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Clases

Abortar Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado.
Opciones de aborto Los atributos opcionales para Abort
Todos Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Todas las opciones Los atributos opcionales para All
AllToAll <T> Una opción para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
AnonymousIteratorV2 Un contenedor para un recurso iterador.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator Un contenedor para un recurso iterador de varios dispositivos.
AnónimoRandomSeedGenerator
Generador de semillas anónimo
Alguna Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Any.Options Los atributos opcionales para Any
ApplyAdagradV2 <T> Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
ApplyAdagradV2.Options Los atributos opcionales para ApplyAdagradV2
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset Una transformación que afirma qué transformaciones suceden a continuación.
Afirmar que Afirma que la condición dada es verdadera.
AssertThat.Options Los atributos opcionales para AssertThat
Asignar <T> Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
Asignar opciones Los atributos opcionales para Assign
AssignAdd <T> Actualice 'ref' agregando 'valor'.
AssignAdd.Options Los atributos opcionales para AssignAdd
AssignAddVariableOp Agrega un valor al valor actual de una variable.
AssignSub <T> Actualice 'ref' restando 'valor' de él.
Asignar opciones secundarias Los atributos opcionales para AssignSub
AssignSubVariableOp Resta un valor del valor actual de una variable.
AssignVariableOp Asigna un nuevo valor a una variable.
AutoShardDataset Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AutoShardDataset.Options Los atributos opcionales para AutoShardDataset
BandedTriangularSolve <T>
Opciones de solución triangular con bandas Los atributos opcionales para BandedTriangularSolve
Barrera Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
Barrera.Opciones Los atributos opcionales para Barrier
BarreraCerrar Cierra la barrera dada.
BarreraCerrar.Opciones Los atributos opcionales para BarrierClose
BarreraIncompleta Tamaño Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
BarreraInsertarMuchos Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
Barrera Listo Tamaño Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
BarreraTomarMuchos Toma el número dado de elementos completados de una barrera.
BarrierTakeMany.Options Los atributos opcionales para BarrierTakeMany
Lote Lote todos los tensores de entrada de forma no determinista.
Opciones de lote Atributos opcionales para los Batch
BatchMatMulV2 <T> Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV2.Options Los atributos opcionales para BatchMatMulV2
BatchToSpace <T> BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T se extiende Número>
BesselI1 <T se extiende Número>
BesselJ0 <T se extiende Número>
BesselJ1 <T se extiende Número>
BesselK0 <T se extiende Número>
BesselK0e <T se extiende Número>
BesselK1 <T se extiende Número>
BesselK1e <T se extiende Número>
BesselY0 <T se extiende Número>
BesselY1 <T se extiende Número>
Bitcast <U> Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
BlockLSTM <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
Opciones BlockLSTM. Los atributos opcionales para BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMGradV2 <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMV2 <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BlockLSTMV2.Options Los atributos opcionales para BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
BoostedTreesBucketize Distribuya cada característica en función de los límites de la categoría.
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejor CaracterísticaDividir Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo.
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejoresGananciasPerCaracterística Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesCenterBias Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits.
ImpulsadoÁrbolesCrearEnsemble Crea un modelo de conjunto de árbol y le devuelve un identificador.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Cree el recurso para los flujos de cuantiles.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
ImpulsadoÁrbolesDeserializarEnsemble Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual

conjunto.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un identificador para un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesExampleDebugOutputs Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
ImpulsadoÁrbolesFlushQuantileResumen Vacíe los resúmenes de cuantiles de cada recurso de flujo de cuantiles.
BoostedTreesGetEnsembleStates Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, el número de árboles y las estadísticas de crecimiento.
ImpulsadoÁrbolesHacerQuantileResumen Realiza el resumen de cuantiles del lote.
ImpulsadoÁrbolesHacerEstadísticasResumen Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesPredicto Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula los logits.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Agregue los resúmenes de cuantiles a cada recurso de flujo de cuantiles.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en QuantileAccumulator actual.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo de cuantiles.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketLímites Genere los límites del depósito para cada función en función de los resúmenes acumulados.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble Serializa el conjunto de árboles en un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesEscansoCalcularMejor CaracterísticaDividir Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredicto Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula la actualización de los logits almacenados en caché.

