Clases
Abortar | Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado. |
Opciones de aborto | Los atributos opcionales para Abort |
Todos | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Todas las opciones | Los atributos opcionales para All |
AllToAll <T> | Una opción para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador de varios dispositivos. |
AnónimoRandomSeedGenerator | |
Generador de semillas anónimo | |
Alguna | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Any.Options | Los atributos opcionales para Any |
ApplyAdagradV2 <T> | Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad. |
ApplyAdagradV2.Options | Los atributos opcionales para ApplyAdagradV2 |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Una transformación que afirma qué transformaciones suceden a continuación. |
Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
AssertThat.Options | Los atributos opcionales para AssertThat |
Asignar <T> | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
Asignar opciones | Los atributos opcionales para Assign |
AssignAdd <T> | Actualice 'ref' agregando 'valor'. |
AssignAdd.Options | Los atributos opcionales para AssignAdd |
AssignAddVariableOp | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
AssignSub <T> | Actualice 'ref' restando 'valor' de él. |
Asignar opciones secundarias | Los atributos opcionales para AssignSub |
AssignSubVariableOp | Resta un valor del valor actual de una variable. |
AssignVariableOp | Asigna un nuevo valor a una variable. |
AutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
AutoShardDataset.Options | Los atributos opcionales para AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
Opciones de solución triangular con bandas | Los atributos opcionales para BandedTriangularSolve |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
Barrera.Opciones | Los atributos opcionales para Barrier |
BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
BarreraCerrar.Opciones | Los atributos opcionales para BarrierClose |
BarreraIncompleta Tamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraInsertarMuchos | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
Barrera Listo Tamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
BarreraTomarMuchos | Toma el número dado de elementos completados de una barrera. |
BarrierTakeMany.Options | Los atributos opcionales para BarrierTakeMany |
Lote | Lote todos los tensores de entrada de forma no determinista. |
Opciones de lote | Atributos opcionales para los Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatMulV2.Options | Los atributos opcionales para BatchMatMulV2 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
BesselI0 <T se extiende Número> | |
BesselI1 <T se extiende Número> | |
BesselJ0 <T se extiende Número> | |
BesselJ1 <T se extiende Número> | |
BesselK0 <T se extiende Número> | |
BesselK0e <T se extiende Número> | |
BesselK1 <T se extiende Número> | |
BesselK1e <T se extiende Número> | |
BesselY0 <T se extiende Número> | |
BesselY1 <T se extiende Número> | |
Bitcast <U> | Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
BlockLSTM <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
Opciones BlockLSTM. | Los atributos opcionales para BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
BlockLSTMGradV2 <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
BlockLSTMV2 <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
BlockLSTMV2.Options | Los atributos opcionales para BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
BoostedTreesBucketize | Distribuya cada característica en función de los límites de la categoría. |
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejor CaracterísticaDividir | Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Los atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo. |
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejoresGananciasPerCaracterística | Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits. |
ImpulsadoÁrbolesCrearEnsemble | Crea un modelo de conjunto de árbol y le devuelve un identificador. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Cree el recurso para los flujos de cuantiles. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Los atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
ImpulsadoÁrbolesDeserializarEnsemble | Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Los atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
ImpulsadoÁrbolesFlushQuantileResumen | Vacíe los resúmenes de cuantiles de cada recurso de flujo de cuantiles. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, el número de árboles y las estadísticas de crecimiento. |
ImpulsadoÁrbolesHacerQuantileResumen | Realiza el resumen de cuantiles del lote. |
ImpulsadoÁrbolesHacerEstadísticasResumen | Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote. |
ImpulsadoÁrbolesPredicto | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Agregue los resúmenes de cuantiles a cada recurso de flujo de cuantiles. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en QuantileAccumulator actual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo de cuantiles. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Los atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketLímites | Genere los límites del depósito para cada función en función de los resúmenes acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Los atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa el conjunto de árboles en un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
ImpulsadoÁrbolesEscansoCalcularMejor CaracterísticaDividir | Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Los atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredicto | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o comenzando un nuevo árbol. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o comenzando un nuevo árbol. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Los atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T se extiende Número> | Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T se extiende Número> | Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastTo <T> | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketize | Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T se extiende Número> | Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Recibe un valor tensorial transmitido desde otro dispositivo. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | Los atributos opcionales para CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Transmite un valor tensorial a uno o más dispositivos. |
CollectiveBcastSendV2.Options | Los atributos opcionales para CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T se extiende Número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveGather.Options | Los atributos opcionales para CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T se extiende Número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveGatherV2.Options | Los atributos opcionales para CollectiveGatherV2 |
CollectivePermute <T> | Una operación para permutar tensores en instancias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceV2 <T se extiende Número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveReduceV2.Options | Los atributos opcionales para CollectiveReduceV2 |
CombinedNonMaxSuppression | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | Los atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression |
CompressElement | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
ComputeBatchSize | Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
Concat <T> | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
ConfigurarTPU distribuida | Configura las estructuras centralizadas para un sistema de TPU distribuido. |
ConfigureDistributedTPU.Options | Los atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU |
ConfigureTPUEmbedding | Configura TPUEmbedding en un sistema de TPU distribuido. |
Constante <T> | Un operador que produce un valor constante. |
ConsumeMutexLock | Esta operación consume un bloqueo creado por `MutexLock`. |
ControlTrigger | No hace nada. |
Copiar <T> | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
Copiar.Opciones | Los atributos opcionales para Copy |
CopyHost <T> | Copia un tensor en el host. |
CopyHost.Options | Los atributos opcionales para CopyHost |
CountUpTo <T se extiende Número> | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
CrossReplicaSum <T se extiende Número> | Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lee los componentes de CSR en el "índice" del lote. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente en lotes) en denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente en lotes) en un SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote. |
CTCLossV2.Options | Los atributos opcionales para CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T se extiende Número> | Paso de backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T se extiende Número> | Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T se extiende Número> | Recupera parámetros CudnnRNN en forma canónica. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T se extiende Número> | Un RNN respaldado por cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T se extiende Número> | Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo de` axis`. |
CumulativeLogsumexp.Options | Los atributos opcionales para CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceDataset.Options | Los atributos opcionales para DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | Los atributos opcionales para DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
DatasetToGraphV2 | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
DatasetToGraphV2.Options | Los atributos opcionales para DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T se extiende Número> | |
DebugGradientIdentity <T> | Opción de identidad para depuración de gradientes. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Opción de identidad para depuración de gradientes. |
DebugIdentity <T> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
DebugIdentity.Options | Los atributos opcionales para DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Los atributos opcionales para DebugIdentityV2 |
DebugNanCount | Contador de valores de depuración NaN Op. |
DebugNanCount.Options | Los atributos opcionales para DebugNanCount |
DebugNumericSummary | Depurar resumen numérico Op. |
DebugNumericSummary.Options | Los atributos opcionales para DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U se extiende Número> | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Los atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T se extiende Número> | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
DecodeImage.Options | Los atributos opcionales para DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T se extiende Número> | Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePaddedRaw.Options | Los atributos opcionales para DecodePaddedRaw |
DecodeProto | La operación extrae campos de un mensaje de búfer de protocolo serializado en tensores. |
DecodeProto.Options | Los atributos opcionales para DecodeProto |
DeepCopy <T> | Hace una copia de `x`. |
DeleteIterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
DenseBincount <U se extiende Número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. |
DenseBincount.Options | Los atributos opcionales para DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U se extiende Número> | Realiza el recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Los atributos opcionales para DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
DestroyResourceOp | Elimina el recurso especificado por el identificador. |
DestroyResourceOp.Options | Los atributos opcionales para DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
DeviceIndex | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
DirectedInterleaveDataset | Un sustituto de "InterleaveDataset" en una lista fija de conjuntos de datos "N". |
DrawBoundingBoxesV2 <T se extiende Número> | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
Contador de iteración ficticio | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | Divide `data` en tensores` num_partitions` usando índices de `partitions`. |
DynamicStitch <T> | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
EditarDistancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
EditDistance.Options | Los atributos opcionales para EditDistance |
Eig <U> | Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas. |
Eig.Opciones | Los atributos opcionales para Eig |
Einsum <T> | Contracción del tensor según la convención de suma de Einstein. |
Vaciar <T> | Crea un tensor con la forma dada. |
Vacío.Opciones | Los atributos opcionales para Empty |
EmptyTensorList | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
EmptyTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
EncodeProto.Options | Los atributos opcionales para EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores de lote de entrada en TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Una operación que pone en cola TPUEincorporando índices de entrada de un SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Introduzca <T> | Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. |
Entrar.Opciones | Los atributos opcionales para Enter |
Erfinv <T se extiende Número> | |
EuclideanNorm <T> | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
EuclideanNorm.Options | Los atributos opcionales para EuclideanNorm |
Salir <T> | Sale del marco actual a su marco padre. |
ExpandDims <T> | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Los atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
ExperimentalElegirFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` que contiene protos de` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Los atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
ExperimentalRebatchDataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Los atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea un recurso de administrador de estadísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Los atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un resumen de las estadísticas registradas por el administrador de estadísticas dado. |
ExperimentalUnbatchDataset | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en varios elementos. |
Expint <T se extiende Número> | |
ExtraerGlimpseV2 | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
ExtractGlimpseV2.Options | Los atributos opcionales para ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T se extiende Número> | Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`. |
Relleno <U> | Crea un tensor relleno con un valor escalar. |
FinalizeDataset | Crea un conjunto de datos aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Los atributos opcionales para FinalizeDataset |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
FresnelCos <T se extiende Número> | |
FresnelSin <T se extiende Número> | |
FusedBatchNormGradV3 <T se extiende Número, T se extiende Número> | Gradiente para normalización de lotes. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Los atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T se extiende Número, T se extiende Número> | Normalización por lotes. |
FusedBatchNormV3.Options | Los atributos opcionales para FusedBatchNormV3 |
Reunir <T> | Reúna los cortes del eje "params" "axis" de acuerdo con los "índices". |
Recopilar.Opciones | Los atributos opcionales para Gather |
GatherNd <T> | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
GenerateBoundingBoxProposals | Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv: 1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica una supresión no máxima en los cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a` nms_threshold`, descartando los cuadros donde el lado más corto es menor que ` min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Los atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals |
GetOptions | Devuelve el `tf.data.Options` adjunto a` input_dataset`. |
GetSessionHandle | Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
GetSessionTensor <T> | Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador. |
Gradientes | Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si |
Gradientes Opciones | Atributos opcionales para los Gradients |
GRUBlockCell <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda GRU para 1 paso de tiempo. |
GRUBlockCellGrad <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda GRU para 1 paso de tiempo. |
GuaranteeConst <T> | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
HashTable.Options | Los atributos opcionales para HashTable |
HistogramFixedWidth <U se extiende Número> | Devuelve el histograma de valores. |
Identidad <T> | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. |
IgnoreErrorsDataset | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Los atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T se extiende Número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Los atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T se extiende Número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Los atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria. |
InfeedDequeue <T> | Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Obtiene varios valores de la entrada como una tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo. |
InfeedEnqueue.Options | Los atributos opcionales para InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la entrada de TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Los atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Introduce varios valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Los atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa una tabla desde un archivo de texto. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Los atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Agrega v en filas específicas de x. |
InplaceSub <T> | Resta `v` en filas específicas de` x`. |
InplaceUpdate <T> | Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árbol. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Comprueba si se ha inicializado una secuencia de cuantiles. |
IsotonicRegression <U se extiende Número> | Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica. |
IsVariableInitialized | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
IteratorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
KMC2ChainInitialization | Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas. |
KmeansPlusPlusInitialization | Selecciona num_to_sample filas de entrada usando el criterio KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
Linspace <T se extiende Número> | Genera valores en un intervalo. |
LMDBDataset | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de Adadelta con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Cargue los parámetros de incrustación de ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de ADAM con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Parámetros de incrustación RMSProp centrados en la carga. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Estimador de frecuencia de carga que incorpora parámetros. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Estimador de frecuencia de carga que incorpora parámetros con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Cargue los parámetros de incrustación FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Cargue parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de Momentum con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp con soporte de depuración. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Cargue los parámetros de incrustación de SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
LookupTableExport <T, U> | Muestra todas las claves y valores de la tabla. |
LookupTableFind <U> | Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes. |
LookupTableImport | Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. |
LookupTableInsert | Actualiza la tabla para asociar claves con valores. |
LookupTableEliminar | Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. |
LookupTableSize | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
LoopCond | Reenvía la entrada a la salida. |
LowerBound <U se extiende Número> | Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
LSTMBlockCell <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para 1 paso de tiempo. |
LSTMBlockCell.Options | Los atributos opcionales para LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T se extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para 1 paso de tiempo. |
Lu <T, U se extiende Número> | Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas. |
MakeUnique | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" a su valor inicial. |
MapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
MapClear.Options | Los atributos opcionales para MapClear |
MapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
MapIncompleteSize.Options | Los atributos opcionales para MapIncompleteSize |
MapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
MapPeek.Options | Los atributos opcionales para MapPeek |
Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
MapSize.Options | Los atributos opcionales para MapSize |
MapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
MapStage.Options | Los atributos opcionales para MapStage |
MapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
MapUnstage.Options | Los atributos opcionales para MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio del contenedor subyacente. |
MapUnstageNoKey.Options | Los atributos opcionales para MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3.Options | Los atributos opcionales para MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagV3 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagV3.Options | Los atributos opcionales para MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSetDiagV3.Options | Los atributos opcionales para MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones máx. | Los atributos opcionales para Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
Combinar <T> | Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output". |
Min <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones mín. | Los atributos opcionales para Min |
MirrorPad <T> | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T> | Op. De degradado para la op. De MirrorPad. |
MlirPassthroughOp | Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main (). |
MulNoNan <T> | Devuelve x * y por elementos. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo. |
MutableDenseHashTable.Options | Los atributos opcionales para MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTable.Options | Los atributos opcionales para MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Los atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por "MutexLock". |
Mutex.Options | Los atributos opcionales para Mutex |
MutexLock | Bloquea un recurso de exclusión mutua. |
NcclAllReduce <T se extiende Número> | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T se extiende Número> | Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T se extiende Número> | Reduce la `entrada` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo. |
Ndtri <T se extiende Número> | |
Vecinos más cercanos | Selecciona los k centros más cercanos para cada punto. |
Nextafter <T se extiende Número> | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, por elementos. |
NextIteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
NonDeterministicInts <U> | Genera algunos números enteros de forma no determinista. |
NonMaxSuppressionV5 <T se extiende Número> | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, las cajas de poda que tienen una alta intersección sobre unión (IOU) se superponen con las cajas seleccionadas previamente. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Los atributos opcionales para NonMaxSuppressionV5 |
NonSerializableDataset | |
NoOp | No hace nada. |
OneHot <U> | Devuelve un tensor one-hot. |
OneHot.Options | Los atributos opcionales para OneHot |
OnesLike <T> | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
OptimizeDatasetV2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | Los atributos opcionales para OptimizeDatasetV2 |
Opciones | Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OrderedMapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
OrderedMapClear.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
OrderedMapPeek.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
OrderedMapSize.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un contenedor asociativo. |
OrderedMapStage.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapStage |
OrderedMapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstage.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el menor clave del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
OutfeedDequeue.Options | Los atributos opcionales para OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Recupere varios valores de la salida de cálculo. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Los atributos opcionales para OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recupere varios valores de la salida de cálculo. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
OutfeedEnqueue | Poner en cola un tensor en la salida de cálculo. |
OutfeedEnqueueTuple | Ponga en cola varios valores de Tensor en la salida de cálculo. |
Pad <T> | Rellena un tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Los atributos opcionales para ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión. |
ParallelDynamicStitch <T> | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` que contiene protos de` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Los atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | Transforma un vector de tf.Ejemplo protos (como cadenas) en tensores tipados. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforma un vector de tf.io.SequenceExample protos (como cadenas) en tensores tipados. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Los atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 |
Marcador de posición <T> | Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. |
Placeholder.Options | Los atributos opcionales para Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta. |
Prelinearizar | Una operación que linealiza un valor de tensor a un tensor variante opaco. |
Prelinearizar.Opciones | Los atributos opcionales para Prelinearize |
PrelinearizeTuple | Una operación que linealiza múltiples valores de Tensor a un tensor variante opaco. |
PrelinearizeTuple.Options | Los atributos opcionales para PrelinearizeTuple |
Impresión | Imprime un escalar de cadena. |
Opciones de impresión | Los atributos opcionales para Print |
PrivateThreadPoolDataset | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <T> | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Opciones de producción | Los atributos opcionales para Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T se extiende Número> | Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Los atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T se extiende Número> | Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Los atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de "a" por la matriz "b" con la adición de sesgo y la fusión de relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Los atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Convierte un `RaggedTensor` en un` SparseTensor` con los mismos valores. |
RaggedTensorToTensor <U> | Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape. |
RaggedTensorToVariant | Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`. |
Range <T extends Number> | Creates a sequence of numbers. |
Rank | Returns the rank of a tensor. |
ReadVariableOp <T> | Reads the value of a variable. |
RebatchDataset | Creates a dataset that changes the batch size. |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | Creates a dataset that changes the batch size. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Opciones de recepción | Los atributos opcionales para Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirTodas.Opciones | Los atributos opcionales para ReduceAll |
ReduceAny | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceMax <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | Registers a dataset with the tf.data service. |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Los atributos opcionales para ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Los atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Asigna actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el "recurso". |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta con soporte de depuración. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Retrieve frequency estimator embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad proximales. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación SGD con soporte de depuración. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Devuelve x + y por elementos. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas. |
ScatterDiv.Options | Los atributos opcionales para ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U> | Dispersa las `actualizaciones` en un nuevo tensor de acuerdo con los` índices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Enviar.Opciones | Los atributos opcionales para Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Los atributos opcionales para SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Adición escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. |
SparseMatrixNNZ | Devuelve el número de valores distintos de cero de `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula el gradiente de SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
SplitV <T> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
Stage | Valores de escenario similares a un Enqueue ligero. |
Stage.Options | Los atributos opcionales para Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op mira los valores en el índice especificado. |
StagePeek.Options | Los atributos opcionales para StagePeek |
StageSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
StageSize.Options | Los atributos opcionales para StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal truncada. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Los atributos opcionales para StridedSliceGrad |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
StringUpper.Options | Los atributos opcionales para StringUpper |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TemporaryVariable <T> | Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso. |
Opciones de variable temporal | Los atributos opcionales para TemporaryVariable |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Devuelve una pila de tensor de todas las claves en un mapa de tensor. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Resta "actualizaciones" escasas de un tensor existente según los "índices". |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
ThreadPoolDataset | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Devuelve los valores de TopK en la matriz en orden. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op que ejecuta un programa con actualizaciones de variables in situ opcionales. |
TPUOrdinalSelector | Un selector de núcleo de TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Los atributos opcionales para TPUPartitionedOutput |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadatos que indican cómo se debe replicar el cálculo de la TPU. |
TPUReplicateMetadata.Options | Los atributos opcionales para TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |