Des classes
Avorter | Déclenchez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé. |
Abandonner.Options | Attributs facultatifs pour Abort |
Tous | Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
Toutes les options | Attributs facultatifs pour All |
ToutÀTous <T> | Une opération pour échanger des données entre les répliques TPU. |
AnonymeHashTable | Crée une table de hachage anonyme non initialisée. |
AnonymeIteratorV2 | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
AnonymeItérateurV3 | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
AnonymeMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur multi-périphérique. |
AnonymeMultiDeviceIteratorV3 | Un conteneur pour une ressource itérateur multi-périphérique. |
AnonymeMutableDenseHashTable | Crée une table de hachage mutable anonyme vide qui utilise des tenseurs comme magasin de sauvegarde. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Attributs facultatifs pour AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymeMutableHashTable | Crée une table de hachage mutable anonyme vide. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Crée une table de hachage mutable anonyme vide de valeurs vectorielles. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Attributs facultatifs pour AnonymousMutableHashTableOfTensors |
Générateur de graines aléatoires anonymes | |
Générateur de graines anonyme | |
N'importe lequel | Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
Any.Options | Attributs facultatifs pour Any |
AppliquerAdagradV2 <T> | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. |
AppliquerAdagradV2.Options | Attributs facultatifs pour ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T étend le numéro> | Renvoie les valeurs k min/max et leurs indices de l'opérande d'entrée de manière approximative. |
EnvironTopK.Options | Attributs facultatifs pour ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Une transformation qui affirme quelles transformations se produiront ensuite. |
AssertPrevDataset | Une transformation qui affirme quelles transformations se sont produites précédemment. |
Affirmer que | Affirme que la condition donnée est vraie. |
AssertThat.Options | Attributs facultatifs pour AssertThat |
Attribuer <T> | Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ». |
Attribuer.Options | Attributs facultatifs pour Assign |
AttribuerAjouter <T> | Mettez à jour 'ref' en y ajoutant 'value'. |
AssignAdd.Options | Attributs facultatifs pour AssignAdd |
AssignAddVariableOp | Ajoute une valeur à la valeur actuelle d'une variable. |
AssignSub <T> | Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ». |
AssignSub.Options | Attributs facultatifs pour AssignSub |
AssignSubVariableOp | Soustrait une valeur de la valeur actuelle d'une variable. |
AssignVariableOp | Attribue une nouvelle valeur à une variable. |
AssignVariableOp.Options | Attributs facultatifs pour AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | Concatène le tenseur d'entrée dans toutes les dimensions. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | Attributs facultatifs pour AssignVariableXlaConcatND |
Ensemble de données AutoShard | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
AutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | Attributs facultatifs pour BandedTriangularSolve |
Barrière | Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques. |
Barrière.Options | Attributs facultatifs pour Barrier |
BarrièreFermer | Ferme la barrière donnée. |
BarrièreFerme.Options | Attributs facultatifs pour BarrierClose |
BarrièreIncompleteSize | Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée. |
BarrièreInsérerBeaucoup | Pour chaque clé, attribue la valeur respective au composant spécifié. |
TailleBarrièrePrêt | Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée. |
BarrièrePrendreBeaucoup | Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière. |
BarrièreTakeMany.Options | Attributs facultatifs pour BarrierTakeMany |
Lot | Regroupe tous les tenseurs d'entrée de manière non déterministe. |
Batch.Options | Attributs facultatifs pour Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
BatchMatMulV2.Options | Attributs facultatifs pour BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
BatchMatMulV3.Options | Attributs facultatifs pour BatchMatMulV3 |
LotVersEspace <T> | BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T. |
BatchVersEspaceNd <T> | BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T. |
BesselI0 <T étend le nombre> | |
BesselI1 <T étend le numéro> | |
BesselJ0 <T étend le numéro> | |
BesselJ1 <T étend le numéro> | |
BesselK0 <T étend le numéro> | |
BesselK0e <T étend le numéro> | |
BesselK1 <T étend le numéro> | |
BesselK1e <T étend le numéro> | |
BesselY0 <T étend le numéro> | |
BesselY1 <T étend le numéro> | |
Bitcast <U> | Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données. |
BlockLSTM <T étend le numéro> | Calcule la propagation des cellules LSTM pour tous les pas de temps. |
BlockLSTM.Options | Attributs facultatifs pour BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour toute la séquence temporelle. |
BlockLSTMGradV2 <T étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour toute la séquence temporelle. |
BlockLSTMV2 <T étend le numéro> | Calcule la propagation des cellules LSTM pour tous les pas de temps. |
BlocLSTMV2.Options | Attributs facultatifs pour BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Agrége le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
BoostedTreesBucketiser | Répartir chaque fonctionnalité en compartiments en fonction des limites du compartiment. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour chaque nœud. |
Arbres boostésCalculer les meilleurs gains par fonctionnalité | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
BoostedTreesCenterBias | Calcule le prior à partir des données d'entraînement (le biais) et remplit le premier nœud avec le prior des logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Crée un modèle d'ensemble d'arbres et lui renvoie un handle. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Créez la ressource pour les flux quantiles. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Désérialise une configuration d'ensemble d'arbres sérialisés et remplace l'arborescence actuelle ensemble. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crée un handle vers un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Sorties de débogage/interprétabilité du modèle pour chaque exemple. |
BoostedTreesFlushQuantileRésumés | Videz les résumés de quantile de chaque ressource de flux de quantile. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Récupère le jeton de tampon de ressource de l’ensemble d’arbres, le nombre d’arbres et les statistiques de croissance. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Fait le résumé des quantiles pour le lot. |
BoostedTreesMakeStatsRésumé | Fait le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
BoostedTreesPredict | Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et calcule les logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Ajoutez les résumés de quantile à chaque ressource de flux quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Désérialisez les limites du bucket et signalez-le dans le QuantileAccumulator actuel. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Videz les résumés d’une ressource de flux quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Générez les limites du compartiment pour chaque fonctionnalité en fonction des résumés accumulés. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crée un handle vers un BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Sérialise l'ensemble d'arbres en un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrége le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et calcule la mise à jour des logits mis en cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Met à jour l'ensemble d'arbres en ajoutant une couche au dernier arbre en croissance ou en démarrant un nouvel arbre. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Met à jour l'ensemble d'arbres en ajoutant une couche au dernier arbre en croissance ou en démarrant un nouvel arbre. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T étend le nombre> | Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion. |
BroadcastGradientArgs <T étend le numéro> | Renvoie les indices de réduction pour le calcul des gradients de s0 op s1 avec diffusion. |
Diffusion vers <T> | Diffusez un tableau pour une forme compatible. |
Bucketiser | Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ». |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T étend le numéro> | Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN, -Inf et +Inf. |
ChoisirFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés. |
AssemblerTPUEmbeddingMémoire | Une opération qui fusionne les protos de configuration de mémoire codés en chaîne de tous les hôtes. |
CollectiveAllToAllV2 <T étend le numéro> | Échange mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
CollectifAllToAllV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T étend le numéro> | Échange mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
CollectifAllToAllV3.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | Attribuez des clés de groupe en fonction de l'affectation du groupe. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Reçoit une valeur tensorielle diffusée depuis un autre appareil. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Diffuse une valeur tensorielle à un ou plusieurs autres appareils. |
CollectiveBcastSendV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T étend le numéro> | Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
CollectiveGather.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T étend le numéro> | Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
CollectiveGatherV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | Initialise un groupe pour les opérations collectives. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | Une opération pour permuter les tenseurs sur les instances TPU répliquées. |
CollectiveReduceScatterV2 <T étend le nombre> | Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques et disperse le résultat. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T étend le nombre> | Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
CollectiveReduceV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T étend le nombre> | Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
CollectiveReduceV3.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score, Cette opération effectue non_max_suppression sur les entrées par lot, dans toutes les classes. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributs facultatifs pour CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Encode une valeur `ExtensionType` dans un Tensor scalaire `variant`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Décode un Tensor scalaire « variante » en une valeur « ExtensionType ». |
CompressElement | Compresse un élément d'ensemble de données. |
Taille du lot de calcul | Calcule la taille de lot statique d'un ensemble de données sans lots partiels. |
ComputeDedupDataSize | Une opération calcule la taille des données de déduplication à partir du noyau intégré et renvoie la configuration mise à jour. |
ComputeDedupDataTupleMask | Une opération calcule le masque de tuple des données de déduplication à partir du noyau d'intégration. |
Concaténer <T> | Concatène les tenseurs selon une dimension. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Une opération qui met en place les structures centralisées pour un système TPU distribué. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Attributs facultatifs pour ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigurerDistributedTPU | Configure les structures centralisées pour un système TPU distribué. |
ConfigureDistributedTPU.Options | Attributs facultatifs pour ConfigureDistributedTPU |
ConfigurerTPUEmbedding | Configure TPUEmbedding dans un système TPU distribué. |
ConfigurerTPUEmbeddingHost | Une opération qui configure le logiciel TPUEmbedding sur un hôte. |
ConfigurerTPUEmbeddingMemory | Une opération qui configure le logiciel TPUEmbedding sur un hôte. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Une opération qui établit la communication entre les instances du logiciel hôte TPUEmbedding après que ConfigureTPUEmbeddingHost ait été appelé sur chaque hôte. |
Constante <T> | Un opérateur produisant une valeur constante. |
ConsommerMutexLock | Cette opération consomme un verrou créé par `MutexLock`. |
Déclencheur de contrôle | Ne fait rien. |
Conv <T étend le nombre> | Calcule une convolution ND étant donné les tenseurs (N+1+batch_dims)-D `input` et (N+2)-D `filter`. |
Options de conv. | Attributs facultatifs pour Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T étend le numéro> | Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Attributs facultatifs pour Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T étend le nombre> | Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Attributs facultatifs pour Conv2DBackpropInputV2 |
ConvertToCooTensor | |
Copier <T> | Copiez un tenseur de CPU à CPU ou de GPU à GPU. |
Copier.Options | Attributs facultatifs pour Copy |
CopierHôte <T> | Copiez un tenseur sur l'hôte. |
CopierHost.Options | Attributs facultatifs pour CopyHost |
CopierVersMesh <T> | |
CopierVersMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T étend le nombre> | Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ». |
CrossReplicaSum <T étend le nombre> | Une opération pour additionner les entrées sur les instances TPU répliquées. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lit les composants CSR au lot `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertissez un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots) en dense. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Convertit un CSRSparesMatrix (éventuellement par lots) en SparseTensor. |
Ensemble de données CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCPerteV2 | Calcule la perte CTC (probabilité logarithmique) pour chaque entrée de lot. |
CTCLossV2.Options | Attributs facultatifs pour CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T étend le numéro> | Étape de backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T étend le numéro> | Convertit les paramètres CudnnRNN de la forme canonique en forme utilisable. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T étend le numéro> | Récupère les paramètres CudnnRNN sous forme canonique. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T étend le numéro> | Un RNN soutenu par cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T étend le nombre> | Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ». |
CumulativeLogsumexp.Options | Attributs facultatifs pour CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Crée un ensemble de données qui lit les données du service tf.data. |
DataServiceDataset.Options | Attributs facultatifs pour DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Crée un ensemble de données qui lit les données du service tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour DataServiceDatasetV2 |
Ensemble de donnéesCardinalité | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
Ensemble de donnéesCardinality.Options | Attributs facultatifs pour DatasetCardinality |
Ensemble de donnéesFromGraph | Crée un ensemble de données à partir du `graph_def` donné. |
Ensemble de donnéesVersGraphV2 | Renvoie un GraphDef sérialisé représentant `input_dataset`. |
Ensemble de donnéesVersGraphV2.Options | Attributs facultatifs pour DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T étend le numéro> | |
DebugGradientIdentity <T> | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
DebugIdentity <T> | Fournit un mappage d’identité du tenseur d’entrée de type non Ref pour le débogage. |
DebugIdentity.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Déboguer l'identité V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Fournit un mappage d’identité du tenseur d’entrée de type non Ref pour le débogage. |
DebugIdentityV3.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentityV3 |
DéboguerNanCount | Déboguer le compteur de valeur NaN Op. |
DebugNanCount.Options | Attributs facultatifs pour DebugNanCount |
DebugNumericRésumé | Débogage du résumé numérique Op. |
DebugNumericSummary.Options | Attributs facultatifs pour DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U étend le numéro> | Résumé numérique de débogage V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Attributs facultatifs pour DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T étend le nombre> | Fonction pour decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg et decode_png. |
DécoderImage.Options | Attributs facultatifs pour DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T étend le nombre> | Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres. |
DecodePaddedRaw.Options | Attributs facultatifs pour DecodePaddedRaw |
DécoderProto | L'opération extrait les champs d'un message de tampon de protocole sérialisé dans des tenseurs. |
DecodeProto.Options | Attributs facultatifs pour DecodeProto |
Copie profonde <T> | Fait une copie de « x ». |
SupprimerItérateur | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
Supprimer le cache mémoire | |
SupprimerMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
SupprimerRandomSeedGenerator | |
SupprimerSeedGenerator | |
SupprimerSessionTensor | Supprimez le tenseur spécifié par son handle dans la session. |
DenseBincount <U étend le nombre> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
DenseBincount.Options | Attributs facultatifs pour DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U étend le nombre> | Effectue un comptage de bacs à sortie clairsemée pour une entrée tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Attributs facultatifs pour DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Convertit un tenseur dense en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots). |
DétruireResourceOp | Supprime la ressource spécifiée par le handle. |
DétruireResourceOp.Options | Attributs facultatifs pour DestroyResourceOp |
DétruireTemporaryVariable <T> | Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale. |
Index des appareils | Renvoie l'index du périphérique exécuté par l'opération. |
DirectedInterleaveDataset | Un substitut à `InterleaveDataset` sur une liste fixe de `N` ensembles de données. |
DirectedInterleaveDataset.Options | Attributs facultatifs pour DirectedInterleaveDataset |
Désactiver la copie sur la lecture | Désactive le mode copie sur lecture. |
Sauvegarde distribuée | |
DistribuéSave.Options | Attributs facultatifs pour DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T étend le nombre> | Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Une opération qui informe une multitude d'identifiants globaux de tous les TPU du système. |
Compteur d'itérations factices | |
Cache mémoire factice | |
Générateur de graines factices | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Partition dynamique <T> | Partitionne les « données » en tenseurs « num_partitions » en utilisant les indices des « partitions ». |
DynamicStitch <T> | Entrelacez les valeurs des tenseurs « données » en un seul tenseur. |
ModifierDistance | Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée). |
EditDistance.Options | Attributs facultatifs pour EditDistance |
Eig <U> | Calcule la décomposition propre d'une ou plusieurs matrices carrées. |
Eig.Options | Attributs facultatifs pour Eig |
Einsum <T> | Contraction tensorielle selon la convention de sommation d'Einstein. |
Vide <T> | Crée un tenseur avec la forme donnée. |
Vide.Options | Attributs facultatifs pour Empty |
ListeTensorVide | Crée et renvoie une liste de tenseurs vide. |
VideTensorMap | Crée et renvoie une carte tensorielle vide. |
EncodeProto | L'opération sérialise les messages protobuf fournis dans les tenseurs d'entrée. |
EncodeProto.Options | Attributs facultatifs pour EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingBatch | Une opération qui met en file d'attente une liste de tenseurs de lots d'entrée dans TPUEmbedding. |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingBatch |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingIntegerBatch | Une opération qui met en file d'attente une liste de tenseurs de lots d'entrée dans TPUEmbedding. |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup(). |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseBatch | Une opération qui met en file d'attente les indices d'entrée TPUEmbedding à partir d'un SparseTensor. |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
Assurer la forme <T> | Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue. |
Entrez <T> | Crée ou trouve un cadre enfant et met les « données » à la disposition du cadre enfant. |
Entrée.Options | Attributs facultatifs pour Enter |
Erfinv <T étend le numéro> | |
Norme euclidienne <T> | Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
Norme euclidienne.Options | Attributs facultatifs pour EuclideanNorm |
ExécuterTPUEmbeddingPartitioner | Une opération qui exécute le partitionneur TPUEmbedding sur la configuration centrale périphérique et calcule la taille HBM (en octets) requise pour l’opération TPUEmbedding. |
Quitter <T> | Quitte l’image actuelle vers son image parent. |
DévelopperDims <T> | Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur. |
ExpérimentalAutoShardDataset | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Enregistre la taille en octets de chaque élément de `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
ExpérimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinalité | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Écrit l'ensemble de données donné dans le fichier donné en utilisant le format TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments d'entrée dans un SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Enregistre la latence de production des éléments `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-opération maximal. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforme `input_dataset` contenant les protos `Example` en tant que vecteurs de DT_STRING en un ensemble de données d'objets `Tensor` ou `SparseTensor` représentant les fonctionnalités analysées. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalParseExampleDataset |
ExpérimentalPrivateThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
ExpérimentalRandomDataset | Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires. |
ExperimentalRebatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre glissante sur `input_dataset`. |
ExpérimentalSqlDataset | Crée un ensemble de données qui exécute une requête SQL et émet des lignes du jeu de résultats. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crée une ressource de gestionnaire de statistiques. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorRésumé | Produit un résumé de toutes les statistiques enregistrées par le gestionnaire de statistiques donné. |
ExperimentalUnbatchDataset | Un ensemble de données qui divise les éléments de son entrée en plusieurs éléments. |
Expt <T étend le numéro> | |
ExtraireGlimpseV2 | Extrait un aperçu du tenseur d'entrée. |
ExtraireGlimpseV2.Options | Attributs facultatifs pour ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T étend le nombre> | Extrayez les « patches » de « input » et placez-les dans la dimension de sortie « profondeur ». |
FFTND <T> | Transformation de Fourier rapide ND. |
FileSystemSetConfiguration | Définir la configuration du système de fichiers. |
Remplissez <U> | Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire. |
Finaliser l'ensemble de données | Crée un ensemble de données en appliquant tf.data.Options à `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Attributs facultatifs pour FinalizeDataset |
FinaliserTPUEmbedding | Une opération qui finalise la configuration de TPUEmbedding. |
Empreinte digitale | Génère des valeurs d'empreinte digitale. |
FresnelCos <T étend le nombre> | |
FresnelSin <T étend le nombre> | |
FusedBatchNormGradV3 <T étend le nombre, U étend le nombre> | Dégradé pour la normalisation des lots. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T étend le nombre, U étend le nombre> | Normalisation des lots. |
FusedBatchNormV3.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNormV3 |
Rassemblez <T> | Rassemblez les tranches de l'axe « params » selon les « indices ». |
Rassembler.Options | Attributs facultatifs pour Gather |
RassemblerNd <T> | Rassemblez les tranches de « params » dans un Tensor avec une forme spécifiée par « indices ». |
Générer des propositions de boîtes de limites | Cette opération produit une région d'intérêts à partir de boîtes englobantes données (bbox_deltas) codées par rapport aux ancres selon l'équation 2 dans arXiv : 1506.01497. L'opération sélectionne les boîtes de notation `pre_nms_topn` supérieures, les décode par rapport aux ancres, applique une suppression non maximale sur les boîtes qui se chevauchent avec une valeur d'intersection sur union (iou) supérieure à `nms_threshold`, rejetant les boîtes dont le côté le plus court est inférieur à ` min_size`. |
GénérerBoundingBoxProposals.Options | Attributs facultatifs pour GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Obtient l'élément à l'index spécifié dans un ensemble de données. |
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
ObtenirOptions | Renvoie les tf.data.Options attachées à `input_dataset`. |
ObtenirSessionHandle | Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. |
GetSessionTensor <T> | Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle. |
GlobalIterId | |
Dégradés | Ajoute des opérations pour calculer les dérivées partielles de la somme de y s par rapport à x s, c'est-à-dire d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si les valeurs |
Dégradés.Options | Attributs facultatifs pour Gradients |
GRUBlockCell <T étend le numéro> | Calcule la propagation avant de la cellule GRU pour 1 pas de temps. |
GRUBlockCellGrad <T étend le numéro> | Calcule la rétro-propagation des cellules GRU pour 1 pas de temps. |
GarantieConst <T> | Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante. |
Table de hachage | Crée une table de hachage non initialisée. |
HashTable.Options | Attributs facultatifs pour HashTable |
HistogramFixedWidth <U étend le nombre> | Renvoie l'histogramme des valeurs. |
Identité <T> | Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée. |
IdentitéN | Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée tenseurs. |
IFFTND <T> | Transformée de Fourier rapide inverse ND. |
IgnoreErrorsDataset | Crée un ensemble de données qui contient les éléments de « input_dataset » en ignorant les erreurs. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Attributs facultatifs pour IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T étend le nombre> | Applique la transformation donnée à chacune des images. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributs facultatifs pour ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T étend le nombre> | Applique la transformation donnée à chacune des images. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Attributs facultatifs pour ImageProjectiveTransformV3 |
ImmuableConst <T> | Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire. |
InfeedDequeue <T> | Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
InfeedDequeueTuple | Récupère plusieurs valeurs de l’alimentation sous forme de tuple XLA. |
EntréeEnqueue | Une opération qui alimente une seule valeur Tensor dans le calcul. |
InfeedEnqueue.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Une opération qui met en file d'attente le tampon prélinéarisé dans l'alimentation TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Introduire plusieurs valeurs Tensor dans le calcul sous forme de tuple XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueueTuple |
InitialiserTable | Initialiseur de table qui prend respectivement deux tenseurs pour les clés et les valeurs. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Initialise un tableau à partir d'un fichier texte. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Attributs facultatifs pour InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Ajoute v dans les lignes spécifiées de x. |
InplaceSub <T> | Soustrait « v » dans les lignes spécifiées de « x ». |
InplaceUpdate <T> | Met à jour les lignes spécifiées « i » avec les valeurs « v ». |
IRFFTND <U étend le numéro> | Transformée de Fourier très rapide inverse ND. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialisé | Vérifie si un ensemble d'arbres a été initialisé. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Vérifie si un flux quantile a été initialisé. |
IsotonicRegression <U étend le nombre> | Résout un lot de problèmes de régression isotonique. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Indique si l'intégration TPU est initialisée dans un système TPU distribué. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Attributs facultatifs pour IsTPUEmbeddingInitialized |
EstVariableInitialisé | Vérifie si un tenseur a été initialisé. |
ItérateurGetDevice | Renvoie le nom du périphérique sur lequel la « ressource » a été placée. |
KMC2ChainInitialisation | Renvoie l'index d'un point de données qui doit être ajouté à l'ensemble de départ. |
KmeansPlusPlusInitialisation | Sélectionne num_to_sample lignes d'entrée à l'aide du critère KMeans++. |
KthOrderStatistique | Calcule la statistique d'ordre K d'un ensemble de données. |
LinSpace <T étend le nombre> | Génère des valeurs dans un intervalle. |
ListDataset | Crée un ensemble de données qui émet chacun des « tenseurs » une fois. |
ListDataset.Options | Attributs facultatifs pour ListDataset |
ListSnapshotChunksDataset | |
Ensemble de données LMDB | Crée un ensemble de données qui émet les paires clé-valeur dans un ou plusieurs fichiers LMDB. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans la mémoire d'intégration. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Chargez les paramètres d’intégration ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Paramètres d’intégration RMSProp centrés sur la charge. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Paramètres d’intégration de l’estimateur de fréquence de charge. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Chargez les paramètres d’intégration FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Chargez les paramètres d’intégration de MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Chargez les paramètres d’intégration de Momentum. |
LoadTpuembeddingMomentumparameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadtpuembddingproximaladagradParameters | Charge des paramètres d'intégration d'Adagrad proximaux. |
LoadTpuembeddingProximalAdagradParameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
Loadtpuembeddingproximalyogiparameters | |
LoadtpuembeddingProximalyogiparameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadtpuembeddingrmspropParameters | Chargez des paramètres d'intégration RMSPROP. |
LoadtpuembeddingrmspropParameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadtpuembeddingStochasticgradientDescentParameters | Chargez des paramètres d'intégration de SGD. |
LoadTpueMeddingStochasticgradIentDescentParameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookuptableExport <t, u> | Sorte toutes les touches et valeurs du tableau. |
LookUptableFind <u> | Fonds les touches dans un tableau, publie les valeurs correspondantes. |
LookUptableImport | Remplace le contenu du tableau par les clés et valeurs spécifiées. |
LookUptableInsert | Met à jour le tableau pour associer les clés aux valeurs. |
LookUptipableRemove | Supprime les clés et ses valeurs associées d'une table. |
LookUptableSize | Calcule le nombre d'éléments dans le tableau donné. |
Boucle | Transmet l'entrée à la sortie. |
Inférieur <u étend le numéro> | Applique Lower_Bound (trid_search_values, valeurs) le long de chaque ligne. |
LstMBlockCell <T étend le numéro> | Calcule la propagation de la transfert des cellules LSTM pour un pas de temps. |
LstMBlockCell.options | Attributs facultatifs pour LSTMBlockCell |
LstMBlockCellgrad <t étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour 1 étalon. |
Lu <t, u étend le numéro> | Calcule la décomposition LU d'une ou plusieurs matrices carrées. |
Faire de | Rendre tous les éléments de la dimension non lot unique, mais \ "clôturez \" leur valeur initiale. |
Mapclear | OP supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
Mapclear.options | Attributs facultatifs pour MapClear |
Mapincompletesize | OP renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
MapincompleteSize.options | Attributs facultatifs pour MapIncompleteSize |
Mappouk | OP jette un œil aux valeurs de la touche spécifiée. |
Mappek.options | Attributs facultatifs pour MapPeek |
Taille de la carte | OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
Mapsize.options | Attributs facultatifs pour MapSize |
Mappel | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un hashtable. |
Mapstage.options | Attributs facultatifs pour MapStage |
Mapunstage | OP supprime et renvoie les valeurs associées à la clé du conteneur sous-jacent. |
Mapunstage.options | Attributs facultatifs pour MapUnstage |
Mapunstagenokey | OP supprime et renvoie un aléatoire (clé, valeur) du conteneur sous-jacent. |
Mapunstagenokey.options | Attributs facultatifs pour MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartv2 <T> | Renvoie la partie diagonale par lots d'un tenseur lot. |
MatrixDiagPartv3 <T> | Renvoie la partie diagonale par lots d'un tenseur lot. |
MatrixDiagPartv3. Options | Attributs facultatifs pour MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagv2 <T> | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales lotes données. |
MatrixDiagv3 <T> | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales lotes données. |
MatrixDiagv3.Options | Attributs facultatifs pour MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagv2 <T> | Renvoie un tenseur matriciel lots avec de nouvelles valeurs diagonales lots. |
MatrixSetDiagv3 <T> | Renvoie un tenseur matriciel lots avec de nouvelles valeurs diagonales lots. |
MatrixSetDiagv3.Options | Attributs facultatifs pour MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | Calcule le maximum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Max.options | Attributs facultatifs pour Max |
Maxintraopparallelismdataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-op maximal. |
Fusionner <T> | Transmet la valeur d'un tenseur disponible des «entrées» à «sortie». |
FusiondUpdata | Un OP fusionne des éléments de tenseurs entiers et flottants en données de déduplication sous forme de tuple XLA. |
FusiondUpdata.options | Attributs facultatifs pour MergeDedupData |
Min <T> | Calcule le minimum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Options min. | Attributs facultatifs pour Min |
MirrorPad <T> | Tanne un tenseur avec des valeurs en miroir. |
MirrorPadgrad <T> | Gradient OP pour `Mirrorpad` op. |
Mlirpassthroughop | Enveloppe un calcul Mlir arbitraire exprimé en module avec une fonction principale (). |
Mulnonan <T> | Renvoie x * y élément par élément. |
Mutiablesehashtable | Crée une table de hachage vide qui utilise les tenseurs comme magasin de support. |
MutabledeShashTable.options | Attributs facultatifs pour MutableDenseHashTable |
Mutable | Crée une table de hachage vide. |
MutablehashTable.options | Attributs facultatifs pour MutableHashTable |
Mutablehashtableoftenseurs | Crée une table de hachage vide. |
MutablehashTableoftensers.options | Attributs facultatifs pour MutableHashTableOfTensors |
Muex | Crée une ressource Mutex qui peut être verrouillée par «Mutexlock». |
Mutex.options | Attributs facultatifs pour Mutex |
Muexlock | Verrouille une ressource mutex. |
Ncclallreduce <t étend le numéro> | Sort un tenseur contenant la réduction sur tous les tenseurs d'entrée. |
Ncclbroadcast <T étend le numéro> | Envoie «entrée» à tous les périphériques connectés à la sortie. |
Ncclreduce <t étend le numéro> | Réduit «l'entrée» de «num_devices» à l'aide de «réduction» à un seul appareil. |
Ndtri <t étend le numéro> | |
Les plus les plus proches | Sélectionne les K centres les plus proches pour chaque point. |
NextAfter <T étend le numéro> | Renvoie la valeur représentable suivante de «x1» dans la direction de `x2», en termes d'élément. |
NEXTIDERATION <T> | Rend son entrée à la disposition de la prochaine itération. |
Non-déterministicints <u> | Génère non déterministe certains entiers. |
Non maxSuppressionv5 <T étend le numéro> | Sélectionne avidement un sous-ensemble de boîtes de délimitation dans l'ordre décroissant du score, Les boîtes à élagage qui ont une intersection élevée sur un syndicat (IOU) se chevauchent avec des boîtes précédemment sélectionnées. |
Non maxsuppressionv5 | Attributs facultatifs pour NonMaxSuppressionV5 |
Non-serializeabledataset | |
Noop | Ne fait rien. |
Onehot <u> | Renvoie un tenseur à un hot. |
OneHot.options | Attributs facultatifs pour OneHot |
Ceux-là <T> | Renvoie un tenseur de ceux avec la même forme et le même type que x. |
Optimizedatasetv2 | Crée un ensemble de données en appliquant des optimisations connexes à `input_dataset`. |
Optimizedatasetv2.options | Attributs facultatifs pour OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Crée un ensemble de données en attachant tf.data.options à `input_dataset`. |
OptionsDataset.options | Attributs facultatifs pour OptionsDataset |
Ordonnémaplear | OP supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
OrdredMapClear.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapClear |
Ordonnant à compléter | OP renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
OrdredMapincompleteSize.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapIncompleteSize |
Ordonnémappeek | OP jette un œil aux valeurs de la touche spécifiée. |
Ordonnémappeek.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapPeek |
Ordonnémapsize | OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
Ordonnémapsize.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapSize |
Ordonnance | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un ordre conteneur associatif. |
Ordonnémapstage.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapStage |
Ordonnémapunstage | OP supprime et renvoie les valeurs associées à la clé du conteneur sous-jacent. |
Ordonnémapunstage.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstage |
Ordonné mapunstagenokey | OP supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit clé du conteneur sous-jacent. |
Ordonnémapunstagenokey.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstageNoKey |
OutFeedDequeue <T> | Récupère un seul tenseur de la sortie de calcul. |
OutFeedDequeue.options | Attributs facultatifs pour OutfeedDequeue |
Outfeeddequeuetuple | Récupérez plusieurs valeurs à partir de la sortie de calcul. |
OutFeeddequeueTuple.options | Attributs facultatifs pour OutfeedDequeueTuple |
OutFeeddequeueTutuplev2 | Récupérez plusieurs valeurs à partir de la sortie de calcul. |
OutFeedDequeuev2 <T> | Récupère un seul tenseur de la sortie de calcul. |
Outfeedenqueue | ENQUÊTE UN TENSEUR SUR LA VOIE DE CULTATATION. |
Outfeedenqueuetuple | ENQUÊTEUR plusieurs valeurs de tenseur sur la sortie de calcul. |
Pad <t> | Tanne un tenseur. |
Parallelbatchdataset | |
ParallelbatchDataset.options | Attributs facultatifs pour ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | COMPATENNE UNE LISTE DES TENSEURS «N» le long de la première dimension. |
Paralleldynamicstitch <T> | Entrelacez les valeurs des tenseurs de «données» en un seul tenseur. |
Parseexampledatasetv2 | Transforme `input_dataset` contenant des protos« Exemple »en tant que vecteurs de DT_String en un ensemble de données d'objets« Tensor »ou« Sparsetentensor »représentant les fonctionnalités analysées. |
PARSEEXAMPLEDATASETV2. OPTIONS | Attributs facultatifs pour ParseExampleDatasetV2 |
Parseexamplev2 | Transforme un vecteur de protos TF.example (comme des chaînes) en tenseurs dactylographiés. |
Parsesencexamplev2 | Transforme un vecteur de protos tf.io.SenceExample (comme des chaînes) en tenseurs typés. |
ParsesenceExampleV2.Options | Attributs facultatifs pour ParseSequenceExampleV2 |
Perferie <T> | Un Payholder OP pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
Placeholder.options | Attributs facultatifs pour Placeholder |
Place pour l'espace withdefault <T> | Un Payholder OP qui passe par «entrée» lorsque sa sortie n'est pas alimentée. |
Préliner | Un OP qui linéarise une valeur de tenseur à un tenseur variant opaque. |
Prelinearising.options | Attributs facultatifs pour Prelinearize |
Prélinéarise | Un OP qui linéarise plusieurs valeurs de tenseur à un tenseur variant opaque. |
Prélinearizetuple.options | Attributs facultatifs pour PrelinearizeTuple |
Imprimer | Imprime un scalaire de chaîne. |
Print.options | Attributs facultatifs pour Print |
Privatethreadpoolataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. |
Prod <T> | Calcule le produit d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Prod.options | Attributs facultatifs pour Prod |
QuantizEAndDequantizev4 <T étend le numéro> | Quantifie ensuite la désagréation d'un tenseur. |
QuantizEAndDequantizev4.Options | Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizEAndDequantizev4grad <T étend le numéro> | Renvoie le gradient de «QuantizEAndDequantizev4». |
QuantizEAndDequantizev4grad.options | Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | Concaténe les tenseurs quantifiés le long d'une seule dimension. |
QuantizedConcatv2 <T> | |
QuantizedConv2DandRelu <v> | |
QuantizedConv2DanDrelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DanDreLuAndrequantiser <v> | |
QuantizedConv2DanDreLuAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DanDrequantiser <v> | |
Quantizedconv2dandrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DperChannel <v> | Calculs QuantizedConv2d par canal. |
QuantizedConv2DperChannel.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2dWithbias <v> | |
Quantizedconv2dwithbiaS.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2dWithbiasandrelu <v> | |
QuantizedConv2DWithbiasandRelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithbiasAndReluanDrequantiser <W> | |
QuantizedConv2dwithbiasAndReluanDrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2dWithbiasAndrequantiser <W> | |
QuantizedConv2dwithbiasAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiassignEdSumAndReLuAndrequantiser <x> | |
QuantizedConv2dWithbiassignedSumAndReluAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2dWithbiasSumandRelu <v> | |
QuantizedConv2DWithbiasSumandRelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2dWithbiasSumAndReluAndrequantiser <x> | |
QuantizedConv2dWithbiasSumAndReluanDrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantisedPthwiseConv2d <v> | Calculs quantifiés en profondeur Conv2d. |
QuantizedDepthwiseConv2d.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiSeConv2dWithbias <v> | Calcula les calculs quantifiés de la profondeur avec biais. |
QuantisedEpthwiseConv2DWithBiaS.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantisedDepthwiseConv2dWithbiasandrelu <v> | Calcula les calculs quantifiés de la profondeur avec biais et relu. |
QuantizedDepthwiSeConv2dWithbiasandRelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantisedEpthwiseConv2dwithbiasAndReluAndrequantiser <W> | Calcula les calculs quantifiés de la profondeur avec biais, relu et requantiser. |
QuantizedDepthwiSeConv2dwithbiasandreluandrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
Quantisématmulwithbias <w> | Effectue une multiplication matricielle quantifiée de «A» par la matrice «B» avec un biais ADD. |
QuantisématmulwithbiaS.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBias |
QuantisématmulwithbiasandDequantize <w étend le numéro> | |
QuantisématmulwithbiasandDequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
Mantizedmatmulwithbiasandrelu <v> | Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de «A» par la matrice «B» avec le biais Add et Relu Fusion. |
Quantisématmulwithbiasandrelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
MantizedmatmulwithbiasandreluAndrequantiser <W> | Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de «A» par la matrice `B» avec le biais Add et Relu et Requantiser la fusion. |
Quantisématmulwithbiasandreluandrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantisématmulwithbiasAndrequantiser <W> | |
QuantisématmulwithbiasAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Remhapes un tenseur quantifié selon le Reshape Op. |
RaggedBincount <u étend le numéro> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau entier. |
RaggedBincount.options | Attributs facultatifs pour RaggedBincount |
RaggedCountsParseOutput <U étend le numéro> | Effectue un comptage de bacs clairsemé pour une entrée de tenseur en lambeaux. |
RaggedCountsParseoutput.Options | Attributs facultatifs pour RaggedCountSparseOutput |
Raggedcross <t, u étend le numéro> | Génère un croisement de fonctionnalités à partir d'une liste de tenseurs et le renvoie comme untendeur en lambeaux. |
RaggedFillempTyRows <T> | |
RaggedFillempTyRowsgrad <T> | |
Raggedgather <T étend le numéro, u> | Rassemblez des tranches en lambeaux à partir de `` params` axis `` 0` selon les «indices». |
RaggedRange <u étend le numéro, t étend le numéro> | Renvoie un «RaggedtenStor» contenant les séquences de nombres spécifiées. |
RaggedtensorfromVariant <u étend le numéro, t> | Décode un tenseur «variant» dans un «RaggedtenSor». |
Raggedtensortosparse <u> | Convertit un `raggedtensor 'en un« sparsetentensor »avec les mêmes valeurs. |
RaggedtenStorTotensor <u> | Créez un tenseur dense à partir d'un tenseur en lambeaux, modifiant éventuellement sa forme. |
En lambeaux en lambeaux | Encode un `` RaggedtenSor 'dans un tenseur de «variante». |
Raggedtensortovariantgradient <u> | Helper était utilisé pour calculer le gradient pour «RaggedtenStorovariant». |
Randomdatasetv2 | Crée un ensemble de données qui renvoie les numéros de pseudorandom. |
RandomDatasetv2.Options | Attributs facultatifs pour RandomDatasetV2 |
RandomIndexHuffle <T étend le numéro> | Sorte la position de «valeur» dans une permutation de [0, ..., max_index]. |
Randomindexhuffle.options | Attributs facultatifs pour RandomIndexShuffle |
Range <t Étend le numéro> | Crée une séquence de nombres. |
Rang | Renvoie le rang de tenseur. |
Readvariableop <T> | Lit la valeur d'une variable. |
Readvariablexlasplitnd <t> | Réplidit le tenseur d'entrée de variable de ressource sur toutes les dimensions. |
Readvariablexlasplitnd.options | Attributs facultatifs pour ReadVariableXlaSplitND |
RepatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
RepatchDataset.options | Attributs facultatifs pour RebatchDataset |
RepatchDatasetv2 | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
Recv <T> | Reçoit le tenseur nommé de Send_device sur recv_device. |
Recv.Options | Attributs facultatifs pour Recv |
Recvtpuembeddingactiviations | Un OP qui reçoit des activations d'intégration sur le TPU. |
Réduceal | Calcule le "logique et" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Reduceall.options | Attributs facultatifs pour ReduceAll |
Réduceany | Calcule le "logique ou" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Reduceany.options | Attributs facultatifs pour ReduceAny |
ReduceMax <T> | Calcule le maximum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Reducemax.options | Attributs facultatifs pour ReduceMax |
Réducemin <T> | Calcule le minimum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Reducemin.options | Attributs facultatifs pour ReduceMin |
Réduire leprod <T> | Calcule le produit d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Réduire lesprod.options | Attributs facultatifs pour ReduceProd |
Réduire <T> | Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Reduceum.options | Attributs facultatifs pour ReduceSum |
Réfroit <T> | Crée ou trouve un cadre enfant et rend les «données» à la disposition du cadre enfant. |
Refenter.options | Attributs facultatifs pour RefEnter |
Refexit <T> | Quitte le cadre actuel de son cadre parent. |
Rafraîchissement <T> | Renvoyez le même tenseur ref que le tenseur de référence d'entrée. |
RefMerge <T> | Transmet la valeur d'un tenseur disponible des «entrées» à «sortie». |
RefNextideration <T> | Rend son entrée à la disposition de la prochaine itération. |
RefSelect <T> | Transfère le `index`th élément de« entrées »vers« sortie ». |
Refswitch <T> | Transfère le tenseur de référence `` données '' du port de sortie déterminé par «Pred». |
Registredataset | Enregistre un ensemble de données avec le service tf.data. |
Registredataset.options | Attributs facultatifs pour RegisterDataset |
Registredatasetv2 | Enregistre un ensemble de données avec le service tf.data. |
Registredatasetv2.options | Attributs facultatifs pour RegisterDatasetV2 |
Relais <T> | |
RelaisoliNlike <T> | |
RequantizationRangeperChannel | Calcule la plage de requantisation par canal. |
RequantizeperChannel <u> | Requinalise l'entrée avec les valeurs MIN et MAX connues par canal. |
Reshape <T> | Remodeler un tenseur. |
ResourceAccumulaterApplygradient | Applique un gradient à un accumulateur donné. |
RessourcecumulatornumAccumuled | Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés. |
ResourceAcculalateatSetglobalstep | Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour Global_step. |
ResourceAccumUlArtaTakegradient <T> | Extrait le gradient moyen dans le conditional accumulateur donné. |
ResourceApplyAdagradv2 | Mettre à jour '* var' selon le schéma Adagrad. |
ResourceApplyAdagradv2.Options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyadamwithamsgrad | Mettre à jour '* var' selon l'algorithme Adam. |
ResourceApplyadamwithamsgrad.options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplykerasmomentum | Mettre à jour '* var' selon le schéma de momentum. |
ResourceApplykerAmMomentum.options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyKerasMomentum |
RessourceconditionalAccumulator | Un accumulateur conditionnel pour les gradients d'agrégation. |
RessourceconditionalAccumulator.options | Attributs facultatifs pour ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpto <T étend le numéro> | Incréments variable indiqués par «ressource» jusqu'à ce qu'il atteigne la «limite». |
ResourceGather <u> | Rassemblez des tranches de la variable indiquée par la «ressource» selon les «indices». |
ResourceGather.options | Attributs facultatifs pour ResourceGather |
Ressourcegathernd <u> | |
RessourcesCatterAdd | Ajoute des mises à jour rares à la variable référencée par «ressource». |
ResourcesCatterDiv | Divise les mises à jour rares en la variable référencée par «Resource». |
ResourcesCatterMax | Réduit les mises à jour clairsemées dans la variable référencée par «Resource» à l'aide de l'opération «Max». |
RessourcesCattermin | Réduit les mises à jour clairsemées dans la variable référencée par «Resource» à l'aide de l'opération «min». |
Ressourcescattermul | Multiplie les mises à jour rares dans la variable référencée par «ressource». |
RessourcesCatterndadd | Applique un ajout clairsemé aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
RessourcesCatterndadd.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdAdd |
RessourcesCatterndmax | |
RessourcesCatterndmax.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMax |
RessourcesCatterndmin | |
RessourcesCatterndmin.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMin |
RessourcesCatterNDSUB | Applique une soustraction clairsemée aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
RessourcesCatterndsub.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdSub |
ResourcesCatterNdupdate | Applique des «mises à jour» clairsemées aux valeurs ou tranches individuelles dans une donnée variable en fonction des «indices». |
RessourcesCatterNdupdate.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdUpdate |
RessourcesCatterSub | Soustrait les mises à jour rares de la variable référencée par «ressource». |
ResourcesCatterUpdate | Attribue des mises à jour rares à la variable référencée par «ressource». |
RESSOURCEAUSEAPLYADAGRADV2 | Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma Adagrad. |
RessourcesParsApplyAdagradv2.Options | Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Ressourcesparseapplykerasmomentum | Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma de momentum. |
ResourcesParseApplykerAmMomentum.options | Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSleassign | Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Ref». |
RessourcestridedSleassign.options | Attributs facultatifs pour ResourceStridedSliceAssign |
RattieAlLtpuembeddingParameters | Un OP qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration à la mémoire hôte. |
RetrievetpuembeddingAdAltaparameters | Récupérez les paramètres d'intégration d'Adadelta. |
RetrieVetPueMbeddingAdAltaparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
Retournetpuembeddingadagradmomentimparameters | Récupérez les paramètres d'incorporation Adagrad Momentum. |
RetrievetPuembeddingadagradMomeMumparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RetrievetpuembeddingadagradParameters | Récupérez les paramètres d'intégration d'Adagrad. |
RetrieVetPuembeddingAdagradParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrovetPuembeddingAmparameters | Récupérez les paramètres d'intégration d'ADAM. |
RetrieVetPueMeddingAdamparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrievetPueMeddingCenteredRmspropParameters | Récupérez les paramètres d'intégration RMSPROP centrés. |
RetrieVetPueMeddingCenteredRmspropParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrievetPuembeddingFrequencyStimatorParameters | Récupérer les paramètres d'intégration de l'estimateur de fréquence. |
RetrieVetPueMeddingFrequencyestimatorParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
Retrievetpuembeddingftrlparameters | Récupérez les paramètres d'incorporation FTRL. |
RetrieVetPueMeddingFtrlParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters | Récupérez les paramètres d'intégration de la lumière Adagrad MDL. |
RetrieVetPueMeddingMdladagradlightParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RattrapagepuembeddingMomentumparameters | Récupérez les paramètres d'intégration de momentum. |
RetrievetPuembeddingMomentumparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetournetpuembeddingProximalAdagradParameters | Récupérez les paramètres d'intégration proximale d'Adagrad. |
RetrieVetPuembeddingProximalAdagradParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetournetpuembeddingProximalyogiparameters | |
RetrievetPueMeddingProximalyogiparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetroveTpuembeddingrmspropParameters | Récupérez les paramètres d'intégration RMSPROP. |
RetrieVetPueMeddingrmsPropParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrievetpuembeddingStochasticgradientDescentParameters | Récupérer les paramètres d'incorporation SGD. |
RetrieVetPueMeddingStochasticgradientDescentParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Inverse <T> | Inverse les dimensions spécifiques d'un tenseur. |
Reversquence <T> | Inverse les tranches de longueur variable. |
Reversequence.options | Attributs facultatifs pour ReverseSequence |
Réécriture | |
Rfftnd <u> | Nd Fast Real Fourier Transform. |
Riscabs <T étend le numéro> | |
Riscadd <T étend le numéro> | Renvoie x + y élément par élément. |
Riscbinaryarithmétique <T étend le numéro> | |
Riscbinarycomparone | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <T> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <T étend le numéro> | |
RiscCholesky <T étend le numéro> | |
RisccConcat <T> | |
RiscConv <T étend le numéro> | |
RiscConv.options | Attributs facultatifs pour RiscConv |
RISCCOS <T étend le numéro> | |
RiscDiv <T étend le numéro> | |
Riscdot <T étend le numéro> | |
Riscdot.options | Attributs facultatifs pour RiscDot |
Riscexp <T étend le numéro> | |
Riscfft <T> | |
Riscfloor <T étend le numéro> | |
Riscgather <T> | |
Riscgather.options | Attributs facultatifs pour RiscGather |
Rismimag <u étend le numéro> | |
Risfiscine | |
RISCLOG <T étend le numéro> | |
Risclogical et | |
Risclogicalnot | |
Rame | |
Riscmax <T étend le numéro> | Renvoie Max (x, y) sur le plan des éléments. |
Riscmin <T étend le numéro> | |
Riscmul <T étend le numéro> | |
Riscneg <T étend le numéro> | |
Riscpad <T étend le numéro> | |
Riscpool <T étend le numéro> | |
Riscpool.options | Attributs facultatifs pour RiscPool |
Riscpow <T étend le numéro> | |
Riscrandomuniforme | |
Riscrandomunifor.options | Attributs facultatifs pour RiscRandomUniform |
Riscréal <u étend le numéro> | |
Riscreduce <T étend le numéro> | |
Riscrem <T étend le numéro> | |
Riscreshape <T étend le numéro> | |
Riscreverse <T étend le numéro> | |
Riscster <u étend le numéro> | |
RiscShape <U étend le numéro> | |
RiscSign <T étend le numéro> | |
Riscslice <T étend le numéro> | |
Riscsort <T étend le numéro> | |
Riscsqueeze <T> | |
Riscsqueeze.options | Attributs facultatifs pour RiscSqueeze |
Riscsub <T étend le numéro> | |
RISCTRANSPOSE <T> | |
RisctriangularSolve <T étend le numéro> | |
RISCTriangularSolve.options | Attributs facultatifs pour RiscTriangularSolve |
Riscunaire <T étend le numéro> | |
Rngreadandskip | Avancez le compteur d'un RNG à base de comptoir. |
Rngskip | Avancez le compteur d'un RNG à base de comptoir. |
Rouler <T> | Roule les éléments d'un tenseur le long d'un axe. |
Échantillonnage | Crée un ensemble de données qui prélève un échantillon de Bernoulli du contenu d'un autre ensemble de données. |
Scalndranslater | |
Scaleandtranslate.options | Attributs facultatifs pour ScaleAndTranslate |
ScalAndTranslategrad <T étend le numéro> | |
Scaleandtranslategrad.options | Attributs facultatifs pour ScaleAndTranslateGrad |
Dissoradd <t> | Ajoute des mises à jour rares à une référence variable. |
Dispersadd.options | Attributs facultatifs pour ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divise une référence variable par des mises à jour clairsemées. |
ScatterDiv.options | Attributs facultatifs pour ScatterDiv |
ScatterMax <T étend le numéro> | Réduit les mises à jour clairsemées dans une référence variable à l'aide de l'opération «Max». |
ScatterMax.options | Attributs facultatifs pour ScatterMax |
Scattermin <T étend le numéro> | Réduit les mises à jour clairsemées dans une référence variable à l'aide de l'opération «min». |
Scattermin.options | Attributs facultatifs pour ScatterMin |
ScatterMul <T> | Multiplie les mises à jour clairsemées dans une référence variable. |
Scattermul.options | Attributs facultatifs pour ScatterMul |
Dissatnd <u> | Dispose des «mises à jour» dans un tenseur de forme «forme» en fonction des «indices». |
Scatterndadd <T> | Applique un ajout clairsemé aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
Dissatndadd.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdAdd |
Dissatndmax <T> | Calcule le maximum au niveau des éléments. |
Dissatndmax.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdMax |
Dissatndmin <T> | Calcule le minimum au niveau des éléments. |
Dispersndmin.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdMin |
DissatndNonaliasingAdd <T> | Applique un ajout clairse à partir des «mises à jour» en fonction des indices «indices». |
ScatterNDSUB <T> | Applique une soustraction clairsemée aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
Scatterndsub.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdSub |
Dispersndupdate <t> | Applique des «mises à jour» clairsemées aux valeurs ou tranches individuelles dans une donnée variable en fonction des «indices». |
Dispersndupdate.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdUpdate |
Dispersub <T> | Soustrade les mises à jour clairsemées d'une référence variable. |
Dispersub.options | Attributs facultatifs pour ScatterSub |
Dispersupdate <t> | Applique des mises à jour rares à une référence variable. |
Dispersupdate.options | Attributs facultatifs pour ScatterUpdate |
SegmentMaxv2 <T étend le numéro> | Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. |
SegmentMinv2 <T étend le numéro> | Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. |
SegmentProdv2 <T> | Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. |
Segmentsumv2 <T> | Calcule la somme le long des segments d'un tenseur. |
Selectv2 <T> | |
Envoyer | Envoie le tenseur nommé de Send_device à recv_device. |
Send.options | Attributs facultatifs pour Send |
Sendtpuembeddinggradies | Effectue des mises à jour de gradient des tables d'intégration. |
SetDiff1d <t, u étend le numéro> | Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes. |
Se débarrasser de | Nombre d'éléments uniques le long de la dernière dimension de l'entrée «set». |
SetSize.options | Attributs facultatifs pour SetSize |
Forme <u étend le numéro> | Renvoie la forme d'un tenseur. |
Shapmen <u étend le numéro> | Renvoie la forme des tenseurs. |
Sharddataset | Crée un «ensemble de données» qui ne comprend que 1 / «num_shards» de cet ensemble de données. |
Sharddataset.options | Attributs facultatifs pour ShardDataset |
ShuffleandrepeatDatasetv2 | |
ShuffleAndrepeatDatasetv2. Options | Attributs facultatifs pour ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv2.options | Attributs facultatifs pour ShuffleDatasetV2 |
Shuffledatasetv3 | |
Shuffledatasetv3.options | Attributs facultatifs pour ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTpu | Arrête un système TPU distribué en cours d'exécution. |
ShutdownTpusystem | Un OP qui arrête le système TPU. |
Taille <u étend le numéro> | Renvoie la taille d'un tenseur. |
Skipgram | Analyse un fichier texte et crée un lot d'exemples. |
Skipgram.options | Attributs facultatifs pour Skipgram |
Somnataset | |
Tranche <T> | Renvoyez une tranche de «entrée». |
SlidingwindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre coulissante sur `input_dataset`. |
SlidingwindowDataset.options | Attributs facultatifs pour SlidingWindowDataset |
Instantané <T> | Renvoie une copie du tenseur d'entrée. |
Instantanément | |
Instantanée | Attributs facultatifs pour SnapshotChunkDataset |
Snapshotdataset | Crée un ensemble de données qui écrira / lira à partir d'un instantané. |
Snapshotdataset.options | Attributs facultatifs pour SnapshotDataset |
SnapshotdatasetReader | |
SnapshotdatasetReader.options | Attributs facultatifs pour SnapshotDatasetReader |
InstantanémentddatasetReader | |
SobolSample <T étend le numéro> | Génère des points à partir de la séquence SOBOL. |
SpacetObatchnd <T> | Spacetobatch pour les tenseurs et tenseurs de type T. |
Sparseapplyadagradv2 <T> | Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma Adagrad. |
SparsEApplyAdagradv2.Options | Attributs facultatifs pour SparseApplyAdagradV2 |
SPARSEBINCOUNT <U étend le numéro> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau entier. |
SPARSEBINCOUNT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour SparseBincount |
SPARSECOUNTSPARSEOutput <U étend le numéro> | Effectue un comptage de bacs clairsemé pour une entrée de tenseur clairsemé. |
SPARSECOUNTSPARSEOTPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour SparseCountSparseOutput |
Sparsecrosshashed | Génère une croix clairsemée à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
Sparsecrossv2 | Génère une croix clairsemée à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
SPARSEMATRIXADD | Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + Beta * B. |
SPARSEMATRIXMATMUL <T> | Matrix multiplies une matrice clairsemée avec une matrice dense. |
Sparsematrixmatmul.options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | Multiplication par élément d'une matrice clairsemée avec un tenseur dense. |
SparsEmatrixnnz | Renvoie le nombre de non-zestes de «SPARSE_MATRIX». |
SPARSEMATRIXORDINGAMD | Calcule l'ordre de degré minimum (AMD) approximatif de «entrée». |
SPARSEMATRIXSOFTMAX | Calcule le softmax d'un CSRSParsematrix. |
Sparsematrixsoftmaxgrad | Calcule le gradient du SparsEmatrixSoftMax OP. |
SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY | Calcule la décomposition clairsemée de Cholesky de «entrée». |
SparsEmatrixSparsematmul | Matrice clairsemée multiplies deux matrices CSR `A` et` B '. |
SPARSEMATRIXSPARSEMATMULS.OPTIONS | Attributs facultatifs pour SparseMatrixSparseMatMul |
SparsEmatrixTransspose | Transpose les dimensions intérieures (matrice) d'un CSRSParsematrix. |
SparsEmatrixTranspose.options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | Crée un CSRSPARSEMatrix All-Berosos avec une forme `dense_shape`. |
SPARSESINGLAMEAngradv2 <T Étend le nombre, U Étend le numéro> | Calcule les gradients de SparsesegmentMean. |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <T Étend le numéro, u étend le numéro> | Calcule les gradients pour Sparsesegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsumgrad <T étend le numéro> | Calcule les gradients de Sparsesegmentsum. |
Sparsesegmentsumgradv2 <T étend le numéro, u étend le numéro> | Calcule les gradients de Sparsesegmentsum. |
SPARSETENSERTOCSRSPARSEMATRIX | Convertit un sparsetenSor en un CSRSParsematrix (éventuellement lot). |
Spence <T étend le numéro> | |
Split <T> | Fruit un tenseur dans les tenseurs «num_split» le long d'une seule dimension. |
SplitDedupData <T étend le numéro, u étend le numéro> | Un OP divise les données de déduplication d'entrée xla tuple dans des tenseurs entiers et à virgule flottante. |
SplitDedupData.options | Attributs facultatifs pour SplitDedupData |
Splitv <T> | Fruit un tenseur dans les tenseurs «num_split» le long d'une seule dimension. |
Serrer <T> | Supprime les dimensions de la taille 1 de la forme d'un tenseur. |
Squeeze. | Attributs facultatifs pour Squeeze |
Pile <T> | Emporte une liste de tenseurs «n` rank-« »dans un tenseur de rang - R + 1). |
Stack.options | Attributs facultatifs pour Stack |
Scène | Valeurs d'étape similaires à une file d'attente légère. |
Stade.options | Attributs facultatifs pour Stage |
Niveau terminé | OP supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
StageClear.Options | Attributs facultatifs pour StageClear |
Scénario | OP jette les valeurs à l'indice spécifié. |
Scénario.options | Attributs facultatifs pour StagePeek |
Étapes | OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
Stadesize.options | Attributs facultatifs pour StageSize |
Statefulrandombinomial <V étend le numéro> | |
StatefulstandardNormal <u> | Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. |
StatefulstandardNormalv2 <u> | Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. |
État de façon étendue normale <u> | Sorte les valeurs aléatoires d'une distribution normale tronquée. |
StatefulUniformes <u> | Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution uniforme. |
État de l'état inutile <u> | Sorte des entiers aléatoires à partir d'une distribution uniforme. |
StatefulUniformint <u> | Sorte des entiers aléatoires à partir d'une distribution uniforme. |
StateSParameteristedTruncatedNormal <V étend le numéro> | |
Statelessrandombinomial <W étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution binomiale. |
StatelessrandomGammAv2 <V étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution gamma. |
StatelessrandomGammAv3 <U étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution gamma. |
Sans état. | Choisissez le meilleur algorithme RNG basé sur un contre-basé sur le dispositif. |
StatelessrandomgetkeyCounter | Brouille les graines dans la clé et le compteur, en utilisant le meilleur algorithme basé sur l'appareil. |
StateRandomgetkeyCounteralg | Choisissez le meilleur algorithme basé sur l'appareil et brouille les graines dans la clé et le compteur. |
Statelessrandomnormalv2 <U étend le numéro> | Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes à partir d'une distribution normale. |
Statelessrandompoisson <W étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution de Poisson. |
Statelessrandomuniforfullint <V étend le numéro> | Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. |
Statelessrandomuniforfullintv2 <U étend le numéro> | Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. |
StatelessrandomUniformIntv2 <U étend le numéro> | Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. |
Statelessrandomuniforv2 <U étend le numéro> | Sortie des valeurs aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution uniforme. |
StatelessSampledIstorTedBoundingbox <T étend le numéro> | Générez une boîte de délimitation déformée aléatoire pour une image de manière déterministe. |
StatelessSampledisTortedboundingbox.options | Attributs facultatifs pour StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessHuffle <T> | Repris au hasard et de manière déterministe un tenseur le long de sa première dimension. |
StatelesstruncatedNormalv2 <U étend le numéro> | Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes d'une distribution normale tronquée. |
StatSagregatorHandlev2 | |
StatSagregatorHandlev2. Options | Attributs facultatifs pour StatsAggregatorHandleV2 |
StattsagregatorsetsUmmaryWriter | Définissez un résumé_writer_interface pour enregistrer des statistiques à l'aide de statistiques données_agrégateur. |
StochasticcastToint <u étend le numéro> | Jetez stochastiquement un tenseur donné des flotteurs aux int. |
Stopgradient <T> | Arrête le calcul du gradient. |
StoreminibatchstatisticsInfdo | |
STRIDEDSLICE <T> | Renvoyez une tranche frappée de «entrée». |
Stridedslice.options | Attributs facultatifs pour StridedSlice |
STRIDEDSLICEASSIGN <T> | Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Ref». |
Stridedsleassign.options | Attributs facultatifs pour StridedSliceAssign |
Strideslicegrad <u> | Renvoie le gradient de «STRIDEDSLICE». |
Strideslicegrad.options | Attributs facultatifs pour StridedSliceGrad |
Stringle | Convertit tous les caractères majuscules en leurs remplacements minuscules respectifs. |
StringLower.options | Attributs facultatifs pour StringLower |
StringNgrams <T étend le numéro> | Crée des NGRAM à partir de données de chaîne en lambeaux. |
Stringupper | Convertit tous les caractères minuscules en leurs remplacements en majuscules respectifs. |
Stringupper.options | Attributs facultatifs pour StringUpper |
Sum <T> | Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
Sum.options | Attributs facultatifs pour Sum |
SwitchCond <T> | Transmet les «données» au port de sortie déterminé par «Pred». |
Syncdevice | Synchronise l'appareil sur lequel OP est exécuté. |
Temporaryvariable <T> | Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais ne persiste qu'en une seule étape. |
Temporaryvariable.options | Attributs facultatifs pour TemporaryVariable |
Tensorray | Un tableau de tenseurs de taille donnée. |
Tensorarray.options | Attributs facultatifs pour TensorArray |
Tensorarrayclose | Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources. |
TensorArrayConcat <T> | Concat les éléments du TensorArray dans la valeur «Valeur». |
Tensorarrayconcat.options | Attributs facultatifs pour TensorArrayConcat |
TensorArraygather <T> | Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans la sortie «Valeur». |
Tensorarraygather.options | Attributs facultatifs pour TensorArrayGather |
TensorArraygrad | Crée une tensorarray pour stocker les gradients des valeurs dans la poignée donnée. |
TensorArraygrad withhape | Crée un tensorarray pour stocker plusieurs gradients de valeurs dans la poignée donnée. |
TensorArrayPack <T> | |
Tensorarraypack.options | Attributs facultatifs pour TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Lisez un élément du TensorArray dans la sortie «Valeur». |
TensorArrayscatter | Diffuser les données de la valeur d'entrée dans des éléments de tensorray spécifiques. |
Tensorarray size | Obtenez la taille actuelle du Tensorarray. |
Tensorarraysplit | Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray. |
Tensorarrayunpack | |
Tensorarraywrite | Poussez un élément sur le tensor_array. |
TensorlistConcat <T> | Concat tous les tenseurs de la liste le long de la 0e dimension. |
TensorlistCat.options | Attributs facultatifs pour TensorListConcat |
TensorlistCatlists | |
TensorlistConcatv2 <u> | Concat tous les tenseurs de la liste le long de la 0e dimension. |
TensorListElementShape <T étend le numéro> | La forme des éléments de la liste donnée, comme tenseur. |
Tensorlistfromtenseur | Crée une tensorlist qui, une fois empilée, a la valeur de «tenseur». |
Tensorlistgather <T> | Crée un tenseur en indexant sur la tensorlist. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorlistLength | Renvoie le nombre de tenseurs dans la liste des tenseurs d'entrée. |
TensorListPopback <T> | Renvoie le dernier élément de la liste des entrées ainsi qu'une liste avec tous sauf cet élément. |
TensorlistPushback | Renvoie une liste qui a le «tenseur» passant en tant que dernier élément et les autres éléments de la liste donnée dans `input_handle». |
TensorListpushbackBatch | |
Tensorlistreserve | Liste de la taille donnée avec des éléments vides. |
Tensorlistresize | Redimensionne la liste. |
Étalage de Tensorlists | Crée une tensorlist en indexant un tenseur. |
Tensorlistscatterintoexistinglist | Disperse le tenseur aux indices dans une liste d'entrée. |
Tensorlistscatterv2 | Crée une tensorlist en indexant un tenseur. |
Tensorlistsetem | |
TensorlistSeTitem.options | Attributs facultatifs pour TensorListSetItem |
Tensorlistplit | Divise un tenseur dans une liste. |
TensorListStack <T> | Empile tous les tenseurs de la liste. |
TensorListStack.options | Attributs facultatifs pour TensorListStack |
Tensormaperase | Renvoie une carte du tenseur avec l'élément de la clé donnée effacée. |
Tensormaphaskey | Renvoie si la clé donnée existe sur la carte. |
Tensormapinsert | Renvoie une carte qui est la 'Input_handle' avec la paire de valeurs de clé donnée insérée. |
Tensormaplookup <u> | Renvoie la valeur d'une clé donnée dans une carte du tenseur. |
Tendre | Renvoie le nombre de tenseurs dans la carte du tenseur d'entrée. |
Tensormapstackkeys <T> | Renvoie une pile de tenseur de toutes les clés dans une carte du tenseur. |
TensorscatterAdd <T> | Ajoute des «mises à jour» clairsemées à un tenseur existant en fonction des «indices». |
TensorscatterMax <T> | Appliquez une mise à jour clairsemée sur un tenseur prenant le maximum au niveau des éléments. |
Tensorscattermin <T> | |
TensorscatterSub <T> | Soustrait les «mises à jour» clairsemées d'un tenseur existant en fonction des «indices». |
TensorscatterUpdate <T> | Disperser les «mises à jour» dans un tenseur existant en fonction des «indices». |
Tensorstridedsliceupdate <T> | Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Input». |
Tensorstridedsliceupdate.options | Attributs facultatifs pour TensorStridedSliceUpdate |
TfrecordDatasetv2 | Crée un ensemble de données qui émet les enregistrements à partir d'un ou plusieurs fichiers tfrecord. |
TfrecordDatasetv2.options | Attributs facultatifs pour TFRecordDatasetV2 |
Threadpoolataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. |
Thelpoolhandle | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. |
ThreadpoolHandle.options | Attributs facultatifs pour ThreadPoolHandle |
Carreau <T> | Construit un tenseur en carrelant un tenseur donné. |
Horodatage | Fournit le temps depuis l'époque en quelques secondes. |
Tobol | Convertit un tenseur en un prédicat scalaire. |
Topkuninique | Renvoie les valeurs uniques TopK dans le tableau dans l'ordre trié. |
Topkwithunique | Renvoie les valeurs topk dans le tableau dans l'ordre trié. |
Tpuannotatetensensors withdynynamicshape | |
Tpucompilationresult | Renvoie le résultat d'une compilation TPU. |
Tpucompiles usuchedAssert | Affirme que la compilation a réussi. |
Tpucopywithdynamicshape | OP qui copie l'hôte du tenseur à l'appareil avec une prise en charge de forme dynamique. |
TpuembeddingActivations | Une option de différenciation permettant des incorporations TPU. |
TpueXecute | OP qui charge et exécute un programme TPU sur un périphérique TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | OP qui exécute un programme avec des mises à jour de variables en place facultatives. |
Tpuhandletoprotokey | Convertit les gilets UID de XRT au format d'entrée adapté à TensorFlow. |
Tpuordinalector | Un sélecteur de noyau TPU op. |
TpupartionedInput <T> | Un OP qui regroupe une liste des entrées partitionnées ensemble. |
TpupartionedInput.options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedInput |
TpupartionedInputv2 <T> | Un OP qui regroupe une liste des entrées partitionnées ensemble. |
TpupartionedInputv2.options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedInputV2 |
Tpupartionedoutput <T> | Un OP qui démultiplexes un tenseur à étaler par Xla à une liste de partitionned sorties en dehors du calcul XLA. |
Tpupartionedoutput.options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedOutput |
Tpupartionedoutputv2 <T> | Un OP qui démultiplexes un tenseur à étaler par Xla à une liste de partitionned sorties en dehors du calcul XLA. |
TpureplicatedInput <T> | Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N-Way. |
TpureplicatedInput.options | Attributs facultatifs pour TPUReplicatedInput |
Tpurepliatedoutput <T> | Connecte N sortis d'un calcul TPU répliqué N-Way. |
Tpureplicatemetadata | Métadonnées indiquant comment le calcul TPU doit être reproduit. |
Tpureplicatemetadata.options | Attributs facultatifs pour TPUReplicateMetadata |
Tpureshardvariables | OP qui rappelle les variables TPU sur l'appareil à l'état spécifié. |
Tpuroundrobine | Équilibrage de la charge du Round Robin sur les noyaux TPU. |
Tridiagonalmatmul <T> | Calculez le produit avec matrice tridiagonale. |
TridiagonalSolve <T> | Résout les systèmes tridiagonaux des équations. |
Tridiagonalve.options | Attributs facultatifs pour TridiagonalSolve |
Infratch <T> | Inverse le fonctionnement du lot pour un tenseur de sortie unique. |
Infratch.options | Attributs facultatifs pour Unbatch |
Infratchrad <T> | Gradient de l'infraction. |
Infratchgrad.options | Attributs facultatifs pour UnbatchGrad |
Non-répression | Débarrasse un élément de jeu de données compressé. |
UnicodeDeCode <T étend le numéro> | Décode chaque chaîne dans `entrée» dans une séquence de points de code Unicode. |
UnicodeCode.options | Attributs facultatifs pour UnicodeDecode |
Unicodeencode | Encoder un tenseur d'INTS dans les chaînes Unicode. |
Unicodeencode.options | Attributs facultatifs pour UnicodeEncode |
UniformDequantize <u étend le numéro> | Effectuez la déquantification sur le tenseur quantifié «entrée». |
UniformDequantize.options | Attributs facultatifs pour UniformDequantize |
UniformQualise <u> | Effectuez la quantification sur le tenseur «entrée». |
UniformQualise.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantize |
Uniformequantizedadd <t> | Effectuez un ajout quantifié de tenseur quantifié «lhs» et du tenseur quantifié «RHS» pour faire de la «sortie» quantifiée. |
UniformquantizedAdd.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedAdd |
UniformquantizedClipbyValue <T> | Effectuez un clip par valeur sur le tenseur quantifié `` Operand`. |
UniformquantizedClipbyValue.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedClipByValue |
UniformequantizedConvolution <u> | Effectuer une convolution quantifiée du tenseur quantifié «LHS» et le tenseur quantifié «RHS». |
UniformquantizedConvolution.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedConvolution |
UniformequantizedConvolutionhybrid <V étend le nombre> | Effectuer une convolution quantifiée hybride du tenseur flottant `LHS` et le tenseur quantifié` `Rhs ''. |
UniformquantizedConvolutionhybrid.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedConvolutionHybrid |
Uniformequantizeddot <u> | Effectuez un point quantifié de tenseur quantifié «lhs» et le tenseur quantifié «RHS» pour faire de la «sortie» quantifiée. |
UniformquantizedDot.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedDot |
UniformequantizedDothybrid <V étend le numéro> | Effectuer un point quantifié hybride de tenseur de flotteur «LHS» et le tenseur quantifié «RHS». |
Uniformquantizeddothybrid.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <u> | Compte tenu du tenseur quantifié `` entrée ', de le requantiller avec de nouveaux paramètres de quantification. |
UniformRequantize.options | Attributs facultatifs pour UniformRequantize |
Unique <T, V étend le numéro> | Trouve des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur. |
Uniquedataset | Crée un ensemble de données qui contient les éléments uniques de «Input_dataset». |
UniQuedataset.options | Attributs facultatifs pour UniqueDataset |
UniquewithCounts <T, V Étend le numéro> | Trouve des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur. |
UnraveLindex <T étend le numéro> | Convertit un tableau d'indices plats en un tuple de réseaux de coordonnées. |
Unsortedsegmentjoin | |
Non sortedsegmentjoin.options | Attributs facultatifs pour UnsortedSegmentJoin |
Débrouiller <T> | Déborque une dimension donnée d'un tenseur de rang-«dans les tenseurs« num »(R-1)». |
Désosser les options | Attributs facultatifs pour Unstack |
Supprimer la scène | L'OP est similaire à une déshabitation légère. |
Options unvasites | Attributs facultatifs pour Unstage |
Détruire | |
Upperbound <U étend le numéro> | S'applique Upper_Bound (trid_search_values, valeurs) le long de chaque ligne. |
Varhandleop | Crée une poignée à une ressource variable. |
Varhandleop.options | Attributs facultatifs pour VarHandleOp |
Variable <T> | Tient l'état sous la forme d'un tenseur qui persiste à travers les étapes. |
Variable.options | Attributs facultatifs pour Variable |
Variablerie <T étend le numéro> | Renvoie la forme de la variable pointée par «ressource». |
Varitialisation de varitialité | Vérifie si une variable basée sur la poignée de ressources a été initialisée. |
Où | Renvoie les emplacements des valeurs non nulles / vraies dans un tenseur. |
Où3 <T> | Sélectionne les éléments de «x» ou «y», selon la «condition». |
Fenêtre | |
WorkerheartBeat | Rbeat du travailleur OP. |
Wrapdatasetvariant | |
Écrivainprotosummary | Écrit un résumé de proto sérialisé. |
Xlaconcatnd <T> | Concats Tenseur d'entrée à toutes les dimensions. |
Xlaconcatnd.options | Attributs facultatifs pour XlaConcatND |
Xlarecvfromhost <T> | Un PO pour recevoir un tenseur de l'hôte. |
XlarecvtpuembeddingActivations | Un OP qui reçoit des activations d'intégration sur le TPU. |
XlarecvtpuembeddingDeduplicationData | Reçoit des données de déduplication (indices et poids) du noyau d'incorporation. |
Xlasendtohost | Un OP pour envoyer un tenseur à l'hôte. |
Xlasendtpuembeddinggradents | Un OP qui effectue des mises à jour de gradient des tables d'intégration. |
XlasparsecoreaDagrad | |
Xlasparsecoreadagradmomentum | |
Xlasparsecoreadam | |
Xlasparsecoreftrl | |
Xlasparsecoresgd | |
Xlasparsedensematmul | |
XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHADAGRADANDCSRINPUT | |
XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHADAGRADANDCSRINPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentimandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentimandcsrinput.options | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHADAMANDCSRINPUT | |
Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput.options | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHFTRLANDCSRINPUT | |
XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHFTRLANDCSRINPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADWSGDANDCSRINPUT | |
XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADWSGDANDCSRINPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput withsgdandcsrinput |
Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
Xlasplitnd <T> | Divise le tenseur d'entrée sur toutes les dimensions. |
Xlasplitnd.options | Attributs facultatifs pour XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Renvoie 0 si x == 0 et x * log1p (y) sinon, élément. |
Zeros <T> | Un opérateur créant une constante initialisée avec des zéros de la forme donnée par «dims». |
Zeroslike <T> | Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x. |