कक्षाओं
| बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
| निरस्त करें.विकल्प | Abort के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| सभी.विकल्प | All के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| अनाम हैशटेबल | एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousIteratorV2 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousIteratorV3 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMutableDenseHashTable | एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AnonymousMutableHashTable | एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| अनाम बीज जेनरेटर | |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| कोई भी.विकल्प | Any के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AdagradV2 <T> लागू करें | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| AdagradV2.विकल्प लागू करें | ApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है> | अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। |
| ApproxTopK.विकल्प | ApproxTopK के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। |
| AssertPrevDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। |
| यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
| AssertThat.विकल्प | AssertThat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| <टी> असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| असाइन करें.विकल्प | Assign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| असाइन करें <टी> जोड़ें | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignAdd.Options | AssignAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
| असाइनसब <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| उप.विकल्प असाइन करें | AssignSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
| वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
| AssignVariableOptions | AssignVariableOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignVariableXlaConcatND | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| ऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | AutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बाधा.विकल्प | Barrier के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
| बैरियरक्लोज़.विकल्प | BarrierClose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
| बैरियरटेकमेनी.विकल्प | BarrierTakeMany के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
| बैच.विकल्प | Batch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचमैटमुलवी 2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| BatchMatMulV2.विकल्प | BatchMatMulV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचमैटमुलवी 3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| BatchMatMulV3.विकल्प | BatchMatMulV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचटूस्पेस <टी> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बैचटूस्पेसएनडी <टी> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम.विकल्प | BlockLSTM के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकLSTMV2.विकल्प | BlockLSTMV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.ऑप्शंस | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOptions | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOptions | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.विकल्प | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
| <T> पर प्रसारण | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.विकल्प | CacheDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबायवैल्यू <टी> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है। |
| CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। |
| CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| कलेक्टिवऑलटूऑलवी2.ऑप्शंस | CollectiveAllToAllV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| कलेक्टिवऑलटूऑलवी3.विकल्प | CollectiveAllToAllV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें। |
| कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| कलेक्टिवBcastRecvV2.विकल्प | CollectiveBcastRecvV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी 2 <टी> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2.विकल्प | CollectiveBcastSendV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवगैदर.विकल्प | CollectiveGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवगैदरV2.विकल्प | CollectiveGatherV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। |
| कलेक्टिवइनिशियलाइज़कम्युनिकेटर.विकल्प | CollectiveInitializeCommunicator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवपरम्यूट <टी> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटरV2.विकल्प | CollectiveReduceScatterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसV2.विकल्प | CollectiveReduceV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसV3.विकल्प | CollectiveReduceV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
| संयुक्तनॉनमैक्ससप्रेशन.विकल्प | CombinedNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| ComputeDedupDataSize | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के आकार की गणना करता है और अद्यतन कॉन्फ़िगरेशन लौटाता है। |
| ComputeDedupDataTupleMask | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। |
| कॉनकैट <टी> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें | एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| कॉन्फ़िगरएंडइनिशियलाइज़ग्लोबलटीपीयू.विकल्प | ConfigureAndInitializeGlobalTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| वितरितTPU.विकल्प कॉन्फ़िगर करें | ConfigureDistributedTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है। |
| लगातार <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
| कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
| रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है> | (N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है। |
| रूपा.विकल्प | Conv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropFilterV2.विकल्प | Conv2DBackpropFilterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ConvertToCooTensor | |
| <T> कॉपी करें | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| प्रतिलिपि.विकल्प | Copy के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| CopyHost.विकल्प | CopyHost के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CopyToMesh <टी> | |
| CopyToMeshGrad <टी> | |
| काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| CTCLossV2.विकल्प | CTCLossV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
| CudnnRNNBackpropV3.विकल्प | CudnnRNNBackpropV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
| CudnnRNNV3.विकल्प | CudnnRNNV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| CumulativeLogsumexp.विकल्प | CumulativeLogsumexp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासर्विसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| डेटासर्विसडेटासेट.विकल्प | DataServiceDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासर्विसडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| DataServiceDatasetV2.विकल्प | DataServiceDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| डेटासेटकार्डिनैलिटी.विकल्प | DatasetCardinality के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| DatasetToGraphV2.विकल्प | DatasetToGraphV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| डीबगआइडेंटिटी <T> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| डिबगआइडेंटिटी.विकल्प | DebugIdentity के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगआइडेंटिटीवी 2 <टी> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| DebugIdentityV2.विकल्प | DebugIdentityV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगआइडेंटिटीवी 3 <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| DebugIdentityV3.विकल्प | DebugIdentityV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| DebugNanCount.विकल्प | DebugNanCount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगन्यूमेरिकसारांश | डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. |
| डिबगन्यूमेरिकसारांश.विकल्प | DebugNumericSummary के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| डिबगन्यूमेरिकसमरीV2.विकल्प | DebugNumericSummaryV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
| डिकोडइमेज.विकल्प | DecodeImage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| डिकोडपैडेडरॉ.विकल्प | DecodePaddedRaw के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
| डिकोडप्रोटो.विकल्प | DecodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteMemoryCache | |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| डिलीटसीडजेनरेटर | |
| DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
| DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseBincount.विकल्प | DenseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
| DestroyResourceOptions | DestroyResourceOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| DirectedInterleaveDataset.विकल्प | DirectedInterleaveDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कॉपीऑनरीड अक्षम करें | कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है। |
| वितरित सहेजें | |
| वितरितसहेजें.विकल्प | DistributedSave के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है। |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगरैग्डटेन्सरबैच | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
| डायनामिकस्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| संपादन दूरी.विकल्प | EditDistance के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
| ईजी.विकल्प | Eig के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आइंसम <टी> | आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
| खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| खाली.विकल्प | Empty के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| एनकोडप्रोटो.विकल्प | EncodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच.विकल्प | EnqueueTPUEmbeddingBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सुनिश्चित आकार <टी> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| <टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| दर्ज करें.विकल्प | Enter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| यूक्लिडियननॉर्म.विकल्प | EuclideanNorm के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर | एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। |
| <टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| एक्सपैंडडिम्स <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | ExperimentalAutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट | |
| प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
| प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| प्रायोगिकParseExampleडेटासेट | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| प्रायोगिकParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| प्रायोगिकRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
| प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
| प्रायोगिकSqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
| एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल.विकल्प | ExperimentalStatsAggregatorHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
| प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
| एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractGlimpseV2.विकल्प | ExtractGlimpseV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
| एफएफटीएनडी <टी> | एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन | फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें. |
| <U> भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| डेटासेट को अंतिम रूप दें | `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| अंतिम रूप देंडेटासेट.विकल्प | FinalizeDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
| FusedBatchNormGradV3.विकल्प | FusedBatchNormGradV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण. |
| FusedBatchNormV3.विकल्प | FusedBatchNormV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| <टी> इकट्ठा करें | `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। |
| इकट्ठा.विकल्प | Gather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एकत्रित करें <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव.विकल्प जेनरेट करें | GenerateBoundingBoxProposals के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| GetElementAtIndex | डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है। |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReploka | |
| मिनीबैचस्प्लिट्सविथफिजिकलरेप्लिका प्राप्त करें | |
| विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| GlobalIterId | |
| ढ़ाल | y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि |
| स्नातक.विकल्प | Gradients के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
| गारंटीकॉन्स्ट <टी> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| हैशटेबल.विकल्प | HashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
| पहचान <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
| आईएफएफटीएनडी <टी> | एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण। |
| त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
| IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV2.विकल्प | ImageProjectiveTransformV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV3.विकल्प | ImageProjectiveTransformV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
| InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
| InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
| InfeedEnqueue.विकल्प | InfeedEnqueue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
| InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
| इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
| InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
| InitializeTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| इनप्लेसऐड <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
| इनप्लेससब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
| इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
| IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है> | एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
| आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
| IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड | क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
| IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
| KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
| KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
| लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| सूचीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। |
| ListDataset.विकल्प | ListDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लिस्टस्नैपशॉटचंक्सडेटासेट | |
| एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
| लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर | एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| LoadTPUE EmbeddingCenteredRMSpropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Loadtpuembeddingproximaladagradparameters | लोड समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters | |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters | RMSPROP एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters.options | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Loadtpuembeddingstochasticgradientdescenceparameters | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters.options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| LOOKUPTABLEEXPORT <T, U> | तालिका में सभी कुंजियों और मानों को आउटपुट करता है। |
| LOOKUPTABLEFIND <U> | एक तालिका में कुंजियाँ दिखती हैं, संबंधित मानों को आउटपुट करती है। |
| LOOKUPTABLEIMPORT | निर्दिष्ट कुंजियों और मूल्यों के साथ तालिका की सामग्री को बदल देता है। |
| देखो | मानों के साथ कुंजियों को जोड़ने के लिए तालिका को अपडेट करता है। |
| देखो | एक तालिका से कुंजियों और उसके संबंधित मूल्यों को हटा देता है। |
| दिखना | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकंड | आउटपुट के लिए इनपुट को अग्रेषित करता है। |
| लोअरबाउंड <u विस्तार संख्या> | प्रत्येक पंक्ति के साथ LOWER_BOUND (SORTED_SEARCH_VALUES, मान) लागू करता है। |
| Lstmblockcell <t विस्तार संख्या> | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| Lstmblockcell.options | LSTMBlockCell के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Lstmblockcellgrad <t का विस्तार संख्या> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| लू <टी, यू विस्तार संख्या> | एक या अधिक वर्ग मैट्रिस के लू अपघटन की गणना करता है। |
| मेकुनिक | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाते हैं, लेकिन \ "क्लोज \" के लिए उनका प्रारंभिक मूल्य. |
| मैपक्लियर | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| Mapclear.options | MapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Mapincompletesize | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Mapincompletesize.options | MapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपिक | ओपी निर्दिष्ट कुंजी पर मूल्यों पर झांकता है। |
| Mappeek.options | MapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| नक़्शे का आकार | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Mapsize.options | MapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
| Mapstage.options | MapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मेपुनस्टेज | ओपी कुंजी के साथ जुड़े मानों को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| Mapunstage.options | MapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Mapunstagenokey | ओपी हटा देता है और एक यादृच्छिक (कुंजी, मूल्य) देता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| Mapunstagenokey.options | MapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Matrixdiagpartv2 <t> | एक बैच टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है। |
| Matrixdiagpartv3 <t> | एक बैच टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है। |
| Matrixdiagpartv3.options | MatrixDiagPartV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Matrixdiagv2 <t> | दिए गए बैचेड विकर्ण मानों के साथ एक बैचेड विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| Matrixdiagv3 <t> | दिए गए बैचेड विकर्ण मानों के साथ एक बैचेड विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| MatrixDiagv3.Options | MatrixDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| MatrixsetDiagv2 <t> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ एक बैच मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixsetDiagv3 <t> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ एक बैच मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixsetDiagv3.Options | MatrixSetDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अधिकतम <t> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Max.options | Max के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अधिकतम | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| मर्ज <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| विलय | एक ओपी इंटेगर के तत्वों को XLA Tuple के रूप में डिडुप्लिकेशन डेटा में फ्लोट टेनर्स को विलय कर देता है। |
| Mergededupdata.options | MergeDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मिन <t> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| Min.options | Min के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मिररपैड <t> | मिरर किए गए मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| Mirrorpadgrad <t> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ओपी। |
| मोलिरपैसथ्रॉफ़ | मुख्य () फ़ंक्शन के साथ एक मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना MLIR संगणना को लपेटता है। |
| मुलोनन <t> | X * y तत्व-वार रिटर्न। |
| Mutabledenshashtable | एक खाली हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेन्सर का उपयोग करता है। |
| Mutabledenshashtable.options | MutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Mutablehashtable | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
| Mutablehashtable.options | MutableHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Mutablehashtableoftensors | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
| Mutablehashtableoftensors.options | MutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `Mutexlock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| Mutex.options | Mutex के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| उत्परिवर्ती | एक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
| Ncclallreduce <t विस्तार संख्या> | सभी इनपुट टेंसर में कमी वाले एक टेंसर को आउटपुट करता है। |
| Ncclbroadcast <t विस्तार संख्या> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| Ncclreduce <t विस्तार संख्या> | एक ही डिवाइस में `कमी` का उपयोग करके` num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| Ndtri <t विस्तार संख्या> | |
| निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए K निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
| अगला <t विस्तार संख्या> | `X2`, तत्व-वार की दिशा में` x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान देता है। |
| नेक्स्टिटेशन <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Nondeterministicints <u> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| Nonmaxsuppressionv5 <t विस्तार संख्या> | लालची से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है, पहले से चयनित बक्से के साथ उच्च चौराहे-ओवर-यूनियन (IOU) ओवरलैप करने वाले बक्सों को दूर करना। |
| Nonmaxsuppressionv5.options | NonMaxSuppressionV5 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Nonserializabledatataset | |
| नोप | करते कुछ नहीं हैं। |
| Onehot <u> | एक-गर्म टेंसर देता है। |
| Onehot.options | OneHot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| OneSight <t> | एक ही आकार के साथ लोगों का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है। |
| अनुकूलित किया गया | `Input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन को लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| अनुकूलित किया गया | OptimizeDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| OptionsDataset | Tf.data.options को `input_dataset` संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। |
| OptionsDataSet.Options | OptionsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| Orderedmapclear.options | OrderedMapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Orderedmapincompletesize.options | OrderedMapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Orderedmappeek | ओपी निर्दिष्ट कुंजी पर मूल्यों पर झांकता है। |
| Orderdmappeek.options | OrderedMapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Orderedmapsize.options | OrderedMapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो एक आदेश की तरह व्यवहार करता है साहचर्य कंटेनर। |
| OrderedMapstage.options | OrderedMapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | ओपी कुंजी के साथ जुड़े मानों को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| OrderdMapunstage.options | OrderedMapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया | ओपी सबसे छोटे के साथ (कुंजी, मूल्य) तत्व को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी। |
| Orderedmapunstagenokey.options | OrderedMapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Outfeeddequeue <t> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| Outfeeddequeue.options | OutfeedDequeue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आक्षेप | कम्प्यूटेशन आउटफाइड से कई मान प्राप्त करें। |
| Outfeeddequeuetuple.options | OutfeedDequeueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Outfeeddequeuetuplev2 | कम्प्यूटेशन आउटफाइड से कई मान प्राप्त करें। |
| Outfeeddequeuev2 <t> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| आक्षेप | कम्प्यूटेशन आउटफीड पर एक टेंसर को संलग्न करें। |
| Offeedenqueuetuple | कम्प्यूटेशन आउटफीड पर कई टेंसर मानों को संलग्न करें। |
| पैड <t> | पैड्स ए टेंसर। |
| समांतर | |
| ParallelBatchDataSet.options | ParallelBatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| समानांतरकॉन्ट <t> | पहले आयाम के साथ `n` टेनर्स की एक सूची को समेटता है। |
| ParalledynamicStitch <t> | `डेटा` टेनर्स से एक ही टेंसर में मानों को इंटरलेव करें। |
| Parseexampledatasetv2 | `Input_dataset` को बदल देता है जिसमें` उदाहरण 'प्रोटोस होता है, जो dt_string के वैक्टर के रूप में `tensor` या` sparsetensor` ऑब्जेक्ट्स के एक डेटासेट में पार्सड सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है। |
| Parseexampledatasetv2.options | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Parseexamplev2 | Tf.example प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेन्सर में बदल देता है। |
| Parsesequenceexamplev2 | TF.IO.PERTENCENCEEXAMPLE PROTOS (स्ट्रिंग्स के रूप में) का एक वेक्टर टाइप किए गए टेन्सर में बदल जाता है। |
| Parsesequenceexamplev2.options | ParseSequenceExampleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्लेसहोल्डर <t> | एक मूल्य के लिए एक प्लेसहोल्डर ओपी जिसे गणना में खिलाया जाएगा। |
| Placeholder.options | Placeholder के लिए वैकल्पिक गुण |
| PlaceHolderWithDefault <t> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब इसका आउटपुट खिलाया नहीं जाता है। |
| प्रसार करना | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए एक टेंसर मान को रैखिक करता है। |
| Prelinearize.options | Prelinearize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रीलिनियरिज़ेटुपल | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रैखिक करता है। |
| Prelinearizetuple.options | PrelinearizeTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
| Print.options | Print के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Privatethreadpooldataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| प्रोडक्शन <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Prod.options | Prod के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizeanddequantizev4 <t विस्तार संख्या> | फिर एक टेंसर को dequantizes। |
| Quantizeanddequantizev4.options | QuantizeAndDequantizeV4 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizeanddequantizev4grad <t विस्तार संख्या> | `Quatizeanddequantizev4` के ढाल लौटाता है। |
| Quatizeanddequantizev4grad.options | QuantizeAndDequantizeV4Grad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedconcat <t> | एक आयाम के साथ मात्राबद्ध टेनर्स को समेटता है। |
| Quantizedconcatv2 <t> | |
| Quantizedconv2dandrelu <v> | |
| Quantizedconv2dandrelu.options | QuantizedConv2DAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizedconv2dandreluandrequantize <v> | |
| Quatizedconv2dandreluandrequantize.options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedconv2dandrequantize <v> | |
| Quantizedconv2dandrequantize.options | QuantizedConv2DAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedconv2dperchannel <v> | प्रति चैनल की गणना करता है। |
| Quatizedconv2dperchannel.options | QuantizedConv2DPerChannel के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedconv2dwithbias <v> | |
| Quantizedconv2dwithbias.options | QuantizedConv2DWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedconv2dwithbiasandrelu <v> | |
| Quatizedconv2dwithbiasandrelu.options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizedconv2dwithbiasandreluandrequantize <w> | |
| Quatizedconv2dwithbiasandreluandrequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizedconv2dwithbiasandrequantize <w> | |
| Quatizedconv2dwithbiasandrequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizedconv2dwithbiassignedsumandreluandrequantize <x> | |
| Quatizedconv2dwithbiassignedsumandreluandrequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizedconv2dwithbiassumandrelu <v> | |
| Quatizedconv2dwithbiassumandrelu.options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizedconv2dwithbiassumandreluandrequantize <x> | |
| Quatizedconv2dwithbiassumandreluandrequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizeddepthwiseconv2d <v> | गणना की गई गहराई से गहराई से conv2d। |
| Quatizeddepthwiseconv2d.options | QuantizedDepthwiseConv2D के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbias <v> | पूर्वाग्रह के साथ गहराई से गहराई से conv2d की गणना करता है। |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbias.options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v> | पूर्वाग्रह और रिलू के साथ मात्राबद्ध गहराई से conv2d की गणना करता है। |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize <w> | पूर्वाग्रह, रिलू और आवश्यक के साथ गहराई से गहराई से conv2d की गणना करता है। |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize.options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedmulwithbias <w> | पूर्वाग्रह जोड़ने के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
| Quantizedmulwithbias.options | QuantizedMatMulWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quapizedmulwithbiasanddequantize <w का विस्तार संख्या> | |
| Quatizedmulwithbiasanddequantize.options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedmulwithbiasandrelu <v> | पूर्वाग्रह जोड़ने और रिले फ्यूजन के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणा करें। |
| Quatizedmulwithbiasandrelu.options | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quapizedmulwithbiasandreluandrequantize <w> | पूर्वाग्रह जोड़ने और रिले के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणा करें और फ्यूजन की आवश्यकता होती है। |
| Quatizedmulwithbiasandreluandrequantize.options | QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedmulwithbiasandrequantize <w> | |
| Quatizedmulwithbiasandrequantize.options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedreshape <t> | Reshape op के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
| Raggedbincount <u का विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है। |
| Raggedbincount.options | RaggedBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RaggedCountSparseOutput <u विस्तार संख्या> | एक रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| Raggedcountsparseoutput.options | RaggedCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Raggedcross <t, u विस्तार संख्या> | टेंसर्स की एक सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे एक रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
| Raggedfillemptyrows <t> | |
| Raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
| Raggedgather <t का विस्तार संख्या, u> | `Indices` के अनुसार` params` अक्ष `0` से रैग्ड स्लाइस इकट्ठा करें। |
| Raggedrange <u का विस्तार संख्या, t विस्तार संख्या> | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों से युक्त एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। |
| Raggedtensorfromvariant <u विस्तार संख्या, t> | एक `वैरिएंट` टेंसर को एक` रैग्डटेन्सर` में डिकोड करता है। |
| Raggedtensortosparse <u> | एक `raggedtensor` को समान मूल्यों के साथ एक` sparsetensor` में परिवर्तित करता है। |
| Raggedtensortotensor <u> | एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें। |
| रगडेन्सटॉवररियनट | एक `raggedtensor` को एक` वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| Raggedtensortovariantgradient <u> | सहायक `raggedtensortovariant` के लिए ढाल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता था। |
| Randomdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो स्यूडोरेंडॉम नंबर देता है। |
| Randomdatasetv2.options | RandomDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Randomindexshuffle <t विस्तार संख्या> | [0, ..., max_index] के क्रमचय में `वैल्यू` की स्थिति को आउटपुट करता है। |
| Randomindexshuffle.options | RandomIndexShuffle गुणों के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रेंज <t विस्तार संख्या> | संख्याओं का एक अनुक्रम बनाता है। |
| पद | एक टेंसर का रैंक लौटाता है। |
| Readvariableop <t> | एक चर का मान पढ़ता है। |
| Readvariablexlasplitnd <t> | सभी आयामों में संसाधन चर इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
| Readvariablexlasplitnd.options | ReadVariableXlaSplitND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्निर्माण | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Rebatchdataset.options | RebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Rebatchdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Recv <t> | Recv_device पर Send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
| Recv.options | Recv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Recvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
| Reduceall | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
| Reduceall.options | ReduceAll के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिड्यूसी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
| Reduceany.options | ReduceAny के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducemax <t> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemax.options | ReduceMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducemin <t> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemin.options | ReduceMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| REDUTPROD <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Redectprod.options | ReduceProd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducesum <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Reducesum.options | ReduceSum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| REFENTER <T> | एक बच्चे के फ्रेम को बनाता है या ढूंढता है, और बच्चे के फ्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| Refenter.options | RefEnter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Refexit <t> | वर्तमान फ्रेम को अपने मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
| प्रतिध्वनि <t> | इनपुट रेफ टेंसर के रूप में उसी रेफरी टेंसर को लौटाएं। |
| Refmerge <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| Refnextiteration <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Refselect <t> | `इनपुट्स` के` Index`th तत्व को 'आउटपुट` से आगे। |
| Refswitch <t> | Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे। |
| रजिस्टरडैटासेट | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Registerdataset.options | RegisterDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रजिस्टरडैटासेटव 2 | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Registerdatasetv2.options | RegisterDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिलेआउट <t> | |
| Relayoutlike <t> | |
| Requientizationrangeperchannel | प्रति चैनल की गणना की जाती है। |
| Requantizeperchannel <u> | प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
| Reshape <t> | एक टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
| Resolrceaccumulatulationlygradient | किसी दिए गए संचायक के लिए एक ढाल लागू होता है। |
| Resolrceaccumulatulatornumaccumulated | दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| Resolused | Global_Step के लिए एक नए मूल्य के साथ संचायक को अपडेट करता है। |
| Resourseaccumulatortakegradient <t> | दिए गए कंडीशनलैकम्यूलेटर में औसत ढाल को निकालता है। |
| Resourceapplyadagradv2 | Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| ResourseApplyAdagradv2.Options | ResourceApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| ResourceApplyAdamwithamsgrad.options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवित | मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| ResourceApplykerasmomentum.options | ResourceApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | एकत्रित ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक। |
| ResourceConditionalAccumulator.options | ResourceConditionalAccumulator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ResourceCountupto <t विस्तारित संख्या> | वेतन वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता। |
| रिसोर्सगैथर <u> | `सूचकांकों के अनुसार` संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
| Resourcegather.options | ResourceGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिसोर्सगाथर्नड <u> | |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| Resorcescatterdiv | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को विभाजित करता है। |
| Resorcescattermax | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| Resorcescattermin | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| पुनर्जीवन | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Resolrcescatterndaddd.options | ResourceScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resolrcescatterndmax | |
| Resocrcescatterndmax.options | ResourceScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resorcescatterndmin | |
| Resocrcescatterndmin.options | ResourceScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resocrcestrndsub | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| Resocrcescatterndsub.options | ResourceScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| Resourcescatterndupdate.options | ResourceScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resolrcescattersub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से घटते अद्यतन को घटाता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है। |
| Resourcesparseapplyadagradv2 | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| ResoursesparseapplyAdagradv2.Options | ResourceSparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Resoursesparseapplykerasmomentum.options | ResourceSparseApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| ResourceStridedSliceasSign.options | ResourceStridedSliceAssign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | एक ओपी जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक अनुकूलन मापदंडों को पुनः प्राप्त करता है। |
| पुनर्प्राप्ति | Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadadeltaparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadagradmomentumparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | एडम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadamparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| RetevetPuembeddingftrlParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmomentumparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingproximaladagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | |
| Retevetpuembeddingproximalyogiparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिवर्स <t> | एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
| Resersesequence <t> | चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
| Reversesequence.options | ReverseSequence के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| फिर से लिखना | |
| Rfftnd <u> | एनडी फास्ट रियल फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| RISCABS <T विस्तारित संख्या> | |
| Riscadd <t विस्तार संख्या> | X + y तत्व-वार रिटर्न। |
| Riscbinaryartimetic <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t विस्तार संख्या> | |
| Risccholesky <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscconcat <t> | |
| Riscconv <t विस्तार संख्या> | |
| Riscconv.options | RiscConv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RISCCOS <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdiv <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdot <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdot.options | RiscDot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscexp <t विस्तार संख्या> | |
| Riscfft <t> | |
| Riscfloor <t विस्तार संख्या> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscgather.options | RiscGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscimag <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t का विस्तार संख्या> | |
| Risclogicaland | |
| RisclogicalNot | |
| राइजक्लोगिकलर | |
| RiscMax <t का विस्तार संख्या> | अधिकतम (x, y) तत्व-वार रिटर्न। |
| Riscmin <t विस्तार संख्या> | |
| Riscmul <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscneg <t विस्तार संख्या> | |
| RISCPAD <T विस्तार संख्या> | |
| Riscpool <t विस्तार संख्या> | |
| Riscpool.options | RiscPool के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RISCPOW <T का विस्तार संख्या> | |
| राइजक्रैंडोमुनीफॉर्म | |
| Riscrandomuniform.options | RiscRandomUniform के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscreal <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscreduce <t विस्तार संख्या> | |
| Riscrem <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscreshape <t विस्तार संख्या> | |
| Riscreverse <t विस्तार संख्या> | |
| Riscscatter <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscshape <u विस्तार संख्या> | |
| RiscSign <t विस्तार संख्या> | |
| Riscslice <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscsort <t विस्तार संख्या> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.options | RiscSqueeze के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscsub <t का विस्तार संख्या> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t विस्तार संख्या> | |
| Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscunary <t विस्तार संख्या> | |
| Rngreadandskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| Rngskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| रोल <t> | एक अक्ष के साथ एक टेंसर के तत्वों को रोल करता है। |
| सैंपलिंगडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक अन्य डेटासेट की सामग्री का एक बर्नौली नमूना लेता है। |
| स्केलेनड्रान्सलेट | |
| Scaleandtranslate.options | ScaleAndTranslate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ScaleAndTranslateGrad <t विस्तार संख्या> | |
| Scaleandtranslategrad.options | ScaleAndTranslateGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरड <t> | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| Scatteradd.options | ScatterAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| तिहाई <t> | विरल अपडेट द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है। |
| Spattdiv.options | ScatterDiv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमैक्स <t का विस्तार संख्या> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमैक्स.ओप्शन | ScatterMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमिन <t का विस्तार संख्या> | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमिन। | ScatterMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमुल <t> | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| स्कैटरमुल.ओप्टेशन | ScatterMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatternd <u> | स्कैटर्स `अद्यतन` `सूचकांकों के अनुसार आकार 'आकार' के एक टेंसर में। |
| Scatterndadd <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Scatterndadd.options | ScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndmax <t> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
| Scatterndmax.options | ScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndmin <t> | तत्व-वार न्यूनतम की गणना करता है। |
| Scatterndmin.options | ScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ScatterndnonaliasingAdd <t> | व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल के अलावा लागू होता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट्स` से। |
| Scatterndsub <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| Scatterndsub.options | ScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndupdate <t> | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| Scatterndupdate.options | ScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटर्सब <t> | एक चर संदर्भ के लिए विरल अपडेट को घटाता है। |
| Scattersub.options | ScatterSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरअपडेट <t> | एक चर संदर्भ पर विरल अपडेट लागू करता है। |
| स्कैटरअपडेट.ओप्शन | ScatterUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सेगमेंटमैक्सव 2 <t का विस्तार संख्या> | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है। |
| सेगमेंटमिनव 2 <t का विस्तार संख्या> | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| Segmentprodv2 <t> | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Segmentsumv2 <t> | एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Selectv2 <t> | |
| भेजना | Send_Device से नामित Tensor को Recv_device पर भेजता है। |
| Send.options | Send के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Sendtpuembeddinggradients | एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
| SetDiff1d <t, u विस्तार संख्या> | संख्या या तार की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
| आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
| Setsize.options | SetSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आकार <u विस्तार संख्या> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
| शेपेन <u विस्तार संख्या> | टेनर्स का आकार देता है। |
| शारददासेट | एक `डेटासेट 'बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/` num_shards` शामिल है। |
| Sharddataset.options | ShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | ShuffleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | ShuffleDatasetV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shutdowndistributedtpu | एक रनिंग डिस्ट्रीब्यूटेड TPU सिस्टम को बंद कर देता है। |
| शटडाउनटपूस सिस्टम | एक ओपी जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
| आकार <u विस्तार संख्या> | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| स्किपग्राम | एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
| Skipgram.options | Skipgram के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्लीपडैटासेट | |
| स्लाइस <t> | 'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं। |
| स्लाइडिंगविंडवेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
| स्लाइडिंगविंडोवाडासेट.ओप्शन्स | SlidingWindowDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉट <t> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
| स्नैपशॉटचंकडैटासेट | |
| Snapshotchunkdataset.options | SnapshotChunkDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा। |
| SnapshotDataSet.options | SnapshotDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर | |
| SnapshotDataSetReader.options | SnapshotDatasetReader के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर | |
| Sobolsample <t विस्तार संख्या> | Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
| Spacetobatchnd <t> | प्रकार टी के एनडी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplyadagradv2.options | SparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है। |
| Sparsebincount.options | SparseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| Sparsecountsparseoutput.options | SparseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| Sparsecrossv2 | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सड | दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
| Sparsematrixmatmul <t> | मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स। |
| Sparsematrixmatmul.options | SparseMatrixMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पर्सेमेट्रिक्समुल | घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
| Sparsematrixnnz | `Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है। |
| Sparsematrixordoringamd | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmax | CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है। |
| Sparsematrixsparsecholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
| स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल | विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`। |
| Sparsematrixsparsematmul.options | SparseMatrixSparseMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
| Sparsematrixtranspose.options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| अवस्था | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| स्तर पार हो गया | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| टेंसरअरे | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| समय-चिह्न | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| मंच से उतारना | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| कहाँ | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSparseCoreAdagrad | |
| XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
| XlaSparseCoreAdam | |
| XlaSparseCoreFtrl | |
| XlaSparseCoreSgd | |
| XlaSparseDenseMatmul | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |