Classi
| Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
| Interrompi.Opzioni | Attributi facoltativi per Abort |
| Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Tutte.Opzioni | Attributi facoltativi per All |
| TuttiToTutti <T> | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
| AnonymousIteratorV2 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
| Generatore di semi casuali anonimo | |
| Generatore di semi anonimo | |
| Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Qualsiasi.Opzione | Attributi facoltativi per Any |
| ApplicaAdagradV2 <T> | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
| ApplicaAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2 |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. |
| Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
| AssertThat.Options | Attributi facoltativi per AssertThat |
| Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
| Assegna.Opzioni | Attributi facoltativi per Assign |
| AssegnaAggiungi <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
| AssegnaAdd.Options | Attributi facoltativi per AssignAdd |
| AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
| AssegnaSub <T> | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
| AssignSub.Options | Attributi facoltativi per AssignSub |
| AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
| AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
| Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
| AutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Attributi facoltativi per BandedTriangularSolve |
| Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
| Opzioni.Barriera | Attributi facoltativi per Barrier |
| BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
| BarrierClose.Opzioni | Attributi facoltativi per BarrierClose |
| BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
| BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
| BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
| BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
| BarrierTakeMany.Options | Attributi facoltativi per BarrierTakeMany |
| Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
| Opzioni.batch | Attributi facoltativi per Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
| BatchMatMulV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BatchMatMulV2 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
| BesselI0 <T estende il numero> | |
| BesselI1 <T estende il numero> | |
| BesselJ0 <T estende il numero> | |
| BesselJ1 <T estende il numero> | |
| BesselK0 <T estende il numero> | |
| BesselK0e <T estende il numero> | |
| BesselK1 <T estende il numero> | |
| BesselK1e <T estende il numero> | |
| BesselY0 <T estende il numero> | |
| BesselY1 <T estende il numero> | |
| Bitcast <U> | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
| BlockLSTM <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
| BlockLSTM.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende Numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
| BlockLSTMGradV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
| BlockLSTMV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
| BlockLSTMV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesBucketize | Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket. |
| BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo. |
| Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Creare la risorsa per i flussi quantili. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita. |
| BoostedTreesCrea riepiloghi quantili | Crea il riepilogo dei quantili per il batch. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializza l'insieme dell'albero in un proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T estende il numero> | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
| Trasmetti a <T> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
| Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
| Scegli il set di dati più veloce | |
| ClipPerValore <T> | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
| CollettivoBcastRecvV2 <U> | Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveGather.Options | Attributi facoltativi per CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveGatherV2.Opzioni | Attributi facoltativi per CollectiveGatherV2 |
| CollectivePermute <T> | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
| CollectiveReduceV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveReduceV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceV2 |
| Soppressione combinata NonMax | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributi facoltativi per CombinedNonMaxSuppression |
| Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
| Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
| Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
| ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Attributi facoltativi per ConfigureDistributedTPU |
| Configura l'incorporamentoTPUE | Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito. |
| Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
| ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
| ControlTrigger | Non fa nulla. |
| Copia <T> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
| Copia.Opzioni | Attributi facoltativi per Copy |
| CopiaHost <T> | Copia un tensore su host. |
| CopyHost.Options | Attributi facoltativi per CopyHost |
| CountUpTo <T estende il numero> | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
| CrossReplicaSum <T estende Numero> | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Legge i componenti CSR nell'indice batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
| CTLossV2.Options | Attributi facoltativi per CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero> | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
| CudnnRNNCanonalToParamsV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero> | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T estende il numero> | Una RNN supportata da cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T estende il numero> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDatasetV2 |
| Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
| Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
| DatasetToGraphV2.Options | Attributi facoltativi per DatasetToGraphV2 |
| Dawns <T estende Numero> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
| DebugIdentity.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug identità V2 op. |
| DebugIdentityV2.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentityV2 |
| DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
| DebugNanCount.Options | Attributi facoltativi per DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Riepilogo numerico debug Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Options | Attributi facoltativi per DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T estende il numero> | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
| DecodePaddedRaw.Options | Attributi facoltativi per DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
| DecodeProto.Options | Attributi facoltativi per DecodeProto |
| Copia profonda <T> | Crea una copia di "x". |
| EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| EliminaMemoryCache | |
| EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| EliminaGeneratoreSeme Casuale | |
| EliminaSeedGenerator | |
| EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal suo handle nella sessione. |
| DenseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
| DenseBincount.Options | Attributi facoltativi per DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
| Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
| DestroyResourceOp.Options | Attributi facoltativi per DestroyResourceOp |
| Distruggi la variabile temporanea <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
| DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
| Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
| DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Generatore di semi fittizi | |
| Partizione dinamica <T> | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
| Punto dinamico <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
| ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
| ModificaDistance.Options | Attributi facoltativi per EditDistance |
| Eg <U> | Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate. |
| Eig.Opzioni | Attributi facoltativi per Eig |
| Einsum <T> | Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria. |
| <T> vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
| Opzioni.vuote | Attributi facoltativi per Empty |
| Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
| VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
| EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
| EncodeProto.Options | Attributi facoltativi per EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| GuaranteeShape <T> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
| Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
| Invio.Opzioni | Attributi facoltativi per Enter |
| Erfinv <T estende Numero> | |
| Norma euclidea <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| OpzioniNormaEuclidea | Attributi facoltativi per EuclideanNorm |
| Esci da <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
| EspandiDim <T> | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
| Set di dati AutoShard sperimentale | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
| Sperimentale Scegli il set di dati più veloce | |
| Set di dati sperimentaliCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
| Set di dati sperimentali su TFRecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
| Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
| Set di dati sperimentaleLatencyStats | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
| Set di dati ExperimentalMatchingFiles | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalParseExampleDataset |
| Set di dati del pool di thread privati sperimentali | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| Set di dati casuali sperimentali | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
| Set di dati sperimentaleRebatch | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Set di dati ExperimentalSlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
| Set di dati SQL sperimentale | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
| Set di dati sperimentaleUnbatch | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
| Esprime <T estende Numero> | |
| EstrattoGlimpseV2 | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
| ExtractGlimpseV2.Options | Attributi facoltativi per ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T estende il numero> | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
| Compila <U> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
| FinalizeDataset | Crea un set di dati applicando "tf.data.Options" a "input_dataset". |
| FinalizeDataset.Options | Attributi facoltativi per FinalizeDataset |
| impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
| FresnelCos <T estende il numero> | |
| FresnelSin <T estende il numero> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Gradiente per la normalizzazione batch. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Normalizzazione batch. |
| FusedBatchNormV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormV3 |
| Raccogli <T> | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
| Raccogli.Opzioni | Attributi facoltativi per Gather |
| Raccogli <T> | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
| Genera proposte BoundingBox | Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio `pre_nms_topn`, le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`. |
| GeneraBoundingBoxProposals.Options | Attributi facoltativi per GenerateBoundingBoxProposals |
| OttieniOpzioni | Restituisce il file "tf.data.Options" allegato a "input_dataset". |
| GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
| Gradienti | Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i valori |
| Gradienti.Opzioni | Attributi facoltativi per Gradients |
| GRUBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
| GRUBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
| GaranziaConst <T> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
| HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
| HashTable.Options | Attributi facoltativi per HashTable |
| HistogramFixedWidth <U estende il numero> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
| Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
| IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
| IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributi facoltativi per IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
| AlimentazioneDequeue <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| InfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo. |
| InfeedEnqueue.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueue |
| Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue | Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueueTuple |
| Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
| InizializzaTableFromDataset | |
| InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
| InizializzaTableFromTextFile.Options | Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile |
| InserisciAggiungi <T> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
| InplaceSub <T> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
| InplaceUpdate <T> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
| Regressione isotonica <U estende il numero> | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
| IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
| IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
| Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
| LinSpace <T estende Numero> | Genera valori in un intervallo. |
| Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
| CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carica i parametri Adadelta con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad. |
| CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingADAMParametri | Carica i parametri di incorporamento di ADAM. |
| CaricaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Parametri di incorporamento dello stimatore della frequenza di carico. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Caricatore di stima della frequenza che incorpora parametri con supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri | Carica i parametri di incorporamento FTRL. |
| CaricaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
| CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Momentum con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri | Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
| CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento Adagrad prossimali con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp. |
| CaricaTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| LookupTableExport <T, U> | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
| RicercaTabellaTrova <U> | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
| LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
| Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
| Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
| Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
| LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
| LowerBound <U estende il numero> | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
| LSTMBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale. |
| LSTMBlockCell.Opzioni | Attributi facoltativi per LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale. |
| Lu <T, U estende Numero> | Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate. |
| RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
| MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| MapClear.Options | Attributi facoltativi per MapClear |
| MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| MapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
| MapPeek.Options | Attributi facoltativi per MapPeek |
| Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| MapSize.Options | Attributi facoltativi per MapSize |
| MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
| MapStage.Options | Attributi facoltativi per MapStage |
| MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| MapUnstage.Options | Attributi facoltativi per MapUnstage |
| MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
| MapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| MatrixDiagPartV3.Options | Attributi facoltativi per MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
| MatrixDiagV3 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
| MatrixDiagV3.Opzioni | Attributi opzionali per MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| MatrixSetDiagV3.Options | Attributi facoltativi per MatrixSetDiagV3 |
| Massimo <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni massime | Attributi facoltativi per Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
| Unisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
| Min <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni Min | Attributi facoltativi per Min |
| MirrorPad <T> | Riempie un tensore con valori specchiati. |
| Grado MirrorPad <T> | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
| MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
| MulNoNan <T> | Restituisce x * y per elemento. |
| MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
| MutableDenseHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
| MutableHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
| Opzioni.Mutex | Attributi facoltativi per Mutex |
| Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
| NcclAllReduce <T estende il numero> | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
| NcclBroadcast <T estende il numero> | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
| NcclReduce <T estende il numero> | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
| Ndtri <T estende il Numero> | |
| Vicini più vicini | Seleziona i k centri più vicini per ciascun punto. |
| NextAfter <T estende Numero> | Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento. |
| SuccessivaIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
| Int non deterministici <U> | Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. |
| NonMaxSuppressionV5 <T estende il numero> | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, eliminando le caselle che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con le caselle precedentemente selezionate. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Attributi facoltativi per NonMaxSuppressionV5 |
| Set di dati non serializzabili | |
| No Op | Non fa nulla. |
| OneHot <U> | Restituisce un tensore one-hot. |
| OneHot.Opzioni | Attributi facoltativi per OneHot |
| A quelli piace <T> | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
| OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". |
| OptimizeDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per OptimizeDatasetV2 |
| OpzioniDataset | Crea un set di dati allegando tf.data.Options a "input_dataset". |
| OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapClear.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapClear |
| Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
| OrderedMapPeek.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapPeek |
| Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
| OrderedMapStage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| OrderedMapUnstage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
| OutfeedDequeue.Options | Attributi facoltativi per OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Attributi facoltativi per OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
| Coda di uscita | Accodare un tensore all'uscita del calcolo. |
| OutfeedEnqueueTuple | Accodare più valori Tensor sull'output di calcolo. |
| Blocco <T> | Riempie un tensore. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelBatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
| Punto dinamico parallelo <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
| ParseExampleDatasetV2 | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per ParseExampleDatasetV2 |
| ParseEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| ParseSequenceEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Attributi facoltativi per ParseSequenceExampleV2 |
| Segnaposto <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| Segnaposto.Opzioni | Attributi facoltativi per Placeholder |
| SegnapostoWithDefault <T> | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
| Prelinearizzare | Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco. |
| Prelinearizzare.Opzioni | Attributi facoltativi per Prelinearize |
| PrelinearizeTuple | Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
| PrelinearizeTuple.Options | Attributi facoltativi per PrelinearizeTuple |
| Stampa | Stampa una stringa scalare. |
| Stampa.Opzioni | Attributi facoltativi per Print |
| Set di dati del pool di thread privati | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| Prodotto <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni prod | Attributi facoltativi per Prod |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T estende il numero> | Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende il numero> | Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Opzioni | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| Concat quantizzato <T> | Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione. |
| QuantizzatoConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcola QuantizedConv2D per canale. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Esegue una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias e fusione relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| Risagoma quantizzata <T> | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
| RaggedBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
| RaggedBincount.Options | Attributi facoltativi per RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tensore irregolare. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U estende Numero> | Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor. |
| RaggedGather <T estende Numero, U> | Raccogli le sezioni irregolari dall'asse "params" "0" in base agli "indici". |
| RaggedRange <U estende il numero, T estende il numero> | Restituisce un "RaggedTensor" contenente le sequenze di numeri specificate. |
| RaggedTensorFromVariant <U estende Number, T> | Decodifica un tensore "variante" in un "RaggedTensor". |
| RaggedTensorToSparse <U> | Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant". |
| Intervallo <T estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
| Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
| LeggiVariableOp <T> | Legge il valore di una variabile. |
| RibatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| RebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per RebatchDataset |
| RibatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| Ricev <T> | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
| Opzioni di ricezione | Attributi facoltativi per Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
| Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceAll.Options | Attributi facoltativi per ReduceAll |
| RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceAny.Options | Attributi facoltativi per ReduceAny |
| RiduciMax <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceMax.Options | Attributi facoltativi per ReduceMax |
| RiduciMin <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| RiduciMin.Options | Attributi facoltativi per ReduceMin |
| RiduciProd <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni ReduceProd | Attributi facoltativi per ReduceProd |
| Riduci somma <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceSum.Options | Attributi facoltativi per ReduceSum |
| RifInserisci <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
| RefEnter.Options | Attributi facoltativi per RefEnter |
| RifEsci <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
| IdentitàRif <T> | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
| RifUnisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
| RefNextIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
| RifSeleziona <T> | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
| RifInterruttore <T> | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
| RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
| Intervallo di riquantizzazione per canale | Calcola l'intervallo di riquantizzazione per canale. |
| RiquantizzaPerCanale <U> | Riquantizza l'input con i valori minimo e massimo noti per canale. |
| Rimodella <T> | Rimodella un tensore. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionalAccumulatore | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Attributi facoltativi per ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T estende il numero> | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
| ResourceGather <U> | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
| ResourceGather.Options | Attributi facoltativi per ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
| ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
| Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
| ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD. |
| RisorseParseApplyAdagradv2.Options | Attributi opzionali per ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| RisorseParsApplykerasmomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceassign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
| ResourceStridedSliceassign.options | Attributi opzionali per ResourceStridedSliceAssign |
| RetrievetPuembeddadaDeltaparameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta. |
| RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrievetpuembeddadadadeltaparametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| RetrievetPuembeddadadParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad. |
| RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD con il supporto del debug. |
| RetrievetPuembeddadadingagradParametersgradAccumDebug.Options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| Retrievetpuembeddadingamparameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adam. |
| RecuperaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrievetpuembeddaddadamparametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adam con il supporto del debug. |
| Retrievetpuembeddaddadamparametersgradadaccumdebug.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| RetrievetpuembeddingcenteredRmsPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
| RecuperaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrievetPuembeddingFrequencyestImagatorParameters | Recupera i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza. |
| RetrievetPuembedDingFrequencyestImagatorParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| RetrievetPuembeddingFrequencencyestimatorParametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza con il supporto del debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
| RetrievetPuembeddingftrlParameters | Recupera i parametri di incorporamento FTRL. |
| RetrievetPuembeddingftrlParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrievetPuemBeddingftrlParametersgradadAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento FTRL con il supporto del debug. |
| RetrievetPuembeddingftrlParametersgradAccumDebug.Options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| RetrievetPuembeddingmdladladagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL. |
| RetrievetpuembeddingmdladladagradPameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RetrievetPuembeddingmomentumparameters | Recupera i parametri di incorporamento del momento. |
| RetrievetPuembeddingmomentumparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrievetPuembeddingmomentumparametersgradAccumdebug | Recupera i parametri di incorporamento del momento con il supporto del debug. |
| RetrievetpuembeddingmomentumparametersgradAccumdebug.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters | Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad. |
| RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrievetpuembeddingProximaladAgradParametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad con il supporto del debug. |
| RetrievetpuembeddingProximaladAgradParametersgradAccumDebug.Options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
| RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrievetpuembeddingproximalyogiparametersgradAccumdebug | |
| RetrievetpuembeddingproximalyogiparametersgradAccumdebug.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| RetrievetPuembeddingrmsPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP. |
| RetrievetPuembedDingrmsPropParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrievetpuembeddingrmspropparametersgradAccumdebug | Recupera i parametri di incorporamento di RMSPROP con il supporto del debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
| RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento SGD con il supporto del debug. |
| RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParametersgradAccumDebug.Options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Retromarcia <T> | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
| Reversesequence <t> | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
| Reversesequence.options | Attributi opzionali per ReverseSequence |
| Riscabs <t estende il numero> | |
| Riscadd <t estende il numero> | Restituisce x + y per elemento. |
| Riscbinaryarithmetic <t estende il numero> | |
| RiscbinaryComparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| Risceil <t estende il numero> | |
| Rischholesky <t estende il numero> | |
| RiscConcat <T> | |
| Riscconv <t estende il numero> | |
| Riscconv.options | Attributi opzionali per RiscConv |
| Risccos <t estende il numero> | |
| Riscdiv <t estende il numero> | |
| Riscdot <t estende il numero> | |
| Riscdot.options | Attributi opzionali per RiscDot |
| Riscexp <t estende il numero> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t estende il numero> | |
| Riscgather <T> | |
| RiscGather.Options | Attributi facoltativi per RiscGather |
| Riscimag <u estende il numero> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t estende il numero> | |
| Risclogical e | |
| Risclogicalnot | |
| Risclogicor | |
| Riscmax <t estende il numero> | Restituisce l'elemento max (x, y). |
| Riscmin <t estende il numero> | |
| Riscmul <t estende il numero> | |
| Riscneg <t estende il numero> | |
| Riscpad <t estende il numero> | |
| Riscpool <t estende il numero> | |
| Riscpool.options | Attributi opzionali per RiscPool |
| Riscpow <t estende il numero> | |
| Riscriamuniforme | |
| Riscrandomuniform.options | Attributi opzionali per RiscRandomUniform |
| Riscreal <u estende il numero> | |
| Riscreduce <t estende il numero> | |
| Riscrem <t estende il numero> | |
| Risarhape <t estende il numero> | |
| Riscreverse <t estende il numero> | |
| Riscscatter <u estende il numero> | |
| Riscshape <u estende il numero> | |
| Riscsign <t estende il numero> | |
| Riscslice <t estende il numero> | |
| Riscsort <t estende il numero> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| RiscSqueeze.Opzioni | Attributi facoltativi per RiscSqueeze |
| Riscsub <t estende il numero> | |
| Risctraspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t estende il numero> | |
| RiscTriangularSolve.Options | Attributi facoltativi per RiscTriangularSolve |
| Risunario <t estende il numero> | |
| Rngreadandskip | Avanzare il contatore di un RNG contropiede. |
| Rngskip | Avanzare il contatore di un RNG contropiede. |
| Rotolo <t> | Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse. |
| SamplingDataSet | Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
| Scaleandraslate | |
| ScaleAndTranslate.Options | Attributi facoltativi per ScaleAndTranslate |
| Scaleandranslategrad <t estende il numero> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Attributi facoltativi per ScaleAndTranslateGrad |
| SPATTERADD <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterAdd |
| SPAREDIV <T> | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
| ScatterDiv.Options | Attributi facoltativi per ScatterDiv |
| ScatterMax <t estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `max`. |
| ScatterMax.options | Attributi opzionali per ScatterMax |
| Scattermin <t estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
| ScatterMin.Options | Attributi facoltativi per ScatterMin |
| Dispettimento <t> | Moltiplica aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
| ScatterMul.Options | Attributi facoltativi per ScatterMul |
| Dispetting <u> | Scatter `aggiornamenti` in un nuovo tensore secondo" Indici ". |
| SPATTERDADD <T> | Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile. |
| Scatterndadd.options | Attributi opzionali per ScatterNdAdd |
| SPARENDMAX <T> | Calcola il massimo dell'elemento. |
| ScatterNdMax.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMax |
| SPARENDMIN <T> | Calcola il minimo dell'elemento. |
| Scatterndmin.options | Attributi opzionali per ScatterNdMin |
| SPIRFNDNONALIASINGADD <T> | Applica l'aggiunta sparsa a `Input` usando singoli valori o sezioni Da "Aggiornamenti" secondo gli indici "indici". |
| Dispettomsub <t> | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdSub |
| Dispettingupdate <t> | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| SPASTERNDUPDATE.OPTIONS | Attributi opzionali per ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterSub |
| SPARTUPDATE <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| SPARTUPDATE.OPTIONS | Attributi opzionali per ScatterUpdate |
| SelectV2 <T> | |
| Inviare | Invia il tensore denominato da send_device a recv_device. |
| Invia.Opzioni | Attributi facoltativi per Send |
| Sendtpuembeddinggradients | Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento. |
| Setdiff1d <t, u estende il numero> | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
| Impostare | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`. |
| SetSize.Options | Attributi facoltativi per SetSize |
| Forma <u estende il numero> | Restituisce la forma di un tensore. |
| Shapen <u estende il numero> | Restituisce la forma dei tensori. |
| ShardDataset | Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati. |
| Sharddataset.options | Attributi opzionali per ShardDataset |
| ShuffleAndRepeAtDataSETv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | Attributi opzionali per ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| ShuffleDatasetV3 | |
| Shuffledatasetv3.options | Attributi opzionali per ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedPu | Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione. |
| Dimensione <u estende il numero> | Restituisce le dimensioni di un tensore. |
| Skipgram | Analizza un file di testo e crea una serie di esempi. |
| Skipgram.Opzioni | Attributi facoltativi per Skipgram |
| Sleepdataset | |
| Fetta <t> | Restituisci una fetta da "input". |
| SlidingWindowdataset | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`. |
| Snapshot <T> | Restituisce una copia del tensore di input. |
| Snapshotdataset | Crea un set di dati che scriverà / letta da un'istantanea. |
| Snapshotdataset.options | Attributi opzionali per SnapshotDataset |
| Sobolsample <t estende il numero> | Genera punti dalla sequenza di Sobol. |
| SpaceToBatchnd <t> | SpaceToBatch per Tensor ND di tipo T. |
| SPAREAPTONADAGADV2 <T> | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD. |
| SPAREAPPHADAGADV2.Options | Attributi opzionali per SparseApplyAdagradV2 |
| Sparasebincount <u estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
| Sparasebincount.options | Attributi opzionali per SparseBincount |
| SparseCountsParseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparse per un input tensore sparse. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per SparseCountSparseOutput |
| Sparsecrosshashed | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
| SparseCrossv2 | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
| SparseMatrixAdd | Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatmul <T> | Matrix-Multiplica una matrice sparsa con una matrice densa. |
| SparseMatrixmatmul.Options | Attributi opzionali per SparseMatrixMatMul |
| Sparsematrixmul | Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. |
| SparseMatrixnnz | Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`. |
| SparseMatrixorderingamd | Calcola l'ordine del grado minimo approssimativo (AMD) di "input". |
| SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di un csrsparsematrix. |
| SparseMatrixSoftmaxgrad | Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixsParsecholesky | Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". |
| SparseMatrixsParsematmul | La matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b". |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTraspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di una csrsparsematrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Crea una CSRSPARSPARSEMATRIX All-Geros con forma `Dense_Shape`. |
| Sparestensortocsrsparsematrix | Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX. |
| Spence <t estende il numero> | |
| Diviso <T> | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
| Splitv <T> | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
| Spremere <t> | Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
| Spremere.Opzioni | Attributi facoltativi per Squeeze |
| Stack <t> | Prepara un elenco di tensori `N` Rank-`R` in un tensore di Rank` (R+1) `. |
| Stack.options | Attributi opzionali per Stack |
| Palcoscenico | Valori dello stadio simili a un accordo leggero. |
| Stage.options | Attributi opzionali per Stage |
| Stagecreare | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| Stageclear.options | Attributi opzionali per StageClear |
| Stagepeek | Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato. |
| StagePeek.Opzioni | Attributi facoltativi per StagePeek |
| Stagarie | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| Stagesize.options | Attributi opzionali per StageSize |
| StatefulRandombinomial <v estende il numero> | |
| StatefulstandardNormal <u> | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
| StatefulstandardNormalv2 <u> | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
| StatefulTruncatedNormal <u> | Output valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
| StatefulUniform <u> | Emette valori casuali da una distribuzione uniforme. |
| StatefulUniformulLint <u> | Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
| StatefulUniformeint <u> | Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
| StatelessParaMeterizedTruncatedNormal <v estende il numero> | |
| STATOSTessRandombinomial <W estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione binomiale. |
| StatelessRandomGammav2 <v estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma. |
| ABILETSRANDOMGETALG | Scegli il miglior algoritmo di RNG contropiede basato sul dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles Seed in Key and Counter, usando il miglior algoritmo basato sul dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Sceglie l'algoritmo migliore in base al dispositivo e inserisce il seed nella chiave e nel contatore. |
| StatelessRandomnorMalv2 <U estende il numero> | Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale. |
| StatelessRandompoisson <W estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione di Poisson. |
| StatelessRandomUniformulLint <v estende il numero> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
| StatelessRandomUniformulLintv2 <U estende il numero> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U estende il numero> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
| StatelessRandomUniformv2 <U estende il numero> | Output valori casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende il numero> | Genera in modo deterministico un riquadro di delimitazione distorto in modo casuale per un'immagine. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Attributi facoltativi per StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessTRuncatedNormalv2 <U estende il numero> | Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata. |
| STAGGREGATORHANDLEV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Attributi facoltativi per StatsAggregatorHandleV2 |
| StatSaggretersEtsummarywriter | Imposta un summary_writer_interface per registrare le statistiche utilizzando il dato stats_aggregator. |
| Stopgradient <t> | Interrompe il calcolo del gradiente. |
| StridedSlice <T> | Restituisci una fetta colpita da `input`. |
| Stridedslice.options | Attributi opzionali per StridedSlice |
| Stridsliceassign <t> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
| StridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceAssign |
| Stridslicegrad <u> | Restituisce il gradiente di "StridedSlice". |
| StridedSliceGrad.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceGrad |
| StringLower | Converte tutti i personaggi maiuscole nei rispettivi sostituti minuscoli. |
| Stringlower.options | Attributi opzionali per StringLower |
| Stringngrams <t estende il numero> | Crea ngrammi da dati di stringhe irregolari. |
| StringUpper | Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole. |
| StringUpper.Options | Attributi facoltativi per StringUpper |
| Somma <t> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni somma | Attributi facoltativi per Sum |
| Commutazione <t> | Inoltra `data` alla porta di output determinata da` pred`. |
| Temporaryvariable <T> | Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un solo passaggio. |
| Temporaryvariable.options | Attributi opzionali per TemporaryVariable |
| TensorArray | Una serie di tensori di determinate dimensioni. |
| Tensorarray.options | Attributi opzionali per TensorArray |
| TENSORARAYCLOSE | Elimina il tensorarray dal suo contenitore di risorse. |
| TensoraRrayConcat <T> | Concatena gli elementi di TensorArray nel valore "value". |
| TensorArrayConcat.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayConcat |
| TensoraRrayGather <T> | Raccogli elementi specifici dal tensorarray in output `valore '. |
| TensorArrayGather.Options | Attributi opzionali per TensorArrayGather |
| Tensorarraygrad | Crea un tensorarray per conservare i gradienti di valori nella maniglia data. |
| TensoraRraygradwithShape | Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato. |
| TensoraRraypack <T> | |
| TensoraRraypack.options | Attributi opzionali per TensorArrayPack |
| Tensorarrayread <t> | Leggi un elemento dal tensorarray in output `value`. |
| TensorArrayScatter | Spargi i dati dal valore di input in specifici elementi di tensorarray. |
| Tensorarraysize | Ottieni le dimensioni attuali del tensorarray. |
| TENSORARYSPLIT | Dividi i dati dal valore di input in elementi tensorarray. |
| TensoraRrayunpack | |
| TensorArrayWrite | Spingi un elemento su Tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concatta tutti i tensori nell'elenco lungo la 0a dimensione. |
| TensorListConcat.Options | Attributi facoltativi per TensorListConcat |
| TensorListConcatlist | |
| TensorListConcatv2 <u> | Concatta tutti i tensori nell'elenco lungo la 0a dimensione. |
| TensorListElementShape <t estende il numero> | La forma degli elementi dell'elenco dato, come tensore. |
| Tensorlistfromtensor | Crea un tensorlist che, se impilato, ha il valore di `tensor '. |
| TensorListGather <T> | Crea un tensore indicando la tensorlist. |
| Tensorlistgetitem <T> | |
| TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
| TensorListPopback <T> | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input e un elenco con tutti tranne quell'elemento. |
| TensorListPushback | Restituisce un elenco che ha il Tensor `Tensor` passato come ultimo elemento e gli altri elementi dell'elenco indicato in` input_handle`. |
| TensorListPushBackbatch | |
| TensorListreserve | Elenco della dimensione data con elementi vuoti. |
| TensorLissize | RICESIZZA L'elenco. |
| TensorListCatter | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
| TensorListsCatterIntIexistingList | Scattering il tensore agli indici in un elenco di input. |
| TensorListsCatterv2 | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
| TensorListListItem | |
| TensorListsplit | Divide un tensore in un elenco. |
| TensorListStack <T> | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
| TensorListStack.Options | Attributi facoltativi per TensorListStack |
| Tensormaperasi | Restituisce una mappa del tensore con l'articolo dalla chiave data cancellata. |
| Tensormaphaskey | Restituisce se la chiave data esiste nella mappa. |
| Tensormapinsert | Restituisce una mappa che è la 'input_handle' con la coppia di valore chiave data inserita. |
| Tensormaplookup <u> | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa del tensore. |
| Tensormapsize | Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input. |
| TensormapStackKeys <T> | Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa tensore. |
| Tensorscatteradd <t> | Aggiunge sparsi `aggiornamenti` a un tensore esistente secondo` indici '. |
| Tensorscattermax <t> | |
| Tensorscattermin <t> | |
| Tensorscattersub <t> | Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". |
| Tensorscatterupdate <t> | Scatter `aggiornamenti` in un tensore esistente secondo" Indici ". |
| TENSORSTRIDSSLICEUPDATE <T> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input". |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Attributi facoltativi per TensorStridedSliceUpdate |
| Threadpooldataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| ThreadPoolHandle.options | Attributi opzionali per ThreadPoolHandle |
| Piastrella <t> | Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. |
| Timestamp | Fornisce il tempo dall'epoca in pochi secondi. |
| ToBool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
| Topkunique | Restituisce i valori univoci Topk nell'array in ordine ordinato. |
| Topkwithunique | Restituisce i valori topk nell'array in ordine ordinato. |
| TpuCompilationResult | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
| TPUCOMPILESECTEDASSERT | Afferma che la compilation è riuscita. |
| Tpuembeddactivations | Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. |
| Tpuexecute | OP che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU. |
| Tpuexecuteandupdatevariables | Op che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali. |
| TpUordinalSelector | Un selettore principale TPU op. |
| TpupartitionEdInput <T> | Un OP che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
| TpupartitionEdInput.options | Attributi opzionali per TPUPartitionedInput |
| TpupartitionEdoutput <T> | Un'operazione che demultiplexa un tensore affinché venga suddiviso da XLA in un elenco di partizioni output al di fuori del calcolo XLA. |
| TpupartitionEdoutput.options | Attributi opzionali per TPUPartitionedOutput |
| Tpureplicatedinput <t> | Collega N Input a un calcolo TPU replicato N-way. |
| Tpureplicatedinput.options | Attributi opzionali per TPUReplicatedInput |
| TpureplicatedOutput <T> | Collega N Output da un calcolo TPU replicato a Vide. |
| Tpureplicatemetadata | Metadati che indicano come replicare il calcolo TPU. |
| Tpureplicatemetadata.options | Attributi opzionali per TPUReplicateMetadata |
| Tpureshardvariables | OP che rimodella le variabili TPU sul dispositivo allo stato specificato. |
| Tridiagonalmatmul <T> | Calcola il prodotto con matrice tridiagonale. |
| Tridiagonalsolve <t> | Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. |
| TridiagonalSolve.Options | Attributi facoltativi per TridiagonalSolve |
| UnMATCH <T> | Inverte il funzionamento del batch per un singolo tensore di uscita. |
| Undatch.options | Attributi opzionali per Unbatch |
| Unbitchgrad <t> | Gradiente di unpatch. |
| Unbitchgrad.options | Attributi opzionali per UnbatchGrad |
| Sconcertante | Non comprende un elemento di set di dati compresso. |
| UnicodeDecode <t estende il numero> | Decodifica ogni stringa in `Input` in una sequenza di punti di codice Unicode. |
| UnicodeDecode.options | Attributi opzionali per UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Codificare un tensore di int in stringhe unicode. |
| UnicodeEncode.Options | Attributi facoltativi per UnicodeEncode |
| Unique <T, V estende il numero> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
| Unquedataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset". |
| Unquewithcounts <t, v estende il numero> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
| Sonovelindex <t estende il numero> | Converte una serie di indici piatti in una tuplo di array di coordinate. |
| UnsortedSegmentJoin | Si unisce agli elementi di `Inputs` in base a` Segment_ids`. |
| UnsortedSegmentJoin.options | Attributi opzionali per UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Disimballa una data dimensione di un tensore di rango-`r` in tensori `num` rank` (r-1) `. |
| Unstack.options | Attributi opzionali per Unstack |
| Spostamento | OP è simile a un dequeue leggero. |
| Unstage.Options | Attributi facoltativi per Unstage |
| Unwrapdatasetvariant | |
| In uscita <u estende il numero> | Applica Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valori) lungo ogni riga. |
| Varhandleop | Crea un manico per una risorsa variabile. |
| VarHandleOp.Options | Attributi facoltativi per VarHandleOp |
| Variabile <T> | Tiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste su gradini. |
| Variabili.options | Attributi opzionali per Variable |
| Variableshape <t estende il numero> | Restituisce la forma della variabile puntata dalla `risorsa '. |
| Varisinitializedop | Verifica se è stata inizializzata una variabile basata sulla maniglia delle risorse. |
| Dove | Restituisce le posizioni dei valori diversi da zero / true in un tensore. |
| Dove3 <t> | Seleziona elementi da `x` o` y`, a seconda della `condizione`. |
| Workerheartbeat | Worker Heartbeat op. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Writerawprotosummary | Scrive un riepilogo proto serializzato. |
| XLarecvfromHost <T> | Un OP che riceve un tensore dall'host. |
| XLASENDTOHOST | Un OP per inviare un tensore all'host. |
| Xlog1py <t> | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) altrimenti, elemento. |
| ZEROS <T> | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da `dims`. |
| ZEROSSILE <T> | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e digita x. |