Op

giao diện công cộng Op

Các lớp con gián tiếp đã biết

Abort , Tất cả , AllToAll <T>, AnonymousIteratorV2 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Bất kỳ , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertThat , Gán <T>, AssignAdd <T>, và 602 người khác.

Huỷ bỏ	Tăng một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi.
Tất cả	Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
AllToAll <T>	Một Op để trao đổi dữ liệu giữa các bản sao TPU.
AnonymousIteratorV2	Một vùng chứa cho một tài nguyên trình vòng lặp.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	Một vùng chứa cho tài nguyên trình lặp nhiều thiết bị.
AnonymousRandomSeedGenerator
AnonymousSeedGenerator
Bất kì	Tính toán "lôgic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
ApplyAdagradV2 <T>	Cập nhật '* var' theo lược đồ adagrad.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Một phép biến đổi khẳng định phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo
AssertThat	Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
Chỉ định <T>	Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'value' cho nó.
AssignAdd <T>	Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'value' vào nó.
AssignAddVariableOp	Thêm một giá trị vào giá trị hiện tại của một biến.
AssignSub <T>	Cập nhật 'ref' bằng cách lấy nó trừ đi 'value'.
AssignSubVariableOp	Trừ một giá trị khỏi giá trị hiện tại của một biến.
AssignVariableOp	Gán một giá trị mới cho một biến.
AutoShardDataset	Tạo tập dữ liệu chia nhỏ tập dữ liệu đầu vào.
BandedTriangularSolve <T>
Rào chắn	Xác định một rào cản tồn tại qua các lần thực thi biểu đồ khác nhau.
BarrierClose	Đóng rào cản đã cho.
BarrierIncompleteSize	Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho.
BarrierInsertMany	Đối với mỗi khóa, chỉ định giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
BarrierReadySize	Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho.
BarrierTakeMany	Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành từ một rào cản.
Lô hàng	Hàng loạt tất cả các tensors đầu vào một cách không xác định.
BatchMatMulV2 <T>	Nhân các lát của hai tenxơ theo lô.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace cho các dây căng 4-D kiểu T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace cho bộ căng ND kiểu T.
BesselI0 <T mở rộng Số>
BesselI1 <T kéo dài số>
BesselJ0 <T kéo dài số>
BesselJ1 <T kéo dài số>
BesselK0 <T kéo dài số>
BesselK0e <T kéo dài số>
BesselK1 <T kéo dài số>
BesselK1e <T kéo dài số>
BesselY0 <T kéo dài số>
BesselY1 <T kéo dài số>
Bitcast <U>	Cung cấp một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu.
BlockLSTM <T mở rộng Số>	Tính toán quá trình truyền chuyển tiếp ô LSTM cho tất cả các bước thời gian.
BlockLSTMGrad <T mở rộng Số>	Tính toán truyền ngược ô LSTM cho toàn bộ chuỗi thời gian.
BlockLSTMGradV2 <T mở rộng Số>	Tính toán truyền ngược ô LSTM cho toàn bộ chuỗi thời gian.
BlockLSTMV2 <T mở rộng Số>	Tính toán quá trình truyền chuyển tiếp ô LSTM cho tất cả các bước thời gian.
BoostedTreesAggregateStats	Tổng hợp bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
BoostedTreesBuckefying	Bán đấu giá từng tính năng dựa trên ranh giới nhóm.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Tính toán lợi nhuận cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Tính toán lợi ích cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho mỗi nút.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	Tính toán lợi nhuận cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng.
BoostedTreesCenterBias	Tính toán trước từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên với logits 'trước.
BoostedTreesCreateEnsemble	Tạo một mô hình tập hợp cây và trả về một chốt cho nó.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Tạo tài nguyên cho Luồng lượng tử.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Hủy tập hợp cấu hình nhóm cây được tuần tự hóa và thay thế cây hiện tại quần thể.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Tạo một xử lý cho BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Gỡ lỗi / đầu ra khả năng diễn giải mô hình cho mỗi ví dụ.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	Xóa các bản tóm tắt lượng tử từ mỗi tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Truy xuất mã thông báo đóng dấu tài nguyên của quần thể cây, số lượng cây và số liệu thống kê đang phát triển.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
BoostedTreesP Dự đoán	Chạy nhiều công cụ dự đoán tổng hợp hồi quy cộng tính trên các trường hợp đầu vào và tính toán các bản ghi.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Thêm các bản tóm tắt lượng tử vào từng tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Hủy thiết lập ranh giới nhóm và cờ đã sẵn sàng vào QuantileAccumulator hiện tại.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Xóa các bản tóm tắt cho tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Tạo ranh giới nhóm cho từng đối tượng địa lý dựa trên các bản tóm tắt tích lũy.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Tạo một xử lý cho BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Tuần tự hóa nhóm cây thành một proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Tổng hợp bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Tính toán lợi nhuận cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng.
BoostedTreesTrainingP Dự đoán	Chạy nhiều công cụ dự đoán tổng hợp hồi quy cộng tính trên các trường hợp đầu vào và tính toán cập nhật cho nhật ký được lưu trong bộ nhớ cache
BoostedTreesUpdateEnsemble	Cập nhật nhóm cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Cập nhật nhóm cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới.
BroadcastDynamicShape <T kéo dài số>	Trả lại hình dạng của s0 op s1 với quảng bá.
BroadcastGradientArgs <T kéo dài số>	Trả về các chỉ số giảm cho các gradient tính toán của s0 op s1 với quảng bá.
BroadcastTo <T>	Phát một mảng cho một hình dạng tương thích.
Bán đấu giá	Bucketizes 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
CSRSparseMatrixComponents <T>	Đọc ra các thành phần CSR tại loạt `chỉ mục`.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành đậm đặc.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Chuyển đổi CSRSparesMatrix (có thể theo đợt) thành SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Tính toán Tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi lần nhập lô.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T mở rộng Số>	Kiểm tra một tensor cho các giá trị NaN, -Inf và + Inf.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T>	Cắt các giá trị tensor đến một giá trị tối thiểu và tối đa được chỉ định.
CollectiveGather <T mở rộng Số>	Tích lũy lẫn nhau nhiều tensors có cùng loại và hình dạng.
CollectivePermute <T>	Một Op để hoán vị các tensors giữa các trường hợp TPU được sao chép.
CollectiveReduceV2 <T mở rộng Số>	Làm giảm lẫn nhau nhiều dây căng có cùng loại và hình dạng.
Kết hợpNonMaxSuppression	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần, Thao tác này thực hiện non_max_suppression trên các đầu vào mỗi lô, trên tất cả các lớp.
CompressElement	Nén một phần tử tập dữ liệu.
ComputeBatchSize	Tính toán kích thước lô tĩnh của một tập dữ liệu không chứa các lô từng phần.
Concat <T>	Kết nối các tenxơ dọc theo một chiều.
ConfigureDistributedTPU	Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán.
ConfigureTPUEmbedding	Thiết lập TPUEmbedding trong một hệ thống TPU phân tán.
Không đổi <T>	Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi.
ConsumeMutexLock	Op này sử dụng một khóa được tạo bởi `MutexLock`.
ControlTrigger	Không lam gi cả.
Sao chép <T>	Sao chép một tensor từ CPU-sang-CPU hoặc GPU-sang-GPU.
CopyHost <T>	Sao chép một tensor vào máy chủ.
CountUpTo <T kéo dài số>	Tăng 'giới thiệu' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'.
CrossReplicaSum <Số mở rộng T>	Một Op để tổng hợp các đầu vào trên các trường hợp TPU được sao chép.
CudnnRNNBackpropV3 <T mở rộng Số>	Bước lùi của CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T mở rộng Số>	Chuyển đổi các tham số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T mở rộng Số>	Truy xuất các thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn.
CudnnRNNV3 <T mở rộng Số>	RNN được hỗ trợ bởi cuDNN.
Cum Tích lũyLogsumexp <T kéo dài Số>	Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo` trục`.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	Trả về bản số của `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Tạo tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho.
DatasetToGraphV2	Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`.
Dawsn <T kéo dài số>
DebugGradientIdentity <T>	Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient.
DebugGradientRefIdentity <T>	Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient.
DebugIdentity <T>	Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tensor đầu vào không phải loại Tham chiếu để gỡ lỗi.
DebugIdentityV2 <T>	Gỡ lỗi Nhận dạng V2 Op.
DebugNanCount	Gỡ lỗi Bộ đếm giá trị NaN Op.
DebugNumericSummary	Gỡ lỗi Tóm tắt số Op.
DebugNumericSummaryV2 <U kéo dài số>	Gỡ lỗi Tóm tắt số V2 Op.
DecodeImage <T kéo dài số>	Hàm cho decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg và decode_png.
DecodePaddedRaw <T kéo dài số>	Diễn giải lại các byte của một chuỗi dưới dạng một vectơ số.
DecodeProto	Op trích xuất các trường từ một giao thức được tuần tự hóa đệm thông điệp vào các tenxơ.
DeepCopy <T>	Tạo một bản sao của `x`.
DeleteIterator	Một vùng chứa cho một tài nguyên trình vòng lặp.
DeleteMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator	Một vùng chứa cho một tài nguyên trình vòng lặp.
DeleteRandomSeedGenerator
DeleteSeedGenerator
DeleteSessionTensor	Xóa tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó trong phiên.
DenseBincount <U kéo dài số>	Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
DenseCountSparseOutput <U kéo dài số>	Thực hiện đếm ngăn đầu ra thưa thớt cho đầu vào tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Chuyển đổi tensor dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo lô).
DestroyResourceOp	Xóa tài nguyên được chỉ định bởi tay cầm.
DestroyTemporaryVariable <T>	Hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó.
DeviceIndex	Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy.
DirectedInterleaveDataset	Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm tập dữ liệu` N`.
DrawBoundBoxesV2 <T kéo dài số>	Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
Phân vùng động <T>	Phân vùng `dữ liệu` thành tensors` num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ số từ `phân vùng`.
DynamicStitch <T>	Xen kẽ các giá trị từ tensor `dữ liệu` vào một tensor duy nhất.
EditDistance	Tính khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa).
Eig <U>	Tính toán phân rã eigen của một hoặc nhiều ma trận vuông.
Einsum <T>	Độ co căng theo quy ước tổng kết Einstein.
Trống <T>	Tạo một tensor với hình dạng đã cho.
EmptyTensorList	Tạo và trả về một danh sách tensor trống.
EmptyTensorMap	Tạo và trả về một bản đồ tensor trống.
EncodeProto	Op sắp xếp các thông báo protobuf được cung cấp trong các bộ căng đầu vào.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Một op sắp xếp một danh sách các bộ căng hàng loạt đầu vào cho TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Dễ dàng chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup ().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Một op sắp xếp các chỉ số đầu vào của TPUEmbedding từ SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Dễ dàng chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse ().
EnsureShape <T>	Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi.
Nhập <T>	Tạo hoặc tìm một khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con.
Erfinv <T mở rộng Số>
EuclideanNorm <T>	Tính toán tiêu chuẩn euclide của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
Thoát <T>	Thoát khỏi khung hiện tại đến khung mẹ của nó.
ExpandDims <T>	Chèn kích thước 1 vào hình dạng tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Tạo tập dữ liệu chia nhỏ tập dữ liệu đầu vào.
ExperimentalBytesProductionedStatsDataset	Ghi lại kích thước byte của mỗi phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	Trả về bản số của `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Tạo tập dữ liệu theo lô các phần tử đầu vào vào SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Tạo tập dữ liệu ghi đè chế độ song song intra-op tối đa.
ExperimentalParseExampleDataset	Chuyển đổi `input_dataset` chứa các protos` Ví dụ` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc` SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset	Tạo Tập dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên.
ExperimentalRebatchDataset	Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Tạo tập dữ liệu chuyển cửa sổ trượt qua `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset	Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và phát ra các hàng của tập kết quả.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Tạo tài nguyên quản lý thống kê.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Tạo bản tóm tắt về bất kỳ thống kê nào được ghi lại bởi trình quản lý thống kê đã cho.
ExperimentalUnbatchDataset	Tập dữ liệu phân chia các phần tử của đầu vào của nó thành nhiều phần tử.
Expint <T kéo dài số>
ExtractGlimpseV2	Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào.
ExtractVolumePatches <T kéo dài số>	Trích xuất `bản vá lỗi` từ` đầu vào` và đặt chúng vào thứ nguyên đầu ra `" độ sâu "`.
Điền vào <U>	Tạo một tensor chứa đầy một giá trị vô hướng.
Vân tay	Tạo giá trị dấu vân tay.
FresnelCos <T mở rộng Số>
FresnelSin <T kéo dài Số>
FusedBatchNormGradV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số>	Gradient để chuẩn hóa hàng loạt.
FusedBatchNormV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số>	Chuẩn hóa hàng loạt.
GRUBlockCell <T kéo dài số>	Tính toán truyền tiến tế bào GRU cho 1 bước thời gian.
GRUBlockCellGrad <T kéo dài số>	Tính toán truyền ngược tế bào GRU cho 1 bước thời gian.
Thu thập <T>	Thu thập các lát cắt từ trục `params` axis` theo` chỉ số`.
GatherNd <T>	Tập hợp các lát cắt từ `params` thành một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi` chỉ số`.
GenerateBoundBoxProposal	Op này tạo ra Vùng Sở thích từ các hộp giới hạn nhất định (bbox_deltas) neo wrt được mã hóa theo eq.2 trong arXiv: 1506.01497 Op chọn các hộp tính điểm `pre_nms_topn` hàng đầu, giải mã chúng liên quan đến neo, áp dụng tính năng triệt tiêu không tối đa đối với các hộp chồng chéo có giá trị giao-qua-liên hợp (iou) cao hơn` nms_threshold`, loại bỏ các hộp có cạnh ngắn hơn nhỏ hơn ` kích thước tối thiểu`.
GetSessionHandle	Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
GetSessionTensor <T>	Nhận giá trị của tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó.
Độ dốc	Thêm các phép toán để tính các đạo hàm riêng của tổng của `y` s wrt `x` s, tức là `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Nếu các giá trị `Options.dx()` được đặt, chúng giống như các đạo hàm riêng ký hiệu ban đầu của một số hàm mất mát `L` wrt
Bảo lãnh <T>	Cung cấp một đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số.
HashTable	Tạo một bảng băm không được khởi tạo.
HistogramFixedWidth <U kéo dài số>	Trả về biểu đồ giá trị.
Danh tính <T>	Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
IdentityN	Trả về danh sách các tenxơ có hình dạng và nội dung giống với đầu vào dây căng.
Bỏ quaErrorsDataset	Tạo tập dữ liệu có chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi.
ImageProjectiveTransformV2 <T kéo dài số>	Áp dụng biến đổi đã cho cho mỗi hình ảnh.
ImmutableConst <T>	Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ.
InfeedDequeue <T>	Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
InfeedDequeueTuple	Tìm nạp nhiều giá trị từ tiến dao dưới dạng bộ XLA.
InfeedEnqueue	Một op cung cấp một giá trị Tensor duy nhất vào tính toán.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Một op sắp xếp bộ đệm đã được tuyến tính hóa trước vào TPU tiến dao.
InfeedEnqueueTuple	Cung cấp nhiều giá trị Tensor vào tính toán dưới dạng bộ XLA.
InitializeTable	Bộ khởi tạo bảng có hai tenxơ cho các khóa và giá trị tương ứng.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	Khởi tạo bảng từ tệp văn bản.
InplaceAdd <T>	Thêm v vào các hàng cụ thể của x.
InplaceSub <T>	Trừ `v` vào các hàng chỉ định của` x`.
InplaceUpdate <T>	Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Kiểm tra xem một nhóm cây đã được khởi tạo hay chưa.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo hay chưa.
IsVariableInitialized	Kiểm tra xem một tensor đã được khởi tạo hay chưa.
IsotonicRegression <U kéo dài số>	Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng tích.
IteratorGetDevice	Trả về tên của thiết bị mà `tài nguyên` đã được đặt trên đó.
KMC2ChainInitialization	Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu sẽ được thêm vào tập hạt giống.
KmeansPlusPlusInitialization	Chọn các dòng đầu vào num_to_sample bằng cách sử dụng tiêu chí KMeans ++.
KthOrderStatistic	Tính toán thống kê thứ tự thứ K của một tập dữ liệu.
LMDBDataset	Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB.
LSTMBlockCell <T mở rộng Số>	Tính toán quá trình truyền tiến tế bào LSTM cho 1 bước thời gian.
LSTMBlockCellGrad <T mở rộng Số>	Tính toán truyền ngược ô LSTM trong 1 bước thời gian.
LinSpace <T mở rộng Số>	Tạo giá trị trong một khoảng thời gian.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	Tải thông số nhúng ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Tải thông số nhúng ADAM với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Tải thông số nhúng Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Tải thông số Adadelta với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Tải thông số nhúng Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Tải thông số nhúng Adagrad với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Tải thông số nhúng RMSProp làm trung tâm.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	Tải thông số nhúng FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Tải thông số nhúng FTRL với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Tải thông số nhúng MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Tải thông số nhúng Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Tải thông số nhúng Momentum với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Tải thông số nhúng Adagrad gần.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Tải thông số nhúng Adagrad gần bằng hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Tải thông số nhúng RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Tải các thông số nhúng RMSProp với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Tải thông số nhúng SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Tải thông số nhúng SGD.
LookupTableExport <T, U>	Xuất ra tất cả các khóa và giá trị trong bảng.
LookupTableFind <U>	Tra cứu các khóa trong bảng, xuất ra các giá trị tương ứng.
LookupTableImport	Thay thế nội dung của bảng bằng các khóa và giá trị được chỉ định.
LookupTableInsert	Cập nhật bảng để liên kết các khóa với các giá trị.
LookupTableRemove	Xóa khóa và các giá trị liên quan của nó khỏi bảng.
LookupTableSize	Tính số phần tử trong bảng đã cho.
LoopCond	Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra.
LowerBound <U kéo dài số>	Áp dụng low_bound (giá_trị_đặt_hàng, giá trị được sắp xếp) dọc theo mỗi hàng.
Lu <T, U kéo dài Số>	Tính toán phân rã LU của một hoặc nhiều ma trận vuông.
MakeUnique	Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không phải là duy nhất, nhưng \ "đóng \" với giá trị ban đầu của chúng.
MapClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
MapIncompleteSize	Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
MapPeek	Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định.
MapSize	Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
MapStage	Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm.
MapUnstage	Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ vùng chứa bên dưới.
MapUnstageNoKey	Op loại bỏ và trả về một ngẫu nhiên (khóa, giá trị) từ vùng chứa bên dưới.
MatrixDiagPartV2 <T>	Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô.
MatrixDiagPartV3 <T>	Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô.
MatrixDiagV2 <T>	Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho.
MatrixDiagV3 <T>	Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho.
MatrixSetDiagV2 <T>	Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới.
MatrixSetDiagV3 <T>	Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới.
Tối đa <T>	Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của một tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Tạo tập dữ liệu ghi đè chế độ song song intra-op tối đa.
Hợp nhất <T>	Chuyển tiếp giá trị của một tensor có sẵn từ `đầu vào` đến` đầu ra`.
Tối thiểu <T>	Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor.
MirrorPad <T>	Dán một tensor với các giá trị được nhân đôi.
MirrorPadGrad <T>	Gradient op cho op `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Kết thúc một phép tính MLIR tùy ý được biểu thị dưới dạng một mô-đun có hàm main ().
MulNoNan <T>	Trả về x * y phần tử khôn ngoan.
MutableDenseHashTable	Tạo một bảng băm trống sử dụng tensors làm kho dự trữ.
MutableHashTable	Tạo một bảng băm trống.
MutableHashTableOfTensors	Tạo một bảng băm trống.
Mutex	Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`.
MutexLock	Khóa tài nguyên mutex.
NcclAllReduce <T kéo dài số>	Đầu ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào.
NcclBroadcast <T kéo dài số>	Gửi `đầu vào` đến tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra.
NcclReduce <T kéo dài số>	Giảm `đầu vào` từ` num_devices` bằng cách sử dụng `giảm 'xuống một thiết bị duy nhất.
Ndtri <T mở rộng Số>
NearestNeighbors	Chọn k tâm gần nhất cho mỗi điểm.
NextAfter <T kéo dài số>	Trả về giá trị có thể biểu diễn tiếp theo của `x1` theo hướng của` x2`, theo phần tử.
NextIteration <T>	Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
Không ra đâu	Không lam gi cả.
NonDeterministicInts <U>	Không xác định tạo ra một số số nguyên.
NonMaxSuppressionV5 <T kéo dài số>	Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần, loại bỏ các hộp có nhiều giao nhau (IOU) trùng lặp với các hộp đã chọn trước đó.
NonSerializableDataset
OneHot <U>	Trả về tensor một nóng.
OnesLike <T>	Trả về hàng chục cái có hình dạng và kiểu giống như x.
OptimizeDatasetV2	Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa liên quan cho `input_dataset`.
OrderMapClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
OrderMapIncompleteSize	Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
OrderMapPeek	Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định.
OrderMapSize	Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
OrderMapStage	Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một vùng chứa liên kết.
OrderMapUnstage	Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ vùng chứa bên dưới.
OrderMapUnstageNoKey	Op loại bỏ và trả về phần tử (key, value) có giá trị nhỏ nhất khóa từ vùng chứa bên dưới.
OutfeedDequeue <T>	Lấy một tensor duy nhất từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedDequeueTuple	Lấy nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedEnqueue	Yêu cầu một Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedEnqueueTuple	Thêm nhiều giá trị Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán.
Pad <T>	Miếng đệm căng.
ParallelConcat <T>	Nối danh sách các tenxơ `N` dọc theo chiều đầu tiên.
ParallelDynamicStitch <T>	Xen kẽ các giá trị từ tensor `dữ liệu` vào một tensor duy nhất.
ParseExampleDatasetV2	Chuyển đổi `input_dataset` chứa các protos` Ví dụ` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc` SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp.
ParseExampleV2	Biến đổi một vectơ của các giao thức tf. Ví dụ (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ đã nhập.
ParseSequenceExampleV2	Biến đổi một vectơ của các giao thức tf.io.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ đã nhập.
Trình giữ chỗ <T>	Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
PlaceholderWithDefault <T>	Một op trình giữ chỗ chuyển qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cấp.
Tiền tuyến tính	Một op sẽ tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể không trong suốt.
PrelinearizeTuple	Một op tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ.
PrimitiveOp	Một lớp cơ sở cho `Op` triển khai được hỗ trợ bởi một đơn `Operation` .
In	In một chuỗi vô hướng.
PrivateThreadPoolDataset	Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Sản phẩm <T>	Tính tích các phần tử trên các kích thước của một tensor.
QuantizedConcat <T>	Nối các tenxơ lượng tử hóa dọc theo một chiều.
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Tính toán QuantizedConv2D trên mỗi kênh.
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Tính toán độ sâu lượng tử hóa Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Tính toán độ sâu lượng tử hóa Conv2D với Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Tính toán độ sâu lượng tử hóa Conv2D với Bias và Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Tính toán Conv2D theo chiều sâu lượng tử hóa với Bias, Relu và Requestantize.
QuantizedMatMulWithBias <W>	Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa của `a` với ma trận` b` với phép cộng thiên vị.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W mở rộng số>
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa của `a` với ma trận` b` với phép cộng thiên vị và phép kết hợp Relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa của `a` với ma trận` b` với phép cộng thiên vị và relu và yêu cầu phép hợp nhất.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedReshape <T>	Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo op Định hình lại.
RaggedBincount <U kéo dài số>	Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
RaggedCountSparseOutput <U kéo dài số>	Thực hiện đếm ngăn đầu ra thưa thớt đối với đầu vào tensor bị rách.
RaggedCross <T, U kéo dài Số>	Tạo một đối tượng địa lý từ danh sách các tensor và trả về nó dưới dạng RaggedTensor.
RaggedGather <T mở rộng Số, U>	Thu thập các lát cắt vụn từ `trục tham số` 0` theo `chỉ số`.
RaggedRange <U kéo dài số, T kéo dài số>	Trả về một `RaggedTensor` chứa các chuỗi số được chỉ định.
RaggedTensorFromVariant <U kéo dài Số, T>	Giải mã một `biến thể` Tensor thành một` RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U>	Chuyển đổi `RaggedTensor` thành` SparseTensor` có cùng giá trị.
RaggedTensorToTensor <U>	Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách nát, có thể làm thay đổi hình dạng của nó.
RaggedTensorToVariant	Mã hóa một `RaggedTensor` thành một` biến thể` Tensor.
Phạm vi <T mở rộng Số>	Tạo một chuỗi số.
Cấp	Trả về thứ hạng của một tensor.
ReadVariableOp <T>	Đọc giá trị của một biến.
RebatchDataset	Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
RebatchDatasetV2	Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
Recv <T>	Nhận tensor được đặt tên từ send_device trên recv_device.
RecvTPUEmbeddingActivations	Một op nhận kích hoạt nhúng trên TPU.
Giảm tất cả	Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
ReduceAny	Tính toán "lôgic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor.
ReduceMax <T>	Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của một tensor.
ReduceMin <T>	Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor.
ReduceProd <T>	Tính tích các phần tử trên các kích thước của một tensor.
ReduceSum <T>	Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tensor.
RefEnter <T>	Tạo hoặc tìm một khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con.
Thoát <T>	Thoát khỏi khung hiện tại đến khung mẹ của nó.
RefIdentity <T>	Trả lại cùng một tensor ref như tensor ref đầu vào.
RefMerge <T>	Chuyển tiếp giá trị của một tensor có sẵn từ `đầu vào` đến` đầu ra`.
RefNextIteration <T>	Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
Chọn lại <T>	Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục` của` đầu vào` đến `đầu ra`.
RefSwitch <T>	Chuyển tiếp dữ liệu `ref tensor` tới cổng đầu ra được xác định bởi` pred`.
RegisterDataset	Đăng ký tập dữ liệu với dịch vụ tf.data.
RemoteFusedGraphExecute	Thực thi một đồ thị phụ trên bộ xử lý từ xa.
RequestantizationRangePerChannel	Tính toán phạm vi yêu cầu trên mỗi kênh.
RequestantizePerChannel <U>	Yêu cầu đầu vào với các giá trị tối thiểu và tối đa đã biết trên mỗi kênh.
Định hình lại <T>	Định hình lại một tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Trả về số lượng độ dốc được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Cập nhật bộ tích lũy với một giá trị mới cho global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Trích xuất gradient trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho.
ResourceApplyAdagradV2	Cập nhật '* var' theo lược đồ adagrad.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Cập nhật '* var' theo thuật toán Adam.
ResourceApplyKerasMomentum	Cập nhật '* var' theo sơ đồ động lượng.
ResourceConditionalAccumulator	Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
ResourceCountUpTo <T kéo dài Số>	Biến tăng dần được chỉ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'.
ResourceGather <U>	Thu thập các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo` chỉ số`.
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd	Thêm các cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource`.
ResourceScatterDiv	Chia các cập nhật thưa thớt thành biến được tham chiếu bởi `resource`.
ResourceScatterMax	Giảm các cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource` bằng cách sử dụng thao tác` max`.
ResourceScatterMin	Giảm các cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource` bằng cách sử dụng thao tác` min`.
ResourceScatterMul	Nhân các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource`.
ResourceScatterNdAdd	Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến.
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến.
ResourceScatterNdUpdate	Áp dụng các `cập nhật 'thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến theo `chỉ số`.
ResourceScatterSub	Trừ các cập nhật thưa thớt khỏi biến được tham chiếu bởi `resource`.
ResourceScatterUpdate	Chỉ định các bản cập nhật thưa thớt cho biến được tham chiếu bởi `resource`.
ResourceSparseApplyAdagradV2	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' và '* Accu' theo lược đồ adagrad.
ResourceSparseApplyKerasMomentum	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' và '* Accu' theo sơ đồ động lượng.
ResourceStridedSliceAssign	Gán `value` cho tham chiếu giá trị l của` ref`.
Truy xuấtTPUEmbeddingADAMParameters	Truy xuất thông số nhúng ADAM.
Truy xuấtTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Truy xuất các tham số nhúng ADAM với hỗ trợ gỡ lỗi.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Truy xuất thông số nhúng Adadelta.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Truy xuất thông số nhúng Adadelta với hỗ trợ gỡ lỗi.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters	Truy xuất thông số nhúng Adagrad.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Truy xuất thông số nhúng Adagrad với hỗ trợ gỡ lỗi.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Truy xuất các thông số nhúng RMSProp ở giữa.
Truy xuấtTPUEmbeddingFTRLParameters	Truy xuất các tham số nhúng FTRL.
Truy xuấtTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Truy xuất các tham số nhúng FTRL với hỗ trợ gỡ lỗi.
Truy xuấtTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Truy xuất các thông số nhúng MDL Adagrad Light.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters	Truy xuất thông số nhúng Momentum.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Truy xuất thông số nhúng Momentum với hỗ trợ gỡ lỗi.
Truy xuấtTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Truy xuất các tham số nhúng Adagrad gần.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Truy xuất các tham số nhúng Adagrad gần bằng hỗ trợ gỡ lỗi.
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
Truy xuấtTPUEmbeddingRMSPropParameters	Truy xuất các thông số nhúng RMSProp.
Truy xuấtTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Truy xuất các tham số nhúng RMSProp với hỗ trợ gỡ lỗi.
Truy xuấtTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Truy xuất thông số nhúng SGD.
Truy xuấtTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Truy xuất các tham số nhúng SGD với hỗ trợ gỡ lỗi.
Đảo ngược <T>	Đảo ngược các kích thước cụ thể của tensor.
ReverseSequence <T>	Đảo ngược các lát cắt có độ dài thay đổi.
RngSkip	Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
Cuộn <T>	Cuộn các phần tử của một tensor dọc theo một trục.
Rpc	Thực hiện hàng loạt yêu cầu RPC.
Sa samplingDataset	Tạo tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của tập dữ liệu khác.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T kéo dài số>
ScatterAdd <T>	Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu có thể thay đổi.
ScatterDiv <T>	Chia một tham chiếu có thể thay đổi theo các bản cập nhật thưa thớt.
ScatterMax <T kéo dài Số>	Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max`.
ScatterMin <T kéo dài số>	Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng thao tác `min`.
ScatterMul <T>	Nhân các bản cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến.
ScatterNd <U>	Phân tán `cập nhật` thành một tensor mới theo` chỉ số`.
ScatterNdAdd <T>	Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến.
ScatterNdMax <T>	Tính toán tối đa phần tử khôn ngoan.
ScatterNdMin <T>	Tính toán tối thiểu phần tử khôn ngoan.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Áp dụng bổ sung thưa thớt cho `input` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ từ `cập nhật` theo chỉ số` chỉ số`.
ScatterNdSub <T>	Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến.
ScatterNdUpdate <T>	Áp dụng các `cập nhật 'thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến theo `chỉ số`.
ScatterSub <T>	Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
ScatterUpdate <T>	Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
SelectV2 <T>
Gửi	Gửi tensor được đặt tên từ send_device đến recv_device.
SendTPUEmbeddingGradients	Thực hiện cập nhật gradient của bảng nhúng.
SetDiff1d <T, U mở rộng Số>	Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi.
SetSize	Số phần tử duy nhất dọc theo kích thước cuối cùng của đầu vào `set`.
Hình dạng <U mở rộng Số>	Trả về hình dạng của một tensor.
ShapeN <U mở rộng Số>	Trả về hình dạng của tenxơ.
ShardDataset	Tạo một `Dataset` chỉ bao gồm 1 /` num_shards` của tập dữ liệu này.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU	Tắt hệ thống TPU phân tán đang chạy.
Kích thước <U mở rộng Số>	Trả về kích thước của một tensor.
Skipgram	Phân tích cú pháp một tệp văn bản và tạo một loạt các ví dụ.
SleepDataset
Lát <T>	Trả lại một lát từ 'đầu vào'.
SlidingWindowDataset	Tạo tập dữ liệu chuyển cửa sổ trượt qua `input_dataset`.
Ảnh chụp nhanh <T>	Trả về bản sao của tensor đầu vào.
SnapshotDataset	Tạo tập dữ liệu sẽ ghi vào / đọc từ ảnh chụp nhanh.
SobolSample <T kéo dài Số>	Tạo điểm từ chuỗi Sobol.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch cho lực căng ND loại T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' và '* Accu' theo lược đồ adagrad.
SparseBincount <U kéo dài số>	Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
SparseCountSparseOutput <U kéo dài số>	Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt đối với đầu vào tensor thưa thớt.
SparseCrossHashed	Tạo ra chữ thập thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa thớt và dày đặc.
SparseCrossV2	Tạo ra chữ thập thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa thớt và dày đặc.
SparseMatrixAdd	Bổ sung ít hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Ma trận-nhân một ma trận thưa với một ma trận dày đặc.
SparseMatrixMul	Phép nhân khôn ngoan của một ma trận thưa thớt với một tenxơ đặc.
SparseMatrixNNZ	Trả về số lượng các phím khác của `precision_matrix`.
Thưa thớtMatrixOr OrderAMD	Tính thứ tự Mức độ tối thiểu xấp xỉ (AMD) của `đầu vào`.
SparseMatrixSoftmax	Tính toán softmax của CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Tính toán độ dốc của op SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky	Tính toán phân tách Cholesky thưa thớt của `đầu vào`.
SparseMatrixSparseMatMul	Ma trận thưa-nhân hai ma trận CSR `a` và` b`.
SparseMatrixTranspose	Chuyển đổi các kích thước bên trong (ma trận) của CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Tạo CSRSparseMatrix tất cả các số 0 với hình dạng `dày_tình_bình`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Chuyển đổi SparseTensor thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt).
Spence <T kéo dài Số>
Tách <T>	Tách một tensor thành tensor `num_split` dọc theo một chiều.
SplitV <T>	Tách một tensor thành tensor `num_split` dọc theo một chiều.
Bóp <T>	Loại bỏ các kích thước có kích thước 1 khỏi hình dạng của một tensor.
Ngăn xếp <T>	Đóng gói danh sách các tensor `N` rank-`R` thành một tensor thứ hạng-` (R + 1) `.
Sân khấu	Giá trị sân khấu tương tự như Enqueue nhẹ.
Giai đoạn rõ ràng	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
StagePeek	Op nhìn vào các giá trị tại chỉ mục được chỉ định.
StageSize	Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
StatefulRandomBinomial <V mở rộng số>
StatefulStandardNormal <U>	Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
StatefulTruncatedNormal <U>	Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn.
StatefulUniform <U>	Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối đồng nhất.
StatefulUniformFullInt <U>	Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân phối đồng nhất.
StatefulUniformInt <U>	Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân phối đồng nhất.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V kéo dài số>
StatelessRandomBinomial <W mở rộng số>	Kết quả đầu ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối nhị thức.
StatelessRandomGammaV2 <V mở rộng Số>	Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma.
StatelessRandomPoisson <W mở rộng số>	Kết quả đầu ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V mở rộng Số>	Kết quả đầu ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối đồng đều.
StatelessSampleDistortedBoundsBox <T kéo dài số>	Tạo một hộp giới hạn bị bóp méo ngẫu nhiên cho một hình ảnh một cách xác định.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Đặt một Summary_writer_interface để ghi lại thống kê bằng cách sử dụng stats_aggregator đã cho.
StopGradient <T>	Dừng tính toán gradient.
StridedSlice <T>	Trả về một lát xếp thứ tự từ `đầu vào`.
StridedSliceAssign <T>	Gán `value` cho tham chiếu giá trị l của` ref`.
StridedSliceGrad <U>	Trả về gradient của `StridedSlice`.
StringLower	Chuyển đổi tất cả các ký tự viết hoa thành các ký tự thay thế chữ thường tương ứng của chúng.
StringNGrams <T kéo dài số>	Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi bị rách nát.
StringUpper	Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành các ký tự thay thế chữ hoa tương ứng của chúng.
Tổng <T>	Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tensor.
SwitchCond <T>	Chuyển tiếp `dữ liệu` đến cổng đầu ra được xác định bởi` trước`.
TPUC CompilationResult	Trả về kết quả của một biên dịch TPU.
TPUCompileSucceededAssert	Thông báo rằng quá trình biên dịch đã thành công.
TPUEmbeddingActivations	Một lựa chọn cho phép phân biệt các Nhúng TPU.
TPUExecute	Op tải và thực thi chương trình TPU trên thiết bị TPU.
TPUExecuteAndUpdateVariables	Op thực thi một chương trình với các bản cập nhật biến tại chỗ tùy chọn.
TPUOrdinalSelector	Một bộ chọn lõi TPU Op.
TPUPartitionedInput <T>	Một tùy chọn nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau.
TPUPartitionedOutput <T>	Một op phân kênh một tensor được XLA phân mảnh thành một danh sách được phân vùng đầu ra bên ngoài tính toán XLA.
TPUReplicateMetadata	Siêu dữ liệu cho biết cách tính toán TPU sẽ được sao chép.
TPUReplicatedInput <T>	Kết nối N đầu vào với tính toán TPU sao chép N-way.
TPUReplicatedOutput <T>	Kết nối N đầu ra từ tính toán TPU sao chép N-way.
TemporaryVariable <T>	Trả về một tensor có thể bị thay đổi, nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất.
TensorArray	Một mảng Tensors có kích thước nhất định.
TensorArrayClose	Xóa TensorArray khỏi vùng chứa tài nguyên của nó.
TensorArrayConcat <T>	Nối các phần tử từ TensorArray thành giá trị `value`.
TensorArrayGather <T>	Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray vào đầu ra `giá trị`.
TensorArrayGrad	Tạo một TensorArray để lưu trữ các độ dốc của giá trị trong xử lý đã cho.
TensorArrayGradWithShape	Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều độ dốc của giá trị trong ô điều khiển nhất định.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Đọc một phần tử từ TensorArray vào đầu ra `giá trị`.
TensorArrayScatter	Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể.
TensorArraySize	Lấy kích thước hiện tại của TensorArray.
TensorArraySplit	Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Đẩy một phần tử vào tensor_array.
TensorForestCreateTreeVariable	Tạo một tài nguyên cây và trả về một xử lý cho nó.
TensorForestTreeDeserialize	Bỏ số hóa một proto vào tay cầm cây
TensorForestTreeIsInitializedOp	Kiểm tra xem một cây đã được khởi tạo hay chưa.
TensorForestTreeP Dự đoán	Xuất bản ghi cho dữ liệu đầu vào đã cho
TensorForestTreeResourceHandleOp	Tạo một xử lý cho TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Nối tiếp bộ điều khiển cây với một proto
TensorForestTreeSize	Nhận số lượng nút trong một cây
TensorListConcat <T>	Nối tất cả các tenxơ trong danh sách dọc theo chiều thứ 0.
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	Nối tất cả các tenxơ trong danh sách dọc theo chiều thứ 0.
TensorListElementShape <T kéo dài số>	Hình dạng của các phần tử của danh sách đã cho, như một tensor.
TensorListFromTensor	Tạo một TensorList, khi xếp chồng lên nhau, có giá trị là `tensor`.
TensorListGather <T>	Tạo Tensor bằng cách lập chỉ mục vào TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Trả về số tensor trong danh sách tensor đầu vào.
TensorListPopBack <T>	Trả về phần tử cuối cùng của danh sách đầu vào cũng như danh sách có tất cả trừ phần tử đó.
TensorListPushBack	Trả về danh sách có phần tử cuối cùng được truyền vào `Tensor` và các phần tử khác của danh sách đã cho trong` input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Danh sách kích thước đã cho với các phần tử trống.
TensorListResize	Thay đổi kích thước danh sách.
TensorListScatter	Tạo TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Phân tán căng thẳng tại các chỉ số trong danh sách đầu vào.
TensorListScatterV2	Tạo TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Tách một tensor thành một danh sách.
TensorListStack <T>	Xếp tất cả các tensor trong danh sách.
TensorMapErase <U>	Trả về bản đồ tensor với mục từ khóa đã cho bị xóa.
TensorMapHasKey	Trả về liệu khóa đã cho có tồn tại trong bản đồ hay không.
TensorMapInsert	Trả về một bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho.
TensorMapLookup <U>	Trả về giá trị từ một khóa đã cho trong ánh xạ tensor.
TensorMapSize	Trả về số tensor trong bản đồ tensor đầu vào.
TensorScatterAdd <T>	Thêm các `cập nhật 'thưa thớt vào một tensor hiện có theo` chỉ số`.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Trừ `cập nhật 'thưa thớt khỏi một tensor hiện có theo` chỉ số`.
TensorScatterUpdate <T>	Phân tán `cập nhật` vào một tensor hiện có theo` chỉ số`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Gán `giá trị` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của` đầu vào`.
ThreadPoolDataset	Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Ngói <T>	Tạo một tensor bằng cách ốp một tensor cho trước.
Dấu thời gian	Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây.
ToBool	Chuyển một tensor thành một vị từ vô hướng.
TopKUnique	Trả về các giá trị duy nhất TopK trong mảng theo thứ tự được sắp xếp.
TopKWithUnique	Trả về các giá trị TopK trong mảng theo thứ tự đã sắp xếp.
TridiagonMatMul <T>	Tính tích với ma trận tam giác.
TridiagonSolve <T>	Giải hệ phương trình tam giác.
TryRpc	Thực hiện hàng loạt yêu cầu RPC.
Bỏ chặn <T>	Đảo ngược hoạt động của Batch cho một Tensor đầu ra duy nhất.
UnbatchGrad <T>	Gradient của Unbatch.
UncompressElement	Giải nén một phần tử tập dữ liệu đã nén.
UnicodeDecode <T mở rộng số>	Giải mã từng chuỗi trong `đầu vào` thành một chuỗi các điểm mã Unicode.
UnicodeEncode	Mã hóa hàng chục int thành chuỗi unicode.
Duy nhất <T, V mở rộng Số>	Tìm các phần tử duy nhất dọc theo trục của tensor.
UniqueDataset	Tạo tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T, V mở rộng Số>	Tìm các phần tử duy nhất dọc theo trục của tensor.
UnravelIndex <T kéo dài số>	Chuyển đổi một mảng các chỉ số phẳng thành một loạt các mảng tọa độ.
UnsortedSegmentJoin	Nối các phần tử của `input` dựa trên` segment_ids`.
Unstack <T>	Giải nén một thứ nguyên nhất định của tensor rank-`R` thành tensor `num` rank-` (R-1) `.
Unstage	Op tương tự như Dequeue nhẹ.
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U kéo dài số>	Áp dụng upper_bound (các giá trị đã được sắp xếp, các giá trị) dọc theo mỗi hàng.
VarHandleOp	Tạo một xử lý cho tài nguyên Biến.
VarIsInitializedOp	Kiểm tra xem biến dựa trên xử lý tài nguyên đã được khởi tạo hay chưa.
Biến <T>	Giữ trạng thái dưới dạng một tensor tồn tại qua các bước.
VariableShape <T mở rộng số>	Trả về hình dạng của biến được trỏ tới bởi `resource`.
Ở đâu	Trả về vị trí của các giá trị khác không / true trong một tensor.
Ở đâu3 <T>	Chọn các phần tử từ `x` hoặc` y`, tùy thuộc vào `điều kiện`.
WorkerHeartbeat	Nhịp tim của người lao động op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	Viết một bản tóm tắt proto được tuần tự hóa.
XlaRecvFromHost <T>	Một lựa chọn để nhận một tensor từ máy chủ.
XlaSendToHost	Một lựa chọn để gửi một tensor đến máy chủ.
Xlog1py <T>	Trả về 0 nếu x == 0 và x * log1p (y) ngược lại, theo từng phần tử.
Zeros <T>	Một toán tử tạo một hằng số được khởi tạo với các số không có hình dạng được cho bởi `dims`.
ZerosLike <T>	Trả về hàng chục số không có cùng hình dạng và kiểu như x.

Một giao diện đánh dấu cho tất cả các trình bao bọc hoạt động.

Trình bao bọc hoạt động cung cấp các giao diện được đánh máy mạnh mẽ để xây dựng và thực thi các hoạt động mà không cần sử dụng các ký tự và chỉ mục, như được yêu cầu trong các lớp lõi.

Giao diện này cho phép giữ các tham chiếu đến bất kỳ trình bao bọc hoạt động nào bằng một kiểu chung.

 // All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection<Op> allOps = Arrays.asList(split, shape);