlı özellikler
ScatterNdMin <T TType'ı genişletir > Öğe bazında minimumu hesaplar.
DağılımNdMin.Seçenekler ScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler
ScatterNdNonAliasingAdd <T, TType'ı genişletir > Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular

'endekslere' göre 'güncellemeler'den.

ScatterNdSub <T TType'ı genişletir > Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular.
ScatterNdSub.Options ScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler
ScatterNdUpdate <T TType'ı genişletir > Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular

'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir.

ScatterNdUpdate.Options ScatterNdUpdate için isteğe bağlı özellikler
ScatterSub <T TType'ı genişletir > Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır.
ScatterSub.Options ScatterSub için isteğe bağlı özellikler
ScatterUpdate <T TType'ı genişletir > Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular.
ScatterUpdate.Options ScatterUpdate için isteğe bağlı özellikler
<T TType'ı genişletir> öğesini seçin
Göndermek Adlandırılmış tensörü send_device'den recv_device'e gönderir.
Gönderme Seçenekleri Send için isteğe bağlı özellikler
SetDiff1d <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar.
Boyutu Ayarla 'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı.
SetSize.Options SetSize için isteğe bağlı özellikler
Şekil <U TNumber'ı genişletir > Tensörün şeklini döndürür.
ŞekilN <U TNumber'ı genişletir > Tensörlerin şeklini döndürür.
Şekiller org.tensorflow.op.core.Shape tensörleri ve bir şeklin boyutlarını temsil eden 1d işlenenleri üzerinde yöntemler sağlayan bir operatör.
Boyut <U TNumber'ı genişletir > Bir tensörün boyutunu döndürür.
Atlamagramı Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur.
Skipgram.Seçenekler Skipgram için isteğe bağlı özellikler
Dilim <T TType'ı genişletir > 'Giriş'ten bir dilim döndürün.
Anlık görüntü <T TType'ı genişletir > Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür.
SpaceToBatchNd <T TType'ı genişletir > T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch.
Böl <T TType'ı genişletir > Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler.
SplitV <T, TType'ı genişletir > Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler.
Sıkıştırın <T TType'ı genişletir > Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır.
Sıkma.Seçenekler Squeeze için isteğe bağlı özellikler
Yığın <T TType'ı genişletir > 'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler.
Yığın.Seçenekler Stack için isteğe bağlı özellikler
Sahne Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri.
Aşama.Seçenekler Stage için isteğe bağlı özellikler
Bölge temiz Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
StageClear.Seçenekler StageClear için isteğe bağlı özellikler
Sahne Peek Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar.
StagePeek.Seçenekler StagePeek için isteğe bağlı özellikler
Sahne Boyutu Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
StageSize.Options StageSize için isteğe bağlı özellikler
StopGradient <T TType'ı genişletir > Gradyan hesaplamasını durdurur.
StridedSlice <T TType'ı genişletir > 'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün.
StridedSlice.Options StridedSlice için isteğe bağlı özellikler
StridedSliceAssign <T TType'ı genişletir > 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın.
StridedSliceAssign.Options StridedSliceAssign için isteğe bağlı özellikler
StridedSliceGrad <U, TType'ı genişletir > 'StridedSlice'ın gradyanını döndürür.
StridedSliceGrad.Options StridedSliceGrad için isteğe bağlı özellikler
Çizgili Dilim Yardımcısı Python için indeksleme gibi yardımcı uç nokta yöntemleri.
Toplam <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar.
Toplam Seçenekler Sum için isteğe bağlı özellikler
SwitchCond <T TType'ı genişletir > 'Veri'yi 'pred' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir.
TemporaryVariable <T TType'ı genişletir > Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür.
TemporaryVariable.Options TemporaryVariable için isteğe bağlı özellikler
Tensör Dizisi Belirli boyutta bir Tensör dizisi.
TensorArray.Seçenekler TensorArray için isteğe bağlı özellikler
TensorArrayClose TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin.
TensorArrayConcat <T TType'ı genişletir > TensorArray'deki öğeleri "değer" değerine birleştirin.
TensorArrayConcat.Options TensorArrayConcat için isteğe bağlı özellikler
TensorArrayGather <T TType'ı genişletir > TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın.
TensorArrayGather.Options TensorArrayGather için isteğe bağlı özellikler
TensorArrayGrad Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur.
TensorArrayGradWithShape Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur.
TensorArrayPack <T TType'ı genişletir >
TensorArrayPack.Options TensorArrayPack için isteğe bağlı özellikler
TensorArrayRead <T TType'ı genişletir > TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun.
TensorArrayScatter Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın.
Tensör Dizi Boyutu TensorArray'in geçerli boyutunu alın.
TensorArraySplit Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün.
TensorArrayPaketten Çıkarma
TensorArrayWrite Tensor_array'e bir öğe itin.
TensorForestCreateTreeVariable Bir ağaç kaynağı oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür.
TensorForestTreeSeri durumdan çıkarma Ağaç tanıtıcısında bir protokolü seri durumdan çıkarır
TensorForestTreeIsInitializedOp Bir ağacın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder.
TensorForestTreeTahmini Verilen giriş verileri için logitlerin çıktısını alın
TensorForestTreeResourceHandleOp TensorForestTreeResource'a yönelik bir tanıtıcı oluşturur
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options TensorForestTreeResourceHandleOp için isteğe bağlı özellikler
TensorForestTreeSerileştirme Ağaç tanıtıcısını bir protokole göre serileştirir
TensorOrmanAğaçBoyutu Bir ağaçtaki düğüm sayısını alın
TensorListConcat <U TType'ı genişletir > Listedeki tüm tensörleri 0'ıncı boyut boyunca birleştirir.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T TNumber'ı genişletir > Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli.
TensorListFromTensor Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur.
TensorListGather <T TType'ı genişletir > TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur.
TensorListGetItem <T TType'ı genişletir >
TensorListLength Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür.
TensorListPopBack <T TType'ı genişletir > Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki tüm öğeleri içeren bir listeyi döndürür.
TensorListPushBack Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür.
TensorListPushBackBatch
Tensör Listesi Rezervi Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi.
Tensör ListesiYeniden Boyutlandır Listeyi yeniden boyutlandırır.
TensorListScatter Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur.
TensorListScatterIntoExistingList Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır.
TensorListSetItem
Tensör Listesi Bölünmesi Bir tensörü listeye böler.
TensorListStack <T TType'ı genişletir > Listedeki tüm tensörleri yığınlar.
TensorListStack.Options TensorListStack için isteğe bağlı özellikler
Tensör Haritasını Silme Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür.
TensorMapHasKey Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür.
TensorMapInsert Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür.
TensorMapLookup <U TType'ı genişletir > Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür.
TensorMapSize Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür.
TensorMapStackKeys <T, TType'ı genişletir > Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensor yığınını döndürür.
TensorScatterNdAdd <T TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler.
TensorScatterNdMax <T TType'ı genişletir >
TensorScatterNdMin <T TType'ı genişletir >
TensorScatterNdSub <T TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır.
TensorScatterNdUpdate <T TType'ı genişletir > 'Güncellemeleri' mevcut bir tensöre 'indekslere' göre dağıtın.
TensorStridedSliceUpdate <T, TType'ı genişletir > 'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın.
TensorStridedSliceUpdate.Options TensorStridedSliceUpdate için isteğe bağlı özellikler
Döşeme <T, TType'ı genişletir > Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur.
Zaman damgası Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar.
TopKUnique Dizideki TopK benzersiz değerlerini sıralı düzende döndürür.
TopKWithBenzersiz Dizideki TopK değerlerini sıralı düzende döndürür.
Rpc'yi deneyin Toplu RPC isteklerini gerçekleştirin.
TryRpc.Options TryRpc için isteğe bağlı özellikler
Toplu işlemi kaldır <T, TType'ı genişletir > Tek bir çıkış Tensörü için Batch'in çalışmasını tersine çevirir.
Toplu İşlem.Seçenekler Unbatch için isteğe bağlı özellikler
UnbatchGrad <T TType'ı genişletir > Unbatch'in gradyanı.
UnbatchGrad.Options UnbatchGrad için isteğe bağlı özellikler
Benzersiz <T, TType'ı genişletir, V, TNumber'ı genişletir > Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur.
UniqueWithCounts <T TType'ı genişletir, V TNumber'ı genişletir > Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeler bulur.
UnravelIndex <T TNumber'ı genişletir > Bir dizi düz indeksi bir dizi koordinat dizisine dönüştürür.
Yığını kaldır <T TType'ı genişletir > Bir derece "R" tensörünün belirli bir boyutunu "sayı" derece-"(R-1)" tensörlere açar.
Yığından Çıkarma Seçenekleri Unstack için isteğe bağlı özellikler
Sahneyi kaldır Op, hafif bir Dequeue'ye benzer.
Unstage.Seçenekler Unstage için isteğe bağlı özellikler
Üst Sınır <U TNumber'ı genişletir > Her satır boyunca üst sınır(sıralanmış_arama_değerleri, değerler) uygular.
VarHandleOp Değişken kaynağa yönelik bir tanıtıcı oluşturur.
VarHandleOp.Options VarHandleOp için isteğe bağlı özellikler
Değişken <T TType'ı genişletir > Adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde durumu tutar.
Değişken.Seçenekler Variable için isteğe bağlı özellikler
VariableShape <T TNumber'ı genişletir > 'Kaynak' tarafından gösterilen değişkenin şeklini döndürür.
VarisInitializedOp Kaynak tanıtıcısı tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder.
Nerede Bir tensördeki sıfır olmayan/doğru değerlerin konumlarını döndürür.
XlaSpmdFullToShardShape <T TType'ı genişletir > Otomatik bölümlemeden otomatik bölümlemeye geçiş yapmak için XLA SPMD bölümleyici tarafından kullanılan bir işlem

manuel bölümleme.

XlaSpmdShardToFullShape <T TType'ı genişletir > XLA SPMD bölümleyici tarafından manuel bölümlemeye geçiş yapmak için kullanılan bir işlem

otomatik bölümleme.

Sıfırlar <T TType'ı genişletir > "dims" tarafından verilen şeklin sıfırlarıyla başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör.
ZerosLike <T, TType'ı genişletir > X ile aynı şekil ve türde sıfırlardan oluşan bir tensör döndürür.