Class Index

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Z

MỘT

Hủy bỏ Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi.
Hủy bỏ.Options Thuộc tính tùy chọn cho Abort
Abs <T mở rộng TNumber > Tính giá trị tuyệt đối của tensor.
Bộ đệm dữ liệu trừu tượng <T>
Tóm tắtDataBufferWindow <B mở rộng DataBuffer <?>>
Tóm tắtDenseNdArray <T, U mở rộng NdArray <T>>
Tóm tắtNdArray <T, U mở rộng NdArray <T>>
Tóm tắtTF_Buffer
Tóm tắtTF_Graph
Tóm tắtTF_ImportGraphDefOptions
Tóm tắtTF_Session
Tóm tắtTF_SessionOptions
Tóm tắtTF_Trạng thái
Trừu tượngTF_Tensor
Tóm tắtTFE_Context
Tóm tắtTFE_ContextOptions
Tóm tắtTFE_Op
Tóm tắtTFE_TensorHandle
Tích lũyN <T mở rộng TType > Trả về tổng theo từng phần tử của một danh sách các tensor.
Tích lũyÁp dụngGradient Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
Tích lũySốTích lũy Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
Bộ tích lũyGlobalStep Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step.
AccumulatorTakeGradient <T mở rộng TType > Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho.
Acos <T mở rộng TType > Tính acos của x theo phần tử.
Acosh <T mở rộng TType > Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
Kích hoạt <T mở rộng TNumber > Lớp cơ sở trừu tượng cho Kích hoạt

Lưu ý: Thuộc tính ERROR(/#tf) phải được đặt trước khi gọi phương thức gọi.

AdaDelta Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adadelta.
AdaGrad Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adagrad.
AdaGradDA Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Trung bình kép Adagrad.
Adam Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adam.
Adamax Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adamax.
Thêm <T mở rộng TType > Trả về x + y theo phần tử.
AddManySparseToTensorsMap Thêm `N`-minibatch `SparseTensor` vào `SparseTensorsMap`, trả về các thẻ điều khiển `N`.
AddManySparseToTensorsMap.Options Thuộc tính tùy chọn cho AddManySparseToTensorsMap
AddN <T mở rộng TType > Thêm tất cả phần tử tensor đầu vào một cách khôn ngoan.
AddSparseToTensorsMap Thêm `SparseTensor` vào `SparseTensorsMap` trả về phần xử lý của nó.
AddSparseToTensorsMap.Options Thuộc tính tùy chọn cho AddSparseToTensorsMap
Điều chỉnh độ tương phản <T mở rộng TNumber > Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh.
Điều chỉnhHue <T mở rộng TNumber > Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh.
Điều chỉnhSaturation <T mở rộng TNumber > Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh.
Tất cả Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
Tất cả.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho All
Tất cả ứng viên lấy mẫu Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
AllCandidateSampler.Options Thuộc tính tùy chọn cho AllCandidateSampler
Phân bổMô tả Protobuf loại tensorflow.AllocationDescription
Phân bổDescription.Builder Protobuf loại tensorflow.AllocationDescription
Phân bổMô tảOrBuilder
Phân bổMô tảProtos
Bản ghi phân bổ
 An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. 
AllocationRecord.Builder
 An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. 
Bản ghi phân bổHoặcBuilder
Bộ cấp phátBộ nhớĐã sử dụng Protobuf loại tensorflow.AllocatorMemoryUsed
AllocatorMemoryUsed.Builder Protobuf loại tensorflow.AllocatorMemoryUsed
Bộ cấp phátBộ nhớĐược sử dụngHoặcBuilder
AllReduce <T mở rộng TNumber > Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
AllReduce.Options Thuộc tính tùy chọn cho AllReduce
AllToAll <T mở rộng TType > Một Op để trao đổi dữ liệu trên các bản sao TPU.
Góc <U kéo dài TSố > Trả về đối số của một số phức.
Ẩn danhIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
Ẩn danhBộ nhớCache
Ẩn danhMultiDeviceIterator Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị.
AnonymousRandomSeedGenerator
Trình tạo hạt giống ẩn danh
Bất kì Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
Bất kỳ.Options Thuộc tính tùy chọn cho Any
APIDef
 Used to specify and override the default API & behavior in the
 generated code for client languages, from what you would get from
 the OpDef alone. 
ApiDef.Arg Protobuf loại tensorflow.ApiDef.Arg
ApiDef.Arg.Builder Protobuf loại tensorflow.ApiDef.Arg
ApiDef.ArgOrBuilder
ApiDef.Attr
 Description of the graph-construction-time configuration of this
 Op. 
ApiDef.Attr.Builder
 Description of the graph-construction-time configuration of this
 Op. 
ApiDef.AttrOrBuilder
ApiDef.Builder
 Used to specify and override the default API & behavior in the
 generated code for client languages, from what you would get from
 the OpDef alone. 
ApiDef.Endpoint
 If you specify any endpoint, this will replace all of the
 inherited endpoints. 
ApiDef.Endpoint.Builder
 If you specify any endpoint, this will replace all of the
 inherited endpoints. 
ApiDef.EndpointOrBuilder
ApiDef.Visibility Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility
ApiDefOrBuilder
ApiDefProtos
ApiDefs Protobuf loại tensorflow.ApiDefs
ApiDefs.Builder Protobuf loại tensorflow.ApiDefs
ApiDefsOrBuilder
ApplyAdadelta <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.
Áp dụngAdadelta.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdadelta
ApplyAdagrad <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
Áp dụngAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagrad
ApplyAdagradDa <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
Áp dụngAdagradDa.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradDa
ApplyAdagradV2 <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
Áp dụngAdagradV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradV2
Áp dụngAdam <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
Áp dụngAdam.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdam
ApplyAdaMax <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán AdaMax.
Áp dụngAdaMax.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdaMax
ApplyAddSign <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
Áp dụngAddSign.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAddSign
ApplyCenteredRmsProp <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp tập trung.
ApplyCenteredRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyCenteredRmsProp
ApplyFtrl <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.
Áp dụngFtrl.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyFtrl
ApplyGradientDescent <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.
Áp dụngGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ApplyGradientDescent
ApplyMomentum <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
Áp dụngMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyMomentum
ApplyPowerSign <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
Áp dụngPowerSign.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyPowerSign
ApplyProximalAdagrad <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.
Áp dụngProximalAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyProximalAdagrad
ApplyProximalGradientDescent <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
Áp dụngProximalGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ApplyProximalGradientDescent
ApplyRmsProp <T mở rộng TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
Áp dụngRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyRmsProp
Gần đúng bằng Trả về giá trị thực của abs(xy) < dung sai theo phần tử.
Xấp xỉEqual.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ApproximateEqual
ArgMax <V mở rộng TNumber > Trả về chỉ mục có giá trị lớn nhất trên các kích thước của tensor.
ArgMin <V mở rộng TNumber > Trả về chỉ mục có giá trị nhỏ nhất theo các kích thước của tensor.
Asin <T mở rộng TType > Tính sin nghịch đảo lượng giác của x theo phần tử.
Asinh <T mở rộng TType > Tính sin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
Khẳng địnhCardinalityDataset
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo.
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu
Khẳng định điều đó Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
Khẳng địnhThat.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssertThat
AssetFileDef
 An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same
 name. 
AssetFileDef.Builder
 An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same
 name. 
AssetFileDefOrBuilder
Gán <T mở rộng TType > Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó.
Chỉ định.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho Assign
GánAdd <T mở rộng TType > Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó.
GánAdd.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssignAdd
GánThêmBiếnOp Thêm một giá trị vào giá trị hiện tại của một biến.
GánSub <T mở rộng TType > Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó.
GánSub.Options Thuộc tính tùy chọn cho AssignSub
GánSubBiếnOp Trừ một giá trị khỏi giá trị hiện tại của một biến.
GánBiếnOp Gán một giá trị mới cho một biến.
chuỗi Chuyển đổi từng mục trong tensor đã cho thành chuỗi.
AsString.Options Thuộc tính tùy chọn cho AsString
Atan <T mở rộng TType > Tính tang tuyến lượng giác nghịch đảo của x theo phần tử.
Atan2 <T mở rộng TNumber > Tính arctang của `y/x` theo phần tử, tôn trọng dấu của các đối số.
Atanh <T mở rộng TType > Tính tang hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
Giá trị Attr
 Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. 
AttrValue.Builder
 Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. 
AttrValue.ListValue
 LINT.IfChange
 
Loại protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue
AttrValue.ListValue.Builder
 LINT.IfChange
 
Loại protobuf tensorflow.AttrValue.ListValue
AttrValue.ListValueOrBuilder
AttrValue.ValueCase
AttrValueOrBuilder
AttrValueProtos
Âm thanhSpectrogram Tạo ra hình ảnh trực quan của dữ liệu âm thanh theo thời gian.
AudioSpectrogram.Options Thuộc tính tùy chọn cho AudioSpectrogram
Âm thanhTóm tắt Xuất ra bộ đệm giao thức `Tóm tắt` kèm theo âm thanh.
AudioSummary.Options Thuộc tính tùy chọn cho AudioSummary
Tùy chọn song song tự động Protobuf loại tensorflow.AutoParallelOptions
AutoParallelOptions.Builder Protobuf loại tensorflow.AutoParallelOptions
AutoParallelOptionsOrBuilder
Bộ dữ liệu AutoShard Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào.
Bộ dữ liệu AutoShard Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào.
AutoShardDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset
AutoShardDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset
Thông tin thiết bị có sẵn
 Matches DeviceAttributes
 
Protobuf loại tensorflow.AvailableDeviceInfo
Có sẵnDeviceInfo.Builder
 Matches DeviceAttributes
 
Protobuf loại tensorflow.AvailableDeviceInfo
Có sẵnDeviceInfoOrBuilder
AvgPool <T mở rộng TNumber > Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào.
AvgPool.Options Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool
AvgPool3d <T mở rộng TNumber > Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào.
AvgPool3d.Options Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool3d
AvgPool3dGrad <T mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình.
AvgPool3dGrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool3dGrad
AvgPoolGrad <T mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình.
AvgPoolGrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho AvgPoolGrad

B

BandedTriangularSolve <T mở rộng TType >
BandedTriangularSolve.Options Thuộc tính tùy chọn cho BandedTriangularSolve
BandPart <T mở rộng TType > Sao chép một tenxơ đặt mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng về 0.
rào cản Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau.
Rào cản.Options Thuộc tính tùy chọn cho Barrier
Rào cảnĐóng Đóng rào cản nhất định.
BarrierClose.Options Thuộc tính tùy chọn cho BarrierClose
Rào cảnChưa hoàn thànhKích thước Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho.
Rào CảnChènNhiều Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
Rào chắnSẵn sàngKích thước Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho.
Rào CảnLấyNhiều Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản.
BarrierTakeMany.Options Thuộc tính tùy chọn cho BarrierTakeMany
BaseInitializer <T mở rộng TType > Lớp cơ sở trừu tượng cho tất cả các Công cụ khởi tạo
Lô tất cả các tensor đầu vào không xác định.
Batch.Options Thuộc tính tùy chọn cho Batch
BatchCholesky <T mở rộng TNumber >
BatchCholeskyGrad <T mở rộng TNumber >
Bộ dữ liệu hàng loạt
Bộ dữ liệu hàng loạt Tạo một tập dữ liệu phân nhóm các phần tử `batch_size` từ `input_dataset`.
BatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchDataset
hàng loạtFft
LôFft2d
BatchFft3d
hàng loạt
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T mở rộng TType > Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
BatchMatMul.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMul
BatchMatrixBandPart <T mở rộng TType >
BatchMatrixDeterminant <T mở rộng TType >
BatchMatrixDiag <T mở rộng TType >
BatchMatrixDiagPart <T mở rộng TType >
BatchMatrixInverse <T mở rộng TNumber >
BatchMatrixInverse.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixInverse
BatchMatrixSetDiag <T mở rộng TType >
BatchMatrixSolve <T mở rộng TNumber >
BatchMatrixSolve.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixSolve
BatchMatrixSolveLs <T mở rộng TNumber >
BatchMatrixSolveLs.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixSolveLs
BatchMatrixTriangularSolve <T mở rộng TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatrixTriangularSolve
BatchNormWithGlobalNormalization <T mở rộng TType > Chuẩn hóa hàng loạt.
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T mở rộng TType > Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt.
BatchSelfAdjointEig <T mở rộng TNumber >
BatchSelfAdjointEig.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchSelfAdjointEig
BatchSvd <T mở rộng TType >
BatchSvd.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchSvd
BatchToSpace <T mở rộng TType > BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T.
BatchToSpaceNd <T mở rộng TType > BatchToSpace cho các tensor ND loại T.
Điểm chuẩnCác mục nhập Protobuf loại tensorflow.BenchmarkEntries
BenchmarkEntries.Builder Protobuf loại tensorflow.BenchmarkEntries
Điểm chuẩnEntriesOrBuilder
Điểm chuẩnMục nhập
 Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides
 some set of information. 
Điểm chuẩnEntry.Builder
 Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides
 some set of information. 
Điểm chuẩnEntryOrBuilder
BesselI0 <T mở rộng TNumber >
BesselI0e <T mở rộng TNumber >
BesselI1 <T mở rộng TNumber >
BesselI1e <T mở rộng TNumber >
BesselJ0 <T mở rộng TNumber >
BesselJ1 <T mở rộng TNumber >
BesselK0 <T mở rộng TNumber >
BesselK0e <T mở rộng TNumber >
BesselK1 <T mở rộng TNumber >
BesselK1e <T mở rộng TNumber >
BesselY0 <T mở rộng Tnumber >
BesselY1 <T mở rộng Tnumber >
Betainc <T mở rộng TNumber > Tính tích phân beta không đầy đủ chính quy \\(I_x(a, b)\\).
BfcMemoryMapProtos
Bfloat16Layout Bố cục dữ liệu chuyển đổi số float 32 bit từ/thành 16 bit, cắt bớt phần định trị của chúng thành 7 bit nhưng vẫn giữ nguyên số mũ 8 bit có cùng độ lệch.
BiasAdd <T mở rộng TType > Thêm `bias` vào `value`.
BiasAdd.Options Thuộc tính tùy chọn cho BiasAdd
BiasAddGrad <T mở rộng TType > Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "biasAdd".
BiasAddGrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho BiasAddGrad
Nhị phân chéo Tính toán tổn thất entropy chéo giữa các nhãn thực và nhãn được dự đoán.
BinaryCrossentropy <T mở rộng TNumber > Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo nhị phân giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán.
Bincount <T mở rộng TNumber > Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
BinTóm tắt Protobuf loại tensorflow.BinSummary
BinSummary.Builder Protobuf loại tensorflow.BinSummary
BinTóm tắtHoặcBuilder
Bitcast <U mở rộng TType > Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu.
BitwiseAnd <T mở rộng TNumber > Elementwise tính toán AND theo bit của `x` và `y`.
BitwiseHoặc <T mở rộng TNumber > Elementwise tính toán OR theo bit của `x` và `y`.
BitwiseXor <T mở rộng TNumber > Elementwise tính toán XOR theo bit của `x` và `y`.
BlockLSTM <T mở rộng TNumber > Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian.
BlockLSTM.Options Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T mở rộng TNumber > Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian.
Bộ đệm dữ liệu Boolean Một DataBuffer của booleans.
BooleanDataLayout <S mở rộng DataBuffer <?>> DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành boolean.
BooleanDenseNdArray
Mặt nạ Boolean
BooleanMask.Options Thuộc tính tùy chọn cho BooleanMask
Mặt nạ BooleanCập nhật
BooleanMaskUpdate.Options Thuộc tính tùy chọn cho BooleanMaskUpdate
BooleanNdArray Một NdArray của booleans.
BoolLayout Bố cục dữ liệu chuyển đổi boolean từ/sang byte.
BoostedCâyTổng hợpSố liệu thống kê Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
Tăng CườngCâyXô Bucket hóa từng tính năng dựa trên ranh giới của nhóm.
BoostedCâyTính toánTốt nhấtTính năngChia Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho mỗi nút.
BoostedCâyTính toánTốt nhấtLợi nhuận trên mỗiTính năng Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó.
BoostedTreesCenterBias Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký.
BoostedCâyTạoBộ đồng phục Tạo một mô hình tập hợp cây và trả về một điều khiển cho nó.
BoostedTreesTạoQuantileStreamTài nguyên Tạo tài nguyên cho các luồng lượng tử.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedCâyDeserializeBộ đồng phục Giải tuần tự hóa cấu hình tập hợp cây được tuần tự hóa và thay thế cây hiện tại

hòa tấu.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tạo một điều khiển cho BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesVí dụDebugĐầu ra Kết quả đầu ra có thể giải thích mô hình/gỡ lỗi cho từng ví dụ.
BoostedTreesFlushQuantileTóm tắt Xóa các bản tóm tắt lượng tử từ mỗi tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesGetEnsembleStates Truy xuất mã thông báo tem tài nguyên tổng hợp cây, số lượng cây và số liệu thống kê về số lượng cây đang phát triển.
BoostedTreesMakeQuantileTóm tắt Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô.
BoostedTreesMakeStatsTóm tắt Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
BoostedCâyDự đoán Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và

tính toán các log.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Thêm các bản tóm tắt lượng tử vào từng tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Giải tuần tự hóa các ranh giới vùng lưu trữ và cờ sẵn sàng vào QuantileAccumulator hiện tại.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Xóa các bản tóm tắt cho tài nguyên luồng lượng tử.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Tạo ranh giới nhóm cho từng tính năng dựa trên các bản tóm tắt tích lũy.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Tạo một điều khiển cho BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble Sắp xếp chuỗi cây thành một proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
BoostedCâythưa thớtTính toánTốt nhấtTính năngSplit Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedCâyĐào tạoDự đoán Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và

tính toán cập nhật cho các bản ghi được lưu trong bộ nhớ đệm.

BoostedTreesUpdateBộ đồng phục Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng

hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng

hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesUpdateEnsembleV2
Giới hạn TensorSpecProto
 A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. 
BoundedTensorSpecProto.Builder
 A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. 
BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
BroadcastDynamicShape <T mở rộng TNumber > Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng.
BroadcastGradientArgs <T mở rộng TNumber > Trả về các chỉ số rút gọn để tính gradient của s0 op s1 khi phát sóng.
BroadcastHelper <T mở rộng TType > Toán tử trợ giúp để thực hiện các chương trình phát sóng kiểu XLA

Phát sóng `lhs` và `rhs` đến cùng một thứ hạng, bằng cách thêm kích thước 1 vào bất kỳ thứ nguyên nào trong số `lhs` và `rhs` có thứ hạng thấp hơn, sử dụng quy tắc phát sóng của XLA cho toán tử nhị phân.

BroadcastRecv <T mở rộng TType > Nhận giá trị tensor được phát từ thiết bị khác.
BroadcastRecv.Options Thuộc tính tùy chọn cho BroadcastRecv
BroadcastSend <T mở rộng TType > Truyền giá trị tensor tới một hoặc nhiều thiết bị khác.
BroadcastSend.Options Thuộc tính tùy chọn cho BroadcastSend
BroadcastTo <T mở rộng TType > Phát một mảng cho hình dạng tương thích.
Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
Cấu hình xây dựng Protobuf loại tensorflow.BuildConfiguration
BuildConfiguration.Builder Protobuf loại tensorflow.BuildConfiguration
BuildConfigurationOrBuilder
GóiNhậpProto
 Describes the metadata related to a checkpointed tensor. 
BundleEntryProto.Builder
 Describes the metadata related to a checkpointed tensor. 
BundleEntryProtoOrBuilder
GóiTiêu đềProto
 Special header that is associated with a bundle. 
BundleHeaderProto.Builder
 Special header that is associated with a bundle. 
BundleHeaderProto.Endianness
 An enum indicating the endianness of the platform that produced this
 bundle. 
BundleHeaderProtoOrBuilder
Bộ đệm dữ liệu Byte DataBuffer byte.
ByteDataLayout <S mở rộng DataBuffer <?>> DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành byte.
ByteDenseNdArray
ByteNdArray Một NdArray byte.
Nhà cung cấp ByteSequence <T> Tạo chuỗi byte sẽ được lưu trữ trong ByteSequenceTensorBuffer .
ByteSequenceTensorBuffer Bộ đệm để lưu trữ dữ liệu tensor chuỗi.
Danh sách byte
 Containers to hold repeated fundamental values. 
ByteList.Builder
 Containers to hold repeated fundamental values. 
ByteListOrBuilder
ByteProducedStatsBộ dữ liệu Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator.
ByteProducedStatsBộ dữ liệu Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator.

C

Bộ dữ liệu bộ đệm Tạo một tập dữ liệu lưu trữ các phần tử từ `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Tùy chọn có thể gọi được
 Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes
 to be fetched or executed. 
CallableOptions.Builder
 Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes
 to be fetched or executed. 
CallableOptionsOrBuilder
Truyền <U mở rộng TType > Truyền x loại SrcT tới y loại DstT.
Cast.Options Thuộc tính tùy chọn cho Cast
Người trợ giúp diễn viên Một lớp trợ giúp để truyền một toán hạng
Phân loạiCrossentropy Tính toán tổn thất entropy chéo giữa các nhãn và dự đoán.
Phân loạiCrossentropy <T mở rộng TNumber > Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo phân loại giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán.
Bản lề phân loại Tính toán tổn thất bản lề phân loại giữa nhãn và dự đoán.
Bản lề phân loại <T mở rộng TNumber > Một Số liệu tính toán số liệu tổn thất bản lề được phân loại giữa các nhãn và dự đoán.
Trần nhà <T mở rộng TNumber > Trả về số nguyên nhỏ nhất theo phần tử không nhỏ hơn x.
CheckNumerics <T mở rộng TNumber > Kiểm tra một tenxơ để tìm các giá trị NaN, -Inf và +Inf.
Cholesky <T mở rộng TType > Tính toán phân rã Cholesky của một hoặc nhiều ma trận vuông.
CholeskyGrad <T mở rộng TNumber > Tính toán gradient lan truyền ngược ở chế độ đảo ngược của thuật toán Cholesky.
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất
ClipByValue <T mở rộng TType > Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định.
ĐóngTóm tắtNhà văn
ClusterDef
 Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. 
ClusterDef.Builder
 Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. 
ClusterDefOrBuilder
Bộ lọc cụm thiết bị
 Defines the device filters for jobs in a cluster. 
ClusterDeviceFilters.Builder
 Defines the device filters for jobs in a cluster. 
ClusterDeviceFiltersOrBuilder
ClusterOutput <T mở rộng TType > Toán tử kết nối đầu ra của phép tính XLA với các nút biểu đồ người tiêu dùng khác.
CụmProtos
Mã số
 The canonical error codes for TensorFlow APIs. 
MãVị trí
 Code location information: A stack trace with host-name information. 
CodeLocation.Builder
 Code location information: A stack trace with host-name information. 
CodeLocationOrBuilder
Bộ sưu tậpDef
 CollectionDef should cover most collections. 
CollectionDef.AnyList
 AnyList is used for collecting Any protos. 
CollectionDef.AnyList.Builder
 AnyList is used for collecting Any protos. 
CollectionDef.AnyListOrBuilder
Bộ sưu tậpDef.Builder
 CollectionDef should cover most collections. 
CollectionDef.BytesList
 BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. 
CollectionDef.BytesList.Builder
 BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. 
CollectionDef.BytesListOrBuilder
CollectionDef.FloatList
 FloatList is used for collecting float values. 
CollectionDef.FloatList.Builder
 FloatList is used for collecting float values. 
CollectionDef.FloatListOrBuilder
Bộ sưu tậpDef.Int64List
 Int64List is used for collecting int, int64 and long values. 
CollectionDef.Int64List.Builder
 Int64List is used for collecting int, int64 and long values. 
CollectionDef.Int64ListOrBuilder
Bộ sưu tậpDef.KindCase
Bộ sưu tậpDef.NodeList
 NodeList is used for collecting nodes in graph. 
CollectionDef.NodeList.Builder
 NodeList is used for collecting nodes in graph. 
CollectionDef.NodeListOrBuilder
Bộ sưu tậpDefOrBuilder
CollectiveGather <T mở rộng TNumber > Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
CollectiveGather.Options Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGather
CollectivePermute <T mở rộng TType > Một giải pháp để hoán vị các tensor trên các phiên bản TPU được sao chép.
Kết hợpNonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần,

Thao tác này thực hiện non_max_suppression đối với đầu vào mỗi đợt, trên tất cả các lớp.

Kết hợpNonMaxSuppression.Options Các thuộc tính tùy chọn cho CombinedNonMaxSuppression
Id cam kết Protobuf loại tensorflow.CommitId
CommitId.Builder Protobuf loại tensorflow.CommitId
CommitId.KindCase
CommitIdOrBuilder
So sánhAndBitpack So sánh các giá trị của `input` với `threshold` và gói các bit kết quả vào một `uint8`.
Biên soạnKết quả Trả về kết quả của quá trình biên dịch TPU.
Biên dịch thành côngKhẳng định Khẳng định rằng quá trình biên dịch đã thành công.
Phức hợp <U mở rộng TType > Chuyển đổi hai số thực thành số phức.
ComplexAbs <U mở rộng TNumber > Tính giá trị tuyệt đối phức của một tensor.
Phần tử nén Nén một phần tử dữ liệu.
Tính_func_Pointer_TF_OpKernelContext
Tính toánSố lần truy cập ngẫu nhiên Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels.
TínhAccidentalHits.Options Thuộc tính tùy chọn cho ComputeAccidentalHits
Tính toánKích thước hàng loạt Tính toán kích thước lô tĩnh của tập dữ liệu không có lô một phần.
Concat <T mở rộng TType > Nối các tensor dọc theo một chiều.
Ghép dữ liệu Tạo một tập dữ liệu nối `input_dataset` với `another_dataset`.
bê tôngChức năng Một biểu đồ có thể được gọi dưới dạng một hàm duy nhất, có chữ ký đầu vào và đầu ra.
CondContextDef
 Protocol buffer representing a CondContext object. 
CondContextDef.Builder
 Protocol buffer representing a CondContext object. 
CondContextDefOrBuilder
Tích lũy có điều kiện Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
Có điều kiệnAccumulator.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ConditionalAccumulator
Cấu hìnhProto
 Session configuration parameters. 
Cấu hìnhProto.Builder
 Session configuration parameters. 
ConfigProto.Experimental
 Everything inside Experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. 
ConfigProto.Experimental.Builder
 Everything inside Experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. 
ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout
 An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. 
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
ConfigProtoOrBuilder
Cấu hình Protos
Định cấu hìnhTPU phân tán Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán.
Cấu hìnhDistributedTPU.Options Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureDistributedTPU
Định cấu hìnhTPUnhúng Thiết lập TPUEmbedding trong hệ thống TPU phân tán.
Kết hợp <T mở rộng TType > Trả về liên hợp phức của một số phức.
ConjugateTranspose <T mở rộng TType > Xáo trộn các kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả.
Hằng số <T mở rộng TType > Trình khởi tạo tạo ra tensor có giá trị không đổi.
Hằng số <T mở rộng TType > Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi.
ràng buộc Lớp cơ sở cho các ràng buộc.
Tiêu thụMutexLock Hoạt động này sử dụng khóa được tạo bởi `MutexLock`.
ControlFlowContextDef
 Container for any kind of control flow context. 
ControlFlowContextDef.Builder
 Container for any kind of control flow context. 
ControlFlowContextDef.CtxtCase
ControlFlowContextDefOrBuilder
Kiểm soát dòngProtos
Trình kích hoạt điều khiển Không làm gì cả.
Chuyển đổi <T mở rộng TType > Bao bọc toán tử XLA ConvGeneralDilating, được ghi lại tại

https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#conv_convolution.

Chuyển đổi2d <T mở rộng TNumber > Tính toán tích chập 2-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 4-D.
Conv2d.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv2d
Conv2dBackpropFilter <T mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc.
Conv2dBackpropFilter.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropFilter
Conv2dBackpropInput <T mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào.
Conv2dBackpropInput.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropInput
Conv3d <T mở rộng TNumber > Tính toán tích chập 3-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 5-D.
Conv3d.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv3d
Conv3dBackpropFilter <T mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc.
Conv3dBackpropFilter.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv3dBackpropFilter
Conv3dBackpropInput <U mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào.
Conv3dBackpropInput.Options Thuộc tính tùy chọn cho Conv3dBackpropInput
Sao chép <T mở rộng TType > Sao chép một tenxơ từ CPU sang CPU hoặc GPU sang GPU.
Sao chép.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho Copy
CopyHost <T mở rộng TType > Sao chép một tensor vào máy chủ.
CopyHost.Options Thuộc tính tùy chọn cho CopyHost
Cos <T mở rộng TType > Tính cos của x theo phần tử.
Cosh <T mở rộng TType > Tính cosin hyperbol của x theo phần tử.
CosineTương tự Tính toán độ tương tự cosin giữa nhãn và dự đoán.
CosineSimilarity <T mở rộng TNumber > Một số liệu tính toán số liệu tương tự cosin giữa các nhãn và dự đoán.
CostGraphDef Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef
CostGraphDef.AggregatedCost
 Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. 
CostGraphDef.AggregatedCost.Builder
 Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. 
CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder
CostGraphDef.Builder Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef
CostGraphDef.Node Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node
CostGraphDef.Node.Builder Loại protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node
CostGraphDef.Node.InputInfo
 Inputs of this node. 
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 Inputs of this node. 
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder
CostGraphDef.Node.OutputInfo
 Outputs of this node. 
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 Outputs of this node. 
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
CostGraphDef.NodeOrBuilder
CostGraphDefOrBuilder
CostGraphProtos
CountUpTo <T mở rộng TNumber > Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'.
Thông tin CPU Protobuf loại tensorflow.CPUInfo
CPUInfo.Builder Protobuf loại tensorflow.CPUInfo
CPUInfoOrBuilder
Tạo_func_TF_OpKernelXây dựng
TạoTóm tắtDbWriter
CreateSummaryFileWriter
Cắt và Thay đổi kích thước Trích xuất các phần cắt từ tensor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước của chúng.
CropAndResize.Options Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResize
Cắt và Thay đổi kích thướcGradHộp Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ của hộp đầu vào.
CropAndResizeGradBoxes.Options Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResizeGradBoxes
CropAndResizeGradImage <T mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ hình ảnh đầu vào.
CropAndResizeGradImage.Options Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResizeGradImage
Chữ thập <T mở rộng TNumber > Tính tích chéo theo cặp.
CrossReplicaSum <T mở rộng TNumber > Op để tính tổng đầu vào trên các phiên bản TPU được sao chép.
CSRSparseMatrixComponents <T mở rộng TType > Đọc các thành phần CSR tại lô `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T mở rộng TType > Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành dày đặc.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T mở rộng TType > Chuyển đổi CSRSparesMatrix (có thể theo đợt) thành SparseTensor.
Bộ dữ liệu CSV
Bộ dữ liệu CSV
CSVBộ dữ liệuV2
CtcBeamSearchDecoding <T mở rộng TNumber > Thực hiện giải mã tìm kiếm chùm tia trên nhật ký được cung cấp ở đầu vào.
CtcBeamSearchDecoding.Options Thuộc tính tùy chọn cho CtcBeamSearchDecoder
CtcGreedyDecoding <T mở rộng TNumber > Thực hiện giải mã tham lam trên nhật ký được cung cấp trong đầu vào.
CtcGreedyDecoding.Options Thuộc tính tùy chọn cho CtcGreedyDecoder
CtcLoss <T mở rộng TNumber > Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô.
CtcLoss.Options Thuộc tính tùy chọn cho CtcLoss
CTCLossV2 Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô.
CTCLossV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho CTCLossV2
CudnnRNN <T mở rộng TNumber > Một RNN được hỗ trợ bởi cuDNN.
CudnnRNN.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNN
CudnnRNNBackprop <T mở rộng TNumber > Bước backprop của CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackprop.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNBackprop
CudnnRNNCanonicalToParams <T mở rộng TNumber > Chuyển đổi các thông số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được.
CudnnRNNCanonicalToParams.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNCanonicalToParams
CudnnRnnParamsSize <U mở rộng TNumber > Tính toán kích thước trọng số có thể được sử dụng bởi mô hình Cudnn RNN.
CudnnRnnParamsSize.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRnnParamsSize
CudnnRNNParamsToCanonical <T mở rộng TNumber > Truy xuất thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn.
CudnnRNNParamsToCanonical.Options Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNParamsToCanonical
Cumprod <T mở rộng TType > Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`.
Cumprod.Options Thuộc tính tùy chọn cho Cumprod
Cumsum <T mở rộng TType > Tính tổng tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`.
Cumsum.Options Thuộc tính tùy chọn cho Cumsum
CumulativeLogsumexp <T mở rộng TNumber > Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`.
Tích lũyLogsumexp.Options Thuộc tính tùy chọn cho CumulativeLogsumexp

D

Bộ đệm dữ liệu <T> Một thùng chứa dữ liệu của một loại cụ thể.
DataBufferAdapterFactory Nhà máy sản xuất bộ điều hợp bộ đệm dữ liệu.
Bộ đệm dữ liệu Lớp trợ giúp để tạo phiên bản DataBuffer .
DataBufferWindow <B mở rộng DataBuffer <?>> Một vùng chứa có thể thay đổi để xem một phần của DataBuffer .
Lớp dữ liệu Protobuf enum tensorflow.DataClass
DataFormatDimMap <T mở rộng TNumber > Trả về chỉ mục thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp trong

định dạng dữ liệu nguồn.

DataFormatDimMap.Options Thuộc tính tùy chọn cho DataFormatDimMap
DataFormatVecPermute <T mở rộng TNumber > Hoán đổi tensor đầu vào từ `src_format` sang `dst_format`.
DataFormatVecPermute.Options Thuộc tính tùy chọn cho DataFormatVecPermute
DataLayout <S mở rộng DataBuffer <?>, T> Chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm sang một loại nhất định.
Bố cục dữ liệu Hiển thị các phiên bản DataLayout của các định dạng dữ liệu thường được sử dụng trong tính toán đại số tuyến tính.
Dịch vụ dữ liệuBộ dữ liệu
DataServiceDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDataset
Tập dữ liệu Đại diện cho một danh sách lớn các phần tử độc lập (mẫu) và cho phép thực hiện phép lặp và chuyển đổi trên các phần tử này.
Tập dữ liệuCardinality Trả về số lượng của `input_dataset`.
Tập dữ liệuCardinality Trả về số lượng của `input_dataset`.
Tập dữ liệuTừGraph Tạo một tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho.
Bộ dữ liệuIterator Biểu thị trạng thái của một lần lặp thông qua Bộ dữ liệu tf.data.
Tập dữ liệuTùy chọn Một tùy chọn biểu thị kết quả của thao tác getNext của tập dữ liệu có thể không thành công khi đã đạt đến phần cuối của tập dữ liệu.
Tập dữ liệuToGraph Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`.
DatasetToGraph.Options Thuộc tính tùy chọn cho DatasetToGraph
Bộ dữ liệuToSingleElement Xuất phần tử đơn từ tập dữ liệu đã cho.
Tập dữ liệuToTfRecord Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord.
Tập dữ liệuToTFRecord Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord.
DataStorageVisitor <R> Truy cập bộ lưu trữ dự phòng của các phiên bản DataBuffer .
Kiểu dữ liệu
 (== suppress_warning documentation-presence ==)
 LINT.IfChange
 
Protobuf enum tensorflow.DataType
Dawsn <T mở rộng TNumber >
Deallocator_Pointer_long_Pointer
Sự kiện gỡ lỗi
 An Event related to the debugging of a TensorFlow program. 
Gỡ lỗiEvent.Builder
 An Event related to the debugging of a TensorFlow program. 
Gỡ lỗiEvent.WhatCase
Gỡ lỗiSự kiệnOrBuilder
Gỡ lỗiSự kiệnProtos
Đã gỡ lỗi thiết bị
 A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. 
DebuggedDevice.Builder
 A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. 
Đã gỡ lỗiThiết bịHoặcBuilder
Đồ thị gỡ lỗi
 A debugger-instrumented graph. 
DebuggedGraph.Builder
 A debugger-instrumented graph. 
DebuggedGraphOrBuilder
Tệp nguồn được gỡ lỗi Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFile
DebuggedSourceFile.Builder Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFile
Đã gỡ lỗiSourceFileOrBuilder
Tệp nguồn được gỡ lỗi Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFiles
DebuggedSourceFiles.Builder Protobuf loại tensorflow.DebuggedSourceFiles
Đã gỡ lỗiSourceFilesOrBuilder
DebugGradientIdentity <T mở rộng TType > Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
DebugGradientRefIdentity <T mở rộng TType > Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
DebugIdentity <T mở rộng TType > Gỡ lỗi nhận dạng V2 Op.
Gỡ lỗiIdentity.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentity
Gỡ lỗiSiêu dữ liệu
 Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. 
Gỡ lỗiMetadata.Builder
 Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. 
Gỡ lỗiMetadataOrBuilder
Gỡ lỗiNanĐếm Gỡ lỗi bộ đếm giá trị NaN Op.
Gỡ lỗiNanCount.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugNanCount
DebugNumericsSummary <U mở rộng TNumber > Tóm tắt số gỡ lỗi V2 Op.
DebugNumericsSummary.Options Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericsSummary
Tùy chọn gỡ lỗi
 Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). 
DebugOptions.Builder
 Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). 
DebugOptionsOrBuilder
Gỡ lỗiProtos
Gỡ lỗi TensorWatch
 Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). 
Gỡ lỗiTensorWatch.Builder
 Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). 
Gỡ lỗiTensorWatchOrBuilder
Giải mãAndCropJpeg Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.
DecodeAndCropJpeg.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeAndCropJpeg
Giải mãBase64 Giải mã các chuỗi được mã hóa base64 an toàn trên web.
Giải mãBmp Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tenxơ uint8.
Giải mãBmp.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeBmp
Giải mãNén Giải nén chuỗi.
Giải mãCompression.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeCompressed
Giải mãCsv Chuyển đổi bản ghi CSV sang tensor.
Giải mãCsv.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeCsv
Giải MãGif Giải mã (các) khung hình của hình ảnh được mã hóa GIF thành tenxơ uint8.
DecodeImage <T mở rộng TNumber > Hàm dành cho giải mã_bmp, giải mã_gif, giải mã_jpeg và giải mã_png.
Giải mãImage.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeImage
Giải mãJpeg Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.
Giải mãJpeg.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeJpeg
Giải mãJsonVí dụ Chuyển đổi các bản ghi ví dụ được mã hóa JSON thành chuỗi đệm giao thức nhị phân.
DecodePaddedRaw <T mở rộng TNumber > Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số.
DecodePaddedRaw.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodePaddedRaw
DecodePng <T mở rộng TNumber > Giải mã hình ảnh được mã hóa PNG thành tenxơ uint8 hoặc uint16.
Giải mãPng.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodePng
Giải MãProto Op trích xuất các trường từ thông báo bộ đệm giao thức được tuần tự hóa thành các tensor.
Giải mãProto.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeProto
DecodeRaw <T mở rộng TType > Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số.
Giải mãRaw.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeRaw
Giải mãWav Giải mã tệp WAV PCM 16 bit thành tensor nổi.
Giải mãWav.Options Thuộc tính tùy chọn cho DecodeWav
DeepCopy <T mở rộng TType > Tạo một bản sao của `x`.
Xóa_func_Pointer
XóaIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
XóaBộ nhớCache
XóaMultiDeviceIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
XóaRandomSeedGenerator
XóaSeedGenerator
XóaPhiênTensor Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên.
DenseBincount <U mở rộng TNumber > Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
DenseBincount.Options Thuộc tính tùy chọn cho DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U mở rộng TNumber > Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options Thuộc tính tùy chọn cho DenseCountSparseOutput
Mảng dày đặc <T>
DenseToCSRSparseMatrix Chuyển đổi một tenxơ dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt).
DenseToDenseSetOperation <T mở rộng TType > Áp dụng thao tác thiết lập dọc theo chiều cuối cùng của 2 đầu vào `Tensor`.
DenseToDenseSetOperation.Options Thuộc tính tùy chọn cho DenseToDenseSetOperation
DenseToSparseBatchDataset Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor.
DenseToSparseBatchDataset Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor.
DenseToSparseSetOperation <T mở rộng TType > Áp dụng thao tác tập hợp dọc theo chiều cuối cùng của `Tensor` và `SparseTensor`.
DenseToSparseSetOperation.Options Thuộc tính tùy chọn cho DenseToSparseSetOperation
DepthToSpace <T mở rộng TType > DepthToSpace cho tensor loại T.
Độ sâuToSpace.Options Thuộc tính tùy chọn cho DepthToSpace
DepthwiseConv2dNative <T mở rộng TNumber > Tính toán tích chập độ sâu 2 chiều đã cho các tenxơ 4-d `input` và` filter`.
Depthwiseconv2Dnative.options Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNative
Depthwiseconv2DnativeBackPropfilter <T mở rộng Tnumber > Tính toán độ dốc tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc.
DEPTHWISECONV2DNIVEBBACKPROPFILTER.OPTES Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
Depthwiseconv2DnativeBackPropinput <T mở rộng Tnumber > Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào.
DEPTHWISECONV2DNIVEBBACKPROPINPUT.OPTES Các thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
Khử quyền hóa <u mở rộng Tnumber > Khử thành tenxơ 'đầu vào' thành một tenor float hoặc bfloat16.
Khử quyền hóa Đưa đầu vào UINT32 được đóng gói và giải nén đầu vào cho UINT8 để làm

Khử quyền hóa trên thiết bị.

Khử quyền lực.Options Các thuộc tính tùy chọn để Dequantize
DeserializeIterator Chuyển đổi tenxơ biến thể đã cho thành trình lặp và lưu trữ nó trong tài nguyên đã cho.
Deserializemanysparse <t mở rộng ttype > Deserialize và concatenate `sparsetensors 'từ một chiếc xe buýt nhỏ được nối tiếp.
Deserializesparse <u mở rộng ttype > Deserialize `sparsetensor` đối tượng.
Phá hủyResourceop Xóa tài nguyên được chỉ định bởi tay cầm.
Phá hủyResourceop.Options Các thuộc tính tùy chọn để DestroyResourceOp
DestTemdyvarable <T mở rộng ttype > Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó.
Det <T mở rộng ttype > Tính toán yếu tố quyết định của một hoặc nhiều ma trận vuông.
DeviceAttributes Protobuf loại tensorflow.DeviceAttributes
Deviceattribut.builder Protobuf loại tensorflow.DeviceAttributes
DeviceAttributionBuilder
DeviceAttributionsprotos
DeviceFiltersProtos
Chỉ mục thiết bị Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy.
Devicelocality Protobuf loại tensorflow.DeviceLocality
Devicelocality.Builder Protobuf loại tensorflow.DeviceLocality
DevicelocalityorBuilder
DeviceProperies Protobuf loại tensorflow.DeviceProperties
DeviceProperIES.Builder Protobuf loại tensorflow.DeviceProperties
DeviceProperIesorBuilder
DeviceProperIESprotos
Thiết bị Đại diện cho một đặc tả (có thể một phần) cho một thiết bị TensorFlow.
DeviceSpec.Builder Một lớp xây dựng để xây dựng lớp DeviceSpec .
DeviceSpec.DeviceType
Devicestepstats Protobuf loại tensorflow.DeviceStepStats
Devicestepstats.builder Protobuf loại tensorflow.DeviceStepStats
Devicestepstatsorbuilder
DictValue
 Represents a Python dict keyed by `str`. 
DictValue.Builder
 Represents a Python dict keyed by `str`. 
DictValueorBuilder
Digamma <T mở rộng Tnumber > Tính toán psi, đạo hàm của lgamma (nhật ký của giá trị tuyệt đối của

`Gamma (x)`), phần tử khôn ngoan.

Dilation2d <T mở rộng Tnumber > Tính toán độ giãn của thang độ xám của các tenxơ 4-D `đầu vào và` 3-d.
Dilation2DbackPropFilter <T mở rộng Tnumber > Tính độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc.
Dilation2DbackPropinput <T mở rộng Tnumber > Tính độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào.
Kích thước
Không gian kích thước
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`.
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`.
Div <t mở rộng ttype > Trả về phần tử X / Y-khôn ngoan.
Divnonan <T mở rộng ttype > Trả về 0 nếu mẫu số bằng không.
Dot <t mở rộng ttype > Kết thúc toán tử XLA dotgeneral, được ghi lại tại

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.

Doubledatabuffer Một DataBuffer nhân đôi.
DoubleDatalayout <S mở rộng Databuffer <? >> Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành nhân đôi.
DoubledensendArray
DoublendArray Một NdArray của đôi.
DrawBoundingBoxes <T mở rộng Tnumber > Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
GiảLặpBộ đếm
Bộ nhớ giảBộ nhớ đệm
Máy Phát Điện Giả Seed
DynamicPartition <T mở rộng ttype > Phân vùng `dữ liệu` thành các tenxơ `num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ mục từ `phân vùng`.
Dynamicslice <T mở rộng ttype > Kết thúc toán tử XLA Dynamicslice, được ghi lại tại

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dyicicslice.

DynamicStitch <T mở rộng ttype > Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất.
DynamicUpdatesLice <T mở rộng ttype > Kết thúc toán tử XLA Dynamicupdateslice, được ghi lại tại

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dyicupdateslice.

E

Sự tham gia Một môi trường để thực hiện các hoạt động Tensorflow một cách háo hức.
Eagersession.DevicePlocationPolicy Kiểm soát cách hành động khi chúng tôi cố gắng chạy một thao tác trên một thiết bị nhất định nhưng một số tenxơ đầu vào không có trên thiết bị đó.
Eagersession.Options
Chỉnh sửa Khoảng cách Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa).
Editdistance.options Thuộc tính tùy chọn cho EditDistance
Eig <u mở rộng ttype > Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông.
Eig.Options Thuộc tính tùy chọn cho Eig
Einsum <T mở rộng ttype > Sự co rút của tenxơ theo quy ước tính tổng của Einstein.
Einsum <T mở rộng ttype > OP hỗ trợ Einsum OP cơ bản với 2 đầu vào và 1 đầu ra.
Elu <t mở rộng Tnumber > Tính toán tuyến tính theo cấp số nhân: `exp (tính năng) - 1` nếu <0,` Các tính năng `nếu không.
Elu <t mở rộng tfloating > Đơn vị tuyến tính theo cấp số nhân.
Elugrad <T mở rộng Tnumber > Tính toán độ dốc cho hoạt động tuyến tính theo cấp số nhân (ELU).
Nhúng hoạt động Một cơ hội cho phép phân biệt các vật liệu nhúng TPU.
Trống <t mở rộng ttype > Tạo một tensor có hình dạng nhất định.
Trống Thuộc tính tùy chọn cho Empty
Danh sách Tensor trống Tạo và trả về một danh sách tensor trống.
Bản đồ Tensor trống Tạo và trả về một bản đồ tensor trống.
EncodeBase64 Mã hóa chuỗi thành định dạng base64 an toàn trên web.
ENCODEBASE64.options Thuộc tính tùy chọn cho EncodeBase64
EncodeJpeg JPEG-Recode Một hình ảnh.
ENCODEJPEG.OPTIDS Thuộc tính tùy chọn cho EncodeJpeg
EncodeJpegVarablequality JPEG mã hóa hình ảnh đầu vào với chất lượng nén được cung cấp.
Mã hóa PNG-recode Một hình ảnh.
Encodepng.options Thuộc tính tùy chọn cho EncodePng
Mã hóaProto Op tuần tự hóa các thông báo protobuf được cung cấp trong các tensor đầu vào.
Encodeproto.options Các thuộc tính tùy chọn cho EncodeProto
Encodewav Mã hóa dữ liệu âm thanh bằng định dạng tệp WAV.
Điểm cuối Chú thích được sử dụng để đánh dấu một phương pháp của một lớp được chú thích với @Operator sẽ tạo điểm cuối thành ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) hoặc một trong các nhóm của nó.
EnqueuetpuembeddingIntegerBatch Một OP thu hút một danh sách các tenxơ đầu vào để tpuembedding.
EnqueuetpuembeddingIntegerBatch.options Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
Enqueuetpuembeddingraggedtensorbatch Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup ().
EnqueUetPuEmbeddingRaggedTensorBatch.options Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueuetpuembeddingsParSebatch Một OP mà các chỉ số đầu vào của TPUEMBedding từ một sparsetensor.
EnqueuetpuembeddingsParseBatch.Options Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
Enqueuetpuembeddingsparsetensorbatch Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse ().
EnqueuetpuembeddingsParSetEnsorBatch.Options Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
Ensureshape <T mở rộng ttype > Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi.
Enter <T mở rộng ttype > Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con.
Enter.Options Thuộc tính tùy chọn cho Enter
Giá trị đầu vào Protobuf loại tensorflow.EntryValue
EntryValue.Builder Protobuf loại tensorflow.EntryValue
EntryValue.Kindcase
EntryValueorBuilder
Bình đẳng Trả về giá trị sự thật của phần tử (x == y) khôn ngoan.
Bằng nhau.Options Thuộc tính tùy chọn cho Equal
Erf <t mở rộng Tnumber > Tính toán hàm lỗi Gauss của phần tử `x`-khôn ngoan.
ERFC <T mở rộng Tnumber > Tính toán hàm lỗi bổ sung của phần tử `X` khôn ngoan.
Erfinv <T mở rộng Tnumber >
Mã số lỗi
ErrorCodesProtos
EuclideAnnorm <T mở rộng ttype > Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ.
EuclideAnnorm.options Thuộc tính tùy chọn cho EuclideanNorm
Sự kiện
 Protocol buffer representing an event that happened during
 the execution of a Brain model. 
Sự kiện.Builder
 Protocol buffer representing an event that happened during
 the execution of a Brain model. 
Sự kiện. Whatcase
Người cố gắng
EventProtos
Ví dụ Protobuf loại tensorflow.Example
Ví dụ.Builder Protobuf loại tensorflow.Example
Người tìm kiếm
Ví dụ parpserconfiguration Loại protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration
Ví dụ parpserconfiguration.Builder Loại protobuf tensorflow.ExampleParserConfiguration
Ví dụ parpserconfiguroringBuilder
Ví dụ parpserconfigurationprotos
Ví dụ
Thực hiện OP tải và thực hiện chương trình TPU trên thiết bị TPU.
ExecuteAndupDateVariables OP thực hiện một chương trình với các bản cập nhật biến tại chỗ tùy chọn.
Thi hành
 Data relating to the eager execution of an op or a Graph. 
Thực thi.Builder
 Data relating to the eager execution of an op or a Graph. 
Thực thiMôi trường Xác định một môi trường để tạo và thực hiện Operation TensorFlow s.
ExecutenVironment.Types
Người hành quyết
Thoát <T mở rộng ttype > Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó.
Exp <t mở rộng ttype > Tính toán hàm mũ của phần tử X khôn ngoan.
Expanddims <T mở rộng ttype > Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ.
Expint <T mở rộng Tnumber >
Expm1 <t mở rộng ttype > Tính toán `exp (x) - 1` phần tử khôn ngoan.
Theo cấp số nhân <t mở rộng tfloating > Hàm kích hoạt theo cấp số nhân.
Trích xuất Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào.
Trích xuất Thuộc tính tùy chọn cho ExtractGlimpse
Trích xuấtPatches <T mở rộng ttype > Trích xuất `các bản vá 'từ` hình ảnh` và đặt chúng vào kích thước đầu ra "độ sâu".
Trích xuấtjpegshape <T mở rộng Tnumber > Trích xuất thông tin hình dạng của một hình ảnh được mã hóa JPEG.
ExtractVolumEpatches <T mở rộng Tnumber > Trích xuất `các bản vá` từ `đầu vào` và đặt chúng vào kích thước đầu ra `"độ sâu"`.

F

Sự thật Đầu ra một thực tế về giai thừa.
FakequantwithMinMaxArgs FAKE-LITIGHTEMISS TENSOR 'INPUTS' TENSOR, Kiểu nổi để 'đầu ra' tenxơ cùng loại.
FakequantwithMinMaxArgs.Options Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxArgs
FakequantwithMinMaxArgSgradient Tính toán độ dốc cho hoạt động fakequantwithminmaxargs.
FakequantwithMinMaxArgSgradient.options Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
FakequantwithMinMaxVars Giả mạo giả mạo 'đầu vào' của loại phao thông qua vô hướng nổi toàn cầu

FAKE-LIGATION hóa các tenor `đầu vào` loại nổi thông qua các vô hướng nổi toàn cầu `min` và` max` để `đầu ra` tenor có hình dạng giống như` inputs`.

FakequantwithMinMaxVars.Options Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVars
FakequantwithMinMaxVarsGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakequantwithMinMaxVars.
FakequantWithMinMaxVarsGradient.options Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsGradient
FakequantwithMinMaxVarsPerchannel Giả mạo máy kéo 'đầu vào'

Giả mạo giả mạo `đầu vào` tenx min` và `max` của hình dạng` [d] `để` đầu ra `tenxơ có hình dạng giống như` inputs`.

FakequantwithMinMaxVarsPerchannel.Options Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakequantwithMinMaxVarsPerchannelGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakequantwithMinMaxVarsPerchannel.
FakequantwithMinMaxVarsPerchannelGradient.options Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
Fastelementsingence <t, u mở rộng ndarray <t >> Trình tự tái chế cùng một trường hợp NdArray khi lặp lại các yếu tố của nó
Tính năng
 Containers for non-sequential data. 
Tính năng.builder
 Containers for non-sequential data. 
Tính năng.kindcase
FeatureConfiguration Loại protobuf tensorflow.FeatureConfiguration
FeatureConfiguration.Builder Loại protobuf tensorflow.FeatureConfiguration
FeatureConfiguration.configcase
FeatureConfigurorBuilder
Featurelist
 Containers for sequential data. 
Featurelist.Builder
 Containers for sequential data. 
FeaturelistorBuilder
Những người theo chủ nghĩa thần kinh Protobuf loại tensorflow.FeatureLists
Featurelists.Builder Protobuf loại tensorflow.FeatureLists
FeaturelistsorBuilder
Đặc điểm
Tính năngProtos
Đặc trưng Protobuf loại tensorflow.Features
Tính năng.builder Protobuf loại tensorflow.Features
Đặc điểm
Fft <t mở rộng ttype > Biến đổi Fourier nhanh.
Fft2d <t mở rộng ttype > Biến đổi Fourier nhanh 2d.
FFT3D <T mở rộng ttype > Biến đổi Fourier nhanh 3D.
FIFOQUEUE Một hàng đợi tạo ra các yếu tố theo thứ tự đầu tiên.
FIFOQUEUE.OPTIONS Thuộc tính tùy chọn cho FifoQueue
Điền <u mở rộng ttype > Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng.
FilterBylastComponentDataSet Tạo một bộ dữ liệu chứa các phần tử của thành phần đầu tiên của `input_dataset` có đúng trong thành phần cuối cùng.
Dấu vân tay Tạo ra các giá trị dấu vân tay.
Cố địnhLenFeatureProto Protobuf loại tensorflow.FixedLenFeatureProto
Cố địnhLenFeatureProto.Builder Protobuf loại tensorflow.FixedLenFeatureProto
Cố địnhLenFeatureProtBuilder
Cố định reptrecorddataset
FixedLpthreCordReader Một đầu đọc xuất bản ghi có độ dài cố định từ một tệp.
FixedLentleCordReader.Options Thuộc tính tùy chọn cho FixedLengthRecordReader
Cố địnhUnigramCandidatesAmpler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
FixedUnigRamCandidatesAmpler.options Thuộc tính tùy chọn cho FixedUnigramCandidateSampler
Float16layout Bố cục dữ liệu chuyển đổi phao 32 bit từ/thành 16 bit, theo đó thành đặc điểm kỹ thuật nổi nửa chính xác của IEEE-754.
Floatdatabuffer Một DataBuffer của phao.
Floatdatalayout <s mở rộng Databuffer <? >> Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành phao.
Floatdensendarray
Danh sách floatl Protobuf loại tensorflow.FloatList
Floatlist.builder Protobuf loại tensorflow.FloatList
FloatListorBuilder
Floatndarray Một NdArray của phao.
Tầng <T mở rộng Tnumber > Trả về nguyên tố theo số nguyên lớn nhất không lớn hơn x.
Floordiv <T mở rộng ttype > Trả về x // Y phần tử khôn ngoan.
Floormod <T mở rộng Tnumber > Trả về phần tử còn lại của phép chia.
FlushsummaryWriter
Phân sốalavgpool <T mở rộng Tnumber > Thực hiện gộp trung bình phân số trên đầu vào.
Phân sốalavgpool.options Thuộc tính tùy chọn cho FractionalAvgPool
Phân sốalavgpoolgrad <T mở rộng Tnumber > Tính toán độ dốc của hàm phân số.
Phân sốalavgpoolgrad.options Thuộc tính tùy chọn cho FractionalAvgPoolGrad
FractionAlMaxPool <T mở rộng Tnumber > Thực hiện gộp tối đa phân số trên đầu vào.
FractionalMaxPool.options Thuộc tính tùy chọn cho FractionalMaxPool
FractionAlMaxPoolgrad <T mở rộng Tnumber > Tính toán độ dốc của hàm phân đoạn.
FractionAlMaxPoolgrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho FractionalMaxPoolGrad
FresnelCos <T mở rộng Tnumber >
Fresnelsin <T mở rộng Tnumber >
Ftrl Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán FTRL.
Chức năng
 A function can be instantiated when the runtime can bind every attr
 with a value. 
FunctionDef.ArgAttrs
 Attributes for function arguments. 
FunctionDef.ArgAttrs.Builder
 Attributes for function arguments. 
FunctionDef.ArgAttrSorBuilder
FunctionDef.Builder
 A function can be instantiated when the runtime can bind every attr
 with a value. 
Chức năngDefl Library
 A library is a set of named functions. 
FunctionDefl Library.Builder
 A library is a set of named functions. 
FunctionDeFl LibraryArbuilder
FunctionDeForBuilder
Chức năng
Chức năng
 Represents `FunctionSpec` used in `Function`. 
Functionpec.Builder
 Represents `FunctionSpec` used in `Function`. 
Functionpec.ExperimentalCompile
 Whether the function should be compiled by XLA. 
Chức năng củaPecorBuilder
Fusesbatchnorm <t mở rộng tnumber , u mở rộng tnumber > Bình thường hóa hàng loạt.
Fusesbatchnorm.options Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNorm
Fusesbatchnormgrad <t mở rộng tnumber , u mở rộng tnumber > Gradient cho bình thường hóa hàng loạt.
Fusesbatchnormgrad.options Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormGrad
Fusespadconv2d <t mở rộng Tnumber > Thực hiện một phần đệm như một tiền xử lý trong một tích chập.
Fusesresizeandpadconv2d <t mở rộng Tnumber > Thực hiện thay đổi kích thước và đệm như một tiền xử lý trong quá trình chập.
Fusesresizeandpadconv2d.options Thuộc tính tùy chọn cho FusedResizeAndPadConv2d

G

Tập hợp <T mở rộng Tnumber > Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
Tập hợp <T mở rộng ttype > Tập hợp các lát cắt từ trục `params` theo `chỉ số`.
Tập hợp <T mở rộng ttype > Kết thúc toán tử XLA Gather được ghi lại tại

https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather

Tập hợp Thuộc tính tùy chọn để Gather
Tập hợp Thuộc tính tùy chọn để Gather
Gathernd <T mở rộng ttype > Tập hợp các lát cắt từ `params` vào một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `chỉ số`.
Gatherv2 <T mở rộng Tnumber > Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
Gatherv2.options Thuộc tính tùy chọn cho GatherV2
Tạo raboundboxproposals OP này tạo ra vùng lợi ích từ các hộp giới hạn được cho (Bbox_deltas) được mã hóa các neo WRT theo EQ.2 trong ARXIV: 1506.01497

OP chọn các hộp ghi điểm hàng đầu `pre_nms_topn`, giải mã chúng đối với các neo, áp dụng triệt tiêu không tối đa trên các hộp chồng chéo có giá trị giao thoa cao hơn` nms_threshold` min_size`.

TạoBoundingBoxProposals.Options Các thuộc tính tùy chọn để GenerateBoundingBoxProposals
Tạo ravocabremapping Đưa ra một đường dẫn đến các tệp từ vựng mới và cũ, trả về một tenxor làm lại của

Chiều dài `num_new_vocab`, trong đó` Remaps [i] `chứa số hàng trong từ vựng cũ tương ứng với hàng` i` trong từ vựng mới (bắt đầu tại dòng `new_vocab_offset` và lên đến` num_new_vocab` 1` nếu mục nhập `Tôi trong từ vựng mới không nằm trong từ vựng cũ.

Tạo ravocabremapping.options Thuộc tính tùy chọn để GenerateVocabRemapping
GetSessionHandle Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
GetSessionTensor <t mở rộng ttype > Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó.
Glorot <T mở rộng tfloating > Bộ khởi tạo Glorot, còn được gọi là Xavier Inference.
Thông tin GPU tensorflow.GPUInfo loại protobuf.GPUInfo
GPUInfo.Builder tensorflow.GPUInfo loại protobuf.GPUInfo
GPUinfoorBuilder
Gpuoptions Protobuf loại tensorflow.GPUOptions
Gpuoptions.builder Protobuf loại tensorflow.GPUOptions
Gpuoptions.experimental Protobuf loại tensorflow.GPUOptions.Experimental
Gpuoptions.experimental.builder Protobuf loại tensorflow.GPUOptions.Experimental
Gpuoptions.experimental.virtualdevices
 Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual"
 devices. 
Gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder
 Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual"
 devices. 
Gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder
Gpuoptions.experimentalorbuilder
GPUoptionsorBuilder
Gradientdef
 GradientDef defines the gradient function of a function defined in
 a function library. 
Gradientdef.builder
 GradientDef defines the gradient function of a function defined in
 a function library. 
Gradientdeforbuilder
Độ dốc Bộ tối ưu hóa độ dốc cơ bản Stochastic.
Độ dốc Thêm các hoạt động để tính toán các dẫn xuất một phần của tổng của y s wrt x s, IE, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Nếu các giá trị Options.dx() được đặt, chúng là các dẫn xuất riêng một phần tượng trưng của một số hàm mất L WRT

Gradient.options Thuộc tính tùy chọn cho Gradients
đồ thị Một biểu đồ luồng dữ liệu đại diện cho một tính toán tenorflow.
Đồ thị.WhilesubgraphBuilder Được sử dụng để khởi tạo một lớp trừu tượng ghi đè phương pháp buildsubgraph để xây dựng một sơ đồ con có điều kiện hoặc cơ thể trong một vòng lặp.
GraphDebugInfo Protobuf loại tensorflow.GraphDebugInfo
GraphDebugInfo.Builder Protobuf loại tensorflow.GraphDebugInfo
GraphDebugInfo.FileLineCol
 This represents a file/line location in the source code. 
GraphDebugInfo.FileLineCol.Builder
 This represents a file/line location in the source code. 
GraphDebugInfo.FilelineColorBuilder
GraphDebugInfo.StackTrace
 This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. 
GraphDebugInfo.StackTrace.Builder
 This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. 
GraphDebugInfo.StackTraceorBuilder
GraphDebugInfoorBuilder
GraphDebugInfoprotos
Đồ thị
 Represents the graph of operations
 
Protobuf loại tensorflow.GraphDef
GraphDef.Builder
 Represents the graph of operations
 
Protobuf loại tensorflow.GraphDef
GraphDeForBuilder
GraphExecutTrace
 Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a
 FuncGraph). 
GraphExecutTrace.Builder
 Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a
 FuncGraph). 
GraphExecutTraceorBuilder
Đồ họa
 The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). 
GraphopCreation.Builder
 The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). 
GraphopCreationorBuilder
Đồ họa Thực hiện cho một Operation được thêm vào làm nút cho một Graph .
GraphoperationBuilder Một OperationBuilder để thêm GraphOperation s vào Graph .
Tùy chọn đồ thị Loại protobuf tensorflow.GraphOptions
GraphOptions.Builder Loại protobuf tensorflow.GraphOptions
GraphOptionsorBuilder
Đồ họa
GraphTransferConstNodeInfo Protobuf loại tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo
GraphTransferConstNodeInfo.Builder Protobuf loại tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo
GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
GraphTransferGraphInputNodeInfo Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo
GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo
GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder
GraphTransferGraphOutputNodeInfo Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder Protobuf loại tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder
Thông tin chuyển đồ thị
 Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. 
GraphTransferInfo.Builder
 Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. 
GraphTransferInfo.Destination Protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination
GraphTransferInfoorBuilder
GraphTransferInfoproto
Thông tin đồ thịTransferNode Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInfo
GraphTransferNodeInfo.Builder Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInfo
GraphTransferNodeInfoOrBuilder
GraphTransferNodeInput Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInput
GraphTransferNodeInput.Builder Loại protobuf tensorflow.GraphTransferNodeInput
GraphTransferNodeInputInfo Protobuf loại tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo
GraphTransferNodeInputInfo.Builder Protobuf loại tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo
GraphTransferNodeInputInfoOrBuilder
GraphTransferNodeInputorBuilder
GraphTransferNodeOutputInfo ProtObuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo
GraphTransferNodeOutputInfo.Builder ProtObuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo
GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder
lớn hơn Trả về giá trị sự thật của phần tử (x> y) khôn ngoan.
Công bằng hơn Trả về giá trị thực của (x >= y) theo phần tử.
Grublockcell <T mở rộng Tnumber > Tính toán tế bào GRU chuyển tiếp chuyển tiếp trong 1 bước thời gian.
Grublockcellgrad <T mở rộng Tnumber > Tính toán sự tiến bộ trở lại của tế bào GRU trong 1 bước thời gian.
Đảm bảo <T mở rộng ttype > Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số.

H

Hardsigmoid <T mở rộng Tfloating > Kích hoạt sigmoid cứng.
Bảng băm Tạo một bảng băm chưa được khởi tạo.
Hashtable.Options Thuộc tính tùy chọn cho HashTable
Anh ấy <t mở rộng tfloating > Anh ấy khởi tạo.
Người trợ giúp Lớp container cho các phương thức cốt lõi thêm hoặc thực hiện một số hoạt động và trả về một trong số chúng.
Bản lề Tính toán tổn thất bản lề giữa các nhãn và dự đoán.
Bản lề <T mở rộng Tnumber > Một số liệu tính toán số liệu tổn thất bản lề giữa các nhãn và dự đoán.
Biểu đồ Trả về biểu đồ của các giá trị.
Biểu đồ
 Serialization format for histogram module in
 core/lib/histogram/histogram.h
 
Protobuf loại tensorflow.HistogramProto
Biểu đồ
 Serialization format for histogram module in
 core/lib/histogram/histogram.h
 
Protobuf loại tensorflow.HistogramProto
Biểu đồ
Biểu đồ Đầu ra một bộ đệm giao thức `Tóm tắt` với biểu đồ.
HSVTORGB <T mở rộng Tnumber > Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB.
Huber Tính toán tổn thất Huber giữa các nhãn và dự đoán.

TÔI

Danh tính <T mở rộng tfloating > Khởi tạo tạo ra ma trận nhận dạng.
Danh tính <T mở rộng ttype > Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
Bản sắc Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào

tensor.

IdentityReader Một Trình đọc xuất ra tác phẩm được xếp hàng đợi dưới dạng cả khóa và giá trị.
IndentityReader.Options Thuộc tính tùy chọn cho IdentityReader
Ifft <t mở rộng ttype > Biến đổi Fourier nhanh nghịch đảo.
Ifft2d <t mở rộng ttype > Biến đổi Fourier nhanh 2D nghịch đảo.
Ifft3d <t mở rộng ttype > Biến đổi Fourier 3D nghịch đảo.
Igamma <T mở rộng Tnumber > Tính toán hàm gamma không hoàn chỉnh thấp hơn `P (a, x)`.
Igammac <T mở rộng Tnumber > Tính toán hàm gamma không hoàn chỉnh trên `Q (a, x)`.
Igammagrada <T mở rộng Tnumber > Tính độ dốc của `igamma (a, x)` wrt `a`.
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi.
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi.
Ignoreerrorsdataset.options Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset
Ignoreerrorsdataset.options Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset
Bất hợp pháp Ngoại lệ được ném khi một hoạt động không thể được hoàn thành do thứ hạng của mảng được nhắm mục tiêu.
Hình ảnh <u mở rộng tnumber > Trả về phần tưởng tượng của một số phức.
ImageProjectiveTransformv2 <T mở rộng Tnumber > Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh.
ImageProjectiveTransformv2.options Các thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformv3 <T mở rộng Tnumber > Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh.
ImageProjectiveTransformv3.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV3
Hình ảnh Đầu ra một bộ đệm giao thức `Tóm tắt` với hình ảnh.
Hình ảnh Thuộc tính tùy chọn cho ImageSummary
Immutableconst <T mở rộng ttype > Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ.
Nhập khẩu
chỉ mục Một chỉ số được sử dụng để cắt một chế độ xem ra khỏi một mảng N chiều.
IndexEdPocationIterator
IndexEdPocationIterator.CoordSlongConsumer
Chỉ số Lớp trợ giúp cho các đối tượng Index khởi tạo.
InfeedDequeue <T mở rộng ttype > Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
Infeeddequeuetuple Hấp thụ nhiều giá trị từ reved dưới dạng bộ XLA.
Reatedenqueue Một OP cung cấp một giá trị tenxơ duy nhất vào tính toán.
Refeedenqueue.options Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueue
Refeedenqueueprelinearizedbuffer Một OP mà các bộ đệm dự phòng trước khi truyền TPU.
RefeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options Các thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
Refeedenqueuetuple Nguồn cung cấp nhiều giá trị tenxơ vào tính toán dưới dạng Tuple XLA.
Refeedenqueuetuple.options Các thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueueTuple
Init
Khởi tạo <T mở rộng ttype > Giao diện cho bộ khởi tạo
Khởi tạo Bộ khởi tạo bảng có hai tenxơ cho các khóa và giá trị tương ứng.
Khởi tạoFromDatAset
Khởi tạoFromTextFile Khởi tạo một bảng từ một tệp văn bản.
Khởi tạo reaptableFromtextFile.Options Các thuộc tính tùy chọn cho InitializeTableFromTextFile
Inpleadd <T mở rộng ttype > Thêm v vào các hàng x được chỉ định.
Inplacesub <T mở rộng ttype > Trừ `v` vào các hàng `x` được chỉ định.
InplaceUpdate <t mở rộng ttype > Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'.
Int64List Protobuf loại tensorflow.Int64List
Int64List.Builder Protobuf loại tensorflow.Int64List
Int64ListorBuilder
Intdatabuffer Một DataBuffer của INTS.
IntDatalayout <S mở rộng Databuffer <? >> Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành INTS.
IntDensEndArray
ConnectionLink ProtObuf type tensorflow.InterconnectLink
ConnectionLinkLink.Builder ProtObuf type tensorflow.InterconnectLink
ConnectionLinkorBuilder
Intndarray Một NdArray của số nguyên.
Intopk Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán hàng đầu `K` hay không.
Inv <t mở rộng ttype > Tính nghịch đảo của một hoặc nhiều ma trận đảo ngược hình vuông hoặc các điểm điều chỉnh của chúng (chuyển đổi liên hợp).
Inv.Options Thuộc tính tùy chọn cho Inv
Đảo ngược <T mở rộng Tnumber > Đảo ngược (lật) mỗi bit của các loại được hỗ trợ; Ví dụ: loại `giá trị UInt8` 01010101 trở thành 10101010.
InvertPermuting <T mở rộng Tnumber > Tính toán hoán vị nghịch đảo của một tenxơ.
Invgrad <t mở rộng ttype > Tính độ gradient cho nghịch đảo của `x` wrt đầu vào của nó.
Irfft <u mở rộng tnumber > Biến đổi Fourier có giá trị thực nghịch đảo.
Irfft2d <u mở rộng tnumber > Biến đổi Fourier có giá trị thực 2D có giá trị thực.
Irfft3d <u mở rộng tnumber > Biến đổi Fourier có giá trị thực 3D có giá trị thực.
IsBoostedTreesEnsembleĐược khởi tạo Kiểm tra xem một tập hợp cây đã được khởi tạo chưa.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo chưa.
Isfinite Trả về các yếu tố của x là hữu hạn.
ISINF Trả về các yếu tố của x là inf.
Isnan Trả về các yếu tố của x là nan.
IsotonicRegression <u mở rộng tnumber > Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng hướng.
IsVariableĐược khởi tạo Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa.
Vòng lặp
IteratorfromflomShandle
IteratorFromStringHandle.options Thuộc tính tùy chọn cho IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó.
IteratorGetDevice Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó.
IteratorgetNext Nhận đầu ra tiếp theo từ trình rút đã cho.
IteratorgetNextAsoptional Nhận đầu ra tiếp theo từ trình rút đã cho là một biến thể tùy chọn.
IteratorgetNextSync Nhận đầu ra tiếp theo từ trình rút đã cho.
Iteratortostringhandle Chuyển đổi `resource_handle` đã cho đại diện cho một trình lặp thành một chuỗi.

J

JOBDEF
 Defines a single job in a TensorFlow cluster. 
JobDef.Builder
 Defines a single job in a TensorFlow cluster. 
JobDeforBuilder
JobDeviceFilters
 Defines the device filters for tasks in a job. 
JobDeviceFilters.Builder
 Defines the device filters for tasks in a job. 
JobDeviceFiltersorBuilder
Tham gia Tham gia các chuỗi trong danh sách các phép kéo chuỗi đã cho thành một tenxơ;

với dấu phân cách đã cho (mặc định là một dấu phân cách trống).

Tham gia Thuộc tính tùy chọn cho Join

K

KernelDef Protobuf loại tensorflow.KernelDef
KernelDef.AttrConstraint Loại protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint
KernelDef.AttrConstraint.Builder Loại protobuf tensorflow.KernelDef.AttrConstraint
Kerneldef.AttrconstraintorBuilder
Kerneldef.Builder Protobuf loại tensorflow.KernelDef
KernelDefOrBuilder
Kerneldefprotos
Danh sách hạt nhân
 A collection of KernelDefs
 
Protobuf loại tensorflow.KernelList
KernelList.Builder
 A collection of KernelDefs
 
Protobuf loại tensorflow.KernelList
KernellistorBuilder
KeyValuesort <T mở rộng tnumber , u mở rộng ttype > Kết thúc toán tử XLA Sort, được ghi lại tại

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.

Kldivergence Tính toán mất phân kỳ Kullback-Leibler giữa các nhãn và dự đoán.
Kldivergence <T mở rộng Tnumber > Một số liệu tính toán số liệu tổn thất phân kỳ Kullback-Leibler giữa các nhãn và dự đoán.
Khởi tạo chuỗi KMC2 Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu cần được thêm vào tập hợp hạt giống.
KmeansPlusPlusKhởi tạo Chọn num_to_sample hàng đầu vào bằng tiêu chí KMeans++.
KthOrderThống kê Tính toán thống kê bậc K của một tập dữ liệu.

L

L2Loss <T mở rộng Tnumber > Mất L2.
Độ trễStatsDataset Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator.
Độ trễStatsDataset Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator.
Leakyrelu <T mở rộng Tnumber > Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu: `Max (tính năng, tính năng * alpha)`.
Rò rỉ Thuộc tính tùy chọn cho LeakyRelu
Leakyrelugrad <T mở rộng Tnumber > Tính toán độ dốc tuyến tính được chỉnh lưu cho hoạt động rò rỉ.
Rò rỉ Thuộc tính tùy chọn cho LeakyReluGrad
ElloUnIgamCandidatesAmpler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
AvoNUNIGAMCANDIDATEMPLER.OPTIONS Các thuộc tính tùy chọn cho LearnedUnigramCandidateSampler
Lecun <t mở rộng tfloating > LECUN Bộ khởi tạo bình thường.
LeftShift <T mở rộng Tnumber > Elementwise tính toán độ dịch bên trái bitwise của `x` và` y`.
Ít hơn Trả về giá trị sự thật của phần tử (x <y) khôn ngoan.
Ít hơn Trả về giá trị thực của (x <= y) theo phần tử.
Lgamma <T mở rộng Tnumber > Tính toán nhật ký của giá trị tuyệt đối của phần tử `gamma (x)` khôn ngoan.
Tuyến tính <u mở rộng tnumber > Hàm kích hoạt tuyến tính (truyền qua).
Không gian linsp <t mở rộng Tnumber > Tạo các giá trị trong một khoảng.
Lắng nghe_Bytepulum
Lắng nghe_String
ListValue
 Represents a Python list. 
ListValue.Builder
 Represents a Python list. 
ListValueorBuilder
Bộ dữ liệu LMDB Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB.
LMDBDATASET
Lmdbreader Một người đọc xuất các bản ghi từ tệp LMDB.
Lmdbreader.options Thuộc tính tùy chọn cho LmdbReader
Loadandremapmatrix Tải trọng 2-D (ma trận) `tenor` với tên` old_tensor_name` từ điểm kiểm tra

Tại `ckpt_path` và có khả năng sắp xếp lại các hàng và cột của nó bằng cách sử dụng các bản phối được chỉ định.

Loadandremapmatrix.options Thuộc tính tùy chọn cho LoadAndRemapMatrix
LoadtpueMbeddingAdeltAmarameter Tải các tham số nhúng Adadelta.
LoadTpueMbeddingAdeltAmarameter.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadtpueMbeddingAdeltAmarameterGradAccumDebug Tải các tham số Adadelta với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTpueMbeddingAdeltAmarAmeterGradAccumDebug.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
LoadtpueMbeddingAgradParameter Tải các tham số nhúng adagrad.
LoadTpueMbeddingAgradParameter.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTpueMbeddingAgradParameterGradAccumDebug Tải các tham số nhúng adagrad với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTpueMbeddingAgradParameterSgradAccumDebug.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
LoadtpueMbeddingAdamparameter Tải các tham số nhúng Adam.
LoadtpueMbeddingAdampAmeter.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTpueMbeddingAdampAmeterGradAccumDebug Tải Adam nhúng các tham số với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTpueMbeddingAdampAmeterGradCumDebug.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
LoadtpueMbeddingCenteredRmsPropParameter Tải các tham số nhúng rmsprop trung tâm.
LoadTpueMbeddingCenteredRmsPropParameter.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTpueMbeddingFtrlParameter Tải các tham số nhúng ftrl.
LoadTpueMbeddingFtrlParameter.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTpueMbeddingFtrlParameterGradAccumDebug Tải các tham số nhúng FTRL với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTpueMbeddingFtrlParameterGradAccUMDebug.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
LoadtpueMbeddingMdladagradlightParameter Tải các tham số nhúng ánh sáng mdl adagrad.
LoadTpueMbeddingMdladagradlightParameter.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadtpueMbeddingMomentAmparameter Tải các tham số nhúng động lượng.
LoadTpueMbeddingMomentAmparameter.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadtpueMbeddingMomentAmparAmeterGradAccumDebug Tải các tham số nhúng động lượng với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTpueMbeddingMomentAmparAmeterGradAccumDebug.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
LoadtpueMbeddingproximaladagradparameter Tải các tham số nhúng adagrad gần.
LoadTpueMbeddingProximalAgradParameter.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTpueMbeddingProximaladagradparametergradAccumDebug Tải các tham số nhúng adagrad gần với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTpueMbeddingProximalAgradParameterGradCumMdebug.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
Loadtpuembeddingproximalyogiparameter
LoadTpueMbeddingProximalyogiparameter.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTpueMbeddingProximalyogiparametergradAccumDebug
LoadTpueMbeddingProximalyogipAmeterGradcumDabdebug.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadtpueMbeddingrmspropParameter Tải các tham số nhúng rmsProp.
LoadTpueMbeddingRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTpueMbeddingRMSpropParameterGradAccumDebug Tải các tham số nhúng rmsProp với hỗ trợ gỡ lỗi.
LoadTpueMBeddingRMSPropParameterGradAccUMDebug.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter Tải các tham số nhúng SGD.
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameterGradAccumDebug Tải các tham số nhúng SGD.
LoadTpueMbeddingStochasticGradientDescentParameterGradAccumDebug.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Locallinks ProtObuf type tensorflow.LocalLinks
Locallinks.Builder ProtObuf type tensorflow.LocalLinks
Locallinksorbuilder
LocalResponsEnmalization <T mở rộng Tnumber > Bình thường phản ứng cục bộ.
LocalResponsenTormalization.Options Các thuộc tính tùy chọn để LocalResponseNormalization
LocalResponsenTradizationgrad <T mở rộng Tnumber > Độ dốc cho chuẩn hóa phản ứng cục bộ.
LocalResponsEnTromalization.options Các thuộc tính tùy chọn cho LocalResponseNormalizationGrad
Nhật ký <T mở rộng ttype > Tính logarit tự nhiên của x theo phần tử.
Log1p <t mở rộng ttype > Tính toán logarit tự nhiên của phần tử (1 + x) khôn ngoan.
Logcosh Tính toán tính toán logarit của cosin hyperbol của lỗi dự đoán.
Logcosherror <t mở rộng Tnumber > Một số liệu tính toán logarit của cosin hyperbol của số liệu lỗi dự đoán giữa các nhãn và dự đoán.
Logicand Trả về giá trị sự thật của phần tử x và y khôn ngoan.
Logicnot Trả về giá trị sự thật của `không phải là yếu tố X`.
Logicor Trả về giá trị sự thật của phần tử x hoặc y khôn ngoan.
Logmatrixdeterminant <t mở rộng ttype > Tính toán dấu hiệu và nhật ký của giá trị tuyệt đối của yếu tố quyết định của

một hoặc nhiều ma trận vuông.

Logmemoryprotos
Logmessage
 Protocol buffer used for logging messages to the events file. 
Logmessage.builder
 Protocol buffer used for logging messages to the events file. 
Logmessage.level Protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level
Logmessageorbuilder
LogSoftMax <t mở rộng Tnumber > Tính toán kích hoạt log softmax.
LoguniformCandidatesAmpler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng cử viên với phân phối log-Uniform.
LoguniformCandidatesAmpler.Options Thuộc tính tùy chọn cho LogUniformCandidateSampler
Longdatabuffer Một DataBuffer của Longs.
Longdatalayout <s mở rộng Databuffer <? >> Một DataLayout chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong bộ đệm thành Longs.
Longdensendarray
Longndarray Một NdArray của Longs.
LookuptableExport <t mở rộng ttype , u mở rộng ttype > Đầu ra tất cả các khóa và giá trị trong bảng.
Lookuptablefind <u mở rộng ttype > Tra cứu các khóa trong bảng, xuất ra các giá trị tương ứng.
LookupableImport Thay thế nội dung của bảng bằng các khóa và giá trị được chỉ định.
LookupableInsert Cập nhật bảng cho các khóa liên kết với các giá trị.
Lookuptableremove Xóa các khóa và các giá trị liên quan của nó khỏi một bảng.
Tra cứuKích thước bảng Tính số phần tử trong bảng đã cho.
Vòng lặpCond Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra.
Sự mất mát
Tổn thất Chức năng tổn thất tích hợp.
Mất mát Đây là các phương pháp trợ giúp cho các tổn thất và số liệu và sẽ là mô -đun riêng tư khi mô đun Java được áp dụng cho Java Tensorflow.
Lossmetric <T mở rộng Tnumber > Interface for Metrics that wrap Loss functions.
LossTuple <T extends TNumber > A helper class for loss methods to return labels, target, and sampleWeights
Thấp hơn Chuyển đổi tất cả các ký tự viết hoa thành các ký tự thay thế chữ thường tương ứng.
Lower.Options Optional attributes for Lower
LowerBound <U extends TNumber > Áp dụng low_bound(sorted_search_values, value) dọc theo mỗi hàng.
LSTMBlockCell <T extends TNumber > Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step.
LSTMBlockCell.Options Optional attributes for LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T extends TNumber > Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep.
Lu <T extends TType , U extends TNumber > Computes the LU decomposition of one or more square matrices.

M

Cấu hình máy Protobuf loại tensorflow.MachineConfiguration
MachineConfiguration.Builder Protobuf loại tensorflow.MachineConfiguration
MachineConfigurationOrBuilder
MakeIterator Makes a new iterator from the given `dataset` and stores it in `iterator`.
MakeUnique Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không theo lô là duy nhất nhưng \"gần\" với

giá trị ban đầu của chúng.

MapClear Op removes all elements in the underlying container.
MapClear.Options Optional attributes for MapClear
MapDataset
Bản đồChưa hoàn thiệnKích thước Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
MapIncompleteSize.Options Optional attributes for MapIncompleteSize
MapIterator
MapOptional
Bản đồPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
MapPeek.Options Optional attributes for MapPeek
Kích thước bản đồ Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
MapSize.Options Optional attributes for MapSize
MapStage Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable.
MapStage.Options Optional attributes for MapStage
MapUnstage Op removes and returns the values associated with the key

from the underlying container.

MapUnstage.Options Optional attributes for MapUnstage
MapUnstageNoKey Op removes and returns a random (key, value)

from the underlying container.

MapUnstageNoKey.Options Optional attributes for MapUnstageNoKey
Tệp phù hợp Trả về tập hợp các tệp khớp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu.
MatchingFilesDataset
MatchingFilesDataset
MatMul <T extends TType > Multiply the matrix "a" by the matrix "b".
MatMul.Options Optional attributes for MatMul
MatrixDiag <T extends TType > Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó.
MatrixDiagPart <T extends TType > Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
MatrixDiagPartV3 <T extends TType > Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
MatrixDiagPartV3.Options Optional attributes for MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV3 <T extends TType > Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó.
MatrixDiagV3.Options Optional attributes for MatrixDiagV3
MatrixLogarithm <T extends TType > Computes the matrix logarithm of one or more square matrices:

\\(log(exp(A)) = A\\)

This op is only defined for complex matrices.

MatrixSetDiag <T extends TType > Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
MatrixSetDiag.Options Optional attributes for MatrixSetDiag
MatrixSolveLs <T extends TType > Solves one or more linear least-squares problems.
MatrixSolveLs.Options Optional attributes for MatrixSolveLs
Max <T extends TType > Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.
Max.Options Optional attributes for Max
Maximum <T extends TNumber > Returns the max of x and y (ie
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ.
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ.
MaxNorm Constrains the weights incident to each hidden unit to have a norm less than or equal to a desired value.
MaxPool <T extends TType > Performs max pooling on the input.
MaxPool.Options Optional attributes for MaxPool
MaxPool3d <T extends TNumber > Thực hiện tổng hợp tối đa 3D trên đầu vào.
MaxPool3d.Options Optional attributes for MaxPool3d
MaxPool3dGrad <U extends TNumber > Computes gradients of 3D max pooling function.
MaxPool3dGrad.Options Optional attributes for MaxPool3dGrad
MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber > Computes second-order gradients of the maxpooling function.
MaxPool3dGradGrad.Options Optional attributes for MaxPool3dGradGrad
MaxPoolGrad <T extends TNumber > Computes gradients of the maxpooling function.
MaxPoolGrad.Options Optional attributes for MaxPoolGrad
MaxPoolGradGrad <T extends TNumber > Computes second-order gradients of the maxpooling function.
MaxPoolGradGrad.Options Optional attributes for MaxPoolGradGrad
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber > Computes second-order gradients of the maxpooling function.
MaxPoolGradGradWithArgmax.Options Optional attributes for MaxPoolGradGradWithArgmax
MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber > Computes gradients of the maxpooling function.
MaxPoolGradWithArgmax.Options Optional attributes for MaxPoolGradWithArgmax
MaxPoolWithArgmax <T extends TNumber , U extends TNumber > Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
MaxPoolWithArgmax.Options Optional attributes for MaxPoolWithArgmax
Mean <T extends TNumber > A metric that that implements a weighted mean WEIGHTED_MEAN
Mean <T extends TType > Computes the mean of elements across dimensions of a tensor.
Mean.Options Optional attributes for Mean
MeanAbsoluteError Computes the mean of absolute difference between labels and predictions.
MeanAbsoluteError <T extends TNumber > A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions.
MeanAbsolutePercentageError Computes the mean absolute percentage error between labels and predictions.
MeanAbsolutePercentageError <T extends TNumber > A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions.
MeanMetricWrapper <T extends TNumber > A class that bridges a stateless loss function with the Mean metric using a reduction of WEIGHTED_MEAN .
MeanSquaredError Computes the mean of squares of errors between labels and predictions.
MeanSquaredError <T extends TNumber > A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions.
MeanSquaredLogarithmicError Computes the mean squared logarithmic errors between labels and predictions.
MeanSquaredLogarithmicError <T extends TNumber > A metric that computes the mean of absolute difference between labels and predictions.
MemAllocatorStats
 Some of the data from AllocatorStats
 
Protobuf type tensorflow.MemAllocatorStats
MemAllocatorStats.Builder
 Some of the data from AllocatorStats
 
Protobuf type tensorflow.MemAllocatorStats
MemAllocatorStatsOrBuilder
MemChunk Protobuf type tensorflow.MemChunk
MemChunk.Builder Protobuf type tensorflow.MemChunk
MemChunkOrBuilder
MemmappedFileSystemDirectory
 A directory of regions in a memmapped file. 
MemmappedFileSystemDirectory.Builder
 A directory of regions in a memmapped file. 
MemmappedFileSystemDirectoryElement
 A message that describes one region of memmapped file. 
MemmappedFileSystemDirectoryElement.Builder
 A message that describes one region of memmapped file. 
MemmappedFileSystemDirectoryElementOrBuilder
MemmappedFileSystemDirectoryOrBuilder
MemmappedFileSystemProtos
MemoryDump Protobuf type tensorflow.MemoryDump
MemoryDump.Builder Protobuf type tensorflow.MemoryDump
MemoryDumpOrBuilder
Thông tin bộ nhớ Protobuf type tensorflow.MemoryInfo
MemoryInfo.Builder Protobuf type tensorflow.MemoryInfo
MemoryInfoOrBuilder
MemoryLogRawAllocation Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation
MemoryLogRawAllocation.Builder Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation
MemoryLogRawAllocationOrBuilder
MemoryLogRawDeallocation Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation
MemoryLogRawDeallocation.Builder Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation
MemoryLogRawDeallocationOrBuilder
MemoryLogStep Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep
MemoryLogStep.Builder Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep
MemoryLogStepOrBuilder
MemoryLogTensorAllocation Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation
MemoryLogTensorAllocation.Builder Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation
MemoryLogTensorAllocationOrBuilder
Bộ nhớNhật kýTensorDeallocation Protobuf loại tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation
MemoryLogTensorDeallocation.Builder Protobuf loại tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation
MemoryLogTensorDeallocationOrBuilder
MemoryLogTensorOutput Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput
MemoryLogTensorOutput.Builder Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput
MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Thống kê bộ nhớ
 For memory tracking. 
MemoryStats.Builder
 For memory tracking. 
Bộ nhớStatsOrBuilder
Merge <T extends TType > Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
MergeSummary Merges summaries.
MergeV2Checkpoints V2 format specific: merges the metadata files of sharded checkpoints.
MergeV2Checkpoints.Options Optional attributes for MergeV2Checkpoints
MetaGraphDef
 NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the
 coming months. 
MetaGraphDef.Builder
 NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the
 coming months. 
MetaGraphDef.MetaInfoDef
 Meta information regarding the graph to be exported. 
MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 Meta information regarding the graph to be exported. 
MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
MetaGraphDefOrBuilder
MetaGraphProtos
Metric <T extends TNumber > Base class for Metrics
Mục nhập số liệu Protobuf type tensorflow.MetricEntry
MetricEntry.Builder Protobuf type tensorflow.MetricEntry
MetricEntryOrBuilder
MetricReduction Defines the different types of metric reductions
Số liệu Helper class with built-in metrics functions.
MetricsHelper These are helper methods for Metrics and will be module private when Java modularity is applied to TensorFlow Java.
Mfcc Transforms a spectrogram into a form that's useful for speech recognition.
Mfcc.Options Optional attributes for Mfcc
Min <T extends TType > Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor.
Min.Options Optional attributes for Min
Minimum <T extends TNumber > Returns the min of x and y (ie
MinMaxNorm Constrains the weights to have the norm between a lower bound and an upper bound.
MirrorPad <T extends TType > Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh.
MirrorPadGrad <T extends TType > Tùy chọn chuyển màu cho `MirrorPad` tùy chọn.
MiscDataBufferFactory Factory of miscellaneous data buffers
MlirPassthroughOp Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function.
Mod <T extends TNumber > Trả về phần tử còn lại của phép chia.
ModelDataset Identity transformation that models performance.
ModelDataset.Options Optional attributes for ModelDataset
Động lực Stochastic gradient descent plus momentum, either nesterov or traditional.
Mul <T extends TType > Trả về x * y theo phần tử.
MulNoNan <T extends TType > Trả về x * y theo phần tử.
MultiDeviceIterator Creates a MultiDeviceIterator resource.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle Generates a MultiDeviceIterator resource from its provided string handle.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle.Options Optional attributes for MultiDeviceIteratorFromStringHandle
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard Gets next element for the provided shard number.
MultiDeviceIteratorInit Initializes the multi device iterator with the given dataset.
MultiDeviceIteratorToStringHandle Produces a string handle for the given MultiDeviceIterator.
Multinomial <U extends TNumber > Draws samples from a multinomial distribution.
Multinomial.Options Optional attributes for Multinomial
Bảng băm dày đặc có thể thay đổi Tạo một bảng băm trống sử dụng tensor làm kho dự phòng.
MutableDenseHashTable.Options Optional attributes for MutableDenseHashTable
Bảng Hash có thể thay đổi Tạo một bảng băm trống.
MutableHashTable.Options Optional attributes for MutableHashTable
MutableHashTableOfTensor Tạo một bảng băm trống.
MutableHashTableOfTensors.Options Optional attributes for MutableHashTableOfTensors
Mutex Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`.
Mutex.Options Optional attributes for Mutex
Khóa Mutex Khóa tài nguyên mutex.

N

Nadam Nadam Optimizer that implements the NAdam algorithm.
NameAttrList
 A list of attr names and their values. 
NameAttrList.Builder
 A list of attr names and their values. 
NameAttrListOrBuilder
NamedDevice Protobuf type tensorflow.NamedDevice
NamedDevice.Builder Protobuf type tensorflow.NamedDevice
NamedDeviceOrBuilder
Được đặt tên là TensorProto
 A pair of tensor name and tensor values. 
Được đặt tên là TensorProto.Builder
 A pair of tensor name and tensor values. 
NamedTensorProtoOrBuilder
NamedTensorProtos
NamedTupleValue
 Represents Python's namedtuple. 
NamedTupleValue.Builder
 Represents Python's namedtuple. 
NamedTupleValueOrBuilder
NcclAllReduce <T extends TNumber > Xuất ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào.
NcclAllReduce <T extends TNumber > Xuất ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào.
NcclBroadcast <T extends TNumber > Gửi `đầu vào` tới tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra.
NcclBroadcast <T extends TNumber > Gửi `đầu vào` tới tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra.
NcclReduce <T extends TNumber > Giảm `đầu vào` từ `num_devices` bằng cách sử dụng `reduction` xuống một thiết bị duy nhất.
NcclReduce <T extends TNumber > Giảm `đầu vào` từ `num_devices` bằng cách sử dụng `reduction` xuống một thiết bị duy nhất.
NdArray <T> A data structure of N-dimensions.
NdArrays Utility class for instantiating NdArray objects.
NdArraySequence <T extends NdArray <?>> A sequence of elements of an N-dimensional array.
Ndtri <T extends TNumber >
NearestNeighbors Selects the k nearest centers for each point.
Neg <T extends TType > Tính toán giá trị âm theo từng phần tử.
NegTrain Training via negative sampling.
NextAfter <T extends TNumber > Trả về giá trị có thể biểu thị tiếp theo của `x1` theo hướng `x2`, theo phần tử.
NextIteration <T extends TType > Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
NioDataBufferFactory Factory of JDK NIO-based data buffers
NodeDef Protobuf loại tensorflow.NodeDef
NodeDef.Builder Protobuf loại tensorflow.NodeDef
NodeDef.ExperimentalDebugInfo Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo
NodeDef.ExperimentalDebugInfo.Builder Protobuf type tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo
NodeDef.ExperimentalDebugInfoOrBuilder
NodeDefOrBuilder
Thống kê NodeExec
 Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. 
NodeExecStats.Builder
 Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. 
NodeExecStatsOrBuilder
Đầu ra nút
 Output sizes recorded for a single execution of a graph node. 
NodeOutput.Builder
 Output sizes recorded for a single execution of a graph node. 
NodeOutputOrBuilder
NodeProto
NonDeterministicInts <U extends TType > Không xác định tạo ra một số số nguyên.
NoneValue
 Represents None. 
NoneValue.Builder
 Represents None. 
NoneValueOrBuilder
NonMaxSuppression <T extends TNumber > Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score,

cắt bỏ các hộp có sự chồng chéo cao (IOU) với các hộp đã chọn trước đó.

NonMaxSuppression.Options Optional attributes for NonMaxSuppression
NonMaxSuppressionWithOverlaps Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score,

pruning away boxes that have high overlaps with previously selected boxes.

NonNeg Constrains the weights to be non-negative.
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa
NoOp Does nothing.
NotBroadcastableException Exception that indicates that static shapes are not able to broadcast among each other during arithmetic operations.
NotEqual Returns the truth value of (x != y) element-wise.
NotEqual.Options Optional attributes for NotEqual
NthElement <T extends TNumber > Finds values of the `n`-th order statistic for the last dimension.
NthElement.Options Optional attributes for NthElement

Ô

OneHot <U extends TType > Trả về một tenxơ một nóng.
OneHot.Options Optional attributes for OneHot
Ones <T extends TType > Initializer that generates tensors initialized to 1.
Ones <T extends TType > An operator creating a constant initialized with ones of the shape given by `dims`.
OnesLike <T extends TType > Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x.
A logical unit of computation.
OpDef
 Defines an operation. 
OpDef.ArgDef
 For describing inputs and outputs. 
OpDef.ArgDef.Builder
 For describing inputs and outputs. 
OpDef.ArgDefOrBuilder
OpDef.AttrDef
 Description of the graph-construction-time configuration of this
 Op. 
OpDef.AttrDef.Builder
 Description of the graph-construction-time configuration of this
 Op. 
OpDef.AttrDefOrBuilder
OpDef.Builder
 Defines an operation. 
OpDefOrBuilder
OpDefProtos
OpDeprecation
 Information about version-dependent deprecation of an op
 
Protobuf type tensorflow.OpDeprecation
OpDeprecation.Builder
 Information about version-dependent deprecation of an op
 
Protobuf type tensorflow.OpDeprecation
OpDeprecationOrBuilder
Operand <T extends TType > Giao diện được triển khai bởi các toán hạng của hoạt động TensorFlow.
Operands Utilities for manipulating operand related types and lists.
Hoạt động Performs computation on Tensors.
OperationBuilder A builder for Operation s.
Toán tử Annotation used by classes to make TensorFlow operations conveniently accessible via org.tensorflow.op.Ops or one of its groups.
Danh sách hoạt động
 A collection of OpDefs
 
Protobuf type tensorflow.OpList
OpList.Builder
 A collection of OpDefs
 
Protobuf type tensorflow.OpList
OpListOrBuilder
OptimizeDataset Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`.
OptimizeDataset.Options Optional attributes for OptimizeDataset
OptimizeDatasetV2 Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa có liên quan cho `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2.Options Optional attributes for OptimizeDatasetV2
Optimizer Base class for gradient optimizers.
Optimizer.GradAndVar <T extends TType > A class that holds a paired gradient and variable.
Optimizer.Options Optional attributes for Optimizer
Tùy chọn tối ưu hóa
 Options passed to the graph optimizer
 
Protobuf loại tensorflow.OptimizerOptions
OptimizerOptions.Builder
 Options passed to the graph optimizer
 
Protobuf loại tensorflow.OptimizerOptions
OptimizerOptions.GlobalJitLevel
 Control the use of the compiler/jit. 
OptimizerOptions.Level
 Optimization level
 
Protobuf enum tensorflow.OptimizerOptions.Level
OptimizerOptionsOrBuilder
Optimizers Enumerator used to create a new Optimizer with default parameters.
OptionalFromValue Constructs an Optional variant from a tuple of tensors.
OptionalGetValue Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists.
OptionalHasValue Returns true if and only if the given Optional variant has a value.
OptionalNone Creates an Optional variant with no value.
OrderedMapClear Op removes all elements in the underlying container.
OrderedMapClear.Options Optional attributes for OrderedMapClear
Bản đồ đã đặt hàngChưa hoàn thànhKích thước Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
OrderedMapIncompleteSize.Options Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize
OrderedMapPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
OrderedMapPeek.Options Optional attributes for OrderedMapPeek
Đã đặt hàngKích thước bản đồ Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
OrderedMapSize.Options Optional attributes for OrderedMapSize
OrderedMapStage Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered

associative container.

OrderedMapStage.Options Optional attributes for OrderedMapStage
OrderedMapUnstage Op removes and returns the values associated with the key

from the underlying container.

OrderedMapUnstage.Options Optional attributes for OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey Op removes and returns the (key, value) element with the smallest

key from the underlying container.

OrderedMapUnstageNoKey.Options Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey
OrdinalSelector Bộ chọn lõi TPU Op.
Orthogonal <T extends TFloating > Initializer that generates an orthogonal matrix.
OutfeedDequeue <T extends TType > Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedDequeue.Options Optional attributes for OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTuple Retrieve multiple values from the computation outfeed.
OutfeedDequeueTuple.Options Optional attributes for OutfeedDequeueTuple
OutfeedDequeueTupleV2 Retrieve multiple values from the computation outfeed.
OutfeedDequeueV2 <T extends TType > Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán.
OutfeedEnqueue Enqueue a Tensor on the computation outfeed.
OutfeedEnqueueTuple Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed.
Output <T extends TType > Một tay cầm tượng trưng cho một tensor được tạo ra bởi một Operation .

P

Pad <T extends TType > Đệm một tensor.
Pad <T extends TType > Wraps the XLA Pad operator, documented at

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad .

PaddedBatchDataset Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input.
PaddedBatchDataset.Options Optional attributes for PaddedBatchDataset
PaddingFifoQueue A queue that produces elements in first-in first-out order.
PaddingFifoQueue.Options Optional attributes for PaddingFifoQueue
PairValue
 Represents a (key, value) pair. 
PairValue.Builder
 Represents a (key, value) pair. 
PairValueOrBuilder
ParallelConcat <T extends TType > Nối một danh sách các tensor `N` dọc theo chiều thứ nhất.
ParallelDynamicStitch <T extends TType > Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất.
ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
ParameterizedTruncatedNormal.Options Optional attributes for ParameterizedTruncatedNormal
ParseExample Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã gõ.
ParseExampleDataset Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp.
ParseExampleDataset.Options Optional attributes for ParseExampleDataset
ParseSequenceExample Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
ParseSequenceExample.Options Optional attributes for ParseSequenceExample
Phân tích cú pháp đơnVí dụ Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng một chuỗi) thành các tensor đã gõ.
ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
ParseSingleSequenceExample.Options Optional attributes for ParseSingleSequenceExample
ParseTensor <T extends TType > Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor.
PartitionedInput <T extends TType > Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau.
PartitionedInput.Options Optional attributes for PartitionedInput
PartitionedOutput <T extends TType > An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned

outputs outside the XLA computation.

PartitionedOutput.Options Optional attributes for PartitionedOutput
Placeholder <T extends TType > Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
Placeholder.Options Optional attributes for Placeholder
PlaceholderWithDefault <T extends TType > Một trình giữ chỗ op đi qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cung cấp.
Thông tin nền tảng Protobuf type tensorflow.PlatformInfo
PlatformInfo.Builder Protobuf type tensorflow.PlatformInfo
PlatformInfoOrBuilder
Poisson Computes the Poisson loss between labels and predictions.
Poisson <T extends TNumber > A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions.
Polygamma <T extends TNumber > Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\).
PopulationCount Computes element-wise population count (aka
PositionIterator
Pow <T extends TType > Computes the power of one value to another.
PrefetchDataset Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`.
PrefetchDataset.Options Optional attributes for PrefetchDataset
Tuyến tính hóa trước Một op tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục.
Prelinearize.Options Optional attributes for Prelinearize
Tuyến tính hóaTuple Một op tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục.
PrelinearizeTuple.Options Optional attributes for PrelinearizeTuple
PreventGradient <T extends TType > An identity op that triggers an error if a gradient is requested.
PreventGradient.Options Optional attributes for PreventGradient
In Prints a string scalar.
Print.Options Optional attributes for Print
PriorityQueue A queue that produces elements sorted by the first component value.
PriorityQueue.Options Optional attributes for PriorityQueue
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Prod <T extends TType > Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor.
Prod.Options Optional attributes for Prod
ProfileOptions
 Next ID: 11
 
Protobuf type tensorflow.ProfileOptions
ProfileOptions.Builder
 Next ID: 11
 
Protobuf type tensorflow.ProfileOptions
ProfileOptions.DeviceType Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType
ProfileOptionsOrBuilder
ProfilerOptionsProtos

Q

Qr <T extends TType > Computes the QR decompositions of one or more matrices.
Qr.Options Optional attributes for Qr
Quantize <T extends TType > Quantize the 'input' tensor of type float to 'output' tensor of type 'T'.
Quantize.Options Optional attributes for Quantize
QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor.
QuantizeAndDequantize.Options Optional attributes for QuantizeAndDequantize
QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor.
QuantizeAndDequantizeV3.Options Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV3
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4.Options Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizedAdd <V extends TType > Returns x + y element-wise, working on quantized buffers.
QuantizedAvgPool <T extends TType > Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > Chuẩn hóa hàng loạt lượng tử hóa.
QuantizedBiasAdd <V extends TType > Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
QuantizedConcat <T extends TType > Concatenates quantized tensors along one dimension.
QuantizedConv2d <V extends TType > Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
QuantizedConv2d.Options Optional attributes for QuantizedConv2d
QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > Computes QuantizedConv2D per channel.
QuantizedConv2DPerChannel.Options Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBias.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D with Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedInstanceNorm <T extends TType > Quantized Instance normalization.
QuantizedInstanceNorm.Options Optional attributes for QuantizedInstanceNorm
QuantizedMatMul <V extends TType > Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`.
QuantizedMatMul.Options Optional attributes for QuantizedMatMul
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add.
QuantizedMatMulWithBias.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizedMaxPool <T extends TType > Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
QuantizedMul <V extends TType > Returns x * y element-wise, working on quantized buffers.
QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the

phân phối thực tế của các giá trị để tối đa hóa việc sử dụng độ sâu bit thấp hơn và điều chỉnh phạm vi tối thiểu và tối đa đầu ra tương ứng.

QuantizedRelu <U extends TType > Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)`
QuantizedRelu6 <U extends TType > Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)`
QuantizedReluX <U extends TType > Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T extends TType > Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
QuantizedResizeBilinear <T extends TType > Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation.
QuantizedResizeBilinear.Options Optional attributes for QuantizedResizeBilinear
QueueClose Closes the given queue.
QueueClose.Options Optional attributes for QueueClose
Hàng đợiDequeue Loại bỏ một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
QueueDequeue.Options Optional attributes for QueueDequeue
QueueDequeueMany Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueMany.Options Optional attributes for QueueDequeueMany
QueueDequeueUpTo Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueUpTo.Options Optional attributes for QueueDequeueUpTo
QueueEnqueue Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue.
QueueEnqueue.Options Optional attributes for QueueEnqueue
QueueEnqueueMany Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue.
QueueEnqueueMany.Options Optional attributes for QueueEnqueueMany
QueueIsClosed Trả về true nếu hàng đợi bị đóng.
QueueRunnerDef
 Protocol buffer representing a QueueRunner. 
QueueRunnerDef.Builder
 Protocol buffer representing a QueueRunner. 
QueueRunnerDefOrBuilder
QueueRunnerProtos
QueueSize Computes the number of elements in the given queue.

R

RaggedBincount <U extends TNumber > Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
RaggedBincount.Options Optional attributes for RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input.
RaggedCountSparseOutput.Options Optional attributes for RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor.
RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`.
RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers.
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U extends TType > Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values.
RaggedTensorToTensor <U extends TType > Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách rưới, có thể làm thay đổi hình dạng của nó.
RaggedTensorToVariant Mã hóa `RaggedTensor` thành Tensor `variant`.
RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > Trình trợ giúp được dùng để tính toán độ dốc cho `RaggedTensorToVariant`.
RandomCrop <T extends TNumber > Randomly crop `image`.
RandomCrop.Options Optional attributes for RandomCrop
RandomDataset Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên.
RandomDataset Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên.
RandomGamma <U extends TNumber > Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
RandomGamma.Options Optional attributes for RandomGamma
RandomGammaGrad <T extends TNumber > Computes the derivative of a Gamma random sample wrt
RandomNormal <T extends TFloating > Initializer that generates tensors with a normal distribution.
RandomPoisson <V extends TNumber > Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
RandomPoisson.Options Optional attributes for RandomPoisson
RandomShuffle <T extends TType > Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
RandomShuffle.Options Optional attributes for RandomShuffle
RandomShuffleQueue A queue that randomizes the order of elements.
RandomShuffleQueue.Options Optional attributes for RandomShuffleQueue
RandomStandardNormal <U extends TNumber > Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
RandomStandardNormal.Options Optional attributes for RandomStandardNormal
RandomUniform <T extends TNumber > Initializer that generates tensors with a uniform distribution.
RandomUniform <U extends TNumber > Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
RandomUniform.Options Optional attributes for RandomUniform
RandomUniformInt <U extends TNumber > Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
RandomUniformInt.Options Optional attributes for RandomUniformInt
Range <T extends TNumber > Tạo một dãy số.
RangeDataset Creates a dataset with a range of values.
Thứ hạng Trả về thứ hạng của một tensor.
RawDataBufferFactory Factory of raw data buffers
RawOp A base class for Op implementations that are backed by a single Operation .
RawTensor A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM.
ReaderBaseProtos
ReaderBaseState
 For serializing and restoring the state of ReaderBase, see
 reader_base.h for details. 
ReaderBaseState.Builder
 For serializing and restoring the state of ReaderBase, see
 reader_base.h for details. 
ReaderBaseStateOrBuilder
ReaderNumRecordsProduced Returns the number of records this Reader has produced.
ReaderNumWorkUnitsCompleted Returns the number of work units this Reader has finished processing.
ReaderRead Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader.
ReaderReadUpTo Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader.
ReaderReset Restore a Reader to its initial clean state.
ReaderRestoreState Restore a reader to a previously saved state.
ReaderSerializeState Produce a string tensor that encodes the state of a Reader.
ReadFile Reads and outputs the entire contents of the input filename.
ReadVariableOp <T extends TType > Đọc giá trị của một biến.
Real <U extends TNumber > Returns the real part of a complex number.
RealDiv <T extends TType > Returns x / y element-wise for real types.
Bộ dữ liệu Rebatch Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
Bộ dữ liệu Rebatch Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
RebatchDataset.Options Optional attributes for RebatchDataset
RebatchDataset.Options Optional attributes for RebatchDataset
RebatchDatasetV2 Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
Reciprocal <T extends TType > Computes the reciprocal of x element-wise.
ReciprocalGrad <T extends TType > Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input.
RecordInput Emits randomized records.
RecordInput.Options Optional attributes for RecordInput
Recv <T extends TType > Nhận tensor có tên từ send_device trên recv_device.
Recv <T extends TType > Receives the named tensor from another XLA computation.
Recv.Options Optional attributes for Recv
RecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU.
Reduce <T extends TNumber > Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values.
Reduce <T extends TNumber > Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
Reduce.Options Optional attributes for Reduce
Giảm tất cả Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
ReduceAll.Options Optional attributes for ReduceAll
GiảmBất kỳ Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
ReduceAny.Options Optional attributes for ReduceAny
ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
ReduceJoin.Options Optional attributes for ReduceJoin
ReduceMax <T extends TType > Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.
ReduceMax.Options Optional attributes for ReduceMax
ReduceMin <T extends TType > Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor.
ReduceMin.Options Optional attributes for ReduceMin
ReduceProd <T extends TType > Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor.
ReduceProd.Options Optional attributes for ReduceProd
ReduceSum <T extends TType > Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor.
ReduceSum.Options Optional attributes for ReduceSum
ReduceV2 <T extends TNumber > Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng.
ReduceV2.Options Optional attributes for ReduceV2
Sự giảm bớt Type of Loss Reduction

AUTO indicates that the reduction option will be determined by the usage context.

RefEnter <T extends TType > Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con.
RefEnter.Options Optional attributes for RefEnter
RefExit <T extends TType > Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó.
RefIdentity <T extends TType > Trả về tenxơ tham chiếu giống như tenxơ tham chiếu đầu vào.
RefMerge <T extends TType > Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
RefNextIteration <T extends TType > Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
RefSelect <T extends TType > Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục của `inputs` sang `output`.
RefSwitch <T extends TType > Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`.
RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
RegexReplace Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`.
RegexReplace.Options Optional attributes for RegexReplace
Đăng kýDataset Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data.
RelativeDimensionalSpace
Relu <T extends TType > Computes rectified linear: `max(features, 0)`.
ReLU <T extends TNumber > Rectified Linear Unit(ReLU) activation.
Relu6 <T extends TNumber > Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T extends TNumber > Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation.
ReluGrad <T extends TNumber > Computes rectified linear gradients for a Relu operation.
RemoteFusedGraphExecute Execute a sub graph on a remote processor.
RemoteFusedGraphExecuteInfo
 Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. 
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. 
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto
RemoteProfilerSessionManagerOptions
 Options for remote profiler session manager. 
RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder
 Options for remote profiler session manager. 
RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder
Tay cầm Tensor từ xa Loại protobuf tensorflow.eager.RemoteTensorHandle
RemoteTensorHandle.Builder Loại protobuf tensorflow.eager.RemoteTensorHandle
RemoteTensorHandleOrBuilder
RemoteTensorHandleProtos
RepeatDataset Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times.
ReplicaId Replica ID.
ReplicatedInput <T extends TType > Kết nối N đầu vào với tính toán TPU nhân bản N chiều.
ReplicatedInput.Options Optional attributes for ReplicatedInput
ReplicatedOutput <T extends TType > Kết nối N đầu ra từ phép tính TPU nhân bản N chiều.
ReplicateMetadata Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
ReplicateMetadata.Options Optional attributes for ReplicateMetadata
RequantizationRange Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor.
RequantizationRangePerChannel Computes requantization range per channel.
Requantize <U extends TType > Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`.
RequantizePerChannel <U extends TType > Requantizes input with min and max values known per channel.
RequestedExitCode Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode
RequestedExitCode.Builder Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode
RequestedExitCodeOrBuilder
Reshape <T extends TType > Định hình lại một tensor.
ResizeArea Resize `images` to `size` using area interpolation.
ResizeArea.Options Optional attributes for ResizeArea
ResizeBicubic Resize `images` to `size` using bicubic interpolation.
ResizeBicubic.Options Optional attributes for ResizeBicubic
ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > Computes the gradient of bicubic interpolation.
ResizeBicubicGrad.Options Optional attributes for ResizeBicubicGrad
ResizeBilinear Resize `images` to `size` using bilinear interpolation.
ResizeBilinear.Options Optional attributes for ResizeBilinear
ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > Computes the gradient of bilinear interpolation.
ResizeBilinearGrad.Options Optional attributes for ResizeBilinearGrad
ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation.
ResizeNearestNeighbor.Options Optional attributes for ResizeNearestNeighbor
ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > Computes the gradient of nearest neighbor interpolation.
ResizeNearestNeighborGrad.Options Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad
ResourceAccumulatorApplyGradient Applies a gradient to a given accumulator.
Tài nguyênAccumulatorNumTích lũy Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Updates the accumulator with a new value for global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho.
ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
ResourceApplyAdadelta.Options Optional attributes for ResourceApplyAdadelta
ResourceApplyAdagrad Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad.
ResourceApplyAdagrad.Options Optional attributes for ResourceApplyAdagrad
ResourceApplyAdagradDa Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
ResourceApplyAdagradDa.Options Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa
ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
ResourceApplyAdam.Options Optional attributes for ResourceApplyAdam
ResourceApplyAdaMax Update '*var' according to the AdaMax algorithm.
ResourceApplyAdaMax.Options Optional attributes for ResourceApplyAdaMax
ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
ResourceApplyAddSign.Options Optional attributes for ResourceApplyAddSign
ResourceApplyCenteredRmsProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp
ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
ResourceApplyFtrl.Options Optional attributes for ResourceApplyFtrl
ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
ResourceApplyGradientDescent.Options Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum
ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
ResourceApplyMomentum.Options Optional attributes for ResourceApplyMomentum
ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
ResourceApplyPowerSign.Options Optional attributes for ResourceApplyPowerSign
ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent
ResourceApplyRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
ResourceApplyRmsProp.Options Optional attributes for ResourceApplyRmsProp
Tài NguyênCó Điều Kiện Tích Lũy Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
ResourceConditionalAccumulator.Options Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T extends TNumber > Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'.
Tài nguyênDtypeAndShape Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape
ResourceDtypeAndShape.Builder Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape
ResourceDtypeAndShapeOrBuilder
ResourceGather <U extends TType > Tập hợp các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo `index`.
ResourceGather.Options Optional attributes for ResourceGather
ResourceGatherNd <U extends TType >
ResourceHandle
ResourceHandleProto
 Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. 
ResourceHandleProto.Builder
 Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. 
ResourceHandleProto.DtypeAndShape
 Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). 
ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder
 Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). 
ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder
ResourceHandleProtoOrBuilder
ResourceScatterAdd Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterDiv Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterMax Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation.
ResourceScatterMin Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation.
ResourceScatterMul Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterNdAdd Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến.
ResourceScatterNdAdd.Options Optional attributes for ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options Optional attributes for ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options Optional attributes for ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ResourceScatterNdSub.Options Optional attributes for ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định

biến theo `chỉ số`.

ResourceScatterNdUpdate.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterUpdate Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceSparseApplyAdadelta var: Phải từ một Biến().
ResourceSparseApplyAdadelta.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta
ResourceSparseApplyAdagrad Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagradDa Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa
ResourceSparseApplyAdagradV2 Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp
ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
ResourceSparseApplyFtrl.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl
ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
ResourceSparseApplyMomentum.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum
ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp
ResourceStridedSliceAssign Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign
Khôi phục Restores tensors from a V2 checkpoint.
RestoreSlice <T extends TType > Restores a tensor from checkpoint files.
RestoreSlice.Options Optional attributes for RestoreSlice
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters Retrieve Adadelta embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters Retrieve Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters Retrieve ADAM embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Retrieve ADAM embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Retrieve centered RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters Retrieve FTRL embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Retrieve FTRL embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters Retrieve Momentum embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Retrieve Momentum embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Retrieve proximal Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters Retrieve RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Truy xuất các tham số nhúng SGD.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Retrieve SGD embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Reverse <T extends TType > Đảo ngược kích thước cụ thể của một tensor.
ReverseSequence <T extends TType > Đảo ngược các lát có chiều dài thay đổi.
ReverseSequence.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ReverseSequence
Cấu hình ghi lại
 Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any
 API stability guarantees. 
RewriterConfig.Builder
 Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any
 API stability guarantees. 
RewriterConfig.CpuLayout
 Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. 
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 Message to describe custom graph optimizer and its parameters
 
Protobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 Message to describe custom graph optimizer and its parameters
 
Protobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
RewriterConfig.MemOptType Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType
RewriterConfig.NumIterationsType
 Enum controlling the number of times to run optimizers. 
RewriterConfig.Toggle Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle
RewriterConfigOrBuilder
RewriterConfigProtos
Rfft <U extends TType > Real-valued fast Fourier transform.
Rfft2d <U extends TType > 2D real-valued fast Fourier transform.
Rfft3d <U extends TType > 3D real-valued fast Fourier transform.
RgbToHsv <T extends TNumber > Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV.
RightShift <T extends TNumber > Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`.
Rint <T extends TNumber > Returns element-wise integer closest to x.
RMSProp Optimizer that implements the RMSProp algorithm.
RngĐọcvàBỏ qua Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
RngSkip Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
Roll <T extends TType > Cuộn các phần tử của tensor dọc theo một trục.
Round <T extends TType > Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.
Rpc Perform batches of RPC requests.
Rpc.Options Optional attributes for Rpc
Tùy chọn RPC tensorflow.RPCOptions loại protobuf.RPCOptions
RPCOptions.Builder tensorflow.RPCOptions loại protobuf.RPCOptions
RPCOptionsOrBuilder
Rsqrt <T extends TType > Computes reciprocal of square root of x element-wise.
RsqrtGrad <T extends TType > Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input.
ChạyCấu hình
 Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. 
RunConfiguration.Builder
 Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. 
RunConfigurationOrBuilder
RunMetadata
 Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. 
RunMetadata.Builder
 Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. 
RunMetadata.FunctionGraphs Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs
RunMetadata.FunctionGraphs.Builder Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder
RunMetadataOrBuilder
Tùy chọn chạy
 Options for a single Run() call. 
RunOptions.Builder
 Options for a single Run() call. 
RunOptions.Experimental
 Everything inside Experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. 
RunOptions.Experimental.Builder
 Everything inside Experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. 
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions
 Options for run handler thread pool. 
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder
 Options for run handler thread pool. 
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder
RunOptions.ExperimentalOrBuilder
RunOptions.TraceLevel
 TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows
 tracing to be controlled in a more orthogonal manner?
 
Protobuf enum tensorflow.RunOptions.TraceLevel
RunOptionsOrBuilder

S

SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
SampleDistortedBoundingBox.Options Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox
Lấy mẫuBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của một tập dữ liệu khác.
Cứu Saves tensors in V2 checkpoint format.
SaveableObject Protobuf type tensorflow.SaveableObject
SaveableObject.Builder Protobuf type tensorflow.SaveableObject
SaveableObjectOrBuilder
SavedAsset
 A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. 
SavedAsset.Builder
 A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. 
SavedAssetOrBuilder
SavedBareConcreteFunction Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction
SavedBareConcreteFunction.Builder Protobuf type tensorflow.SavedBareConcreteFunction
SavedBareConcreteFunctionOrBuilder
SavedConcreteFunction
 Stores low-level information about a concrete function. 
SavedConcreteFunction.Builder
 Stores low-level information about a concrete function. 
SavedConcreteFunctionOrBuilder
SavedConstant Protobuf type tensorflow.SavedConstant
SavedConstant.Builder Protobuf type tensorflow.SavedConstant
SavedConstantOrBuilder
SavedFunction
 A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. 
SavedFunction.Builder
 A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. 
SavedFunctionOrBuilder
SavedModel
 SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. 
SavedModel.Builder
 SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. 
SavedModelBundle SavedModelBundle represents a model loaded from storage.
SavedModelBundle.Exporter Options for exporting a SavedModel.
SavedModelBundle.Loader Options for loading a SavedModel.
SavedModelOrBuilder
SavedModelProtos
SavedObject Protobuf type tensorflow.SavedObject
SavedObject.Builder Protobuf type tensorflow.SavedObject
SavedObject.KindCase
SavedObjectGraph Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph
SavedObjectGraph.Builder Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph
SavedObjectGraphOrBuilder
SavedObjectGraphProtos
SavedObjectOrBuilder
SavedResource
 A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. 
SavedResource.Builder
 A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. 
SavedResourceOrBuilder
SavedSlice
 Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the
 raw data. 
SavedSlice.Builder
 Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the
 raw data. 
SavedSliceMeta
 Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a
 checkpoint file. 
SavedSliceMeta.Builder
 Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a
 checkpoint file. 
SavedSliceMetaOrBuilder
SavedSliceOrBuilder
SavedTensorSliceMeta
 Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. 
SavedTensorSliceMeta.Builder
 Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. 
SavedTensorSliceMetaOrBuilder
SavedTensorSliceProtos
SavedTensorSlices
 Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices
 message. 
SavedTensorSlices.Builder
 Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices
 message. 
SavedTensorSlicesOrBuilder
SavedUserObject
 A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the
 TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than
 those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. 
SavedUserObject.Builder
 A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the
 TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than
 those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. 
SavedUserObjectOrBuilder
SavedVariable
 Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the
 checkpoint. 
SavedVariable.Builder
 Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the
 checkpoint. 
SavedVariableOrBuilder
SaverDef
 Protocol buffer representing the configuration of a Saver. 
SaverDef.Builder
 Protocol buffer representing the configuration of a Saver. 
SaverDef.CheckpointFormatVersion
 A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. 
SaverDefOrBuilder
SaverProtos
SaveSliceInfoDef Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef
SaveSliceInfoDef.Builder Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef
SaveSliceInfoDefOrBuilder
SaveSlices Saves input tensors slices to disk.
ScalarSummary Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values.
Chia tỷ lệ và dịch
ScaleAndTranslate.Options Optional attributes for ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber >
ScaleAndTranslateGrad.Options Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <T extends TType > Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến.
ScatterAdd.Options Optional attributes for ScatterAdd
ScatterDiv <T extends TType > Chia tham chiếu biến bằng các cập nhật thưa thớt.
ScatterDiv.Options Optional attributes for ScatterDiv
ScatterMax <T extends TNumber > Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max`.
ScatterMax.Options Optional attributes for ScatterMax
ScatterMin <T extends TNumber > Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng thao tác `min`.
ScatterMin.Options Optional attributes for ScatterMin
ScatterMul <T extends TType > Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến.
ScatterMul.Options Optional attributes for ScatterMul
ScatterNd <U extends TType > Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`.
ScatterNdAdd <T extends TType > Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến.
ScatterNdAdd.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T extends TType > Tính toán mức tối đa theo phần tử.
ScatterNdMax.Options Optional attributes for ScatterNdMax
ScatterNdMin <T extends TType > Tính toán mức tối thiểu theo phần tử.
ScatterNdMin.Options Optional attributes for ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > Áp dụng phép cộng thưa thớt cho `input` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ

từ `cập nhật` theo chỉ số `chỉ số`.

ScatterNdSub <T extends TType > Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdSub.Options Optional attributes for ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T extends TType > Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định

biến theo `chỉ số`.

ScatterNdUpdate.Options Optional attributes for ScatterNdUpdate
ScatterSub <T extends TType > Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
ScatterSub.Options Optional attributes for ScatterSub
ScatterUpdate <T extends TType > Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
ScatterUpdate.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterUpdate
Phạm vi Quản lý các nhóm thuộc tính liên quan khi tạo Hoạt động Tensorflow, chẳng hạn như tiền tố tên chung.
ScopedAllocatorOptions Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions
ScopedAllocatorOptions.Builder Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
SdcaFprint Computes fingerprints of the input strings.
SdcaOptimizer Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for

linear models with L1 + L2 regularization.

SdcaOptimizer.Options Optional attributes for SdcaOptimizer
SdcaShrinkL1 Applies L1 regularization shrink step on the parameters.
SegmentMax <T extends TNumber > Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
SegmentMean <T extends TType > Computes the mean along segments of a tensor.
SegmentMin <T extends TNumber > Tính giá trị tối thiểu dọc theo các đoạn của tensor.
SegmentProd <T extends TType > Tính tích theo các đoạn của tensor.
SegmentSum <T extends TType > Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.
Select <T extends TType >
SelfAdjointEig <T extends TType > Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices.
SelfAdjointEig <T extends TType > Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices

(Note: Only real inputs are supported).

SelfAdjointEig.Options Optional attributes for SelfAdjointEig
Selu <T extends TNumber > Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`

if < 0, `scale * features` otherwise.

SELU <T extends TFloating > Scaled Exponential Linear Unit (SELU).
SeluGrad <T extends TNumber > Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation.
Gửi Sends the named tensor from send_device to recv_device.
Gửi Sends the named tensor to another XLA computation.
Send.Options Optional attributes for Send
SendTPUEmbeddingGradients Performs gradient updates of embedding tables.
SequenceExample Protobuf type tensorflow.SequenceExample
SequenceExample.Builder Protobuf type tensorflow.SequenceExample
SequenceExampleOrBuilder
SerializeIterator Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor.
SerializeIterator.Options Optional attributes for SerializeIterator
SerializeManySparse <U extends TType > Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object.
SerializeSparse <U extends TType > Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object.
SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
Máy chủ An in-process TensorFlow server, for use in distributed training.
ServerDef
 Defines the configuration of a single TensorFlow server. 
ServerDef.Builder
 Defines the configuration of a single TensorFlow server. 
ServerDefOrBuilder
ServerProtos
ServiceConfig
ServiceConfig.DispatcherConfig
 Configuration for a tf.data service DispatchServer. 
ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder
 Configuration for a tf.data service DispatchServer. 
ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder
ServiceConfig.WorkerConfig
 Configuration for a tf.data service WorkerServer. 
ServiceConfig.WorkerConfig.Builder
 Configuration for a tf.data service WorkerServer. 
ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder
Phiên họp Trình điều khiển để thực thi Graph .
Phiên.Run Các tensor đầu ra và siêu dữ liệu thu được khi thực hiện một phiên.
Phiên.Runner Chạy Operation s và đánh giá Tensors .
SessionLog
 Protocol buffer used for logging session state. 
SessionLog.Builder
 Protocol buffer used for logging session state. 
SessionLog.SessionStatus Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus
SessionLogOrBuilder
SessionMetadata
 Metadata about the session. 
SessionMetadata.Builder
 Metadata about the session. 
SessionMetadataOrBuilder
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi.
ĐặtKích thước Số phần tử duy nhất dọc theo chiều cuối cùng của đầu vào `set`.
SetSize.Options Optional attributes for SetSize
SetsOps Implementation of set operations
SetsOps.Operation Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation)
SetStatsAggregatorDataset
SetStatsAggregatorDataset
Hình dạng The shape of a Tensor or NdArray .
Shape <U extends TNumber > Trả về hình dạng của tensor.
Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status
Shaped Any data container with a given Shape .
ShapeN <U extends TNumber > Returns shape of tensors.
Hình dạng An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape.
ShapeUtils Various methods for processing with Shapes and Operands
Tập dữ liệu phân đoạn Tạo một `Tập dữ liệu` chỉ bao gồm 1/`num_shards` của tập dữ liệu này.
ShardDataset.Options Optional attributes for ShardDataset
ShardedFilename Generate a sharded filename.
ShardedFilespec Generate a glob pattern matching all sharded file names.
Sharding <T extends TType > An op which shards the input based on the given sharding attribute.
ShortDataBuffer A DataBuffer of shorts.
ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts.
ShortDenseNdArray
ShortNdArray An NdArray of shorts.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleAndRepeatDataset.Options Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleDataset
ShuffleDataset.Options Optional attributes for ShuffleDataset
ShutdownDistributedTPU Shuts down a running distributed TPU system.
Sigmoid <T extends TFloating > Sigmoid activation.
Sigmoid <T extends TType > Computes sigmoid of `x` element-wise.
SigmoidCrossEntropyWithLogits
SigmoidGrad <T extends TType > Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input.
Sign <T extends TType > Returns an element-wise indication of the sign of a number.
Chữ ký Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata.
Signature.Builder Builds a new function signature.
Signature.TensorDescription
Chữ kýDef
 SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow
 graph. 
Chữ kýDef.Builder
 SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow
 graph. 
SignatureDefOrBuilder
Sin <T extends TType > Computes sine of x element-wise.
SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>> A sequence of one single element
Sinh <T extends TType > Tính sin hyperbol của x theo phần tử.
Size <U extends TNumber > Trả về kích thước của một tensor.
SkipDataset
SkipDataset Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`.
Skipgram Parses a text file and creates a batch of examples.
Skipgram.Options Optional attributes for Skipgram
Bộ dữ liệu ngủ
Bộ dữ liệu ngủ
Slice <T extends TType > Trả lại một lát từ 'đầu vào'.
SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>> A sequence creating a new NdArray instance (slice) for each element of an iteration
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`.
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`.
Snapshot <T extends TType > Trả về một bản sao của tenxơ đầu vào.
Ảnh chụp nhanh Protobuf type tensorflow.SnapShot
SnapShot.Builder Protobuf type tensorflow.SnapShot
SnapshotMetadataRecord
 This stores the metadata information present in each snapshot record. 
SnapshotMetadataRecord.Builder
 This stores the metadata information present in each snapshot record. 
SnapshotMetadataRecordOrBuilder
SnapShotOrBuilder
SnapshotProtos
SnapshotRecord
 Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. 
SnapshotRecord.Builder
 Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. 
SnapshotRecordOrBuilder
SnapshotTensorMetadata
 Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. 
SnapshotTensorMetadata.Builder
 Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. 
SnapshotTensorMetadataOrBuilder
SobolSample <T extends TNumber > Tạo điểm từ chuỗi Sobol.
Softmax <T extends TFloating > Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities.
Softmax <T extends TNumber > Computes softmax activations.
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
Softplus <T extends TFloating > Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) .
Softplus <T extends TNumber > Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`.
SoftplusGrad <T extends TNumber > Computes softplus gradients for a softplus operation.
Softsign <T extends TFloating > Softsign activation function, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) .
Softsign <T extends TNumber > Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`.
SoftsignGrad <T extends TNumber > Computes softsign gradients for a softsign operation.
Solve <T extends TType > Solves systems of linear equations.
Solve.Options Optional attributes for Solve
Sort <T extends TType > Wraps the XLA Sort operator, documented at

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .

SourceFile
 Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow
 program. 
SourceFile.Builder
 Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow
 program. 
SourceFileOrBuilder
SpaceToBatch <T extends TType > SpaceToBatch for 4-D tensors of type T.
SpaceToBatchNd <T extends TType > SpaceToBatch cho các tensor ND loại T.
SpaceToDepth <T extends TType > SpaceToDepth cho tensor loại T.
SpaceToDepth.Options Thuộc tính tùy chọn cho SpaceToDepth
thưa thớtAccumulatorÁp dụngGradient Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định.
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator.
SparseAdd <T extends TType > Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.
SparseAddGrad <T extends TType > The gradient operator for the SparseAdd op.
SparseApplyAdadelta <T extends TType > var: Phải từ một Biến().
SparseApplyAdadelta.Options Optional attributes for SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdagrad <T extends TType > Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
SparseApplyAdagrad.Options Optional attributes for SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagradDa <T extends TType > Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
SparseApplyAdagradDa.Options Optional attributes for SparseApplyAdagradDa
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp
SparseApplyFtrl <T extends TType > Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
SparseApplyFtrl.Options Optional attributes for SparseApplyFtrl
SparseApplyMomentum <T extends TType > Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
SparseApplyMomentum.Options Optional attributes for SparseApplyMomentum
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
SparseApplyProximalAdagrad.Options Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent
SparseApplyRmsProp <T extends TType > Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
SparseApplyRmsProp.Options Optional attributes for SparseApplyRmsProp
SparseBincount <U extends TNumber > Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
SparseBincount.Options Optional attributes for SparseBincount
SparseCategoricalCrossentropy Computes the crossentropy loss between labels and predictions.
SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels.
SparseConcat <T extends TType > Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension.
SparseConditionalAccumulator A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
SparseConditionalAccumulator.Options Optional attributes for SparseConditionalAccumulator
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input.
SparseCountSparseOutput.Options Optional attributes for SparseCountSparseOutput
thưa thớt chéo Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc.
SparseCrossHashed Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc.
SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules:

(1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition.

SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseDenseCwiseMul <T extends TType > Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseFillEmptyRows <T extends TType > Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value.
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > The gradient of SparseFillEmptyRows.
SparseMatMul Multiply matrix "a" by matrix "b".
SparseMatMul.Options Optional attributes for SparseMatMul
Ma trận thưa thớtThêm Phép cộng thưa thớt của hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extends TType > Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix.
SparseMatrixMatMul.Options Optional attributes for SparseMatrixMatMul
Thưa thớtMatrixMul Phép nhân phần tử của ma trận thưa thớt với tensor dày đặc.
Ma trận thưa thớtNNZ Trả về số lượng khác 0 của `sparse_matrix`.
Thứ tự ma trận thưa thớtAMD Tính toán thứ tự Mức độ Tối thiểu Gần đúng (AMD) của `đầu vào`.
Ma trận thưa thớtSoftmax Tính toán softmax của CSRSparseMatrix.
Ma trận thưa thớtSoftmaxGrad Tính toán độ dốc của SparseMatrixSoftmax op.
Ma trận thưa thớtCholesky Tính toán phân tách Cholesky thưa thớt của `input`.
Ma trận thưa thớtMatMul Ma trận thưa-nhân hai ma trận CSR `a` và `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul
Ma trận thưa thớtChuyển đổi Chuyển đổi kích thước bên trong (ma trận) của CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options Optional attributes for SparseMatrixTranspose
Ma trận thưa thớtSố không Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`.
SparseReduceMax <T extends TNumber > Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceMax.Options Optional attributes for SparseReduceMax
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceMaxSparse.Options Optional attributes for SparseReduceMaxSparse
SparseReduceSum <T extends TType > Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceSum.Options Optional attributes for SparseReduceSum
SparseReduceSumSparse <T extends TType > Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceSumSparse.Options Optional attributes for SparseReduceSumSparse
SparseReorder <T extends TType > Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
SparseSegmentMean <T extends TNumber > Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > Computes gradients for SparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > Computes gradients for SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
SparseSegmentSum <T extends TNumber > Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tenxơ.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tenxơ.
SparseSlice <T extends TType > Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`.
SparseSliceGrad <T extends TType > The gradient operator for the SparseSlice op.
SparseSoftmax <T extends TNumber > Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`.
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
SparseSparseMaximum <T extends TNumber > Returns the element-wise max of two SparseTensors.
SparseSparseMinimum <T extends TType > Returns the element-wise min of two SparseTensors.
SparseSplit <T extends TType > Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension.
SparseTensorDenseAdd <U extends TType > Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`.
SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > Nhân SparseTensor (hạng 2) "A" với ma trận dày đặc "B".
SparseTensorDenseMatMul.Options Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul
SparseTensorSliceDataset Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Chuyển đổi SparseTensor thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt).
SparseToDense <U extends TType > Converts a sparse representation into a dense tensor.
SparseToDense.Options Optional attributes for SparseToDense
SparseToSparseSetOperation <T extends TType > Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs.
SparseToSparseSetOperation.Options Optional attributes for SparseToSparseSetOperation
SpecializedType
 For identifying the underlying type of a variant. 
Spence <T extends TNumber >
Split <T extends TType > Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitV <T extends TType > Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SqlDataset Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả.
SqlDataset Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả.
Sqrt <T extends TType > Computes square root of x element-wise.
SqrtGrad <T extends TType > Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input.
Sqrtm <T extends TType > Computes the matrix square root of one or more square matrices:

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

The input matrix should be invertible.

Square <T extends TType > Computes square of x element-wise.
SquaredDifference <T extends TType > Returns conj(x - y)(x - y) element-wise.
SquaredHinge Computes the squared hinge loss between labels and predictions.
SquaredHinge <T extends TNumber > A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions.
Squeeze <T extends TType > Loại bỏ các kích thước có kích thước 1 khỏi hình dạng của tensor.
Bóp.Tùy chọn Thuộc tính tùy chọn cho Squeeze
Stack <T extends TType > Đóng gói một danh sách các tenxơ `N` hạng-`R` thành một tenxơ hạng-`(R+1)`.
Stack.Options Optional attributes for Stack
StackFrameWithId
 A stack frame with ID. 
StackFrameWithId.Builder
 A stack frame with ID. 
StackFrameWithIdOrBuilder
Sân khấu Giá trị giai đoạn tương tự như Enqueue nhẹ.
Stage.Options Optional attributes for Stage
StageClear Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options Optional attributes for StageClear
StagePeek Op peeks at the values at the specified index.
StagePeek.Options Optional attributes for StagePeek
Kích thước sân khấu Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
StageSize.Options Optional attributes for StageSize
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber >
StatefulStandardNormal <U extends TType > Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
StatefulTruncatedNormal <U extends TType > Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn.
StatefulUniform <U extends TType > Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
StatefulUniformFullInt <U extends TType > Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
StatefulUniformInt <U extends TType > Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
StatelessMultinomial <V extends TNumber > Draws samples from a multinomial distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối nhị thức.
StatelessRandomGamma <V extends TNumber > Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormal <V extends TNumber > Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn.
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn.
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối Poisson.
StatelessRandomUniform <V extends TNumber > Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân bố đồng đều.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > Đưa ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt cụt.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > Đưa ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt cụt.
StaticRegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
StaticRegexReplace Replaces the match of pattern in input with rewrite.
StaticRegexReplace.Options Optional attributes for StaticRegexReplace
StatsAggregatorHandle Tạo một tài nguyên quản lý thống kê.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorHandle.Options Optional attributes for StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorHandle.Options Optional attributes for StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorSetSummaryWriter Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StatsAggregatorSummary Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định.
StatsAggregatorSummary Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định.
StdArrays Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays.
StepStats Protobuf type tensorflow.StepStats
StepStats.Builder Protobuf type tensorflow.StepStats
StepStatsOrBuilder
StepStatsProtos
StopGradient <T extends TType > Dừng tính toán độ dốc.
StridedSlice <T extends TType > Trả về một lát cắt có sải bước từ `input`.
StridedSlice.Options Optional attributes for StridedSlice
StridedSliceAssign <T extends TType > Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`.
StridedSliceAssign.Options Optional attributes for StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U extends TType > Trả về độ dốc của `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options Optional attributes for StridedSliceGrad
StridedSliceHelper Helper endpoint methods for Python like indexing.
StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
StringFormat.Options Optional attributes for StringFormat
StringLayout Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset.
StringLength String lengths of `input`.
StringLength.Options Optional attributes for StringLength
StringNGrams <T extends TNumber > Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi rời rạc.
StringSplit Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.
StringSplit.Options Optional attributes for StringSplit
Strip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor.
StructProtos
Giá trị có cấu trúc
 `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various
 data structures that are inspired by Python data structures typically used in
 TensorFlow functions as inputs and outputs. 
StructuredValue.Builder
 `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various
 data structures that are inspired by Python data structures typically used in
 TensorFlow functions as inputs and outputs. 
StructuredValue.KindCase
StructuredValueOrBuilder
Sub <T extends TType > Returns x - y element-wise.
Substr Return substrings from `Tensor` of strings.
Substr.Options Optional attributes for Substr
Sum <T extends TType > Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor.
Sum.Options Optional attributes for Sum
Bản tóm tắt
 A Summary is a set of named values to be displayed by the
 visualizer. 
Summary.Audio Protobuf type tensorflow.Summary.Audio
Summary.Audio.Builder Protobuf type tensorflow.Summary.Audio
Summary.AudioOrBuilder
Summary.Builder
 A Summary is a set of named values to be displayed by the
 visualizer. 
Summary.Image Protobuf type tensorflow.Summary.Image
Summary.Image.Builder Protobuf type tensorflow.Summary.Image
Summary.ImageOrBuilder
Summary.Value Protobuf type tensorflow.Summary.Value
Summary.Value.Builder Protobuf type tensorflow.Summary.Value
Summary.Value.ValueCase
Summary.ValueOrBuilder
SummaryDescription
 Metadata associated with a series of Summary data
 
Protobuf type tensorflow.SummaryDescription
SummaryDescription.Builder
 Metadata associated with a series of Summary data
 
Protobuf type tensorflow.SummaryDescription
SummaryDescriptionOrBuilder
SummaryMetadata
 A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make
 use of a certain summary value. 
SummaryMetadata.Builder
 A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make
 use of a certain summary value. 
SummaryMetadata.PluginData Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData
SummaryMetadata.PluginData.Builder Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder
SummaryMetadataOrBuilder
SummaryOrBuilder
SummaryProtos
SummaryWriter
SummaryWriter.Options Optional attributes for SummaryWriter
Svd <T extends TType > Computes the singular value decompositions of one or more matrices.
Svd <T extends TType > Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices

(Note: Only real inputs are supported).

Svd.Options Optional attributes for Svd
Swish <T extends TFloating > Chức năng kích hoạt Swish.
SwitchCond <T extends TType > Forwards `data` to the output port determined by `pred`.

T

TaggedRunMetadata
 For logging the metadata output for a single session.run() call. 
TaggedRunMetadata.Builder
 For logging the metadata output for a single session.run() call. 
TaggedRunMetadataOrBuilder
TakeDataset
TakeDataset Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`.
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them.
TakeManySparseFromTensorsMap.Options Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap
Tan <T extends TType > Computes tan of x element-wise.
Tanh <T extends TFloating > Hyperbolic tangent activation function.
Tanh <T extends TType > Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise.
TanhGrad <T extends TType > Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input.
TaskDeviceFilters
 Defines the device filters for a remote task. 
TaskDeviceFilters.Builder
 Defines the device filters for a remote task. 
TaskDeviceFiltersOrBuilder
TBfloat16 Brain loại tensor float 16-bit.
TBfloat16Mapper Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space.
TBool Boolean tensor type.
TBoolMapper Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space.
TemporaryVariable <T extends TType > Trả về một tensor có thể bị thay đổi nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất.
TemporaryVariable.Options Optional attributes for TemporaryVariable
Tensor A statically typed multi-dimensional array.
Tensor
TensorArray An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options Optional attributes for TensorArray
TensorArrayClose Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T extends TType > Ghép các phần tử từ TensorArray thành giá trị `value`.
TensorArrayConcat.Options Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T extends TType > Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành `value` đầu ra.
TensorArrayGather.Options Optional attributes for TensorArrayGather
TensorArrayGrad Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T extends TType >
TensorArrayPack.Options Optional attributes for TensorArrayPack
TensorArrayRead <T extends TType > Đọc một phần tử từ TensorArray vào đầu ra `value`.
TensorArrayScatter Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể.
Kích thước TensorArray Lấy kích thước hiện tại của TensorArray.
TensorArraySplit Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray.
TensorArrayGiải nén
TensorArrayViết Đẩy một phần tử vào tensor_array.
TensorBuffers Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM.
TensorBundleProtos
TensorConnection
 Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. 
TensorConnection.Builder
 Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. 
TensorConnectionOrBuilder
TensorDataset Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once.
TensorDebugMode
 Available modes for extracting debugging information from a Tensor. 
TensorDescription Protobuf type tensorflow.TensorDescription
TensorDescription.Builder Protobuf type tensorflow.TensorDescription
TensorDescriptionOrBuilder
TensorDescriptionProtos
TensorDiag <T extends TType > Returns a diagonal tensor with a given diagonal values.
TensorDiagPart <T extends TType > Returns the diagonal part of the tensor.
TenorFlow Static utility methods describing the TensorFlow runtime.
tensorflow
tensorflow
TensorFlowException Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes
TensorForestCreateTreeVariable Creates a tree resource and returns a handle to it.
TensorForestTreeDeserialize Deserializes a proto into the tree handle
TensorForestTreeIsInitializedOp Checks whether a tree has been initialized.
TensorForestTreePredict Output the logits for the given input data
TensorForestTreeResourceHandleOp Creates a handle to a TensorForestTreeResource
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp
TensorForestTreeSerialize Serializes the tree handle to a proto
TensorForestTreeSize Get the number of nodes in a tree
Thông tin Tensor
 Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. 
TensorInfo.Builder
 Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. 
TensorInfo.CompositeTensor
 Generic encoding for composite tensors. 
TensorInfo.CompositeTensor.Builder
 Generic encoding for composite tensors. 
TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder
TensorInfo.CooSparse
 For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices,
 and shape. 
TensorInfo.CooSparse.Builder
 For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices,
 and shape. 
TensorInfo.CooSparseOrBuilder
TensorInfo.EncodingCase
TensorInfoOrBuilder
TensorListConcat <U extends TType > Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T extends TNumber > Hình dạng của các phần tử trong danh sách đã cho dưới dạng tensor.
Danh sách TensorTừ Tensor Tạo một TensorList mà khi được xếp chồng lên nhau sẽ có giá trị là `tensor`.
TensorListGather <T extends TType > Tạo một Tensor bằng cách lập chỉ mục vào TensorList.
TensorListGetItem <T extends TType >
Độ dài danh sách Tensor Trả về số tensor trong danh sách tensor đầu vào.
TensorListPopBack <T extends TType > Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
Danh sách TensorPushBack Trả về một danh sách có `Tensor` được truyền vào làm phần tử cuối cùng và các phần tử khác của danh sách đã cho trong `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
Danh sách TensorDự trữ Danh sách kích thước nhất định với các phần tử trống.
Danh sách TensorThay đổi kích thước Thay đổi kích thước danh sách.
TensorListScatter Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào một Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList Phân tán tensor tại các chỉ số trong danh sách đầu vào.
TensorListSetItem
Danh sách TensorSplit Chia một tensor thành một danh sách.
TensorListStack <T extends TType > Xếp chồng tất cả các tensor trong danh sách.
TensorListStack.Options Optional attributes for TensorListStack
Bản đồ TensorXóa Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey Trả về liệu khóa đã cho có tồn tại trên bản đồ hay không.
Bản đồ TensorChèn Trả về bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho.
TensorMapLookup <U extends TType > Trả về giá trị từ một khóa nhất định trong bản đồ tensor.
TensorMapper <T extends TType > Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM.
Kích thước bản đồ Tensor Trả về số tensor trong bản đồ tensor đầu vào.
TensorMapStackKeys <T extends TType > Trả về một ngăn xếp Tensor gồm tất cả các khóa trong bản đồ tensor.
TensorMetadata
 Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. 
TensorMetadata.Builder
 Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. 
TensorMetadataOrBuilder
TensorProto
 Protocol buffer representing a tensor. 
TensorProto.Builder
 Protocol buffer representing a tensor. 
TensorProtoOrBuilder
TensorProtos
TensorScatterNdAdd <T extends TType > Thêm `cập nhật` thưa thớt vào một tensor hiện có theo `chỉ số`.
TensorScatterNdMax <T extends TType >
TensorScatterNdMin <T extends TType >
TensorScatterNdSub <T extends TType > Trừ `cập nhật` thưa thớt khỏi một tenxơ hiện có theo `chỉ số`.
TensorScatterNdUpdate <T extends TType > Phân tán `update` vào một tenxơ hiện có theo `chỉ số`.
TensorShapeProto
 Dimensions of a tensor. 
TensorShapeProto.Builder
 Dimensions of a tensor. 
TensorShapeProto.Dim
 One dimension of the tensor. 
TensorShapeProto.Dim.Builder
 One dimension of the tensor. 
TensorShapeProto.DimOrBuilder
TensorShapeProtoOrBuilder
TensorShapeProtos
TensorSliceDataset
TensorSliceDataset Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once.
TensorLátProto
 Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. 
TensorSliceProto.Builder
 Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. 
TensorSliceProto.Extent
 Extent of the slice in one dimension. 
TensorSliceProto.Extent.Builder
 Extent of the slice in one dimension. 
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder
TensorSliceProtoOrBuilder
TensorSliceProtos
TensorSpecProto
 A protobuf to represent tf.TensorSpec. 
TensorSpecProto.Builder
 A protobuf to represent tf.TensorSpec. 
TensorSpecProtoOrBuilder
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate
TensorSummary Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
TensorType Annotation for all tensor types.
TensorTypeInfo <T extends TType > Registered information about a tensor type.
TensorTypeRegistry Repository of all registered tensor types.
TestLogProtos
TestResults
 The output of one benchmark / test run. 
TestResults.BenchmarkType
 The type of benchmark. 
TestResults.Builder
 The output of one benchmark / test run. 
TestResultsOrBuilder
TextLineDataset
TextLineDataset Creates a dataset that emits the lines of one or more text files.
TextLineReader A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'.
TextLineReader.Options Optional attributes for TextLineReader
TF_AllocatorAttributes
TF_ApiDefMap
TF_AttrMetadata
TF_Buffer
TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long
TF_DeprecatedSession
TF_DeviceList
TF_DimensionHandle
TF_Function
TF_FunctionOptions
TF_Graph
TF_ImportGraphDefOptions
TF_ImportGraphDefResults
TF_Input
TF_KernelBuilder
TF_Library
TF_OpDefinitionBuilder
TF_Operation
TF_OperationDescription
TF_OpKernelConstruction
TF_OpKernelContext
TF_Output
TF_Server
TF_Session
TF_SessionOptions
TF_ShapeHandle
TF_ShapeInferenceContext
TF_Status
TF_StringView
TF_Tensor
TF_TString
TF_TString_Large
TF_TString_Offset
TF_TString_Raw
TF_TString_Small
TF_TString_Union
TF_TString_View
TF_WhileParams
TFE_Context
TFE_ContextOptions
TFE_Op
TFE_TensorDebugInfo
TFE_TensorHandle
TFFailedPreconditionException
TFInvalidArgumentException
TFloat16 Loại tensor float 16 bit có độ chính xác bán chính xác IEEE-754.
TFloat16Mapper Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space.
TFloat32 Loại tensor float 32-bit có độ chính xác đơn IEEE-754.
TFloat32Mapper Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space.
TFloat64 Loại tensor float 64-bit có độ chính xác kép IEEE-754.
TFloat64Mapper Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space.
TFloating Giao diện chung cho tất cả các tensor dấu chấm động.
TFOutOfRangeException
TFPermissionDeniedException
TfRecordDataset Tạo tập dữ liệu phát ra các bản ghi từ một hoặc nhiều tệp TFRecord.
TFRecordDataset
TfRecordReader A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
TfRecordReader.Options Optional attributes for TfRecordReader
TFResourceExhaustedException
TFUnauthenticatedException
TFUnimplementedException
ThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
ThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Chủ ĐềPoolXử Lý Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Chủ ĐềPoolXử Lý Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options Optional attributes for ThreadPoolHandle
ThreadPoolHandle.Options Optional attributes for ThreadPoolHandle
ThreadPoolOptionProto Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto
ThreadPoolOptionProto.Builder Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder
Tile <T extends TType > Xây dựng một tenxơ bằng cách xếp một tenxơ nhất định.
TileGrad <T extends TType > Returns the gradient of `Tile`.
Dấu thời gian Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây.
TInt32 32-bit signed integer tensor type.
TInt32Mapper Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space.
TInt64 64-bit signed integer tensor type.
TInt64Mapper Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space.
TIntegral Common interface for all integral numeric tensors.
TNumber Common interface for all numeric tensors.
ToBool Chuyển đổi một tensor thành một vị từ vô hướng.
ToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToNumber <T extends TNumber > Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
TopK <T extends TNumber > Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension.
TopK.Options Optional attributes for TopK
TopKUnique Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPUBiên dịchKết quả Trả về kết quả của quá trình biên dịch TPU.
TPUNhúngKích hoạt Một cơ hội cho phép phân biệt các vật liệu nhúng TPU.
TPUReplicatedInput <T extends TType > Kết nối N đầu vào với tính toán TPU nhân bản N chiều.
TPUReplicatedInput.Options Optional attributes for TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T extends TType > Kết nối N đầu ra từ phép tính TPU nhân bản N chiều.
TPUReplicateMetadata Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options Optional attributes for TPUReplicateMetadata
TrackableObjectGraph Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph
TrackableObjectGraph.Builder Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph
TrackableObjectGraph.TrackableObject Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject
TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder
TrackableObjectGraphOrBuilder
TrackableObjectGraphProtos
TransportOptions
TransportOptions.RecvBufRespExtra
 Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. 
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. 
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder
Transpose <T extends TType > Shuffle dimensions of x according to a permutation.
TriangularSolve <T extends TType > Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution.
TriangularSolve.Options Optional attributes for TriangularSolve
TridiagonalMatMul <T extends TType > Tính tích bằng ma trận tam giác.
TridiagonalSolve <T extends TType > Giải hệ phương trình tam giác.
TridiagonalSolve.Options Optional attributes for TridiagonalSolve
TruncateDiv <T extends TType > Returns x / y element-wise for integer types.
TruncatedNormal <T extends TFloating > Initializer that generates a truncated normal distribution.
TruncatedNormal <U extends TNumber > Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn.
TruncatedNormal.Options Optional attributes for TruncatedNormal
TruncateMod <T extends TNumber > Trả về phần tử còn lại của phép chia.
TryRpc Perform batches of RPC requests.
TryRpc.Options Optional attributes for TryRpc
TString String type.
TStringInitializer <T> Helper class for initializing a TString tensor.
TStringMapper Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space.
TType Common interface for all typed tensors.
TUint8 8-bit unsigned integer tensor type.
TUint8Mapper Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space.
TupleValue
 Represents a Python tuple. 
TupleValue.Builder
 Represents a Python tuple. 
TupleValueOrBuilder
LoạiSpecProto
 Represents a tf.TypeSpec
 
Protobuf loại tensorflow.TypeSpecProto
TypeSpecProto.Builder
 Represents a tf.TypeSpec
 
Protobuf loại tensorflow.TypeSpecProto
TypeSpecProto.TypeSpecClass Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass
TypeSpecProtoOrBuilder
TypesProtos

bạn

Unbatch <T extends TType > Đảo ngược hoạt động của Batch cho một Tensor đầu ra duy nhất.
Unbatch.Options Optional attributes for Unbatch
UnbatchDataset Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử.
UnbatchDataset Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử.
UnbatchGrad <T extends TType > Độ dốc của Unbatch.
UnbatchGrad.Options Optional attributes for UnbatchGrad
UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends TNumber > Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options Optional attributes for UnicodeDecode
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecodeWithOffsets.Options Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets
Mã hóa Unicode Mã hóa một tensor int thành chuỗi unicode.
UnicodeEncode.Options Optional attributes for UnicodeEncode
UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
Chuyển mã Unicode Chuyển mã văn bản đầu vào từ mã hóa nguồn sang mã hóa đích.
UnicodeTranscode.Options Optional attributes for UnicodeTranscode
UniformCandidateSampler Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
UniformCandidateSampler.Options Optional attributes for UniformCandidateSampler
Unique <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor.
Tập dữ liệu duy nhất Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`.
Tập dữ liệu duy nhất Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnitNorm Constrains the weights to have unit norm.
UnravelIndex <T extends TNumber > Chuyển đổi một mảng các chỉ số phẳng thành một bộ mảng tọa độ.
Phân đoạn chưa được sắp xếpTham gia Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentJoin.Options Optional attributes for UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > Tính giá trị tối thiểu dọc theo các đoạn của tensor.
UnsortedSegmentProd <T extends TType > Tính tích theo các đoạn của tensor.
UnsortedSegmentSum <T extends TType > Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.
Unstack <T extends TType > Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options Optional attributes for Unstack
Unstage Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options Optional attributes for Unstage
UnwrapDatasetBiến thể
Thượng Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành các ký tự thay thế chữ hoa tương ứng.
Upper.Options Optional attributes for Upper
UpperBound <U extends TNumber > Áp dụng giới hạn trên (giá trị_tìm kiếm được sắp xếp, giá trị) dọc theo mỗi hàng.

V.

Trình xác thực
Trình xác thực
ValuesDef
 Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. 
ValuesDef.Builder
 Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. 
ValuesDefOrBuilder
VarXử lýOp Tạo một điều khiển cho một tài nguyên Biến.
VarHandleOp.Options Optional attributes for VarHandleOp
Variable <T extends TType > Giữ trạng thái ở dạng tensor tồn tại qua các bước.
Variable.Options Optional attributes for Variable
VariableAggregation
 Indicates how a distributed variable will be aggregated. 
VariableDef
 Protocol buffer representing a Variable. 
VariableDef.Builder
 Protocol buffer representing a Variable. 
VariableDefOrBuilder
VariableProtos
VariableShape <T extends TNumber > Trả về hình dạng của biến được trỏ bởi `resource`.
VariableSynchronization
 Indicates when a distributed variable will be synced. 
VarianceScaling <T extends TFloating > Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors.
VarianceScaling.Distribution The random distribution to use when initializing the values.
VarianceScaling.Mode The mode to use for calculating the fan values.
VariantTensorDataProto
 Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. 
VariantTensorDataProto.Builder
 Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. 
VariantTensorDataProtoOrBuilder
VarIsKhởi tạoOp Kiểm tra xem biến dựa trên xử lý tài nguyên đã được khởi tạo hay chưa.
VarLenFeatureProto Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto
VarLenFeatureProto.Builder Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto
VarLenFeatureProtoOrBuilder
VerifierConfig
 The config for graph verifiers. 
VerifierConfig.Builder
 The config for graph verifiers. 
VerifierConfig.Toggle Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle
VerifierConfigOrBuilder
VerifierConfigProtos
VersionDef
 Version information for a piece of serialized data
 There are different types of versions for each type of data
 (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape
 described here. 
VersionDef.Builder
 Version information for a piece of serialized data
 There are different types of versions for each type of data
 (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape
 described here. 
VersionDefOrBuilder
VersionsProtos

W

WatchdogConfig Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig
WatchdogConfig.Builder Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig
WatchdogConfigOrBuilder
WeakPointerScope A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements.
Ở đâu Trả về vị trí của các giá trị khác 0/đúng trong một tenxơ.
WhileContextDef
 Protocol buffer representing a WhileContext object. 
WhileContextDef.Builder
 Protocol buffer representing a WhileContext object. 
WhileContextDefOrBuilder
WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
WholeFileReader.Options Optional attributes for WholeFileReader
WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHealth
 Current health status of a worker. 
Công NhânNhịp Tim Nhịp tim công nhân op.
WorkerHeartbeatRequest Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest
WorkerHeartbeatRequest.Builder Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest
WorkerHeartbeatRequestOrBuilder
WorkerHeartbeatResponse Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse
WorkerHeartbeatResponse.Builder Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse
WorkerHeartbeatResponseOrBuilder
WorkerShutdownMode
 Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown
 signal is received. 
WrapDatasetBiến thể
WriteAudioSummary Writes an audio summary.
WriteAudioSummary.Options Optional attributes for WriteAudioSummary
WriteFile Writes contents to the file at input filename.
WriteGraphSummary Writes a graph summary.
WriteHistogramSummary Writes a histogram summary.
WriteImageSummary Writes an image summary.
WriteImageSummary.Options Optional attributes for WriteImageSummary
WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary.
WriteScalarSummary Writes a scalar summary.
WriteSummary Writes a tensor summary.

X

Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XEvent
 An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. 
XEvent.Builder
 An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. 
XEvent.DataCase
XEventMetadata
 Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by
 all XEvents with the same metadata_id. 
XEventMetadata.Builder
 Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by
 all XEvents with the same metadata_id. 
XEventMetadataOrBuilder
XEventOrBuilder
XlaRecvFromHost <T extends TType > Một lệnh để nhận tensor từ máy chủ.
XlaSendToHost An op to send a tensor to the host.
XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler,

returns the same value.

XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to

manual partitioning.

XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to

automatic partitioning.

XLine
 An XLine is a timeline of trace events (XEvents). 
XLine.Builder
 An XLine is a timeline of trace events (XEvents). 
XLineOrBuilder
Xlog1py <T extends TType > Trả về 0 nếu x == 0 và x * log1p(y) nếu không, theo từng phần tử.
Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
XPlane
 An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a
 profiling source or by post-processing one or more XPlanes. 
XPlane.Builder
 An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a
 profiling source or by post-processing one or more XPlanes. 
XPlaneOrBuilder
XPlaneProtos
XSpace
 A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. 
XSpace.Builder
 A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. 
XSpaceOrBuilder
XStat
 An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance
 counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents
 and XStats. 
XStat.Builder
 An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance
 counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents
 and XStats. 
XStat.ValueCase
XStatMetadata
 Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all
 XStats with the same metadata_id. 
XStatMetadata.Builder
 Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all
 XStats with the same metadata_id. 
XStatMetadataOrBuilder
XStatOrBuilder

Z

Zeros <T extends TType > Creates an Initializer that sets all values to zero.
Zeros <T extends TType > Một toán tử tạo một hằng số được khởi tạo với các số 0 có hình dạng được cung cấp bởi `dims`.
ZerosLike <T extends TType > Trả về một tenxơ gồm các số 0 có cùng hình dạng và kiểu như x.
Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`.