İptal | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
Herşey | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
AllToAll <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmak için bir İşlem. |
AnonymousIteratorV2 | Yineleyici kaynağı için bir kap. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kap. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Hiç | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
AssertCardinalityVeri Kümesi | |
AssertNextDataset | Daha sonra hangi dönüşümlerin olacağını iddia eden bir dönüşüm. |
AssertThat | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
<T> atayın | Ona 'değer' atayarak 'ref'i güncelleyin. |
AssignAdd <T> | 'Ref' öğesini ona 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
AssignAddVariableOp | Bir değişkenin mevcut değerine bir değer ekler. |
AssignSub <T> | Ondan "değer" i çıkararak "ref" i güncelleyin. |
AssignSubVariableOp | Bir değişkenin mevcut değerinden bir değer çıkarır. |
AssignVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
AutoShardDataset | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariyer | Farklı grafik uygulamalarında devam eden bir bariyeri tanımlar. |
Bariyer | Verilen bariyeri kapatır. |
BarrierIncompleteSize | Verilen bariyerdeki tamamlanmamış elemanların sayısını hesaplar. |
BarrierInsertMany | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
BarrierReadySize | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
BarrierTakeMany | Belirli sayıda tamamlanmış elemanı bir bariyerden alır. |
Toplu iş | Tüm girdi tensörlerini kesin olmayan bir şekilde gruplandırır. |
BatchMatMulV2 <T> | Gruplar halinde iki tensörün dilimlerini çarpar. |
BatchToSpace <T> | T tipi 4-D tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T Sayısı uzatır> | |
BesselI1 <T Sayısı uzatır> | |
BesselJ0 <T sayısı uzatır> | |
BesselJ1 <T sayısı uzatır> | |
BesselK0 <T Sayısı uzatır> | |
BesselK0e <T Sayısı uzatır> | |
BesselK1 <T Sayısı uzatır> | |
BesselK1e <T Sayısı uzatır> | |
BesselY0 <T Sayısı uzatır> | |
BesselY1 <T Sayısı uzatır> | |
Bitcast <U> | Bit, verileri kopyalamadan bir türden diğerine bir tensör yayınlar. |
BlockLSTM <T Sayısı uzatır> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileriye doğru yayılmasını hesaplar. |
BlockLSTMGrad <T Sayısı uzatır> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılmasını hesaplar. |
BlockLSTMGradV2 <T Sayısı uzatır> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılmasını hesaplar. |
BlockLSTMV2 <T Sayısı uzatır> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileriye doğru yayılmasını hesaplar. |
BoostedTreesAggregateStats | Parti için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesBucketize | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplayın. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünme bilgilerini döndürür. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Her özellik için kazançları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünme bilgilerini döndürür. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünme bilgilerini döndürür. |
BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden önceki değeri hesaplar (sapma) ve ilk düğümü günlüklerin öncekiyle doldurur. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tutamaç döndürür. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Nicelik Akışları için Kaynak Oluşturun. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını kaldırır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Her örnek için hata ayıklama / model yorumlanabilirlik çıktıları. |
Arttırılmış AğaçlarFlushQuantileSummaries | Her bir kuantil akış kaynağından nicelik özetleri temizleyin. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüyen istatistikleri alır. |
BoostedTreeMakeQuantileSummaries | Parti için miktarların özetini yapar. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedTreesPredict | Giriş örneklerinde birden çok toplamsal regresyon topluluğu tahmin edicisi çalıştırır ve günlükleri hesaplar. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir nicelik akış kaynağına nicelik özetleri ekleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Kova sınırlarını ve hazır bayrağı mevcut QuantileAccumulator'a serisini kaldırın. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir kuantil akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetleri temel alarak her özellik için bölüm sınırlarını oluşturun. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tutamaç oluşturur. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole serileştirir. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Parti için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünme bilgilerini döndürür. |
BoostedTreesTrainingPredict | Giriş örneklerinde birden çok toplamsal regresyon topluluğu tahmin edicisi çalıştırır ve güncellemeyi önbelleğe alınmış günlüklere hesaplar. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülen son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülen son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BroadcastDynamicShape <T, Sayıyı genişletir> | Yayın ile s0 op s1'in şeklini döndürür. |
BroadcastGradientArgs <T genişler Sayı> | Yayınla birlikte s0 op s1'in hesaplama gradyanları için indirgeme indislerini döndürün. |
BroadcastTo <T> için | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
Kova boyutlandır | "Girdiyi" "sınırlara" göre gruplandırır. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Toplu "indeks" deki CSR bileşenlerini okur. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Bir (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'i yoğun olarak dönüştürün. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Bir (muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Her parti girişi için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T, Sayıyı genişletir> | NaN, -Inf ve + Inf değerleri için bir tensörü kontrol eder. |
En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
ClipByValue <T> | Tensör değerlerini belirtilen bir min ve maks. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Bir veya daha fazla başka cihaza bir tensör değeri yayınlar. |
CollectiveGather <T Sayısı genişletir> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekle sahip birden çok tensör biriktirir. |
CollectiveGatherV2 <T Sayısı genişletir> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekle sahip birden çok tensör biriktirir. |
CollectivePermute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlere izin vermek için bir İşlem. |
CollectiveReduceV2 <T, Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden çok tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CombinedNonMaxSuppression | Açgözlülükle azalan puan sırasına göre bir sınırlayıcı kutu alt kümesi seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda parti başına girdilerde non_max_suppression gerçekleştirir. |
CompressElement | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchSize | Bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar, kısmi grupları sans. |
Concat <T> | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
ConfigureDistributedTPU | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
YapılandırınTPUEmbedding | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUE gömme kurar. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
ConsumeMutexLock | Bu operasyon, "MutexLock" tarafından oluşturulan bir kilidi tüketir. |
ControlTrigger | Hiç birşey yapmıyor. |
<T> kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
CopyHost <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
CountUpTo <T, Sayıyı uzatır> | "Sınır" a ulaşıncaya kadar "ref" değerini artırır. |
CrossReplicaSum <T, Sayıyı genişletir> | Çoğaltılan TPU örneklerindeki girdileri toplamak için bir İşlem. |
CudnnRNNBackpropV3 <T Sayısı genişletir> | CudnnRNNV3'ün backprop adımı. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T, Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik biçimden kullanılabilir biçime dönüştürür. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T, Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik biçimde alır. |
CudnnRNNV3 <T Sayısı uzatır> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
CumulativeLogsumexp <T Extends Number> | "X" tensörünün "eksen" boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
DataServiceDataset | Tf.data hizmetinden verileri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
DataServiceDatasetV2 | Tf.data hizmetinden verileri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetCardinality | "İnput_dataset" değerinin önemini döndürür. |
DatasetFromGraph | Verilen "graph_def" ten bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetToGraphV2 | "İnput_dataset" i temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
Dawsn <T Sayısı genişletir> | |
DebugGradientIdentity <T> | Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu. |
DebugIdentity <T> | Hata ayıklama için Ref olmayan tip giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
DebugNanCount | NaN Değer Sayaç İşleminde Hata Ayıklama |
DebugNumericSummary | Sayısal Özet İşleminde Hata Ayıklama |
DebugNumericSummaryV2 <U, Numarayı genişletir> | Sayısal Özet V2 İşleminde Hata Ayıklama |
DecodeImage <T Sayısı genişletir> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
DecodePaddedRaw <T Sayısı genişletir> | Bir dizenin baytlarını bir sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
DecodeProto | İşlem, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
DeepCopy <T> | "X" nin bir kopyasını oluşturur. |
Silme Yineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kap. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Yineleyici kaynağı için bir kap. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
DenseBincount <U, Numarayı uzatır> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
DenseCountSparseOutput <U, Sayıyı uzatır> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıktı bölmesi sayımı gerçekleştirir. |
DenseToCSRSparseMatrix | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
DestroyResourceOp | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
DestroyTporaryVariable <T> | Geçici değişkeni yok eder ve son değerini döndürür. |
DeviceIndex | Operasyonun çalıştırdığı cihazın dizinini döndür. |
DirectedInterleaveDataset | Sabit bir "N" veri kümesi listesinde "InterleaveDataset" için bir yedek. |
DrawBoundingBoxesV2 <T, Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | "Veriler" i "bölümler" deki indisleri kullanarak "num_partitions" tensörlerine böler. |
DynamicStitch <T> | "Veri" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
EditDistance | Levenshtein Düzenleme Mesafesini (muhtemelen normalleştirilmiş) hesaplar. |
Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrışımını hesaplar. |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
EmptyTensorList | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
EncodeProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin listesini TPUE gömme işlemine sıralayan bir işlem. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Tf.nn.embedding_lookup () kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş indekslerini kuyruğa alan bir işlem. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Tf.nn.embedding_lookup_sparse () kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
EnsureShape <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekle uymasını sağlar. |
<T> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve "verileri" alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
Erfinv <T Sayısı uzatır> | |
EuclideanNorm <T> | Bir tensörün boyutlarına göre öklid normunu hesaplar. |
<T> 'den çık | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
ExpandDims <T> | Bir tensör şekline 1 boyutu ekler. |
