Прервать | Вызвать исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
AllToAll <T> | Операция по обмену данными между репликами TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Контейнер для ресурса итератора. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
АнонимныйСлучайныйГенератор | |
AnonymousSeedGenerator | |
Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
ПрименитьAdagradV2 <T> | Обновите '* var' по схеме адаграда. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут дальше. |
Утвердить | Утверждает, что данное условие верно. |
Назначить <T> | Обновите ref, присвоив ему значение. |
AssignAdd <T> | Обновите "ref", добавив к нему "value". |
AssignAddVariableOp | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
AssignSub <T> | Обновите «ref», вычтя из него «значение». |
AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
AssignVariableOp | Присваивает новое значение переменной. |
AutoShardDataset | Создает набор данных, разделяющий входной набор данных. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
BarrierIncompleteSize | Вычисляет количество неполных элементов в заданном барьере. |
БарьерВставкаМного | Для каждого ключа присваивает соответствующее значение указанному компоненту. |
BarrierReadySize | Вычисляет количество полных элементов в заданном барьере. |
BarrierTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
Партия | Недетерминированно пакетирует все входные тензоры. |
BatchMatMulV2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace для тензоров ND типа T. |
BesselI0 <T расширяет число> | |
BesselI1 <T расширяет число> | |
BesselJ0 <T расширяет число> | |
BesselJ1 <T расширяет число> | |
BesselK0 <T расширяет число> | |
BesselK0e <T расширяет число> | |
BesselK1 <T расширяет число> | |
BesselK1e <T расширяет число> | |
BesselY0 <T расширяет число> | |
BesselY1 <T расширяет число> | |
Bitcast <U> | Преобразует тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
BlockLSTM <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BlockLSTMGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMGradV2 <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMV2 <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для партии. |
BoostedДеревья | Закрепите каждую функцию в зависимости от границ сегмента. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Вычисляет прирост для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разделении для этой функции. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет прирост для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет прирост для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разделении для этой функции. |
BoostedTreesCenterBias | Вычисляет априорное значение на основе данных обучения (смещение) и заполняет первый узел предшествующим логитом. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает дескриптор к ней. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию ансамбля сериализованного дерева и заменяет текущее дерево ансамбль. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Выводы отладки / интерпретируемости модели для каждого примера. |
BoostedДеревьяFlushQuantileОбзоры | Удалите сводки квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Получает маркер метки ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
BoostedДеревьяСделатьQuantileСводки | Создает сводку квантилей для партии. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Создает сводку накопленной статистики для партии. |
BoostedTreesPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии для входных экземпляров и вычисляет логиты. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте итоги квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализуйте границы сегмента и отметьте готовность в текущем QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Сбросить сводки для ресурса квантиля потока. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждой функции на основе накопленных сводок. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для партии. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Вычисляет прирост для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разделении для этой функции. |
BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии для входных экземпляров и вычисляет обновление для кэшированных журналов. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращиваемому дереву. или начав новое дерево. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращиваемому дереву или начав новое дерево. |
BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
BroadcastGradientArgs <T расширяет число> | Вернуть индексы редукции для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
Bucketize | Букетизирует «ввод» на основе «границ». |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Считывает компоненты CSR из пакета index. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетную) CSRSparseMatrix в плотную. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Преобразует (возможно, пакетный) CSRSparesMatrix в SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (логарифмическую вероятность) для каждой записи пакета. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор для значений NaN, -Inf и + Inf. |
ВыберитеFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до указанного минимального и максимального значений. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Принимает транслируемое значение тензора от другого устройства. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveGatherV2 <T расширяет номер> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectivePermute <T> | Операция по перестановке тензоров между реплицированными экземплярами TPU. |
CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CombinedNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных в пакете для всех классов. |
CompressElement | Сжимает элемент набора данных. |
ComputeBatchSize | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
Concat <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
ConfigureDistributedTPU | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
Настроить | Устанавливает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
Константа <T> | Оператор, производящий постоянное значение. |
ConsumeMutexLock | Эта операция потребляет блокировку, созданную `MutexLock`. |
ControlTrigger | Ничего не делает. |
Копировать <T> | Скопируйте тензор из CPU-to-CPU или GPU-to-GPU. |
CopyHost <T> | Скопируйте тензор на хост. |
CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает ref, пока не достигнет предела. |
CrossReplicaSum <T расширяет число> | Операция для суммирования входных данных по реплицированным экземплярам TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет число> | Шаг обратного распространения CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет число> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в пригодную для использования. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет число> | Получает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
CudnnRNNV3 <T расширяет число> | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите кумулятивное произведение тензора x вдоль оси. |
DataServiceDataset | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
Набор данных | Возвращает количество элементов input_dataset. |
DatasetFromGraph | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий input_dataset. |
Доусн <T расширяет число> | |
DebugGradientIdentity <T> | Операция идентификации для отладки градиента. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Операция идентификации для отладки градиента. |
DebugIdentity <T> | Предоставляет отображение идентичности входного тензора, не являющегося типом Ref, для отладки. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugNanCount | Отладка счетчика значения NaN Op. |
DebugNumericSummary | Отладочная цифровая сводка Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U расширяет число> | Отладка Numeric Summary V2 Op. |
DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
DecodeProto | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протокола буферизации в тензоры. |
DeepCopy <T> | Делает копию `x`. |
DeleteIterator | Контейнер для ресурса итератора. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
DenseBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество появлений каждого значения в целочисленном массиве. |
DenseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет бункеров разреженного вывода для входа tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
DestroyResourceOp | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
DeviceIndex | Вернуть индекс устройства, на котором работает операция. |
DirectedInterleaveDataset | Замена для InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | Разбиение данных на тензоры num_partitions с использованием индексов из partitions. |
DynamicStitch <T> | Чередование значений из тензоров "данных" в один тензор. |
EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
Eig <U> | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
Эйнсум <T> | Тензорное сжатие в соответствии с соглашением Эйнштейна о суммировании. |
Пустой <T> | Создает тензор заданной формы. |
EmptyTensorList | Создает и возвращает пустой список тензоров. |
EmptyTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
EncodeProto | Операция сериализует сообщения protobuf, предоставленные во входных тензорах. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит в очередь TPUEmbedding список входных тензоров пакета. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnsureShape <T> | Обеспечивает соответствие формы тензора ожидаемой форме. |
Введите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает «данные» доступными для дочернего фрейма. |
Erfinv <T расширяет число> | |
Евклидова норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
Выход <T> | Выходит из текущего фрейма в его родительский фрейм. |
ExpandDims <T> | Вставляет размер 1 в форму тензора. |
Экспериментальный | Создает набор данных, разделяющий входной набор данных. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Записывает размер каждого элемента input_dataset в байтах в StatsAggregator. |
ЭкспериментальныйВыбратьFastestDataset | |
Экспериментальный набор данных | Возвращает количество элементов input_dataset. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Записывает указанный набор данных в указанный файл, используя формат TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который отменяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
ExperimentalParseExampleDataset | Преобразует input_dataset, содержащий прототипы Example в виде векторов DT_STRING, в набор данных Tensor или SparseTensor, представляющих анализируемые функции. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует настраиваемый пул потоков для вычисления input_dataset. |
ExperimentalRandomDataset | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
ExperimentalRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который пропускает скользящее окно над input_dataset. |
ExperimentalSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет SQL-запрос и выдает строки набора результатов. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
ExperimentalUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
Expint <T расширяет число> | |
ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките патчи из input и поместите их в выходное измерение «depth». |
Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
FinalizeDataset | Создает набор данных, применяя tf.data.Options к input_dataset. |
Отпечаток пальца | Создает значения отпечатков пальцев. |
FresnelCos <T расширяет число> | |
FresnelSin <T расширяет число> | |
FusedBatchNormGradV3 <T расширяет число, U расширяет число> | Градиент для пакетной нормализации. |
FusedBatchNormV3 <T расширяет число, U расширяет число> | Пакетная нормализация. |
GRUBlockCell <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки ГРУ для 1 временного шага. |
GRUBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки ГРУ для 1 временного шага. |
Собрать <T> | Собираем срезы от оси params, axis, в соответствии с index. |
GatherNd <T> | Соберите срезы из `params` в тензор с формой, заданной` index`. |
GenerateBoundingBoxProposals | Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных с помощью якорей в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497 Операция выбирает верхние блоки оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно якорей, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся блокам со значением пересечения-над-объединению (iou) выше, чем` nms_threshold`, отбрасывая блоки, у которых более короткая сторона меньше ` min_size`. |
GetOptions | Возвращает tf.data.Options, прикрепленный к input_dataset. |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T> | Получить значение тензора, указанное его дескриптором. |
Градиенты | Добавляет операции для вычисления частных производных суммы y s по x s, то есть d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если значения Options.dx() установлены, они являются начальными символическими частными производными некоторой функции потерь L относительно |
ГарантияКонст <T> | Дает гарантии исполняющей среде TF, что входной тензор является константой. |
Хеш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Вернуть гистограмму значений. |
Идентичность <T> | Возвращает тензор той же формы и содержимого, что и входной тензор или значение. |
IdentityN | Возвращает список тензоров той же формы и содержимого, что и входные данные. тензоры. |
IgnoreErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImmutableConst <T> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
InfeedDequeue <T> | Заполнитель op для значения, которое будет передано в вычисление. |
InfeedDequeueTuple | Извлекает несколько значений из источника в виде кортежа XLA. |
InfeedEnqueue | Операция, которая передает в вычисление одно значение Tensor. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Подает несколько значений Tensor в вычисление в виде кортежа XLA. |
InitializeTable | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
InplaceAdd <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
InplaceSub <T> | Вычитает `v` в указанные строки` x`. |
InplaceUpdate <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, инициализирован ли ансамбль деревьев. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, инициализирован ли поток квантилей. |
IsVariableInitialized | Проверяет, инициализирован ли тензор. |
Изотоническая регрессия <U расширяет число> | Решает ряд проблем изотонической регрессии. |
IteratorGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором был размещен `ресурс`. |
KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которая должна быть добавлена к начальному набору. |
KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает num_to_sample строк ввода, используя критерий KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
LMDBDataset | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
LSTMBlockCell <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для 1 временного шага. |
LSTMBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для 1 временного шага. |
LinSpace <T расширяет число> | Создает значения в интервале. |
LoadTPUEmbeddingADAMP Параметры | Загрузите параметры внедрения ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения ADAM с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Загрузите параметры внедрения Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры Adadelta с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Загрузите параметры встраивания Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Параметры внедрения RMSProp, центрированные по нагрузке. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Загрузите параметры внедрения FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения FTRL с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Параметры встраивания оценки частоты нагрузки. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Параметры встраивания оценки частоты нагрузки с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Параметры встраивания Load Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Параметры внедрения Load Momentum с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Загрузите проксимальные параметры внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Загрузите параметры внедрения RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения RMSProp с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузите параметры внедрения SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Выводит все ключи и значения в таблицу. |
LookupTableFind <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. |
LookupTableInsert | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
LookupTableRemove | Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
LowerBound <U расширяет число> | Применяет lower_bound (sorted_search_values, values) к каждой строке. |
Lu <T, U расширяет число> | Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
MakeUnique | Сделайте все элементы в не-пакетном измерении уникальными, но «близкими» к их начальное значение. |
MapClear | Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере. |
MapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
MapPeek | Оператор просматривает значения по указанному ключу. |
MapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
MapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
MapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из нижележащего контейнера. |
MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайное (ключ, значение) из нижележащего контейнера. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
MatrixDiagV2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями. |
MatrixDiagV3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями. |
Макс <T> | Вычисляет максимум элементов по размеру тензора. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который отменяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
Объединить <T> | Пересылает значение доступного тензора из "входов" в "выход". |
Мин <T> | Вычисляет минимум элементов по размеру тензора. |
MirrorPad <T> | Добавляет тензор к зеркальным значениям. |
ЗеркалоПадГрад <T> | Градиент для `MirrorPad` op. |
MlirPassthroughOp | Оборачивает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля, с функцией main (). |
MulNoNan <T> | Поэлементно возвращает x * y. |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который может быть заблокирован MutexLock. |
MutexLock | Блокирует ресурс мьютекса. |
NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий уменьшение всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет номер> | Посылает `input` всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclReduce <T расширяет число> | Уменьшает input с num_devices с помощью сокращения до одного устройства. |
Ndtri <T расширяет число> | |
БлижайшиеСоседи | Выбирает k ближайших центров для каждой точки. |
NextAfter <T расширяет число> | Поэлементно возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2. |
NextIteration <T> | Делает входные данные доступными для следующей итерации. |
Нет | Ничего не делает. |
NonDeterministicInts <U> | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
NonMaxSuppressionV5 <T расширяет число> | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки, отсекая блоки, которые имеют высокое пересечение-над-объединением (IOU), перекрываются с ранее выбранными блоками. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Возвращает горячий тензор. |
OnesLike <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
OptimizeDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
Параметры | Создает набор данных, прикрепляя tf.data.Options к input_dataset. |
OrderedMapClear | Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере. |
OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapPeek | Оператор просматривает значения по указанному ключу. |
OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как заказанный ассоциативный контейнер. |
OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из нижележащего контейнера. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим ключ из нижележащего контейнера. |
OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из выходных данных вычислений. |
OutfeedDequeueTuple | Получите несколько значений из выходного канала вычислений. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Получите несколько значений из выходного канала вычислений. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Извлекает один тензор из выходных данных вычислений. |
OutfeedEnqueue | Поставить тензор в очередь на выходе вычислений. |
OutfeedEnqueueTuple | Поставить в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений. |
Pad <T> | Добавляет тензор. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
ParallelDynamicStitch <T> | Чередование значений из тензоров "данных" в один тензор. |
ParseExampleDatasetV2 | Преобразует input_dataset, содержащий прототипы Example в виде векторов DT_STRING, в набор данных Tensor или SparseTensor, представляющих анализируемые функции. |
ParseExampleV2 | Преобразует вектор tf.Example protos (в виде строк) в типизированные тензоры. |
ParseSequenceExampleV2 | Преобразует вектор протоколов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры. |
Заполнитель <T> | Заполнитель op для значения, которое будет передано в вычисление. |
PlaceholderWithDefault <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через `input`, когда ее вывод не подается. |
Прелинеаризовать | Операция, которая линеаризует одно значение Tensor в тензор непрозрачного варианта. |
PrelinearizeTuple | Операция, которая линеаризует несколько значений Tensor в непрозрачный вариант тензора. |
PrimitiveOp | Базовый класс для реализаций Op , которые поддерживаются одной Operation . |
Распечатать | Печатает скаляр в виде строки. |
PrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует настраиваемый пул потоков для вычисления input_dataset. |
Прод <T> | Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> | Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число> | Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4. |
QuantizedConcat <T> | Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с Bias и Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с Bias, Relu и Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Выполняет квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» со сложением смещения. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» со сложением смещения и повторным объединением. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» со смещением, сложением и повторным преобразованием, и переквантованием слияния. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Изменяет квантованный тензор согласно операции Reshape op. |
RaggedBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество появлений каждого значения в целочисленном массиве. |
RaggedCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет бункеров с разреженным выходом для неровного входа тензора. |
RaggedCross <T, U расширяет число> | Создает перекрестие признаков из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. |
RaggedGather <T расширяет число, U> | Собираем рваные срезы от оси `params`` 0` в соответствии с `index`. |
RaggedRange <U расширяет число, T расширяет число> | Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел. |
RaggedTensorFromVariant <U расширяет число, T> | Декодирует тензор варианта в тензор RaggedTensor. |
RaggedTensorToSparse <U> | Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями. |
RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
ReadVariableOp <T> | Читает значение переменной. |
RebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
RebatchDatasetV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Recv <T> | Получает именованный тензор от send_device на recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Операция, которая получает активации внедрения на TPU. |
ReduceAll | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
ReduceAny | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
ReduceMax <T> | Вычисляет максимум элементов по размеру тензора. |
ReduceMin <T> | Вычисляет минимум элементов по размеру тензора. |
ReduceProd <T> | Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора. |
ReduceSum <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
RefEnter <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает «данные» доступными для дочернего фрейма. |
RefExit <T> | Выходит из текущего фрейма в его родительский фрейм. |
RefIdentity <T> | Возвращает тот же тензор ссылок, что и входной тензор ссылок. |
RefMerge <T> | Пересылает значение доступного тензора из "входов" в "выход". |
RefNextIteration <T> | Делает входные данные доступными для следующей итерации. |
RefSelect <T> | Перенаправляет элемент index из входов в output. |
RefSwitch <T> | Пересылает тензор ref `data` в выходной порт, определяемый` pred`. |
RegisterDataset | Регистрирует набор данных в службе tf.data. |
RequantizationRangePerChannel | Вычисляет диапазон переквантизации для каждого канала. |
RequantizePerChannel <U> | Рекантизирует ввод с минимальными и максимальными значениями, известными для каждого канала. |
Изменить форму <T> | Изменяет форму тензора. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Обновите '* var' по схеме адаграда. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Обновите '* var' в соответствии с алгоритмом Адама. |
РесурсПрименитьКерасМоментум | Обновите '* var' в соответствии со схемой импульса. |
ResourceConditionalAccumulator | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока не достигнет «предела». |
ResourceGather <U> | Соберите срезы из переменной, на которую указывает `resource`, в соответствии с` index`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Добавляет разреженные обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
ResourceScatterDiv | Делит редкие обновления на переменную, на которую ссылается `resource`. |
ResourceScatterMax | Уменьшает количество редких обновлений в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции` max`. |
ResourceScatterMin | Уменьшает количество редких обновлений в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции` min`. |
ResourceScatterMul | Умножает редкие обновления на переменную, на которую ссылается `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Применяет редкое добавление к отдельным значениям или фрагментам в переменной. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или фрагментам в переменной. |
ResourceScatterNdUpdate | Применяет редкие `обновления` к отдельным значениям или фрагментам в заданном переменная согласно "индексам". |
ResourceScatterSub | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую ссылается `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Назначает разреженные обновления переменной, на которую ссылается `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Обновите соответствующие записи в '* var' и '* accum' согласно схеме adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в '* var' и '* accum' в соответствии со схемой импульса. |
ResourceStridedSliceAssign | Присвойте значение `value` нарезанной ссылке l-значения` ref`. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Получить параметры внедрения ADAM. |
ПолучитьTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения ADAM с поддержкой отладки. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Получить параметры внедрения Adadelta. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения Adadelta с поддержкой отладки. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Получить параметры внедрения Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
ПолучитьTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Получить центрированные параметры внедрения RMSProp. |
Получить TPUEmbeddingFTRLParameters | Получить параметры внедрения FTRL. |
ПолучитьTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения FTRL с поддержкой отладки. |
ПолучитьTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Получить параметры встраивания оценки частоты. |
ПолучитьTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения оценщика частоты с поддержкой отладки. |
ПолучитьTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Получить параметры внедрения MDL Adagrad Light. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Получить параметры внедрения Momentum. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения Momentum с поддержкой отладки. |
ПолучитьTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Получите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Получение ближайших параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
Получить TPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
ПолучитьTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParameters | Получите параметры внедрения RMSProp. |
ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения RMSProp с поддержкой отладки. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получить параметры внедрения SGD. |
ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения SGD с поддержкой отладки. |
Обратный <T> | Обращает определенные размерности тензора. |
ReverseSequence <T> | Переворачивает срезы переменной длины. |
RiscAbs <T расширяет число> | |
RiscAdd <T расширяет число> | Поэлементно возвращает x + y. |
RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T расширяет число> | |
RiscCholesky <T расширяет число> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T расширяет число> | |
RiscCos <T расширяет число> | |
RiscDiv <T расширяет число> | |
RiscDot <T расширяет число> | |
RiscExp <T расширяет число> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T расширяет номер> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U расширяет число> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T расширяет число> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T расширяет число> | Поэлементно возвращает max (x, y). |
RiscMin <T расширяет число> | |
RiscMul <T расширяет число> | |
RiscNeg <T расширяет число> | |
RiscPad <T расширяет число> | |
RiscPool <T расширяет число> | |
RiscPow <T расширяет число> | |
RiscRandomУниформа | |
RiscReal <U расширяет число> | |
RiscReduce <T расширяет число> | |
RiscRem <T расширяет число> | |
RiscReshape <T расширяет число> | |
RiscReverse <T расширяет число> | |
RiscScatter <U расширяет число> | |
RiscShape <U расширяет число> | |
RiscSign <T расширяет число> | |
RiscSlice <T расширяет число> | |
RiscSort <T расширяет число> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T расширяет число> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T расширяет число> | |
RiscUnary <T расширяет число> | |
RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
RngSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
Ролл <T> | Прокручивает элементы тензора вдоль оси. |
SamplingDataset | Создает набор данных, который берет образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T расширяет число> | |
ScatterAdd <T> | Добавляет разреженные обновления в ссылку на переменную. |
ScatterDiv <T> | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
ScatterMax <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции `max`. |
ScatterMin <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
ScatterMul <T> | Умножает разреженные обновления на ссылку на переменную. |
ScatterNd <U> | Разбросить `updates` в новый тензор в соответствии с` index`. |
ScatterNdAdd <T> | Применяет редкое добавление к отдельным значениям или фрагментам в переменной. |
ScatterNdMax <T> | Вычисляет поэлементный максимум. |
ScatterNdMin <T> | Вычисляет элементарный минимум. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Применяет разреженное добавление к `input` с использованием отдельных значений или срезов из `обновлений` по индексам` index`. |
ScatterNdSub <T> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или фрагментам в переменной. |
ScatterNdUpdate <T> | Применяет редкие `обновления` к отдельным значениям или фрагментам в заданном переменная согласно "индексам". |
ScatterSub <T> | Вычитает редкие обновления ссылки на переменную. |
ScatterUpdate <T> | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
Выберите V2 <T> | |
послать | Отправляет именованный тензор из send_device в recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Выполняет градиентные обновления таблиц внедрения. |
SetDiff1d <T, U расширяет число> | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
SetSize | Количество уникальных элементов по последнему измерению ввода `set`. |
Форма <U расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
ShapeN <U расширяет число> | Возвращает форму тензоров. |
ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1 /` num_shards` этого набора данных. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Выключает работающую распределенную систему TPU. |
Размер <U расширяет число> | Возвращает размер тензора. |
Скипграмма | Анализирует текстовый файл и создает набор примеров. |
SleepDataset | |
Срез <T> | Вернуть фрагмент из input. |
SlidingWindowDataset | Создает набор данных, который пропускает скользящее окно над input_dataset. |
Снимок <T> | Возвращает копию входного тензора. |
SnapshotDataset | Создает набор данных, который будет записывать / читать из снимка. |
SobolSample <T расширяет число> | Создает точки из последовательности Соболя. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch для тензоров ND типа T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Обновите соответствующие записи в '* var' и '* accum' согласно схеме adagrad. |
SparseBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество появлений каждого значения в целочисленном массиве. |
SparseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет бункеров разреженного вывода для входного разреженного тензора. |
SparseCrossHashed | Создает разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
SparseCrossV2 | Создает разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
SparseMatrixAdd | Редкое добавление двух матриц CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Матрица - умножает разреженную матрицу на плотную. |
SparseMatrixMul | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
SparseMatrixNNZ | Возвращает количество ненулевых элементов sparse_matrix. |
SparseMatrixOrderingAMD | Вычисляет примерную минимальную степень (AMD) упорядочивания input. |
SparseMatrixSoftmax | Вычисляет softmax для CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Вычисляет градиент SparseMatrixSoftmax op. |
Разреженный матрица разреженный | Вычисляет разреженное разложение Холецкого для input. |
SparseMatrixSparseMatMul | Разреженная матрица - умножает две матрицы CSR `a` и` b`. |
SparseMatrixTranspose | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Создает все нули CSRSparseMatrix с формой «density_shape». |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
Спенс <T расширяет число> | |
Разделить <T> | Разбивает тензор на тензоры num_split по одному измерению. |
SplitV <T> | Разбивает тензор на тензоры num_split по одному измерению. |
Сожмите <T> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Стек <T> | Упаковывает список тензоров ранга N `R` в один тензор ранга` (R + 1) `. |
Этап | Значения Stage аналогичны облегченной Enqueue. |
StageClear | Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере. |
StagePeek | Оператор просматривает значения по указанному индексу. |
StageSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
StatefulRandomBinomial <V расширяет число> | |
StatefulStandardNormal <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatefulUniform <U> | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
StatefulUniformFullInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatefulUniformInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет число> | |
StatelessRandomBinomial <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
StatelessRandomGammaV2 <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
StatelessRandomGetAlg | Выбирает лучший алгоритм ГСЧ на основе счетчиков в зависимости от устройства. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Скремблирует начальное число в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм в зависимости от устройства. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Выбирает лучший алгоритм на основе устройства и зашифровывает начальное число в ключ и счетчик. |
StatelessRandomNormalV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T расширяет число> | Детерминированно сгенерируйте случайно искаженную ограничивающую рамку для изображения. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Установите summary_writer_interface для записи статистики с использованием заданного stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Останавливает вычисление градиента. |
StridedSlice <T> | Вернуть полосатый фрагмент из `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Присвойте значение `value` нарезанной ссылке l-значения` ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Возвращает градиент StridedSlice. |
StringLower | Преобразует все символы верхнего регистра в их соответствующие замены нижнего регистра. |
StringNGrams <T расширяет число> | Создает нграммы из рваных строковых данных. |
StringUpper | Преобразует все символы нижнего регистра в их соответствующие замены верхнего регистра. |
Сумма <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
SwitchCond <T> | Пересылает данные в выходной порт, определенный параметром pred. |
TPUCompilationResult | Возвращает результат компиляции TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | Утверждает, что компиляция прошла успешно. |
TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать вложения TPU. |
TPUExecute | Op, который загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Оператор, выполняющий программу с необязательными обновлениями переменных на месте. |
TPUOrdinalSelector | Селектор ядра TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Операция, которая группирует вместе список разделенных входов. |
TPUPartitionedOutput <T> | Операция, которая демультиплексирует тензор, который будет сегментирован XLA в список разделенных выходы вне вычислений XLA. |
TPUReplicateMetadata | Метаданные, указывающие, как следует реплицировать вычисление TPU. |
TPUReplicatedInput <T> | Подключает N входов к N-стороннему реплицированному вычислению TPU. |
TPUReplicatedOutput <T> | Подключает N выходов из N-стороннего реплицированного вычисления TPU. |
TPUReshardVariables | Операция, которая переводит переменные TPU на устройстве в указанное состояние. |
Временная переменная <T> | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в пределах одного шага. |
TensorArray | Массив тензоров заданного размера. |
TensorArrayClose | Удалите TensorArray из контейнера ресурсов. |
TensorArrayConcat <T> | Объедините элементы из TensorArray в значение value. |
TensorArrayGather <T> | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходной `value`. |
TensorArrayGrad | Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе. |
TensorArrayGradWithShape | Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Считывает элемент из TensorArray в выходной `value`. |
TensorArrayScatter | Разбросьте данные из входного значения по определенным элементам TensorArray. |
TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Вставьте элемент в tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Объединяет все тензоры в списке по 0-му измерению. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Объединяет все тензоры в списке по 0-му измерению. |
TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов данного списка в виде тензора. |
TensorListFromTensor | Создает TensorList, который при наложении имеет значение «tensor». |
TensorListGather <T> | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
TensorListPopBack <T> | Возвращает последний элемент входного списка, а также список со всеми элементами, кроме этого. |
TensorListPushBack | Возвращает список, который имеет переданный `Tensor` в качестве последнего элемента, а другие элементы данного списка - в` input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
TensorListResize | Изменяет размер списка. |
TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Разбрасывает тензор по индексам во входном списке. |
TensorListScatterV2 | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
TensorListStack <T> | Складывает все тензоры в список. |
TensorMapErase | Возвращает тензорную карту с удаленным элементом из данного ключа. |
TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является 'input_handle' с заданной вставленной парой "ключ-значение". |
TensorMapLookup <U> | Возвращает значение из заданного ключа в тензорной карте. |
TensorMapSize | Возвращает количество тензоров во входной карте тензоров. |
TensorMapStackKeys <T> | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
TensorScatterAdd <T> | Добавляет редкие `обновления` к существующему тензору в соответствии с` индексами`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Вычитает редкие `обновления` из существующего тензора в соответствии с` индексами`. |
TensorScatterUpdate <T> | Разбросить `updates` в существующий тензор в соответствии с` index`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Присвойте значение `value` нарезанной ссылке l-значения` input`. |
ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует настраиваемый пул потоков для вычисления input_dataset. |
ThreadPoolHandle | Создает набор данных, который использует настраиваемый пул потоков для вычисления input_dataset. |
Плитка <T> | Строит тензор, разбивая заданный тензор. |
Отметка времени | Предоставляет время с начала в секундах. |
ToBool | Преобразует тензор в скалярный предикат. |
TopKUnique | Возвращает уникальные значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
TopKWithUnique | Возвращает значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
TridiagonalMatMul <T> | Рассчитайте продукт с трехдиагональной матрицей. |
TridiagonalSolve <T> | Решает трехдиагональные системы уравнений. |
Разблокировать <T> | Отменяет работу Batch для одного выходного Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Градиент Unbatch. |
UncompressElement | Распаковывает сжатый элемент набора данных. |
UnicodeDecode <T расширяет число> | Декодирует каждую строку в `input` в последовательность кодовых точек Unicode. |
UnicodeEncode | Закодируйте тензор целых чисел в строки Unicode. |
Уникальный <T, V расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
UniqueDataset | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset. |
UniqueWithCounts <T, V расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
UnravelIndex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
UnsortedSegmentJoin | Присоединяет элементы входов на основе идентификаторов сегментов. |
Разложить <T> | Распаковывает заданное измерение тензора ранга `R` в тензоры` num` rank-`(R-1)`. |
Unstage | Операция похожа на облегченную Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U расширяет число> | Применяет upper_bound (sorted_search_values, values) к каждой строке. |
VarHandleOp | Создает дескриптор ресурса Variable. |
VarIsInitializedOp | Проверяет, инициализирована ли переменная на основе дескриптора ресурса. |
Переменная <T> | Сохраняет состояние в виде тензора, которое сохраняется на всех этапах. |
VariableShape <T расширяет число> | Возвращает форму переменной, на которую указывает `resource`. |
Где | Возвращает расположение ненулевых / истинных значений в тензоре. |
Где3 <T> | Выбирает элементы из «x» или «y», в зависимости от «condition». |
Рабочий | Сердцебиение рабочего op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Записывает сериализованную сводку по протоколу. |
XlaRecvFromHost <T> | Операция для получения тензора от хоста. |
XlaSendToHost | Операция по отправке тензора хосту. |
Xlog1py <T> | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p (y) в противном случае, поэлементно. |
Нули <T> | Оператор, создающий константу, инициализированную нулями формы, заданной dims. |
ZerosLike <T> | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |