Des classes
| Avorter | Déclenchez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé. |
| Abandonner.Options | Attributs facultatifs pour Abort |
| Tous | Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Toutes les options | Attributs facultatifs pour All |
| ToutÀTous <T> | Une opération pour échanger des données entre les répliques TPU. |
| AnonymeHashTable | Crée une table de hachage anonyme non initialisée. |
| AnonymeIteratorV2 | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| AnonymeItérateurV3 | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| AnonymeMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur multi-périphérique. |
| AnonymeMultiDeviceIteratorV3 | Un conteneur pour une ressource itérateur multi-périphérique. |
| AnonymeMutableDenseHashTable | Crée une table de hachage mutable anonyme vide qui utilise des tenseurs comme magasin de sauvegarde. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Attributs facultatifs pour AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymeMutableHashTable | Crée une table de hachage mutable anonyme vide. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Crée une table de hachage mutable anonyme vide de valeurs vectorielles. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Attributs facultatifs pour AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| Générateur de graines aléatoires anonymes | |
| Générateur de graines anonyme | |
| N'importe lequel | Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Any.Options | Attributs facultatifs pour Any |
| AppliquerAdagradV2 <T> | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. |
| AppliquerAdagradV2.Options | Attributs facultatifs pour ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T étend le numéro> | Renvoie les valeurs k min/max et leurs indices de l'opérande d'entrée de manière approximative. |
| EnvironTopK.Options | Attributs facultatifs pour ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Une transformation qui affirme quelles transformations se produiront ensuite. |
| AssertPrevDataset | Une transformation qui affirme quelles transformations se sont produites précédemment. |
| Affirmer que | Affirme que la condition donnée est vraie. |
| AssertThat.Options | Attributs facultatifs pour AssertThat |
| Attribuer <T> | Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ». |
| Attribuer.Options | Attributs facultatifs pour Assign |
| AttribuerAjouter <T> | Mettez à jour 'ref' en y ajoutant 'value'. |
| AssignAdd.Options | Attributs facultatifs pour AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | Ajoute une valeur à la valeur actuelle d'une variable. |
| AssignSub <T> | Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ». |
| AssignSub.Options | Attributs facultatifs pour AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Soustrait une valeur de la valeur actuelle d'une variable. |
| AssignVariableOp | Attribue une nouvelle valeur à une variable. |
| AssignVariableOp.Options | Attributs facultatifs pour AssignVariableOp |
| AssignVariableXlaConcatND | Concatène le tenseur d'entrée dans toutes les dimensions. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | Attributs facultatifs pour AssignVariableXlaConcatND |
| Ensemble de données AutoShard | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
| AutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Attributs facultatifs pour BandedTriangularSolve |
| Barrière | Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques. |
| Barrière.Options | Attributs facultatifs pour Barrier |
| BarrièreFermer | Ferme la barrière donnée. |
| BarrièreFerme.Options | Attributs facultatifs pour BarrierClose |
| BarrièreIncompleteSize | Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée. |
| BarrièreInsérerBeaucoup | Pour chaque clé, attribue la valeur respective au composant spécifié. |
| TailleBarrièrePrêt | Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée. |
| BarrièrePrendreBeaucoup | Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière. |
| BarrièreTakeMany.Options | Attributs facultatifs pour BarrierTakeMany |
| Lot | Regroupe tous les tenseurs d'entrée de manière non déterministe. |
| Batch.Options | Attributs facultatifs pour Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
| BatchMatMulV2.Options | Attributs facultatifs pour BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
| BatchMatMulV3.Options | Attributs facultatifs pour BatchMatMulV3 |
| LotVersEspace <T> | BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T. |
| BatchVersEspaceNd <T> | BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T. |
| BesselI0 <T étend le nombre> | |
| BesselI1 <T étend le numéro> | |
| BesselJ0 <T étend le numéro> | |
| BesselJ1 <T étend le numéro> | |
| BesselK0 <T étend le numéro> | |
| BesselK0e <T étend le numéro> | |
| BesselK1 <T étend le numéro> | |
| BesselK1e <T étend le numéro> | |
| BesselY0 <T étend le numéro> | |
| BesselY1 <T étend le numéro> | |
| Bitcast <U> | Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données. |
| BlockLSTM <T étend le numéro> | Calcule la propagation des cellules LSTM pour tous les pas de temps. |
| BlockLSTM.Options | Attributs facultatifs pour BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour toute la séquence temporelle. |
| BlockLSTMGradV2 <T étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour toute la séquence temporelle. |
| BlockLSTMV2 <T étend le numéro> | Calcule la propagation des cellules LSTM pour tous les pas de temps. |
| BlocLSTMV2.Options | Attributs facultatifs pour BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrége le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
| BoostedTreesBucketiser | Répartir chaque fonctionnalité en compartiments en fonction des limites du compartiment. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour chaque nœud. |
| Arbres boostésCalculer les meilleurs gains par fonctionnalité | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcule le prior à partir des données d'entraînement (le biais) et remplit le premier nœud avec le prior des logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Crée un modèle d'ensemble d'arbres et lui renvoie un handle. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Créez la ressource pour les flux quantiles. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Désérialise une configuration d'ensemble d'arbres sérialisés et remplace l'arborescence actuelle ensemble. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crée un handle vers un BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Sorties de débogage/interprétabilité du modèle pour chaque exemple. |
| BoostedTreesFlushQuantileRésumés | Videz les résumés de quantile de chaque ressource de flux de quantile. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Récupère le jeton de tampon de ressource de l’ensemble d’arbres, le nombre d’arbres et les statistiques de croissance. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Fait le résumé des quantiles pour le lot. |
| BoostedTreesMakeStatsRésumé | Fait le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
| BoostedTreesPredict | Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et calcule les logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Ajoutez les résumés de quantile à chaque ressource de flux quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Désérialisez les limites du bucket et signalez-le dans le QuantileAccumulator actuel. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Videz les résumés d’une ressource de flux quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Générez les limites du compartiment pour chaque fonctionnalité en fonction des résumés accumulés. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crée un handle vers un BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Sérialise l'ensemble d'arbres en un proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrége le résumé des statistiques accumulées pour le lot. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcule les gains pour chaque fonctionnalité et renvoie les meilleures informations de répartition possibles pour la fonctionnalité. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et calcule la mise à jour des logits mis en cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Met à jour l'ensemble d'arbres en ajoutant une couche au dernier arbre en croissance ou en démarrant un nouvel arbre. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Met à jour l'ensemble d'arbres en ajoutant une couche au dernier arbre en croissance ou en démarrant un nouvel arbre. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributs facultatifs pour BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T étend le nombre> | Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion. |
| BroadcastGradientArgs <T étend le numéro> | Renvoie les indices de réduction pour le calcul des gradients de s0 op s1 avec diffusion. |
| Diffusion vers <T> | Diffusez un tableau pour une forme compatible. |
| Bucketiser | Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ». |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T étend le numéro> | Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN, -Inf et +Inf. |
| ChoisirFastestDataset | |
| ClipByValue <T> | Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés. |
| AssemblerTPUEmbeddingMémoire | Une opération qui fusionne les protos de configuration de mémoire codés en chaîne de tous les hôtes. |
| CollectiveAllToAllV2 <T étend le numéro> | Échange mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectifAllToAllV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T étend le numéro> | Échange mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectifAllToAllV3.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | Attribuez des clés de groupe en fonction de l'affectation du groupe. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Reçoit une valeur tensorielle diffusée depuis un autre appareil. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Diffuse une valeur tensorielle à un ou plusieurs autres appareils. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T étend le numéro> | Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectiveGather.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T étend le numéro> | Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectiveGatherV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | Initialise un groupe pour les opérations collectives. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveInitializeCommunicator |
| CollectivePermute <T> | Une opération pour permuter les tenseurs sur les instances TPU répliquées. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T étend le nombre> | Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques et disperse le résultat. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T étend le nombre> | Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectiveReduceV2.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T étend le nombre> | Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. |
| CollectiveReduceV3.Options | Attributs facultatifs pour CollectiveReduceV3 |
| CombinedNonMaxSuppression | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score, Cette opération effectue non_max_suppression sur les entrées par lot, dans toutes les classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributs facultatifs pour CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Encode une valeur `ExtensionType` dans un Tensor scalaire `variant`. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Décode un Tensor scalaire « variante » en une valeur « ExtensionType ». |
| CompressElement | Compresse un élément d'ensemble de données. |
| Taille du lot de calcul | Calcule la taille de lot statique d'un ensemble de données sans lots partiels. |
| ComputeDedupDataSize | Une opération calcule la taille des données de déduplication à partir du noyau intégré et renvoie la configuration mise à jour. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Une opération calcule le masque de tuple des données de déduplication à partir du noyau d'intégration. |
| Concaténer <T> | Concatène les tenseurs selon une dimension. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Une opération qui met en place les structures centralisées pour un système TPU distribué. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Attributs facultatifs pour ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfigurerDistributedTPU | Configure les structures centralisées pour un système TPU distribué. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Attributs facultatifs pour ConfigureDistributedTPU |
| ConfigurerTPUEmbedding | Configure TPUEmbedding dans un système TPU distribué. |
| ConfigurerTPUEmbeddingHost | Une opération qui configure le logiciel TPUEmbedding sur un hôte. |
| ConfigurerTPUEmbeddingMemory | Une opération qui configure le logiciel TPUEmbedding sur un hôte. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Une opération qui établit la communication entre les instances du logiciel hôte TPUEmbedding après que ConfigureTPUEmbeddingHost ait été appelé sur chaque hôte. |
| Constante <T> | Un opérateur produisant une valeur constante. |
| ConsommerMutexLock | Cette opération consomme un verrou créé par `MutexLock`. |
| Déclencheur de contrôle | Ne fait rien. |
| Conv <T étend le nombre> | Calcule une convolution ND étant donné les tenseurs (N+1+batch_dims)-D `input` et (N+2)-D `filter`. |
| Options de conv. | Attributs facultatifs pour Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T étend le numéro> | Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Attributs facultatifs pour Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T étend le nombre> | Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Attributs facultatifs pour Conv2DBackpropInputV2 |
| ConvertToCooTensor | |
| Copier <T> | Copiez un tenseur de CPU à CPU ou de GPU à GPU. |
| Copier.Options | Attributs facultatifs pour Copy |
| CopierHôte <T> | Copiez un tenseur sur l'hôte. |
| CopierHost.Options | Attributs facultatifs pour CopyHost |
| CopierVersMesh <T> | |
| CopierVersMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T étend le nombre> | Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ». |
| CrossReplicaSum <T étend le nombre> | Une opération pour additionner les entrées sur les instances TPU répliquées. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lit les composants CSR au lot `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertissez un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots) en dense. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Convertit un CSRSparesMatrix (éventuellement par lots) en SparseTensor. |
| Ensemble de données CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCPerteV2 | Calcule la perte CTC (probabilité logarithmique) pour chaque entrée de lot. |
| CTCLossV2.Options | Attributs facultatifs pour CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T étend le numéro> | Étape de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T étend le numéro> | Convertit les paramètres CudnnRNN de la forme canonique en forme utilisable. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T étend le numéro> | Récupère les paramètres CudnnRNN sous forme canonique. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T étend le numéro> | Un RNN soutenu par cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T étend le nombre> | Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ». |
| CumulativeLogsumexp.Options | Attributs facultatifs pour CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | Crée un ensemble de données qui lit les données du service tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Attributs facultatifs pour DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Crée un ensemble de données qui lit les données du service tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour DataServiceDatasetV2 |
| Ensemble de donnéesCardinalité | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
| Ensemble de donnéesCardinality.Options | Attributs facultatifs pour DatasetCardinality |
| Ensemble de donnéesFromGraph | Crée un ensemble de données à partir du `graph_def` donné. |
| Ensemble de donnéesVersGraphV2 | Renvoie un GraphDef sérialisé représentant `input_dataset`. |
| Ensemble de donnéesVersGraphV2.Options | Attributs facultatifs pour DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T étend le numéro> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
| DebugIdentity <T> | Fournit un mappage d’identité du tenseur d’entrée de type non Ref pour le débogage. |
| DebugIdentity.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Déboguer l'identité V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Fournit un mappage d’identité du tenseur d’entrée de type non Ref pour le débogage. |
| DebugIdentityV3.Options | Attributs facultatifs pour DebugIdentityV3 |
| DéboguerNanCount | Déboguer le compteur de valeur NaN Op. |
| DebugNanCount.Options | Attributs facultatifs pour DebugNanCount |
| DebugNumericRésumé | Débogage du résumé numérique Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Attributs facultatifs pour DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U étend le numéro> | Résumé numérique de débogage V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Attributs facultatifs pour DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T étend le nombre> | Fonction pour decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg et decode_png. |
| DécoderImage.Options | Attributs facultatifs pour DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T étend le nombre> | Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres. |
| DecodePaddedRaw.Options | Attributs facultatifs pour DecodePaddedRaw |
| DécoderProto | L'opération extrait les champs d'un message de tampon de protocole sérialisé dans des tenseurs. |
| DecodeProto.Options | Attributs facultatifs pour DecodeProto |
| Copie profonde <T> | Fait une copie de « x ». |
| SupprimerItérateur | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| Supprimer le cache mémoire | |
| SupprimerMultiDeviceIterator | Un conteneur pour une ressource itérateur. |
| SupprimerRandomSeedGenerator | |
| SupprimerSeedGenerator | |
| SupprimerSessionTensor | Supprimez le tenseur spécifié par son handle dans la session. |
| DenseBincount <U étend le nombre> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
| DenseBincount.Options | Attributs facultatifs pour DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U étend le nombre> | Effectue un comptage de bacs à sortie clairsemée pour une entrée tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Attributs facultatifs pour DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Convertit un tenseur dense en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots). |
| DétruireResourceOp | Supprime la ressource spécifiée par le handle. |
| DétruireResourceOp.Options | Attributs facultatifs pour DestroyResourceOp |
| DétruireTemporaryVariable <T> | Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale. |
| Index des appareils | Renvoie l'index du périphérique exécuté par l'opération. |
| DirectedInterleaveDataset | Un substitut à `InterleaveDataset` sur une liste fixe de `N` ensembles de données. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Attributs facultatifs pour DirectedInterleaveDataset |
| Désactiver la copie sur la lecture | Désactive le mode copie sur lecture. |
| Sauvegarde distribuée | |
| DistribuéSave.Options | Attributs facultatifs pour DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T étend le nombre> | Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Une opération qui informe une multitude d'identifiants globaux de tous les TPU du système. |
| Compteur d'itérations factices | |
| Cache mémoire factice | |
| Générateur de graines factices | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Partition dynamique <T> | Partitionne les « données » en tenseurs « num_partitions » en utilisant les indices des « partitions ». |
| DynamicStitch <T> | Entrelacez les valeurs des tenseurs « données » en un seul tenseur. |
| ModifierDistance | Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée). |
| EditDistance.Options | Attributs facultatifs pour EditDistance |
| Eig <U> | Calcule la décomposition propre d'une ou plusieurs matrices carrées. |
| Eig.Options | Attributs facultatifs pour Eig |
| Einsum <T> | Contraction tensorielle selon la convention de sommation d'Einstein. |
| Vide <T> | Crée un tenseur avec la forme donnée. |
| Vide.Options | Attributs facultatifs pour Empty |
| ListeTensorVide | Crée et renvoie une liste de tenseurs vide. |
| VideTensorMap | Crée et renvoie une carte tensorielle vide. |
| EncodeProto | L'opération sérialise les messages protobuf fournis dans les tenseurs d'entrée. |
| EncodeProto.Options | Attributs facultatifs pour EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingBatch | Une opération qui met en file d'attente une liste de tenseurs de lots d'entrée dans TPUEmbedding. |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingIntegerBatch | Une opération qui met en file d'attente une liste de tenseurs de lots d'entrée dans TPUEmbedding. |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup(). |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseBatch | Une opération qui met en file d'attente les indices d'entrée TPUEmbedding à partir d'un SparseTensor. |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilite le portage du code qui utilise tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Mettre en file d'attenteTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributs facultatifs pour EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| Assurer la forme <T> | Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue. |
| Entrez <T> | Crée ou trouve un cadre enfant et met les « données » à la disposition du cadre enfant. |
| Entrée.Options | Attributs facultatifs pour Enter |
| Erfinv <T étend le numéro> | |
| Norme euclidienne <T> | Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| Norme euclidienne.Options | Attributs facultatifs pour EuclideanNorm |
| ExécuterTPUEmbeddingPartitioner | Une opération qui exécute le partitionneur TPUEmbedding sur la configuration centrale périphérique et calcule la taille HBM (en octets) requise pour l’opération TPUEmbedding. |
| Quitter <T> | Quitte l’image actuelle vers son image parent. |
| DévelopperDims <T> | Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur. |
| ExpérimentalAutoShardDataset | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Enregistre la taille en octets de chaque élément de `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| ExpérimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinalité | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Écrit l'ensemble de données donné dans le fichier donné en utilisant le format TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments d'entrée dans un SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Enregistre la latence de production des éléments `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-opération maximal. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforme `input_dataset` contenant les protos `Example` en tant que vecteurs de DT_STRING en un ensemble de données d'objets `Tensor` ou `SparseTensor` représentant les fonctionnalités analysées. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalParseExampleDataset |
| ExpérimentalPrivateThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| ExpérimentalRandomDataset | Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires. |
| ExperimentalRebatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre glissante sur `input_dataset`. |
| ExpérimentalSqlDataset | Crée un ensemble de données qui exécute une requête SQL et émet des lignes du jeu de résultats. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crée une ressource de gestionnaire de statistiques. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Attributs facultatifs pour ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorRésumé | Produit un résumé de toutes les statistiques enregistrées par le gestionnaire de statistiques donné. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Un ensemble de données qui divise les éléments de son entrée en plusieurs éléments. |
| Expt <T étend le numéro> | |
| ExtraireGlimpseV2 | Extrait un aperçu du tenseur d'entrée. |
| ExtraireGlimpseV2.Options | Attributs facultatifs pour ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T étend le nombre> | Extrayez les « patches » de « input » et placez-les dans la dimension de sortie « profondeur ». |
| FFTND <T> | Transformation de Fourier rapide ND. |
| FileSystemSetConfiguration | Définir la configuration du système de fichiers. |
| Remplissez <U> | Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire. |
| Finaliser l'ensemble de données | Crée un ensemble de données en appliquant tf.data.Options à `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Attributs facultatifs pour FinalizeDataset |
| FinaliserTPUEmbedding | Une opération qui finalise la configuration de TPUEmbedding. |
| Empreinte digitale | Génère des valeurs d'empreinte digitale. |
| FresnelCos <T étend le nombre> | |
| FresnelSin <T étend le nombre> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T étend le nombre, U étend le nombre> | Dégradé pour la normalisation des lots. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T étend le nombre, U étend le nombre> | Normalisation des lots. |
| FusedBatchNormV3.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNormV3 |
| Rassemblez <T> | Rassemblez les tranches de l'axe « params » selon les « indices ». |
| Rassembler.Options | Attributs facultatifs pour Gather |
| RassemblerNd <T> | Rassemblez les tranches de « params » dans un Tensor avec une forme spécifiée par « indices ». |
| Générer des propositions de boîtes de limites | Cette opération produit une région d'intérêts à partir de boîtes englobantes données (bbox_deltas) codées par rapport aux ancres selon l'équation 2 dans arXiv : 1506.01497. L'opération sélectionne les boîtes de notation `pre_nms_topn` supérieures, les décode par rapport aux ancres, applique une suppression non maximale sur les boîtes qui se chevauchent avec une valeur d'intersection sur union (iou) supérieure à `nms_threshold`, rejetant les boîtes dont le côté le plus court est inférieur à ` min_size`. |
| GénérerBoundingBoxProposals.Options | Attributs facultatifs pour GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Obtient l'élément à l'index spécifié dans un ensemble de données. |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| ObtenirOptions | Renvoie les tf.data.Options attachées à `input_dataset`. |
| ObtenirSessionHandle | Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. |
| GetSessionTensor <T> | Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle. |
| GlobalIterId | |
| Dégradés | Ajoute des opérations pour calculer les dérivées partielles de la somme de y s par rapport à x s, c'est-à-dire d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si les valeurs |
| Dégradés.Options | Attributs facultatifs pour Gradients |
| GRUBlockCell <T étend le numéro> | Calcule la propagation avant de la cellule GRU pour 1 pas de temps. |
| GRUBlockCellGrad <T étend le numéro> | Calcule la rétro-propagation des cellules GRU pour 1 pas de temps. |
| GarantieConst <T> | Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante. |
| Table de hachage | Crée une table de hachage non initialisée. |
| HashTable.Options | Attributs facultatifs pour HashTable |
| HistogramFixedWidth <U étend le nombre> | Renvoie l'histogramme des valeurs. |
| Identité <T> | Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée. |
| IdentitéN | Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée tenseurs. |
| IFFTND <T> | Transformée de Fourier rapide inverse ND. |
| IgnoreErrorsDataset | Crée un ensemble de données qui contient les éléments de « input_dataset » en ignorant les erreurs. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributs facultatifs pour IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T étend le nombre> | Applique la transformation donnée à chacune des images. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributs facultatifs pour ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T étend le nombre> | Applique la transformation donnée à chacune des images. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | Attributs facultatifs pour ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmuableConst <T> | Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire. |
| InfeedDequeue <T> | Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
| InfeedDequeueTuple | Récupère plusieurs valeurs de l’alimentation sous forme de tuple XLA. |
| EntréeEnqueue | Une opération qui alimente une seule valeur Tensor dans le calcul. |
| InfeedEnqueue.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Une opération qui met en file d'attente le tampon prélinéarisé dans l'alimentation TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Introduire plusieurs valeurs Tensor dans le calcul sous forme de tuple XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Attributs facultatifs pour InfeedEnqueueTuple |
| InitialiserTable | Initialiseur de table qui prend respectivement deux tenseurs pour les clés et les valeurs. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Initialise un tableau à partir d'un fichier texte. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Attributs facultatifs pour InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Ajoute v dans les lignes spécifiées de x. |
| InplaceSub <T> | Soustrait « v » dans les lignes spécifiées de « x ». |
| InplaceUpdate <T> | Met à jour les lignes spécifiées « i » avec les valeurs « v ». |
| IRFFTND <U étend le numéro> | Transformée de Fourier très rapide inverse ND. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialisé | Vérifie si un ensemble d'arbres a été initialisé. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Vérifie si un flux quantile a été initialisé. |
| IsotonicRegression <U étend le nombre> | Résout un lot de problèmes de régression isotonique. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Indique si l'intégration TPU est initialisée dans un système TPU distribué. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Attributs facultatifs pour IsTPUEmbeddingInitialized |
| EstVariableInitialisé | Vérifie si un tenseur a été initialisé. |
| ItérateurGetDevice | Renvoie le nom du périphérique sur lequel la « ressource » a été placée. |
| KMC2ChainInitialisation | Renvoie l'index d'un point de données qui doit être ajouté à l'ensemble de départ. |
| KmeansPlusPlusInitialisation | Sélectionne num_to_sample lignes d'entrée à l'aide du critère KMeans++. |
| KthOrderStatistique | Calcule la statistique d'ordre K d'un ensemble de données. |
| LinSpace <T étend le nombre> | Génère des valeurs dans un intervalle. |
| ListDataset | Crée un ensemble de données qui émet chacun des « tenseurs » une fois. |
| ListDataset.Options | Attributs facultatifs pour ListDataset |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| Ensemble de données LMDB | Crée un ensemble de données qui émet les paires clé-valeur dans un ou plusieurs fichiers LMDB. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans la mémoire d'intégration. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Chargez les paramètres d’intégration d’Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Chargez les paramètres d’intégration ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Paramètres d’intégration RMSProp centrés sur la charge. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Paramètres d’intégration de l’estimateur de fréquence de charge. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Chargez les paramètres d’intégration FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Chargez les paramètres d’intégration de MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Chargez les paramètres d’intégration de Momentum. |
| LoadTpuembeddingMomentumparameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadtpuembddingproximaladagradParameters | Charge des paramètres d'intégration d'Adagrad proximaux. |
| LoadTpuembeddingProximalAdagradParameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters | |
| LoadtpuembeddingProximalyogiparameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadtpuembeddingrmspropParameters | Chargez des paramètres d'intégration RMSPROP. |
| LoadtpuembeddingrmspropParameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadtpuembeddingStochasticgradientDescentParameters | Chargez des paramètres d'intégration de SGD. |
| LoadTpueMeddingStochasticgradIentDescentParameters.options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookuptableExport <t, u> | Sorte toutes les touches et valeurs du tableau. |
| LookUptableFind <u> | Fonds les touches dans un tableau, publie les valeurs correspondantes. |
| LookUptableImport | Remplace le contenu du tableau par les clés et valeurs spécifiées. |
| LookUptableInsert | Met à jour le tableau pour associer les clés aux valeurs. |
| LookUptipableRemove | Supprime les clés et ses valeurs associées d'une table. |
| LookUptableSize | Calcule le nombre d'éléments dans le tableau donné. |
| Boucle | Transmet l'entrée à la sortie. |
| Inférieur <u étend le numéro> | Applique Lower_Bound (trid_search_values, valeurs) le long de chaque ligne. |
| LstMBlockCell <T étend le numéro> | Calcule la propagation de la transfert des cellules LSTM pour un pas de temps. |
| LstMBlockCell.options | Attributs facultatifs pour LSTMBlockCell |
| LstMBlockCellgrad <t étend le numéro> | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour 1 étalon. |
| Lu <t, u étend le numéro> | Calcule la décomposition LU d'une ou plusieurs matrices carrées. |
| Faire de | Rendre tous les éléments de la dimension non lot unique, mais \ "clôturez \" leur valeur initiale. |
| Mapclear | OP supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| Mapclear.options | Attributs facultatifs pour MapClear |
| Mapincompletesize | OP renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| MapincompleteSize.options | Attributs facultatifs pour MapIncompleteSize |
| Mappouk | OP jette un œil aux valeurs de la touche spécifiée. |
| Mappek.options | Attributs facultatifs pour MapPeek |
| Taille de la carte | OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| Mapsize.options | Attributs facultatifs pour MapSize |
| Mappel | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un hashtable. |
| Mapstage.options | Attributs facultatifs pour MapStage |
| Mapunstage | OP supprime et renvoie les valeurs associées à la clé du conteneur sous-jacent. |
| Mapunstage.options | Attributs facultatifs pour MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP supprime et renvoie un aléatoire (clé, valeur) du conteneur sous-jacent. |
| Mapunstagenokey.options | Attributs facultatifs pour MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartv2 <T> | Renvoie la partie diagonale par lots d'un tenseur lot. |
| MatrixDiagPartv3 <T> | Renvoie la partie diagonale par lots d'un tenseur lot. |
| MatrixDiagPartv3. Options | Attributs facultatifs pour MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagv2 <T> | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales lotes données. |
| MatrixDiagv3 <T> | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales lotes données. |
| MatrixDiagv3.Options | Attributs facultatifs pour MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagv2 <T> | Renvoie un tenseur matriciel lots avec de nouvelles valeurs diagonales lots. |
| MatrixSetDiagv3 <T> | Renvoie un tenseur matriciel lots avec de nouvelles valeurs diagonales lots. |
| MatrixSetDiagv3.Options | Attributs facultatifs pour MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | Calcule le maximum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Max.options | Attributs facultatifs pour Max |
| Maxintraopparallelismdataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-op maximal. |
| Fusionner <T> | Transmet la valeur d'un tenseur disponible des «entrées» à «sortie». |
| FusiondUpdata | Un OP fusionne des éléments de tenseurs entiers et flottants en données de déduplication sous forme de tuple XLA. |
| FusiondUpdata.options | Attributs facultatifs pour MergeDedupData |
| Min <T> | Calcule le minimum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Options min. | Attributs facultatifs pour Min |
| MirrorPad <T> | Tanne un tenseur avec des valeurs en miroir. |
| MirrorPadgrad <T> | Gradient OP pour `Mirrorpad` op. |
| Mlirpassthroughop | Enveloppe un calcul Mlir arbitraire exprimé en module avec une fonction principale (). |
| Mulnonan <T> | Renvoie x * y élément par élément. |
| Mutiablesehashtable | Crée une table de hachage vide qui utilise les tenseurs comme magasin de support. |
| MutabledeShashTable.options | Attributs facultatifs pour MutableDenseHashTable |
| Mutable | Crée une table de hachage vide. |
| MutablehashTable.options | Attributs facultatifs pour MutableHashTable |
| Mutablehashtableoftenseurs | Crée une table de hachage vide. |
| MutablehashTableoftensers.options | Attributs facultatifs pour MutableHashTableOfTensors |
| Muex | Crée une ressource Mutex qui peut être verrouillée par «Mutexlock». |
| Mutex.options | Attributs facultatifs pour Mutex |
| Muexlock | Verrouille une ressource mutex. |
| Ncclallreduce <t étend le numéro> | Sort un tenseur contenant la réduction sur tous les tenseurs d'entrée. |
| Ncclbroadcast <T étend le numéro> | Envoie «entrée» à tous les périphériques connectés à la sortie. |
| Ncclreduce <t étend le numéro> | Réduit «l'entrée» de «num_devices» à l'aide de «réduction» à un seul appareil. |
| Ndtri <t étend le numéro> | |
| Les plus les plus proches | Sélectionne les K centres les plus proches pour chaque point. |
| NextAfter <T étend le numéro> | Renvoie la valeur représentable suivante de «x1» dans la direction de `x2», en termes d'élément. |
| NEXTIDERATION <T> | Rend son entrée à la disposition de la prochaine itération. |
| Non-déterministicints <u> | Génère non déterministe certains entiers. |
| Non maxSuppressionv5 <T étend le numéro> | Sélectionne avidement un sous-ensemble de boîtes de délimitation dans l'ordre décroissant du score, Les boîtes à élagage qui ont une intersection élevée sur un syndicat (IOU) se chevauchent avec des boîtes précédemment sélectionnées. |
| Non maxsuppressionv5 | Attributs facultatifs pour NonMaxSuppressionV5 |
| Non-serializeabledataset | |
| Noop | Ne fait rien. |
| Onehot <u> | Renvoie un tenseur à un hot. |
| OneHot.options | Attributs facultatifs pour OneHot |
| Ceux-là <T> | Renvoie un tenseur de ceux avec la même forme et le même type que x. |
| Optimizedatasetv2 | Crée un ensemble de données en appliquant des optimisations connexes à `input_dataset`. |
| Optimizedatasetv2.options | Attributs facultatifs pour OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataset | Crée un ensemble de données en attachant tf.data.options à `input_dataset`. |
| OptionsDataset.options | Attributs facultatifs pour OptionsDataset |
| Ordonnémaplear | OP supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| OrdredMapClear.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapClear |
| Ordonnant à compléter | OP renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| OrdredMapincompleteSize.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapIncompleteSize |
| Ordonnémappeek | OP jette un œil aux valeurs de la touche spécifiée. |
| Ordonnémappeek.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapPeek |
| Ordonnémapsize | OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| Ordonnémapsize.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapSize |
| Ordonnance | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un ordre conteneur associatif. |
| Ordonnémapstage.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapStage |
| Ordonnémapunstage | OP supprime et renvoie les valeurs associées à la clé du conteneur sous-jacent. |
| Ordonnémapunstage.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstage |
| Ordonné mapunstagenokey | OP supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit clé du conteneur sous-jacent. |
| Ordonnémapunstagenokey.options | Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstageNoKey |
| OutFeedDequeue <T> | Récupère un seul tenseur de la sortie de calcul. |
| OutFeedDequeue.options | Attributs facultatifs pour OutfeedDequeue |
| Outfeeddequeuetuple | Récupérez plusieurs valeurs à partir de la sortie de calcul. |
| OutFeeddequeueTuple.options | Attributs facultatifs pour OutfeedDequeueTuple |
| OutFeeddequeueTutuplev2 | Récupérez plusieurs valeurs à partir de la sortie de calcul. |
| OutFeedDequeuev2 <T> | Récupère un seul tenseur de la sortie de calcul. |
| Outfeedenqueue | ENQUÊTE UN TENSEUR SUR LA VOIE DE CULTATATION. |
| Outfeedenqueuetuple | ENQUÊTEUR plusieurs valeurs de tenseur sur la sortie de calcul. |
| Pad <t> | Tanne un tenseur. |
| Parallelbatchdataset | |
| ParallelbatchDataset.options | Attributs facultatifs pour ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | COMPATENNE UNE LISTE DES TENSEURS «N» le long de la première dimension. |
| Paralleldynamicstitch <T> | Entrelacez les valeurs des tenseurs de «données» en un seul tenseur. |
| Parseexampledatasetv2 | Transforme `input_dataset` contenant des protos« Exemple »en tant que vecteurs de DT_String en un ensemble de données d'objets« Tensor »ou« Sparsetentensor »représentant les fonctionnalités analysées. |
| PARSEEXAMPLEDATASETV2. OPTIONS | Attributs facultatifs pour ParseExampleDatasetV2 |
| Parseexamplev2 | Transforme un vecteur de protos TF.example (comme des chaînes) en tenseurs dactylographiés. |
| Parsesencexamplev2 | Transforme un vecteur de protos tf.io.SenceExample (comme des chaînes) en tenseurs typés. |
| ParsesenceExampleV2.Options | Attributs facultatifs pour ParseSequenceExampleV2 |
| Perferie <T> | Un Payholder OP pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
| Placeholder.options | Attributs facultatifs pour Placeholder |
| Place pour l'espace withdefault <T> | Un Payholder OP qui passe par «entrée» lorsque sa sortie n'est pas alimentée. |
| Préliner | Un OP qui linéarise une valeur de tenseur à un tenseur variant opaque. |
| Prelinearising.options | Attributs facultatifs pour Prelinearize |
| Prélinéarise | Un OP qui linéarise plusieurs valeurs de tenseur à un tenseur variant opaque. |
| Prélinearizetuple.options | Attributs facultatifs pour PrelinearizeTuple |
| Imprimer | Imprime un scalaire de chaîne. |
| Print.options | Attributs facultatifs pour Print |
| Privatethreadpoolataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. |
| Prod <T> | Calcule le produit d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Prod.options | Attributs facultatifs pour Prod |
| QuantizEAndDequantizev4 <T étend le numéro> | Quantifie ensuite la désagréation d'un tenseur. |
| QuantizEAndDequantizev4.Options | Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizEAndDequantizev4grad <T étend le numéro> | Renvoie le gradient de «QuantizEAndDequantizev4». |
| QuantizEAndDequantizev4grad.options | Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T> | Concaténe les tenseurs quantifiés le long d'une seule dimension. |
| QuantizedConcatv2 <T> | |
| QuantizedConv2DandRelu <v> | |
| QuantizedConv2DanDrelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DanDreLuAndrequantiser <v> | |
| QuantizedConv2DanDreLuAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DanDrequantiser <v> | |
| Quantizedconv2dandrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DperChannel <v> | Calculs QuantizedConv2d par canal. |
| QuantizedConv2DperChannel.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2dWithbias <v> | |
| Quantizedconv2dwithbiaS.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2dWithbiasandrelu <v> | |
| QuantizedConv2DWithbiasandRelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithbiasAndReluanDrequantiser <W> | |
| QuantizedConv2dwithbiasAndReluanDrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2dWithbiasAndrequantiser <W> | |
| QuantizedConv2dwithbiasAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiassignEdSumAndReLuAndrequantiser <x> | |
| QuantizedConv2dWithbiassignedSumAndReluAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2dWithbiasSumandRelu <v> | |
| QuantizedConv2DWithbiasSumandRelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2dWithbiasSumAndReluAndrequantiser <x> | |
| QuantizedConv2dWithbiasSumAndReluanDrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantisedPthwiseConv2d <v> | Calculs quantifiés en profondeur Conv2d. |
| QuantizedDepthwiseConv2d.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiSeConv2dWithbias <v> | Calcula les calculs quantifiés de la profondeur avec biais. |
| QuantisedEpthwiseConv2DWithBiaS.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantisedDepthwiseConv2dWithbiasandrelu <v> | Calcula les calculs quantifiés de la profondeur avec biais et relu. |
| QuantizedDepthwiSeConv2dWithbiasandRelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantisedEpthwiseConv2dwithbiasAndReluAndrequantiser <W> | Calcula les calculs quantifiés de la profondeur avec biais, relu et requantiser. |
| QuantizedDepthwiSeConv2dwithbiasandreluandrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| Quantisématmulwithbias <w> | Effectue une multiplication matricielle quantifiée de «A» par la matrice «B» avec un biais ADD. |
| QuantisématmulwithbiaS.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBias |
| QuantisématmulwithbiasandDequantize <w étend le numéro> | |
| QuantisématmulwithbiasandDequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| Mantizedmatmulwithbiasandrelu <v> | Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de «A» par la matrice «B» avec le biais Add et Relu Fusion. |
| Quantisématmulwithbiasandrelu.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| MantizedmatmulwithbiasandreluAndrequantiser <W> | Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de «A» par la matrice `B» avec le biais Add et Relu et Requantiser la fusion. |
| Quantisématmulwithbiasandreluandrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantisématmulwithbiasAndrequantiser <W> | |
| QuantisématmulwithbiasAndrequantize.options | Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Remhapes un tenseur quantifié selon le Reshape Op. |
| RaggedBincount <u étend le numéro> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau entier. |
| RaggedBincount.options | Attributs facultatifs pour RaggedBincount |
| RaggedCountsParseOutput <U étend le numéro> | Effectue un comptage de bacs clairsemé pour une entrée de tenseur en lambeaux. |
| RaggedCountsParseoutput.Options | Attributs facultatifs pour RaggedCountSparseOutput |
| Raggedcross <t, u étend le numéro> | Génère un croisement de fonctionnalités à partir d'une liste de tenseurs et le renvoie comme untendeur en lambeaux. |
| RaggedFillempTyRows <T> | |
| RaggedFillempTyRowsgrad <T> | |
| Raggedgather <T étend le numéro, u> | Rassemblez des tranches en lambeaux à partir de `` params` axis `` 0` selon les «indices». |
| RaggedRange <u étend le numéro, t étend le numéro> | Renvoie un «RaggedtenStor» contenant les séquences de nombres spécifiées. |
| RaggedtensorfromVariant <u étend le numéro, t> | Décode un tenseur «variant» dans un «RaggedtenSor». |
| Raggedtensortosparse <u> | Convertit un `raggedtensor 'en un« sparsetentensor »avec les mêmes valeurs. |
| RaggedtenStorTotensor <u> | Créez un tenseur dense à partir d'un tenseur en lambeaux, modifiant éventuellement sa forme. |
| En lambeaux en lambeaux | Encode un `` RaggedtenSor 'dans un tenseur de «variante». |
| Raggedtensortovariantgradient <u> | Helper était utilisé pour calculer le gradient pour «RaggedtenStorovariant». |
| Randomdatasetv2 | Crée un ensemble de données qui renvoie les numéros de pseudorandom. |
| RandomDatasetv2.Options | Attributs facultatifs pour RandomDatasetV2 |
| RandomIndexHuffle <T étend le numéro> | Sorte la position de «valeur» dans une permutation de [0, ..., max_index]. |
| Randomindexhuffle.options | Attributs facultatifs pour RandomIndexShuffle |
| Range <t Étend le numéro> | Crée une séquence de nombres. |
| Rang | Renvoie le rang de tenseur. |
| Readvariableop <T> | Lit la valeur d'une variable. |
| Readvariablexlasplitnd <t> | Réplidit le tenseur d'entrée de variable de ressource sur toutes les dimensions. |
| Readvariablexlasplitnd.options | Attributs facultatifs pour ReadVariableXlaSplitND |
| RepatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| RepatchDataset.options | Attributs facultatifs pour RebatchDataset |
| RepatchDatasetv2 | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| Recv <T> | Reçoit le tenseur nommé de Send_device sur recv_device. |
| Recv.Options | Attributs facultatifs pour Recv |
| Recvtpuembeddingactiviations | Un OP qui reçoit des activations d'intégration sur le TPU. |
| Réduceal | Calcule le "logique et" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Reduceall.options | Attributs facultatifs pour ReduceAll |
| Réduceany | Calcule le "logique ou" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Reduceany.options | Attributs facultatifs pour ReduceAny |
| ReduceMax <T> | Calcule le maximum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Reducemax.options | Attributs facultatifs pour ReduceMax |
| Réducemin <T> | Calcule le minimum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Reducemin.options | Attributs facultatifs pour ReduceMin |
| Réduire leprod <T> | Calcule le produit d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Réduire lesprod.options | Attributs facultatifs pour ReduceProd |
| Réduire <T> | Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Reduceum.options | Attributs facultatifs pour ReduceSum |
| Réfroit <T> | Crée ou trouve un cadre enfant et rend les «données» à la disposition du cadre enfant. |
| Refenter.options | Attributs facultatifs pour RefEnter |
| Refexit <T> | Quitte le cadre actuel de son cadre parent. |
| Rafraîchissement <T> | Renvoyez le même tenseur ref que le tenseur de référence d'entrée. |
| RefMerge <T> | Transmet la valeur d'un tenseur disponible des «entrées» à «sortie». |
| RefNextideration <T> | Rend son entrée à la disposition de la prochaine itération. |
| RefSelect <T> | Transfère le `index`th élément de« entrées »vers« sortie ». |
| Refswitch <T> | Transfère le tenseur de référence `` données '' du port de sortie déterminé par «Pred». |
| Registredataset | Enregistre un ensemble de données avec le service tf.data. |
| Registredataset.options | Attributs facultatifs pour RegisterDataset |
| Registredatasetv2 | Enregistre un ensemble de données avec le service tf.data. |
| Registredatasetv2.options | Attributs facultatifs pour RegisterDatasetV2 |
| Relais <T> | |
| RelaisoliNlike <T> | |
| RequantizationRangeperChannel | Calcule la plage de requantisation par canal. |
| RequantizeperChannel <u> | Requinalise l'entrée avec les valeurs MIN et MAX connues par canal. |
| Reshape <T> | Remodeler un tenseur. |
| ResourceAccumulaterApplygradient | Applique un gradient à un accumulateur donné. |
| RessourcecumulatornumAccumuled | Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés. |
| ResourceAcculalateatSetglobalstep | Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour Global_step. |
| ResourceAccumUlArtaTakegradient <T> | Extrait le gradient moyen dans le conditional accumulateur donné. |
| ResourceApplyAdagradv2 | Mettre à jour '* var' selon le schéma Adagrad. |
| ResourceApplyAdagradv2.Options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyadamwithamsgrad | Mettre à jour '* var' selon l'algorithme Adam. |
| ResourceApplyadamwithamsgrad.options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplykerasmomentum | Mettre à jour '* var' selon le schéma de momentum. |
| ResourceApplykerAmMomentum.options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyKerasMomentum |
| RessourceconditionalAccumulator | Un accumulateur conditionnel pour les gradients d'agrégation. |
| RessourceconditionalAccumulator.options | Attributs facultatifs pour ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpto <T étend le numéro> | Incréments variable indiqués par «ressource» jusqu'à ce qu'il atteigne la «limite». |
| ResourceGather <u> | Rassemblez des tranches de la variable indiquée par la «ressource» selon les «indices». |
| ResourceGather.options | Attributs facultatifs pour ResourceGather |
| Ressourcegathernd <u> | |
| RessourcesCatterAdd | Ajoute des mises à jour rares à la variable référencée par «ressource». |
| ResourcesCatterDiv | Divise les mises à jour rares en la variable référencée par «Resource». |
| ResourcesCatterMax | Réduit les mises à jour clairsemées dans la variable référencée par «Resource» à l'aide de l'opération «Max». |
| RessourcesCattermin | Réduit les mises à jour clairsemées dans la variable référencée par «Resource» à l'aide de l'opération «min». |
| Ressourcescattermul | Multiplie les mises à jour rares dans la variable référencée par «ressource». |
| RessourcesCatterndadd | Applique un ajout clairsemé aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
| RessourcesCatterndadd.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdAdd |
| RessourcesCatterndmax | |
| RessourcesCatterndmax.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMax |
| RessourcesCatterndmin | |
| RessourcesCatterndmin.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMin |
| RessourcesCatterNDSUB | Applique une soustraction clairsemée aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
| RessourcesCatterndsub.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdSub |
| ResourcesCatterNdupdate | Applique des «mises à jour» clairsemées aux valeurs ou tranches individuelles dans une donnée variable en fonction des «indices». |
| RessourcesCatterNdupdate.options | Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdUpdate |
| RessourcesCatterSub | Soustrait les mises à jour rares de la variable référencée par «ressource». |
| ResourcesCatterUpdate | Attribue des mises à jour rares à la variable référencée par «ressource». |
| RESSOURCEAUSEAPLYADAGRADV2 | Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma Adagrad. |
| RessourcesParsApplyAdagradv2.Options | Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| Ressourcesparseapplykerasmomentum | Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma de momentum. |
| ResourcesParseApplykerAmMomentum.options | Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSleassign | Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Ref». |
| RessourcestridedSleassign.options | Attributs facultatifs pour ResourceStridedSliceAssign |
| RattieAlLtpuembeddingParameters | Un OP qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration à la mémoire hôte. |
| RetrievetpuembeddingAdAltaparameters | Récupérez les paramètres d'intégration d'Adadelta. |
| RetrieVetPueMbeddingAdAltaparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Retournetpuembeddingadagradmomentimparameters | Récupérez les paramètres d'incorporation Adagrad Momentum. |
| RetrievetPuembeddingadagradMomeMumparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| RetrievetpuembeddingadagradParameters | Récupérez les paramètres d'intégration d'Adagrad. |
| RetrieVetPuembeddingAdagradParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrovetPuembeddingAmparameters | Récupérez les paramètres d'intégration d'ADAM. |
| RetrieVetPueMeddingAdamparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrievetPueMeddingCenteredRmspropParameters | Récupérez les paramètres d'intégration RMSPROP centrés. |
| RetrieVetPueMeddingCenteredRmspropParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrievetPuembeddingFrequencyStimatorParameters | Récupérer les paramètres d'intégration de l'estimateur de fréquence. |
| RetrieVetPueMeddingFrequencyestimatorParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| Retrievetpuembeddingftrlparameters | Récupérez les paramètres d'incorporation FTRL. |
| RetrieVetPueMeddingFtrlParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters | Récupérez les paramètres d'intégration de la lumière Adagrad MDL. |
| RetrieVetPueMeddingMdladagradlightParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RattrapagepuembeddingMomentumparameters | Récupérez les paramètres d'intégration de momentum. |
| RetrievetPuembeddingMomentumparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetournetpuembeddingProximalAdagradParameters | Récupérez les paramètres d'intégration proximale d'Adagrad. |
| RetrieVetPuembeddingProximalAdagradParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetournetpuembeddingProximalyogiparameters | |
| RetrievetPueMeddingProximalyogiparameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetroveTpuembeddingrmspropParameters | Récupérez les paramètres d'intégration RMSPROP. |
| RetrieVetPueMeddingrmsPropParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrievetpuembeddingStochasticgradientDescentParameters | Récupérer les paramètres d'incorporation SGD. |
| RetrieVetPueMeddingStochasticgradientDescentParameters.options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Inverse <T> | Inverse les dimensions spécifiques d'un tenseur. |
| Reversquence <T> | Inverse les tranches de longueur variable. |
| Reversequence.options | Attributs facultatifs pour ReverseSequence |
| Réécriture | |
| Rfftnd <u> | Nd Fast Real Fourier Transform. |
| Riscabs <T étend le numéro> | |
| Riscadd <T étend le numéro> | Renvoie x + y élément par élément. |
| Riscbinaryarithmétique <T étend le numéro> | |
| Riscbinarycomparone | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <T étend le numéro> | |
| RiscCholesky <T étend le numéro> | |
| RisccConcat <T> | |
| RiscConv <T étend le numéro> | |
| RiscConv.options | Attributs facultatifs pour RiscConv |
| RISCCOS <T étend le numéro> | |
| RiscDiv <T étend le numéro> | |
| Riscdot <T étend le numéro> | |
| Riscdot.options | Attributs facultatifs pour RiscDot |
| Riscexp <T étend le numéro> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <T étend le numéro> | |
| Riscgather <T> | |
| Riscgather.options | Attributs facultatifs pour RiscGather |
| Rismimag <u étend le numéro> | |
| Risfiscine | |
| RISCLOG <T étend le numéro> | |
| Risclogical et | |
| Risclogicalnot | |
| Rame | |
| Riscmax <T étend le numéro> | Renvoie Max (x, y) sur le plan des éléments. |
| Riscmin <T étend le numéro> | |
| Riscmul <T étend le numéro> | |
| Riscneg <T étend le numéro> | |
| Riscpad <T étend le numéro> | |
| Riscpool <T étend le numéro> | |
| Riscpool.options | Attributs facultatifs pour RiscPool |
| Riscpow <T étend le numéro> | |
| Riscrandomuniforme | |
| Riscrandomunifor.options | Attributs facultatifs pour RiscRandomUniform |
| Riscréal <u étend le numéro> | |
| Riscreduce <T étend le numéro> | |
| Riscrem <T étend le numéro> | |
| Riscreshape <T étend le numéro> | |
| Riscreverse <T étend le numéro> | |
| Riscster <u étend le numéro> | |
| RiscShape <U étend le numéro> | |
| RiscSign <T étend le numéro> | |
| Riscslice <T étend le numéro> | |
| Riscsort <T étend le numéro> | |
| Riscsqueeze <T> | |
| Riscsqueeze.options | Attributs facultatifs pour RiscSqueeze |
| Riscsub <T étend le numéro> | |
| RISCTRANSPOSE <T> | |
| RisctriangularSolve <T étend le numéro> | |
| RISCTriangularSolve.options | Attributs facultatifs pour RiscTriangularSolve |
| Riscunaire <T étend le numéro> | |
| Rngreadandskip | Avancez le compteur d'un RNG à base de comptoir. |
| Rngskip | Avancez le compteur d'un RNG à base de comptoir. |
| Rouler <T> | Roule les éléments d'un tenseur le long d'un axe. |
| Échantillonnage | Crée un ensemble de données qui prélève un échantillon de Bernoulli du contenu d'un autre ensemble de données. |
| Scalndranslater | |
| Scaleandtranslate.options | Attributs facultatifs pour ScaleAndTranslate |
| ScalAndTranslategrad <T étend le numéro> | |
| Scaleandtranslategrad.options | Attributs facultatifs pour ScaleAndTranslateGrad |
| Dissoradd <t> | Ajoute des mises à jour rares à une référence variable. |
| Dispersadd.options | Attributs facultatifs pour ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Divise une référence variable par des mises à jour clairsemées. |
| ScatterDiv.options | Attributs facultatifs pour ScatterDiv |
| ScatterMax <T étend le numéro> | Réduit les mises à jour clairsemées dans une référence variable à l'aide de l'opération «Max». |
| ScatterMax.options | Attributs facultatifs pour ScatterMax |
| Scattermin <T étend le numéro> | Réduit les mises à jour clairsemées dans une référence variable à l'aide de l'opération «min». |
| Scattermin.options | Attributs facultatifs pour ScatterMin |
| ScatterMul <T> | Multiplie les mises à jour clairsemées dans une référence variable. |
| Scattermul.options | Attributs facultatifs pour ScatterMul |
| Dissatnd <u> | Dispose des «mises à jour» dans un tenseur de forme «forme» en fonction des «indices». |
| Scatterndadd <T> | Applique un ajout clairsemé aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
| Dissatndadd.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdAdd |
| Dissatndmax <T> | Calcule le maximum au niveau des éléments. |
| Dissatndmax.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdMax |
| Dissatndmin <T> | Calcule le minimum au niveau des éléments. |
| Dispersndmin.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdMin |
| DissatndNonaliasingAdd <T> | Applique un ajout clairse à partir des «mises à jour» en fonction des indices «indices». |
| ScatterNDSUB <T> | Applique une soustraction clairsemée aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. |
| Scatterndsub.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdSub |
| Dispersndupdate <t> | Applique des «mises à jour» clairsemées aux valeurs ou tranches individuelles dans une donnée variable en fonction des «indices». |
| Dispersndupdate.options | Attributs facultatifs pour ScatterNdUpdate |
| Dispersub <T> | Soustrade les mises à jour clairsemées d'une référence variable. |
| Dispersub.options | Attributs facultatifs pour ScatterSub |
| Dispersupdate <t> | Applique des mises à jour rares à une référence variable. |
| Dispersupdate.options | Attributs facultatifs pour ScatterUpdate |
| SegmentMaxv2 <T étend le numéro> | Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. |
| SegmentMinv2 <T étend le numéro> | Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. |
| SegmentProdv2 <T> | Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. |
| Segmentsumv2 <T> | Calcule la somme le long des segments d'un tenseur. |
| Selectv2 <T> | |
| Envoyer | Envoie le tenseur nommé de Send_device à recv_device. |
| Send.options | Attributs facultatifs pour Send |
| Sendtpuembeddinggradies | Effectue des mises à jour de gradient des tables d'intégration. |
| SetDiff1d <t, u étend le numéro> | Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes. |
| Se débarrasser de | Nombre d'éléments uniques le long de la dernière dimension de l'entrée «set». |
| SetSize.options | Attributs facultatifs pour SetSize |
| Forme <u étend le numéro> | Renvoie la forme d'un tenseur. |
| Shapmen <u étend le numéro> | Renvoie la forme des tenseurs. |
| Sharddataset | Crée un «ensemble de données» qui ne comprend que 1 / «num_shards» de cet ensemble de données. |
| Sharddataset.options | Attributs facultatifs pour ShardDataset |
| ShuffleandrepeatDatasetv2 | |
| ShuffleAndrepeatDatasetv2. Options | Attributs facultatifs pour ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | Attributs facultatifs pour ShuffleDatasetV2 |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | Attributs facultatifs pour ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedTpu | Arrête un système TPU distribué en cours d'exécution. |
| ShutdownTpusystem | Un OP qui arrête le système TPU. |
| Taille <u étend le numéro> | Renvoie la taille d'un tenseur. |
| Skipgram | Analyse un fichier texte et crée un lot d'exemples. |
| Skipgram.options | Attributs facultatifs pour Skipgram |
| Somnataset | |
| Tranche <T> | Renvoyez une tranche de «entrée». |
| SlidingwindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre coulissante sur `input_dataset`. |
| SlidingwindowDataset.options | Attributs facultatifs pour SlidingWindowDataset |
| Instantané <T> | Renvoie une copie du tenseur d'entrée. |
| Instantanément | |
| Instantanée | Attributs facultatifs pour SnapshotChunkDataset |
| Snapshotdataset | Crée un ensemble de données qui écrira / lira à partir d'un instantané. |
| Snapshotdataset.options | Attributs facultatifs pour SnapshotDataset |
| SnapshotdatasetReader | |
| SnapshotdatasetReader.options | Attributs facultatifs pour SnapshotDatasetReader |
| InstantanémentddatasetReader | |
| SobolSample <T étend le numéro> | Génère des points à partir de la séquence SOBOL. |
| SpacetObatchnd <T> | Spacetobatch pour les tenseurs et tenseurs de type T. |
| Sparseapplyadagradv2 <T> | Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma Adagrad. |
| SparsEApplyAdagradv2.Options | Attributs facultatifs pour SparseApplyAdagradV2 |
| SPARSEBINCOUNT <U étend le numéro> | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau entier. |
| SPARSEBINCOUNT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour SparseBincount |
| SPARSECOUNTSPARSEOutput <U étend le numéro> | Effectue un comptage de bacs clairsemé pour une entrée de tenseur clairsemé. |
| SPARSECOUNTSPARSEOTPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour SparseCountSparseOutput |
| Sparsecrosshashed | Génère une croix clairsemée à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
| Sparsecrossv2 | Génère une croix clairsemée à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
| SPARSEMATRIXADD | Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + Beta * B. |
| SPARSEMATRIXMATMUL <T> | Matrix multiplies une matrice clairsemée avec une matrice dense. |
| Sparsematrixmatmul.options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixMatMul |
| Sparsematrixmul | Multiplication par élément d'une matrice clairsemée avec un tenseur dense. |
| SparsEmatrixnnz | Renvoie le nombre de non-zestes de «SPARSE_MATRIX». |
| SPARSEMATRIXORDINGAMD | Calcule l'ordre de degré minimum (AMD) approximatif de «entrée». |
| SPARSEMATRIXSOFTMAX | Calcule le softmax d'un CSRSParsematrix. |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | Calcule le gradient du SparsEmatrixSoftMax OP. |
| SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY | Calcule la décomposition clairsemée de Cholesky de «entrée». |
| SparsEmatrixSparsematmul | Matrice clairsemée multiplies deux matrices CSR `A` et` B '. |
| SPARSEMATRIXSPARSEMATMULS.OPTIONS | Attributs facultatifs pour SparseMatrixSparseMatMul |
| SparsEmatrixTransspose | Transpose les dimensions intérieures (matrice) d'un CSRSParsematrix. |
| SparsEmatrixTranspose.options | Attributs facultatifs pour SparseMatrixTranspose |
| Sparsematrixzeros | Crée un CSRSPARSEMatrix All-Berosos avec une forme `dense_shape`. |
| SPARSESINGLAMEAngradv2 <T Étend le nombre, U Étend le numéro> | Calcule les gradients de SparsesegmentMean. |
| Sparsesegmentsqrtngradv2 <T Étend le numéro, u étend le numéro> | Calcule les gradients pour Sparsesegmentsqrtn. |
| Sparsesegmentsumgrad <T étend le numéro> | Calcule les gradients de Sparsesegmentsum. |
| Sparsesegmentsumgradv2 <T étend le numéro, u étend le numéro> | Calcule les gradients de Sparsesegmentsum. |
| SPARSETENSERTOCSRSPARSEMATRIX | Convertit un sparsetenSor en un CSRSParsematrix (éventuellement lot). |
| Spence <T étend le numéro> | |
| Split <T> | Fruit un tenseur dans les tenseurs «num_split» le long d'une seule dimension. |
| SplitDedupData <T étend le numéro, u étend le numéro> | Un OP divise les données de déduplication d'entrée xla tuple dans des tenseurs entiers et à virgule flottante. |
| SplitDedupData.options | Attributs facultatifs pour SplitDedupData |
| Splitv <T> | Fruit un tenseur dans les tenseurs «num_split» le long d'une seule dimension. |
| Serrer <T> | Supprime les dimensions de la taille 1 de la forme d'un tenseur. |
| Squeeze. | Attributs facultatifs pour Squeeze |
| Pile <T> | Emporte une liste de tenseurs «n` rank-« »dans un tenseur de rang - R + 1). |
| Stack.options | Attributs facultatifs pour Stack |
| Scène | Valeurs d'étape similaires à une file d'attente légère. |
| Stade.options | Attributs facultatifs pour Stage |
| Niveau terminé | OP supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| StageClear.Options | Attributs facultatifs pour StageClear |
| Scénario | OP jette les valeurs à l'indice spécifié. |
| Scénario.options | Attributs facultatifs pour StagePeek |
| Étapes | OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| Stadesize.options | Attributs facultatifs pour StageSize |
| Statefulrandombinomial <V étend le numéro> | |
| StatefulstandardNormal <u> | Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. |
| StatefulstandardNormalv2 <u> | Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. |
| État de façon étendue normale <u> | Sorte les valeurs aléatoires d'une distribution normale tronquée. |
| StatefulUniformes <u> | Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution uniforme. |
| État de l'état inutile <u> | Sorte des entiers aléatoires à partir d'une distribution uniforme. |
| StatefulUniformint <u> | Sorte des entiers aléatoires à partir d'une distribution uniforme. |
| StateSParameteristedTruncatedNormal <V étend le numéro> | |
| Statelessrandombinomial <W étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution binomiale. |
| StatelessrandomGammAv2 <V étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution gamma. |
| StatelessrandomGammAv3 <U étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution gamma. |
| Sans état. | Choisissez le meilleur algorithme RNG basé sur un contre-basé sur le dispositif. |
| StatelessrandomgetkeyCounter | Brouille les graines dans la clé et le compteur, en utilisant le meilleur algorithme basé sur l'appareil. |
| StateRandomgetkeyCounteralg | Choisissez le meilleur algorithme basé sur l'appareil et brouille les graines dans la clé et le compteur. |
| Statelessrandomnormalv2 <U étend le numéro> | Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes à partir d'une distribution normale. |
| Statelessrandompoisson <W étend le numéro> | Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution de Poisson. |
| Statelessrandomuniforfullint <V étend le numéro> | Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. |
| Statelessrandomuniforfullintv2 <U étend le numéro> | Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. |
| StatelessrandomUniformIntv2 <U étend le numéro> | Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. |
| Statelessrandomuniforv2 <U étend le numéro> | Sortie des valeurs aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution uniforme. |
| StatelessSampledIstorTedBoundingbox <T étend le numéro> | Générez une boîte de délimitation déformée aléatoire pour une image de manière déterministe. |
| StatelessSampledisTortedboundingbox.options | Attributs facultatifs pour StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessHuffle <T> | Repris au hasard et de manière déterministe un tenseur le long de sa première dimension. |
| StatelesstruncatedNormalv2 <U étend le numéro> | Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes d'une distribution normale tronquée. |
| StatSagregatorHandlev2 | |
| StatSagregatorHandlev2. Options | Attributs facultatifs pour StatsAggregatorHandleV2 |
| StattsagregatorsetsUmmaryWriter | Définissez un résumé_writer_interface pour enregistrer des statistiques à l'aide de statistiques données_agrégateur. |
| StochasticcastToint <u étend le numéro> | Jetez stochastiquement un tenseur donné des flotteurs aux int. |
| Stopgradient <T> | Arrête le calcul du gradient. |
| StoreminibatchstatisticsInfdo | |
| STRIDEDSLICE <T> | Renvoyez une tranche frappée de «entrée». |
| Stridedslice.options | Attributs facultatifs pour StridedSlice |
| STRIDEDSLICEASSIGN <T> | Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Ref». |
| Stridedsleassign.options | Attributs facultatifs pour StridedSliceAssign |
| Strideslicegrad <u> | Renvoie le gradient de «STRIDEDSLICE». |
| Strideslicegrad.options | Attributs facultatifs pour StridedSliceGrad |
| Stringle | Convertit tous les caractères majuscules en leurs remplacements minuscules respectifs. |
| StringLower.options | Attributs facultatifs pour StringLower |
| StringNgrams <T étend le numéro> | Crée des NGRAM à partir de données de chaîne en lambeaux. |
| Stringupper | Convertit tous les caractères minuscules en leurs remplacements en majuscules respectifs. |
| Stringupper.options | Attributs facultatifs pour StringUpper |
| Sum <T> | Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| Sum.options | Attributs facultatifs pour Sum |
| SwitchCond <T> | Transmet les «données» au port de sortie déterminé par «Pred». |
| Syncdevice | Synchronise l'appareil sur lequel OP est exécuté. |
| Temporaryvariable <T> | Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais ne persiste qu'en une seule étape. |
| Temporaryvariable.options | Attributs facultatifs pour TemporaryVariable |
| Tensorray | Un tableau de tenseurs de taille donnée. |
| Tensorarray.options | Attributs facultatifs pour TensorArray |
| Tensorarrayclose | Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat les éléments du TensorArray dans la valeur «Valeur». |
| Tensorarrayconcat.options | Attributs facultatifs pour TensorArrayConcat |
| TensorArraygather <T> | Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans la sortie «Valeur». |
| Tensorarraygather.options | Attributs facultatifs pour TensorArrayGather |
| TensorArraygrad | Crée une tensorarray pour stocker les gradients des valeurs dans la poignée donnée. |
| TensorArraygrad withhape | Crée un tensorarray pour stocker plusieurs gradients de valeurs dans la poignée donnée. |
| TensorArrayPack <T> | |
| Tensorarraypack.options | Attributs facultatifs pour TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Lisez un élément du TensorArray dans la sortie «Valeur». |
| TensorArrayscatter | Diffuser les données de la valeur d'entrée dans des éléments de tensorray spécifiques. |
| Tensorarray size | Obtenez la taille actuelle du Tensorarray. |
| Tensorarraysplit | Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray. |
| Tensorarrayunpack | |
| Tensorarraywrite | Poussez un élément sur le tensor_array. |
| TensorlistConcat <T> | Concat tous les tenseurs de la liste le long de la 0e dimension. |
| TensorlistCat.options | Attributs facultatifs pour TensorListConcat |
| TensorlistCatlists | |
| TensorlistConcatv2 <u> | Concat tous les tenseurs de la liste le long de la 0e dimension. |
| TensorListElementShape <T étend le numéro> | La forme des éléments de la liste donnée, comme tenseur. |
| Tensorlistfromtenseur | Crée une tensorlist qui, une fois empilée, a la valeur de «tenseur». |
| Tensorlistgather <T> | Crée un tenseur en indexant sur la tensorlist. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorlistLength | Renvoie le nombre de tenseurs dans la liste des tenseurs d'entrée. |
| TensorListPopback <T> | Renvoie le dernier élément de la liste des entrées ainsi qu'une liste avec tous sauf cet élément. |
| TensorlistPushback | Renvoie une liste qui a le «tenseur» passant en tant que dernier élément et les autres éléments de la liste donnée dans `input_handle». |
| TensorListpushbackBatch | |
| Tensorlistreserve | Liste de la taille donnée avec des éléments vides. |
| Tensorlistresize | Redimensionne la liste. |
| Étalage de Tensorlists | Crée une tensorlist en indexant un tenseur. |
| Tensorlistscatterintoexistinglist | Disperse le tenseur aux indices dans une liste d'entrée. |
| Tensorlistscatterv2 | Crée une tensorlist en indexant un tenseur. |
| Tensorlistsetem | |
| TensorlistSeTitem.options | Attributs facultatifs pour TensorListSetItem |
| Tensorlistplit | Divise un tenseur dans une liste. |
| TensorListStack <T> | Empile tous les tenseurs de la liste. |
| TensorListStack.options | Attributs facultatifs pour TensorListStack |
| Tensormaperase | Renvoie une carte du tenseur avec l'élément de la clé donnée effacée. |
| Tensormaphaskey | Renvoie si la clé donnée existe sur la carte. |
| Tensormapinsert | Renvoie une carte qui est la 'Input_handle' avec la paire de valeurs de clé donnée insérée. |
| Tensormaplookup <u> | Renvoie la valeur d'une clé donnée dans une carte du tenseur. |
| Tendre | Renvoie le nombre de tenseurs dans la carte du tenseur d'entrée. |
| Tensormapstackkeys <T> | Renvoie une pile de tenseur de toutes les clés dans une carte du tenseur. |
| TensorscatterAdd <T> | Ajoute des «mises à jour» clairsemées à un tenseur existant en fonction des «indices». |
| TensorscatterMax <T> | Appliquez une mise à jour clairsemée sur un tenseur prenant le maximum au niveau des éléments. |
| Tensorscattermin <T> | |
| TensorscatterSub <T> | Soustrait les «mises à jour» clairsemées d'un tenseur existant en fonction des «indices». |
| TensorscatterUpdate <T> | Disperser les «mises à jour» dans un tenseur existant en fonction des «indices». |
| Tensorstridedsliceupdate <T> | Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Input». |
| Tensorstridedsliceupdate.options | Attributs facultatifs pour TensorStridedSliceUpdate |
| TfrecordDatasetv2 | Crée un ensemble de données qui émet les enregistrements à partir d'un ou plusieurs fichiers tfrecord. |
| TfrecordDatasetv2.options | Attributs facultatifs pour TFRecordDatasetV2 |
| Threadpoolataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. |
| Thelpoolhandle | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. |
| ThreadpoolHandle.options | Attributs facultatifs pour ThreadPoolHandle |
| Carreau <T> | Construit un tenseur en carrelant un tenseur donné. |
| Horodatage | Fournit le temps depuis l'époque en quelques secondes. |
| Tobol | Convertit un tenseur en un prédicat scalaire. |
| Topkuninique | Renvoie les valeurs uniques TopK dans le tableau dans l'ordre trié. |
| Topkwithunique | Renvoie les valeurs topk dans le tableau dans l'ordre trié. |
| Tpuannotatetensensors withdynynamicshape | |
| Tpucompilationresult | Renvoie le résultat d'une compilation TPU. |
| Tpucompiles usuchedAssert | Affirme que la compilation a réussi. |
| Tpucopywithdynamicshape | OP qui copie l'hôte du tenseur à l'appareil avec une prise en charge de forme dynamique. |
| TpuembeddingActivations | Une option de différenciation permettant des incorporations TPU. |
| TpueXecute | OP qui charge et exécute un programme TPU sur un périphérique TPU. |
| Tpuexecuteandupdatevariables | OP qui exécute un programme avec des mises à jour de variables en place facultatives. |
| Tpuhandletoprotokey | Convertit les gilets UID de XRT au format d'entrée adapté à TensorFlow. |
| Tpuordinalector | Un sélecteur de noyau TPU op. |
| TpupartionedInput <T> | Un OP qui regroupe une liste des entrées partitionnées ensemble. |
| TpupartionedInput.options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedInput |
| TpupartionedInputv2 <T> | Un OP qui regroupe une liste des entrées partitionnées ensemble. |
| TpupartionedInputv2.options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedInputV2 |
| Tpupartionedoutput <T> | Un OP qui démultiplexes un tenseur à étaler par Xla à une liste de partitionned sorties en dehors du calcul XLA. |
| Tpupartionedoutput.options | Attributs facultatifs pour TPUPartitionedOutput |
| Tpupartionedoutputv2 <T> | Un OP qui démultiplexes un tenseur à étaler par Xla à une liste de partitionned sorties en dehors du calcul XLA. |
| TpureplicatedInput <T> | Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N-Way. |
| TpureplicatedInput.options | Attributs facultatifs pour TPUReplicatedInput |
| Tpurepliatedoutput <T> | Connecte N sortis d'un calcul TPU répliqué N-Way. |
| Tpureplicatemetadata | Métadonnées indiquant comment le calcul TPU doit être reproduit. |
| Tpureplicatemetadata.options | Attributs facultatifs pour TPUReplicateMetadata |
| Tpureshardvariables | OP qui rappelle les variables TPU sur l'appareil à l'état spécifié. |
| Tpuroundrobine | Équilibrage de la charge du Round Robin sur les noyaux TPU. |
| Tridiagonalmatmul <T> | Calculez le produit avec matrice tridiagonale. |
| TridiagonalSolve <T> | Résout les systèmes tridiagonaux des équations. |
| Tridiagonalve.options | Attributs facultatifs pour TridiagonalSolve |
| Infratch <T> | Inverse le fonctionnement du lot pour un tenseur de sortie unique. |
| Infratch.options | Attributs facultatifs pour Unbatch |
| Infratchrad <T> | Gradient de l'infraction. |
| Infratchgrad.options | Attributs facultatifs pour UnbatchGrad |
| Non-répression | Débarrasse un élément de jeu de données compressé. |
| UnicodeDeCode <T étend le numéro> | Décode chaque chaîne dans `entrée» dans une séquence de points de code Unicode. |
| UnicodeCode.options | Attributs facultatifs pour UnicodeDecode |
| Unicodeencode | Encoder un tenseur d'INTS dans les chaînes Unicode. |
| Unicodeencode.options | Attributs facultatifs pour UnicodeEncode |
| UniformDequantize <u étend le numéro> | Effectuez la déquantification sur le tenseur quantifié «entrée». |
| UniformDequantize.options | Attributs facultatifs pour UniformDequantize |
| UniformQualise <u> | Effectuez la quantification sur le tenseur «entrée». |
| UniformQualise.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantize |
| Uniformequantizedadd <t> | Effectuez un ajout quantifié de tenseur quantifié «lhs» et du tenseur quantifié «RHS» pour faire de la «sortie» quantifiée. |
| UniformquantizedAdd.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedAdd |
| UniformquantizedClipbyValue <T> | Effectuez un clip par valeur sur le tenseur quantifié `` Operand`. |
| UniformquantizedClipbyValue.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedClipByValue |
| UniformequantizedConvolution <u> | Effectuer une convolution quantifiée du tenseur quantifié «LHS» et le tenseur quantifié «RHS». |
| UniformquantizedConvolution.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedConvolution |
| UniformequantizedConvolutionhybrid <V étend le nombre> | Effectuer une convolution quantifiée hybride du tenseur flottant `LHS` et le tenseur quantifié` `Rhs ''. |
| UniformquantizedConvolutionhybrid.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| Uniformequantizeddot <u> | Effectuez un point quantifié de tenseur quantifié «lhs» et le tenseur quantifié «RHS» pour faire de la «sortie» quantifiée. |
| UniformquantizedDot.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedDot |
| UniformequantizedDothybrid <V étend le numéro> | Effectuer un point quantifié hybride de tenseur de flotteur «LHS» et le tenseur quantifié «RHS». |
| Uniformquantizeddothybrid.options | Attributs facultatifs pour UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <u> | Compte tenu du tenseur quantifié `` entrée ', de le requantiller avec de nouveaux paramètres de quantification. |
| UniformRequantize.options | Attributs facultatifs pour UniformRequantize |
| Unique <T, V étend le numéro> | Trouve des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur. |
| Uniquedataset | Crée un ensemble de données qui contient les éléments uniques de «Input_dataset». |
| UniQuedataset.options | Attributs facultatifs pour UniqueDataset |
| UniquewithCounts <T, V Étend le numéro> | Trouve des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur. |
| UnraveLindex <T étend le numéro> | Convertit un tableau d'indices plats en un tuple de réseaux de coordonnées. |
| Unsortedsegmentjoin | |
| Non sortedsegmentjoin.options | Attributs facultatifs pour UnsortedSegmentJoin |
| Débrouiller <T> | Déborque une dimension donnée d'un tenseur de rang-«dans les tenseurs« num »(R-1)». |
| Désosser les options | Attributs facultatifs pour Unstack |
| Supprimer la scène | L'OP est similaire à une déshabitation légère. |
| Options unvasites | Attributs facultatifs pour Unstage |
| Détruire | |
| Upperbound <U étend le numéro> | S'applique Upper_Bound (trid_search_values, valeurs) le long de chaque ligne. |
| Varhandleop | Crée une poignée à une ressource variable. |
| Varhandleop.options | Attributs facultatifs pour VarHandleOp |
| Variable <T> | Tient l'état sous la forme d'un tenseur qui persiste à travers les étapes. |
| Variable.options | Attributs facultatifs pour Variable |
| Variablerie <T étend le numéro> | Renvoie la forme de la variable pointée par «ressource». |
| Varitialisation de varitialité | Vérifie si une variable basée sur la poignée de ressources a été initialisée. |
| Où | Renvoie les emplacements des valeurs non nulles / vraies dans un tenseur. |
| Où3 <T> | Sélectionne les éléments de «x» ou «y», selon la «condition». |
| Fenêtre | |
| WorkerheartBeat | Rbeat du travailleur OP. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Écrivainprotosummary | Écrit un résumé de proto sérialisé. |
| Xlaconcatnd <T> | Concats Tenseur d'entrée à toutes les dimensions. |
| Xlaconcatnd.options | Attributs facultatifs pour XlaConcatND |
| Xlarecvfromhost <T> | Un PO pour recevoir un tenseur de l'hôte. |
| XlarecvtpuembeddingActivations | Un OP qui reçoit des activations d'intégration sur le TPU. |
| XlarecvtpuembeddingDeduplicationData | Reçoit des données de déduplication (indices et poids) du noyau d'incorporation. |
| Xlasendtohost | Un OP pour envoyer un tenseur à l'hôte. |
| Xlasendtpuembeddinggradents | Un OP qui effectue des mises à jour de gradient des tables d'intégration. |
| XlasparsecoreaDagrad | |
| Xlasparsecoreadagradmomentum | |
| Xlasparsecoreadam | |
| Xlasparsecoreftrl | |
| Xlasparsecoresgd | |
| Xlasparsedensematmul | |
| XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHADAGRADANDCSRINPUT | |
| XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHADAGRADANDCSRINPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
| Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentimandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentimandcsrinput.options | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
| XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHADAMANDCSRINPUT | |
| Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput.options | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
| XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHFTRLANDCSRINPUT | |
| XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADEWITHFTRLANDCSRINPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
| XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADWSGDANDCSRINPUT | |
| XLASPARSEDENSEMATMULDRADGRADWSGDANDCSRINPUT.OPTIONS | Attributs facultatifs pour XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput withsgdandcsrinput |
| Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
| Xlasplitnd <T> | Divise le tenseur d'entrée sur toutes les dimensions. |
| Xlasplitnd.options | Attributs facultatifs pour XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Renvoie 0 si x == 0 et x * log1p (y) sinon, élément. |
| Zeros <T> | Un opérateur créant une constante initialisée avec des zéros de la forme donnée par «dims». |
| Zeroslike <T> | Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x. |