BoostedTreesUpdateEnsemble Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando

o comenzando un nuevo árbol.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando

o comenzando un nuevo árbol.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T se extiende Número> Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.
BroadcastGradientArgs <T se extiende Número> Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con broadcast.
BroadcastTo <T> Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketize Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T se extiende Número> Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T> Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
CollectiveBcastRecvV2 <U> Recibe un valor tensorial transmitido desde otro dispositivo.
CollectiveBcastRecvV2.Options Los atributos opcionales para CollectiveBcastRecvV2
CollectiveBcastSendV2 <T> Transmite un valor tensorial a uno o más dispositivos.
CollectiveBcastSendV2.Options Los atributos opcionales para CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T se extiende Número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveGather.Options Los atributos opcionales para CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T se extiende Número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveGatherV2.Options Los atributos opcionales para CollectiveGatherV2
CollectivePermute <T> Una operación para permutar tensores en instancias de TPU replicadas.
CollectiveReduceV2 <T se extiende Número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveReduceV2.Options Los atributos opcionales para CollectiveReduceV2
CombinedNonMaxSuppression Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación,

Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases.

CombinedNonMaxSuppression.Options Los atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression
CompressElement Comprime un elemento del conjunto de datos.
ComputeBatchSize Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
Concat <T> Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
ConfigurarTPU distribuida Configura las estructuras centralizadas para un sistema de TPU distribuido.
ConfigureDistributedTPU.Options Los atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU
ConfigureTPUEmbedding Configura TPUEmbedding en un sistema de TPU distribuido.
Constante <T> Un operador que produce un valor constante.
ConsumeMutexLock Esta operación consume un bloqueo creado por `MutexLock`.
ControlTrigger No hace nada.
Copiar <T> Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
Copiar.Opciones Los atributos opcionales para Copy
CopyHost <T> Copia un tensor en el host.
CopyHost.Options Los atributos opcionales para CopyHost
CountUpTo <T se extiende Número> Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
CrossReplicaSum <T se extiende Número> Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas.
CSRSparseMatrixComponents <T> Lee los componentes de CSR en el "índice" del lote.
CSRSparseMatrixToDense <T> Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente en lotes) en denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente en lotes) en un SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2 Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote.
CTCLossV2.Options Los atributos opcionales para CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T se extiende Número> Paso de backprop de CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options Los atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T se extiende Número> Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options Los atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T se extiende Número> Recupera parámetros CudnnRNN en forma canónica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options Los atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T se extiende Número> Un RNN respaldado por cuDNN.
CudnnRNNV3.Options Los atributos opcionales para CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T se extiende Número> Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo de` axis`.
CumulativeLogsumexp.Options Los atributos opcionales para CumulativeLogsumexp
DataServiceDataset Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDataset.Options Los atributos opcionales para DataServiceDataset
DataServiceDatasetV2 Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options Los atributos opcionales para DataServiceDatasetV2
DatasetCardinality Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
DatasetFromGraph Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
DatasetToGraphV2 Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Options Los atributos opcionales para DatasetToGraphV2
Dawsn <T se extiende Número>
DebugGradientIdentity <T> Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentity <T> Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugIdentity <T> Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración.
DebugIdentity.Options Los atributos opcionales para DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Options Los atributos opcionales para DebugIdentityV2
DebugNanCount Contador de valores de depuración NaN Op.
DebugNanCount.Options Los atributos opcionales para DebugNanCount
DebugNumericSummary Depurar resumen numérico Op.
DebugNumericSummary.Options Los atributos opcionales para DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U se extiende Número> Resumen numérico de depuración V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options Los atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T se extiende Número> Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodeImage.Options Los atributos opcionales para DecodeImage
DecodePaddedRaw <T se extiende Número> Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePaddedRaw.Options Los atributos opcionales para DecodePaddedRaw
DecodeProto La operación extrae campos de un mensaje de búfer de protocolo serializado en tensores.
DecodeProto.Options Los atributos opcionales para DecodeProto
DeepCopy <T> Hace una copia de `x`.
DeleteIterator Un contenedor para un recurso iterador.
DeleteMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator Un contenedor para un recurso iterador.
DeleteRandomSeedGenerator
DeleteSeedGenerator
DeleteSessionTensor Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
DenseBincount <U se extiende Número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
DenseBincount.Options Los atributos opcionales para DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U se extiende Número> Realiza el recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options Los atributos opcionales para DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
DestroyResourceOp Elimina el recurso especificado por el identificador.
DestroyResourceOp.Options Los atributos opcionales para DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T> Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
DeviceIndex Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
DirectedInterleaveDataset Un sustituto de "InterleaveDataset" en una lista fija de conjuntos de datos "N".
DrawBoundingBoxesV2 <T se extiende Número> Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
Contador de iteración ficticio
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicPartition <T> Divide `data` en tensores` num_partitions` usando índices de `partitions`.
DynamicStitch <T> Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
EditarDistancia Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
EditDistance.Options Los atributos opcionales para EditDistance
Eig <U> Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.
Eig.Opciones Los atributos opcionales para Eig
Einsum <T> Contracción del tensor según la convención de suma de Einstein.
Vaciar <T> Crea un tensor con la forma dada.
Vacío.Opciones Los atributos opcionales para Empty
EmptyTensorList Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
EmptyTensorMap Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
CodificarProto La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
EncodeProto.Options Los atributos opcionales para EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Una operación que pone en cola una lista de tensores de lote de entrada en TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup ().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Una operación que pone en cola TPUEincorporando índices de entrada de un SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse ().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
EnsureShape <T> Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Introduzca <T> Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario.
Entrar.Opciones Los atributos opcionales para Enter
Erfinv <T se extiende Número>
EuclideanNorm <T> Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
EuclideanNorm.Options Los atributos opcionales para EuclideanNorm
Salir <T> Sale del marco actual a su marco padre.
ExpandDims <T> Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
ExperimentalAutoShardDataset Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
ExperimentalAutoShardDataset.Options Los atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
ExperimentalElegirFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` que contiene protos de` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.
ExperimentalParseExampleDataset.Options Los atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
ExperimentalRebatchDataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
ExperimentalRebatchDataset.Options Los atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea un recurso de administrador de estadísticas.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options Los atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorSummary Produce un resumen de las estadísticas registradas por el administrador de estadísticas dado.
ExperimentalUnbatchDataset Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en varios elementos.
Expint <T se extiende Número>
ExtraerGlimpseV2 Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractGlimpseV2.Options Los atributos opcionales para ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T se extiende Número> Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`.
Relleno <U> Crea un tensor relleno con un valor escalar.
FinalizeDataset Crea un conjunto de datos aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`.
FinalizeDataset.Options Los atributos opcionales para FinalizeDataset
Huella dactilar Genera valores de huellas dactilares.
FresnelCos <T se extiende Número>
FresnelSin <T se extiende Número>
FusedBatchNormGradV3 <T se extiende Número, T se extiende Número> Gradiente para normalización de lotes.
FusedBatchNormGradV3.Options Los atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T se extiende Número, T se extiende Número> Normalización por lotes.
FusedBatchNormV3.Options Los atributos opcionales para FusedBatchNormV3
Reunir <T> Reúna los cortes del eje "params" "axis" de acuerdo con los "índices".
Recopilar.Opciones Los atributos opcionales para Gather
GatherNd <T> Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
GenerateBoundingBoxProposals Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv: 1506.01497

La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica una supresión no máxima en los cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a` nms_threshold`, descartando los cuadros donde el lado más corto es menor que ` min_size`.

GenerateBoundingBoxProposals.Options Los atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals
GetOptions Devuelve el `tf.data.Options` adjunto a` input_dataset`.
GetSessionHandle Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
GetSessionTensor <T> Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.
Gradientes Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Si Options.dx() se establecen los valores, que son como las derivadas parciales simbólicos iniciales de algunos función de pérdida L wrt

Gradientes Opciones Atributos opcionales para los Gradients
GRUBlockCell <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia adelante de la celda GRU para 1 paso de tiempo.
GRUBlockCellGrad <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda GRU para 1 paso de tiempo.
GuaranteeConst <T> Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla de picadillo Crea una tabla hash no inicializada.
HashTable.Options Los atributos opcionales para HashTable
HistogramFixedWidth <U se extiende Número> Devuelve el histograma de valores.
Identidad <T> Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
IdentidadN Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.

tensores.

IgnoreErrorsDataset Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores.
IgnoreErrorsDataset.Options Los atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T se extiende Número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV2.Options Los atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T se extiende Número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV3.Options Los atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV3
ImmutableConst <T> Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.
InfeedDequeue <T> Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
InfeedDequeueTuple Obtiene varios valores de la entrada como una tupla XLA.
InfeedEnqueue Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo.
InfeedEnqueue.Options Los atributos opcionales para InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la entrada de TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options Los atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple Introduce varios valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options Los atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple
InitializeTable Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile Inicializa una tabla desde un archivo de texto.
InitializeTableFromTextFile.Options Los atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T> Agrega v en filas específicas de x.
InplaceSub <T> Resta `v` en filas específicas de` x`.
InplaceUpdate <T> Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árbol.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Comprueba si se ha inicializado una secuencia de cuantiles.
IsotonicRegression <U se extiende Número> Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
IsVariableInitialized Comprueba si se ha inicializado un tensor.
IteratorGetDevice Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
KMC2ChainInitialization Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInitialization Selecciona num_to_sample filas de entrada usando el criterio KMeans ++.
KthOrderStatistic Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
Linspace <T se extiende Número> Genera valores en un intervalo.
LMDBDataset Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Cargue los parámetros de Adadelta con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingADAMParameters Cargue los parámetros de incrustación de ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Cargue los parámetros de incrustación de ADAM con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Parámetros de incrustación RMSProp centrados en la carga.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Estimador de frecuencia de carga que incorpora parámetros.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug Estimador de frecuencia de carga que incorpora parámetros con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters Cargue los parámetros de incrustación FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Cargue parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Cargue los parámetros de incrustación de Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Cargue los parámetros de incrustación de Momentum con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
LookupTableExport <T, U> Muestra todas las claves y valores de la tabla.
LookupTableFind <U> Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes.
LookupTableImport Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados.
LookupTableInsert Actualiza la tabla para asociar claves con valores.
LookupTableEliminar Elimina claves y sus valores asociados de una tabla.
LookupTableSize Calcula el número de elementos en la tabla dada.
LoopCond Reenvía la entrada a la salida.
LowerBound <U se extiende Número> Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
LSTMBlockCell <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para 1 paso de tiempo.
LSTMBlockCell.Options Los atributos opcionales para LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T se extiende Número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para 1 paso de tiempo.
Lu <T, U se extiende Número> Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas.
MakeUnique Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" a

su valor inicial.

MapClear Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
MapClear.Options Los atributos opcionales para MapClear
MapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
MapIncompleteSize.Options Los atributos opcionales para MapIncompleteSize
MapPeek Op mira los valores en la clave especificada.
MapPeek.Options Los atributos opcionales para MapPeek
Tamaño de mapa Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
MapSize.Options Los atributos opcionales para MapSize
MapStage Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
MapStage.Options Los atributos opcionales para MapStage
MapaUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave

del contenedor subyacente.

MapUnstage.Options Los atributos opcionales para MapUnstage
MapUnstageNoKey Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio

del contenedor subyacente.

MapUnstageNoKey.Options Los atributos opcionales para MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3.Options Los atributos opcionales para MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV2 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagV3 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagV3.Options Los atributos opcionales para MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T> Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSetDiagV3 <T> Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSetDiagV3.Options Los atributos opcionales para MatrixSetDiagV3
Max <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones máx. Los atributos opcionales para Max
MaxIntraOpParallelismDataset Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
Combinar <T> Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output".
Min <T> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones mín. Los atributos opcionales para Min
MirrorPad <T> Rellena un tensor con valores reflejados.
MirrorPadGrad <T> Op. De degradado para la op. De MirrorPad.
MlirPassthroughOp Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main ().
MulNoNan <T> Devuelve x * y por elementos.
MutableDenseHashTable Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo.
MutableDenseHashTable.Options Los atributos opcionales para MutableDenseHashTable
MutableHashTable Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTable.Options Los atributos opcionales para MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTableOfTensors.Options Los atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors
Mutex Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por "MutexLock".
Mutex.Options Los atributos opcionales para Mutex
MutexLock Bloquea un recurso de exclusión mutua.
NcclAllReduce <T se extiende Número> Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada.
NcclBroadcast <T se extiende Número> Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida.
NcclReduce <T se extiende Número> Reduce la `entrada` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo.
Ndtri <T se extiende Número>
Vecinos más cercanos Selecciona los k centros más cercanos para cada punto.
Nextafter <T se extiende Número> Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, por elementos.
NextIteration <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
NonDeterministicInts <U> Genera algunos números enteros de forma no determinista.
NonMaxSuppressionV5 <T se extiende Número> Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación,

las cajas de poda que tienen una alta intersección sobre unión (IOU) se superponen con las cajas seleccionadas previamente.

NonMaxSuppressionV5.Options Los atributos opcionales para NonMaxSuppressionV5
NonSerializableDataset
NoOp No hace nada.
OneHot <U> Devuelve un tensor one-hot.
OneHot.Options Los atributos opcionales para OneHot
OnesLike <T> Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
OptimizeDatasetV2 Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2.Options Los atributos opcionales para OptimizeDatasetV2
Opciones Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`.
OrderedMapClear Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
OrderedMapClear.Options Los atributos opcionales para OrderedMapClear
OrderedMapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
OrderedMapIncompleteSize.Options Los atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize
OrderedMapPeek Op mira los valores en la clave especificada.
OrderedMapPeek.Options Los atributos opcionales para OrderedMapPeek
OrderedMapSize Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
OrderedMapSize.Options Los atributos opcionales para OrderedMapSize
OrderedMapStage Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un

contenedor asociativo.

OrderedMapStage.Options Los atributos opcionales para OrderedMapStage
OrderedMapaUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave

del contenedor subyacente.

OrderedMapUnstage.Options Los atributos opcionales para OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el menor

clave del contenedor subyacente.

OrderedMapUnstageNoKey.Options Los atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey
OutfeedDequeue <T> Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
OutfeedDequeue.Options Los atributos opcionales para OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTuple Recupere varios valores de la salida de cálculo.
OutfeedDequeueTuple.Options Los atributos opcionales para OutfeedDequeueTuple
OutfeedDequeueTupleV2 Recupere varios valores de la salida de cálculo.
OutfeedDequeueV2 <T> Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
OutfeedEnqueue Poner en cola un tensor en la salida de cálculo.
OutfeedEnqueueTuple Ponga en cola varios valores de Tensor en la salida de cálculo.
Pad <T> Rellena un tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options Los atributos opcionales para ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T> Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión.
ParallelDynamicStitch <T> Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
ParseExampleDatasetV2 Transforma `input_dataset` que contiene protos de` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.
ParseExampleDatasetV2.Options Los atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2
ParseExampleV2 Transforma un vector de tf.Ejemplo protos (como cadenas) en tensores tipados.
ParseSequenceExampleV2 Transforma un vector de tf.io.SequenceExample protos (como cadenas) en tensores tipados.
ParseSequenceExampleV2.Options Los atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2
Marcador de posición <T> Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
Placeholder.Options Los atributos opcionales para Placeholder
PlaceholderWithDefault <T> Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta.
Prelinearizar Una operación que linealiza un valor de tensor a un tensor variante opaco.
Prelinearizar.Opciones Los atributos opcionales para Prelinearize
PrelinearizeTuple Una operación que linealiza múltiples valores de Tensor a un tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple.Options Los atributos opcionales para PrelinearizeTuple
Impresión Imprime un escalar de cadena.
Opciones de impresión Los atributos opcionales para Print
PrivateThreadPoolDataset Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T> Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
Opciones de producción Los atributos opcionales para Prod
QuantizeAndDequantizeV4 <T se extiende Número> Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4.Options Los atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T se extiende Número> Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options Los atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizedConcat <T> Concatenates quantized tensors along one dimension.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V> Computes QuantizedConv2D per channel.
QuantizedConv2DPerChannel.Options Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizedDepthwiseConv2D <V> Computes quantized depthwise Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Computes quantized depthwise Conv2D with Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBias <W> Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add.
QuantizedMatMulWithBias.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> Realice una multiplicación de matriz cuantificada de "a" por la matriz "b" con la adición de sesgo y la fusión de relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options Los atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizedReshape <T> Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
RaggedBincount <U extends Number> Counts the number of occurrences of each value in an integer array.
RaggedBincount.Options Optional attributes for RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input.
RaggedCountSparseOutput.Options Optional attributes for RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U extends Number> Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor.
RaggedGather <T extends Number, U> Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`.
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers.
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U> Convierte un `RaggedTensor` en un` SparseTensor` con los mismos valores.
RaggedTensorToTensor <U> Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape.
RaggedTensorToVariant Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor.
RaggedTensorToVariantGradient <U> Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`.
Range <T extends Number> Creates a sequence of numbers.
Rank Returns the rank of a tensor.
ReadVariableOp <T> Reads the value of a variable.
RebatchDataset Creates a dataset that changes the batch size.
RebatchDataset.Options Optional attributes for RebatchDataset
RebatchDatasetV2 Creates a dataset that changes the batch size.
Recv <T> Receives the named tensor from send_device on recv_device.
Opciones de recepción Los atributos opcionales para Recv
RecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU.
ReduceAll Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirTodas.Opciones Los atributos opcionales para ReduceAll
ReduceAny Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor.
ReduceAny.Options Optional attributes for ReduceAny
ReduceMax <T> Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceMax.Options Optional attributes for ReduceMax
ReduceMin <T> Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceMin.Options Optional attributes for ReduceMin
ReduceProd <T> Computes the product of elements across dimensions of a tensor.
ReduceProd.Options Optional attributes for ReduceProd
ReduceSum <T> Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceSum.Options Optional attributes for ReduceSum
RefEnter <T> Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame.
RefEnter.Options Optional attributes for RefEnter
RefExit <T> Exits the current frame to its parent frame.
RefIdentity <T> Return the same ref tensor as the input ref tensor.
RefMerge <T> Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
RefNextIteration <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
RefSelect <T> Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`.
RefSwitch <T> Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`.
RegisterDataset Registers a dataset with the tf.data service.
RequantizationRangePerChannel Computes requantization range per channel.
RequantizePerChannel <U> Requantizes input with min and max values known per channel.
Reshape <T> Reshapes a tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradient Applies a gradient to a given accumulator.
ResourceAccumulatorNumAccumulated Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Updates the accumulator with a new value for global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator.
ResourceApplyAdagradV2 Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
ResourceApplyAdagradV2.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyKerasMomentum Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum
ResourceConditionalAccumulator A conditional accumulator for aggregating gradients.
ResourceConditionalAccumulator.Options Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T extends Number> Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
ResourceGather <U> Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`.
ResourceGather.Options Optional attributes for ResourceGather
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterDiv Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterMax Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation.
ResourceScatterMin Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation.
ResourceScatterMul Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable.
ResourceScatterNdAdd.Options Optional attributes for ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options Optional attributes for ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options Optional attributes for ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ResourceScatterNdSub.Options Optional attributes for ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given

variable according to `indices`.

ResourceScatterNdUpdate.Options Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterUpdate Asigna actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el "recurso".
ResourceSparseApplyAdagradV2 Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters Retrieve Adadelta embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta con soporte de depuración.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters Retrieve Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters Retrieve ADAM embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Retrieve ADAM embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Retrieve centered RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Retrieve frequency estimator embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug Retrieve frequency estimator embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters Retrieve FTRL embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Retrieve FTRL embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters Retrieve Momentum embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Retrieve Momentum embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad proximales.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters Retrieve RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Retrieve SGD embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Recupere los parámetros de incrustación SGD con soporte de depuración.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Reverse <T> Reverses specific dimensions of a tensor.
ReverseSequence <T> Reverses variable length slices.
ReverseSequence.Options Optional attributes for ReverseSequence
RiscAbs <T extends Number>
RiscAdd <T extends Number> Devuelve x + y por elementos.
RiscBinaryArithmetic <T extends Number>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T extends Number>
RiscCholesky <T extends Number>
RiscConcat <T>
RiscConv <T extends Number>
RiscConv.Options Optional attributes for RiscConv
RiscCos <T extends Number>
RiscDiv <T extends Number>
RiscDot <T extends Number>
RiscDot.Options Optional attributes for RiscDot
RiscExp <T extends Number>
RiscFft <T>
RiscFloor <T extends Number>
RiscGather <T>
RiscGather.Options Optional attributes for RiscGather
RiscImag <U extends Number>
RiscIsFinite
RiscLog <T extends Number>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T extends Number> Returns max(x, y) element-wise.
RiscMin <T extends Number>
RiscMul <T extends Number>
RiscNeg <T extends Number>
RiscPad <T extends Number>
RiscPool <T extends Number>
RiscPool.Options Optional attributes for RiscPool
RiscPow <T extends Number>
RiscRandomUniform
RiscRandomUniform.Options Optional attributes for RiscRandomUniform
RiscReal <U extends Number>
RiscReduce <T extends Number>
RiscRem <T extends Number>
RiscReshape <T extends Number>
RiscReverse <T extends Number>
RiscScatter <U extends Number>
RiscShape <U extends Number>
RiscSign <T extends Number>
RiscSlice <T extends Number>
RiscSort <T extends Number>
RiscSqueeze <T>
RiscSqueeze.Options Optional attributes for RiscSqueeze
RiscSub <T extends Number>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T extends Number>
RiscTriangularSolve.Options Optional attributes for RiscTriangularSolve
RiscUnary <T extends Number>
RngReadAndSkip Advance the counter of a counter-based RNG.
RngSkip Advance the counter of a counter-based RNG.
Roll <T> Rolls the elements of a tensor along an axis.
SamplingDataset Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslate.Options Optional attributes for ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number>
ScaleAndTranslateGrad.Options Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <T> Adds sparse updates to a variable reference.
ScatterAdd.Options Optional attributes for ScatterAdd
ScatterDiv <T> Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas.
ScatterDiv.Options Los atributos opcionales para ScatterDiv
ScatterMax <T extends Number> Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation.
ScatterMax.Options Optional attributes for ScatterMax
ScatterMin <T extends Number> Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation.
ScatterMin.Options Optional attributes for ScatterMin
ScatterMul <T> Multiplies sparse updates into a variable reference.
ScatterMul.Options Optional attributes for ScatterMul
ScatterNd <U> Dispersa las `actualizaciones` en un nuevo tensor de acuerdo con los` índices`.
ScatterNdAdd <T> Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdAdd.Options Optional attributes for ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T> Computes element-wise maximum.
ScatterNdMax.Options Optional attributes for ScatterNdMax
ScatterNdMin <T> Computes element-wise minimum.
ScatterNdMin.Options Optional attributes for ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T> Applies sparse addition to `input` using individual values or slices

from `updates` according to indices `indices`.

ScatterNdSub <T> Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdSub.Options Optional attributes for ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T> Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given

variable according to `indices`.

ScatterNdUpdate.Options Optional attributes for ScatterNdUpdate
ScatterSub <T> Subtracts sparse updates to a variable reference.
ScatterSub.Options Optional attributes for ScatterSub
ScatterUpdate <T> Applies sparse updates to a variable reference.
ScatterUpdate.Options Optional attributes for ScatterUpdate
SelectV2 <T>
Send Sends the named tensor from send_device to recv_device.
Enviar.Opciones Los atributos opcionales para Send
SendTPUEmbeddingGradients Performs gradient updates of embedding tables.
SetDiff1d <T, U extends Number> Computes the difference between two lists of numbers or strings.
SetSize Number of unique elements along last dimension of input `set`.
SetSize.Options Optional attributes for SetSize
Shape <U extends Number> Returns the shape of a tensor.
ShapeN <U extends Number> Returns shape of tensors.
ShardDataset Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset.
ShardDataset.Options Optional attributes for ShardDataset
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Options Optional attributes for ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU Shuts down a running distributed TPU system.
Size <U extends Number> Returns the size of a tensor.
Skipgram Parses a text file and creates a batch of examples.
Skipgram.Options Optional attributes for Skipgram
SleepDataset
Slice <T> Return a slice from 'input'.
SlidingWindowDataset Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Snapshot <T> Returns a copy of the input tensor.
SnapshotDataset Creates a dataset that will write to / read from a snapshot.
SnapshotDataset.Options Optional attributes for SnapshotDataset
SobolSample <T extends Number> Generates points from the Sobol sequence.
SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch para tensores ND de tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T> Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
SparseApplyAdagradV2.Options Optional attributes for SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U extends Number> Counts the number of occurrences of each value in an integer array.
SparseBincount.Options Optional attributes for SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U extends Number> Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input.
SparseCountSparseOutput.Options Los atributos opcionales para SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseMatrixAdd Adición escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T> Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix.
SparseMatrixMatMul.Options Optional attributes for SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso.
SparseMatrixNNZ Devuelve el número de valores distintos de cero de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`.
SparseMatrixSoftmax Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula el gradiente de SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`.
SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options Optional attributes for SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
Spence <T extends Number>
Split <T> Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
SplitV <T> Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
Squeeze <T> Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor.
Squeeze.Options Optional attributes for Squeeze
Stack <T> Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.
Stack.Options Optional attributes for Stack
Stage Valores de escenario similares a un Enqueue ligero.
Stage.Options Los atributos opcionales para Stage
StageClear Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options Optional attributes for StageClear
StagePeek Op mira los valores en el índice especificado.
StagePeek.Options Los atributos opcionales para StagePeek
StageSize Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
StageSize.Options Los atributos opcionales para StageSize
StatefulRandomBinomial <V extends Number>
StatefulStandardNormal <U> Outputs random values from a normal distribution.
StatefulStandardNormalV2 <U> Outputs random values from a normal distribution.
StatefulTruncatedNormal <U> Outputs random values from a truncated normal distribution.
StatefulUniform <U> Outputs random values from a uniform distribution.
StatefulUniformFullInt <U> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatefulUniformInt <U> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGetAlg Picks the best counter-based RNG algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounter Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomPoisson <W extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal truncada.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StopGradient <T> Stops gradient computation.
StridedSlice <T> Return a strided slice from `input`.
StridedSlice.Options Optional attributes for StridedSlice
StridedSliceAssign <T> Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
StridedSliceAssign.Options Optional attributes for StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U> Returns the gradient of `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options Los atributos opcionales para StridedSliceGrad
StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
StringLower.Options Optional attributes for StringLower
StringNGrams <T extends Number> Creates ngrams from ragged string data.
StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
StringUpper.Options Los atributos opcionales para StringUpper
Sum <T> Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
Sum.Options Optional attributes for Sum
SwitchCond <T> Forwards `data` to the output port determined by `pred`.
TemporaryVariable <T> Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso.
Opciones de variable temporal Los atributos opcionales para TemporaryVariable
TensorArray An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options Optional attributes for TensorArray
TensorArrayClose Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T> Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
TensorArrayConcat.Options Los atributos opcionales para TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T> Gather specific elements from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayGather.Options Optional attributes for TensorArrayGather
TensorArrayGrad Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options Los atributos opcionales para TensorArrayPack
TensorArrayRead <T> Read an element from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayScatter Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray.
TensorArraySize Get the current size of the TensorArray.
TensorArraySplit Split the data from the input value into TensorArray elements.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite Push an element onto the tensor_array.
TensorListConcat <T> Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListConcat.Options Optional attributes for TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U> Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListElementShape <T extends Number> The shape of the elements of the given list, as a tensor.
TensorListFromTensor Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de `tensor`.
TensorListGather <T> Creates a Tensor by indexing into the TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength Returns the number of tensors in the input tensor list.
TensorListPopBack <T> Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
TensorListPushBack Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve List of the given size with empty elements.
TensorListResize Resizes the list.
TensorListScatter Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada.
TensorListScatterV2 Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T> Stacks all tensors in the list.
TensorListStack.Options Optional attributes for TensorListStack
TensorMapErase Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted.
TensorMapLookup <U> Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T> Devuelve una pila de tensor de todas las claves en un mapa de tensor.
TensorScatterAdd <T> Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> Resta "actualizaciones" escasas de un tensor existente según los "índices".
TensorScatterUpdate <T> Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorStridedSliceUpdate <T> Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate
ThreadPoolDataset Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options Optional attributes for ThreadPoolHandle
Tile <T> Constructs a tensor by tiling a given tensor.
Timestamp Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.
ToBool Converts a tensor to a scalar predicate.
TopKUnique Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique Devuelve los valores de TopK en la matriz en orden.
TPUCompilationResult Returns the result of a TPU compilation.
TPUCompileSucceededAssert Asserts that compilation succeeded.
TPUEmbeddingActivations An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUExecute Op that loads and executes a TPU program on a TPU device.
TPUExecuteAndUpdateVariables Op que ejecuta un programa con actualizaciones de variables in situ opcionales.
TPUOrdinalSelector Un selector de núcleo de TPU Op.
TPUPartitionedInput <T> An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInput.Options Optional attributes for TPUPartitionedInput
TPUPartitionedOutput <T> An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned

outputs outside the XLA computation.

TPUPartitionedOutput.Options Los atributos opcionales para TPUPartitionedOutput
TPUReplicatedInput <T> Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicatedInput.Options Optional attributes for TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T> Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata Metadatos que indican cómo se debe replicar el cálculo de la TPU.
TPUReplicateMetadata.Options Los atributos opcionales para TPUReplicateMetadata
TPUReshardVariables Op that reshards on-device TPU variables to specified state.
TridiagonalMatMul <T> Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T> Solves tridiagonal systems of equations.
TridiagonalSolve.Options Optional attributes for TridiagonalSolve
Unbatch <T> Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
Unbatch.Options Optional attributes for Unbatch
UnbatchGrad <T> Gradient of Unbatch.
UnbatchGrad.Options Optional attributes for UnbatchGrad
UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends Number> Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options Optional attributes for UnicodeDecode
UnicodeEncode Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeEncode.Options Optional attributes for UnicodeEncode
Unique <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number> Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentJoin.Options Optional attributes for UnsortedSegmentJoin
Unstack <T> Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options Optional attributes for Unstack
Unstage Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options Optional attributes for Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number> Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options Optional attributes for VarHandleOp
Variable <T> Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
Variable.Options Optional attributes for Variable
VariableShape <T extends Number> Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Where Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T> Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WorkerHeartbeat Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary.
XlaRecvFromHost <T> An op to receive a tensor from the host.
XlaSendToHost An op to send a tensor to the host.
Xlog1py <T> Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T> An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T> Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.