Nn Ops

استخر متوسط ​​را بر روی ورودی انجام می دهد.

استخر متوسط ​​سه بعدی را بر روی ورودی انجام می دهد.

شیب های عملکرد استخر متوسط ​​را محاسبه می کند.

bias به value اضافه می bias .

عملیات عقب مانده برای "BiasAdd" در سنسور "بایاس".

محاسبه کنولوشن 2-D با توجه به سنسورهای input و filter 4-D.

شیب های چرخش را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

شیب های چرخش را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

محاسبه کنولوشن 3-D با توجه به سنسورهای input و filter 5-D.

شیب های کانولوشن 3-D را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

شیب های چرخش 3-D را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد داده شده در یک باز می گرداند.

بردار / تانسور جایگزین را در قالب داده مقصد داده شده برمی گرداند.

محاسبه عمق 2-D با توجه به سنسورهای input و filter 4-D.

شیب های چرخش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

شیب های چرخش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

محاسبه اتساع سیاه و سفید از 4-D input و 3-D filter تانسورها.

شیب اتساع 2-D مورفولوژیکی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

شیب اتساع 2-D مورفولوژیکی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

محاسبه خطی نمایی: exp(features) - 1 اگر <0 ، در غیر این صورت features .

استخر متوسط ​​کسری را روی ورودی انجام می دهد.

حداکثر استخر کسری را روی ورودی انجام می دهد.

عادی سازی دسته ای.

شیب برای عادی سازی دسته ای.

شیب برای عادی سازی دسته ای.

شیب برای عادی سازی دسته ای.

عادی سازی دسته ای.

عادی سازی دسته ای.

در هنگام پیچیدگی یک padding به عنوان پیش پردازش انجام می دهد.

تغییر اندازه و padding را به عنوان پیش پردازش در هنگام جمع آوری انجام می دهد.

می گوید آیا اهداف در بهترین پیش بینی های K هستند یا خیر.

می گوید آیا اهداف در بهترین پیش بینی های K هستند یا خیر.

L2 ضرر.

عادی سازی پاسخ محلی.

فعال سازی log softmax را محاسبه می کند.

حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد.

جمع آوری حداکثر 3D را روی ورودی انجام می دهد.

شیب های حداکثر عملکرد استخر را محاسبه می کند.

شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند.

شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند.

شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند.

شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند.

شیب های تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند.

حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد.

حداکثر هم اندیشی را بر روی ورودی و مقادیر حداکثر و شاخص ها انجام می دهد.

مقادیر مربوط به مرتبه n برای آخرین بعد پیدا می کند.

استخر متوسط ​​سنسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.

عادی سازی دسته ای

"بایاس" تنسور را برای انواع اندازه ای شده به "ورودی" تنسور اضافه می کند.

محاسبه کنولوشن 2D داده شده با اندازه گیری سنسورهای ورودی و فیلتر 4D.

حداکثر استخر سنسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.

محاسبات خطی تصحیح شده با اندازه گیری: max(features, 0)

محاسبات خطی تصحیح شده با اندازه گیری 6: min(max(features, 0), 6)

محاسبه خطی X اصلاح شده با اندازه گیری: min(max(features, 0), max_value)

محاسبه خطی اصلاح شده: max(features, 0) .

6 خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: min(max(features, 0), 6) .

محاسبات خطی نمایی scale * alpha * (exp(features) - 1) : scale * alpha * (exp(features) - 1)

فعال سازی softmax را محاسبه می کند.

هزینه آنتروپی متقابل softmax و شیب های تولید مجدد را محاسبه می کند.

softplus را محاسبه می کند: log(exp(features) + 1) .

softtsign را محاسبه می کند: features / (abs(features) + 1) .

هزینه آنتروپی متقابل softmax و شیب های تولید backpropagate را محاسبه می کند.

مقادیر و شاخص های k بزرگترین عناصر را برای آخرین بعد پیدا می کند.