ExperimentalAutoShardDataset | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | StatsAggregator'daki her "input_dataset" öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
ExperimentalChooseFastestVeri Kümesi | |
Deneysel Veri Kümesi Kardinalite | "İnput_dataset" değerinin önemini döndürür. |
Deneysel Veri KümesiToTF Kaydı | Verilen veri kümesini TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'da gruplayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | StatsAggregator'da "input_dataset" öğeleri üretme gecikmesini kaydeder. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Maksimum operasyon içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoslarını içeren "input_dataset" i ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin bir veri kümesine dönüştürür. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Deneysel Rastgele Veri Kümesi | Sözde rasgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
DeneyselRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSetStatsAggregatorVeri Kümesi | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | "İnput_dataset" üzerinden kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayınlayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Verilen istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen tüm istatistiklerin bir özetini üretir. |
ExperimentalUnbatchDataset | Girdisinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T Extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir anlık görüntü alır. |
ExtractVolumePatches <T Extends Number> | "Girdi" den "yamaları" çıkarın ve "derinlik" "çıktı boyutuna yerleştirin. |
<U> doldurun | Skaler bir değerle dolu bir tensör oluşturur. |
Veri Kümesini Sonlandır | "İnput_dataset" e "tf.data.Options" uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
FresnelCos <T Sayısı uzatır> | |
FresnelSin <T Sayısı uzatır> | |
FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
GRUBlockCell <T Sayıyı uzatır> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileriye doğru yayılmasını hesaplar. |
GRUBlockCellGrad <T Sayısı uzatır> | 1 zaman adımı için GRU hücre geri yayılımını hesaplar. |
<T> toplayın | "Dizinler" e göre "parametreler" ekseninden "eksen" dilimleri toplayın. |
GatherNd <T> | "Endeksler" ile belirtilen şekle sahip "parametrelerden" dilimleri bir Tensöre toplayın. |
GenerateBoundingBoxProposals | Bu operasyon, verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) arXiv'deki denklem 2'ye göre kodlanmış bağlantılardan (bbox_deltas) kodlanmış ilgi alanları üretir: 1506.01497 Oper, en üst "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunları bağlantılara göre deşifre eder, "nms_threshold" kesişim-over-union (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimal olmayan bastırma uygular, kısa kenarın "'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
GetOptions | "İnput_dataset" e eklenen "tf.data.Options" ı döndürür. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tutamacıyla belirtilen tensörün değerini alın. |
Degradeler | y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Options.dx() değerleri ayarlanmışsa, bunlar bazı L wrt kayıp fonksiyonlarının başlangıç sembolik kısmi türevleridir. |
GarantiKonu <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
HashTable | Başlatılmamış bir karma tablo oluşturur. |
HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürür. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürür. |
KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin bir listesini verir tensörler. |
IgnoreErrorsDataset | Hataları göz ardı ederek "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
ImageProjectiveTransformV2 <T Genişletme Sayısı> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV3 <T Genişletme Sayısı> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImmutableConst <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu op. |
InfeedDequeueTuple | XLA tuple olarak beslemeden birden çok değer alır. |
Giriş | Hesaplamaya tek bir Tensor değeri besleyen bir operasyon. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden çizgiselleştirilmiş tamponu TPU beslemesine sıralayan bir işlem. |
InfeedEnqueueTuple | Hesaplamaya XLA demeti olarak birden çok Tensör değeri besler. |
InitializeTable | Sırasıyla anahtarlar ve değerler için iki tensör alan tablo başlatıcı. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
Yerinde <T> Ekle | X'in belirtilen satırlarına v ekler. |
InplaceSub <T> | "V" yi belirtilen "x" satırlarına çıkarır. |
InplaceUpdate <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir miktar akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsVariableInitialized | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsotonicRegression <U, Sayıyı genişletir> | Bir grup izotonik regresyon problemini çözer. |
YineleyiciGetDevice | "Kaynağın" yerleştirildiği aygıtın adını döndürür. |
KMC2Chain Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans ++ kriterini kullanarak num_to_sample girdi satırlarını seçer. |
KthOrderStatistic | Bir veri kümesinin K'inci sıra istatistiğini hesaplar. |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar / değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LSTMBlockCell <T Sayısı uzatır> | 1 zaman adımı için LSTM hücresinin ileriye doğru yayılmasını hesaplar. |
LSTMBlockCellGrad <T Sayısı uzatır> | 1 zaman adımı için LSTM hücresinin geriye doğru yayılmasını hesaplar. |
LinSpace <T, Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | ADAM katıştırma parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | ADAM katıştırma parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Adadelta parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Yük merkezli RMSProp gömme parametreleri. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | FTRL gömme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | FTRL gömme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Yük frekansı tahmin edicisi gömme parametreleri. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteği ile parametreleri yerleştirme sıklığı tahmin edicisi yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light gömme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Momentum gömme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Momentum gömme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | RMSProp gömme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle RMSProp gömme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | SGD gömme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | SGD gömme parametrelerini yükleyin. |
LookupTableExport <T, U> | Tablodaki tüm anahtarları ve değerleri verir. |
LookupTableFind <U> | Tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerleri verir. |
LookupTableImport | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
LookupTableInsert | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
LookupTableRemove | Bir tablodan anahtarları ve ilişkili değerleri kaldırır. |
LookupTableSize | Verilen tablodaki elemanların sayısını hesaplar. |
LoopCond | Girişi çıkışa iletir. |
LowerBound <U, Numarayı genişletir> | Her satır boyunca daha düşük_bound (sıralanmış_search_values, değerler) uygular. |
Lu <T, U Sayıyı genişletir> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrışımını hesaplar. |
Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak "yakın" yapın başlangıç değerleri. |
MapClear | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
MapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
MapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
Harita boyutu | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
MapStage | Bir hashtable gibi davranan temel kaptaki sahne (anahtar, değerler). |
Harita Sahne Alanı | İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür temeldeki kapsayıcıdan. |
MapUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) kaldırır ve döndürür temeldeki kapsayıcıdan. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu işlenmiş bir tensörün toplu çapraz parçasını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu işlenmiş bir tensörün toplu çapraz parçasını döndürür. |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlerle bir toplu çapraz tensör döndürür. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlerle bir toplu çapraz tensör döndürür. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
Maks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum eleman sayısını hesaplar. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Maksimum operasyon içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
<T> 'yi birleştir | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girdiler" den "çıktı" a iletir. |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar. |
MirrorPad <T> | Yansıtılmış değerlere sahip bir tensörü doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | "MirrorPad" operasyonu için gradyan op. |
MlirPassthroughOp | Main () işlevi olan bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. |
MulNoNan <T> | X * y öğesi olarak döndürür. |
MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTable | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
Mutex | "MutexLock" ile kilitlenebilen bir Mutex kaynağı oluşturur. |
MutexLock | Bir muteks kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T sayısı uzatır> | Tüm giriş tensörlerinde azalmayı içeren bir tensör çıkarır. |
NcclBroadcast <T Sayısı uzatır> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara "giriş" gönderir. |
NcclReduce <T, Sayıyı uzatır> | "İndirgeme" kullanarak "sayı_cihazlar" dan "giriş" i tek bir cihaza indirger. |
Ndtri <T Sayısı uzatır> | |
En yakın komşular | Her nokta için en yakın k merkezi seçer. |
Sonraki <T Sayıyı genişletir> | "X1" in bir sonraki gösterilebilir değerini "x2" yönünde, eleman bazında döndürür. |
NextIteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Hayır | Hiç birşey yapmıyor. |
NonDeterministicInts <U> | Belirsiz olarak bazı tam sayılar üretir. |
NonMaxSuppressionV5 <T, Sayıyı genişletir> | Açgözlülükle azalan puan sırasına göre bir sınırlayıcı kutu alt kümesi seçer, yüksek kesişme birleşimine (IOU) sahip kutuları budama, önceden seçilen kutularla çakışır. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Tek sıcak tensör verir. |
OnesLike <T> | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü verir. |
OptimizeDatasetV2 | İlgili optimizasyonları "input_dataset" e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
SeçeneklerVeri Kümesi | Tf.data.Options öğesini "input_dataset" e ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
OrderedMapClear | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
Sipariş Verildi | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
OrderedMapSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
OrderedMapStage | Sıralı gibi davranan temel kaptaki aşama (anahtar, değerler) ilişkisel kapsayıcı. |
OrderedMapUnstage | İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür temeldeki kapsayıcıdan. |
OrderedMapUnstageNoKey | İşlem, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür temeldeki kapsayıcıdan anahtar. |
OutfeedDequeue <T> | Hesaplama çıkış beslemesinden tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeueTuple | Hesaplama çıkış beslemesinden birden fazla değer alın. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Hesaplama çıkış beslemesinden birden fazla değer alın. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkış beslemesinden tek bir tensör alır. |
OutfeedEnqueue | Hesaplama çıkış beslemesinde bir Tensör kuyruğa alın. |
OutfeedEnqueueTuple | Hesaplama çıkış beslemesinde birden çok Tensör değerini kuyruğa alın. |
Ped <T> | Bir tensörü doldurur. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | İlk boyut boyunca bir "N" tensör listesini birleştirir. |
ParallelDynamicStitch <T> | "Veri" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoslarını içeren "input_dataset" i ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin bir veri kümesine dönüştürür. |
ParseExampleV2 | Tf.Örnek protosların (dizeler olarak) bir vektörünü tiplenmiş tensörlere dönüştürür. |
ParseSequenceExampleV2 | Bir tf.io.SequenceExample protos vektörünü (dizeler olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürür. |
Yer tutucu <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu op. |
PlaceholderWithDefault <T> | Çıktısı beslenmediğinde "input" dan geçen bir yer tutucu işlem. |
Doğrusallaştırmak | Bir Tensor değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir op. |
PrelinearizeTuple | Birden çok Tensor değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir op. |
PrimitiveOp | İçin bir temel sınıf Op tek ile desteklenmektedir uygulamalar Operation . |
Yazdır | Bir dizi skaler yazdırır. |
PrivateThreadPoolDataset | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Üretim <T> | Bir tensörün boyutlarına göre elemanların çarpımını hesaplar. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T Extends Number> | "QuantizeAndDequantizeV4" gradyanını döndürür. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Extends Number> | "QuantizeAndDequantizeV4" gradyanını döndürür. |
QuantizedConcat <T> | Nicelleştirilmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Nicelleştirilmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Sapma ile nicelleştirilmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias ve Relu ile nicelleştirilmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu ve Requantize ile nicelleştirilmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Önyargı toplamalı "b" matrisiyle "a" nın nicelleştirilmiş bir matris çarpımını gerçekleştirir. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Number Extends > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Bias add ve relu fusion ile "a" nın "b" matrisiyle nicelleştirilmiş bir matris çarpımını gerçekleştirin. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias add ve relu ile "a" nın "b" matrisiyle nicelleştirilmiş bir matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden hesaplayın. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
RaggedBincount <U Sayıyı uzatır> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedCountSparseOutput <U Sayıyı uzatır> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıktı bölmesi sayımı gerçekleştirir. |
RaggedCross <T, U Sayıyı genişletir> | Bir tensör listesinden bir özellik geçişi oluşturur ve bunu bir RaggedTensor olarak döndürür. |
RaggedGather <T, Numarayı uzatır, U> | "Dizinler" e göre "parametreler" ekseninden "0" düzensiz dilimleri toplayın. |
RaggedRange <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> | Belirtilen sayı dizilerini içeren bir "RaggedTensor" döndürür. |
RaggedTensorFromVariant <U, Sayı, T> 'yi uzatır | Bir "değişken" Tensörünün kodunu "RaggedTensor" olarak çözer. |
RaggedTensorToSparse <U> | Bir "RaggedTensor" ı aynı değerlere sahip bir "SparseTensor" a dönüştürür. |
RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun, muhtemelen şeklini değiştirin. |
RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor" ı bir "varyant" Tensörü olarak kodlar. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | "RaggedTensorToVariant" gradyanı hesaplamak için kullanılan yardımcı. |
Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir dizi sayı oluşturur. |
Sıra | Bir tensörün derecesini verir. |
ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
RebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
RebatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Recv <T> | Recv_device üzerindeki send_device'den adlandırılmış tensörü alır. |
RecvTPUEmbeddingActivations | TPU'ya yerleştirme etkinleştirmeleri alan bir operasyon. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
ReduceMax <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum eleman sayısını hesaplar. |
ReduceMin <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar. |
ReduceProd <T> | Bir tensörün boyutlarına göre elemanların çarpımını hesaplar. |
Azaltma Toplamı <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
Ref <T> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve "verileri" alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
RefExit <T> | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
RefIdentity <T> | Giriş ref tensörü ile aynı ref tensörü döndürün. |
RefMerge <T> | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girdiler" den "çıktı" a iletir. |
RefNextIteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Ref <T> seçin | "Girdiler" in "dizin" i "çıktı" ya iletir. |
RefSwitch <T> | Ref tensör "verilerini" "önceden" tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
Veri Kümesi | Tf.data hizmetiyle bir veri kümesini kaydeder. |
RequantizationRangePerChannel | Kanal başına yeniden hesaplama aralığını hesaplar. |
RequantizePerChannel <U> | Kanal başına bilinen minimum ve maksimum değerlere sahip girişi gerektirir. |
<T> 'yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Belirli bir toplayıcıya bir gradyan uygular. |
ResourceAccumulatorNumAcumulated | Verilen toplayıcılarda toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Toplayıcıyı global_step için yeni bir değerle günceller. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama gradyanı çıkarır. |
ResourceApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Adam algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
ResourceApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre "* var" ı güncelleyin. |
Kaynak Koşullu Akümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı. |
ResourceCountUpTo <T sayısı uzatır> | Artımlar değişkeni, "sınır" a ulaşıncaya kadar "kaynak" tarafından işaret edilir. |
ResourceGather <U> | "Endekslere" göre "kaynak" tarafından gösterilen değişkendeki dilimleri toplayın. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | "Kaynak" tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
ResourceScatterDiv | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından referans verilen değişkene böler. |
ResourceScatterMax | "Max" işlemini kullanarak "resource" tarafından referans verilen değişkene yapılan seyrek güncellemeleri azaltır. |
ResourceScatterMin | "Min" işlemini kullanarak "kaynak" tarafından referans verilen değişkene ilişkin seyrek güncellemeleri azaltır. |
ResourceScatterMul | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından referans verilen değişkenle çarpar. |
ResourceScatterNdAdd | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek ekleme uygular. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ResourceScatterNdUpdate | Belirli bir değer içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular "indislere" göre değişken. |
ResourceScatterSub | "Kaynak" tarafından referans verilen değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır. |
ResourceScatterUpdate | "Kaynak" tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeler atar. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
ResourceStridedSliceAssign | "Ref" dilimli l değeri referansına "değer" i atayın. |
GetrieveTPUEmeddingADAMParameters | ADAM yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle ADAM katıştırma parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteği ile Adagrad gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Ortalanmış RMSProp gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | FTRL gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteği ile FTRL gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Frekans tahmin edicisinin gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle parametrelerin yerleştirildiği frekans tahmincisini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle alın. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | RMSProp gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle RMSProp gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteği ile SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını ters çevirir. |
ReverseSequence <T> | Değişken uzunluklu dilimleri ters çevirir. |
RiscAbs <T Sayısı uzatır> | |
RiscAdd <T Sayısı uzatır> | X + y öğesi olarak döndürür. |
RiscBinaryArithmetic <T, Sayıyı genişletir> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T Sayısı uzatır> | |
RiscCholesky <T Sayısı genişletir> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T Sayısı uzatır> | |
RiscCos <T Sayısı uzatır> | |
RiscDiv <T Sayısı uzatır> | |
RiscDot <T Sayısı uzatır> | |
RiscExp <T Sayısı uzatır> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T Sayısı uzatır> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U Sayıyı genişletir> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T Sayısı uzatır> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T Sayıyı uzatır> | Maksimum (x, y) eleman bazında döndürür. |
RiscMin <T Sayısı uzatır> | |
RiscMul <T Sayısı uzatır> | |
RiscNeg <T Sayısı genişletir> | |
RiscPad <T Sayısı uzatır> | |
RiscPool <T Sayısı uzatır> | |
RiscPow <T Sayısı uzatır> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U Sayıyı genişletir> | |
RiscReduce <T, Sayıyı uzatır> | |
RiscRem <T Sayısı uzatır> | |
RiscReshape <T sayısı uzatır> | |
RiscReverse <T Sayısı genişletir> | |
RiscScatter <U, Numarayı genişletir> | |
RiscShape <U Sayıyı genişletir> | |
RiscSign <T Sayısı uzatır> | |
RiscSlice <T, Sayıyı genişletir> | |
RiscSort <T Sayısı uzatır> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T Sayısı uzatır> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T Extends Number> | |
RiscUnary <T Sayısı genişletir> | |
RngReadAndSkip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
RngSkip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
<T> yuvarla | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T Extends Number> | |
Dağılım <T> Ekle | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
ScatterDiv <T> | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. |
ScatterMax <T Sayısı genişletir> | "Max" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
ScatterMin <T, Sayıyı genişletir> | "Min" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
ScatterMul <T> | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansla çarpar. |
DağılımNd <U> | "Güncellemeleri" "endekslere" göre yeni bir tensöre dağıtın. |
ScatterNdAdd <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek ekleme uygular. |
ScatterNdMax <T> | Eleman bazında maksimumu hesaplar. |
ScatterNdMin <T> | Eleman bazında minimum hesaplar. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Tek tek değerler veya dilimler kullanarak "input" a seyrek ekleme uygular "endekslere" göre "güncellemeler" den. |
ScatterNdSub <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir değer içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular "indislere" göre değişken. |
ScatterSub <T> | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansına çıkarır. |
ScatterUpdate <T> | Değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
V2 <T> seçin | |
Gönder | Adlandırılmış tensörü send_device'den recv_device'e gönderir. |
SendTPUEmbeddingGradients | Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştirir. |
SetDiff1d <T, U Sayıyı genişletir> | İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. |
SetSize | Giriş "küme" nin son boyutundaki benzersiz öğelerin sayısı. |
Şekil <U Sayıyı genişletir> | Bir tensörün şeklini verir. |
ShapeN <U, Sayıyı genişletir> | Tensörlerin şeklini verir. |
ShardDataset | Bu veri kümesinin yalnızca 1 / "num_shards" ı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
KapatmaDistributedTPU | Çalışan bir dağıtılmış TPU sistemini kapatır. |
Boyut <U Sayısı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
Skipgram | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
SleepDataset | |
<T> dilim | "Girdi" den bir dilim döndürün. |
SlidingWindowDataset | "İnput_dataset" üzerinden kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
SnapshotDataset | Anlık görüntüye yazacak / anlık görüntüden okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
SobolSample <T Sayısı genişletir> | Sobol dizisinden puanlar üretir. |
SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
SparseBincount <U, Sayıyı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
SparseCountSparseOutput <U, Sayıyı genişletir> | Seyrek bir tensör girişi için seyrek çıktı bölmesi sayımı gerçekleştirir. |
Seyrek ÇaprazHashed | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
SparseCrossV2 | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
SparseMatrixAdd | İki CSR matrisinin seyrek eklenmesi, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matris, seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. |
SparseMatrixMul | Seyrek bir matrisin yoğun bir tensörle eleman açısından çarpımı. |
SparseMatrixNNZ | "Seyrek_matris" in sıfır olmayanların sayısını döndürür. |
SparseMatrixOrderingAMD | "Girdi" nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sırasını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax işleminin gradyanını hesaplar. |
SparseMatrixSparseCholesky | "Girdi" nin seyrek Cholesky ayrışmasını hesaplar. |
SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisini "a" ve "b" ile çarpar. |
SparseMatrixTranspose | CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını ters çevirir. |
SparseMatrixZeros | "Yoğun_ şekil" şeklinde tamamı sıfır olan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor'ı (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
Spence <T Sayısı genişletir> | |
<T> 'yi böl | Bir tensörü, bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
SplitV <T> | Bir tensörü, bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
<T> 'yi sıkıştır | Boyut 1'in boyutlarını tensör şeklinden kaldırır. |
Yığın <T> | "N" rank-"R" tensörlerinin bir listesini tek rank-"(R + 1)" tensöre paketler. |
Sahne | Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne değerleri. |
Bölge temiz | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
StagePeek | Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar. |
StageSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
StatefulRandomBinomial <V, Sayıyı genişletir> | |
StatefulStandardNormal <U> | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler verir. |
StatefulUniform <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
StatefulUniformFullInt <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatefulUniformInt <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V Extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W, Sayıyı genişletir> | Bir binom dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
DurumsuzRandomGammaV2 <V, Sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
StatelessRandomGetAlg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
DurumsuzRandomGetKeyCounter | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı kullanarak tohumu anahtar ve sayaca karıştırır. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Cihaza göre en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaca karıştırır. |
DurumsuzRandomNormalV2 <U Sayıyı genişletir> | Normal bir dağılımdan deterministik sözde rasgele değerler verir. |
DurumsuzRandomPoisson <W Sayısı genişletir> | Poisson dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullInt <V, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rasgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformV2 <U, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rasgele değerler çıkarır. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T Extends Number> | Belirleyici olarak bir görüntü için rastgele bozulmuş bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U, Sayıyı genişletir> | Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rasgele değerler verir. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSummaryWriter | Verilen istatistik toplayıcıyı kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir summary_writer_interface ayarlayın. |
StopGradient <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
StridedSlice <T> | "Girdi" den çok katlı bir dilim döndür. |
StridedSliceAssign <T> | "Ref" dilimli l değeri referansına "değer" i atayın. |
StridedSliceGrad <U> | "StridedSlice" gradyanını döndürür. |
StringLower | Tüm büyük harfli karakterleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
StringNGrams <T Extends Number> | Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur. |
StringUpper | Tüm küçük harfli karakterleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
SwitchCond <T> | "Verileri", "önceden" tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
TPUCompilationSonuç | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TPUCompileSucceededAssert | Derlemenin başarılı olduğunu iddia eder. |
TPUE Gömme Aktiviteleri | TPU Gömmelerinin farklılaşmasını sağlayan bir işlem. |
TPUExecute | Bir TPU cihazında TPU programını yükleyen ve çalıştıran işlem. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | İsteğe bağlı yerinde değişken güncellemelerle bir programı çalıştıran işlem. |
TPUOrdinalSelector | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girdilerin bir listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
TPUPartitionedOutput <T> | XLA tarafından parçalanacak bir tensörü ayrıştırarak bölümlenmiş bir listeye indiren bir operasyon XLA hesaplamasının dışında çıktılar. |
TPUReplicateMetadata | TPU hesaplamasının nasıl kopyalanması gerektiğini gösteren meta veriler. |
TPUReplicatedInput <T> | N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
TPUReplicatedOutput <T> | N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasından gelen N çıkışları bağlar. |
TPUReshardVariables | Cihazdaki TPU değişkenlerini belirtilen duruma yeniden kazandıran işlem. |
TemporaryVariable <T> | Mutasyona uğramış olabilecek, ancak yalnızca tek bir adımda devam eden bir tensör döndürür. |
TensorArray | Verilen büyüklükte bir Tensör dizisi. |
TensorArrayClose | TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin. |
TensorArrayConcat <T> | TensorArray öğelerini değer "değer" olarak birleştirin. |
TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri "değer" çıktı olarak toplayın. |
TensorArrayGrad | Verilen tutamaçtaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
TensorArrayGradWithShape | Verilen tutamaçta birden çok değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değeri" olarak okuyun. |
TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
TensorArraySize | TensorArray'in mevcut boyutunu alın. |
TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Tensor_array üzerine bir öğe itin. |
TensorListConcat <T> | Listedeki tüm tensörleri 0. boyut boyunca birleştirir. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Listedeki tüm tensörleri 0. boyut boyunca birleştirir. |
TensorListElementShape <T, Sayıyı genişletir> | Verilen listedeki elemanların tensör olarak şekli. |
TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensor" değerine sahip bir TensorList oluşturur. |
TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensör oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensörlerin sayısını verir. |
TensorListPopBack <T> | Girdi listesinin son elemanını ve bu eleman hariç tümünü içeren bir listeyi döndürür. |
TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor" ve "input_handle" içinde verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Boş elemanlarla verilen boyutun listesi. |
TensorListResize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListScatter | Bir Tensöre indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListScatterIntoExistingList | Bir giriş listesindeki endekslerde tensörü dağıtır. |
TensorListScatterV2 | Bir Tensöre indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Bir tensörü bir listeye böler. |
TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
TensorMapErase | Verilen anahtardan silinen öğeye sahip bir tensör haritası döndürür. |
TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. |
TensorMapInsert | Verilen anahtar / değer çifti eklenmiş 'input_handle' olan bir eşleme döndürür. |
TensorMapLookup <U> | Bir tensör haritasında belirli bir anahtardan değeri döndürür. |
TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
TensorMapStackKeys <T> | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların bir Tensor yığını döndürür. |
TensorScatterAdd <T> | "Endekslere" göre mevcut bir tensöre seyrek "güncellemeler" ekler. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | "Endekslere" göre seyrek "güncellemeleri" mevcut bir tensörden çıkarır. |
TensorScatterUpdate <T> | "Güncellemeleri" "endekslere" göre mevcut bir tensöre dağıtın. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | "Girdi" nin dilimlenmiş l değeri referansına "değer" i atayın. |
ThreadPoolDataset | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
ThreadPoolHandle | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Döşeme <T> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
Zaman damgası | Dönemden beri geçen zamanı saniye cinsinden gösterir. |
ToBool | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
TopKUnique | Dizideki benzersiz TopK değerlerini sıralı düzende döndürür. |
TopKWithUnique | Dizideki TopK değerlerini sıralı düzende döndürür. |
TridiagonalMatMul <T> | Üçgen matris ile çarpımı hesaplayın. |
TridiagonalSolve <T> | Üçgen denklem sistemlerini çözer. |
<T> grubunu kaldır | Tek bir çıkış Tensörü için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. |
UnbatchGrad <T> | Toplu İşin Gradyanı. |
UncompressElement | Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesini açar. |
UnicodeDecode <T Sayıyı genişletir> | "Girdi" deki her dizenin kodunu bir Unicode kod noktası dizisi halinde çözer. |
UnicodeEncode | İnts tensörünü unicode dizeleri olarak kodlayın. |
Benzersiz <T, V Sayısı genişletir> | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeler bulur. |
UniqueDataset | "İnput_dataset" benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
UniqueWithCounts <T, V sayısı uzatır> | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeler bulur. |
UnravelIndex <T, Sayıyı genişletir> | Düz dizin dizisini bir koordinat dizileri demetine dönüştürür. |
SıralanmamışSegmentBoin | "Segment_ids" temelinde "girdiler" in öğelerini birleştirir. |
<T> Yığını Kaldır | Bir rank-"R" tensörünün belirli bir boyutunu "num" rank-"(R-1)" tensörlerine ayırır. |
Unstage | Op, hafif bir Dequeue'ye benzer. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U, Numarayı genişletir> | Her satır boyunca üst_bound (sıralanmış_search_values, değerler) uygular. |
VarHandleOp | Değişken kaynağa bir tutamaç oluşturur. |
VarIsInitializedOp | Kaynak tutamacına dayalı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken <T> | Durumu, adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde tutar. |
VariableShape <T, Sayıyı genişletir> | "Kaynak" ile gösterilen değişkenin şeklini döndürür. |
Nerede | Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. |
Where3 <T> | "Koşul" a bağlı olarak "x" veya "y" arasından öğeler seçer. |
İşçi | İşçi kalp atışı op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Serileştirilmiş bir protokol özeti yazar. |
XlaRecvFromHost <T> | Ev sahibinden bir tensör alma operasyonu. |
XlaSendToHost | Ev sahibine bir tensör gönderme operasyonu. |
Xlog1py <T> | X == 0 ise 0, aksi takdirde x * log1p (y), elementsel olarak döndürülür. |
Sıfırlar <T> | "Dims" ile verilen şeklin sıfırlarıyla başlatılan bir sabit oluşturan bir işleç. |
ZerosLike <T> | X ile aynı şekle ve türe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |