MỘT
Hủy bỏ | Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi. |
Hủy bỏ.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Abort |
Abs <T mở rộng TNumber > | Tính giá trị tuyệt đối của tensor. |
Bộ đệm dữ liệu trừu tượng <T> | |
Tóm tắtDataBufferWindow <B mở rộng DataBuffer <?>> | |
Tóm tắtDenseNdArray <T, U mở rộng NdArray <T>> | |
Tóm tắtNdArray <T, U mở rộng NdArray <T>> | |
Tóm tắtTF_Buffer | |
Tóm tắtTF_Graph | |
Tóm tắtTF_ImportGraphDefOptions | |
Tóm tắtTF_Session | |
Tóm tắtTF_SessionOptions | |
Tóm tắtTF_Trạng thái | |
Trừu tượngTF_Tensor | |
Tóm tắtTFE_Context | |
Tóm tắtTFE_ContextOptions | |
Tóm tắtTFE_Op | |
Tóm tắtTFE_TensorHandle | |
Tích lũyN <T mở rộng TType > | Trả về tổng theo từng phần tử của một danh sách các tensor. |
Tích lũyÁp dụngGradient | Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định. |
Tích lũySốTích lũy | Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
Bộ tích lũyGlobalStep | Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step. |
AccumulatorTakeGradient <T mở rộng TType > | Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho. |
Acos <T mở rộng TType > | Tính acos của x theo phần tử. |
Acosh <T mở rộng TType > | Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử. |
Kích hoạt <T mở rộng TNumber > | Lớp cơ sở trừu tượng cho Kích hoạt Lưu ý: Thuộc tính |
AdaDelta | Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adadelta. |
AdaGrad | Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adagrad. |
AdaGradDA | Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Trung bình kép Adagrad. |
Adam | Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adam. |
Adamax | Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adamax. |
Thêm <T mở rộng TType > | Trả về x + y theo phần tử. |
AddManySparseToTensorsMap | Thêm `N`-minibatch `SparseTensor` vào `SparseTensorsMap`, trả về các thẻ điều khiển `N`. |
AddManySparseToTensorsMap.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AddManySparseToTensorsMap |
AddN <T mở rộng TType > | Thêm tất cả phần tử tensor đầu vào một cách khôn ngoan. |
AddSparseToTensorsMap | Thêm `SparseTensor` vào `SparseTensorsMap` trả về phần xử lý của nó. |
AddSparseToTensorsMap.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AddSparseToTensorsMap |
Điều chỉnh độ tương phản <T mở rộng TNumber > | Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh. |
Điều chỉnhHue <T mở rộng TNumber > | Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh. |
Điều chỉnhSaturation <T mở rộng TNumber > | Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh. |
Tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
Tất cả.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho All |
Tất cả ứng viên lấy mẫu | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
AllCandidateSampler.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AllCandidateSampler |
Phân bổMô tả | Protobuf loại tensorflow.AllocationDescription |
Phân bổDescription.Builder | Protobuf loại tensorflow.AllocationDescription |
Phân bổMô tảOrBuilder | |
Phân bổMô tảProtos | |
Bản ghi phân bổ | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
AllocationRecord.Builder | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
Bản ghi phân bổHoặcBuilder | |
Bộ cấp phátBộ nhớĐã sử dụng | Protobuf loại tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
AllocatorMemoryUsed.Builder | Protobuf loại tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
Bộ cấp phátBộ nhớĐược sử dụngHoặcBuilder | |
AllReduce <T mở rộng TNumber > | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
AllReduce.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AllReduce |
AllToAll <T mở rộng TType > | Một Op để trao đổi dữ liệu trên các bản sao TPU. |
Góc <U kéo dài TSố > | Trả về đối số của một số phức. |
Ẩn danhIterator | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
Ẩn danhBộ nhớCache | |
Ẩn danhMultiDeviceIterator | Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
Trình tạo hạt giống ẩn danh | |
Bất kì | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
Bất kỳ.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Any |
APIDef | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
ApiDef.Arg | Protobuf loại tensorflow.ApiDef.Arg |
ApiDef.Arg.Builder | Protobuf loại tensorflow.ApiDef.Arg |
ApiDef.ArgOrBuilder | |
ApiDef.Attr | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
ApiDef.AttrOrBuilder | |
ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
ApiDef.Endpoint | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
ApiDef.EndpointOrBuilder | |
ApiDef.Visibility | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility |
ApiDefOrBuilder | |
ApiDefProtos | |
ApiDefs | Protobuf loại tensorflow.ApiDefs |
ApiDefs.Builder | Protobuf loại tensorflow.ApiDefs |
ApiDefsOrBuilder | |
ApplyAdadelta <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta. |
Áp dụngAdadelta.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdadelta |
ApplyAdagrad <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
Áp dụngAdagrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagrad |
ApplyAdagradDa <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad gần nhất. |
Áp dụngAdagradDa.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradDa |
ApplyAdagradV2 <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
Áp dụngAdagradV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradV2 |
Áp dụngAdam <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam. |
Áp dụngAdam.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdam |
ApplyAdaMax <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo thuật toán AdaMax. |
Áp dụngAdaMax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdaMax |
ApplyAddSign <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign. |
Áp dụngAddSign.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAddSign |
ApplyCenteredRmsProp <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung. |
ApplyCenteredRmsProp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyCenteredRmsProp |
ApplyFtrl <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal. |
Áp dụngFtrl.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyFtrl |
ApplyGradientDescent <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó. |
Áp dụngGradientDescent.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ApplyGradientDescent |
ApplyMomentum <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng. |
Áp dụngMomentum.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyMomentum |
ApplyPowerSign <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign. |
Áp dụngPowerSign.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyPowerSign |
ApplyProximalAdagrad <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad. |
Áp dụngProximalAdagrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyProximalAdagrad |
ApplyProximalGradientDescent <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định. |
Áp dụngProximalGradientDescent.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ApplyProximalGradientDescent |
ApplyRmsProp <T mở rộng TType > | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
Áp dụngRmsProp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyRmsProp |
Gần đúng bằng | Trả về giá trị thực của abs(xy) < dung sai theo phần tử. |
Xấp xỉEqual.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ApproximateEqual |
ArgMax <V mở rộng TNumber > | Trả về chỉ mục có giá trị lớn nhất trên các kích thước của tensor. |
ArgMin <V mở rộng TNumber > | Trả về chỉ mục có giá trị nhỏ nhất theo các kích thước của tensor. |
Asin <T mở rộng TType > | Tính sin nghịch đảo lượng giác của x theo phần tử. |
Asinh <T mở rộng TType > | Tính sin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử. |
Khẳng địnhCardinalityDataset | |
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu | Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo. |
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu | |
Khẳng định điều đó | Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng. |
Khẳng địnhThat.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssertThat |
AssetFileDef | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
AssetFileDef.Builder | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
AssetFileDefOrBuilder | |
Gán <T mở rộng TType > | Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó. |
Chỉ định.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Assign |
GánAdd <T mở rộng TType > | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó. |
GánAdd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignAdd |
GánThêmBiếnOp | Thêm một giá trị vào giá trị hiện tại của một biến. |
GánSub <T mở rộng TType > | Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó. |
GánSub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignSub |
GánSubBiếnOp | Trừ một giá trị khỏi giá trị hiện tại của một biến. |
GánBiếnOp | Gán một giá trị mới cho một biến. |
chuỗi | Chuyển đổi từng mục trong tensor đã cho thành chuỗi. |
AsString.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AsString |
Atan <T mở rộng TType > | Tính tang tuyến lượng giác nghịch đảo của x theo phần tử. |
Atan2 <T mở rộng TNumber > | Tính arctang của `y/x` theo phần tử, tôn trọng dấu của các đối số. |
Atanh <T mở rộng TType > | Tính tang hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử. |
Giá trị Attr | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
AttrValue.Builder | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
AttrValue.ListValue | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
AttrValue.ListValueOrBuilder | |
AttrValue.ValueCase | |
AttrValueOrBuilder | |
AttrValueProtos | |
Âm thanhSpectrogram | Tạo ra hình ảnh trực quan của dữ liệu âm thanh theo thời gian. |
AudioSpectrogram.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AudioSpectrogram |
Âm thanhTóm tắt | Xuất ra bộ đệm giao thức `Tóm tắt` kèm theo âm thanh. |
AudioSummary.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AudioSummary |
Tùy chọn song song tự động | Protobuf loại tensorflow.AutoParallelOptions |
AutoParallelOptions.Builder | Protobuf loại tensorflow.AutoParallelOptions |
AutoParallelOptionsOrBuilder | |
Bộ dữ liệu AutoShard | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
Bộ dữ liệu AutoShard | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
AutoShardDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset |
AutoShardDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset |
Thông tin thiết bị có sẵn | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
Có sẵnDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo |
Có sẵnDeviceInfoOrBuilder | |
AvgPool <T mở rộng TNumber > | Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào. |
AvgPool.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool |
AvgPool3d <T mở rộng TNumber > | Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào. |
AvgPool3d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool3d |
AvgPool3dGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình. |
AvgPool3dGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool3dGrad |
AvgPoolGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình. |
AvgPoolGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPoolGrad |
B
BandedTriangularSolve <T mở rộng TType > | |
BandedTriangularSolve.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BandedTriangularSolve |
BandPart <T mở rộng TType > | Sao chép một tenxơ đặt mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng về 0. |
rào cản | Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
Rào cản.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Barrier |
Rào cảnĐóng | Đóng rào cản nhất định. |
BarrierClose.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BarrierClose |
Rào cảnChưa hoàn thànhKích thước | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
Rào CảnChènNhiều | Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định. |
Rào chắnSẵn sàngKích thước | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
Rào CảnLấyNhiều | Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản. |
BarrierTakeMany.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BarrierTakeMany |
BaseInitializer <T mở rộng TType > | Lớp cơ sở trừu tượng cho tất cả các Công cụ khởi tạo |
Lô | Lô tất cả các tensor đầu vào không xác định. |
Batch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Batch |
BatchCholesky <T mở rộng TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T mở rộng TNumber > | |
Bộ dữ liệu hàng loạt | |
Bộ dữ liệu hàng loạt | Tạo một tập dữ liệu phân nhóm các phần tử `batch_size` từ `input_dataset`. |
BatchDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchDataset |
hàng loạtFft | |
LôFft2d | |
BatchFft3d | |
hàng loạt | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T mở rộng TType > | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
BatchMatMul.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMul |
BatchMatrixBandPart <T mở rộng TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T mở rộng TType > | |
BatchMatrixDiag <T mở rộng TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T mở rộng TType > | |
BatchMatrixInverse <T mở rộng TNumber > | |
BatchMatrixInverse.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixInverse |
BatchMatrixSetDiag <T mở rộng TType > | |
BatchMatrixSolve <T mở rộng TNumber > | |
BatchMatrixSolve.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixSolve |
BatchMatrixSolveLs <T mở rộng TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixSolveLs |
BatchMatrixTriangularSolve <T mở rộng TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixTriangularSolve |
BatchNormWithGlobalNormalization <T mở rộng TType > | Chuẩn hóa hàng loạt. |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T mở rộng TType > | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
BatchSelfAdjointEig <T mở rộng TNumber > | |
BatchSelfAdjointEig.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchSelfAdjointEig |
BatchSvd <T mở rộng TType > | |
BatchSvd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchSvd |
BatchToSpace <T mở rộng TType > | BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T. |
BatchToSpaceNd <T mở rộng TType > | BatchToSpace cho các tensor ND loại T. |
Điểm chuẩnCác mục nhập | Protobuf loại tensorflow.BenchmarkEntries |
BenchmarkEntries.Builder | Protobuf loại tensorflow.BenchmarkEntries |
Điểm chuẩnEntriesOrBuilder | |
Điểm chuẩnMục nhập | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
Điểm chuẩnEntry.Builder | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
Điểm chuẩnEntryOrBuilder | |
BesselI0 <T mở rộng TNumber > | |
BesselI0e <T mở rộng TNumber > | |
BesselI1 <T mở rộng TNumber > | |
BesselI1e <T mở rộng TNumber > | |
BesselJ0 <T mở rộng TNumber > | |
BesselJ1 <T mở rộng TNumber > | |
BesselK0 <T mở rộng TNumber > | |
BesselK0e <T mở rộng TNumber > | |
BesselK1 <T mở rộng TNumber > | |
BesselK1e <T mở rộng TNumber > | |
BesselY0 <T mở rộng Tnumber > | |
BesselY1 <T mở rộng Tnumber > | |
Betainc <T mở rộng TNumber > | Tính tích phân beta không đầy đủ chính quy \\(I_x(a, b)\\). |
BfcMemoryMapProtos | |
Bfloat16Layout | Bố cục dữ liệu chuyển đổi số float 32 bit từ/thành 16 bit, cắt bớt phần định trị của chúng thành 7 bit nhưng vẫn giữ nguyên số mũ 8 bit có cùng độ lệch. |
BiasAdd <T mở rộng TType > | Thêm `bias` vào `value`. |
BiasAdd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BiasAdd |
BiasAddGrad <T mở rộng TType > | Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "biasAdd". |
BiasAddGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BiasAddGrad |
Nhị phân chéo | Tính toán tổn thất entropy chéo giữa các nhãn thực và nhãn được dự đoán. |
BinaryCrossentropy <T mở rộng TNumber > | Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo nhị phân giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán. |
Bincount <T mở rộng TNumber > | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
BinTóm tắt | Protobuf loại tensorflow.BinSummary |
BinSummary.Builder | Protobuf loại tensorflow.BinSummary |
BinTóm tắtHoặcBuilder | |
Bitcast <U mở rộng TType > | Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
BitwiseAnd <T mở rộng TNumber > | Elementwise tính toán AND theo bit của `x` và `y`. |
BitwiseHoặc <T mở rộng TNumber > | Elementwise tính toán OR theo bit của `x` và `y`. |
BitwiseXor <T mở rộng TNumber > | Elementwise tính toán XOR theo bit của `x` và `y`. |
BlockLSTM <T mở rộng TNumber > | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
BlockLSTM.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian. |
Bộ đệm dữ liệu Boolean | Một DataBuffer của booleans. |
BooleanDataLayout <S mở rộng DataBuffer <?>> | DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành boolean. |
BooleanDenseNdArray | |
Mặt nạ Boolean | |
BooleanMask.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BooleanMask |
Mặt nạ BooleanCập nhật | |
BooleanMaskUpdate.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BooleanMaskUpdate |
BooleanNdArray | Một NdArray của booleans. |
BoolLayout | Bố cục dữ liệu chuyển đổi boolean từ/sang byte. |
BoostedCâyTổng hợpSố liệu thống kê | Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
Tăng CườngCâyXô | Bucket hóa từng tính năng dựa trên ranh giới của nhóm. |
BoostedCâyTính toánTốt nhấtTính năngChia | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho mỗi nút. |
BoostedCâyTính toánTốt nhấtLợi nhuận trên mỗiTính năng | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
BoostedTreesCenterBias | Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký. |
BoostedCâyTạoBộ đồng phục | Tạo một mô hình tập hợp cây và trả về một điều khiển cho nó. |
BoostedTreesTạoQuantileStreamTài nguyên | Tạo tài nguyên cho các luồng lượng tử. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedCâyDeserializeBộ đồng phục | Giải tuần tự hóa cấu hình tập hợp cây được tuần tự hóa và thay thế cây hiện tại hòa tấu. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesVí dụDebugĐầu ra | Kết quả đầu ra có thể giải thích mô hình/gỡ lỗi cho từng ví dụ. |
BoostedTreesFlushQuantileTóm tắt | Xóa các bản tóm tắt lượng tử từ mỗi tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Truy xuất mã thông báo tem tài nguyên tổng hợp cây, số lượng cây và số liệu thống kê về số lượng cây đang phát triển. |
BoostedTreesMakeQuantileTóm tắt | Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô. |
BoostedTreesMakeStatsTóm tắt | Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedCâyDự đoán | Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và tính toán các log. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Thêm các bản tóm tắt lượng tử vào từng tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Giải tuần tự hóa các ranh giới vùng lưu trữ và cờ sẵn sàng vào QuantileAccumulator hiện tại. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Xóa các bản tóm tắt cho tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Tạo ranh giới nhóm cho từng tính năng dựa trên các bản tóm tắt tích lũy. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Sắp xếp chuỗi cây thành một proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedCâythưa thớtTính toánTốt nhấtTính năngSplit | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedCâyĐào tạoDự đoán | Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và tính toán cập nhật cho các bản ghi được lưu trong bộ nhớ đệm. |
BoostedTreesUpdateBộ đồng phục | Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
Giới hạn TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
BoundedTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
BoundedTensorSpecProtoOrBuilder | |
BroadcastDynamicShape <T mở rộng TNumber > | Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng. |
BroadcastGradientArgs <T mở rộng TNumber > | Trả về các chỉ số rút gọn để tính gradient của s0 op s1 khi phát sóng. |
BroadcastHelper <T mở rộng TType > | Toán tử trợ giúp để thực hiện các chương trình phát sóng kiểu XLA Phát sóng `lhs` và `rhs` đến cùng một thứ hạng, bằng cách thêm kích thước 1 vào bất kỳ thứ nguyên nào trong số `lhs` và `rhs` có thứ hạng thấp hơn, sử dụng quy tắc phát sóng của XLA cho toán tử nhị phân. |
BroadcastRecv <T mở rộng TType > | Nhận giá trị tensor được phát từ thiết bị khác. |
BroadcastRecv.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BroadcastRecv |
BroadcastSend <T mở rộng TType > | Truyền giá trị tensor tới một hoặc nhiều thiết bị khác. |
BroadcastSend.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BroadcastSend |
BroadcastTo <T mở rộng TType > | Phát một mảng cho hình dạng tương thích. |
Xô | Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
Cấu hình xây dựng | Protobuf loại tensorflow.BuildConfiguration |
BuildConfiguration.Builder | Protobuf loại tensorflow.BuildConfiguration |
BuildConfigurationOrBuilder | |
GóiNhậpProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
BundleEntryProtoOrBuilder | |
GóiTiêu đềProto | Special header that is associated with a bundle. |
BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
BundleHeaderProtoOrBuilder | |
Bộ đệm dữ liệu Byte | DataBuffer byte. |
ByteDataLayout <S mở rộng DataBuffer <?>> | DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành byte. |
ByteDenseNdArray | |
ByteNdArray | Một NdArray byte. |
Nhà cung cấp ByteSequence <T> | Tạo chuỗi byte sẽ được lưu trữ trong ByteSequenceTensorBuffer . |
ByteSequenceTensorBuffer | Bộ đệm để lưu trữ dữ liệu tensor chuỗi. |
Danh sách byte | Containers to hold repeated fundamental values. |
ByteList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
ByteListOrBuilder | |
ByteProducedStatsBộ dữ liệu | Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator. |
ByteProducedStatsBộ dữ liệu | Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator. |
C
Bộ dữ liệu bộ đệm | Tạo một tập dữ liệu lưu trữ các phần tử từ `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Tùy chọn có thể gọi được | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
CallableOptions.Builder | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
CallableOptionsOrBuilder | |
Truyền <U mở rộng TType > | Truyền x loại SrcT tới y loại DstT. |
Cast.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Cast |
Người trợ giúp diễn viên | Một lớp trợ giúp để truyền một toán hạng |
Phân loạiCrossentropy | Tính toán tổn thất entropy chéo giữa các nhãn và dự đoán. |
Phân loạiCrossentropy <T mở rộng TNumber > | Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo phân loại giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán. |
Bản lề phân loại | Tính toán tổn thất bản lề phân loại giữa nhãn và dự đoán. |
Bản lề phân loại <T mở rộng TNumber > | Một Số liệu tính toán số liệu tổn thất bản lề được phân loại giữa các nhãn và dự đoán. |
Trần nhà <T mở rộng TNumber > | Trả về số nguyên nhỏ nhất theo phần tử không nhỏ hơn x. |
CheckNumerics <T mở rộng TNumber > | Kiểm tra một tenxơ để tìm các giá trị NaN, -Inf và +Inf. |
Cholesky <T mở rộng TType > | Tính toán phân rã Cholesky của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
CholeskyGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán gradient lan truyền ngược ở chế độ đảo ngược của thuật toán Cholesky. |
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất | |
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất | |
ClipByValue <T mở rộng TType > | Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định. |
ĐóngTóm tắtNhà văn | |
ClusterDef | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
ClusterDefOrBuilder | |
Bộ lọc cụm thiết bị | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
ClusterDeviceFiltersOrBuilder | |
ClusterOutput <T mở rộng TType > | Toán tử kết nối đầu ra của phép tính XLA với các nút biểu đồ người tiêu dùng khác. |
CụmProtos | |
Mã số | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
MãVị trí | Code location information: A stack trace with host-name information. |
CodeLocation.Builder | Code location information: A stack trace with host-name information. |
CodeLocationOrBuilder | |
Bộ sưu tậpDef | CollectionDef should cover most collections. |
CollectionDef.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
CollectionDef.AnyList.Builder | AnyList is used for collecting Any protos. |
CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
Bộ sưu tậpDef.Builder | CollectionDef should cover most collections. |
CollectionDef.BytesList | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
CollectionDef.BytesList.Builder | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
CollectionDef.FloatList | FloatList is used for collecting float values. |
CollectionDef.FloatList.Builder | FloatList is used for collecting float values. |
CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
Bộ sưu tậpDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
CollectionDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
Bộ sưu tậpDef.KindCase | |
Bộ sưu tậpDef.NodeList | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
CollectionDef.NodeList.Builder | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
Bộ sưu tậpDefOrBuilder | |
CollectiveGather <T mở rộng TNumber > | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveGather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGather |
CollectivePermute <T mở rộng TType > | Một giải pháp để hoán vị các tensor trên các phiên bản TPU được sao chép. |
Kết hợpNonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần, Thao tác này thực hiện non_max_suppression đối với đầu vào mỗi đợt, trên tất cả các lớp. |
Kết hợpNonMaxSuppression.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho CombinedNonMaxSuppression |
Id cam kết | Protobuf loại tensorflow.CommitId |
CommitId.Builder | Protobuf loại tensorflow.CommitId |
CommitId.KindCase | |
CommitIdOrBuilder | |
So sánhAndBitpack | So sánh các giá trị của `input` với `threshold` và gói các bit kết quả vào một `uint8`. |
Biên soạnKết quả | Trả về kết quả của quá trình biên dịch TPU. |
Biên dịch thành côngKhẳng định | Khẳng định rằng quá trình biên dịch đã thành công. |
Phức hợp <U mở rộng TType > | Chuyển đổi hai số thực thành số phức. |
ComplexAbs <U mở rộng TNumber > | Tính giá trị tuyệt đối phức của một tensor. |
Phần tử nén | Nén một phần tử dữ liệu. |
Tính_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
Tính toánSố lần truy cập ngẫu nhiên | Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels. |
TínhAccidentalHits.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ComputeAccidentalHits |
Tính toánKích thước hàng loạt | Tính toán kích thước lô tĩnh của tập dữ liệu không có lô một phần. |
Concat <T mở rộng TType > | Nối các tensor dọc theo một chiều. |
Ghép dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu nối `input_dataset` với `another_dataset`. |
bê tôngChức năng | Một biểu đồ có thể được gọi dưới dạng một hàm duy nhất, có chữ ký đầu vào và đầu ra. |
CondContextDef | Protocol buffer representing a CondContext object. |
CondContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
CondContextDefOrBuilder | |
Tích lũy có điều kiện | Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient. |
Có điều kiệnAccumulator.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ConditionalAccumulator |
Cấu hìnhProto | Session configuration parameters. |
Cấu hìnhProto.Builder | Session configuration parameters. |
ConfigProto.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
ConfigProtoOrBuilder | |
Cấu hình Protos | |
Định cấu hìnhTPU phân tán | Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
Cấu hìnhDistributedTPU.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureDistributedTPU |
Định cấu hìnhTPUnhúng | Thiết lập TPUEmbedding trong hệ thống TPU phân tán. |
Kết hợp <T mở rộng TType > | Trả về liên hợp phức của một số phức. |
ConjugateTranspose <T mở rộng TType > | Xáo trộn các kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả. |
Hằng số <T mở rộng TType > | Trình khởi tạo tạo ra tensor có giá trị không đổi. |
Hằng số <T mở rộng TType > | Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi. |
ràng buộc | Lớp cơ sở cho các ràng buộc. |
Tiêu thụMutexLock | Hoạt động này sử dụng khóa được tạo bởi `MutexLock`. |
ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
ControlFlowContextDefOrBuilder | |
Kiểm soát dòngProtos | |
Trình kích hoạt điều khiển | Không làm gì cả. |
Chuyển đổi <T mở rộng TType > | Bao bọc toán tử XLA ConvGeneralDilating, được ghi lại tại https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#conv_convolution. |
Chuyển đổi2d <T mở rộng TNumber > | Tính toán tích chập 2-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 4-D. |
Conv2d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2d |
Conv2dBackpropFilter <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc. |
Conv2dBackpropFilter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropFilter |
Conv2dBackpropInput <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào. |
Conv2dBackpropInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropInput |
Conv3d <T mở rộng TNumber > | Tính toán tích chập 3-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 5-D. |
Conv3d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3d |
Conv3dBackpropFilter <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc. |
Conv3dBackpropFilter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3dBackpropFilter |
Conv3dBackpropInput <U mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào. |
Conv3dBackpropInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3dBackpropInput |
Sao chép <T mở rộng TType > | Sao chép một tenxơ từ CPU sang CPU hoặc GPU sang GPU. |
Sao chép.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Copy |
CopyHost <T mở rộng TType > | Sao chép một tensor vào máy chủ. |
CopyHost.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CopyHost |
Cos <T mở rộng TType > | Tính cos của x theo phần tử. |
Cosh <T mở rộng TType > | Tính cosin hyperbol của x theo phần tử. |
CosineTương tự | Tính toán độ tương tự cosin giữa nhãn và dự đoán. |
CosineSimilarity <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán số liệu tương tự cosin giữa các nhãn và dự đoán. |
CostGraphDef | Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef |
CostGraphDef.AggregatedCost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
CostGraphDef.AggregatedCost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
CostGraphDef.Builder | Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef |
CostGraphDef.Node | Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
CostGraphDef.Node.Builder | Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
CostGraphDefOrBuilder | |
CostGraphProtos | |
CountUpTo <T mở rộng TNumber > | Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
Thông tin CPU | Protobuf loại tensorflow.CPUInfo |
CPUInfo.Builder | Protobuf loại tensorflow.CPUInfo |
CPUInfoOrBuilder | |
Tạo_func_TF_OpKernelXây dựng | |
TạoTóm tắtDbWriter | |
CreateSummaryFileWriter | |
Cắt và Thay đổi kích thước | Trích xuất các phần cắt từ tensor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước của chúng. |
CropAndResize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResize |
Cắt và Thay đổi kích thướcGradHộp | Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ của hộp đầu vào. |
CropAndResizeGradBoxes.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResizeGradBoxes |
CropAndResizeGradImage <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ hình ảnh đầu vào. |
CropAndResizeGradImage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResizeGradImage |
Chữ thập <T mở rộng TNumber > | Tính tích chéo theo cặp. |
CrossReplicaSum <T mở rộng TNumber > | Op để tính tổng đầu vào trên các phiên bản TPU được sao chép. |
CSRSparseMatrixComponents <T mở rộng TType > | Đọc các thành phần CSR tại lô `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T mở rộng TType > | Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành dày đặc. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T mở rộng TType > | Chuyển đổi CSRSparesMatrix (có thể theo đợt) thành SparseTensor. |
Bộ dữ liệu CSV | |
Bộ dữ liệu CSV | |
CSVBộ dữ liệuV2 | |
CtcBeamSearchDecoding <T mở rộng TNumber > | Thực hiện giải mã tìm kiếm chùm tia trên nhật ký được cung cấp ở đầu vào. |
CtcBeamSearchDecoding.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CtcBeamSearchDecoder |
CtcGreedyDecoding <T mở rộng TNumber > | Thực hiện giải mã tham lam trên nhật ký được cung cấp trong đầu vào. |
CtcGreedyDecoding.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CtcGreedyDecoder |
CtcLoss <T mở rộng TNumber > | Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô. |
CtcLoss.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CtcLoss |
CTCLossV2 | Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô. |
CTCLossV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CTCLossV2 |
CudnnRNN <T mở rộng TNumber > | Một RNN được hỗ trợ bởi cuDNN. |
CudnnRNN.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNN |
CudnnRNNBackprop <T mở rộng TNumber > | Bước backprop của CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackprop.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNBackprop |
CudnnRNNCanonicalToParams <T mở rộng TNumber > | Chuyển đổi các thông số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được. |
CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNCanonicalToParams |
CudnnRnnParamsSize <U mở rộng TNumber > | Tính toán kích thước trọng số có thể được sử dụng bởi mô hình Cudnn RNN. |
CudnnRnnParamsSize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRnnParamsSize |
CudnnRNNParamsToCanonical <T mở rộng TNumber > | Truy xuất thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn. |
CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNParamsToCanonical |
Cumprod <T mở rộng TType > | Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`. |
Cumprod.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Cumprod |
Cumsum <T mở rộng TType > | Tính tổng tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`. |
Cumsum.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Cumsum |
CumulativeLogsumexp <T mở rộng TNumber > | Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`. |
Tích lũyLogsumexp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CumulativeLogsumexp |
D
Bộ đệm dữ liệu <T> | Một thùng chứa dữ liệu của một loại cụ thể. |
DataBufferAdapterFactory | Nhà máy sản xuất bộ điều hợp bộ đệm dữ liệu. |
Bộ đệm dữ liệu | Lớp trợ giúp để tạo phiên bản DataBuffer . |
DataBufferWindow <B mở rộng DataBuffer <?>> | Một vùng chứa có thể thay đổi để xem một phần của DataBuffer . |
Lớp dữ liệu | Protobuf enum tensorflow.DataClass |
DataFormatDimMap <T mở rộng TNumber > | Trả về chỉ mục thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp trong định dạng dữ liệu nguồn. |
DataFormatDimMap.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataFormatDimMap |
DataFormatVecPermute <T mở rộng TNumber > | Hoán đổi tensor đầu vào từ `src_format` sang `dst_format`. |
DataFormatVecPermute.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataFormatVecPermute |
DataLayout <S mở rộng DataBuffer <?>, T> | Chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm sang một loại nhất định. |
Bố cục dữ liệu | Hiển thị các phiên bản DataLayout của các định dạng dữ liệu thường được sử dụng trong tính toán đại số tuyến tính. |
Dịch vụ dữ liệuBộ dữ liệu | |
DataServiceDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDataset |
Tập dữ liệu | Đại diện cho một danh sách lớn các phần tử độc lập (mẫu) và cho phép thực hiện phép lặp và chuyển đổi trên các phần tử này. |
Tập dữ liệuCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
Tập dữ liệuCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
Tập dữ liệuTừGraph | Tạo một tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho. |
Bộ dữ liệuIterator | Biểu thị trạng thái của một lần lặp thông qua Bộ dữ liệu tf.data. |
Tập dữ liệuTùy chọn | Một tùy chọn biểu thị kết quả của thao tác getNext của tập dữ liệu có thể không thành công khi đã đạt đến phần cuối của tập dữ liệu. |
Tập dữ liệuToGraph | Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`. |
DatasetToGraph.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DatasetToGraph |
Bộ dữ liệuToSingleElement | Xuất phần tử đơn từ tập dữ liệu đã cho. |
Tập dữ liệuToTfRecord | Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord. |
Tập dữ liệuToTFRecord | Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord. |
DataStorageVisitor <R> | Truy cập bộ lưu trữ dự phòng của các phiên bản DataBuffer . |
Kiểu dữ liệu | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange tensorflow.DataType |
Dawsn <T mở rộng TNumber > | |
Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
Sự kiện gỡ lỗi | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
Gỡ lỗiEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
Gỡ lỗiEvent.WhatCase | |
Gỡ lỗiSự kiệnOrBuilder | |
Gỡ lỗiSự kiệnProtos | |
Đã gỡ lỗi thiết bị | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
Đã gỡ lỗiThiết bịHoặcBuilder | |
Đồ thị gỡ lỗi | A debugger-instrumented graph. |
DebuggedGraph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
DebuggedGraphOrBuilder | |
Tệp nguồn được gỡ lỗi | Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFile |
DebuggedSourceFile.Builder | Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFile |
Đã gỡ lỗiSourceFileOrBuilder | |
Tệp nguồn được gỡ lỗi | Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFiles |
DebuggedSourceFiles.Builder | Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFiles |
Đã gỡ lỗiSourceFilesOrBuilder | |
DebugGradientIdentity <T mở rộng TType > | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
DebugGradientRefIdentity <T mở rộng TType > | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
DebugIdentity <T mở rộng TType > | Gỡ lỗi nhận dạng V2 Op. |
Gỡ lỗiIdentity.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentity |
Gỡ lỗiSiêu dữ liệu | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
Gỡ lỗiMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
Gỡ lỗiMetadataOrBuilder | |
Gỡ lỗiNanĐếm | Gỡ lỗi bộ đếm giá trị NaN Op. |
Gỡ lỗiNanCount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNanCount |
DebugNumericsSummary <U mở rộng TNumber > | Tóm tắt số gỡ lỗi V2 Op. |
DebugNumericsSummary.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericsSummary |
Tùy chọn gỡ lỗi | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
DebugOptionsOrBuilder | |
Gỡ lỗiProtos | |
Gỡ lỗi TensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
Gỡ lỗiTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
Gỡ lỗiTensorWatchOrBuilder | |
Giải mãAndCropJpeg | Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8. |
DecodeAndCropJpeg.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeAndCropJpeg |
Giải mãBase64 | Giải mã các chuỗi được mã hóa base64 an toàn trên web. |
Giải mãBmp | Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tenxơ uint8. |
Giải mãBmp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeBmp |
Giải mãNén | Giải nén chuỗi. |
Giải mãCompression.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeCompressed |
Giải mãCsv | Chuyển đổi bản ghi CSV sang tensor. |
Giải mãCsv.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeCsv |
Giải MãGif | Giải mã (các) khung hình của hình ảnh được mã hóa GIF thành tenxơ uint8. |
DecodeImage <T mở rộng TNumber > | Hàm dành cho giải mã_bmp, giải mã_gif, giải mã_jpeg và giải mã_png. |
Giải mãImage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeImage |
Giải mãJpeg | Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8. |
Giải mãJpeg.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeJpeg |
Giải mãJsonVí dụ | Chuyển đổi các bản ghi ví dụ được mã hóa JSON thành chuỗi đệm giao thức nhị phân. |
DecodePaddedRaw <T mở rộng TNumber > | Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số. |
DecodePaddedRaw.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodePaddedRaw |
DecodePng <T mở rộng TNumber > | Giải mã hình ảnh được mã hóa PNG thành tenxơ uint8 hoặc uint16. |
Giải mãPng.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodePng |
Giải MãProto | Op trích xuất các trường từ thông báo bộ đệm giao thức được tuần tự hóa thành các tensor. |
Giải mãProto.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeProto |
DecodeRaw <T mở rộng TType > | Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số. |
Giải mãRaw.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeRaw |
Giải mãWav | Giải mã tệp WAV PCM 16 bit thành tensor nổi. |
Giải mãWav.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeWav |
DeepCopy <T mở rộng TType > | Tạo một bản sao của `x`. |
Xóa_func_Pointer | |
XóaIterator | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
XóaBộ nhớCache | |
XóaMultiDeviceIterator | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
XóaRandomSeedGenerator | |
XóaSeedGenerator | |
XóaPhiênTensor | Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên. |
DenseBincount <U mở rộng TNumber > | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
DenseBincount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U mở rộng TNumber > | Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseCountSparseOutput |
Mảng dày đặc <T> | |
DenseToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi một tenxơ dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
DenseToDenseSetOperation <T mở rộng TType > | Áp dụng thao tác thiết lập dọc theo chiều cuối cùng của 2 đầu vào `Tensor`. |
DenseToDenseSetOperation.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseToDenseSetOperation |
DenseToSparseBatchDataset | Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor. |
DenseToSparseBatchDataset | Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor. |
DenseToSparseSetOperation <T mở rộng TType > | Áp dụng thao tác tập hợp dọc theo chiều cuối cùng của `Tensor` và `SparseTensor`. |
DenseToSparseSetOperation.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseToSparseSetOperation |
DepthToSpace <T mở rộng TType > | DepthToSpace cho tensor loại T. |
Độ sâuToSpace.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthToSpace |
DepthwiseConv2dNative <T mở rộng TNumber > | Tính toán tích chập độ sâu 2 chiều đã cho các tenxơ 4-d `input` và` filter`. |
Depthwiseconv2Dnative.options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNative |
Depthwiseconv2DnativeBackPropfilter <T mở rộng Tnumber > | Tính toán độ dốc tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc. |
DEPTHWISECONV2DNIVEBBACKPROPFILTER.OPTES | Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
Depthwiseconv2DnativeBackPropinput <T mở rộng Tnumber > | Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào. |
DEPTHWISECONV2DNIVEBBACKPROPINPUT.OPTES | Các thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
Khử quyền hóa <u mở rộng Tnumber > | Khử thành tenxơ 'đầu vào' thành một tenor float hoặc bfloat16. |
Khử quyền hóa | Đưa đầu vào UINT32 được đóng gói và giải nén đầu vào cho UINT8 để làm Khử quyền hóa trên thiết bị. |
Khử quyền lực.Options | Các thuộc tính tùy chọn để Dequantize |
DeserializeIterator | Chuyển đổi tenxơ biến thể đã cho thành trình lặp và lưu trữ nó trong tài nguyên đã cho. |
Deserializemanysparse <t mở rộng ttype > | Deserialize và concatenate `sparsetensors 'từ một chiếc xe buýt nhỏ được nối tiếp. |
Deserializesparse <u mở rộng ttype > | Deserialize `sparsetensor` đối tượng. |
Phá hủyResourceop | Xóa tài nguyên được chỉ định bởi tay cầm. |
Phá hủyResourceop.Options | Các thuộc tính tùy chọn để DestroyResourceOp |
DestTemdyvarable <T mở rộng ttype > | Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó. |
Det <T mở rộng ttype > | Tính toán yếu tố quyết định của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
DeviceAttributes | Protobuf loại tensorflow.DeviceAttributes |
Deviceattribut.builder | Protobuf loại tensorflow.DeviceAttributes |
DeviceAttributionBuilder | |
DeviceAttributionsprotos | |
DeviceFiltersProtos | |
Chỉ mục thiết bị | Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy. |
Devicelocality | Protobuf loại tensorflow.DeviceLocality |
Devicelocality.Builder | Protobuf loại tensorflow.DeviceLocality |
DevicelocalityorBuilder | |
DeviceProperies | Protobuf loại tensorflow.DeviceProperties |
DeviceProperIES.Builder | Protobuf loại tensorflow.DeviceProperties |
DeviceProperIesorBuilder | |
DeviceProperIESprotos | |
Thiết bị | Đại diện cho một đặc tả (có thể một phần) cho một thiết bị TensorFlow. |
DeviceSpec.Builder | Một lớp xây dựng để xây dựng lớp DeviceSpec . |
DeviceSpec.DeviceType | |
Devicestepstats | Protobuf loại tensorflow.DeviceStepStats |
Devicestepstats.builder | Protobuf loại tensorflow.DeviceStepStats |
Devicestepstatsorbuilder | |
DictValue | Represents a Python dict keyed by `str`. |
DictValue.Builder | Represents a Python dict keyed by `str`. |
DictValueorBuilder | |
Digamma <T mở rộng Tnumber > | Tính toán psi, đạo hàm của lgamma (nhật ký của giá trị tuyệt đối của `Gamma (x)`), phần tử khôn ngoan. |
Dilation2d <T mở rộng Tnumber > | Tính toán độ giãn của thang độ xám của các tenxơ 4-D `đầu vào và` 3-d. |
Dilation2DbackPropFilter <T mở rộng Tnumber > | Tính độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc. |
Dilation2DbackPropinput <T mở rộng Tnumber > | Tính độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào. |
Kích thước | |
Không gian kích thước | |
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave | Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`. |
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave | Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`. |
Div <t mở rộng ttype > | Trả về phần tử X / Y-khôn ngoan. |
Divnonan <T mở rộng ttype > | Trả về 0 nếu mẫu số bằng không. |
Dot <t mở rộng ttype > | Kết thúc toán tử XLA dotgeneral, được ghi lại tại https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
Doubledatabuffer | Một DataBuffer nhân đôi. |
DoubleDatalayout <S mở rộng Databuffer <? >> | Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành nhân đôi. |
DoubledensendArray | |
DoublendArray | Một NdArray của đôi. |
DrawBoundingBoxes <T mở rộng Tnumber > | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
GiảLặpBộ đếm | |
Bộ nhớ giảBộ nhớ đệm | |
Máy Phát Điện Giả Seed | |
DynamicPartition <T mở rộng ttype > | Phân vùng `dữ liệu` thành các tenxơ `num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ mục từ `phân vùng`. |
Dynamicslice <T mở rộng ttype > | Kết thúc toán tử XLA Dynamicslice, được ghi lại tại https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dyicicslice. |
DynamicStitch <T mở rộng ttype > | Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất. |
DynamicUpdatesLice <T mở rộng ttype > | Kết thúc toán tử XLA Dynamicupdateslice, được ghi lại tại https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dyicupdateslice. |
E
Sự tham gia | Một môi trường để thực hiện các hoạt động Tensorflow một cách háo hức. |
Eagersession.DevicePlocationPolicy | Kiểm soát cách hành động khi chúng tôi cố gắng chạy một thao tác trên một thiết bị nhất định nhưng một số tenxơ đầu vào không có trên thiết bị đó. |
Eagersession.Options | |
Chỉnh sửa Khoảng cách | Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa). |
Editdistance.options | Thuộc tính tùy chọn cho EditDistance |
Eig <u mở rộng ttype > | Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
Eig.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Eig |
Einsum <T mở rộng ttype > | Sự co rút của tenxơ theo quy ước tính tổng của Einstein. |
Einsum <T mở rộng ttype > | OP hỗ trợ Einsum OP cơ bản với 2 đầu vào và 1 đầu ra. |
Elu <t mở rộng Tnumber > | Tính toán tuyến tính theo cấp số nhân: `exp (tính năng) - 1` nếu <0,` Các tính năng `nếu không. |
Elu <t mở rộng tfloating > | Đơn vị tuyến tính theo cấp số nhân. |
Elugrad <T mở rộng Tnumber > | Tính toán độ dốc cho hoạt động tuyến tính theo cấp số nhân (ELU). |
Nhúng hoạt động | Một cơ hội cho phép phân biệt các vật liệu nhúng TPU. |
Trống <t mở rộng ttype > | Tạo một tensor có hình dạng nhất định. |
Trống | Thuộc tính tùy chọn cho Empty |
Danh sách Tensor trống | Tạo và trả về một danh sách tensor trống. |
Bản đồ Tensor trống | Tạo và trả về một bản đồ tensor trống. |
EncodeBase64 | Mã hóa chuỗi thành định dạng base64 an toàn trên web. |
ENCODEBASE64.options | Thuộc tính tùy chọn cho EncodeBase64 |
EncodeJpeg | JPEG-Recode Một hình ảnh. |
ENCODEJPEG.OPTIDS | Thuộc tính tùy chọn cho EncodeJpeg |
EncodeJpegVarablequality | JPEG mã hóa hình ảnh đầu vào với chất lượng nén được cung cấp. |
Mã hóa | PNG-recode Một hình ảnh. |
Encodepng.options | Thuộc tính tùy chọn cho EncodePng |
Mã hóaProto | Op tuần tự hóa các thông báo protobuf được cung cấp trong các tensor đầu vào. |
Encodeproto.options | Các thuộc tính tùy chọn cho EncodeProto |
Encodewav | Mã hóa dữ liệu âm thanh bằng định dạng tệp WAV. |
Điểm cuối | Chú thích được sử dụng để đánh dấu một phương pháp của một lớp được chú thích với @Operator sẽ tạo điểm cuối thành ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) hoặc một trong các nhóm của nó. |
EnqueuetpuembeddingIntegerBatch | Một OP thu hút một danh sách các tenxơ đầu vào để tpuembedding. |
EnqueuetpuembeddingIntegerBatch.options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
Enqueuetpuembeddingraggedtensorbatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueUetPuEmbeddingRaggedTensorBatch.options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueuetpuembeddingsParSebatch | Một OP mà các chỉ số đầu vào của TPUEMBedding từ một sparsetensor. |
EnqueuetpuembeddingsParseBatch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
Enqueuetpuembeddingsparsetensorbatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnqueuetpuembeddingsParSetEnsorBatch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
Ensureshape <T mở rộng ttype > | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
Enter <T mở rộng ttype > | Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Enter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Enter |
Giá trị đầu vào | Protobuf loại tensorflow.EntryValue |
EntryValue.Builder | Protobuf loại tensorflow.EntryValue |
EntryValue.Kindcase | |
EntryValueorBuilder | |
Bình đẳng | Trả về giá trị sự thật của phần tử (x == y) khôn ngoan. |
Bằng nhau.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Equal |
Erf <t mở rộng Tnumber > | Tính toán hàm lỗi Gauss của phần tử `x`-khôn ngoan. |
ERFC <T mở rộng Tnumber > | Tính toán hàm lỗi bổ sung của phần tử `X` khôn ngoan. |
Erfinv <T mở rộng Tnumber > | |
Mã số lỗi | |
ErrorCodesProtos | |
EuclideAnnorm <T mở rộng ttype > | Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ. |
EuclideAnnorm.options | Thuộc tính tùy chọn cho EuclideanNorm |
Sự kiện | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
Sự kiện.Builder | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
Sự kiện. Whatcase | |
Người cố gắng | |
EventProtos | |
Ví dụ | Protobuf loại tensorflow.Example |
Ví dụ.Builder | Protobuf loại tensorflow.Example |
Người tìm kiếm | |
Ví dụ parpserconfiguration | Loại protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration |
Ví dụ parpserconfiguration.Builder | Loại protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration |
Ví dụ parpserconfiguroringBuilder | |
Ví dụ parpserconfigurationprotos | |
Ví dụ | |
Thực hiện | OP tải và thực hiện chương trình TPU trên thiết bị TPU. |
ExecuteAndupDateVariables | OP thực hiện một chương trình với các bản cập nhật biến tại chỗ tùy chọn. |
Thi hành | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
Thực thi.Builder | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
Thực thiMôi trường | Xác định một môi trường để tạo và thực hiện Operation TensorFlow s. |
ExecutenVironment.Types | |
Người hành quyết | |
Thoát <T mở rộng ttype > | Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó. |
Exp <t mở rộng ttype > | Tính toán hàm mũ của phần tử X khôn ngoan. |
Expanddims <T mở rộng ttype > | Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ. |
Expint <T mở rộng Tnumber > | |
Expm1 <t mở rộng ttype > | Tính toán `exp (x) - 1` phần tử khôn ngoan. |
Theo cấp số nhân <t mở rộng tfloating > | Hàm kích hoạt theo cấp số nhân. |
Trích xuất | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
Trích xuất | Thuộc tính tùy chọn cho ExtractGlimpse |
Trích xuấtPatches <T mở rộng ttype > | Trích xuất `các bản vá 'từ` hình ảnh` và đặt chúng vào kích thước đầu ra "độ sâu". |
Trích xuấtjpegshape <T mở rộng Tnumber > | Trích xuất thông tin hình dạng của một hình ảnh được mã hóa JPEG. |
ExtractVolumEpatches <T mở rộng Tnumber > | Trích xuất `các bản vá` từ `đầu vào` và đặt chúng vào kích thước đầu ra `"độ sâu"`. |
F
Sự thật | Đầu ra một thực tế về giai thừa. |
FakequantwithMinMaxArgs | FAKE-LITIGHTEMISS TENSOR 'INPUTS' TENSOR, Kiểu nổi để 'đầu ra' tenxơ cùng loại. |
FakequantwithMinMaxArgs.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxArgs |
FakequantwithMinMaxArgSgradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động fakequantwithminmaxargs. |
FakequantwithMinMaxArgSgradient.options | Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
FakequantwithMinMaxVars | Giả mạo giả mạo 'đầu vào' của loại phao thông qua vô hướng nổi toàn cầu FAKE-LIGATION hóa các tenor `đầu vào` loại nổi thông qua các vô hướng nổi toàn cầu `min` và` max` để `đầu ra` tenor có hình dạng giống như` inputs`. |
FakequantwithMinMaxVars.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVars |
FakequantwithMinMaxVarsGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakequantwithMinMaxVars. |
FakequantWithMinMaxVarsGradient.options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
FakequantwithMinMaxVarsPerchannel | Giả mạo máy kéo 'đầu vào' Giả mạo giả mạo `đầu vào` tenx min` và `max` của hình dạng` [d] `để` đầu ra `tenxơ có hình dạng giống như` inputs`. |
FakequantwithMinMaxVarsPerchannel.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
FakequantwithMinMaxVarsPerchannelGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakequantwithMinMaxVarsPerchannel. |
FakequantwithMinMaxVarsPerchannelGradient.options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
Fastelementsingence <t, u mở rộng ndarray <t >> | Trình tự tái chế cùng một trường hợp NdArray khi lặp lại các yếu tố của nó |
Tính năng | Containers for non-sequential data. |
Tính năng.builder | Containers for non-sequential data. |
Tính năng.kindcase | |
FeatureConfiguration | Loại protobuf tensorflow.FeatureConfiguration |
FeatureConfiguration.Builder | Loại protobuf tensorflow.FeatureConfiguration |
FeatureConfiguration.configcase | |
FeatureConfigurorBuilder | |
Featurelist | Containers for sequential data. |
Featurelist.Builder | Containers for sequential data. |
FeaturelistorBuilder | |
Những người theo chủ nghĩa thần kinh | Protobuf loại tensorflow.FeatureLists |
Featurelists.Builder | Protobuf loại tensorflow.FeatureLists |
FeaturelistsorBuilder | |
Đặc điểm | |
Tính năngProtos | |
Đặc trưng | Protobuf loại tensorflow.Features |
Tính năng.builder | Protobuf loại tensorflow.Features |
Đặc điểm | |
Fft <t mở rộng ttype > | Biến đổi Fourier nhanh. |
Fft2d <t mở rộng ttype > | Biến đổi Fourier nhanh 2d. |
FFT3D <T mở rộng ttype > | Biến đổi Fourier nhanh 3D. |
FIFOQUEUE | Một hàng đợi tạo ra các yếu tố theo thứ tự đầu tiên. |
FIFOQUEUE.OPTIONS | Thuộc tính tùy chọn cho FifoQueue |
Điền <u mở rộng ttype > | Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng. |
FilterBylastComponentDataSet | Tạo một bộ dữ liệu chứa các phần tử của thành phần đầu tiên của `input_dataset` có đúng trong thành phần cuối cùng. |
Dấu vân tay | Tạo ra các giá trị dấu vân tay. |
Cố địnhLenFeatureProto | Protobuf loại tensorflow.FixedLenFeatureProto |
Cố địnhLenFeatureProto.Builder | Protobuf loại tensorflow.FixedLenFeatureProto |
Cố địnhLenFeatureProtBuilder | |
Cố định reptrecorddataset | |
FixedLpthreCordReader | Một đầu đọc xuất bản ghi có độ dài cố định từ một tệp. |
FixedLentleCordReader.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FixedLengthRecordReader |
Cố địnhUnigramCandidatesAmpler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
FixedUnigRamCandidatesAmpler.options | Thuộc tính tùy chọn cho FixedUnigramCandidateSampler |
Float16layout | Bố cục dữ liệu chuyển đổi phao 32 bit từ/thành 16 bit, theo đó thành đặc điểm kỹ thuật nổi nửa chính xác của IEEE-754. |
Floatdatabuffer | Một DataBuffer của phao. |
Floatdatalayout <s mở rộng Databuffer <? >> | Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành phao. |
Floatdensendarray | |
Danh sách floatl | Protobuf loại tensorflow.FloatList |
Floatlist.builder | Protobuf loại tensorflow.FloatList |
FloatListorBuilder | |
Floatndarray | Một NdArray của phao. |
Tầng <T mở rộng Tnumber > | Trả về nguyên tố theo số nguyên lớn nhất không lớn hơn x. |
Floordiv <T mở rộng ttype > | Trả về x // Y phần tử khôn ngoan. |
Floormod <T mở rộng Tnumber > | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
FlushsummaryWriter | |
Phân sốalavgpool <T mở rộng Tnumber > | Thực hiện gộp trung bình phân số trên đầu vào. |
Phân sốalavgpool.options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalAvgPool |
Phân sốalavgpoolgrad <T mở rộng Tnumber > | Tính toán độ dốc của hàm phân số. |
Phân sốalavgpoolgrad.options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalAvgPoolGrad |
FractionAlMaxPool <T mở rộng Tnumber > | Thực hiện gộp tối đa phân số trên đầu vào. |
FractionalMaxPool.options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalMaxPool |
FractionAlMaxPoolgrad <T mở rộng Tnumber > | Tính toán độ dốc của hàm phân đoạn. |
FractionAlMaxPoolgrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalMaxPoolGrad |
FresnelCos <T mở rộng Tnumber > | |
Fresnelsin <T mở rộng Tnumber > | |
Ftrl | Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán FTRL. |
Chức năng | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
FunctionDef.ArgAttrs | Attributes for function arguments. |
FunctionDef.ArgAttrs.Builder | Attributes for function arguments. |
FunctionDef.ArgAttrSorBuilder | |
FunctionDef.Builder | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
Chức năngDefl Library | A library is a set of named functions. |
FunctionDefl Library.Builder | A library is a set of named functions. |
FunctionDeFl LibraryArbuilder | |
FunctionDeForBuilder | |
Chức năng | |
Chức năng | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
Functionpec.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
Functionpec.ExperimentalCompile | Whether the function should be compiled by XLA. |
Chức năng củaPecorBuilder | |
Fusesbatchnorm <t mở rộng tnumber , u mở rộng tnumber > | Bình thường hóa hàng loạt. |
Fusesbatchnorm.options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNorm |
Fusesbatchnormgrad <t mở rộng tnumber , u mở rộng tnumber > | Gradient cho bình thường hóa hàng loạt. |
Fusesbatchnormgrad.options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormGrad |
Fusespadconv2d <t mở rộng Tnumber > | Thực hiện một phần đệm như một tiền xử lý trong một tích chập. |
Fusesresizeandpadconv2d <t mở rộng Tnumber > | Thực hiện thay đổi kích thước và đệm như một tiền xử lý trong quá trình chập. |
Fusesresizeandpadconv2d.options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedResizeAndPadConv2d |
G
Tập hợp <T mở rộng Tnumber > | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
Tập hợp <T mở rộng ttype > | Tập hợp các lát cắt từ trục `params` theo `chỉ số`. |
Tập hợp <T mở rộng ttype > | Kết thúc toán tử XLA Gather được ghi lại tại https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
Tập hợp | Thuộc tính tùy chọn để Gather |
Tập hợp | Thuộc tính tùy chọn để Gather |
Gathernd <T mở rộng ttype > | Tập hợp các lát cắt từ `params` vào một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `chỉ số`. |
Gatherv2 <T mở rộng Tnumber > | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
Gatherv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho GatherV2 |
Tạo raboundboxproposals | OP này tạo ra vùng lợi ích từ các hộp giới hạn được cho (Bbox_deltas) được mã hóa các neo WRT theo EQ.2 trong ARXIV: 1506.01497 OP chọn các hộp ghi điểm hàng đầu `pre_nms_topn`, giải mã chúng đối với các neo, áp dụng triệt tiêu không tối đa trên các hộp chồng chéo có giá trị giao thoa cao hơn` nms_threshold` min_size`. |
TạoBoundingBoxProposals.Options | Các thuộc tính tùy chọn để GenerateBoundingBoxProposals |
Tạo ravocabremapping | Đưa ra một đường dẫn đến các tệp từ vựng mới và cũ, trả về một tenxor làm lại của Chiều dài `num_new_vocab`, trong đó` Remaps [i] `chứa số hàng trong từ vựng cũ tương ứng với hàng` i` trong từ vựng mới (bắt đầu tại dòng `new_vocab_offset` và lên đến` num_new_vocab` 1` nếu mục nhập `Tôi trong từ vựng mới không nằm trong từ vựng cũ. |
Tạo ravocabremapping.options | Thuộc tính tùy chọn để GenerateVocabRemapping |
GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
GetSessionTensor <t mở rộng ttype > | Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó. |
Glorot <T mở rộng tfloating > | Bộ khởi tạo Glorot, còn được gọi là Xavier Inference. |
Thông tin GPU | tensorflow.GPUInfo loại protobuf.GPUInfo |
GPUInfo.Builder | tensorflow.GPUInfo loại protobuf.GPUInfo |
GPUinfoorBuilder | |
Gpuoptions | Protobuf loại tensorflow.GPUOptions |
Gpuoptions.builder | Protobuf loại tensorflow.GPUOptions |
Gpuoptions.experimental | Protobuf loại tensorflow.GPUOptions.Experimental |
Gpuoptions.experimental.builder | Protobuf loại tensorflow.GPUOptions.Experimental |
Gpuoptions.experimental.virtualdevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
Gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
Gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder | |
Gpuoptions.experimentalorbuilder | |
GPUoptionsorBuilder | |
Gradientdef | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
Gradientdef.builder | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
Gradientdeforbuilder | |
Độ dốc | Bộ tối ưu hóa độ dốc cơ bản Stochastic. |
Độ dốc | Thêm các hoạt động để tính toán các dẫn xuất một phần của tổng của y s wrt x s, IE, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Nếu các giá trị |
Gradient.options | Thuộc tính tùy chọn cho Gradients |
đồ thị | Một biểu đồ luồng dữ liệu đại diện cho một tính toán tenorflow. |
Đồ thị.WhilesubgraphBuilder | Được sử dụng để khởi tạo một lớp trừu tượng ghi đè phương pháp buildsubgraph để xây dựng một sơ đồ con có điều kiện hoặc cơ thể trong một vòng lặp. |
GraphDebugInfo | Protobuf loại tensorflow.GraphDebugInfo |
GraphDebugInfo.Builder | Protobuf loại tensorflow.GraphDebugInfo |
GraphDebugInfo.FileLineCol | This represents a file/line location in the source code. |
GraphDebugInfo.FileLineCol.Builder | This represents a file/line location in the source code. |
GraphDebugInfo.FilelineColorBuilder | |
GraphDebugInfo.StackTrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
GraphDebugInfo.StackTrace.Builder | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
GraphDebugInfo.StackTraceorBuilder | |
GraphDebugInfoorBuilder | |
GraphDebugInfoprotos | |
Đồ thị | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
GraphDef.Builder | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef |
GraphDeForBuilder | |
GraphExecutTrace | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
GraphExecutTrace.Builder | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
GraphExecutTraceorBuilder | |
Đồ họa | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
GraphopCreation.Builder | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
GraphopCreationorBuilder | |
Đồ họa | Thực hiện cho một Operation được thêm vào làm nút cho một Graph . |
GraphoperationBuilder | Một OperationBuilder để thêm GraphOperation s vào Graph . |
Tùy chọn đồ thị | Loại protobuf tensorflow.GraphOptions |
GraphOptions.Builder | Loại protobuf tensorflow.GraphOptions |
GraphOptionsorBuilder | |
Đồ họa | |
GraphTransferConstNodeInfo | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
GraphTransferConstNodeInfo.Builder | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo |
GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder | |
GraphTransferGraphInputNodeInfo | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder | |
GraphTransferGraphOutputNodeInfo | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder | |
Thông tin chuyển đồ thị | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
GraphTransferInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
GraphTransferInfo.Destination | Protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
GraphTransferInfoorBuilder | |
GraphTransferInfoproto | |
Thông tin đồ thịTransferNode | Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
GraphTransferNodeInfo.Builder | Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInfo |
GraphTransferNodeInfoOrBuilder | |
GraphTransferNodeInput | Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInput |
GraphTransferNodeInput.Builder | Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInput |
GraphTransferNodeInputInfo | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
GraphTransferNodeInputInfo.Builder | Protobuf loại tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo |
GraphTransferNodeInputInfoOrBuilder | |
GraphTransferNodeInputorBuilder | |
GraphTransferNodeOutputInfo | ProtObuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
GraphTransferNodeOutputInfo.Builder | ProtObuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo |
GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder | |
lớn hơn | Trả về giá trị sự thật của phần tử (x> y) khôn ngoan. |
Công bằng hơn | Trả về giá trị thực của (x >= y) theo phần tử. |
Grublockcell <T mở rộng Tnumber > | Tính toán tế bào GRU chuyển tiếp chuyển tiếp trong 1 bước thời gian. |
Grublockcellgrad <T mở rộng Tnumber > | Tính toán sự tiến bộ trở lại của tế bào GRU trong 1 bước thời gian. |
Đảm bảo <T mở rộng ttype > | Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
H
Hardsigmoid <T mở rộng Tfloating > | Kích hoạt sigmoid cứng. |
Bảng băm | Tạo một bảng băm chưa được khởi tạo. |
Hashtable.Options | Thuộc tính tùy chọn cho HashTable |
Anh ấy <t mở rộng tfloating > | Anh ấy khởi tạo. |
Người trợ giúp | Lớp container cho các phương thức cốt lõi thêm hoặc thực hiện một số hoạt động và trả về một trong số chúng. |
Bản lề | Tính toán tổn thất bản lề giữa các nhãn và dự đoán. |
Bản lề <T mở rộng Tnumber > | Một số liệu tính toán số liệu tổn thất bản lề giữa các nhãn và dự đoán. |
Biểu đồ | Trả về biểu đồ của các giá trị. |
Biểu đồ | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
Biểu đồ | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto |
Biểu đồ | |
Biểu đồ | Đầu ra một bộ đệm giao thức `Tóm tắt` với biểu đồ. |
HSVTORGB <T mở rộng Tnumber > | Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB. |
Huber | Tính toán tổn thất Huber giữa các nhãn và dự đoán. |
TÔI
Danh tính <T mở rộng tfloating > | Khởi tạo tạo ra ma trận nhận dạng. |
Danh tính <T mở rộng ttype > | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
Bản sắc | Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào tensor. |
IdentityReader | Một Trình đọc xuất ra tác phẩm được xếp hàng đợi dưới dạng cả khóa và giá trị. |
IndentityReader.Options | Thuộc tính tùy chọn cho IdentityReader |
Ifft <t mở rộng ttype > | Biến đổi Fourier nhanh nghịch đảo. |
Ifft2d <t mở rộng ttype > | Biến đổi Fourier nhanh 2D nghịch đảo. |
Ifft3d <t mở rộng ttype > | Biến đổi Fourier 3D nghịch đảo. |
Igamma <T mở rộng Tnumber > | Tính toán hàm gamma không hoàn chỉnh thấp hơn `P (a, x)`. |
Igammac <T mở rộng Tnumber > | Tính toán hàm gamma không hoàn chỉnh trên `Q (a, x)`. |
Igammagrada <T mở rộng Tnumber > | Tính độ dốc của `igamma (a, x)` wrt `a`. |
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi. |
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi. |
Ignoreerrorsdataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset |
Ignoreerrorsdataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset |
Bất hợp pháp | Ngoại lệ được ném khi một hoạt động không thể được hoàn thành do thứ hạng của mảng được nhắm mục tiêu. |
Hình ảnh <u mở rộng tnumber > | Trả về phần tưởng tượng của một số phức. |
ImageProjectiveTransformv2 <T mở rộng Tnumber > | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
ImageProjectiveTransformv2.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformv3 <T mở rộng Tnumber > | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
ImageProjectiveTransformv3.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV3 |
Hình ảnh | Đầu ra một bộ đệm giao thức `Tóm tắt` với hình ảnh. |
Hình ảnh | Thuộc tính tùy chọn cho ImageSummary |
Immutableconst <T mở rộng ttype > | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
Nhập khẩu | |
chỉ mục | Một chỉ số được sử dụng để cắt một chế độ xem ra khỏi một mảng N chiều. |
IndexEdPocationIterator | |
IndexEdPocationIterator.CoordSlongConsumer | |
Chỉ số | Lớp trợ giúp cho các đối tượng Index khởi tạo. |
InfeedDequeue <T mở rộng ttype > | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
Infeeddequeuetuple | Hấp thụ nhiều giá trị từ reved dưới dạng bộ XLA. |
Reatedenqueue | Một OP cung cấp một giá trị tenxơ duy nhất vào tính toán. |
Refeedenqueue.options | Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueue |
Refeedenqueueprelinearizedbuffer | Một OP mà các bộ đệm dự phòng trước khi truyền TPU. |
RefeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
Refeedenqueuetuple | Nguồn cung cấp nhiều giá trị tenxơ vào tính toán dưới dạng Tuple XLA. |
Refeedenqueuetuple.options | Các thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueueTuple |
Init | |
Khởi tạo <T mở rộng ttype > | Giao diện cho bộ khởi tạo |
Khởi tạo | Bộ khởi tạo bảng có hai tenxơ cho các khóa và giá trị tương ứng. |
Khởi tạoFromDatAset | |
Khởi tạoFromTextFile | Khởi tạo một bảng từ một tệp văn bản. |
Khởi tạo reaptableFromtextFile.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho InitializeTableFromTextFile |
Inpleadd <T mở rộng ttype > | Thêm v vào các hàng x được chỉ định. |
Inplacesub <T mở rộng ttype > | Trừ `v` vào các hàng `x` được chỉ định. |
InplaceUpdate <t mở rộng ttype > | Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'. |
Int64List | Protobuf loại tensorflow.Int64List |
Int64List.Builder | Protobuf loại tensorflow.Int64List |
Int64ListorBuilder | |
Intdatabuffer | Một DataBuffer của INTS. |
IntDatalayout <S mở rộng Databuffer <? >> | Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành INTS. |
IntDensEndArray | |
ConnectionLink | ProtObuf type tensorflow.InterconnectLink |
ConnectionLinkLink.Builder | ProtObuf type tensorflow.InterconnectLink |
ConnectionLinkorBuilder | |
Intndarray | Một NdArray của số nguyên. |
Intopk | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán hàng đầu `K` hay không. |
Inv <t mở rộng ttype > | Tính nghịch đảo của một hoặc nhiều ma trận đảo ngược hình vuông hoặc các điểm điều chỉnh của chúng (chuyển đổi liên hợp). |
Inv.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Inv |
Đảo ngược <T mở rộng Tnumber > | Đảo ngược (lật) mỗi bit của các loại được hỗ trợ; Ví dụ: loại `giá trị UInt8` 01010101 trở thành 10101010. |
InvertPermuting <T mở rộng Tnumber > | Tính toán hoán vị nghịch đảo của một tenxơ. |
Invgrad <t mở rộng ttype > | Tính độ gradient cho nghịch đảo của `x` wrt đầu vào của nó. |
Irfft <u mở rộng tnumber > | Biến đổi Fourier có giá trị thực nghịch đảo. |
Irfft2d <u mở rộng tnumber > | Biến đổi Fourier có giá trị thực 2D có giá trị thực. |
Irfft3d <u mở rộng tnumber > | Biến đổi Fourier có giá trị thực 3D có giá trị thực. |
IsBoostedTreesEnsembleĐược khởi tạo | Kiểm tra xem một tập hợp cây đã được khởi tạo chưa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo chưa. |
Isfinite | Trả về các yếu tố của x là hữu hạn. |
ISINF | Trả về các yếu tố của x là inf. |
Isnan | Trả về các yếu tố của x là nan. |
IsotonicRegression <u mở rộng tnumber > | Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng hướng. |
IsVariableĐược khởi tạo | Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa. |
Vòng lặp | |
IteratorfromflomShandle | |
IteratorFromStringHandle.options | Thuộc tính tùy chọn cho IteratorFromStringHandle |
IteratorGetDevice | Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó. |
IteratorGetDevice | Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó. |
IteratorgetNext | Nhận đầu ra tiếp theo từ trình rút đã cho. |
IteratorgetNextAsoptional | Nhận đầu ra tiếp theo từ trình rút đã cho là một biến thể tùy chọn. |
IteratorgetNextSync | Nhận đầu ra tiếp theo từ trình rút đã cho. |
Iteratortostringhandle | Chuyển đổi `resource_handle` đã cho đại diện cho một trình lặp thành một chuỗi. |
J
JOBDEF | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
JobDef.Builder | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
JobDeforBuilder | |
JobDeviceFilters | Defines the device filters for tasks in a job. |
JobDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for tasks in a job. |
JobDeviceFiltersorBuilder | |
Tham gia | Tham gia các chuỗi trong danh sách các phép kéo chuỗi đã cho thành một tenxơ; với dấu phân cách đã cho (mặc định là một dấu phân cách trống). |
Tham gia | Thuộc tính tùy chọn cho Join |
K
KernelDef | Protobuf loại tensorflow.KernelDef |
KernelDef.AttrConstraint | Loại protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
KernelDef.AttrConstraint.Builder | Loại protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
Kerneldef.AttrconstraintorBuilder | |
Kerneldef.Builder | Protobuf loại tensorflow.KernelDef |
KernelDefOrBuilder | |
Kerneldefprotos | |
Danh sách hạt nhân | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
KernelList.Builder | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList |
KernellistorBuilder | |
KeyValuesort <T mở rộng tnumber , u mở rộng ttype > | Kết thúc toán tử XLA Sort, được ghi lại tại https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
Kldivergence | Tính toán mất phân kỳ Kullback-Leibler giữa các nhãn và dự đoán. |
Kldivergence <T mở rộng Tnumber > | Một số liệu tính toán số liệu tổn thất phân kỳ Kullback-Leibler giữa các nhãn và dự đoán. |
Khởi tạo chuỗi KMC2 | Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu cần được thêm vào tập hợp hạt giống. |
KmeansPlusPlusKhởi tạo | Chọn num_to_sample hàng đầu vào bằng tiêu chí KMeans++. |
KthOrderThống kê | Tính toán thống kê bậc K của một tập dữ liệu. |
L
L2Loss <T mở rộng Tnumber > | Mất L2. |
Độ trễStatsDataset | Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator. |
Độ trễStatsDataset | Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator. |
Leakyrelu <T mở rộng Tnumber > | Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu: `Max (tính năng, tính năng * alpha)`. |
Rò rỉ | Thuộc tính tùy chọn cho LeakyRelu |
Leakyrelugrad <T mở rộng Tnumber > | Tính toán độ dốc tuyến tính được chỉnh lưu cho hoạt động rò rỉ. |
Rò rỉ | Thuộc tính tùy chọn cho LeakyReluGrad |
ElloUnIgamCandidatesAmpler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
AvoNUNIGAMCANDIDATEMPLER.OPTIONS | Các thuộc tính tùy chọn cho LearnedUnigramCandidateSampler |
Lecun <t mở rộng tfloating > | LECUN Bộ khởi tạo bình thường. |
LeftShift <T mở rộng Tnumber > | Elementwise tính toán độ dịch bên trái bitwise của `x` và` y`. |
Ít hơn | Trả về giá trị sự thật của phần tử (x <y) khôn ngoan. |
Ít hơn | Trả về giá trị thực của (x <= y) theo phần tử. |
Lgamma <T mở rộng Tnumber > | Tính toán nhật ký của giá trị tuyệt đối của phần tử `gamma (x)` khôn ngoan. |
Tuyến tính <u mở rộng tnumber > | Hàm kích hoạt tuyến tính (truyền qua). |
Không gian linsp <t mở rộng Tnumber > | Tạo các giá trị trong một khoảng. |
Lắng nghe_Bytepulum | |
Lắng nghe_String | |
ListValue | Represents a Python list. |
ListValue.Builder | Represents a Python list. |
ListValueorBuilder | |
Bộ dữ liệu LMDB | Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB. |
LMDBDATASET | |
Lmdbreader | Một người đọc xuất các bản ghi từ tệp LMDB. |
Lmdbreader.options | Thuộc tính tùy chọn cho LmdbReader |
Loadandremapmatrix | Tải trọng 2-D (ma trận) `tenor` với tên` old_tensor_name` từ điểm kiểm tra Tại `ckpt_path` và có khả năng sắp xếp lại các hàng và cột của nó bằng cách sử dụng các bản phối được chỉ định. |
Loadandremapmatrix.options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadAndRemapMatrix |
LoadtpueMbeddingAdeltAmarameter | Tải các tham số nhúng Adadelta. |
LoadTpueMbeddingAdeltAmarameter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadtpueMbeddingAdeltAmarameterGradAccumDebug | Tải các tham số Adadelta với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTpueMbeddingAdeltAmarAmeterGradAccumDebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
LoadtpueMbeddingAgradParameter | Tải các tham số nhúng adagrad. |
LoadTpueMbeddingAgradParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTpueMbeddingAgradParameterGradAccumDebug | Tải các tham số nhúng adagrad với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTpueMbeddingAgradParameterSgradAccumDebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadtpueMbeddingAdamparameter | Tải các tham số nhúng Adam. |
LoadtpueMbeddingAdampAmeter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTpueMbeddingAdampAmeterGradAccumDebug | Tải Adam nhúng các tham số với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTpueMbeddingAdampAmeterGradCumDebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
LoadtpueMbeddingCenteredRmsPropParameter | Tải các tham số nhúng rmsprop trung tâm. |
LoadTpueMbeddingCenteredRmsPropParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTpueMbeddingFtrlParameter | Tải các tham số nhúng ftrl. |
LoadTpueMbeddingFtrlParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTpueMbeddingFtrlParameterGradAccumDebug | Tải các tham số nhúng FTRL với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTpueMbeddingFtrlParameterGradAccUMDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
LoadtpueMbeddingMdladagradlightParameter | Tải các tham số nhúng ánh sáng mdl adagrad. |
LoadTpueMbeddingMdladagradlightParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadtpueMbeddingMomentAmparameter | Tải các tham số nhúng động lượng. |
LoadTpueMbeddingMomentAmparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadtpueMbeddingMomentAmparAmeterGradAccumDebug | Tải các tham số nhúng động lượng với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTpueMbeddingMomentAmparAmeterGradAccumDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
LoadtpueMbeddingproximaladagradparameter | Tải các tham số nhúng adagrad gần. |
LoadTpueMbeddingProximalAgradParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTpueMbeddingProximaladagradparametergradAccumDebug | Tải các tham số nhúng adagrad gần với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTpueMbeddingProximalAgradParameterGradCumMdebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
Loadtpuembeddingproximalyogiparameter | |
LoadTpueMbeddingProximalyogiparameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTpueMbeddingProximalyogiparametergradAccumDebug | |
LoadTpueMbeddingProximalyogipAmeterGradcumDabdebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
LoadtpueMbeddingrmspropParameter | Tải các tham số nhúng rmsProp. |
LoadTpueMbeddingRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTpueMbeddingRMSpropParameterGradAccumDebug | Tải các tham số nhúng rmsProp với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTpueMBeddingRMSPropParameterGradAccUMDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter | Tải các tham số nhúng SGD. |
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameterGradAccumDebug | Tải các tham số nhúng SGD. |
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameterGradAccumDebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
Locallinks | ProtObuf type tensorflow.LocalLinks |
Locallinks.Builder | ProtObuf type tensorflow.LocalLinks |
Locallinksorbuilder | |
LocalResponsEnmalization <T mở rộng Tnumber > | Bình thường phản ứng cục bộ. |
LocalResponsenTormalization.Options | Các thuộc tính tùy chọn để LocalResponseNormalization |
LocalResponsenTradizationgrad <T mở rộng Tnumber > | Độ dốc cho chuẩn hóa phản ứng cục bộ. |
LocalResponsEnTromalization.options | Các thuộc tính tùy chọn cho LocalResponseNormalizationGrad |
Nhật ký <T mở rộng ttype > | Tính logarit tự nhiên của x theo phần tử. |
Log1p <t mở rộng ttype > | Tính toán logarit tự nhiên của phần tử (1 + x) khôn ngoan. |
Logcosh | Tính toán tính toán logarit của cosin hyperbol của lỗi dự đoán. |
Logcosherror <t mở rộng Tnumber > | Một số liệu tính toán logarit của cosin hyperbol của số liệu lỗi dự đoán giữa các nhãn và dự đoán. |
Logicand | Trả về giá trị sự thật của phần tử x và y khôn ngoan. |
Logicnot | Trả về giá trị sự thật của `không phải là yếu tố X`. |
Logicor | Trả về giá trị sự thật của phần tử x hoặc y khôn ngoan. |
Logmatrixdeterminant <t mở rộng ttype > | Tính toán dấu hiệu và nhật ký của giá trị tuyệt đối của yếu tố quyết định của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
Logmemoryprotos | |
Logmessage | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
Logmessage.builder | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
Logmessage.level | Protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level |
Logmessageorbuilder | |
LogSoftMax <t mở rộng Tnumber > | Tính toán kích hoạt log softmax. |
LoguniformCandidatesAmpler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng cử viên với phân phối log-Uniform. |
LoguniformCandidatesAmpler.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LogUniformCandidateSampler |
Longdatabuffer | Một DataBuffer của Longs. |
Longdatalayout <s mở rộng Databuffer <? >> | Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành Longs. |
Longdensendarray | |
Longndarray | Một NdArray của Longs. |
LookuptableExport <t mở rộng ttype , u mở rộng ttype > | Đầu ra tất cả các khóa và giá trị trong bảng. |
Lookuptablefind <u mở rộng ttype > | Tra cứu các khóa trong bảng, xuất ra các giá trị tương ứng. |
LookupableImport | Thay thế nội dung của bảng bằng các khóa và giá trị được chỉ định. |
LookupableInsert | Cập nhật bảng cho các khóa liên kết với các giá trị. |
Lookuptableremove | Xóa các khóa và các giá trị liên quan của nó khỏi một bảng. |
Tra cứuKích thước bảng | Tính số phần tử trong bảng đã cho. |
Vòng lặpCond | Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra. |
Sự mất mát | |
Tổn thất | Chức năng tổn thất tích hợp. |
Mất mát | Đây là các phương pháp trợ giúp cho các tổn thất và số liệu và sẽ là mô -đun riêng tư khi mô đun Java được áp dụng cho Java Tensorflow. |
Lossmetric <T mở rộng Tnumber > | Interface for Metrics that wrap Loss functions. |
LossTuple <T extends TNumber > | A helper class for loss methods to return labels, target, and sampleWeights |
Thấp hơn | Chuyển đổi tất cả các ký tự viết hoa thành các ký tự thay thế chữ thường tương ứng. |
Lower.Options | Optional attributes for Lower |
LowerBound <U extends TNumber > | Áp dụng low_bound(sorted_search_values, value) dọc theo mỗi hàng. |
LSTMBlockCell <T extends TNumber > | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
LSTMBlockCell.Options | Optional attributes for LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extends TNumber > | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
Lu <T extends TType , U extends TNumber > | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
M
Cấu hình máy | Protobuf loại tensorflow.MachineConfiguration |
MachineConfiguration.Builder | Protobuf loại tensorflow.MachineConfiguration |
MachineConfigurationOrBuilder | |
MakeIterator | Makes a new iterator from the given `dataset` and stores it in `iterator`. |
MakeUnique | Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không theo lô là duy nhất nhưng \"gần\" với giá trị ban đầu của chúng. |
MapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
MapDataset | |
Bản đồChưa hoàn thiệnKích thước | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
MapIterator | |
MapOptional | |
Bản đồPeek | Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định. |
MapPeek.Options | Optional attributes for MapPeek |
Kích thước bản đồ | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
MapSize.Options | Optional attributes for MapSize |
MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
Tệp phù hợp | Trả về tập hợp các tệp khớp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu. |
MatchingFilesDataset | |
MatchingFilesDataset | |
MatMul <T extends TType > | Multiply the matrix "a" by the matrix "b". |
MatMul.Options | Optional attributes for MatMul |
MatrixDiag <T extends TType > | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó. |
MatrixDiagPart <T extends TType > | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
MatrixDiagPartV3 <T extends TType > | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
MatrixDiagPartV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV3 <T extends TType > | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó. |
MatrixDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagV3 |
MatrixLogarithm <T extends TType > | Computes the matrix logarithm of one or more square matrices: \\(log(exp(A)) = A\\) This op is only defined for complex matrices. |
MatrixSetDiag <T extends TType > | Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới. |
MatrixSetDiag.Options | Optional attributes for MatrixSetDiag |
MatrixSolveLs <T extends TType > | Solves one or more linear least-squares problems. |
MatrixSolveLs.Options | Optional attributes for MatrixSolveLs |
Max <T extends TType > | Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor. |
Max.Options | Optional attributes for Max |
Maximum <T extends TNumber > | Returns the max of x and y (ie |
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ. |
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ. |
MaxNorm | Constrains the weights incident to each hidden unit to have a norm less than or equal to a desired value. |
MaxPool <T extends TType > | Performs max pooling on the input. |
MaxPool.Options | Optional attributes for MaxPool |
MaxPool3d <T extends TNumber > | Thực hiện tổng hợp tối đa 3D trên đầu vào. |
MaxPool3d.Options | Optional attributes for MaxPool3d |
MaxPool3dGrad <U extends TNumber > | Computes gradients of 3D max pooling function. |
MaxPool3dGrad.Options | Optional attributes for MaxPool3dGrad |
MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber > | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
MaxPool3dGradGrad.Options | Optional attributes for MaxPool3dGradGrad |
MaxPoolGrad <T extends TNumber > | Computes gradients of the maxpooling function. |
MaxPoolGrad.Options | Optional attributes for MaxPoolGrad |
MaxPoolGradGrad <T extends TNumber > | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
MaxPoolGradGrad.Options | Optional attributes for MaxPoolGradGrad |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber > | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Optional attributes for MaxPoolGradGradWithArgmax |
MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber > | Computes gradients of the maxpooling function. |
MaxPoolGradWithArgmax.Options | Optional attributes for MaxPoolGradWithArgmax |
MaxPoolWithArgmax <T extends TNumber , U extends TNumber > | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
MaxPoolWithArgmax.Options | Optional attributes for MaxPoolWithArgmax |
Mean <T extends TNumber > | A metric that that implements a weighted mean WEIGHTED_MEAN |
Mean <T extends TType > | Computes the mean of elements across dimensions of a tensor. |
Mean.Options | Optional attributes for Mean |
MeanAbsoluteError | Computes the mean of absolute difference between labels and predictions. |
MeanAbsoluteError <T extends TNumber > | A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions. |
MeanAbsolutePercentageError | Computes the mean absolute percentage error between labels and predictions. |
MeanAbsolutePercentageError <T extends TNumber > | A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions. |
MeanMetricWrapper <T extends TNumber > | A class that bridges a stateless loss function with the Mean metric using a reduction of WEIGHTED_MEAN . |
MeanSquaredError | Computes the mean of squares of errors between labels and predictions. |
MeanSquaredError <T extends TNumber > | A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions. |
MeanSquaredLogarithmicError | Computes the mean squared logarithmic errors between labels and predictions. |
MeanSquaredLogarithmicError <T extends TNumber > | A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions. |
MemAllocatorStats | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
MemAllocatorStats.Builder | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats |
MemAllocatorStatsOrBuilder | |
MemChunk | Protobuf type tensorflow.MemChunk |
MemChunk.Builder | Protobuf type tensorflow.MemChunk |
MemChunkOrBuilder | |
MemmappedFileSystemDirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
MemmappedFileSystemDirectory.Builder | A directory of regions in a memmapped file. |
MemmappedFileSystemDirectoryElement | A message that describes one region of memmapped file. |
MemmappedFileSystemDirectoryElement.Builder | A message that describes one region of memmapped file. |
MemmappedFileSystemDirectoryElementOrBuilder | |
MemmappedFileSystemDirectoryOrBuilder | |
MemmappedFileSystemProtos | |
MemoryDump | Protobuf type tensorflow.MemoryDump |
MemoryDump.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryDump |
MemoryDumpOrBuilder | |
Thông tin bộ nhớ | Protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
MemoryInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryInfo |
MemoryInfoOrBuilder | |
MemoryLogRawAllocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
MemoryLogRawAllocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation |
MemoryLogRawAllocationOrBuilder | |
MemoryLogRawDeallocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
MemoryLogRawDeallocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation |
MemoryLogRawDeallocationOrBuilder | |
MemoryLogStep | Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
MemoryLogStep.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep |
MemoryLogStepOrBuilder | |
MemoryLogTensorAllocation | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
MemoryLogTensorAllocation.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation |
MemoryLogTensorAllocationOrBuilder | |
Bộ nhớNhật kýTensorDeallocation | Protobuf loại tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
MemoryLogTensorDeallocation.Builder | Protobuf loại tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation |
MemoryLogTensorDeallocationOrBuilder | |
MemoryLogTensorOutput | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
MemoryLogTensorOutput.Builder | Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput |
MemoryLogTensorOutputOrBuilder | |
Thống kê bộ nhớ | For memory tracking. |
MemoryStats.Builder | For memory tracking. |
Bộ nhớStatsOrBuilder | |
Merge <T extends TType > | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
MergeSummary | Merges summaries. |
MergeV2Checkpoints | V2 format specific: merges the metadata files of sharded checkpoints. |
MergeV2Checkpoints.Options | Optional attributes for MergeV2Checkpoints |
MetaGraphDef | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
MetaGraphDef.Builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
MetaGraphDef.MetaInfoDef | Meta information regarding the graph to be exported. |
MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder | |
MetaGraphDefOrBuilder | |
MetaGraphProtos | |
Metric <T extends TNumber > | Base class for Metrics |
Mục nhập số liệu | Protobuf type tensorflow.MetricEntry |
MetricEntry.Builder | Protobuf type tensorflow.MetricEntry |
MetricEntryOrBuilder | |
MetricReduction | Defines the different types of metric reductions |
Số liệu | Helper class with built-in metrics functions. |
MetricsHelper | These are helper methods for Metrics and will be module private when Java modularity is applied to TensorFlow Java. |
Mfcc | Transforms a spectrogram into a form that's useful for speech recognition. |
Mfcc.Options | Optional attributes for Mfcc |
Min <T extends TType > | Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor. |
Min.Options | Optional attributes for Min |
Minimum <T extends TNumber > | Returns the min of x and y (ie |
MinMaxNorm | Constrains the weights to have the norm between a lower bound and an upper bound. |
MirrorPad <T extends TType > | Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh. |
MirrorPadGrad <T extends TType > | Tùy chọn chuyển màu cho `MirrorPad` tùy chọn. |
MiscDataBufferFactory | Factory of miscellaneous data buffers |
MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
Mod <T extends TNumber > | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
ModelDataset | Identity transformation that models performance. |
ModelDataset.Options | Optional attributes for ModelDataset |
Động lực | Stochastic gradient descent plus momentum, either nesterov or traditional. |
Mul <T extends TType > | Trả về x * y theo phần tử. |
MulNoNan <T extends TType > | Trả về x * y theo phần tử. |
MultiDeviceIterator | Creates a MultiDeviceIterator resource. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Generates a MultiDeviceIterator resource from its provided string handle. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle.Options | Optional attributes for MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | Gets next element for the provided shard number. |
MultiDeviceIteratorInit | Initializes the multi device iterator with the given dataset. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produces a string handle for the given MultiDeviceIterator. |
Multinomial <U extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
Multinomial.Options | Optional attributes for Multinomial |
Bảng băm dày đặc có thể thay đổi | Tạo một bảng băm trống sử dụng tensor làm kho dự phòng. |
MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
Bảng Hash có thể thay đổi | Tạo một bảng băm trống. |
MutableHashTable.Options | Optional attributes for MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensor | Tạo một bảng băm trống. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`. |
Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
Khóa Mutex | Khóa tài nguyên mutex. |
N
Nadam | Nadam Optimizer that implements the NAdam algorithm. |
NameAttrList | A list of attr names and their values. |
NameAttrList.Builder | A list of attr names and their values. |
NameAttrListOrBuilder | |
NamedDevice | Protobuf type tensorflow.NamedDevice |
NamedDevice.Builder | Protobuf type tensorflow.NamedDevice |
NamedDeviceOrBuilder | |
Được đặt tên là TensorProto | A pair of tensor name and tensor values. |
Được đặt tên là TensorProto.Builder | A pair of tensor name and tensor values. |
NamedTensorProtoOrBuilder | |
NamedTensorProtos | |
NamedTupleValue | Represents Python's namedtuple. |
NamedTupleValue.Builder | Represents Python's namedtuple. |
NamedTupleValueOrBuilder | |
NcclAllReduce <T extends TNumber > | Xuất ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào. |
NcclAllReduce <T extends TNumber > | Xuất ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào. |
NcclBroadcast <T extends TNumber > | Gửi `đầu vào` tới tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra. |
NcclBroadcast <T extends TNumber > | Gửi `đầu vào` tới tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra. |
NcclReduce <T extends TNumber > | Giảm `đầu vào` từ `num_devices` bằng cách sử dụng `reduction` xuống một thiết bị duy nhất. |
NcclReduce <T extends TNumber > | Giảm `đầu vào` từ `num_devices` bằng cách sử dụng `reduction` xuống một thiết bị duy nhất. |
NdArray <T> | A data structure of N-dimensions. |
NdArrays | Utility class for instantiating NdArray objects. |
NdArraySequence <T extends NdArray <?>> | A sequence of elements of an N-dimensional array. |
Ndtri <T extends TNumber > | |
NearestNeighbors | Selects the k nearest centers for each point. |
Neg <T extends TType > | Tính toán giá trị âm theo từng phần tử. |
NegTrain | Training via negative sampling. |
NextAfter <T extends TNumber > | Trả về giá trị có thể biểu thị tiếp theo của `x1` theo hướng `x2`, theo phần tử. |
NextIteration <T extends TType > | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
NioDataBufferFactory | Factory of JDK NIO-based data buffers |
NodeDef | Protobuf loại tensorflow.NodeDef |
NodeDef.Builder | Protobuf loại tensorflow.NodeDef |
NodeDef.ExperimentalDebugInfo | Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
NodeDef.ExperimentalDebugInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo |
NodeDef.ExperimentalDebugInfoOrBuilder | |
NodeDefOrBuilder | |
Thống kê NodeExec | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
NodeExecStats.Builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
NodeExecStatsOrBuilder | |
Đầu ra nút | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
NodeOutput.Builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
NodeOutputOrBuilder | |
NodeProto | |
NonDeterministicInts <U extends TType > | Không xác định tạo ra một số số nguyên. |
NoneValue | Represents None. |
NoneValue.Builder | Represents None. |
NoneValueOrBuilder | |
NonMaxSuppression <T extends TNumber > | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, cắt bỏ các hộp có sự chồng chéo cao (IOU) với các hộp đã chọn trước đó. |
NonMaxSuppression.Options | Optional attributes for NonMaxSuppression |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high overlaps with previously selected boxes. |
NonNeg | Constrains the weights to be non-negative. |
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa | |
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa | |
NoOp | Does nothing. |
NotBroadcastableException | Exception that indicates that static shapes are not able to broadcast among each other during arithmetic operations. |
NotEqual | Returns the truth value of (x != y) element-wise. |
NotEqual.Options | Optional attributes for NotEqual |
NthElement <T extends TNumber > | Finds values of the `n`-th order statistic for the last dimension. |
NthElement.Options | Optional attributes for NthElement |
Ô
OneHot <U extends TType > | Trả về một tenxơ một nóng. |
OneHot.Options | Optional attributes for OneHot |
Ones <T extends TType > | Initializer that generates tensors initialized to 1. |
Ones <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with ones of the shape given by `dims`. |
OnesLike <T extends TType > | Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x. |
Ồ | A logical unit of computation. |
OpDef | Defines an operation. |
OpDef.ArgDef | For describing inputs and outputs. |
OpDef.ArgDef.Builder | For describing inputs and outputs. |
OpDef.ArgDefOrBuilder | |
OpDef.AttrDef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
OpDef.AttrDef.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
OpDef.AttrDefOrBuilder | |
OpDef.Builder | Defines an operation. |
OpDefOrBuilder | |
OpDefProtos | |
OpDeprecation | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
OpDeprecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation |
OpDeprecationOrBuilder | |
Operand <T extends TType > | Giao diện được triển khai bởi các toán hạng của hoạt động TensorFlow. |
Operands | Utilities for manipulating operand related types and lists. |
Hoạt động | Performs computation on Tensors. |
OperationBuilder | A builder for Operation s. |
Toán tử | Annotation used by classes to make TensorFlow operations conveniently accessible via org.tensorflow.op.Ops or one of its groups. |
Danh sách hoạt động | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
OpList.Builder | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
OpListOrBuilder | |
OptimizeDataset | Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`. |
OptimizeDataset.Options | Optional attributes for OptimizeDataset |
OptimizeDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa có liên quan cho `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
Optimizer | Base class for gradient optimizers. |
Optimizer.GradAndVar <T extends TType > | A class that holds a paired gradient and variable. |
Optimizer.Options | Optional attributes for Optimizer |
Tùy chọn tối ưu hóa | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
OptimizerOptions.GlobalJitLevel | Control the use of the compiler/jit. |
OptimizerOptions.Level | Optimization level tensorflow.OptimizerOptions.Level |
OptimizerOptionsOrBuilder | |
Optimizers | Enumerator used to create a new Optimizer with default parameters. |
OptionalFromValue | Constructs an Optional variant from a tuple of tensors. |
OptionalGetValue | Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists. |
OptionalHasValue | Returns true if and only if the given Optional variant has a value. |
OptionalNone | Creates an Optional variant with no value. |
OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
Bản đồ đã đặt hàngChưa hoàn thànhKích thước | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định. |
OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
Đã đặt hàngKích thước bản đồ | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
OrdinalSelector | Bộ chọn lõi TPU Op. |
Orthogonal <T extends TFloating > | Initializer that generates an orthogonal matrix. |
OutfeedDequeue <T extends TType > | Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
Output <T extends TType > | Một tay cầm tượng trưng cho một tensor được tạo ra bởi một Operation . |
P
Pad <T extends TType > | Đệm một tensor. |
Pad <T extends TType > | Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
PaddedBatchDataset | Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input. |
PaddedBatchDataset.Options | Optional attributes for PaddedBatchDataset |
PaddingFifoQueue | A queue that produces elements in first-in first-out order. |
PaddingFifoQueue.Options | Optional attributes for PaddingFifoQueue |
PairValue | Represents a (key, value) pair. |
PairValue.Builder | Represents a (key, value) pair. |
PairValueOrBuilder | |
ParallelConcat <T extends TType > | Nối một danh sách các tensor `N` dọc theo chiều thứ nhất. |
ParallelDynamicStitch <T extends TType > | Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất. |
ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
ParameterizedTruncatedNormal.Options | Optional attributes for ParameterizedTruncatedNormal |
ParseExample | Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã gõ. |
ParseExampleDataset | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp. |
ParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ParseExampleDataset |
ParseSequenceExample | Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSequenceExample |
Phân tích cú pháp đơnVí dụ | Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng một chuỗi) thành các tensor đã gõ. |
ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
ParseSingleSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSingleSequenceExample |
ParseTensor <T extends TType > | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor. |
PartitionedInput <T extends TType > | Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau. |
PartitionedInput.Options | Optional attributes for PartitionedInput |
PartitionedOutput <T extends TType > | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
PartitionedOutput.Options | Optional attributes for PartitionedOutput |
Placeholder <T extends TType > | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T extends TType > | Một trình giữ chỗ op đi qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cung cấp. |
Thông tin nền tảng | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
PlatformInfo.Builder | Protobuf type tensorflow.PlatformInfo |
PlatformInfoOrBuilder | |
Poisson | Computes the Poisson loss between labels and predictions. |
Poisson <T extends TNumber > | A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions. |
Polygamma <T extends TNumber > | Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
PopulationCount | Computes element-wise population count (aka |
PositionIterator | |
Pow <T extends TType > | Computes the power of one value to another. |
PrefetchDataset | Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`. |
PrefetchDataset.Options | Optional attributes for PrefetchDataset |
Tuyến tính hóa trước | Một op tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục. |
Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
Tuyến tính hóaTuple | Một op tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục. |
PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
PreventGradient <T extends TType > | An identity op that triggers an error if a gradient is requested. |
PreventGradient.Options | Optional attributes for PreventGradient |
In | Prints a string scalar. |
Print.Options | Optional attributes for Print |
PriorityQueue | A queue that produces elements sorted by the first component value. |
PriorityQueue.Options | Optional attributes for PriorityQueue |
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Prod <T extends TType > | Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor. |
Prod.Options | Optional attributes for Prod |
ProfileOptions | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
ProfileOptions.Builder | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
ProfileOptions.DeviceType | Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
ProfileOptionsOrBuilder | |
ProfilerOptionsProtos |
Q
Qr <T extends TType > | Computes the QR decompositions of one or more matrices. |
Qr.Options | Optional attributes for Qr |
Quantize <T extends TType > | Quantize the 'input' tensor of type float to 'output' tensor of type 'T'. |
Quantize.Options | Optional attributes for Quantize |
QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor. |
QuantizeAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantize |
QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor. |
QuantizeAndDequantizeV3.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV3 |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedAdd <V extends TType > | Returns x + y element-wise, working on quantized buffers. |
QuantizedAvgPool <T extends TType > | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > | Chuẩn hóa hàng loạt lượng tử hóa. |
QuantizedBiasAdd <V extends TType > | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
QuantizedConcat <T extends TType > | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
QuantizedConv2d <V extends TType > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
QuantizedConv2d.Options | Optional attributes for QuantizedConv2d |
QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
QuantizedMul <V extends TType > | Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. |
QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the phân phối thực tế của các giá trị để tối đa hóa việc sử dụng độ sâu bit thấp hơn và điều chỉnh phạm vi tối thiểu và tối đa đầu ra tương ứng. |
QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
QuantizedReshape <T extends TType > | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
QueueClose | Closes the given queue. |
QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
Hàng đợiDequeue | Loại bỏ một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho. |
QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
QueueIsClosed | Trả về true nếu hàng đợi bị đóng. |
QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
QueueRunnerDefOrBuilder | |
QueueRunnerProtos | |
QueueSize | Computes the number of elements in the given queue. |
R
RaggedBincount <U extends TNumber > | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U extends TType > | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U extends TType > | Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách rưới, có thể làm thay đổi hình dạng của nó. |
RaggedTensorToVariant | Mã hóa `RaggedTensor` thành Tensor `variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | Trình trợ giúp được dùng để tính toán độ dốc cho `RaggedTensorToVariant`. |
RandomCrop <T extends TNumber > | Randomly crop `image`. |
RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
RandomDataset | Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
RandomDataset | Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
RandomGamma <U extends TNumber > | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Computes the derivative of a Gamma random sample wrt |
RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
RandomPoisson <V extends TNumber > | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
RandomShuffle <T extends TType > | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
RandomShuffleQueue | A queue that randomizes the order of elements. |
RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
RandomStandardNormal <U extends TNumber > | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
RandomUniform <U extends TNumber > | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
RandomUniformInt <U extends TNumber > | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
Range <T extends TNumber > | Tạo một dãy số. |
RangeDataset | Creates a dataset with a range of values. |
Thứ hạng | Trả về thứ hạng của một tensor. |
RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
RawOp | A base class for Op implementations that are backed by a single Operation . |
RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
ReaderBaseProtos | |
ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
ReaderBaseStateOrBuilder | |
ReaderNumRecordsProduced | Returns the number of records this Reader has produced. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Returns the number of work units this Reader has finished processing. |
ReaderRead | Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. |
ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
ReaderSerializeState | Produce a string tensor that encodes the state of a Reader. |
ReadFile | Reads and outputs the entire contents of the input filename. |
ReadVariableOp <T extends TType > | Đọc giá trị của một biến. |
Real <U extends TNumber > | Returns the real part of a complex number. |
RealDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for real types. |
Bộ dữ liệu Rebatch | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
Bộ dữ liệu Rebatch | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
Reciprocal <T extends TType > | Computes the reciprocal of x element-wise. |
ReciprocalGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input. |
RecordInput | Emits randomized records. |
RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
Recv <T extends TType > | Nhận tensor có tên từ send_device trên recv_device. |
Recv <T extends TType > | Receives the named tensor from another XLA computation. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
Reduce <T extends TNumber > | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
Reduce <T extends TNumber > | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
Giảm tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
GiảmBất kỳ | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
ReduceMax <T extends TType > | Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T extends TType > | Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T extends TType > | Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T extends TType > | Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
ReduceV2 <T extends TNumber > | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
Sự giảm bớt | Type of Loss Reduction |
RefEnter <T extends TType > | Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T extends TType > | Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó. |
RefIdentity <T extends TType > | Trả về tenxơ tham chiếu giống như tenxơ tham chiếu đầu vào. |
RefMerge <T extends TType > | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T extends TType > | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
RefSelect <T extends TType > | Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục của `inputs` sang `output`. |
RefSwitch <T extends TType > | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
RegexReplace | Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`. |
RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
Đăng kýDataset | Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
RelativeDimensionalSpace | |
Relu <T extends TType > | Computes rectified linear: `max(features, 0)`. |
ReLU <T extends TNumber > | Rectified Linear Unit(ReLU) activation. |
Relu6 <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation. |
ReluGrad <T extends TNumber > | Computes rectified linear gradients for a Relu operation. |
RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
Tay cầm Tensor từ xa | Loại protobuf tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
RemoteTensorHandle.Builder | Loại protobuf tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
RemoteTensorHandleOrBuilder | |
RemoteTensorHandleProtos | |
RepeatDataset | Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times. |
ReplicaId | Replica ID. |
ReplicatedInput <T extends TType > | Kết nối N đầu vào với tính toán TPU nhân bản N chiều. |
ReplicatedInput.Options | Optional attributes for ReplicatedInput |
ReplicatedOutput <T extends TType > | Kết nối N đầu ra từ phép tính TPU nhân bản N chiều. |
ReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
RequantizePerChannel <U extends TType > | Requantizes input with min and max values known per channel. |
RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
RequestedExitCodeOrBuilder | |
Reshape <T extends TType > | Định hình lại một tensor. |
ResizeArea | Resize `images` to `size` using area interpolation. |
ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
ResizeBicubic | Resize `images` to `size` using bicubic interpolation. |
ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bicubic interpolation. |
ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
ResizeBilinear | Resize `images` to `size` using bilinear interpolation. |
ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bilinear interpolation. |
ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation. |
ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of nearest neighbor interpolation. |
ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
Tài nguyênAccumulatorNumTích lũy | Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho. |
ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
ResourceApplyAdagrad | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
ResourceApplyAdagradDa | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
ResourceApplyAdaMax | Update '*var' according to the AdaMax algorithm. |
ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
ResourceApplyCenteredRmsProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
ResourceApplyRmsProp | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
Tài NguyênCó Điều Kiện Tích Lũy | Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
Tài nguyênDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
ResourceGather <U extends TType > | Tập hợp các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo `index`. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U extends TType > | |
ResourceHandle | |
ResourceHandleProto | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
ResourceHandleProtoOrBuilder | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định biến theo `chỉ số`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdadelta | var: Phải từ một Biến(). |
ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
ResourceSparseApplyAdagrad | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
ResourceSparseApplyAdagradDa | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định. |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
ResourceSparseApplyRmsProp | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
ResourceStridedSliceAssign | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
Khôi phục | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Truy xuất các tham số nhúng SGD. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
Reverse <T extends TType > | Đảo ngược kích thước cụ thể của một tensor. |
ReverseSequence <T extends TType > | Đảo ngược các lát có chiều dài thay đổi. |
ReverseSequence.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ReverseSequence |
Cấu hình ghi lại | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
RewriterConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
RewriterConfigOrBuilder | |
RewriterConfigProtos | |
Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
RgbToHsv <T extends TNumber > | Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV. |
RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
Rint <T extends TNumber > | Returns element-wise integer closest to x. |
RMSProp | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
RngĐọcvàBỏ qua | Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm. |
RngSkip | Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm. |
Roll <T extends TType > | Cuộn các phần tử của tensor dọc theo một trục. |
Round <T extends TType > | Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. |
Rpc | Perform batches of RPC requests. |
Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
Tùy chọn RPC | tensorflow.RPCOptions loại protobuf.RPCOptions |
RPCOptions.Builder | tensorflow.RPCOptions loại protobuf.RPCOptions |
RPCOptionsOrBuilder | |
Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
ChạyCấu hình | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
RunConfigurationOrBuilder | |
RunMetadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
RunMetadataOrBuilder | |
Tùy chọn chạy | Options for a single Run() call. |
RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
RunOptions.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
RunOptionsOrBuilder |
S
SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
Lấy mẫuBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của một tập dữ liệu khác. |
Cứu | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
SaveableObject | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
SaveableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
SaveableObjectOrBuilder | |
SavedAsset | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
SavedAssetOrBuilder | |
SavedBareConcreteFunction | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
SavedBareConcreteFunction.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction |
SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
SavedConcreteFunction | Stores low-level information about a concrete function. |
SavedConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
SavedConstant | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
SavedConstant.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
SavedConstantOrBuilder | |
SavedFunction | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
SavedFunctionOrBuilder | |
SavedModel | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
SavedModel.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
SavedModelBundle | SavedModelBundle represents a model loaded from storage. |
SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
SavedModelBundle.Loader | Options for loading a SavedModel. |
SavedModelOrBuilder | |
SavedModelProtos | |
SavedObject | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
SavedObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
SavedObject.KindCase | |
SavedObjectGraph | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
SavedObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
SavedObjectGraphOrBuilder | |
SavedObjectGraphProtos | |
SavedObjectOrBuilder | |
SavedResource | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
SavedResourceOrBuilder | |
SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
SavedSliceMetaOrBuilder | |
SavedSliceOrBuilder | |
SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
SavedTensorSliceProtos | |
SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
SavedTensorSlicesOrBuilder | |
SavedUserObject | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
SavedUserObjectOrBuilder | |
SavedVariable | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
SavedVariableOrBuilder | |
SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
SaverDefOrBuilder | |
SaverProtos | |
SaveSliceInfoDef | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
SaveSliceInfoDef.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef |
SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
Chia tỷ lệ và dịch | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T extends TType > | Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T extends TType > | Chia tham chiếu biến bằng các cập nhật thưa thớt. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends TNumber > | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max`. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends TNumber > | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng thao tác `min`. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T extends TType > | Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến. |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U extends TType > | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T extends TType > | Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
ScatterNdAdd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T extends TType > | Tính toán mức tối đa theo phần tử. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T extends TType > | Tính toán mức tối thiểu theo phần tử. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Áp dụng phép cộng thưa thớt cho `input` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ từ `cập nhật` theo chỉ số `chỉ số`. |
ScatterNdSub <T extends TType > | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T extends TType > | Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định biến theo `chỉ số`. |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T extends TType > | Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T extends TType > | Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
ScatterUpdate.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterUpdate |
Phạm vi | Quản lý các nhóm thuộc tính liên quan khi tạo Hoạt động Tensorflow, chẳng hạn như tiền tố tên chung. |
ScopedAllocatorOptions | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
SegmentMax <T extends TNumber > | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
SegmentMean <T extends TType > | Computes the mean along segments of a tensor. |
SegmentMin <T extends TNumber > | Tính giá trị tối thiểu dọc theo các đoạn của tensor. |
SegmentProd <T extends TType > | Tính tích theo các đoạn của tensor. |
SegmentSum <T extends TType > | Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor. |
Select <T extends TType > | |
SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
Gửi | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Gửi | Sends the named tensor to another XLA computation. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
SequenceExampleOrBuilder | |
SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
Máy chủ | An in-process TensorFlow server, for use in distributed training. |
ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
ServerDefOrBuilder | |
ServerProtos | |
ServiceConfig | |
ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
Phiên họp | Trình điều khiển để thực thi Graph . |
Phiên.Run | Các tensor đầu ra và siêu dữ liệu thu được khi thực hiện một phiên. |
Phiên.Runner | Chạy Operation s và đánh giá Tensors . |
SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
SessionLog.SessionStatus | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
SessionLogOrBuilder | |
SessionMetadata | Metadata about the session. |
SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
SessionMetadataOrBuilder | |
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi. |
ĐặtKích thước | Số phần tử duy nhất dọc theo chiều cuối cùng của đầu vào `set`. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
SetsOps | Implementation of set operations |
SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
SetStatsAggregatorDataset | |
SetStatsAggregatorDataset | |
Hình dạng | The shape of a Tensor or NdArray . |
Shape <U extends TNumber > | Trả về hình dạng của tensor. |
Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
Shaped | Any data container with a given Shape . |
ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
Hình dạng | An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape. |
ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
Tập dữ liệu phân đoạn | Tạo một `Tập dữ liệu` chỉ bao gồm 1/`num_shards` của tập dữ liệu này. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
ShardedFilespec | Generate a glob pattern matching all sharded file names. |
Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
ShortDataBuffer | A DataBuffer of shorts. |
ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
ShortDenseNdArray | |
ShortNdArray | An NdArray of shorts. |
ShuffleAndRepeatDataset | |
ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
ShuffleDataset | |
ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Sigmoid <T extends TFloating > | Sigmoid activation. |
Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
Sign <T extends TType > | Returns an element-wise indication of the sign of a number. |
Chữ ký | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
Signature.Builder | Builds a new function signature. |
Signature.TensorDescription | |
Chữ kýDef | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
Chữ kýDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
SignatureDefOrBuilder | |
Sin <T extends TType > | Computes sine of x element-wise. |
SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence of one single element |
Sinh <T extends TType > | Tính sin hyperbol của x theo phần tử. |
Size <U extends TNumber > | Trả về kích thước của một tensor. |
SkipDataset | |
SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
Bộ dữ liệu ngủ | |
Bộ dữ liệu ngủ | |
Slice <T extends TType > | Trả lại một lát từ 'đầu vào'. |
SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence creating a new NdArray instance (slice) for each element of an iteration |
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt | Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt | Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Snapshot <T extends TType > | Trả về một bản sao của tenxơ đầu vào. |
Ảnh chụp nhanh | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
SnapShotOrBuilder | |
SnapshotProtos | |
SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
SnapshotRecordOrBuilder | |
SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
SobolSample <T extends TNumber > | Tạo điểm từ chuỗi Sobol. |
Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
Softsign <T extends TFloating > | Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
Solve.Options | Optional attributes for Solve |
Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
SourceFile | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
SourceFileOrBuilder | |
SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch cho các tensor ND loại T. |
SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth cho tensor loại T. |
SpaceToDepth.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SpaceToDepth |
thưa thớtAccumulatorÁp dụngGradient | Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định. |
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: Phải từ một Biến(). |
SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
SparseApplyFtrl <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
SparseApplyMomentum <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định. |
SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
SparseBincount <U extends TNumber > | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
SparseConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
thưa thớt chéo | Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc. |
SparseCrossHashed | Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc. |
SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
Ma trận thưa thớtThêm | Phép cộng thưa thớt của hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
Thưa thớtMatrixMul | Phép nhân phần tử của ma trận thưa thớt với tensor dày đặc. |
Ma trận thưa thớtNNZ | Trả về số lượng khác 0 của `sparse_matrix`. |
Thứ tự ma trận thưa thớtAMD | Tính toán thứ tự Mức độ Tối thiểu Gần đúng (AMD) của `đầu vào`. |
Ma trận thưa thớtSoftmax | Tính toán softmax của CSRSparseMatrix. |
Ma trận thưa thớtSoftmaxGrad | Tính toán độ dốc của SparseMatrixSoftmax op. |
Ma trận thưa thớtCholesky | Tính toán phân tách Cholesky thưa thớt của `input`. |
Ma trận thưa thớtMatMul | Ma trận thưa-nhân hai ma trận CSR `a` và `b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
Ma trận thưa thớtChuyển đổi | Chuyển đổi kích thước bên trong (ma trận) của CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
Ma trận thưa thớtSố không | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tenxơ. |
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tenxơ. |
SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
SparseSliceGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseSlice op. |
SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Nhân SparseTensor (hạng 2) "A" với ma trận dày đặc "B". |
SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi SparseTensor thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
Spence <T extends TNumber > | |
Split <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SqlDataset | Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả. |
SqlDataset | Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả. |
Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
Squeeze <T extends TType > | Loại bỏ các kích thước có kích thước 1 khỏi hình dạng của tensor. |
Bóp.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Squeeze |
Stack <T extends TType > | Đóng gói một danh sách các tenxơ `N` hạng-`R` thành một tenxơ hạng-`(R+1)`. |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
StackFrameWithIdOrBuilder | |
Sân khấu | Giá trị giai đoạn tương tự như Enqueue nhẹ. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
Kích thước sân khấu | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
StatefulStandardNormal <U extends TType > | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn. |
StatefulUniform <U extends TType > | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatefulUniformInt <U extends TType > | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối nhị thức. |
StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn. |
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối Poisson. |
StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân bố đồng đều. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Đưa ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt cụt. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Đưa ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt cụt. |
StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
StatsAggregatorHandle | Tạo một tài nguyên quản lý thống kê. |
StatsAggregatorHandle | |
StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StatsAggregatorSummary | Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định. |
StatsAggregatorSummary | Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định. |
StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
StepStatsOrBuilder | |
StepStatsProtos | |
StopGradient <T extends TType > | Dừng tính toán độ dốc. |
StridedSlice <T extends TType > | Trả về một lát cắt có sải bước từ `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T extends TType > | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U extends TType > | Trả về độ dốc của `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
StringLength | String lengths of `input`. |
StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
StringNGrams <T extends TNumber > | Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi rời rạc. |
StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
Strip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
StructProtos | |
Giá trị có cấu trúc | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
StructuredValue.Builder | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
StructuredValue.KindCase | |
StructuredValueOrBuilder | |
Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
Substr | Return substrings from `Tensor` of strings. |
Substr.Options | Optional attributes for Substr |
Sum <T extends TType > | Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
Bản tóm tắt | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
Summary.Audio | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
Summary.Audio.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
Summary.AudioOrBuilder | |
Summary.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
Summary.Image | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
Summary.Image.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
Summary.ImageOrBuilder | |
Summary.Value | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
Summary.Value.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
Summary.Value.ValueCase | |
Summary.ValueOrBuilder | |
SummaryDescription | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
SummaryDescription.Builder | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription |
SummaryDescriptionOrBuilder | |
SummaryMetadata | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
SummaryMetadata.Builder | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
SummaryMetadata.PluginData | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
SummaryMetadataOrBuilder | |
SummaryOrBuilder | |
SummaryProtos | |
SummaryWriter | |
SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
Svd <T extends TType > | Computes the singular value decompositions of one or more matrices. |
Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
Svd.Options | Optional attributes for Svd |
Swish <T extends TFloating > | Chức năng kích hoạt Swish. |
SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
T
TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
TaggedRunMetadataOrBuilder | |
TakeDataset | |
TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
TBfloat16 | Brain loại tensor float 16-bit. |
TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
TBool | Boolean tensor type. |
TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
TemporaryVariable <T extends TType > | Trả về một tensor có thể bị thay đổi nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
Tensor | A statically typed multi-dimensional array. |
Tensor | |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T extends TType > | Ghép các phần tử từ TensorArray thành giá trị `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T extends TType > | Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành `value` đầu ra. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T extends TType > | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T extends TType > | Đọc một phần tử từ TensorArray vào đầu ra `value`. |
TensorArrayScatter | Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể. |
Kích thước TensorArray | Lấy kích thước hiện tại của TensorArray. |
TensorArraySplit | Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray. |
TensorArrayGiải nén | |
TensorArrayViết | Đẩy một phần tử vào tensor_array. |
TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
TensorBundleProtos | |
TensorConnection | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
TensorConnectionOrBuilder | |
TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
TensorDescriptionOrBuilder | |
TensorDescriptionProtos | |
TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
TenorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
tensorflow | |
tensorflow | |
TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
Thông tin Tensor | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
TensorInfo.CompositeTensor | Generic encoding for composite tensors. |
TensorInfo.CompositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder | |
TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
TensorInfo.EncodingCase | |
TensorInfoOrBuilder | |
TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T extends TNumber > | Hình dạng của các phần tử trong danh sách đã cho dưới dạng tensor. |
Danh sách TensorTừ Tensor | Tạo một TensorList mà khi được xếp chồng lên nhau sẽ có giá trị là `tensor`. |
TensorListGather <T extends TType > | Tạo một Tensor bằng cách lập chỉ mục vào TensorList. |
TensorListGetItem <T extends TType > | |
Độ dài danh sách Tensor | Trả về số tensor trong danh sách tensor đầu vào. |
TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
Danh sách TensorPushBack | Trả về một danh sách có `Tensor` được truyền vào làm phần tử cuối cùng và các phần tử khác của danh sách đã cho trong `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
Danh sách TensorDự trữ | Danh sách kích thước nhất định với các phần tử trống. |
Danh sách TensorThay đổi kích thước | Thay đổi kích thước danh sách. |
TensorListScatter | Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào một Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Phân tán tensor tại các chỉ số trong danh sách đầu vào. |
TensorListSetItem | |
Danh sách TensorSplit | Chia một tensor thành một danh sách. |
TensorListStack <T extends TType > | Xếp chồng tất cả các tensor trong danh sách. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
Bản đồ TensorXóa | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Trả về liệu khóa đã cho có tồn tại trên bản đồ hay không. |
Bản đồ TensorChèn | Trả về bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho. |
TensorMapLookup <U extends TType > | Trả về giá trị từ một khóa nhất định trong bản đồ tensor. |
TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
Kích thước bản đồ Tensor | Trả về số tensor trong bản đồ tensor đầu vào. |
TensorMapStackKeys <T extends TType > | Trả về một ngăn xếp Tensor gồm tất cả các khóa trong bản đồ tensor. |
TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
TensorMetadataOrBuilder | |
TensorProto | Protocol buffer representing a tensor. |
TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
TensorProtoOrBuilder | |
TensorProtos | |
TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Thêm `cập nhật` thưa thớt vào một tensor hiện có theo `chỉ số`. |
TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
TensorScatterNdSub <T extends TType > | Trừ `cập nhật` thưa thớt khỏi một tenxơ hiện có theo `chỉ số`. |
TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Phân tán `update` vào một tenxơ hiện có theo `chỉ số`. |
TensorShapeProto | Dimensions of a tensor. |
TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
TensorShapeProtoOrBuilder | |
TensorShapeProtos | |
TensorSliceDataset | |
TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
TensorLátProto | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
TensorSliceProtoOrBuilder | |
TensorSliceProtos | |
TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
TensorSpecProtoOrBuilder | |
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
TensorType | Annotation for all tensor types. |
TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
TestLogProtos | |
TestResults | The output of one benchmark / test run. |
TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
TestResults.Builder | The output of one benchmark / test run. |
TestResultsOrBuilder | |
TextLineDataset | |
TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
TF_AllocatorAttributes | |
TF_ApiDefMap | |
TF_AttrMetadata | |
TF_Buffer | |
TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
TF_DeprecatedSession | |
TF_DeviceList | |
TF_DimensionHandle | |
TF_Function | |
TF_FunctionOptions | |
TF_Graph | |
TF_ImportGraphDefOptions | |
TF_ImportGraphDefResults | |
TF_Input | |
TF_KernelBuilder | |
TF_Library | |
TF_OpDefinitionBuilder | |
TF_Operation | |
TF_OperationDescription | |
TF_OpKernelConstruction | |
TF_OpKernelContext | |
TF_Output | |
TF_Server | |
TF_Session | |
TF_SessionOptions | |
TF_ShapeHandle | |
TF_ShapeInferenceContext | |
TF_Status | |
TF_StringView | |
TF_Tensor | |
TF_TString | |
TF_TString_Large | |
TF_TString_Offset | |
TF_TString_Raw | |
TF_TString_Small | |
TF_TString_Union | |
TF_TString_View | |
TF_WhileParams | |
TFE_Context | |
TFE_ContextOptions | |
TFE_Op | |
TFE_TensorDebugInfo | |
TFE_TensorHandle | |
TFFailedPreconditionException | |
TFInvalidArgumentException | |
TFloat16 | Loại tensor float 16 bit có độ chính xác bán chính xác IEEE-754. |
TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
TFloat32 | Loại tensor float 32-bit có độ chính xác đơn IEEE-754. |
TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
TFloat64 | Loại tensor float 64-bit có độ chính xác kép IEEE-754. |
TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
TFloating | Giao diện chung cho tất cả các tensor dấu chấm động. |
TFOutOfRangeException | |
TFPermissionDeniedException | |
TfRecordDataset | Tạo tập dữ liệu phát ra các bản ghi từ một hoặc nhiều tệp TFRecord. |
TFRecordDataset | |
TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
TFResourceExhaustedException | |
TFUnauthenticatedException | |
TFUnimplementedException | |
ThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
ThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Chủ ĐềPoolXử Lý | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Chủ ĐềPoolXử Lý | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
ThreadPoolOptionProto | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
ThreadPoolOptionProto.Builder | Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
Tile <T extends TType > | Xây dựng một tenxơ bằng cách xếp một tenxơ nhất định. |
TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
Dấu thời gian | Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây. |
TInt32 | 32-bit signed integer tensor type. |
TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
TInt64 | 64-bit signed integer tensor type. |
TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
TIntegral | Common interface for all integral numeric tensors. |
TNumber | Common interface for all numeric tensors. |
ToBool | Chuyển đổi một tensor thành một vị từ vô hướng. |
ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
TopK.Options | Optional attributes for TopK |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUBiên dịchKết quả | Trả về kết quả của quá trình biên dịch TPU. |
TPUNhúngKích hoạt | Một cơ hội cho phép phân biệt các vật liệu nhúng TPU. |
TPUReplicatedInput <T extends TType > | Kết nối N đầu vào với tính toán TPU nhân bản N chiều. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Kết nối N đầu ra từ phép tính TPU nhân bản N chiều. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
TrackableObjectGraph.TrackableObject | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
TrackableObjectGraphOrBuilder | |
TrackableObjectGraphProtos | |
TransportOptions | |
TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
TridiagonalMatMul <T extends TType > | Tính tích bằng ma trận tam giác. |
TridiagonalSolve <T extends TType > | Giải hệ phương trình tam giác. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
TruncatedNormal <U extends TNumber > | Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn. |
TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
TruncateMod <T extends TNumber > | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
TryRpc.Options | Optional attributes for TryRpc |
TString | String type. |
TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
TType | Common interface for all typed tensors. |
TUint8 | 8-bit unsigned integer tensor type. |
TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
TupleValue | Represents a Python tuple. |
TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
TupleValueOrBuilder | |
LoạiSpecProto | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
TypeSpecProtoOrBuilder | |
TypesProtos |
bạn
Unbatch <T extends TType > | Đảo ngược hoạt động của Batch cho một Tensor đầu ra duy nhất. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchDataset | Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử. |
UnbatchDataset | Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử. |
UnbatchGrad <T extends TType > | Độ dốc của Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
Mã hóa Unicode | Mã hóa một tensor int thành chuỗi unicode. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
Chuyển mã Unicode | Chuyển mã văn bản đầu vào từ mã hóa nguồn sang mã hóa đích. |
UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
Tập dữ liệu duy nhất | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`. |
Tập dữ liệu duy nhất | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
UnravelIndex <T extends TNumber > | Chuyển đổi một mảng các chỉ số phẳng thành một bộ mảng tọa độ. |
Phân đoạn chưa được sắp xếpTham gia | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Tính giá trị tối thiểu dọc theo các đoạn của tensor. |
UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Tính tích theo các đoạn của tensor. |
UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor. |
Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetBiến thể | |
Thượng | Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành các ký tự thay thế chữ hoa tương ứng. |
Upper.Options | Optional attributes for Upper |
UpperBound <U extends TNumber > | Áp dụng giới hạn trên (giá trị_tìm kiếm được sắp xếp, giá trị) dọc theo mỗi hàng. |
V.
Trình xác thực | |
Trình xác thực | |
ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
ValuesDefOrBuilder | |
VarXử lýOp | Tạo một điều khiển cho một tài nguyên Biến. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T extends TType > | Giữ trạng thái ở dạng tensor tồn tại qua các bước. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableAggregation | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
VariableDefOrBuilder | |
VariableProtos | |
VariableShape <T extends TNumber > | Trả về hình dạng của biến được trỏ bởi `resource`. |
VariableSynchronization | Indicates when a distributed variable will be synced. |
VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
VarIsKhởi tạoOp | Kiểm tra xem biến dựa trên xử lý tài nguyên đã được khởi tạo hay chưa. |
VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
VerifierConfigOrBuilder | |
VerifierConfigProtos | |
VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
VersionDefOrBuilder | |
VersionsProtos |
W
WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
WatchdogConfigOrBuilder | |
WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
Ở đâu | Trả về vị trí của các giá trị khác 0/đúng trong một tenxơ. |
WhileContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
WhileContextDefOrBuilder | |
WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
WorkerHealth | Current health status of a worker. |
Công NhânNhịp Tim | Nhịp tim công nhân op. |
WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
WrapDatasetBiến thể | |
WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
WriteImageSummary | Writes an image summary. |
WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
WriteSummary | Writes a tensor summary. |
X
Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
XEvent | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
XEvent.DataCase | |
XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
XEventMetadataOrBuilder | |
XEventOrBuilder | |
XlaRecvFromHost <T extends TType > | Một lệnh để nhận tensor từ máy chủ. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
XLine | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
XLineOrBuilder | |
Xlog1py <T extends TType > | Trả về 0 nếu x == 0 và x * log1p(y) nếu không, theo từng phần tử. |
Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
XPlaneOrBuilder | |
XPlaneProtos | |
XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
XSpaceOrBuilder | |
XStat | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
XStat.ValueCase | |
XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
XStatMetadataOrBuilder | |
XStatOrBuilder |
Z
Zeros <T extends TType > | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
Zeros <T extends TType > | Một toán tử tạo một hằng số được khởi tạo với các số 0 có hình dạng được cung cấp bởi `dims`. |
ZerosLike <T extends TType > | Trả về một tenxơ gồm các số 0 có cùng hình dạng và kiểu như x. |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |