org.tensorflow.op.core

کلاس ها

سقط هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
گزینه‌ها ویژگی های اختیاری برای Abort
همه "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
همه.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای All
AllToAll <T> یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
AnonymousIteratorV2 ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
ناشناس RandomSeed Generator
Anonymous SeedGenerator
هر "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
هر گزینه ویژگی های اختیاری برای Any
ApplyAdagradV2 <T> "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagradV2.Options ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
ادعا کن ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
AssertThat.Options ویژگی های اختیاری برای AssertThat
تخصیص <T> "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
Assign.Options ویژگی های اختیاری برای Assign
AssignAdd <T> "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd.Options ویژگی های اختیاری برای AssignAdd
AssignAddVariableOp یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند.
AssignSub <T> "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
AssignSub.Options ویژگی های اختیاری برای AssignSub
AssignSubVariableOp مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند.
AssignVariableOp مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد.
AutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AutoShardDataset.Options ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve
مانع مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
مانع.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای Barrier
BarrierClose سد داده شده را می بندد.
BarrierClose.Options ویژگی های اختیاری برای BarrierClose
BarrierIncompleteSize تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierInsertMany برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
BarrierReadySize تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierTakeMany تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
BarrierTakeMany.Options ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany
دسته ای همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند.
دسته.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای Batch
BatchMatMulV2 <T> برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMulV2.Options ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV2
BatchToSpace <T> BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد>
بیت‌کست <U> یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTM.Options ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره> انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2.Options ویژگی های اختیاری برای BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesBucketize هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCenterBias پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesCreateEnsemble یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedTreesDeserializeEnsemble پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند

گروه

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesExampleDebugOutputs اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید.
BoostedTreesGetEnsembleStates نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.
BoostedTreesMakeStatsSummary خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و

لاجیت ها را محاسبه می کند.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند.
BoostedTreesSparseAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesTrainingPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و

به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند.

BoostedTreesUpdateEnsemble با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند

یا با شروع یک درخت جدید.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند

یا با شروع یک درخت جدید.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد> شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید.
BroadcastTo <T> پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extensions Number> یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T> مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
CollectiveGather <T گسترش شماره> متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGather.Options ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather
CollectivePermute <T> عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CollectiveReduceV2.Options ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV2
CombinedNonMaxSuppression حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند،

این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد.

CombinedNonMaxSuppression.Options ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression
CompressElement یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
ComputeBatchSize اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
Concat <T> تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConfigureDistributedTPU ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureDistributedTPU.Options ویژگی های اختیاری برای ConfigureDistributedTPU
پیکربندی TPUEmbedding TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ثابت <T> عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند.
ConsumeMutexLock این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند.
ControlTrigger هیچ کاری نمی کند.
<T> را کپی کنید یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
Copy.Options ویژگی های اختیاری برای Copy
CopyHost <T> یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
CopyHost.Options ویژگی های اختیاری برای CopyHost
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CSRSparseMatrixComponents <T> مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند.
CSRSparseMatrixToDense <T> یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2 CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CTCLossV2.Options ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد> مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number> پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد> یک RNN با پشتیبانی cuDNN.
CudnnRNNV3.Options ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <Textss Number> حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
CumulativeLogsumexp.Options ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp
DataServiceDataset
DataServiceDataset.Options ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset
DatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetFromGraph یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetToGraphV2 یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
DatasetToGraphV2.Options ویژگی های اختیاری برای DatasetToGraphV2
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد>
DebugGradientIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T> یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد.
DebugIdentity.Options ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Options ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV2
DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op.
DebugNanCount.Options ویژگی های اختیاری برای DebugNanCount
DebugNumericSummary اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات
DebugNumericSummary.Options ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
DecodeImage.Options ویژگی های اختیاری برای DecodeImage
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodePaddedRaw.Options ویژگی های اختیاری برای DecodePaddedRaw
رمزگشایی پروتو عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند.
DecodeProto.Options ویژگی های اختیاری برای DecodeProto
DeepCopy <T> یک کپی از `x` ایجاد می کند.
DeleteIterator ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف MemoryCache
حذف MultiDeviceIterator ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف RandomSeedGenerator
حذف SeedGenerator
DeleteSessionTensor تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
DenseBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseBincount.Options ویژگی های اختیاری برای DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد.
DenseCountSparseOutput.Options ویژگی های اختیاری برای DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DestroyResourceOp منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند.
DestroyResourceOp.Options ویژگی های اختیاری برای DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T> متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
DeviceIndex فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
DirectedInterleaveDataset جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد> بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicPartition <T> "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند.
DynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
Edit Distance فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
EditDistance.Options ویژگی های اختیاری برای EditDistance
Eig <U> تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
Eig.Options ویژگی های اختیاری برای Eig
Einsum <T> انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین.
<T> را خالی کنید با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
Empty.Options ویژگی های اختیاری برای Empty
EmptyTensorList یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeProto عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EncodeProto.Options ویژگی های اختیاری برای EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
EnsureShape <T> اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T> را وارد کنید یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
Enter.Options ویژگی های اختیاری برای Enter
Erfinv <T گسترش شماره>
هنجار اقلیدسی <T> هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
EuclideanNorm.Options ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm
از <T> خارج شوید از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
ExpandDims <T> بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset.Options ویژگی‌های اختیاری برای ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
ExperimentalDatasetToTFRecord مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
ExperimentalLatencyStatsDataset تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ExperimentalParseExampleDataset «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ExperimentalParseExampleDataset.Options ویژگی های اختیاری برای ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ExperimentalRandomDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
ExperimentalRebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
ExperimentalRebatchDataset.Options ویژگی های اختیاری برای ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
ExperimentalSqlDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options ویژگی های اختیاری برای ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorSummary خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
ExperimentalUnbatchDataset مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
Expint <T extends Number>
ExtractGlimpseV2 یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractGlimpseV2.Options ویژگی های اختیاری برای ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T extends Number> «وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
<U> را پر کنید یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
اثر انگشت مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FresnelCos <T گسترش شماره>
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد>
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
FusedBatchNormGradV3.Options ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> نرمال سازی دسته ای
FusedBatchNormV3.Options ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormV3
جمع آوری <T> برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
جمع آوری.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای Gather
جمع آوری <T> برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GenerateBoundingBoxProposals این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند.

این عملیات، جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبه‌هایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`.

GenerateBoundingBoxProposals.Options ویژگی های اختیاری برای GenerateBoundingBoxProposals
GetSessionHandle تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T> مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
گرادیان ها عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y s wrt x s اضافه می کند، یعنی d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

اگر مقادیر Options.dx() تنظیم شوند، به عنوان مشتقات جزئی نمادین اولیه برخی از تابع ضرر L wrt هستند.

Gradients.Options ویژگی های اختیاری برای Gradients
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GuaranteeConst <T> به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
جدول هش یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
HashTable.Options ویژگی های اختیاری برای HashTable
HistogramFixedWidth <U extends Number> هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
هویت <T> یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
IdentityN فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند

تانسورها

IgnoreErrorsDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
IgnoreErrorsDataset.Options ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV2.Options ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2
ImmutableConst <T> تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
InfeedDequeue <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InfeedDequeueTuple چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند.
InfeedEnqueue عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueue.Options ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueueTuple.Options ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueueTuple
InitializeTable آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند.
InitializeTableFromTextFile.Options ویژگی های اختیاری برای InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T> v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T> "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T> سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد> دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند.
IsVariableInitialized بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IteratorGetDevice نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
KMC2ChainInitialization شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
LMDBDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای Adadelta با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug پارامترهای جاسازی Adagrad را با پشتیبانی از اشکال زدایی بارگیری کنید.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingADAMParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters پارامترهای جاسازی مومنتوم بار.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی Momentum با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
LookupTableExport <T, U> خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول.
LookupTable <U> را پیدا کنید کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableImport محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند.
LookupTableInsert جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند.
LookupTableRemove کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند.
LookupTableSize تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
LowerBound <U extends Number> پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
LSTMBlockCell.Options ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد> تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
MakeUnique همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به

ارزش اولیه آنها

MapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
MapClear.Options ویژگی های اختیاری برای MapClear
MapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
MapIncompleteSize.Options ویژگی های اختیاری برای MapIncompleteSize
MapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
MapPeek.Options ویژگی های اختیاری برای MapPeek
اندازه ی نقشه Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
MapSize.Options ویژگی های اختیاری برای MapSize
MapStage مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
MapStage.Options ویژگی های اختیاری برای MapStage
MapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند

از ظرف زیرین

MapUnstage.Options ویژگی های اختیاری برای MapUnstage
MapUnstageNoKey Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند.

از ظرف زیرین

MapUnstageNoKey.Options ویژگی های اختیاری برای MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3.Options ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV2 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3.Options ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3.Options ویژگی های اختیاری برای MatrixSetDiagV3
حداکثر <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Max.Options ویژگی های اختیاری برای Max
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ادغام <T> مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
حداقل <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Min.Options ویژگی های اختیاری برای Min
MirrorPad <T> یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T> عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
MlirPassthroughOp یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد.
MulNoNan <T> از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MutableDenseHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
MutableDenseHashTable.Options ویژگی های اختیاری برای MutableDenseHashTable
MutableHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTable.Options ویژگی های اختیاری برای MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTableOfTensors.Options ویژگی های اختیاری برای MutableHashTableOfTensors
موتکس یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
Mutex.Options ویژگی های اختیاری برای Mutex
MutexLock یک منبع mutex را قفل می کند.
NcclAllReduce <T extensions Number> خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T Extends Number> "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T extends Number> «ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد>
نزدیکترین همسایه ها k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند.
بعد از <T گسترش شماره> مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
NonDeterministicInts <U> به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد> حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند،

هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند.

NonMaxSuppressionV5.Options ویژگی های اختیاری برای NonMaxSuppressionV5
مجموعه داده های غیر سریالی
NoOp هیچ کاری نمی کند.
OneHot <U> یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
OneHot.Options ویژگی های اختیاری برای OneHot
OnesLike <T> تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
OptimizeDatasetV2 با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OptimizeDatasetV2.Options ویژگی های اختیاری برای OptimizeDatasetV2
OrderedMapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
OrderedMapClear.Options ویژگی های اختیاری برای OrderedMapClear
OrderedMapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
OrderedMapIncompleteSize.Options ویژگی های اختیاری برای OrderedMapIncompleteSize
سفارش داده شده MapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
OrderedMapPeek.Options ویژگی های اختیاری برای OrderedMapPeek
OrderedMapSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
OrderedMapSize.Options ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize
سفارش داده شده MapStage مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند

ظرف انجمنی

OrderedMapStage.Options ویژگی های اختیاری برای OrderedMapStage
OrderedMapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند

از ظرف زیرین

OrderedMapUnstage.Options ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند

کلید از ظرف زیرین

OrderedMapUnstageNoKey.Options ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstageNoKey
OutfeedDequeue <T> یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedDequeue.Options ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTuple چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueTuple.Options ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple
OutfeedEnqueue یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید.
OutfeedEnqueueTuple چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید.
پد <T> یک تانسور را چسبانده است.
ParallelConcat <T> فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
ParseExampleDatasetV2 «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ParseExampleDatasetV2.Options ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDatasetV2
ParseExampleV2 بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2 بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2.Options ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExampleV2
جای جای <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
Placeholder.Options ویژگی های اختیاری برای Placeholder
PlaceholderWithDefault <T> یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
از قبل خطی کنید عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
Prelinearize.Options ویژگی های اختیاری برای Prelinearize
PrelinearizeTuple عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrelinearizeTuple.Options ویژگی های اختیاری برای PrelinearizeTuple
چاپ یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
Print.Options ویژگی های اختیاری برای Print
PrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
تولید <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
Prod.Options ویژگی های اختیاری برای Prod
QuantizedConcat <T> تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V> محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال.
QuantizedConv2DPerChannel.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizedDepthwiseConv2D <V> Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBias <W> ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد.
QuantizedMatMulWithBias.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizedReshape <T> یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
RaggedBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
RaggedBincount.Options ویژگی های اختیاری برای RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد.
RaggedCountSparseOutput.Options ویژگی های اختیاری برای RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U extensions Number> یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند.
RaggedGather <T تعداد، U> را گسترش می دهد برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید.
RaggedRange <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد> یک "RaggedTensor" حاوی دنباله های مشخص شده از اعداد را برمی گرداند.
RaggedTensorFromVariant <U تعداد، T را گسترش می دهد یک تانسور «نوعی» را به «تنسور Ragged» رمزگشایی می‌کند.
RaggedTensorToSparse <U> یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند.
RaggedTensorToTensor <U> یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید.
RaggedTensorToVariant یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند.
محدوده <T تعداد را گسترش می دهد> دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
رتبه رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
ReadVariableOp <T> مقدار یک متغیر را می خواند.
RebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDataset.Options ویژگی های اختیاری برای RebatchDataset
RebatchDatasetV2 یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
Recv <T> تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند.
Recv.Options ویژگی های اختیاری برای Recv
RecvTPUEmbeddingActivations عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند.
ReduceAll "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAll.Options ویژگی های اختیاری برای ReduceAll
ReduceAny "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAny.Options ویژگی های اختیاری برای ReduceAny
ReduceMax <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMax.Options ویژگی های اختیاری برای ReduceMax
ReduceMin <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMin.Options ویژگی های اختیاری برای ReduceMin
ReduceProd <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ReduceProd.Options ویژگی های اختیاری برای ReduceProd
ReduceSum <T> مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceSum.Options ویژگی های اختیاری برای ReduceSum
RefEnter <T> یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
RefEnter.Options ویژگی های اختیاری برای RefEnter
RefExit <T> از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
RefIdentity <T> همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید.
RefMerge <T> مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
RefNextIteration <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
RefSelect <T> عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند.
RefSwitch <T> «داده» تانسور رف را به درگاه خروجی که توسط «pred» تعیین می‌شود، ارسال می‌کند.
RegisterDataset یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RemoteFusedGraphExecute یک نمودار فرعی را روی یک پردازنده از راه دور اجرا کنید.
RequantizationRangePerChannel محدوده کوانتیزاسیون مجدد را در هر کانال محاسبه می کند.
RequantizePerChannel <U> ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مجدداً تعیین می کند.
شکل <T> را تغییر دهید یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
ResourceAccumulatorApplyGradient یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
ResourceAccumulatorNumAccumulated تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
ResourceApplyAdagradV2 "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ResourceApplyAdagradV2.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithAmsgrad "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyKerasMomentum "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ResourceApplyKerasMomentum.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum
منبع Conditional Accumulator یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ResourceConditionalAccumulator.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceGather <U> برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
ResourceGather.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceGather
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه می‌کند.
ResourceScatterDiv به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد، تقسیم می‌کند.
ResourceScatterMax با استفاده از عملیات «حداکثر»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMin با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMul به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد ضرب می‌کند.
ResourceScatterNdAdd اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdAdd.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdSub.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند

متغیر با توجه به "شاخص ها".

ResourceScatterNdUpdate.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub به‌روزرسانی‌های پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم می‌کند.
ResourceScatterUpdate به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اختصاص می‌دهد.
ResourceSparseApplyAdagradV2 طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasMomentum طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
ResourceStridedSliceAssign.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceStridedSliceAssign
بازیابی TPUEmbeddingAdadeltaParameters پارامترهای جاسازی Adadelta را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
بازیابیTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug پارامترهای جاسازی Adadelta را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingAdagradParameters پارامترهای تعبیه شده Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
بازیابیTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug بازیابی پارامترهای جاسازی Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی.
بازیابیTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingADAMParameters پارامترهای جاسازی ADAM را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingADAMParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
بازیابیTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug بازیابی پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی از اشکال زدایی.
بازیابیTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters پارامترهای جاسازی RMSProp مرکزی را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
بازیابی TPUEmbeddingFTRLParameters پارامترهای جاسازی FTRL را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
بازیابیTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug بازیابی پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی.
بازیابیTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
بازیابیTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug پارامترهای جاسازی Momentum را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingProximalAdagradParameters پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug با پشتیبانی از اشکال زدایی، پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
بازیابیTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParameters پارامترهای جاسازی RMSProp را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug بازیابی پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
بازیابیTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug پارامترهای جاسازی SGD را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
معکوس <T> ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseSequence <T> برش های طول متغیر را معکوس می کند.
ReverseSequence.Options ویژگی های اختیاری برای ReverseSequence
RngSkip شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
رول <T> عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
Rpc انجام دسته ای از درخواست های RPC.
Rpc.Options ویژگی های اختیاری برای Rpc
SamplingDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslate.Options ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T تعداد را گسترش می دهد>
ScaleAndTranslateGrad.Options ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <T> به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
ScatterAdd.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd
ScatterDiv <T> یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
ScatterDiv.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterDiv
ScatterMax <T تعداد را گسترش می دهد> با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMax.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterMax
ScatterMin <T تعداد را گسترش می دهد> با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMin.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterMin
ScatterMul <T> به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
ScatterMul.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterMul
ScatterNd <U> «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور جدید پراکنده کنید.
ScatterNdAdd <T> اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdAdd.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T> حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMax.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMax
ScatterNdMin <T> حداقل عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMin.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T> با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند

از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص".

ScatterNdSub <T> تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdSub.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T> به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند

متغیر با توجه به "شاخص ها".

ScatterNdUpdate.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterNdUpdate
ScatterSub <T> به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
ScatterSub.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterSub
ScatterUpdate <T> به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
ScatterUpdate.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterUpdate
V2 <T> را انتخاب کنید
ارسال تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند.
ارسال.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای Send
SendTPUEmbeddingGradients به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد.
SetDiff1d <T، U تعداد را گسترش می دهد> تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
SetSize تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی.
SetSize.Options ویژگی های اختیاری برای SetSize
شکل <U Extends Number> شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
ShapeN <U تعداد را گسترش می دهد> شکل تانسورها را برمی‌گرداند.
ShardDataset یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود.
ShardDataset.Options ویژگی های اختیاری برای ShardDataset
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options ویژگی های اختیاری برای ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Options ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU یک سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند.
اندازه <U extends Number> اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند.
Skipgram یک فایل متنی را تجزیه می کند و مجموعه ای از نمونه ها را ایجاد می کند.
Skipgram.Options ویژگی های اختیاری برای Skipgram
SleepDataset
<T> را برش دهید یک برش از "ورودی" را برگردانید.
SlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
عکس فوری <T> یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند.
SnapshotDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که در یک عکس فوری می نویسد / می خواند.
SnapshotDataset.Options ویژگی های اختیاری برای SnapshotDataset
SobolSample <Texts Number> نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند.
SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
SparseApplyAdagradV2 <T> طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.
SparseApplyAdagradV2.Options ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
SparseBincount.Options ویژگی های اختیاری برای SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد.
SparseCountSparseOutput.Options ویژگی های اختیاری برای SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseCrossV2 صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseMatrixAdd اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.
SparseMatrixMatMul <T> ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
SparseMatrixMatMul.Options ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
SparseMatrixNNZ تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند.
SparseMatrixOrderingAMD ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmax Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmaxGrad گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseCholesky تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند.
SparseMatrixSparseMatMul.Options ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند.
SparseMatrixTranspose.Options ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند.
SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
اسپنس <T تعداد را گسترش می دهد>
تقسیم <T> یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
SplitV <T> یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
<T> را فشار دهید ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
Squeeze.Options ویژگی های اختیاری برای Squeeze
پشته <T> فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
Stack.Options ویژگی های اختیاری برای Stack
صحنه مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
مرحله.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای Stage
StageClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
StageClear.Options ویژگی های اختیاری برای StageClear
StagePeek Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند.
StagePeek.Options ویژگی های اختیاری برای StagePeek
StageSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StageSize.Options ویژگی های اختیاری برای StageSize
StatefulRandomBinomial <V تعداد را گسترش می دهد>
StatefulStandardNormal <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulStandardNormalV2 <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulTruncatedNormal <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatefulUniform <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformFullInt <U> خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatefulUniformInt <U> خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extensions Number>
بدون حالت تصادفی دوجمله ای <W تعداد را گسترش می دهد> اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
StatelessRandomGammaV2 <V extensions Number> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomPoisson <W گسترش شماره> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون.
StatelessRandomUniformFullInt <V Extends Number> خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T تعداد را گسترش می دهد> یک جعبه مرزی با تحریف تصادفی برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options ویژگی های اختیاری برای StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options ویژگی های اختیاری برای StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter یک summary_writer_interface برای ثبت آمار با استفاده از stats_aggregator تنظیم کنید.
StopGradient <T> محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
StridedSlice <T> یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید.
StridedSlice.Options ویژگی های اختیاری برای StridedSlice
StridedSliceAssign <T> "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
StridedSliceAssign.Options ویژگی های اختیاری برای StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U> گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند.
StridedSliceGrad.Options ویژگی های اختیاری برای StridedSliceGrad
StringLower همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
StringLower.Options ویژگی های اختیاری برای StringLower
StringNGrams <T تعداد را گسترش می دهد> ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند.
StringUpper همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
StringUpper.Options ویژگی های اختیاری برای StringUpper
جمع <T> مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Sum.Options ویژگی های اختیاری برای Sum
SwitchCond <T> "داده" را به درگاه خروجی که توسط "pred" تعیین شده است، ارسال می کند.
TemporaryVariable <T> تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
TemporaryVariable.Options ویژگی های اختیاری برای TemporaryVariable
TensorArray آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
TensorArray.Options ویژگی های اختیاری برای TensorArray
TensorArrayClose TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
TensorArrayConcat <T> عناصر را از TensorArray به مقدار "value" ادغام کنید.
TensorArrayConcat.Options ویژگی های اختیاری برای TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T> عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید.
TensorArrayGather.Options ویژگی های اختیاری برای TensorArrayGather
TensorArrayGrad یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayGradWithShape یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options ویژگی های اختیاری برای TensorArrayPack
TensorArrayRead <T> یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید.
TensorArrayScatter داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
TensorArraySize اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorArraySplit داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
TensorArray Unpack
TensorArrayWrite یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
TensorForestCreateTreeVariable یک منبع درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
TensorForestTreeDeserialize یک پروتو را در دسته درخت بی‌ثبات می‌کند
TensorForestTreeIsInitializedOp بررسی می کند که آیا یک درخت مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
TensorForestTreePredict خروجی logit برای داده های ورودی داده شده
TensorForestTreeResourceHandleOp یک دسته برای یک TensorForestTreeResource ایجاد می کند
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options ویژگی های اختیاری برای TensorForestTreeResourceHandleOp
TensorForestTreeSerialize دسته درخت را به یک پروتو سریال می کند
TensorForestTreeSize تعداد گره های یک درخت را بدست آورید
TensorListConcat <T> همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListConcat.Options ویژگی های اختیاری برای TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U> همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListElementShape <T تعداد را گسترش می دهد> شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور.
TensorListFromTensor یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد.
TensorListGather <T> با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorListPopBack <T> آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه عناصر به جز آن عنصر برمی گرداند.
TensorListPushBack فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
TensorListResize اندازه لیست را تغییر می دهد.
TensorListScatter یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListScatterIntoExistingList تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی.
TensorListScatterV2 یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListSetItem
TensorListSplit یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <T> همه تانسورها را در لیست جمع می کند.
TensorListStack.Options ویژگی های اختیاری برای TensorListStack
TensorMapErase <U> نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند.
TensorMapHasKey نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
TensorMapInsert نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است.
TensorMapLookup <U> مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapSize تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorScatterAdd <T> «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند.
TensorScatterUpdate <T> «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.
TensorStridedSliceUpdate <T> "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید.
TensorStridedSliceUpdate.Options ویژگی های اختیاری برای TensorStridedSliceUpdate
ThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle.Options ویژگی های اختیاری برای ThreadPoolHandle
کاشی <T> با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد.
مهر زمان زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
ToBool یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند.
TopKUnique مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TopKWithUnique مقادیر TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TPU Compilation Result نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
TPUCompileSucceededAssert ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است.
TPUEmbeddingActivations تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
TPUEexecute عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند.
TPUEexecuteAndUpdateVariables عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند.
TPUOrdinalSelector انتخابگر هسته TPU Op.
TUPpartitionedInput <T> عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
TUPpartitionedInput.Options ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedInput
TPUPpartitionedOutput <T> عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود

خروجی های خارج از محاسبات XLA

TPUPpartitionedOutput.Options ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedOutput
TPUReplicatedInput <T> N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicatedInput.Options ویژگی های اختیاری برای TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T> N خروجی را از یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicate Metadata فراداده نشان می دهد که چگونه محاسبات TPU باید تکرار شود.
TPUReplicateMetadata.Options ویژگی های اختیاری برای TPUReplicateMetadata
TridiagonalMatMul <T> محاسبه محصول با ماتریس سه قطری
TridiagonalSolve <T> سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند.
TridiagonalSolve.Options ویژگی های اختیاری برای TridiagonalSolve
TryRpc انجام دسته ای از درخواست های RPC.
TryRpc.Options ویژگی های اختیاری برای TryRpc
<T> را حذف کنید عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند.
Unbatch.Options ویژگی های اختیاری برای Unbatch
UnbatchGrad <T> گرادیان Unbatch.
UnbatchGrad.Options ویژگی های اختیاری برای UnbatchGrad
UncompressElement یک عنصر مجموعه داده فشرده را از حالت فشرده خارج می کند.
UnicodeDecode <T را گسترش می دهد> هر رشته را در "ورودی" به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند.
UnicodeDecode.Options ویژگی های اختیاری برای UnicodeDecode
UnicodeEcode یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
UnicodeEncode.Options ویژگی های اختیاری برای UnicodeEncode
منحصر به فرد <T, V تعداد را گسترش می دهد> عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UniqueDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است.
UniqueWithCounts <T, V تعداد را گسترش می دهد> عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UnravelIndex <T extensions Number> آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند.
دسته بندی نشده پیوستن به عناصر "ورودی ها" بر اساس "segment_ids" می پیوندد.
UnsortedSegmentJoin.Options ویژگی های اختیاری برای UnsortedSegmentJoin
<T> را باز کنید یک بعد معین از یک تانسور رتبه-`R` را به تانسورهای`num` rank-`(R-1)` باز می کند.
Unstack.Options ویژگی های اختیاری برای Unstack
بدون صحنه Op شبیه به Dequeue سبک وزن است.
Unstage.Options ویژگی های اختیاری برای Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U گسترش شماره> upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
VarHandleOp یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند.
VarHandleOp.Options ویژگی های اختیاری برای VarHandleOp
متغیر <T> حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.
متغیر.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای Variable
VariableShape <T extensions Number> شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره می‌کند، برمی‌گرداند.
VarIsInitializedOp بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
جایی که مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند.
Where3 <T> بسته به «شرایط»، عناصر را از «x» یا «y» انتخاب می‌کند.
ضربان قلب کارگر ضربان قلب کارگر عملیات
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary یک خلاصه اولیه سریالی می نویسد.
XlaRecvFromHost <T> یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان.
XlaSendToHost گزینه ای برای ارسال یک تانسور به میزبان.
Xlog1py <T> اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
صفر <T> عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'.
ZerosLike <T> یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.