Các lớp học
| Huỷ bỏ | Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi. |
| Hủy bỏ.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Abort |
| Tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
| Tất cả.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho All |
| Tất cảToAll <T> | Một Op để trao đổi dữ liệu trên các bản sao TPU. |
| Bảng Hash ẩn danh | Tạo một bảng băm ẩn danh chưa được khởi tạo. |
| Ẩn danhIteratorV2 | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
| Ẩn danhIteratorV3 | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
| Ẩn danhBộ nhớCache | |
| Ẩn danhMultiDeviceIterator | Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị. |
| Ẩn danhMultiDeviceIteratorV3 | Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị. |
| AnonymousMutableDenseHashBảng | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống sử dụng tensor làm kho dự phòng. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymousMutableHashTable | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống của các giá trị vectơ. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| Trình tạo hạt giống ẩn danh | |
| Bất kì | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
| Bất kỳ.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Any |
| Áp dụngAdagradV2 <T> | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
| Áp dụngAdagradV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradV2 |
| KhoảngTopK <T mở rộng Số> | Trả về các giá trị k tối thiểu/tối đa và chỉ số của chúng của toán hạng đầu vào một cách gần đúng. |
| KhoảngTopK.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ApproxTopK |
| Khẳng địnhCardinalityDataset | |
| Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu | Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo. |
| Khẳng địnhTrướcBộ dữ liệu | Một phép biến đổi khẳng định những phép biến đổi nào đã xảy ra trước đó. |
| Khẳng định điều đó | Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng. |
| Khẳng địnhThat.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssertThat |
| Chỉ định <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó. |
| Chỉ định.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Assign |
| Chỉ địnhThêm <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó. |
| GánAdd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignAdd |
| GánThêmBiếnOp | Thêm một giá trị vào giá trị hiện tại của một biến. |
| GánSub <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó. |
| GánSub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignSub |
| GánSubBiếnOp | Trừ một giá trị khỏi giá trị hiện tại của một biến. |
| GánBiếnOp | Gán một giá trị mới cho một biến. |
| GánVariableOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignVariableOp |
| GánBiếnXlaConcatND | Kết hợp tensor đầu vào trên tất cả các chiều. |
| GánVariableXlaConcatND.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignVariableXlaConcatND |
| Bộ dữ liệu AutoShard | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
| AutoShardDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset |
| Dải tam giácGiải <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BandedTriangularSolve |
| Rào chắn | Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
| Rào cản.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Barrier |
| Rào cảnĐóng | Đóng rào cản nhất định. |
| BarrierClose.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BarrierClose |
| Rào cảnChưa hoàn thànhKích thước | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
| Rào CảnChènNhiều | Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định. |
| Rào chắnSẵn sàngKích thước | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
| Rào CảnLấyNhiều | Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản. |
| BarrierTakeMany.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BarrierTakeMany |
| Lô hàng | Lô tất cả các tensor đầu vào không xác định. |
| Batch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
| BatchMatMulV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
| BatchMatMulV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace cho các tensor ND loại T. |
| BesselI0 <T mở rộng Số> | |
| BesselI1 <T mở rộng Số> | |
| BesselJ0 <T mở rộng Số> | |
| BesselJ1 <T mở rộng Số> | |
| BesselK0 <T mở rộng Số> | |
| BesselK0e <T mở rộng Số> | |
| BesselK1 <T mở rộng Số> | |
| BesselK1e <T mở rộng Số> | |
| BesselY0 <T mở rộng Số> | |
| BesselY1 <T mở rộng Số> | |
| Bitcast <U> | Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
| BlockLSTM <T mở rộng số> | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
| BlockLSTM.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T mở rộng Số> | Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian. |
| BlockLSTMGradV2 <T mở rộng Số> | Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian. |
| BlockLSTMV2 <T mở rộng Số> | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
| BlockLSTMV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTMV2 |
| BoostedCâyTổng hợpSố liệu thống kê | Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
| Tăng CườngCâyXô | Bucket hóa từng tính năng dựa trên ranh giới của nhóm. |
| BoostedCâyTính toánTốt nhấtTính năngChia | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho mỗi nút. |
| BoostedCâyTính toánTốt nhấtLợi nhuận trên mỗiTính năng | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
| BoostedTreesCenterBias | Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký. |
| BoostedCâyTạoBộ đồng phục | Tạo một mô hình tập hợp cây và trả về một điều khiển cho nó. |
| BoostedTreesTạoQuantileStreamTài nguyên | Tạo tài nguyên cho các luồng lượng tử. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedCâyDeserializeBộ đồng phục | Giải tuần tự hóa cấu hình tập hợp cây được tuần tự hóa và thay thế cây hiện tại hòa tấu. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesVí dụDebugĐầu ra | Kết quả đầu ra có thể giải thích mô hình/gỡ lỗi cho từng ví dụ. |
| BoostedTreesFlushQuantileTóm tắt | Xóa các bản tóm tắt lượng tử từ mỗi tài nguyên luồng lượng tử. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Truy xuất mã thông báo tem tài nguyên tổng hợp cây, số lượng cây và số liệu thống kê về số lượng cây đang phát triển. |
| BoostedTreesMakeQuantileTóm tắt | Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô. |
| BoostedTreesMakeStatsTóm tắt | Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
| BoostedCâyDự đoán | Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và tính toán các log. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Thêm các bản tóm tắt lượng tử vào từng tài nguyên luồng lượng tử. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Giải tuần tự hóa các ranh giới vùng lưu trữ và cờ sẵn sàng vào QuantileAccumulator hiện tại. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Xóa các bản tóm tắt cho tài nguyên luồng lượng tử. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Tạo ranh giới nhóm cho từng tính năng dựa trên các bản tóm tắt tích lũy. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Sắp xếp chuỗi cây thành một proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
| BoostedCâythưa thớtTính toánTốt nhấtTính năngSplit | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedCâyĐào tạoDự đoán | Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và tính toán cập nhật cho các bản ghi được lưu trong bộ nhớ đệm. |
| BoostedTreesUpdateBộ đồng phục | Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T mở rộng Số> | Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng. |
| BroadcastGradientArgs <T mở rộng Số> | Trả về các chỉ số rút gọn để tính gradient của s0 op s1 khi phát sóng. |
| Phát tới <T> | Phát một mảng cho hình dạng tương thích. |
| Xô | Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T mở rộng Số> | Kiểm tra một tenxơ để tìm các giá trị NaN, -Inf và +Inf. |
| ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất | |
| ClipByValue <T> | Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định. |
| Đối chiếuTPUEnhúngBộ nhớ | Một op hợp nhất các protos cấu hình bộ nhớ được mã hóa chuỗi từ tất cả các máy chủ. |
| CollectiveAllToAllV2 <T mở rộng Số> | Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T mở rộng Số> | Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveAllToAllV3 |
| Tập thểAssignGroupV2 | Gán các khóa nhóm dựa trên sự phân công của nhóm. |
| Tập thểBcastRecvV2 <U> | Nhận giá trị tensor được phát từ thiết bị khác. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveBcastRecvV2 |
| Tập thểBcastSendV2 <T> | Truyền giá trị tensor tới một hoặc nhiều thiết bị khác. |
| Tập thểBcastSendV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
| CollectiveGather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
| CollectiveGatherV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | Khởi tạo một nhóm cho các hoạt động tập thể. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveInitializeCommunicator |
| Tập thểPermute <T> | Một giải pháp để hoán vị các tensor trên các phiên bản TPU được sao chép. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng và phân tán kết quả. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
| CollectiveReduceV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
| CollectiveReduceV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceV3 |
| Kết hợpNonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần, Thao tác này thực hiện non_max_suppression đối với đầu vào mỗi đợt, trên tất cả các lớp. |
| Kết hợpNonMaxSuppression.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Mã hóa một giá trị `ExtensionType` thành Tensor vô hướng `variant`. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Giải mã Tensor vô hướng `variant` thành giá trị `ExtensionType`. |
| Phần tử nén | Nén một phần tử dữ liệu. |
| Tính toánKích thước hàng loạt | Tính toán kích thước lô tĩnh của tập dữ liệu không có lô một phần. |
| Tính toánDedupKích thước dữ liệu | Một op tính toán kích thước của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng và trả về cấu hình đã cập nhật. |
| Tính toánDedupDataTupleMask | Một op tính toán mặt nạ tuple của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng. |
| Concat <T> | Nối các tensor dọc theo một chiều. |
| Cấu hìnhAndInitializeGlobalTPU | Một hoạt động thiết lập các cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
| Cấu hìnhAndInitializeGlobalTPU.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| Định cấu hìnhTPU phân tán | Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
| Cấu hìnhDistributedTPU.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureDistributedTPU |
| Định cấu hìnhTPUnhúng | Thiết lập TPUEmbedding trong hệ thống TPU phân tán. |
| Cấu hìnhTPUEembeddingHost | Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ. |
| Định cấu hìnhTPUEnhúngBộ nhớ | Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ. |
| ConnectTPUEnhúngMáy chủ | Một cơ chế thiết lập giao tiếp giữa các phiên bản phần mềm máy chủ TPUEmbedding sau khi configTPUEmbeddingHost được gọi trên mỗi máy chủ. |
| Hằng số <T> | Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi. |
| Tiêu thụMutexLock | Hoạt động này sử dụng khóa được tạo bởi `MutexLock`. |
| Trình kích hoạt điều khiển | Không lam gi cả. |
| Chuyển đổi <T mở rộng Số> | Tính toán tích chập ND đã cho (N+1+batch_dims)-D `input` và (N+2)-D `filter` tensor. |
| Tùy chọn chuyển đổi | Thuộc tính tùy chọn cho Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2DBackpropInputV2 |
| Chuyển đổiToCooTensor | |
| Sao chép <T> | Sao chép một tenxơ từ CPU sang CPU hoặc GPU sang GPU. |
| Sao chép.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Copy |
| Sao chép máy chủ <T> | Sao chép một tensor vào máy chủ. |
| CopyHost.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CopyHost |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T mở rộng Số> | Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
| CrossReplicaSum <T mở rộng Số> | Op để tính tổng đầu vào trên các phiên bản TPU được sao chép. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Đọc các thành phần CSR tại lô `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành dày đặc. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Chuyển đổi CSRSparesMatrix (có thể theo đợt) thành SparseTensor. |
| Bộ dữ liệu CSV | |
| CSVBộ dữ liệuV2 | |
| CTCLossV2 | Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô. |
| CTCLossV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T mở rộng Số> | Bước backprop của CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T mở rộng Số> | Chuyển đổi các thông số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T mở rộng Số> | Truy xuất thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T mở rộng Số> | Một RNN được hỗ trợ bởi cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T mở rộng Số> | Tính tích tích lũy của tenxơ `x` dọc theo `trục`. |
| Tích lũyLogsumexp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CumulativeLogsumexp |
| Dịch vụ dữ liệuBộ dữ liệu | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDataset |
| Dịch vụ dữ liệuDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDatasetV2 |
| Tập dữ liệuCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
| Bộ dữ liệuCardinality.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DatasetCardinality |
| Tập dữ liệuTừGraph | Tạo một tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho. |
| Bộ dữ liệuToGraphV2 | Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T mở rộng Số> | |
| Gỡ lỗiGradientIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
| Gỡ lỗiGradientRefIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
| Danh tính gỡ lỗi <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi. |
| Gỡ lỗiIdentity.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Gỡ lỗi nhận dạng V2 Op. |
| Gỡ lỗiIdentityV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi. |
| Gỡ lỗiIdentityV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentityV3 |
| Gỡ lỗiNanĐếm | Gỡ lỗi bộ đếm giá trị NaN Op. |
| Gỡ lỗiNanCount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNanCount |
| Gỡ lỗiSốTóm tắt | Tóm tắt số gỡ lỗi Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U mở rộng Số> | Tóm tắt số gỡ lỗi V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T mở rộng Số> | Hàm dành cho giải mã_bmp, giải mã_gif, giải mã_jpeg và giải mã_png. |
| Giải mãImage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T mở rộng Số> | Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số. |
| DecodePaddedRaw.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodePaddedRaw |
| Giải MãProto | Op trích xuất các trường từ thông báo bộ đệm giao thức được tuần tự hóa thành các tensor. |
| Giải mãProto.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeProto |
| Sao chép sâu <T> | Tạo một bản sao của `x`. |
| XóaIterator | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
| XóaBộ nhớCache | |
| XóaMultiDeviceIterator | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
| XóaRandomSeedGenerator | |
| XóaSeedGenerator | |
| XóaPhiênTensor | Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên. |
| DenseBincount <U mở rộng Số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
| DenseBincount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U mở rộng Số> | Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi một tenxơ dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
| Phá hủy tài nguyênOp | Xóa tài nguyên được chỉ định bởi tay cầm. |
| Phá hủyResourceOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DestroyResourceOp |
| Phá hủy Biến tạm thời <T> | Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó. |
| Chỉ mục thiết bị | Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy. |
| Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave | Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DirectedInterleaveDataset |
| Vô hiệu hóaSao chépĐọc | Tắt chế độ sao chép khi đọc. |
| Phân phốiLưu | |
| DistributedSave.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T mở rộng Số> | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
| DtensorKhôi phụcV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Một op thông báo cho một máy chủ id chung của tất cả các TPU trong hệ thống. |
| GiảLặpBộ đếm | |
| Bộ nhớ giảBộ nhớ đệm | |
| Máy Phát Điện Giả Seed | |
| DynamicEnqueueTPUEnhúngTùy ýTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Phân vùng động <T> | Phân vùng `dữ liệu` thành các tenxơ `num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ mục từ `phân vùng`. |
| DynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất. |
| Chỉnh sửa Khoảng cách | Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa). |
| Chỉnh sửaDistance.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EditDistance |
| Eig <U> | Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
| Eig.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Eig |
| Einsum <T> | Sự co rút của tenxơ theo quy ước tính tổng của Einstein. |
| Trống <T> | Tạo một tensor có hình dạng nhất định. |
| Trống.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Empty |
| Danh sách Tensor trống | Tạo và trả về một danh sách tensor trống. |
| Bản đồ Tensor trống | Tạo và trả về một bản đồ tensor trống. |
| Mã hóaProto | Op tuần tự hóa các thông báo protobuf được cung cấp trong các tensor đầu vào. |
| EncodeProto.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EncodeProto |
| EnqueueTPUEnhúngTùy ýTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEnhúngBatch | Một op sắp xếp danh sách các tensor lô đầu vào vào TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEnhúngIntegerBatch | Một op sắp xếp danh sách các tensor lô đầu vào vào TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEnhúngSparseBatch | Một hoạt động xếp hàng các chỉ số đầu vào TPUEmbedding từ SparseTensor. |
| EnqueueTPUEembeddingSparseBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEnhúngSparseTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEembeddingSparseTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| Đảm bảoShape <T> | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
| Nhập <T> | Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
| Enter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Enter |
| Erfinv <T mở rộng Số> | |
| Định mức Euclide <T> | Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ. |
| EuclideanNorm.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EuclideanNorm |
| Thực thiTPUEembeddingPartitioner | Một op thực thi trình phân vùng TPUEmbedding trên cấu hình trung tâm thiết bị và tính toán kích thước HBM (tính bằng byte) cần thiết cho hoạt động TPUEmbedding. |
| Thoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó. |
| Mở rộngDims <T> | Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ. |
| Thử nghiệmAutoShardBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsBộ dữ liệu | Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator. |
| Thử nghiệmChọn tập dữ liệu nhanh nhất | |
| Tập dữ liệu thử nghiệmCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
| Tập dữ liệu thử nghiệmToTFRecord | Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord. |
| Thử nghiệmDenseToSparseBatchDataset | Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor. |
| Thử nghiệmSố liệu thống kê độ trễBộ dữ liệu | Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator. |
| Tập tin kết hợp thử nghiệmBộ dữ liệu | |
| Thử nghiệmMaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ. |
| Thử nghiệmParseVí dụBộ dữ liệu | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalParseExampleDataset |
| Thử nghiệmPrivateThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
| Tập dữ liệu ngẫu nhiên thử nghiệm | Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
| Tập dữ liệu Rebatch thử nghiệm | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalRebatchDataset |
| Bộ dữ liệu thử nghiệmStatsAggregatorBộ dữ liệu | |
| Thử nghiệmCửa sổ trượtBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
| Tập dữ liệu SQL thử nghiệm | Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả. |
| Thử nghiệmSố liệu thống kê tổng hợpXử lý | Tạo một tài nguyên quản lý thống kê. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| Thử nghiệmSố liệu tổng hợpTóm tắt | Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định. |
| Tập dữ liệu thử nghiệmUnbatch | Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử. |
| Expint <T mở rộng số> | |
| Trích xuấtGlimpseV2 | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
| ExtractGlimpseV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T mở rộng Số> | Trích xuất `các bản vá` từ `đầu vào` và đặt chúng vào kích thước đầu ra `"độ sâu"`. |
| FFTND <T> | Biến đổi Fourier nhanh ND. |
| Cấu hình FileSystemSet | Đặt cấu hình của hệ thống tập tin. |
| Điền vào <U> | Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng. |
| Hoàn thiện bộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu bằng cách áp dụng tf.data.Options cho `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FinalizeDataset |
| Hoàn thiệnTPUEnhúng | Một hoạt động hoàn thiện cấu hình TPUEmbedding. |
| Dấu vân tay | Tạo ra các giá trị dấu vân tay. |
| FresnelCos <T mở rộng Số> | |
| FresnelSin <T mở rộng Số> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> | Chuẩn hóa hàng loạt. |
| FusedBatchNormV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormV3 |
| Tập hợp <T> | Tập hợp các lát cắt từ trục `params` theo `chỉ số`. |
| Tập hợp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Gather |
| Tập hợpNd <T> | Tập hợp các lát cắt từ `params` vào một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `chỉ số`. |
| TạoBoundingBoxĐề xuất | Hoạt động này tạo ra Vùng sở thích từ các hộp giới hạn (bbox_deltas) đã cho các neo wrt được mã hóa theo eq.2 trong arXiv:1506.01497 Cơ quan điều hành chọn các hộp tính điểm `pre_nms_topn` hàng đầu, giải mã chúng đối với các điểm neo, áp dụng tính năng triệt tiêu không tối đa trên các hộp chồng chéo có giá trị giao nhau (iou) cao hơn `nms_threshold`, loại bỏ các hộp có cạnh ngắn hơn ` kích thước tối thiểu`. |
| TạoBoundingBoxProposals.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Lấy phần tử tại chỉ mục đã chỉ định trong tập dữ liệu. |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| NhậnMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| Nhận tùy chọn | Trả về tf.data.Options được đính kèm với `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
| GetSessionTensor <T> | Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó. |
| GlobalIterId | |
| Độ dốc | Thêm các phép toán tính đạo hàm riêng của tổng y s wrt x s, tức là d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Nếu các giá trị |
| Gradents.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho Gradients |
| GRUBlockCell <T mở rộng Số> | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô GRU trong 1 bước thời gian. |
| GRUBlockCellGrad <T mở rộng Số> | Tính toán tốc độ lan truyền ngược của ô GRU trong 1 bước thời gian. |
| Đảm bảoConst <T> | Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
| Bảng băm | Tạo một bảng băm chưa được khởi tạo. |
| HashTable.Options | Thuộc tính tùy chọn cho HashTable |
| HistogramFixedWidth <U mở rộng Số> | Trả về biểu đồ của các giá trị. |
| Danh tính <T> | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
| danh tínhN | Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào tensor. |
| IFFTND <T> | Biến đổi Fourier nhanh nghịch đảo ND. |
| Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi. |
| Bỏ quaErrorsDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T mở rộng Số> | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T mở rộng Số> | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV3 |
| Bất biếnConst <T> | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
| InfeedDequeue <T> | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
| InfeedDequeueTuple | Tìm nạp nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu dưới dạng bộ dữ liệu XLA. |
| InfeedEnqueue | Một op cung cấp một giá trị Tensor duy nhất vào tính toán. |
| InfeedEnqueue.Options | Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelineizedBuffer | Một phương án sắp xếp bộ đệm đã được tuyến tính hóa trước vào tiến trình TPU. |
| InfeedEnqueuePrelineizedBuffer.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Đưa nhiều giá trị Tensor vào tính toán dưới dạng bộ dữ liệu XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueueTuple |
| Khởi tạo bảng | Trình khởi tạo bảng có hai tensor tương ứng cho khóa và giá trị. |
| Khởi tạoBảngFromDataset | |
| Khởi tạoBảngFromTextFile | Khởi tạo một bảng từ một tập tin văn bản. |
| Khởi tạoTableFromTextFile.Options | Thuộc tính tùy chọn cho InitializeTableFromTextFile |
| Tại chỗThêm <T> | Thêm v vào các hàng x được chỉ định. |
| Tại chỗSub <T> | Trừ `v` vào các hàng `x` được chỉ định. |
| Cập nhật tại chỗ <T> | Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'. |
| IRFFTND <U mở rộng Số> | ND nghịch đảo biến đổi Fourier thực nhanh. |
| IsBoostedTreesEnsembleĐược khởi tạo | Kiểm tra xem một tập hợp cây đã được khởi tạo chưa. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo chưa. |
| IsotonicRegression <U mở rộng Số> | Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương. |
| IsTPUEnhúngĐã khởi tạo | Việc nhúng TPU có được khởi tạo trong hệ thống TPU phân tán hay không. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Thuộc tính tùy chọn cho IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableĐược khởi tạo | Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa. |
| IteratorGetDevice | Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó. |
| Khởi tạo chuỗi KMC2 | Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu cần được thêm vào tập hợp hạt giống. |
| KmeansPlusPlusKhởi tạo | Chọn num_to_sample hàng đầu vào bằng tiêu chí KMeans++. |
| KthOrderThống kê | Tính toán thống kê bậc K của một tập dữ liệu. |
| LinSpace <T mở rộng Số> | Tạo các giá trị trong một khoảng. |
| Danh sách bộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu phát ra mỗi `tensor` một lần. |
| ListDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ListDataset |
| Danh sáchSnapshotChunksDataset | |
| Bộ dữ liệu LMDB | Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB. |
| LoadAllTPUEembeddingThông số | Một op tải các tham số tối ưu hóa vào bộ nhớ nhúng. |
| LoadTPUEembeddingAdadeltaThông số | Tải các tham số nhúng Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEembeddingAdagradMomentumThông số | Tải các tham số nhúng Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEembeddingAdagradMomentumParameters.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEnhúngAdagradThông số | Tải các tham số nhúng Adagrad. |
| LoadTPUEembeddingAdagradParameters.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEnhúngADAMThông số | Tải các tham số nhúng ADAM. |
| LoadTPUEembeddingADAMParameters.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEembeddingCenteredRMSPropThông số | Tải các tham số nhúng RMSProp ở giữa. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEembeddingTham số ước tính tần số | Tải các tham số nhúng của công cụ ước tính tần số. |
| LoadTPUEembeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadTPUEembeddingFTRLThông số | Tải các tham số nhúng FTRL. |
| LoadTPUEembeddingFTRLParameters.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEembeddingMDLadagradLightParameters | Tải các tham số nhúng MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEembeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEembeddingMomentumThông số | Tải các tham số nhúng động lượng. |
| LoadTpueMbeddingMomentAmparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadtpueMbeddingproximaladagradparameter | Tải các tham số nhúng adagrad gần. |
| LoadTpueMbeddingProximalAgradParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameter | |
| LoadTpueMbeddingProximalyogiparameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadtpueMbeddingrmspropParameter | Tải các tham số nhúng rmsProp. |
| LoadTpueMbeddingRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter | Tải các tham số nhúng SGD. |
| LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookuptableExport <t, u> | Đầu ra tất cả các khóa và giá trị trong bảng. |
| Lookupablefind <u> | Các phím nhìn lên trong một bảng, xuất ra các giá trị tương ứng. |
| LookupableImport | Thay thế nội dung của bảng bằng các khóa và giá trị được chỉ định. |
| LookupableInsert | Cập nhật bảng cho các khóa liên kết với các giá trị. |
| Lookuptableremove | Xóa các khóa và các giá trị liên quan của nó khỏi một bảng. |
| Tìm kiếm sự thay đổi | Tính toán số lượng các phần tử trong bảng đã cho. |
| Loopcond | Chuyển tiếp đầu vào cho đầu ra. |
| LowerBound <u mở rộng số> | Áp dụng Lower_Bound (Sắp xếp_search_values, Giá trị) dọc theo mỗi hàng. |
| Lstmblockcell <t mở rộng số> | Tính toán sự lan truyền chuyển tiếp của tế bào LSTM trong 1 bước thời gian. |
| LSTMBLOCKCELL.OPTIONS | Thuộc tính tùy chọn cho LSTMBlockCell |
| LSTMBLOCKCELLGRADY <T mở rộng số> | Tính toán sự lan truyền ngược của tế bào LSTM cho 1 dấu thời gian. |
| Lu <t, u mở rộng số> | Tính toán sự phân hủy LU của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
| Makeunique | Làm cho tất cả các phần tử trong kích thước không hàng loạt trở nên duy nhất, nhưng \ "Đóng \" thành giá trị ban đầu của họ. |
| MapClear | OP loại bỏ tất cả các yếu tố trong thùng chứa bên dưới. |
| MapClear.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapClear |
| Mapincompletesize | OP trả về số lượng các phần tử không hoàn chỉnh trong thùng chứa bên dưới. |
| Mapincompletesize.options | Các thuộc tính tùy chọn cho MapIncompleteSize |
| MAPPEEK | OP nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định. |
| Mappeek.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapPeek |
| Mapsize | OP trả về số lượng các phần tử trong thùng chứa bên dưới. |
| Mapsize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapSize |
| Bản đồ | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong thùng chứa cơ bản hoạt động giống như một hashtable. |
| MapStage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapStage |
| Mapunstage | OP xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ các thùng chứa bên dưới. |
| MapunStage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP xóa và trả về một ngẫu nhiên (khóa, giá trị) từ các thùng chứa bên dưới. |
| Mapunstagenokey.options | Thuộc tính tùy chọn cho MapUnstageNoKey |
| Matrixdiagpartv2 <t> | Trả về phần đường chéo hàng loạt của một tenxơ. |
| Matrixdiagpartv3 <t> | Trả về phần đường chéo hàng loạt của một tenxơ. |
| Matrixdiagpartv3.options | Thuộc tính tùy chọn cho MatrixDiagPartV3 |
| Matrixdiagv2 <t> | Trả về một tenxơ đường chéo được sử dụng với các giá trị đường chéo đã cho. |
| Matrixdiagv3 <t> | Trả về một tenxơ đường chéo được sử dụng với các giá trị đường chéo đã cho. |
| Matrixdiagv3.options | Thuộc tính tùy chọn cho MatrixDiagV3 |
| MatrixsetDiagv2 <T> | Trả về một tenxơ ma trận hàng loạt với các giá trị đường chéo mới. |
| MatrixsetDiagv3 <T> | Trả về một tenxơ ma trận hàng loạt với các giá trị đường chéo mới. |
| MatrixsetDiaGv3.options | Thuộc tính tùy chọn cho MatrixSetDiagV3 |
| Tối đa <T> | Tính toán tối đa các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Max.options | Thuộc tính tùy chọn cho Max |
| MaxIntraopParideMdataset | Tạo một bộ dữ liệu ghi đè lên sự song song nội bộ tối đa. |
| Hợp nhất <t> | Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ `đầu vào` đến` output`. |
| Hợp nhấtdupdata | Một OP hợp nhất các yếu tố của các tenters nguyên và nổi vào dữ liệu trùng lặp dưới dạng Tuple XLA. |
| Hợp nhấtdupdata.options | Thuộc tính tùy chọn cho MergeDedupData |
| Tối thiểu <T> | Tính toán tối thiểu các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Min.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Min |
| MirrorPad <T> | Pads một tenxơ với các giá trị nhân đôi. |
| MirrorPadgrad <T> | Gradient op cho `mirrorpad` op. |
| Mlirpassthroughop | Kết thúc một tính toán MLIR tùy ý được biểu thị dưới dạng mô -đun với hàm main (). |
| Mulnonan <T> | Trả về x * y phần tử khôn ngoan. |
| MutablesenseHashTable | Tạo một bảng băm trống sử dụng tenxơ làm cửa hàng hậu vệ. |
| MutableDenseHashTable.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho MutableDenseHashTable |
| Mutablehashtable | Tạo một bàn băm trống. |
| MutableHashTable.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho MutableHashTable |
| MutableHashTableoftensors | Tạo một bàn băm trống. |
| MutableHashTableoftensors.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Tạo một tài nguyên mutex có thể bị khóa bởi `mutexlock`. |
| Mutex.options | Thuộc tính tùy chọn cho Mutex |
| Mutexlock | Khóa một tài nguyên mutex. |
| Ncclallreduce <t mở rộng số> | Đầu ra một tenxơ chứa việc giảm trên tất cả các tenxơ đầu vào. |
| Ncclbroadcast <t mở rộng số> | Gửi `đầu vào` đến tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra. |
| Ncclreduce <t mở rộng số> | Giảm `input` từ` num_devices` bằng cách sử dụng `crean` thành một thiết bị. |
| Ndtri <t mở rộng số> | |
| Mới gần | Chọn các trung tâm gần nhất cho mỗi điểm. |
| NextAfter <t mở rộng số> | Trả về giá trị đại diện tiếp theo của `x1` theo hướng của` x2`, phần tử khôn ngoan. |
| Nextiteration <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
| NononderministicInts <U> | Không định nghĩa tạo ra một số số nguyên. |
| NonMaxSuppressionV5 <T mở rộng số> | Tham lam chọn một tập hợp con của các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần điểm số, Cắt tỉa các hộp có sự chồng chéo với giao điểm cao (IOU) với các hộp được chọn trước đó. |
| NonMaxSuppressionv5.options | Các thuộc tính tùy chọn cho NonMaxSuppressionV5 |
| Nonerializablesataset | |
| Không ra đâu | Không lam gi cả. |
| OneHot <u> | Trả về một tenxơ một nóng. |
| OneHot.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OneHot |
| Giống như <T> | Trả về một tenxơ của những người có hình dạng và loại giống như x. |
| Tối ưu hóaAsetv2 | Tạo một bộ dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa liên quan vào `input_dataset`. |
| Tối ưu hóaAsetV2.options | Các thuộc tính tùy chọn cho OptimizeDatasetV2 |
| Tùy chọnDataSet | Tạo một bộ dữ liệu bằng cách đính kèm tf.data.options vào `input_dataset`. |
| Tùy chọnDataSet.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OptionsDataset |
| Đặt hàng | OP loại bỏ tất cả các yếu tố trong thùng chứa bên dưới. |
| Đặt hàng | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapClear |
| Đặt hàng | OP trả về số lượng các phần tử không hoàn chỉnh trong thùng chứa bên dưới. |
| Đã đặt hàng | Các thuộc tính tùy chọn để OrderedMapIncompleteSize |
| Đặt hàng | OP nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định. |
| Đặt hàngMappeek.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapPeek |
| Đặt hàng | OP trả về số lượng các phần tử trong thùng chứa bên dưới. |
| Đặt hàng | Thuộc tính tùy chọn để OrderedMapSize |
| Đặt hàng | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong thùng chứa cơ bản hoạt động giống như một thứ tự container liên kết. |
| Đặt hàngDmapStage.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapStage |
| Đặt hàng | OP xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ các thùng chứa bên dưới. |
| Đặt hàngMapunStage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapUnstage |
| Đặt hàngMapunstagenokey | OP xóa và trả về phần tử (khóa, giá trị) với phần nhỏ nhất chìa khóa từ thùng chứa bên dưới. |
| Đặt hàngMapunstagenokey.options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapUnstageNoKey |
| Outfeeddequeue <T> | Lấy một tenxơ duy nhất từ trang phục tính toán. |
| Outfeeddequeue.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OutfeedDequeue |
| Outfeeddequeuetuple | Lấy nhiều giá trị từ trang phục tính toán. |
| Outfeeddequeuetuple.options | Thuộc tính tùy chọn cho OutfeedDequeueTuple |
| OutfeeddequeUetuplv2 | Lấy nhiều giá trị từ trang phục tính toán. |
| Outfeeddequeuev2 <t> | Lấy một tenxơ duy nhất từ trang phục tính toán. |
| Outfeedenqueue | Enqueue một tenxơ trên trang phục tính toán. |
| Outfeedenqueuetuple | Enqueue nhiều giá trị tenxơ trên trang phục tính toán. |
| PAD <T> | Miếng đệm một tenxơ. |
| Song songBatchDataSet | |
| Song songbatchdataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho ParallelBatchDataset |
| Song song với nhau <t> | Concatenates một danh sách các tenxơ `n` dọc theo chiều đầu tiên. |
| Song song với nhau <t> | Xen kẽ các giá trị từ các tenxơ `data` vào một tenxơ duy nhất. |
| Parsexampledatasetv2 | Biến đổi `input_dataset` chứa` example` protos dưới dạng vectơ của dt_string thành một bộ dữ liệu của các đối tượng `tenor` hoặc` sparsetensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp. |
| Parsexampledatasetv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho ParseExampleDatasetV2 |
| Parsexamplev2 | Biến một vectơ của các protos TF.example (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ được đánh máy. |
| ParsesequenceExamplev2 | Biến đổi một vectơ của tf.io. |
| ParsesequenceExamplev2.options | Thuộc tính tùy chọn cho ParseSequenceExampleV2 |
| Người giữ chỗ <T> | Một người giữ chỗ cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
| Trình giữ chỗ.options | Thuộc tính tùy chọn cho Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | Một người giữ chỗ OP đi qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cho ăn. |
| Prelinearize | Một OP tuyến tính hóa một giá trị tenxơ thành một tenxơ biến thể mờ. |
| Prelinearize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho Prelinearize |
| Prelinearizetuple | Một OP tuyến tính hóa nhiều giá trị tenxơ thành một tenxơ biến thể mờ. |
| Prelinearizetuple.options | Thuộc tính tùy chọn cho PrelinearizeTuple |
| In | In một chuỗi vô hướng. |
| Print.Options | Thuộc tính tùy chọn để Print |
| PrivateThreadPooldataset | Tạo một bộ dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
| Prod <T> | Tính toán sản phẩm của các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Prod.options | Thuộc tính tùy chọn cho Prod |
| QuantizeAnDdequantizev4 <T mở rộng số> | Quant hóa sau đó phi tiêu hóa hóa một tenxơ. |
| QuantizeAnddequantizev4.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAnDdequantizeV4grad <T mở rộng số> | Trả về độ dốc của `Quantizeanddequantizev4`. |
| QuantizeAnDdequantizev4grad.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T> | Concatenates tenxơ lượng tử dọc theo một chiều. |
| QuantizedConcatv2 <T> | |
| QuantizedConv2Dandrelu <v> | |
| QuantizedConv2Dandrelu.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DandreluandRequantize <v> | |
| QuantizedConv2DandreluandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DandRequantize <v> | |
| QuantizedConv2DandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DperChannel <v> | Tính toán QuantizedConv2D trên mỗi kênh. |
| QuantizedConv2DperChannel.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DwithBias <v> | |
| QuantizedConv2DwithBias.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DwithBiasandrelu <v> | |
| QuantizedConv2dwithbiasandrelu.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| Định lượng | |
| QuantizedConv2DwithBiasandReluandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DwithBiasandRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DwithBiasandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DwithBiasSignSumandReluandRequantize <x> | |
| QuantizedConv2DwithBiasSignSumandReluandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DwithBiassumandrelu <v> | |
| QuantizedConv2DwithBiassumandrelu.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DwithBiasSumandReluandRequantize <x> | |
| QuantizedConv2DwithBiassumandreluandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseconv2d <v> | Tính toán độ sâu được lượng tử hóa Conv2d. |
| QuantizedDepthwiseconv2d.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseconv2DwithBias <v> | Tính toán độ sâu được lượng tử hóa Conv2d với sai lệch. |
| QuantizedDepthwiseconv2dwithbias.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v> | Tính toán độ sâu được lượng tử hóa Conv2D với độ lệch và relu. |
| QuantizedDepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize <W> | Tính toán độ sâu được lượng tử hóa Conv2D với sự thiên vị, relu và Requalize. |
| QuantizedDepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulwithBias <W> | Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của `A` bằng ma trận` b` với độ lệch thêm. |
| QuantizedMatMulwithbias.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulwithBiasanddequistize <w mở rộng số> | |
| QuantizedMatMulwithbiasanddequantize.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulwithbiasandrelu <v> | Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của `A` bằng ma trận` b` với sự bổ sung sai lệch và phản ứng tổng hợp relu. |
| QuantizedMatMulwithbiasandrelu.options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulwithBiasandReluandRequantize <W> | Thực hiện phép nhân ma trận số lượng của `A` bằng ma trận` B` với sự bổ sung sai lệch và điều khiển và yêu cầu phản ứng tổng hợp. |
| QuantizedMatMulwithbiasandreluandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulwithBiasandRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulwithBiasandRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Định hình lại một tenxơ lượng tử theo định hình lại op. |
| RaggedBincount <u mở rộng số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
| RaggedBinCount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <u mở rộng số> | Thực hiện đếm thùng ra đầu ra cho đầu vào tenxơ rách rưới. |
| RaggedCountsParseOutput.options | Các thuộc tính tùy chọn cho RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <t, u mở rộng số> | Tạo một tính năng chéo từ một danh sách các tenxơ và trả lại nó như một raggedtensor. |
| RaggedFillemptyRows <T> | |
| RaggedFillemptyRowsgrad <T> | |
| Raggedgather <t mở rộng số, u> | Thu thập các lát cắt rách từ trục `params`` 0` theo `chỉ số`. |
| RaggedRange <u mở rộng số, T mở rộng số> | Trả về một `RaggedTensor` chứa các chuỗi số được chỉ định. |
| RaggedTensorFromVariant <u mở rộng số, t> | Giải mã một tenxơ `biến thể 'thành một` raggedtensor`. |
| RaggedTensortosparse <U> | Chuyển đổi một `raggedtensor` thành một` sparsetensor` với cùng một giá trị. |
| Raggedtensortotensor <u> | Tạo một tenxơ dày đặc từ một tenxơ rách rưới, có thể thay đổi hình dạng của nó. |
| Raggedtensortovariant | Mã hóa một `RaggedTensor` thành một tenxơ` biến thể`. |
| RaggedTensortovariantGradient <U> | Người trợ giúp đã từng tính toán độ dốc cho `Raggedtensortovariant`. |
| RandomDataSetv2 | Tạo một bộ dữ liệu trả về số giả và số giả. |
| RandomDataSetv2.options | Các thuộc tính tùy chọn cho RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T mở rộng số> | Đầu ra vị trí của `value` trong một hoán vị của [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho RandomIndexShuffle |
| Phạm vi <T mở rộng số> | Tạo một chuỗi các số. |
| Thứ hạng | Trả lại thứ hạng của một tenxơ. |
| Readvarableop <T> | Đọc giá trị của một biến. |
| ReadvarableXlasplitnd <t> | Chia tách tenxơ đầu vào biến tài nguyên qua tất cả các kích thước. |
| ReadvarableXlasplitnd.options | Thuộc tính tùy chọn cho ReadVariableXlaSplitND |
| Rebatchdataset | Tạo một bộ dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
| RebatchDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RebatchDataset |
| RebatchDataSetv2 | Tạo một bộ dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
| Recv <t> | Nhận được tenor có tên từ Send_Device trên recv_device. |
| Recv.options | Thuộc tính tùy chọn cho Recv |
| RecvtpuembeddingActivations | Một OP nhận được kích hoạt nhúng vào TPU. |
| Giảm | Tính toán "logic và" của các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Giảm | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceAll |
| Giảm | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Giảm giá.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceAny |
| Giảm thiểu <T> | Tính toán tối đa các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Giảm giảm | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMax |
| Giảm <T> | Tính toán tối thiểu các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Giảm giảm | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMin |
| Giảm <T> | Tính toán sản phẩm của các phần tử qua các kích thước của một tenxơ. |
| Giảm | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceProd |
| Giảm <T> | Tính tổng của các phần tử trên các kích thước của một tenxơ. |
| Giảm | Thuộc tính tùy chọn để ReduceSum |
| Người giới thiệu <T> | Tạo hoặc tìm một khung con và làm cho `data` có sẵn cho khung con. |
| Refenter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RefEnter |
| Refexit <T> | Thoát khỏi khung hiện tại vào khung cha mẹ của nó. |
| Tạp chí <T> | Trả về cùng một tenxơ ref như tenxơ đầu vào. |
| Refmerge <T> | Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ `đầu vào` đến` output`. |
| Refnextiteration <t> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
| Refelect <T> | Chuyển tiếp phần tử `index`th của` đầu vào` sang `output`. |
| Refswitch <t> | Chuyển tiếp tenxơ ref `data` cho cổng đầu ra được xác định bởi` pred`. |
| Đăng kýDataSet | Đăng ký một bộ dữ liệu với dịch vụ TF.DATA. |
| Đăng kýDataSet.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RegisterDataset |
| Đăng kýDataSetv2 | Đăng ký một bộ dữ liệu với dịch vụ TF.DATA. |
| Đăng kýDataSetv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho RegisterDatasetV2 |
| Relayout <T> | |
| Relayout Like <T> | |
| RequalizationRangeperchannel | Tính toán phạm vi yêu cầu trên mỗi kênh. |
| Re kiện | Yêu cầu đầu vào với các giá trị tối đa và tối đa được biết đến trên mỗi kênh. |
| Đổi lại <T> | Định hình lại một tenxơ. |
| ResourceaccumulatorApplyGradient | Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định. |
| Resourceaccumulatornumucum | Trả về số lượng độ dốc được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
| Resourceaccumulatorsetglobalstep | Cập nhật bộ tích lũy với giá trị mới cho Global_Step. |
| ResourceaccumulatortAkeGradient <T> | Chiết xuất gradient trung bình trong bộ tích lũy có điều kiện nhất định. |
| ResourceApplyAgradv2 | Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adagrad. |
| ResourceApplyAgradv2.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAmwithamsgrad | Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam. |
| ResourceApplyAmwithamsgrad.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceeApplyKerasmomentum | Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng. |
| ResourceeApplyKerasmomentum.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceCeconditionalCumulator | Một tích lũy có điều kiện cho gradient tổng hợp. |
| ResourceCeconditionalCumulator.options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceConditionalAccumulator |
| Resourcecountupto <t mở rộng số> | Biến tăng được chỉ ra bởi 'tài nguyên' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'. |
| Tài nguyên <U> | Thu thập các lát từ biến được chỉ ra bởi `tài nguyên` theo` chỉ số`. |
| Resourcegather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceGather |
| ResourceGathernd <u> | |
| ResourceScatteradd | Thêm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`. |
| Resourcescatterdiv | Chia các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`. |
| ResourceScattermax | Giảm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource` bằng cách sử dụng thao tác` max`. |
| ResourceScattermin | Giảm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên` bằng cách sử dụng thao tác` min`. |
| Resourcescattermul | Nhân các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource`. |
| ResourceScatterndadd | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến. |
| Resourcescatterndadd.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterndMax | |
| ResourceScatterndMax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterndmin | |
| Resourcescatterndmin.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterndsub | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến. |
| ResourceScatterndsub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterndupdate | Áp dụng thưa thớt `Cập nhật` cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến theo `Chỉ số`. |
| ResourceScatterndupDate.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScattersub | Trừ các bản cập nhật thưa thớt từ biến được tham chiếu bởi `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Gán các bản cập nhật thưa thớt cho biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`. |
| ResourceSparseApplyAgradv2 | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ Adagrad. |
| ResourcesparseApplyAgradv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasmomentum | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng. |
| ResourceSparseApplyKerasmomentum.options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của` ref`. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceStridedSliceAssign |
| Truy xuất ALLTPUEMBEDDINGPARAMETERS | Một OP truy xuất các tham số tối ưu hóa từ nhúng vào bộ nhớ máy chủ. |
| Truy xuất | Lấy các tham số nhúng Adadelta. |
| Truy xuất | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Truy xuất | Truy xuất các tham số nhúng động lượng adagrad. |
| RetrievetpueMbeddingAgradMomentAmparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| Retrievetpuembeddingadagradparameter | Lấy các tham số nhúng adagrad. |
| RetrievetpueMbeddingAgradParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Truy xuất | Truy xuất Adam nhúng các thông số. |
| RetrievetpueMbeddingAdamparameter.options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| Truy xuất | Truy xuất các tham số nhúng rmsprop trung tâm. |
| Truy xuấtTpueMbeddingCenteredRmsPropParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrievetpueMbeddingFrequencestImatorParameter | Truy xuất công cụ ước tính tần số nhúng tham số. |
| RetrievetPueMbeddingFrequencestImatorParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| Truy xuất | Truy xuất các tham số nhúng ftrl. |
| RetrievetPueMbeddingFtrlParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameter | Truy xuất các tham số nhúng ánh sáng MDL Adagrad. |
| RetrievetPueMbeddingMdladagradlightParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| Truy xuất | Truy xuất động lượng nhúng tham số. |
| Truy xuấtTpueMbeddingMomentAmparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| Truy xuất | Lấy các tham số nhúng adagrad gần. |
| Truy xuấtTpueMbeddingProximaladagradparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Retrievetpuembeddingproximalyogiparameter | |
| RetrievetpueMbeddingproximalyogiparameter.options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| Truy xuất | Lấy các tham số nhúng rmsProp. |
| Truy xuấtTpueMbeddingRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrievetpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter | Truy xuất các tham số nhúng SGD. |
| RetrievetpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Đảo ngược <t> | Đảo ngược kích thước cụ thể của một tenxơ. |
| Reversesequence <T> | Đảo ngược các lát cắt có độ dài thay đổi. |
| Reversesequence.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ReverseSequence |
| Viết lại | |
| Rfftnd <u> | ND nhanh thực sự biến đổi Fourier. |
| RISCABS <T mở rộng số> | |
| Riscadd <t mở rộng số> | Trả về phần tử X + Y-khôn ngoan. |
| Riscbinaryarithmetic <T mở rộng số> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t mở rộng số> | |
| Risccholesky <t mở rộng số> | |
| Riscconcat <t> | |
| RISCCONV <T mở rộng số> | |
| Riscconv.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscConv |
| Risccos <t mở rộng số> | |
| Riscdiv <t mở rộng số> | |
| Riscdot <t mở rộng số> | |
| Riscdot.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscDot |
| Riscexp <t mở rộng số> | |
| Riscfft <t> | |
| Riscfloor <T mở rộng số> | |
| Cha mẹ <t> | |
| Riscgather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscGather |
| Riscimag <u mở rộng số> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t mở rộng số> | |
| Risclogicaland | |
| Risclogicalnot | |
| Risclogicalor | |
| Riscmax <t mở rộng số> | Trả về phần tử tối đa (x, y). |
| Riscmin <t mở rộng số> | |
| Riscmul <t mở rộng số> | |
| Riscneg <T mở rộng số> | |
| Riscpad <t mở rộng số> | |
| Riscpool <T mở rộng số> | |
| Riscpool.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscPool |
| Riscpow <t mở rộng số> | |
| Riscrandomuniform | |
| Riscrandomuniform.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscRandomUniform |
| Riscreal <u mở rộng số> | |
| Riscreduce <t mở rộng số> | |
| Riscrem <t mở rộng số> | |
| Riscreshape <T mở rộng số> | |
| Riscreverse <t mở rộng số> | |
| Riscscatter <u mở rộng số> | |
| Riscshape <u mở rộng số> | |
| Riscsign <t mở rộng số> | |
| Riscslice <t mở rộng số> | |
| Riscsort <t mở rộng số> | |
| Riscsqueeze <T> | |
| Riscsqueeze.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscSqueeze |
| Riscsub <t mở rộng số> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t mở rộng số> | |
| Risctriangularsolve.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscTriangularSolve |
| Riscunary <T mở rộng số> | |
| Rngreadandskip | Tiến lên quầy của RNG dựa trên quầy. |
| Rngskip | Tiến lên quầy của RNG dựa trên quầy. |
| Cuộn <T> | Cuộn các yếu tố của một tenxơ dọc theo một trục. |
| Lấy mẫu | Tạo một bộ dữ liệu lấy mẫu Bernoulli của nội dung của bộ dữ liệu khác. |
| Scaleandtranslate | |
| Scaleandtranslate.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T mở rộng số> | |
| ScaleandtranslateGrad.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T> | Thêm cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
| ScatterAdd.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Chia một tham chiếu biến cho các bản cập nhật thưa thớt. |
| ScatterDiv.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterDiv |
| ScatterMax <T mở rộng số> | Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max`. |
| ScatterMax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMax |
| Scattermin <T mở rộng số> | Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `min`. |
| Scattermin.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMin |
| Scattermul <T> | Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến. |
| Scattermul.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMul |
| Scatternd <u> | Phân tán `Cập nhật` thành một tenor của hình dạng` hình dạng 'theo `Chỉ số`. |
| Scatterndadd <t> | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến. |
| Scatterndadd.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdAdd |
| ScatterndMax <T> | Tính toán tối đa phần tử. |
| Scatterndmax.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdMax |
| Scatterndmin <T> | Tính toán tối thiểu phần tử. |
| Scatterndmin.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdMin |
| Scatterndnonaliasingadd <T> | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho `input` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ Từ `Cập nhật` theo các chỉ số` Chỉ số`. |
| Scatterndsub <T> | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến. |
| Scatterndsub.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdSub |
| ScatterNdupdate <T> | Áp dụng thưa thớt `Cập nhật` cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến theo `Chỉ số`. |
| Scatterndupdate.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Nhập các bản cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
| Scattersub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterSub |
| Scatterupdate <T> | Áp dụng cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
| Scatterupdate.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterUpdate |
| SegmentMaxv2 <t mở rộng số> | Tính toán tối đa dọc theo các phân đoạn của một tenxơ. |
| Segmentminv2 <t mở rộng số> | Tính toán tối thiểu dọc theo các phân đoạn của một tenxơ. |
| SegmentProdv2 <T> | Tính toán sản phẩm dọc theo các phân khúc của một tenxơ. |
| Segmentsumv2 <t> | Tính tổng số dọc theo các phân đoạn của một tenxơ. |
| Selectv2 <t> | |
| Gửi | Gửi tenor có tên từ Send_Device đến recv_device. |
| Gửi | Thuộc tính tùy chọn cho Send |
| SendtpueMbeddingGradent | Thực hiện cập nhật gradient của các bảng nhúng. |
| SetDiff1d <t, u mở rộng số> | Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách các số hoặc chuỗi. |
| Thiết lập | Số lượng các phần tử duy nhất dọc theo kích thước cuối cùng của đầu vào `set`. |
| SetSize.options | Thuộc tính tùy chọn cho SetSize |
| Hình dạng <u mở rộng số> | Trả về hình dạng của một tenxơ. |
| Shapen <u mở rộng số> | Trả về hình dạng của tenxơ. |
| Sharddataset | Tạo một `dataset` chỉ bao gồm 1/` num_shards` của bộ dữ liệu này. |
| Sharddataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho ShardDataset |
| ShuffleandredrepeatDataSetv2 | |
| ShuffleandredrepeatDataSetv2.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho ShuffleDatasetV2 |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributingTpu | Tắt một hệ thống TPU phân tán đang chạy. |
| ShutdownTpusystem | Một OP tắt hệ thống TPU. |
| Kích thước <u mở rộng số> | Trả về kích thước của một tenxơ. |
| Bỏ qua | Phân tích một tệp văn bản và tạo một loạt các ví dụ. |
| Skipgram.options | Thuộc tính tùy chọn cho Skipgram |
| Sleepdataset | |
| Cắt lát <T> | Trả lại một lát từ 'đầu vào'. |
| Slidingwindowdataset | Tạo một bộ dữ liệu vượt qua một cửa sổ trượt trên `input_dataset`. |
| Slidingwindowdataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho SlidingWindowDataset |
| Ảnh chụp nhanh <T> | Trả về một bản sao của tenxơ đầu vào. |
| SnapshotChunkDataSet | |
| SnapShotChunkDataSet.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Tạo một bộ dữ liệu sẽ ghi vào / đọc từ ảnh chụp nhanh. |
| SnapShotDataSet.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotDataset |
| SnapshotDataSetReader | |
| SnapShotDataSetReader.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotDatasetReader |
| SnapShotnedDataSetReader | |
| Sobolsample <T mở rộng số> | Tạo điểm từ chuỗi Sobol. |
| Spacetobatchnd <T> | Spacetobatch cho ND Tensors loại T. |
| SparseApplyAgradv2 <T> | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ Adagrad. |
| SparseApplyAgradv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdagradV2 |
| Sparsebincount <u mở rộng số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
| Sparsebincount.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseBincount |
| SparsecountSparseOutput <u mở rộng số> | Thực hiện đếm thùng ra đầu ra cho đầu vào tenxơ thưa thớt. |
| SparsecountSparseOutput.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseCountSparseOutput |
| Sparsecrossshashed | Tạo chéo thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa và dày đặc. |
| Sparsecrossv2 | Tạo chéo thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa và dày đặc. |
| Sparsematrixadd | Bổ sung thưa thớt của hai ma trận CSR, c = alpha * a + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <T> | Ma trận-Multiplies Một ma trận thưa thớt với ma trận dày đặc. |
| Sparsematrixmatmul.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixMatMul |
| Sparsematrixmul | Sự nhân của phần tử khôn ngoan của một ma trận thưa thớt với một tenxơ dày đặc. |
| Sparsematrixnnz | Trả về số lượng khác của `Sparse_matrix`. |
| Sparsematrixorderingamd | Tính toán thứ tự mức độ tối thiểu gần đúng (AMD) của `input`. |
| Sparsematrixsoftmax | Tính toán softmax của CSRSparSematrix. |
| SparsematrixsoftMaxgrad | Tính độ dốc của sparsematrixsoftmax op. |
| Sparsematrixsparsecholesky | Tính toán sự phân hủy cholesky thưa thớt của `đầu vào`. |
| Sparsematrixsparsematmul | Ma trận-Matrix-Multiplies hai ma trận CSR `A` và` B`. |
| Sparsematrixsparsematmul.options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| Sân khấu | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| Giai đoạn rõ ràng | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| Dấu thời gian | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Ở đâu | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSparseCoreAdagrad | |
| XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
| XlaSparseCoreAdam | |
| XlaSparseCoreFtrl | |
| XlaSparseCoreSgd | |
| XlaSparseDenseMatmul | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |