Classi

Interrompere	Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato.
Interrompi.Opzioni	Attributi facoltativi per `Abort`
Tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Tutte.Opzioni	Attributi facoltativi per `All`
TuttiToTutti <T>	Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU.
AnonymousHashTable	Crea una tabella hash anonima non inizializzata.
AnonymousIteratorV2	Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonymousIteratorV3	Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonymousMemoryCache
AnonimoMultiDeviceIterator	Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
AnonimoMultiDeviceIteratorV3	Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
AnonimoMutableDenseHashTable	Crea una tabella hash modificabile anonima vuota che usa i tensori come archivio di backup.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options	Attributi facoltativi per `AnonymousMutableDenseHashTable`
AnonymousMutableHashTable	Crea una tabella hash modificabile anonima vuota.
AnonimoMutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash mutabile anonima vuota di valori vettoriali.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options	Attributi facoltativi per `AnonymousMutableHashTableOfTensors`
Generatore di semi casuali anonimo
Generatore di semi anonimo
Qualunque	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Qualsiasi.Opzione	Attributi facoltativi per `Any`
ApplicaAdagradV2 <T>	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplicaAdagradV2.Options	Attributi facoltativi per `ApplyAdagradV2`
approxTopK <T estende il numero>	Restituisce i valori k min/max e i relativi indici dell'operando di input in modo approssimativo.
CircaTopK.Options	Attributi facoltativi per `ApproxTopK`
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo.
AssertPrevDataset	Una trasformazione che asserisce quali trasformazioni sono avvenute in precedenza.
Afferma questo	Afferma che la condizione data è vera.
AssertThat.Options	Attributi facoltativi per `AssertThat`
Assegna <T>	Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
Assegna.Opzioni	Attributi facoltativi per `Assign`
AssegnaAggiungi <T>	Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
AssegnaAdd.Options	Attributi facoltativi per `AssignAdd`
AssegnaAggiungiVariabileOp	Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile.
AssegnaSub <T>	Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
AssignSub.Options	Attributi facoltativi per `AssignSub`
AssegnaSubVariableOp	Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile.
AssegnaVariabileOp	Assegna un nuovo valore a una variabile.
AssegnaVariableOp.Options	Attributi facoltativi per `AssignVariableOp`
AssegnaVariabileXlaConcatND	Concatena il tensore di input su tutte le dimensioni.
AssegnaVariableXlaConcatND.Options	Attributi facoltativi per `AssignVariableXlaConcatND`
Set di dati AutoShard	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
AutoShardDataset.Options	Attributi facoltativi per `AutoShardDataset`
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options	Attributi facoltativi per `BandedTriangularSolve`
Barriera	Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
Opzioni.Barriera	Attributi facoltativi per `Barrier`
BarrieraChiudi	Chiude la barriera data.
BarrierClose.Opzioni	Attributi facoltativi per `BarrierClose`
BarrieraIncompletaDimensione	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
BarrieraInserisciMolti	Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato.
BarrierReadySize	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
BarrieraPrendiMolti	Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera.
BarrierTakeMany.Options	Attributi facoltativi per `BarrierTakeMany`
Lotto	Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico.
Opzioni.batch	Attributi facoltativi per `Batch`
BatchMatMulV2 <T>	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatMulV2.Opzioni	Attributi facoltativi per `BatchMatMulV2`
BatchMatMulV3 <V>	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatMulV3.Opzioni	Attributi facoltativi per `BatchMatMulV3`
BatchToSpace <T>	BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
BesselI0 <T estende il numero>
BesselI1 <T estende il numero>
BesselJ0 <T estende il numero>
BesselJ1 <T estende il numero>
BesselK0 <T estende il numero>
BesselK0e <T estende il numero>
BesselK1 <T estende il numero>
BesselK1e <T estende il numero>
BesselY0 <T estende il numero>
BesselY1 <T estende il numero>
Bitcast <U>	Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
BlockLSTM <T estende il numero>	Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.
BlockLSTM.Opzioni	Attributi facoltativi per `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T estende Numero>	Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale.
BlockLSTMGradV2 <T estende il numero>	Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale.
BlockLSTMV2 <T estende il numero>	Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.
BlockLSTMV2.Opzioni	Attributi facoltativi per `BlockLSTMV2`
BoostedTreesAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesBucketize	Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket.
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo.
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCenterBias	Calcola il precedente dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il precedente dei logit.
BoostedTreesCreateEnsemble	Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Creare la risorsa per i flussi quantili.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesEsempioDebugOutputs	Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita.
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili	Crea il riepilogo dei quantili per il batch.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializza l'insieme dell'albero in un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	Attributi facoltativi per `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BroadcastDynamicShape <T estende il numero>	Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
BroadcastGradientArgs <T estende il numero>	Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast.
Trasmetti a <T>	Trasmetti un array per una forma compatibile.
Mettere in ordine	Classifica gli "input" in base ai "confini".
CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options	Attributi facoltativi per `CacheDatasetV2`
CheckNumericsV2 <T estende il numero>	Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf.
Scegli il set di dati più veloce
ClipPerValore <T>	Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
CollateTPUEmbeddingMemory	Un'operazione che unisce i protocolli di configurazione della memoria codificati in stringa da tutti gli host.
CollectiveAllToAllV2 <T estende il numero>	Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveAllToAllV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveAllToAllV2`
CollectiveAllToAllV3 <T estende il numero>	Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveAllToAllV3.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveAllToAllV3`
CollectiveAssignGroupV2	Assegnare chiavi di gruppo in base all'assegnazione del gruppo.
CollettivoBcastRecvV2 <U>	Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo.
CollectiveBcastRecvV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveBcastRecvV2`
CollectiveBcastSendV2 <T>	Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi.
CollectiveBcastSendV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveBcastSendV2`
CollectiveGather <T estende il numero>	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveGather.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveGather`
CollectiveGatherV2 <T estende il numero>	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveGatherV2.Opzioni	Attributi facoltativi per `CollectiveGatherV2`
CollectiveInitializeCommunicator	Inizializza un gruppo per operazioni collettive.
CollectiveInitializeCommunicator.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveInitializeCommunicator`
CollectivePermute <T>	Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate.
CollectiveReduceScatterV2 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici e disperde il risultato.
CollectiveReduceScatterV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveReduceScatterV2`
CollectiveReduceV2 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveReduceV2.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveReduceV2`
CollectiveReduceV3 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveReduceV3.Options	Attributi facoltativi per `CollectiveReduceV3`
Soppressione combinata NonMax	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi.
CombinedNonMaxSuppression.Options	Attributi facoltativi per `CombinedNonMaxSuppression`
CompositeTensorVariantFromComponents	Codifica un valore "ExtensionType" in un tensore scalare "variante".
CompositeTensorVariantToComponents	Decodifica un tensore scalare "variante" in un valore "ExtensionType".
Elemento compresso	Comprime un elemento del set di dati.
Calcola dimensione batch	Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali.
ComputeDedupDataTupleMask	Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento.
Concat <T>	Concatena i tensori lungo una dimensione.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	Un'operazione che imposta le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options	Attributi facoltativi per `ConfigureAndInitializeGlobalTPU`
ConfiguraTPU distribuito	Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfigureDistributedTPU.Options	Attributi facoltativi per `ConfigureDistributedTPU`
Configura l'incorporamentoTPUE	Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito.
ConfiguraTPUEmbeddingHost	Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
ConfiguraTPUEmbeddingMemory	Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
ConnectTPUEmbeddingHosts	Un'operazione che configura la comunicazione tra le istanze del software host TPUEmbedding dopo che ConfigureTPUEmbeddingHost è stato chiamato su ciascun host.
Costante <T>	Un operatore che produce un valore costante.
ConsumaMutexLock	Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock".
ControlTrigger	Non fa nulla.
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende il numero>	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Conv2DBackpropFilterV2.Options	Attributi facoltativi per `Conv2DBackpropFilterV2`
Conv2DBackpropInputV2 <T estende il numero>	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
Conv2DBackpropInputV2.Options	Attributi facoltativi per `Conv2DBackpropInputV2`
Copia <T>	Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU.
Copia.Opzioni	Attributi facoltativi per `Copy`
CopiaHost <T>	Copia un tensore su host.
CopyHost.Options	Attributi facoltativi per `CopyHost`
Copia su mesh <T>
Copia SuMeshGrad <T>
CopyToMeshGrad.Options	Attributi facoltativi per `CopyToMeshGrad`
CountUpTo <T estende il numero>	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
CrossReplicaSum <T estende Numero>	Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
CSRSparseMatrixComponents <T>	Legge i componenti CSR nell'indice batch.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTLossV2	Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch.
CTLossV2.Options	Attributi facoltativi per `CTCLossV2`
CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero>	Passaggio di backprop di CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opzioni	Attributi facoltativi per `CudnnRNNBackpropV3`
CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero>	Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile.
CudnnRNNCanonalToParamsV2.Options	Attributi facoltativi per `CudnnRNNCanonicalToParamsV2`
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero>	Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	Attributi facoltativi per `CudnnRNNParamsToCanonicalV2`
CudnnRNNV3 <T estende il numero>	Una RNN supportata da cuDNN.
CudnnRNNV3.Opzioni	Attributi facoltativi per `CudnnRNNV3`
CumulativeLogsumexp <T estende il numero>	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
CumulativeLogsumexp.Options	Attributi facoltativi per `CumulativeLogsumexp`
DataServiceDataset	Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
DataServiceDataset.Options	Attributi facoltativi per `DataServiceDataset`
DataServiceDatasetV2	Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options	Attributi facoltativi per `DataServiceDatasetV2`
Set di datiCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
DatasetCardinality.Options	Attributi facoltativi per `DatasetCardinality`
Set di dati da grafico	Crea un set di dati dal dato `graph_def`.
DatasetToGraphV2	Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset".
DatasetToGraphV2.Options	Attributi facoltativi per `DatasetToGraphV2`
Dawns <T estende Numero>
DebugGradientIdentity <T>	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug.
DebugIdentity.Options	Attributi facoltativi per `DebugIdentity`
DebugIdentityV2 <T>	Debug identità V2 op.
DebugIdentityV2.Options	Attributi facoltativi per `DebugIdentityV2`
DebugNanCount	Debug contatore valori NaN Op.
DebugNanCount.Options	Attributi facoltativi per `DebugNanCount`
DebugNumericSummary	Riepilogo numerico debug Op.
DebugNumericSummary.Options	Attributi facoltativi per `DebugNumericSummary`
DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero>	Debug Riepilogo Numerico V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	Attributi facoltativi per `DebugNumericSummaryV2`
DecodeImage <T estende il numero>	Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodeImage.Options	Attributi facoltativi per `DecodeImage`
DecodePaddedRaw <T estende il numero>	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DecodePaddedRaw.Options	Attributi facoltativi per `DecodePaddedRaw`
DecodeProto	L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori.
DecodeProto.Options	Attributi facoltativi per `DecodeProto`
Copia profonda <T>	Crea una copia di "x".
EliminaIteratore	Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaMemoryCache
EliminaMultiDeviceIterator	Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaGeneratoreSeme Casuale
EliminaSeedGenerator
EliminaSessionTensor	Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione.
DenseBincount <U estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
DenseBincount.Options	Attributi facoltativi per `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U estende il numero>	Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options	Attributi facoltativi per `DenseCountSparseOutput`
DenseToCSRSparseMatrix	Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch).
Distruggi risorsaOp	Elimina la risorsa specificata dall'handle.
DestroyResourceOp.Options	Attributi facoltativi per `DestroyResourceOp`
Distruggi la variabile temporanea <T>	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
DispositivoIndice	Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione.
Set di dati interleave diretto	Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N".
DirectedInterleaveDataset.Options	Attributi facoltativi per `DirectedInterleaveDataset`
Disabilita Copia su lettura	Disattiva la modalità copia su lettura.
Salvataggio distribuito
DistributedSave.Options	Attributi facoltativi per `DistributedSave`
DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero>	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
DtensorRestoreV2
DtensorSetGlobalTPUArray	Un'operazione che informa una serie di ID globali di tutte le TPU nel sistema.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generatore di semi fittizi
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
Partizione dinamica <T>	Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni".
Punto dinamico <T>	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
ModificaDistanza	Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
ModificaDistance.Options	Attributi facoltativi per `EditDistance`
Eig <U>	Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate.
Eig.Opzioni	Attributi facoltativi per `Eig`
Einsum <T>	Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria.
<T> vuoto	Crea un tensore con la forma data.
Opzioni.vuote	Attributi facoltativi per `Empty`
Elenco Tensori Vuoti	Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto.
VuotoTensorMap	Crea e restituisce una mappa tensore vuota.
EncodeProto	L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input.
EncodeProto.Options	Attributi facoltativi per `EncodeProto`
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingBatch	Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingBatch`
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Attributi facoltativi per `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
GuaranteeShape <T>	Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
Immettere <T>	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
Invio.Opzioni	Attributi facoltativi per `Enter`
Erfinv <T estende Numero>
Norma euclidea <T>	Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
OpzioniNormaEuclidea	Attributi facoltativi per `EuclideanNorm`
EseguiTPUEmbeddingPartitioner	Un'operazione che esegue il partizionatore TPUEmbedding sulla configurazione centrale dispositivo e calcola la dimensione HBM (in byte) richiesta per l'operazione TPUEmbedding.
Esci da <T>	Esce dal frame corrente al frame principale.
EspandiDim <T>	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Set di dati AutoShard sperimentale	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
ExperimentalAutoShardDataset.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalAutoShardDataset`
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator.
Sperimentale Scegli il set di dati più veloce
Set di dati sperimentaliCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati sperimentali su TFRecord	Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord.
Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.
Set di dati sperimentaleLatencyStats	Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator.
Set di dati ExperimentalMatchingFiles
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
ExperimentalParseExampleDataset	Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalParseExampleDataset`
Set di dati del pool di thread privati sperimentali	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Set di dati casuali sperimentali	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
Set di dati sperimentaleRebatch	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
ExperimentalRebatchDataset.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalRebatchDataset`
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Set di dati ExperimentalSlidingWindow	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset".
Set di dati SQL sperimentale	Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Crea una risorsa di gestione delle statistiche.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	Attributi facoltativi per `ExperimentalStatsAggregatorHandle`
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato.
Set di dati sperimentaleUnbatch	Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi.
Esprime <T estende Numero>
EstrattoGlimpseV2	Estrae uno scorcio dal tensore di input.
ExtractGlimpseV2.Options	Attributi facoltativi per `ExtractGlimpseV2`
ExtractVolumePatches <T estende il numero>	Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`.
FileSystemSetConfigurazione	Imposta la configurazione del file system.
Compila <U>	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
FinalizeDataset	Crea un set di dati applicando `tf.data.Options` a "input_dataset".
FinalizeDataset.Options	Attributi facoltativi per `FinalizeDataset`
FinalizeTPUEmbedding	Un'operazione che finalizza la configurazione di TPUEmbedding.
impronta digitale	Genera valori di impronte digitali.
FresnelCos <T estende il numero>
FresnelSin <T estende il numero>
FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero>	Gradiente per la normalizzazione batch.
FusedBatchNormGradV3.Options	Attributi facoltativi per `FusedBatchNormGradV3`
FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero>	Normalizzazione batch.
FusedBatchNormV3.Options	Attributi facoltativi per `FusedBatchNormV3`
Raccogli <T>	Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`.
Raccogli.Opzioni	Attributi facoltativi per `Gather`
Raccogli <T>	Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".
Genera proposte BoundingBox	Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`.
GeneraBoundingBoxProposals.Options	Attributi facoltativi per `GenerateBoundingBoxProposals`
OttieniElementoAtIndice	Ottiene l'elemento in corrispondenza dell'indice specificato in un set di dati.
OttieniOpzioni	Restituisce `tf.data.Options` allegato a "input_dataset".
GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
GetSessionTensor <T>	Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
Gradienti	Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di `y` s rispetto a `x` s, ovvero `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Se i valori `Options.dx()` sono impostati, sono come le derivate parziali simboliche iniziali di qualche funzione di perdita `L` rispetto a
Gradienti.Opzioni	Attributi facoltativi per `Gradients`
GRUBlockCell <T estende il numero>	Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale.
GRUBlockCellGrad <T estende il numero>	Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale.
GaranziaConst <T>	Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.
HashTable	Crea una tabella hash non inizializzata.
HashTable.Options	Attributi facoltativi per `HashTable`
HistogramFixedWidth <U estende il numero>	Restituisce l'istogramma dei valori.
Identità <T>	Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
IdentitàN	Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori.
IgnoreErrorsDataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori.
IgnoreErrorsDataset.Options	Attributi facoltativi per `IgnoreErrorsDataset`
ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero>	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV2.Options	Attributi facoltativi per `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero>	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV3.Options	Attributi facoltativi per `ImageProjectiveTransformV3`
ImmutableConst <T>	Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
AlimentazioneDequeue <T>	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
InfeedDequeueTuple	Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA.
InfeedEnqueue	Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo.
InfeedEnqueue.Options	Attributi facoltativi per `InfeedEnqueue`
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue	Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	Attributi facoltativi per `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options	Attributi facoltativi per `InfeedEnqueueTuple`
Inizializza tabella	Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori.
InizializzaTableFromDataset
InizializzaTableFromTextFile	Inizializza una tabella da un file di testo.
InizializzaTableFromTextFile.Options	Attributi facoltativi per `InitializeTableFromTextFile`
InserisciAggiungi <T>	Aggiunge v nelle righe specificate di x.
InplaceSub <T>	Sottrae "v" nelle righe specificate di "x".
InplaceUpdate <T>	Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato.
Regressione isotonica <U estende il numero>	Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.
IsTPUEmbeddingInitialized	Se l'incorporamento TPU è inizializzato in un sistema TPU distribuito.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options	Attributi facoltativi per `IsTPUEmbeddingInitialized`
IsVariableInitialized	Controlla se un tensore è stato inizializzato.
IteratorGetDevice	Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa".
Inizializzazione KMC2Chain	Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati.
LinSpace <T estende Numero>	Genera valori in un intervallo.
Elenco set di dati	Crea un set di dati che emette ciascuno dei "tensori" una volta.
ListDataset.Options	Attributi facoltativi per `ListDataset`
Set di dati LMDB	Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB.
Carica tutti i parametri di incorporamentoTPUE	Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione nella memoria incorporata.
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Carica i parametri di incorporamento di Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParametri	Carica i parametri di incorporamento di Adagrad Momentum.
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters	Carica i parametri di incorporamento di Adagrad.
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
CaricaTPUEmbeddingADAMParametri	Carica i parametri di incorporamento di ADAM.
CaricaTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Parametri di incorporamento dello stimatore della frequenza di carico.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri	Carica i parametri di incorporamento FTRL.
CaricaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light.
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri	Carica i parametri di incorporamento di Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri	Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali.
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri	Carica i parametri di incorporamento di RMSProp.
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Carica i parametri di incorporamento SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Attributi facoltativi per `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
LookupTableExport <T, U>	Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella.
RicercaTabellaTrova <U>	Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti.
LookupTableImport	Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati.
Inserimento tabella di ricerca	Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori.
Ricerca tabellaRimuovi	Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella.
Dimensione tabella di ricerca	Calcola il numero di elementi nella tabella data.
LoopCond	Inoltra l'input all'output.
LowerBound <U estende il numero>	Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
LSTMBlockCell <T estende il numero>	Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale.
LSTMBlockCell.Opzioni	Attributi facoltativi per `LSTMBlockCell`
LSTMBlockCellGrad <T estende il numero>	Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale.
Lu <T, U estende Numero>	Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate.
RendiUnico	Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale.
MappaCancella	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
MapClear.Options	Attributi facoltativi per `MapClear`
MappaIncompleteSize	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
MapIncompleteSize.Options	Attributi facoltativi per `MapIncompleteSize`
MapPeek	Op dà una sbirciatina ai valori nella chiave specificata.
MapPeek.Options	Attributi facoltativi per `MapPeek`
Dimensione mappa	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
MapSize.Options	Attributi facoltativi per `MapSize`
MappaStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash.
MapStage.Options	Attributi facoltativi per `MapStage`
MappaUnstage	Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante.
MapUnstage.Options	Attributi facoltativi per `MapUnstage`
MappaUnstageNoKey	Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante.
MapUnstageNoKey.Options	Attributi facoltativi per `MapUnstageNoKey`
MatrixDiagPartV2 <T>	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagPartV3 <T>	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagPartV3.Options	Attributi facoltativi per `MatrixDiagPartV3`
MatrixDiagV2 <T>	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixDiagV3 <T>	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixDiagV3.Opzioni	Attributi opzionali per `MatrixDiagV3`
MatrixSetDiagV2 <T>	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
MatrixSetDiagV3 <T>	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
MatrixSetDiagV3.Options	Attributi facoltativi per `MatrixSetDiagV3`
Massimo <T>	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Opzioni massime	Attributi facoltativi per `Max`
MaxIntraOpParallelismDataset	Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
Unisci <T>	Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output".
UnisciDedupData	Un'operazione unisce elementi di tensori interi e float nei dati di deduplicazione come tupla XLA.
MergeDedupData.Options	Attributi facoltativi per `MergeDedupData`
Min <T>	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Opzioni Min	Attributi facoltativi per `Min`
MirrorPad <T>	Riempie un tensore con valori specchiati.
Grado MirrorPad <T>	Opzione gradiente per "MirrorPad" op.
MlirPassthroughOp	Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main().
MulNoNan <T>	Restituisce x * y per elemento.
MutableDenseHashTable	Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup.
MutableDenseHashTable.Options	Attributi facoltativi per `MutableDenseHashTable`
MutableHashTable	Crea una tabella hash vuota.
MutableHashTable.Options	Attributi facoltativi per `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash vuota.
MutableHashTableOfTensors.Options	Attributi facoltativi per `MutableHashTableOfTensors`
Mutex	Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock".
Opzioni.Mutex	Attributi facoltativi per `Mutex`
Blocco mutex	Blocca una risorsa mutex.
NcclAllReduce <T estende il numero>	Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input.
NcclBroadcast <T estende il numero>	Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output.
NcclReduce <T estende il numero>	Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo.
Ndtri <T estende il Numero>
Vicini più vicini	Seleziona i k centri più vicini per ciascun punto.
NextAfter <T estende Numero>	Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento.
SuccessivaIterazione <T>	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
Int non deterministici <U>	Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi.
NonMaxSuppressionV5 <T estende il numero>	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, eliminando le caselle che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con le caselle precedentemente selezionate.
NonMaxSuppressionV5.Options	Attributi facoltativi per `NonMaxSuppressionV5`
Set di dati non serializzabili
NoOp	Non fa nulla.
OneHot <U>	Restituisce un tensore one-hot.
OneHot.Opzioni	Attributi facoltativi per `OneHot`
A quelli piace <T>	Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x.
OptimizeDatasetV2	Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset".
OptimizeDatasetV2.Options	Attributi facoltativi per `OptimizeDatasetV2`
OpzioniDataset	Crea un set di dati allegando tf.data.Options a "input_dataset".
OpzioniDataset.Options	Attributi facoltativi per `OptionsDataset`
OrdinatoMapClear	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
OrderedMapClear.Options	Attributi facoltativi per `OrderedMapClear`
Dimensione ordinata della mappa incompleta	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
OrderedMapIncompleteSize.Options	Attributi facoltativi per `OrderedMapIncompleteSize`
OrderedMapPeek	Op dà una sbirciatina ai valori nella chiave specificata.
OrderedMapPeek.Options	Attributi facoltativi per `OrderedMapPeek`
Dimensione mappa ordinata	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
OrderedMapSize.Options	Attributi facoltativi per `OrderedMapSize`
OrderedMapStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo.
OrderedMapStage.Options	Attributi facoltativi per `OrderedMapStage`
OrderedMapUnstage	Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante.
OrderedMapUnstage.Options	Attributi facoltativi per `OrderedMapUnstage`
OrderedMapUnstageNoKey	Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	Attributi facoltativi per `OrderedMapUnstageNoKey`
OutfeedDequeue <T>	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
OutfeedDequeue.Options	Attributi facoltativi per `OutfeedDequeue`
OutfeedDequeueTuple	Recupera più valori dall'output di calcolo.
OutfeedDequeueTuple.Options	Attributi facoltativi per `OutfeedDequeueTuple`
OutfeedDequeueTupleV2	Recupera più valori dall'output di calcolo.
OutfeedDequeueV2 <T>	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
Coda di uscita	Accodare un tensore all'uscita del calcolo.
OutfeedEnqueueTuple	Accodare più valori Tensor sull'output di calcolo.
Blocco <T>	Riempie un tensore.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options	Attributi facoltativi per `ParallelBatchDataset`
ParallelConcat <T>	Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione.
Punto dinamico parallelo <T>	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
ParseExampleDatasetV2	Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate.
ParseExampleDatasetV2.Options	Attributi facoltativi per `ParseExampleDatasetV2`
ParseEsempioV2	Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati.
ParseSequenceEsempioV2	Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.
ParseSequenceExampleV2.Options	Attributi facoltativi per `ParseSequenceExampleV2`
Segnaposto <T>	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
Segnaposto.Opzioni	Attributi facoltativi per `Placeholder`
SegnapostoWithDefault <T>	Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato.
Prelinearizzare	Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco.
Prelinearizzare.Opzioni	Attributi facoltativi per `Prelinearize`
PrelinearizeTuple	Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
PrelinearizeTuple.Options	Attributi facoltativi per `PrelinearizeTuple`
Stampa	Stampa una stringa scalare.
Stampa.Opzioni	Attributi facoltativi per `Print`
Set di dati del pool di thread privati	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Prodotto <T>	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Opzioni prod	Attributi facoltativi per `Prod`
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende il numero>	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
QuantizeAndDequantizeV4.Options	Attributi facoltativi per `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende il numero>	Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4".
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Opzioni	Attributi facoltativi per `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
Concat quantizzato <T>	Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.
QuantizzatoConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Calcola QuantizedConv2D per canale.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Calcola Conv2D quantizzato in profondità.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBias <W>	Esegue una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias e fusione relu.
QuantizedMatmulwithBiasandrelu.Options	Attributi opzionali per `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatmulwithBiasAndreluandRequaranze <w>	Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatmulwithBiasAndRequaranze <w>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Attributi facoltativi per `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
Risoluzione quantizzata <T>	Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op.
RAGGEDBINCOUNT <U estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
RaggedBincount.Options	Attributi facoltativi per `RaggedBincount`
RAGGEDCOUNTSPASPARSEUTPUT <U estende il numero>	Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tensore irregolare.
RaggedCountSparseOutput.Options	Attributi facoltativi per `RaggedCountSparseOutput`
RAGGEDCROSS <T, U estende il numero>	Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor.
RAGGEDFILLEMPTYROWS <T>
RAGGEDFILLEMPTYROWSGRAD <T>
RAGGEDGATHER <t estende il numero, u>	Raccogli fette sfilacciate dall'asse `0` params` secondo` indici '.
RAGGEDRANGE <U estende il numero, t estende il numero>	Restituisce un `raggedtensor" contenente le sequenze specificate di numeri.
RAGGEDtenSorFromvariant <U estende il numero, t>	Decodifica un tensore "variante" in un "RaggedTensor".
RAGGEDtenSortosparse <u>	Converte un `raggedtensor` in un` sparsetensor` con gli stessi valori.
RAGGEDtenSortotensor <u>	Crea un tensore denso da un tensore sfilacciato, eventualmente alterando la sua forma.
RAGGEDtenSortovariant	Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`.
RAGGEDTENSORTOVARIANTGRADIENT <u>	Helper era usato per calcolare il gradiente per `RaggedTensatovariant`.
Casualdatasetv2	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudorandom.
Randomdatasetv2.options	Attributi opzionali per `RandomDatasetV2`
Randomindexshuffle <t estende il numero>	Emette la posizione di `valore` in una permutazione di [0, ..., max_index].
Randomindexshuffle.options	Attributi opzionali per `RandomIndexShuffle`
L'intervallo <t estende il numero>	Crea una sequenza di numeri.
Rango	Restituisce il rango di un tensore.
Readvariableop <t>	Legge il valore di una variabile.
Readvariablexlasplitnd <t>	Divide il tensore di input variabile risorsa in tutte le dimensioni.
Readvariablexlasplitnd.options	Attributi opzionali per `ReadVariableXlaSplitND`
RebatchDataSet	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
RebatchDataset.Options	Attributi facoltativi per `RebatchDataset`
REBATCHDATASETV2	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
Recv <t>	Riceve il tensore nominato da Send_Device su recv_device.
Recv.options	Attributi opzionali per `Recv`
Recvtpuembeddactivations	Un OP che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU.
Riduci tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceAll.Options	Attributi facoltativi per `ReduceAll`
RiduciQualsiasi	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceAny.Options	Attributi facoltativi per `ReduceAny`
Reducemax <T>	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Reducemax.options	Attributi opzionali per `ReduceMax`
Reducemin <t>	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciMin.Options	Attributi facoltativi per `ReduceMin`
Ridurreprod <t>	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Opzioni ReduceProd	Attributi facoltativi per `ReduceProd`
Riduci <t>	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Riducesum.options	Attributi opzionali per `ReduceSum`
REFENTER <T>	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
RefEnter.Options	Attributi facoltativi per `RefEnter`
Refexit <T>	Esce dal frame corrente al frame principale.
Refidentation <T>	Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input.
Refmerge <t>	Inoltra il valore di un tensore disponibile da `inputs` a` output`.
RefNexTiteration <T>	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
RefSelect <T>	Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output".
RefSwitch <T>	Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred".
Registerdataset	Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
Registerdataset.options	Attributi opzionali per `RegisterDataset`
RegisterDataSETV2	Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
RegisterDataSetv2.Options	Attributi opzionali per `RegisterDatasetV2`
Relayout <T>
Relayoutgrad <t>
RequisitizationRangeperChannel	Calcola l'intervallo di riquantizzazione per canale.
REQUANTIZEPERCHANNEL <U>	Richiede l'input con valori min e massimi noti per canale.
Reshape <T>	Rimodella un tensore.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Applica un gradiente per un determinato accumulatore.
ResourceaccumulatornumAccumulated	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
ResourceaccumulatorsEtGlobalstep	Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per Global_Step.
ResourceAccumulaTortakeGradient <T>	Estrai il gradiente medio nel dato accumulatore condizionale.
ResourceApplyadagradv2	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ResourceApplyAdagradV2.Options	Attributi facoltativi per `ResourceApplyAdagradV2`
ResourceApplyAdamWithamsgrad	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.
ResourceApplyadamwithamsgrad.options	Attributi opzionali per `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
ResourceApplykerasmomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	Attributi facoltativi per `ResourceApplyKerasMomentum`
Accumulatore ResourceConditional	Un accumulatore condizionale per gradienti aggregati.
ResourceConditionalAccumulator.options	Attributi opzionali per `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountUtTo <t estende il numero>	Incremento della variabile indicata dalla "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
ResourceGather <u>	Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici".
ResourceGather.Options	Attributi facoltativi per `ResourceGather`
ResourceGathend <u>
ResourcesCatteradd	Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCatterdiv	Divide aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a "risorsa".
ResourcesCattermax	Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max".
ResourcesCattermin	Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui si fa riferimento a `Resource` utilizzando l'operazione` min`.
ResourcesCattermul	Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa".
ResourcesCatterndadd	Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourcesCatterndadd.Options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdAdd`
ResourcesCatterndmax
ResourceScatterNdMax.Options	Attributi facoltativi per `ResourceScatterNdMax`
ResourcesCatterndmin
Risorsecatterndmin.options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdMin`
ResourceScatterNdSub	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourceScatterNdSub.Options	Attributi facoltativi per `ResourceScatterNdSub`
ResourcesCatterDupdate	Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ResourcesCatterDupdate.options	Attributi opzionali per `ResourceScatterNdUpdate`
ResourcesCattersub	Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui si fa riferimento a `Resource`.
ResourcesCatterUpdate	Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa".
RisorsePaSPlyAdTadAgradv2	Aggiorna le voci rilevanti in 'var' e 'accum' secondo lo schema adagrad.
RisorseParseApplyAdagradv2.Options	Attributi opzionali per `ResourceSparseApplyAdagradV2`
RisorseParsApplykerasmomentum	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema del momento.
RisorseParseApplykerasmomentum.options	Attributi opzionali per `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourceStridedSliceassign	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref".
ResourceStridedSliceAssign.Options	Attributi facoltativi per `ResourceStridedSliceAssign`
RetrievealltpuembedDingParameters	Un'operazione che recupera i parametri di ottimizzazione dall'incorporamento nella memoria dell'host.
RetrievetPuembeddadaDeltaparameters	Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta.
Retrievetpuembeddadadadeltaparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters	Recupera i parametri di incorporamento del momento di Adagrad.
Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
RetrievetPuembeddadadParameters	Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD.
RetrievetpuembeddadadingagradParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
Retrievetpuembeddadingamparameters	Recupera i parametri di incorporamento di Adam.
RetrievetPuembeddadingamparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
RetrievetpuembeddingcenteredRmsPropParameters	Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP centrati.
RetrievetPuembeddingCenteredRmsPropParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
RetrievetPuembeddingFrequencyestImagatorParameters	Recupera i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza.
RetrievetPuembedDingFrequencyestImagatorParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
RetrievetPuembeddingftrlParameters	Recupera i parametri di incorporamento FTRL.
RecuperaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Attributi facoltativi per `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL.
RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Attributi facoltativi per `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
RetrievetPuembeddingmomentumparameters	Recupera i parametri di incorporamento del momento.
RetrievetPuembeddingmomentumparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters	Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad.
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters.options	Attributi opzionali per `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
RetrievetPuembeddingrmsPropParameters	Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP.
RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Attributi facoltativi per `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupera i parametri di incorporamento SGD.
RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Attributi facoltativi per `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Retromarcia <T>	Inverte le dimensioni specifiche di un tensore.
Reversesequence <t>	Inverte le fette di lunghezza variabile.
ReverseSequence.Options	Attributi facoltativi per `ReverseSequence`
Riscritturataset
Riscabs <t estende il numero>
Riscadd <t estende il numero>	Restituisce x + y per elemento.
Riscbinaryarithmetic <t estende il numero>
RiscbinaryComparison
Riscbitcast <u>
RiscBroadcast <T>
Risccast <u>
Risceil <t estende il numero>
Rischholesky <t estende il numero>
RiscConcat <T>
Riscconv <t estende il numero>
RiscConv.Opzioni	Attributi facoltativi per `RiscConv`
Risccos <t estende il numero>
Riscdiv <t estende il numero>
Riscdot <t estende il numero>
Riscdot.options	Attributi opzionali per `RiscDot`
Riscexp <t estende il numero>
Riscfft <T>
Riscfloor <t estende il numero>
Riscgather <T>
RiscGather.Options	Attributi facoltativi per `RiscGather`
Riscimag <u estende il numero>
Riscisfinite
Risclog <t estende il numero>
Risclogical e
Risclogicalnot
Risclogicor
Riscmax <t estende il numero>	Restituisce l'elemento max (x, y).
Riscmin <t estende il numero>
Riscmul <t estende il numero>
Riscneg <t estende il numero>
Riscpad <t estende il numero>
Riscpool <t estende il numero>
RiscPool.Opzioni	Attributi facoltativi per `RiscPool`
Riscpow <t estende il numero>
Riscriamuniforme
Riscrandomuniform.options	Attributi opzionali per `RiscRandomUniform`
Riscreal <u estende il numero>
Riscreduce <t estende il numero>
Riscrem <t estende il numero>
Risarhape <t estende il numero>
Riscreverse <t estende il numero>
Riscscatter <u estende il numero>
Riscshape <u estende il numero>
Riscsign <t estende il numero>
Riscslice <t estende il numero>
Riscsort <t estende il numero>
Riscsqueeze <t>
Riscsqueeze.options	Attributi opzionali per `RiscSqueeze`
Riscsub <t estende il numero>
Risctraspose <t>
Risctriangularsolve <t estende il numero>
Risctriangularsolve.options	Attributi opzionali per `RiscTriangularSolve`
Risunario <t estende il numero>
RngReadAndSkip	Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Rngskip	Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Rotolo <t>	Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse.
SamplingDataSet	Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.
Scaleandraslate
ScaleAndTranslate.Options	Attributi facoltativi per `ScaleAndTranslate`
Scaleandranslategrad <t estende il numero>
ScaleAndTranslateGrad.Options	Attributi facoltativi per `ScaleAndTranslateGrad`
SPATTERADD <T>	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
ScatterAdd.Options	Attributi facoltativi per `ScatterAdd`
SPAREDIV <T>	Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
Scatterdiv.options	Attributi opzionali per `ScatterDiv`
ScatterMax <t estende il numero>	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `max`.
ScatterMax.options	Attributi opzionali per `ScatterMax`
Scattermin <t estende il numero>	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min".
ScatterMin.Options	Attributi facoltativi per `ScatterMin`
Dispettimento <t>	Moltiplica aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
Scattermul.options	Attributi opzionali per `ScatterMul`
Dispetting <u>	Scatterra `aggiornamenti` in un tensore di forma` Shape` in base a `Indici '.
SPATTERDADD <T>	Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile.
Scatterndadd.options	Attributi opzionali per `ScatterNdAdd`
SPARENDMAX <T>	Calcola il massimo dell'elemento.
Scatterndmax.options	Attributi opzionali per `ScatterNdMax`
SPARENDMIN <T>	Calcola il minimo dell'elemento.
Scatterndmin.options	Attributi opzionali per `ScatterNdMin`
SPIRFNDNONALIASINGADD <T>	Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`.
Dispettomsub <t>	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
Scatterndsub.options	Attributi opzionali per `ScatterNdSub`
Dispettingupdate <t>	Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ScatterNdUpdate.Options	Attributi facoltativi per `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T>	Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
Scattersub.options	Attributi opzionali per `ScatterSub`
SPARTUPDATE <T>	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SPARTUPDATE.OPTIONS	Attributi opzionali per `ScatterUpdate`
SegmentMaxv2 <t estende il numero>	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMinv2 <t estende il numero>	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentProDv2 <T>	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
Segmentsumv2 <T>	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
SelectV2 <T>
Inviare	Invia il tensore denominato da Send_Device a recv_device.
Send.options	Attributi opzionali per `Send`
Sendtpuembeddinggradients	Esegue aggiornamenti gradienti delle tabelle di incorporamento.
Setdiff1d <t, u estende il numero>	Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.
Impostare	Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`.
Setsize.options	Attributi opzionali per `SetSize`
Forma <u estende il numero>	Restituisce la forma di un tensore.
Shapen <u estende il numero>	Restituisce la forma dei tensori.
Sharddataset	Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati.
Sharddataset.options	Attributi opzionali per `ShardDataset`
ShuffleAndRepeAtDataSETv2
Shuffleandrepeatdatasetv2.options	Attributi opzionali per `ShuffleAndRepeatDatasetV2`
ShuffleDatasetV2
Shuffledatasetv2.options	Attributi opzionali per `ShuffleDatasetV2`
Shuffledatasetv3
Shuffledatasetv3.options	Attributi opzionali per `ShuffleDatasetV3`
ShutdownDistributedPu	Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione.
ShutdowntPusystem	Un OP che chiude il sistema TPU.
Dimensione <u estende il numero>	Restituisce le dimensioni di un tensore.
Skipgram	Analizza un file di testo e crea un lotto di esempi.
Skipgram.Opzioni	Attributi facoltativi per `Skipgram`
Sleepdataset
Fetta <t>	Restituisci una fetta da "input".
SlidingWindowdataset	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`.
SlidingWindowdataset.options	Attributi opzionali per `SlidingWindowDataset`
Snapshot <T>	Restituisce una copia del tensore di input.
Set di dati di istantanea	Crea un set di dati che scriverà / letta da un'istantanea.
Snapshotdataset.options	Attributi opzionali per `SnapshotDataset`
Snapshotdatasetreader
Snapshotdatasetreader.options	Attributi opzionali per `SnapshotDatasetReader`
SnapshotNestedDataSetreader
Sobolsample <t estende il numero>	Genera punti dalla sequenza Sobol.
SpaceToBatchnd <t>	SpaceToBatch per Tensor ND di tipo T.
SPAREAPTONADAGADV2 <T>	Aggiorna le voci rilevanti in 'var' e 'accum' secondo lo schema adagrad.
SparseApplyAdagradV2.Options	Attributi facoltativi per `SparseApplyAdagradV2`
Sparasebincount <u estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
Sparasebincount.options	Attributi opzionali per `SparseBincount`
SparseCountsParseOutput <U estende il numero>	Esegue il conteggio dei contenitori di output sparse per un input tensore sparse.
SparseCountSparseOutput.Options	Attributi facoltativi per `SparseCountSparseOutput`
Sparsecrosshashed	Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.
SparseCrossv2	Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.
SparseMatrixAdd	Aggiunta sparsa di due matrici CSR, c = alfa * a + beta * B.
SparseMatrixMatmul <T>	Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa.
SparseMatrixMatMul.Options	Attributi facoltativi per `SparseMatrixMatMul`
Sparsematrixmul	Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso.
SparseMatrixnnz	Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`.
SparseMatrixorderingamd	Calcola il grado minimo approssimativo (AMD) ordinamento di `Input`.
SparseMatrixSoftmax	Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxgrad	Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixsParsecholesky	Calcolo la scarsa decomposizione di Cholesky di `Input`.
SparseMatrixsParsematmul	Mulsipli spari-matrice di due matrici CSR `A` e` b`.
SparseMatrixsParsematmul.Options	Attributi opzionali per `SparseMatrixSparseMatMul`
SparseMatrixTranspose	Traspone le dimensioni interne (matrice) di una csrsparsematrix.
Sparsematrixtraspose.options	Attributi opzionali per `SparseMatrixTranspose`
Sparsematrixzeros	Crea una CSRSPARSPARSEMATRIX All-Geros con forma `Dense_Shape`.
SparseseGments Sument <T estende il numero>	Calcola i gradienti per sparsesegmensum.
Sparestensortocsrsparsematrix	Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX.
Spence <t estende il numero>
Diviso <T>	Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione.
Splitdedupdata <t estende il numero, u estende il numero>	Un'operazione divide la tupla XLA dei dati di deduplicazione di input in tensori interi e a virgola mobile.
SplitDedupData.Options	Attributi facoltativi per `SplitDedupData`
Splitv <T>	Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione.
Spremere <t>	Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore.
Spremere.Opzioni	Attributi facoltativi per `Squeeze`
Stack <t>	Prepara un elenco di tensori `N` Rank-`R` in un tensore di Rank` (R+1) `.
Stack.options	Attributi opzionali per `Stack`
Palcoscenico	Valori di stage simili a un Enqueue leggero.
Opzioni.fase	Attributi facoltativi per `Stage`
Stagecreare	OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
Stageclear.options	Attributi opzionali per `StageClear`
Stagepeek	Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato.
StagePeek.Opzioni	Attributi facoltativi per `StagePeek`
StageSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
StageSize.Options	Attributi facoltativi per `StageSize`
StatefulRandombinomial <v estende il numero>
StatefulstandardNormal <u>	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
StatefulstandardNormalv2 <u>	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
StatefulTruncatedNormal <u>	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata.
StatefulUniform <u>	Emette valori casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformulLint <u>	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformeint <u>	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatelessParaMeterizedTruncatedNormal <v estende il numero>
STATOSTessRandombinomial <W estende il numero>	Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione binomiale.
StatelessRandomGammav2 <v estende il numero>	Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma.
StatelessRandomGammav3 <U estende il numero>	Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma.
ABILETSRANDOMGETALG	Scegli il miglior algoritmo di RNG contropiede basato sul dispositivo.
StatelessRandomGetKeyCounter	Scrambles Seed in Key and Counter, usando il miglior algoritmo basato sul dispositivo.
StatelessRandomGetKeyCounteralg	Scegli il miglior algoritmo in base al dispositivo e si astra in chiave nella chiave e nel bancone.
StatelessRandomnorMalv2 <U estende il numero>	Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale.
StatelessRandompoisson <W estende il numero>	Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione di Poisson.
StatelessRandomUniformulLint <v estende il numero>	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformulLintv2 <U estende il numero>	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende il numero>	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformv2 <U estende il numero>	Output valori casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende il numero>	Genera una scatola di delimitazione distorta casualmente per un'immagine determinalmente.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.options	Attributi opzionali per `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
AporelessShuffle <T>	Restringe in modo casuale e determinalmente un tensore lungo la sua prima dimensione.
StatelessTRuncatedNormalv2 <U estende il numero>	Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata.
STAGGREGATORHANDLEV2
StatSaggregatorHandlev2.Options	Attributi opzionali per `StatsAggregatorHandleV2`
StatSaggretersEtsummarywriter	Imposta un Summary_Writer_Interface per registrare le statistiche utilizzando Stats_Aggregatore fornite.
Stopgradient <t>	Interrompe il calcolo del gradiente.
StridedSlice <T>	Restituisci una fetta colpita da `input`.
Stridedslice.options	Attributi opzionali per `StridedSlice`
Stridsliceassign <t>	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref".
StridedSliceAssign.Options	Attributi facoltativi per `StridedSliceAssign`
Stridslicegrad <u>	Restituisce il gradiente di `Stridedslice`.
Stridedslicegrad.options	Attributi opzionali per `StridedSliceGrad`
StringLower	Converte tutti i personaggi maiuscole nei rispettivi sostituti minuscoli.
Stringlower.options	Attributi opzionali per `StringLower`
Stringngrams <t estende il numero>	Crea NGRAM da dati di stringa sfilacciati.
StringUpper	Converte tutti i personaggi minuscoli nei rispettivi sostituti maiuscole.
Stringupper.options	Attributi opzionali per `StringUpper`
Somma <t>	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Sum.options	Attributi opzionali per `Sum`
Commutazione <t>	Inoltra `data` alla porta di output determinata da` pred`.
Syncdevice	Sincronizza il dispositivo su cui viene eseguita questa operazione.
Temporaryvariable <T>	Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio.
VariabileTemporanea.Opzioni	Attributi facoltativi per `TemporaryVariable`
TensorArray	Una serie di tensori di determinate dimensioni.
Tensorarray.options	Attributi opzionali per `TensorArray`
TensorArrayClose	Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse.
TensoraRrayConcat <T>	Concattare gli elementi dal tensorarray in valore `valore '.
TensoraRrayConcat.options	Attributi opzionali per `TensorArrayConcat`
TensoraRrayGather <T>	Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value".
TensorArrayGather.Options	Attributi facoltativi per `TensorArrayGather`
Tensorarraygrad	Crea un tensorarray per conservare i gradienti di valori nella maniglia data.
TensoraRraygradwithShape	Crea un tensorarray per la memorizzazione di più gradienti di valori nella maniglia data.
TensoraRraypack <T>
TensoraRraypack.options	Attributi opzionali per `TensorArrayPack`
Tensorarrayread <t>	Leggi un elemento dal tensorarray in output `value`.
Tensorarrayscatter	Spargi i dati dal valore di input in specifici elementi di tensorarray.
Tensorarraysize	Ottieni le dimensioni attuali del tensorarray.
TENSORARYSPLIT	Dividi i dati dal valore di input in elementi tensorarray.
TensoraRrayunpack
TensoraRrayWrite	Spingi un elemento su Tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concatta tutti i tensori nell'elenco lungo la 0a dimensione.
TensorListConcat.options	Attributi opzionali per `TensorListConcat`
TensorListConcatlist
TensorListConcatv2 <u>	Concatta tutti i tensori nell'elenco lungo la 0a dimensione.
TensorListElementShape <t estende il numero>	La forma degli elementi dell'elenco dato, come tensore.
Tensorlistfromtensor	Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore".
TensorListGather <T>	Crea un tensore indicando la tensorlist.
Tensorlistgetitem <T>
TensorListLength	Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input.
TensorListPopback <T>	Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input e un elenco con tutti tranne quell'elemento.
TensorListPushback	Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle".
TensorListPushBackbatch
TensorListreserve	Elenco della dimensione data con elementi vuoti.
TensorListResize	Ridimensiona l'elenco.
TensorListCatter	Crea un tensorlist indicando un tensore.
TensorListsCatterIntIexistingList	Scattering il tensore agli indici in un elenco di input.
TensorListsCatterv2	Crea un tensorlist indicando un tensore.
TensorListListItem
TensorListListItem.options	Attributi opzionali per `TensorListSetItem`
TensorListsplit	Divide un tensore in un elenco.
TensorListStack <T>	Immerge tutti i tensori nell'elenco.
TensorListStack.options	Attributi opzionali per `TensorListStack`
Tensormaperasi	Restituisce una mappa del tensore con l'articolo dalla chiave data cancellata.
Tensormaphaskey	Restituisce se la chiave data esiste nella mappa.
Tensormapinsert	Restituisce una mappa che è la 'input_handle' con la coppia di valore chiave data inserita.
Tensormaplookup <u>	Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa del tensore.
Tensormapsize	Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input.
TensormapStackKeys <T>	Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa del tensore.
Tensorscatteradd <t>	Aggiunge sparsi `aggiornamenti` a un tensore esistente secondo` indici '.
Tensorscattermax <t>	Applicare un aggiornamento scarso a un tensore che prende il massimo dell'elemento.
Tensorscattermin <t>
Tensorscattersub <t>	Sottrae sparse `aggiornamenti 'da un tensore esistente secondo` indici'.
Tensorscatterupdate <t>	Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici".
TENSORSTRIDSSLICEUPDATE <T>	Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` Input`.
TENSORSTRIDSLICEUPDATE.OPTIONS	Attributi opzionali per `TensorStridedSliceUpdate`
Threadpooldataset	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
ThreadPoolHandle	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
ThreadPoolHandle.options	Attributi opzionali per `ThreadPoolHandle`
Piastrella <t>	Costruisce un tensore piastrellando un determinato tensore.
Timestamp	Fornisce il tempo dall'epoca in pochi secondi.
Tobool	Converte un tensore in un predicato scalare.
Topkunique	Restituisce i valori univoci TopK nell'array in ordine ordinato.
Topkwithunique	Restituisce i valori topk nell'array in ordine ordinato.
TpuCompilationResult	Restituisce il risultato di una compilazione TPU.
TPUCOMPILESECTEDASSERT	Afferma che la compilation è riuscita.
Tpuembeddactivations	Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU.
Tpuexecute	Op che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU.
Tpuexecuteandupdatevariables	OP che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali.
Tpuhandletoprotokey	Converte le maniglie UID di XRT in formato di input adatto a Tensorflow.
TpUordinalSelector	Un selettore principale TPU op.
TpupartitionEdInput <T>	Un OP che raggruppa insieme un elenco di input partizionati.
TPUPartitionedInput.Options	Attributi facoltativi per `TPUPartitionedInput`
TpupATitionEdInputv2 <T>	Un OP che raggruppa insieme un elenco di input partizionati.
TpupATitionEdInputv2.Options	Attributi opzionali per `TPUPartitionedInputV2`
TpupartitionEdoutput <T>	Un OP che demultiplex un tensore da frammento da XLA a un elenco di partizionati Output al di fuori del calcolo XLA.
TpupartitionEdoutput.options	Attributi opzionali per `TPUPartitionedOutput`
TpupATitionEdoutputv2 <t>	Un OP che demultiplex un tensore da frammento da XLA a un elenco di partizionati Output al di fuori del calcolo XLA.
Tpureplicatedinput <t>	Collega N Input a un calcolo TPU replicato N-way.
Tpureplicatedinput.options	Attributi opzionali per `TPUReplicatedInput`
TpureplicatedOutput <T>	Collega N Output da un calcolo TPU replicato a Vide.
Tpureplicatemetadata	Metadati che indicano come replicare il calcolo TPU.
TPUReplicateMetadata.Options	Attributi facoltativi per `TPUReplicateMetadata`
Tpureshardvariables	OP che rimodella le variabili TPU sul dispositivo allo stato specificato.
Tpuroundrobin	Bilanciamento del carico round-robin sui core TPU.
Tridiagonalmatmul <T>	Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale.
Tridiagonalsolve <t>	Risolve sistemi tridiagonali di equazioni.
Tridiagonalsolve.options	Attributi opzionali per `TridiagonalSolve`
UnMATCH <T>	Inverte il funzionamento del batch per un singolo tensore di uscita.
Undatch.options	Attributi opzionali per `Unbatch`
Unbitchgrad <t>	Gradiente di unpatch.
Unbitchgrad.options	Attributi opzionali per `UnbatchGrad`
Sconcertante	Non comprende un elemento di set di dati compresso.
UnicodeDecode <t estende il numero>	Decodifica ogni stringa in "input" in una sequenza di punti di codice Unicode.
UnicodeDecode.options	Attributi opzionali per `UnicodeDecode`
UnicodeEncode	Codificare un tensore di int in stringhe unicode.
UnicodeEncode.options	Attributi opzionali per `UnicodeEncode`
UniformDequantize <u estende il numero>	Eseguire la dequariazzazione sull'input `input 'quantizzato.
UniformDequantize.options	Attributi opzionali per `UniformDequantize`
Uniformquaranze <u>	Eseguire la quantizzazione sull'input del tensore.
UniformQuantize.Options	Attributi facoltativi per `UniformQuantize`
UniformquaranzedAdd <t>	Eseguire l'aggiunta quantizzata di tensore quantizzato `LHS` e tensore quantizzato` rhs` per realizzare l'uscita quantizzata ".
UniformquaranzedAdd.options	Attributi opzionali per `UniformQuantizedAdd`
UniformQuantizedClipByValue <T>	Eseguire clip per valore sul tensore quantizzato `operand`.
UniformquaranzedclipbyValue.options	Attributi opzionali per `UniformQuantizedClipByValue`
Uniformquaranzedconvolution <u>	Eseguire la convoluzione quantizzata del tensore quantizzato `LHS` e il tensore quantizzato` rhs`.
Uniformquaranzedconvolution.options	Attributi opzionali per `UniformQuantizedConvolution`
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V estende il numero>	Eseguire la convoluzione quantizzata ibrida del tensore del galleggiante `LHS` e il tensore quantizzato` rhs`.
UniformQuantizedConvolutionhybrid.options	Attributi opzionali per `UniformQuantizedConvolutionHybrid`
Uniformquaranzeddot <u>	Eseguire il punto quantizzato di tensore quantizzato `LHS` e tensore quantizzato` rhs` per rendere `output quantizzata.
Uniformquaranzeddot.options	Attributi opzionali per `UniformQuantizedDot`
Uniformquaranzeddothybrid <v estende il numero>	Eseguire il punto ibrido quantizzato di tensore del galleggiante `LHS` e il tensore quantizzato` rhs`.
Uniformquaranzeddothybrid.options	Attributi opzionali per `UniformQuantizedDotHybrid`
UniformRequaranze <u>	Dato il tensore quantizzato `input`, richiederlo con nuovi parametri di quantizzazione.
UniformRequaranze.options	Attributi opzionali per `UniformRequantize`
Unique <T, V estende il numero>	Trova elementi unici lungo un asse di un tensore.
Unquedataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset".
Unquedataset.options	Attributi opzionali per `UniqueDataset`
Unquewithcounts <t, v estende il numero>	Trova elementi unici lungo un asse di un tensore.
Sonovelindex <t estende il numero>	Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.options	Attributi opzionali per `UnsortedSegmentJoin`
Unstack <T>	Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)".
Disimpila.Opzioni	Attributi facoltativi per `Unstack`
Spostamento	OP è simile a un dequeue leggero.
Unstage.options	Attributi opzionali per `Unstage`
Unwrapdatasetvariant
In uscita <u estende il numero>	Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
Varhandleop	Crea un handle per una risorsa variabile.
VarHandleOp.Options	Attributi facoltativi per `VarHandleOp`
Variabile <T>	Tiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste su gradini.
Variabili.options	Attributi opzionali per `Variable`
Variableshape <t estende il numero>	Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa".
Varisinitializedop	Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata.
Dove	Restituisce le posizioni dei valori diversi da zero / true in un tensore.
Dove3 <t>	Seleziona elementi da `x` o` y`, a seconda della `condizione`.
Windowop
Workerheartbeat	Worker Heartbeat op.
Wrapdatasetvariant
Writerawprotosummary	Scrive un riepilogo proto serializzato.
Xlaconcatnd <t>	Concatta il tensore di ingresso in tutte le dimensioni.
Xlaconcatnd.options	Attributi opzionali per `XlaConcatND`
XLarecvfromHost <T>	Un OP che riceve un tensore dall'host.
Xlarecvtpuembeddattivazioni	Un OP che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU.
Xlarecvtpuembeddingdeduplicationdata	Riceve i dati di deduplicazione (indici e pesi) dal core incorporato.
XLASENDTOHOST	Un OP per inviare un tensore all'host.
XLASENDTPUEMBEDDINGTRIENTI	Un OP che esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento.
XLASPLITND <T>	Divide il tensore di ingresso in tutte le dimensioni.
XLasplitnd.options	Attributi opzionali per `XlaSplitND`
Xlog1py <t>	Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p(y) altrimenti, per elementi.
ZEROS <T>	Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims".
ZEROSSILE <T>	Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e digita x.

org.tensorflow.op.core

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