این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

Class Index
bookmark_border با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Z

الف

سقط	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
گزینه‌ها	ویژگی های اختیاری برای `Abort`
Abs <T TNumber > را گسترش می دهد	قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
AbstractDataBuffer <T>
AbstractDataBufferWindow <B DataBuffer <?>> را گسترش می دهد
AbstractDenseNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد
AbstractNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد
AbstractTF_Buffer
AbstractTF_Graph
AbstractTF_ImportGraphDefOptions
AbstractTF_Session
AbstractTF_SessionOptions
AbstractTF_Status
AbstractTF_Tensor
AbstractTFE_Context
AbstractTFE_ContextOptions
AbstractTFE_Op
AbstractTFE_TensorHandle
AccumulateN <T TType را گسترش می دهد >	جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
AccumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
AccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
AccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
AccumulatorTakeGradient <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
Acos <T TType > را گسترش می دهد	aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Acosh <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
فعال‌سازی <T تعداد TNumber را گسترش می‌دهد	کلاس پایه انتزاعی برای Activations توجه: ویژگی `ERROR(/#tf)` باید قبل از فراخوانی روش فراخوانی تنظیم شود.
AdaDelta	بهینه ساز که الگوریتم Adadelta را پیاده سازی می کند.
آداگراد	بهینه ساز که الگوریتم Adagrad را پیاده سازی می کند.
AdaGradDA	بهینه ساز که الگوریتم میانگین دوگانه Adagrad را پیاده سازی می کند.
آدم	بهینه ساز که الگوریتم Adam را پیاده سازی می کند.
آداماکس	بهینه ساز که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
<T extensions TType > را اضافه کنید	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
AddManySparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» کوچک «N» را به «SparseTensorsMap» اضافه کنید، دسته‌های «N» را برگردانید.
AddManySparseToTensorsMap.Options	ویژگی های اختیاری برای `AddManySparseToTensorsMap`
AddN <T TType > را گسترش می دهد	همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید.
AddSparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» به یک «SparseTensorsMap» دسته آن اضافه کنید.
AddSparseToTensorsMap.Options	ویژگی های اختیاری برای `AddSparseToTensorsMap`
AdjustContrast <T TNumber > را گسترش می دهد	کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustHue <T TNumber را گسترش می دهد >	رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustSaturation <T TNumber را گسترش می دهد >	اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
همه.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `All`
AllCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
AllCandidateSampler.Options	ویژگی های اختیاری برای `AllCandidateSampler`
AllocationDescription	نوع Protobuf `tensorflow.AllocationDescription`
AllocationDescription.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.AllocationDescription`
AllocationDescriptionOrBuilder
AllocationDescriptionProtos
ثبت تخصیص	An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AllocationRecord.Builder	An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AllocationRecordOrBuilder
AllocatorMemoryUsed	نوع Protobuf `tensorflow.AllocatorMemoryUsed`
AllocatorMemoryUsed.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.AllocatorMemoryUsed`
AllocatorMemoryUsedOrBuilder
AllReduce <T Extracts TNumber >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
AllReduce.Options	ویژگی های اختیاری برای `AllReduce`
AllToAll <T TType > را گسترش می دهد	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
زاویه <U TNumber > را گسترش می دهد	آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
ناشناس تکرار کننده	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
ناشناس RandomSeed Generator
Anonymous SeedGenerator
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
هر گزینه	ویژگی های اختیاری برای `Any`
ApiDef	Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Arg	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDef.Arg`
ApiDef.Arg.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDef.Arg`
ApiDef.ArgOrBuilder
ApiDef.Attr	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.Attr.Builder	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.AttrOrBuilder
ApiDef.Builder	Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Endpoint	If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.Endpoint.Builder	If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.EndpointOrBuilder
ApiDef.Visibility	Protobuf enum `tensorflow.ApiDef.Visibility`
ApiDefOrBuilder
ApiDefProtos
ApiDefs	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDefs`
ApiDefs.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.ApiDefs`
ApiDefsOrBuilder
ApplyAdadelta <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
ApplyAdadelta.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdadelta`
ApplyAdagrad <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdagrad`
ApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
ApplyAdagradDa.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdagradDa`
ApplyAdagradV2 <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagradV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdagradV2`
ApplyAdam <T گسترش TType >	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ApplyAdam.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdam`
ApplyAdaMax <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید.
ApplyAdaMax.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdaMax`
ApplyAddSign <T گسترش TType >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyAddSign.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAddSign`
ApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ApplyCenteredRmsProp.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyCenteredRmsProp`
ApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ApplyFtrl.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyFtrl`
ApplyGradientDescent <T TType را گسترش می دهد >	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
ApplyGradientDescent.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyGradientDescent`
ApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ApplyMomentum.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyMomentum`
ApplyPowerSign <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyPowerSign.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyPowerSign`
ApplyProximalAdagrad <T گسترش TType >	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
ApplyProximalAdagrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyProximalAdagrad`
ApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
ApplyProximalGradientDescent.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyProximalGradientDescent`
ApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
ApplyRmsProp.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyRmsProp`
تقریبی برابر	مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
ApproximateEqual.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApproximateEqual`
ArgMax <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
ArgMin <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
Asin <T TType > را گسترش می دهد	سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Asinh <T TType > را گسترش می دهد	سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
AssertNextDataset
ادعا کن	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
AssertThat.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssertThat`
AssetFileDef	An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDef.Builder	An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDefOrBuilder
<T extends TType > را اختصاص دهید	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
Assign.Options	ویژگی های اختیاری برای `Assign`
AssignAdd <T extends TType >	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignAdd`
AssignAddVariableOp	یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند.
AssignSub <T گسترش TType >	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
AssignSub.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignSub`
AssignSubVariableOp	مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند.
AssignVariableOp	مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد.
AsString	هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند.
AsString.Options	ویژگی های اختیاری برای `AsString`
آتان <T TType > را گسترش می دهد	مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Atan2 <T TNumber را گسترش می دهد >	با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس «y/x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
Atanh <T گسترش TType >	مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
AttrValue	Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
AttrValue.Builder	Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
AttrValue.ListValue	LINT.IfChange نوع Protobuf `tensorflow.AttrValue.ListValue`
AttrValue.ListValue.Builder	LINT.IfChange نوع Protobuf `tensorflow.AttrValue.ListValue`
AttrValue.ListValueOrBuilder
AttrValue.ValueCase
AttrValueOrBuilder
AttrValueProtos
طیف صوتی	تصویری از داده های صوتی را در طول زمان تولید می کند.
AudioSpectrogram.Options	ویژگی های اختیاری برای `AudioSpectrogram`
خلاصه صوتی	بافر پروتکل «Summary» را همراه با صدا خروجی می‌دهد.
AudioSummary.Options	ویژگی های اختیاری برای `AudioSummary`
AutoParallelOptions	Protobuf نوع `tensorflow.AutoParallelOptions`
AutoParallelOptions.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.AutoParallelOptions`
AutoParallelOptionsOrBuilder
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AutoShardDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `AutoShardDataset`
AutoShardDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `AutoShardDataset`
AvailableDeviceInfo	Matches DeviceAttributes نوع Protobuf `tensorflow.AvailableDeviceInfo`
AvailableDeviceInfo.Builder	Matches DeviceAttributes نوع Protobuf `tensorflow.AvailableDeviceInfo`
AvailableDeviceInfoOrBuilder
AvgPool <T TNumber را گسترش می دهد	ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPool`
AvgPool3d <T TNumber را گسترش می دهد >	ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool3d.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPool3d`
AvgPool3dGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
AvgPool3dGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPool3dGrad`
AvgPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
AvgPoolGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `AvgPoolGrad`

ب

BandedTriangularSolve <T TType را گسترش می دهد
BandedTriangularSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای `BandedTriangularSolve`
BandPart <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند.
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
مانع.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Barrier`
BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
BarrierClose.Options	ویژگی های اختیاری برای `BarrierClose`
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
BarrierTakeMany.Options	ویژگی های اختیاری برای `BarrierTakeMany`
BaseInitializer <T TType > را گسترش می دهد	کلاس پایه انتزاعی برای همه Initializers
دسته ای	همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند.
Batch.Options	ویژگی های اختیاری برای `Batch`
BatchCholesky <T TNumber را گسترش می دهد
BatchCholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد
BatchDataset
BatchDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچ_اندازه» را از «مجموعه داده‌های ورودی» دسته‌بندی می‌کند.
BatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchDataset`
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T TType > را گسترش می دهد	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMul.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatMul`
BatchMatrixBandPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDeterminant <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixInverse <T TNumber > را گسترش می دهد
BatchMatrixInverse.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixInverse`
BatchMatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixSolve <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixSolve`
BatchMatrixSolveLs <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixSolveLs.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixSolveLs`
BatchMatrixTriangularSolve <T تعداد TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixTriangularSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatrixTriangularSolve`
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType > را گسترش می دهد	نرمال سازی دسته ای
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType > را گسترش می دهد	گرادیان برای نرمال سازی دسته ای.
BatchSelfAdjointEig <T TNumber > را گسترش می دهد
BatchSelfAdjointEig.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchSelfAdjointEig`
BatchSvd <T TType را گسترش می دهد >
BatchSvd.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchSvd`
BatchToSpace <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
ورودی های محک	نوع Protobuf `tensorflow.BenchmarkEntries`
BenchmarkEntries.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.BenchmarkEntries`
BenchmarkEntriesOrBuilder
معیار ورود	Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information.
BenchmarkEntry.Builder	Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information.
BenchmarkEntryOrBuilder
BesselI0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselI1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselJ0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselJ1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselK1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselY0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselY1 <T TNumber > را گسترش می دهد
Betainc <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).
BfcMemoryMapProtos
Bfloat16 Layout	طرح بندی داده ای که شناورهای 32 بیتی را از/به 16 بیتی تبدیل می کند، مانتیس آنها را به 7 بیت کوتاه می کند اما توان 8 بیتی را با همان تعصب حفظ می کند.
BiasAdd <T گسترش TType >	"سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند.
BiasAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای `BiasAdd`
BiasAddGrad <T گسترش TType >	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
BiasAddGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `BiasAddGrad`
دودویی متقاطع	افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند.
BinaryCrossentropy <T TNumber > را گسترش می دهد	یک متریک که افت آنتروپی متقاطع باینری را بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده محاسبه می کند.
Bincount <T TNumber را گسترش می دهد >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
BinSummary	Protobuf type `tensorflow.BinSummary`
BinSummary.Builder	Protobuf type `tensorflow.BinSummary`
BinSummaryOrBuilder
Bitcast <U TType را گسترش می دهد >	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BitwiseAnd <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise AND بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseOr <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise OR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseXor <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise XOR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BlockLSTM <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTM.Options	ویژگی های اختیاری برای `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T TNumber را گسترش می دهد >	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BooleanDataBuffer	یک `DataBuffer` از Booleans.
BooleanDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک `DataLayout` که داده های ذخیره شده در بافر را به Booleans تبدیل می کند.
BooleanDenseNdArray
BooleanMask
BooleanMask.Options	ویژگی های اختیاری برای `BooleanMask`
BooleanMaskUpdate
BooleanMaskUpdate.Options	ویژگی های اختیاری برای `BooleanMaskUpdate`
BooleanNdArray	`NdArray` از بولی ها.
BoolLayout	طرح بندی داده ای که بولین ها را از/به بایت تبدیل می کند.
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesBucketize	هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesCreateEnsemble	یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید.
BoostedTreesGetEnsembleStates	نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند.
BoostedTreesSparseAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند.
BoostedTreesUpdateEnsemble	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BoundedTensorSpecProto	A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec.
BoundedTensorSpecProto.Builder	A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec.
BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
BroadcastDynamicShape <T TNumber > را گسترش می دهد	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastGradientArgs <T TNumber را گسترش می دهد	شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید.
BroadcastHelper <T TType را گسترش می دهد >	اپراتور کمکی برای انجام پخش به سبک XLA با استفاده از قوانین پخش XLA برای اپراتورهای باینری، «lhs» و «rhs» را با افزودن ابعاد 1 به هر یک از «lhs» و «rhs» که رتبه‌های پایین‌تری دارند، در یک رتبه پخش می‌کند.
BroadcastRecv <T TType را گسترش می دهد >	یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند.
BroadcastRecv.Options	ویژگی های اختیاری برای `BroadcastRecv`
BroadcastSend <T گسترش TType >	یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند.
BroadcastSend.Options	ویژگی های اختیاری برای `BroadcastSend`
BroadcastTo <T TType > را گسترش می دهد	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
BuildConfiguration	نوع Protobuf `tensorflow.BuildConfiguration`
BuildConfiguration.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.BuildConfiguration`
BuildConfigurationOrBuilder
BundleEntryProto	Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProto.Builder	Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProtoOrBuilder
BundleHeaderProto	Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Builder	Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Endianness	An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle.
BundleHeaderProtoOrBuilder
ByteDataBuffer	یک `DataBuffer` از بایت ها.
ByteDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک `DataLayout` که داده های ذخیره شده در بافر را به بایت تبدیل می کند.
ByteDenseNdArray
ByteNdArray	`NdArray` از بایت ها.
ByteSequenceProvider <T>	دنباله ای از بایت ها را برای ذخیره در `ByteSequenceTensorBuffer` تولید می کند.
ByteSequenceTensorBuffer	بافر برای ذخیره داده های تانسور رشته.
BytesList	Containers to hold repeated fundamental values.
BytesList.Builder	Containers to hold repeated fundamental values.
BytesListOrBuilder
BytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
BytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.

سی

CacheDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر را از «مجموعه داده‌های ورودی» ذخیره می‌کند.
CacheDatasetV2
CallableOptions	Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptions.Builder	Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptionsOrBuilder
Cast <U گسترش TType >	x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید.
Cast.Options	ویژگی‌های اختیاری برای `Cast`
CastHelper	یک کلاس کمکی برای انتخاب بازیگران
متقاطع طبقه بندی	افت متقاطع بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CategoryCrossentropy <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	متریکی که افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند.
دسته بندی لولا	تلفات لولای طبقه بندی شده بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CategoryHinge <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	متریکی که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
Ceil <T TNumber > را گسترش می دهد	کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
CheckNumerics <T TNumber را گسترش می دهد >	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
Cholesky <T گسترش TType >	تجزیه Cholesky یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
CholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T TType را گسترش می دهد >	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
CloseSummaryWriter
ClusterDef	Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDef.Builder	Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDefOrBuilder
ClusterDeviceFilters	Defines the device filters for jobs in a cluster.
ClusterDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for jobs in a cluster.
ClusterDeviceFiltersOrBuilder
ClusterOutput <T TType > را گسترش می دهد	اپراتوری که خروجی یک محاسبات XLA را به گره های گراف مصرف کننده دیگر متصل می کند.
ClusterProtos
کد	The canonical error codes for TensorFlow APIs.
CodeLocation	Code location information: A stack trace with host-name information.
CodeLocation.Builder	Code location information: A stack trace with host-name information.
CodeLocationOrBuilder
CollectionDef	CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.AnyList	AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyList.Builder	AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyListOrBuilder
CollectionDef.Builder	CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.BytesList	BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesList.Builder	BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesListOrBuilder
CollectionDef.FloatList	FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatList.Builder	FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatListOrBuilder
CollectionDef.Int64List	Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64List.Builder	Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64ListOrBuilder
CollectionDef.KindCase
CollectionDef.NodeList	NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeList.Builder	NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeListOrBuilder
CollectionDefOrBuilder
CollectiveGather <T TNumber را گسترش می دهد	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGather.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveGather`
CollectivePermute <T TType را گسترش می دهد >	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد.
CombinedNonMaxSuppression.Options	ویژگی های اختیاری برای `CombinedNonMaxSuppression`
CommitId	نوع Protobuf `tensorflow.CommitId`
CommitId.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.CommitId`
CommitId.KindCase
CommitIdOrBuilder
CompareAndBitpack	مقادیر «ورودی» را با «آستانه» مقایسه کنید و بیت های حاصل را در «uint8» بسته بندی کنید.
نتیجه گردآوری	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
CompileSucceededAssert	ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است.
مجتمع <U TType را گسترش می دهد >	دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
ComplexAbs <U TNumber را گسترش می دهد >	قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext
ComputeAccidentalHits	شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_label‌ها مطابقت دارند محاسبه می‌کند.
ComputeAccidentalHits.Options	ویژگی های اختیاری برای `ComputeAccidentalHits`
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
Concat <T TType > را گسترش می دهد	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConcatenateDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که «مجموعه داده‌های ورودی» را با «مجموعه_داده دیگری» پیوند می‌دهد.
ConcreteFunction	نموداری که می تواند به عنوان یک تابع واحد، با امضای ورودی و خروجی فراخوانی شود.
CondContextDef	Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDef.Builder	Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDefOrBuilder
Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ConditionalAccumulator.Options	ویژگی های اختیاری برای `ConditionalAccumulator`
ConfigProto	Session configuration parameters.
ConfigProto.Builder	Session configuration parameters.
ConfigProto.Experimental	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.Experimental.Builder	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout	An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout.
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
ConfigProtoOrBuilder
ConfigProtos
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureDistributedTPU.Options	ویژگی های اختیاری برای `ConfigureDistributedTPU`
پیکربندی TPUEmbedding	TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
Conj <T TType > را گسترش می دهد	مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
ConjugateTranspose <T گسترش TType >	ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
ثابت <T TType > را گسترش می دهد	آغازگر که تانسورهایی با مقدار ثابت تولید می کند.
ثابت <T TType > را گسترش می دهد	عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند.
محدودیت	کلاس پایه برای محدودیت ها.
ConsumeMutexLock	این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند.
ControlFlowContextDef	Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.Builder	Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.CtxtCase
ControlFlowContextDefOrBuilder
ControlFlowProtos
ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
تبدیل <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA ConvGeneralDilated را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی دوبعدی را با تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv2d.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2d`
Conv2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv2dBackpropFilter.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2dBackpropFilter`
Conv2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv2dBackpropInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2dBackpropInput`
Conv3d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv3d.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv3d`
Conv3dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv3dBackpropFilter.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv3dBackpropFilter`
Conv3dBackpropInput <U TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv3dBackpropInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv3dBackpropInput`
<T extensions TType > را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
Copy.Options	ویژگی های اختیاری برای `Copy`
CopyHost <T TType را گسترش می دهد	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
CopyHost.Options	ویژگی های اختیاری برای `CopyHost`
Cos <T TType > را گسترش می دهد	cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Cosh <T TType را گسترش می دهد >	کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
شباهت کسینوس	شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CosineSimilarity <T TNumber > را گسترش می دهد	معیاری که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
CostGraphDef	Protobuf نوع `tensorflow.CostGraphDef`
CostGraphDef.AggregatedCost	Total cost of this graph, typically used for balancing decisions.
CostGraphDef.AggregatedCost.Builder	Total cost of this graph, typically used for balancing decisions.
CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder
CostGraphDef.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.CostGraphDef`
CostGraphDef.Node	نوع Protobuf `tensorflow.CostGraphDef.Node`
CostGraphDef.Node.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.CostGraphDef.Node`
CostGraphDef.Node.InputInfo	Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder	Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder
CostGraphDef.Node.OutputInfo	Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder	Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
CostGraphDef.NodeOrBuilder
CostGraphDefOrBuilder
CostGraphProtos
CountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CPUInfo	نوع Protobuf `tensorflow.CPUInfo`
CPUInfo.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.CPUInfo`
CPUInfoOrBuilder
Create_func_TF_OpKernelConstruction
CreateSummaryDbWriter
CreateSummaryFileWriter
CropAndResize	برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
CropAndResize.Options	ویژگی های اختیاری برای `CropAndResize`
CropAndResizeGradboxes	گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
CropAndResizeGradBoxes.Options	ویژگی های اختیاری برای `CropAndResizeGradBoxes`
CropAndResizeGradImage <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
CropAndResizeGradImage.Options	ویژگی های اختیاری برای `CropAndResizeGradImage`
Cross <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
CrossReplicaSum <T TNumber > را گسترش می دهد	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CSRSparseMatrixComponents <T گسترش TType >	مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند.
CSRSparseMatrixToDense <T TType > را گسترش می دهد	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType > را گسترش می دهد	یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند.
CSVDataset
CSVDataset
CSVDatasetV2
CtcBeamSearchDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد	رمزگشایی جستجوی پرتو را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی انجام می دهد.
CtcBeamSearchDecoder.Options	ویژگی های اختیاری برای `CtcBeamSearchDecoder`
CtcGreedyDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد	رمزگشایی حریصانه را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی ها انجام می دهد.
CtcGreedyDecoder.Options	ویژگی های اختیاری برای `CtcGreedyDecoder`
CtcLoss <T TNumber > را گسترش می دهد	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CtcLoss.Options	ویژگی های اختیاری برای `CtcLoss`
CTCLossV2	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CTCLossV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CTCLossV2`
CudnnRNN <T TNumber > را گسترش می دهد	یک RNN با پشتیبانی cuDNN.
CudnnRNN.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNN`
CudnnRNNBackprop <T TNumber > را گسترش می دهد	مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackprop.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNBackprop`
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber > را گسترش می دهد	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRNNCanonicalToParams.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNCanonicalToParams`
CudnnRnnParamsSize <U گسترش TNumber >	اندازه وزن هایی را محاسبه می کند که می تواند توسط یک مدل Cudnn RNN استفاده شود.
CudnnRnnParamsSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRnnParamsSize`
CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber > را گسترش می دهد	پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند.
CudnnRNNParamsToCanonical.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNParamsToCanonical`
Cumprod <T TType > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
Cumprod.Options	ویژگی های اختیاری برای `Cumprod`
Cumsum <T TType > را گسترش می دهد	مجموع تجمعی تانسور "x" را در امتداد "محور" محاسبه کنید.
Cumsum.Options	ویژگی های اختیاری برای `Cumsum`
CumulativeLogsumexp <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
CumulativeLogsumexp.Options	ویژگی های اختیاری برای `CumulativeLogsumexp`

D

DataBuffer <T>	محفظه ای از داده ها از نوع خاصی.
DataBufferAdapterFactory	کارخانه آداپتورهای بافر داده.
بافرهای داده	کلاس کمکی برای ایجاد نمونه های `DataBuffer` .
DataBufferWindow <B DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک محفظه قابل تغییر برای مشاهده بخشی از یک `DataBuffer` .
DataClass	Protobuf enum `tensorflow.DataClass`
DataFormatDimMap <T TNumber > را گسترش می دهد	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند فرمت داده منبع
DataFormatDimMap.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataFormatDimMap`
DataFormatVecPermute <T TNumber > را گسترش می دهد	تانسور ورودی را از "src_format" به "dst_format" تغییر دهید.
DataFormatVecPermute.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataFormatVecPermute`
DataLayout <S DataBuffer <?>، T> را گسترش می دهد	داده های ذخیره شده در بافر را به یک نوع معین تبدیل می کند.
DataLayouts	نمونه‌های `DataLayout` از قالب‌های داده‌ای که اغلب در محاسبات جبر خطی استفاده می‌شوند را نشان می‌دهد.
DataServiceDataset
DataServiceDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataServiceDataset`
مجموعه داده	فهرست بالقوه بزرگی از عناصر مستقل (نمونه) را نشان می دهد و اجازه می دهد تکرار و تبدیل در این عناصر انجام شود.
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetIterator	حالت یک تکرار را از طریق tf.data Datset نشان می دهد.
DatasetOptional	یک اختیاری نشان دهنده نتیجه یک مجموعه داده عملیات getNext است که ممکن است پس از رسیدن به پایان مجموعه داده با شکست مواجه شود.
DatasetToGraph	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
DatasetToGraph.Options	ویژگی های اختیاری برای `DatasetToGraph`
DatasetToSingleElement	خروجی عنصر واحد از مجموعه داده داده شده.
DatasetToTfRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
DatasetToTFRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
DataStorageVisitor <R>	از ذخیره سازی پشتیبان نمونه های `DataBuffer` دیدن کنید.
نوع داده	(== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange Protobuf enum `tensorflow.DataType`
Dawsn <T TNumber > را گسترش می دهد
Deallocator_Pointer_long_Pointer
DebugEvent	An Event related to the debugging of a TensorFlow program.
DebugEvent.Builder	An Event related to the debugging of a TensorFlow program.
DebugEvent.WhatCase
DebugEventOrBuilder
DebugEventProtos
DebuggedDevice	A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger.
DebuggedDevice.Builder	A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger.
DebuggedDeviceOrBuilder
Debugged Graph	A debugger-instrumented graph.
DebuggedGraph.Builder	A debugger-instrumented graph.
DebuggedGraphOrBuilder
DebuggedSourceFile	Protobuf نوع `tensorflow.DebuggedSourceFile`
DebuggedSourceFile.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.DebuggedSourceFile`
DebuggedSourceFileOrBuilder
DebuggedSourceFiles	نوع Protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFiles`
DebuggedSourceFiles.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DebuggedSourceFiles`
DebuggedSourceFilesOrBuilder
DebugGradientIdentity <T TType را گسترش می دهد >	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T TType را گسترش می دهد	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T TType را گسترش می دهد >	Debug Identity V2 Op.
DebugIdentity.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugIdentity`
Debug Metadata	Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program.
DebugMetadata.Builder	Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program.
DebugMetadataOrBuilder
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNanCount.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugNanCount`
DebugNumericsSummary <U گسترش TNumber >	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DebugNumericsSummary.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugNumericsSummary`
DebugOptions	Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptions.Builder	Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptionsOrBuilder
DebugProtos
DebugTensorWatch	Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatch.Builder	Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatchOrBuilder
DecodeAndCropJpeg	رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
DecodeAndCropJpeg.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeAndCropJpeg`
DecodeBase64	رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید.
رمزگشایی Bmp	اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeBmp.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeBmp`
رمزگشایی فشرده	رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید.
DecodeCompressed.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeCompressed`
رمزگشاییCsv	رکوردهای CSV را به تانسور تبدیل کنید.
DecodeCsv.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeCsv`
DecodeGif	فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeImage <T TNumber را گسترش می دهد >	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
DecodeImage.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeImage`
رمزگشایی Jpeg	یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeJpeg.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeJpeg`
DecodeJsonExample	رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
DecodePaddedRaw <T TNumber > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodePaddedRaw.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodePaddedRaw`
DecodePng <T TNumber > را گسترش می دهد	یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
DecodePng.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodePng`
رمزگشایی پروتو	عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند.
DecodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeProto`
DecodeRaw <T TType > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodeRaw.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeRaw`
DecodeWav	یک فایل 16 بیتی PCM WAV را به یک تانسور شناور رمزگشایی کنید.
DecodeWav.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeWav`
DeepCopy <T TType را گسترش می دهد >	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
Delete_func_Pointer
DeleteIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف MemoryCache
حذف MultiDeviceIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف RandomSeedGenerator
حذف SeedGenerator
DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
DenseBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseBincount.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U گسترش TNumber >	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد.
DenseCountSparseOutput.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseCountSparseOutput`
DenseNdArray <T>
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DenseToDenseSetOperation <T TType را گسترش می دهد	عملیات مجموعه را در امتداد آخرین بعد 2 ورودی «تنسور» اعمال می کند.
DenseToDenseSetOperation.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseToDenseSetOperation`
DenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
DenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
DenseToSparseSetOperation <T TType > را گسترش می دهد	عملیات مجموعه را در امتداد آخرین بعد "Tensor" و "SparseTensor" اعمال می کند.
DenseToSparseSetOperation.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseToSparseSetOperation`
DepthToSpace <T TType > را گسترش می دهد	DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
DepthToSpace.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthToSpace`
DepthwiseConv2dNative <T TNumber > را گسترش می دهد	یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
DepthwiseConv2dNative.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthwiseConv2dNative`
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber را گسترش می دهد >	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter`
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `DepthwiseConv2dNativeBackpropInput`
Dequantize <U extends TNumber >	تانسور ورودی را به یک تانسور شناور یا bfloat16 تبدیل کنید.
کوانتیزه کردن	ورودی uint32 بسته بندی شده را می گیرد و ورودی را در uint8 باز می کند تا انجام دهد کوانتیزاسیون روی دستگاه
Dequantize.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Dequantize`
DeserializeIterator	تانسور متغیر داده شده را به یک تکرار کننده تبدیل می کند و آن را در منبع داده شده ذخیره می کند.
DeserializeManySparse <T گسترش TType >	«SparseTensors» را از یک مینی‌بچ سریالی غیرمستقیم و الحاق کنید.
DeserializeSparse <U extensions TType >	اشیاء «SparseTensor» را از حالت سریال خارج کنید.
DestroyResourceOp	منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند.
DestroyResourceOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `DestroyResourceOp`
DestroyTemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
Det <T TType > را گسترش می دهد	تعیین کننده یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
ویژگی های دستگاه	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceAttributes`
DeviceAttributes.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceAttributes`
DeviceAttributesOrBuilder
DeviceAttributesProtos
DeviceFiltersProtos
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
DeviceLocality	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceLocality`
DeviceLocality.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceLocality`
DeviceLocalityOrBuilder
ویژگی های دستگاه	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceProperties`
DeviceProperties.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceProperties`
DevicePropertiesOrBuilder
DevicePropertiesProtos
DeviceSpec	نمایانگر یک مشخصات (احتمالاً جزئی) برای دستگاه TensorFlow است.
DeviceSpec.Builder	یک کلاس Builder برای ساخت کلاس `DeviceSpec` .
DeviceSpec.DeviceType
DeviceStepStats	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceStepStats`
DeviceStepStats.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.DeviceStepStats`
DeviceStepStatsOrBuilder
DictValue	Represents a Python dict keyed by `str`.
DictValue.Builder	Represents a Python dict keyed by `str`.
DictValueOrBuilder
Digamma <T TNumber > را گسترش می دهد	Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق «گاما(x)»، از نظر عنصر.
Dilation2d <T TNumber را گسترش می دهد >	اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
بعد
فضای ابعادی
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
Div <T TType > را گسترش می دهد	x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
DivNoNan <T TType > را گسترش می دهد	اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
نقطه <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA DotGeneral را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DoubleDataBuffer	یک `DataBuffer` از دو برابر.
DoubleDataLayout <S DataBuffer <?>> را گسترش می دهد	یک `DataLayout` که داده های ذخیره شده در بافر را به دو برابر تبدیل می کند.
DoubleDenseNdArray
DoubleNdArray	`NdArray` از دو برابر.
DrawBoundingBoxes <T TNumber را گسترش می دهد >	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicPartition <T TType را گسترش می دهد	"داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند.
DynamicSlice <T TType > را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicSlice را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T TType را گسترش می دهد	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
DynamicUpdateSlice <T TType را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicUpdateSlice را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.

E

EagerSession	محیطی برای اجرای مشتاقانه عملیات TensorFlow.
EagerSession.DevicePlacementPolicy	وقتی می‌خواهیم عملیاتی را روی یک دستگاه خاص اجرا کنیم، اما برخی از تانسورهای ورودی روی آن دستگاه نیستند، چگونه عمل کنیم.
EagerSession.Options
Edit Distance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
EditDistance.Options	ویژگی های اختیاری برای `EditDistance`
Eig <U TType > را گسترش می دهد	تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
Eig.Options	ویژگی های اختیاری برای `Eig`
Einsum <T TType > را گسترش می دهد	انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین.
Einsum <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که از einsum op اولیه با 2 ورودی و 1 خروجی پشتیبانی می کند.
Elu <T TNumber > را گسترش می دهد	خطی نمایی را محاسبه می کند: «exp(ویژگی ها) - 1» اگر < 0 باشد، «ویژگی ها» در غیر این صورت.
ELU <T TFloating > را گسترش می دهد	واحد خطی نمایی
EluGrad <T شماره T را گسترش می دهد >	گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی (Elu) محاسبه می کند.
EmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
خالی <T گسترش TType >	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
Empty.Options	ویژگی های اختیاری برای `Empty`
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeBase64	رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید.
EncodeBase64.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodeBase64`
EncodeJpeg	JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodeJpeg.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodeJpeg`
EncodeJpegVariableQuality	تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
EncodePng	PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodePng.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodePng`
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EncodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodeProto`
EncodeWav	کدگذاری داده های صوتی با استفاده از فرمت فایل WAV.
نقطه پایانی	حاشیه نویسی برای علامت گذاری روشی از یک کلاس مشروح شده با `@Operator` استفاده می شود که باید یک نقطه پایانی را در `ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops)` یا یکی از گروه های آن ایجاد کند.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
EnsureShape <T TType را گسترش می دهد >	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T extends TType > را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
Enter.Options	ویژگی های اختیاری برای `Enter`
EntryValue	نوع Protobuf `tensorflow.EntryValue`
EntryValue.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.EntryValue`
EntryValue.KindCase
EntryValueOrBuilder
برابر	مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
برابر.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Equal`
Erf <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای گاوس "x" را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Erfc <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای مکمل «x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
erfinv <T TNumber را گسترش می دهد >
کدهای خطا
ErrorCodesProtos
EuclideanNorm <T TType > را گسترش می دهد	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
EuclideanNorm.Options	ویژگی های اختیاری برای `EuclideanNorm`
رویداد	Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model.
رویداد.ساز	Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model.
رویداد.WhatCase
EventOrBuilder
EventProtos
مثال	Protobuf type `tensorflow.Example`
مثال.سازنده	Protobuf type `tensorflow.Example`
ExampleOrBuilder
ExampleParserConfiguration	Protobuf نوع `tensorflow.ExampleParserConfiguration`
ExampleParserConfiguration.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.ExampleParserConfiguration`
ExampleParserConfigurationOrBuilder
ExampleParserConfigurationProtos
نمونه Protos
اجرا کنید	عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند.
اجرایی	OP که برنامه ای را با به روزرسانی های متغیر در مکان اختیاری اجرا می کند.
اعدام	Data relating to the eager execution of an op or a Graph.
اعدام	Data relating to the eager execution of an op or a Graph.
محیط زیست اعدام	محیطی را برای ایجاد و اجرای `Operation` tensorflow s تعریف می کند.
EXECUTIONENENMENMENT.TYPES
اعدام کننده
خروج <t ttype >	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
exp <t گسترش ttype >	نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Expanddims <t گسترش ttype >	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
Expint <t گسترش TNumber >
EXPM1 <T گسترش TTYPE >	محاسبه `exp (x) - 1` عناصر.
نمایی <t گسترش tfloating >	تابع فعال سازی نمایی
ExtractGlimpse	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
extractglimpse.options	ویژگی های اختیاری برای `ExtractGlimpse`
ExtractImagePatches <t گسترش ttype >	"تکه ها" را از "تصاویر" استخراج کرده و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
Extractjpegshape <t گسترش TNUMBER >	اطلاعات شکل یک تصویر رمزگذاری شده JPEG را استخراج کنید.
ExtractVolumePatches <t گسترش TNumber >	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.

اف

واقعیت	یک واقعیت در مورد فاکتوریل ها.
FakeQuantWithMinmaxArgs	تقلبی را به صورت جعلی تانسور "ورودی" ، نوع شناور را به "خروجی" از نوع همان نوع.
FAKEQUANTWITHMINMAXARGS.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxArgs`
FAKEQUANTWITHMINMAXARGSGRADIENT	شیب های محاسبه برای یک عملیات FAKEQUANTWITHMINMAXARGS.
FAKEQUANTWITHMINMAXARGSGRADIENT.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxArgsGradient`
FakeQuantWithMinmaxVars	تقلبی را از طریق مقیاس های شناور جهانی ، "ورودی" از نوع شناور از نوع شناور FAKE-FANTIZE `inputs 'tensor نوع شناور از طریق مقیاس های شناور جهانی` min` و `max' به` خروجی ها از تانسور شکل مشابه "ورودی ها".
FAKEQUANTWITHMINMAXVARS.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVars`
fakeQuantWithminMaxVarsient	شیب های محاسبه برای یک عملیات FAKEQUANTWITHMINMAXVARS.
FAKEQUANTWITHMINMAXVARSGRADIENT.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVarsGradient`
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	تقلبی را از طریق شناورهای هر کانال ، "ورودی" از نوع شناور از نوع شناور FAKE-FANTIZE `inputs 'tensor نوع شناور در هر کانال و یکی از اشکال:` [d] `،` [b ، d] `` [b ، h ، w ، d] `از طریق شناورهای هر کانال` min` و `max` از شکل` [d] `به" خروجی "از تانسور شکل همانند" ورودی ".
FAKEQUANTWITHMINMAXVARSPERCHANNEL.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel`
FAKEQUANTWITHMINMAXVARSPERCHANNELDIENT	شیب های محاسبه را برای یک عملیات FAKEQUANTWITHMINMAXVARSPERCHANNEL محاسبه کنید.
FAKEQUANTWITHMINMAXVARSPERCHANNELGRADIENT.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient`
FastElementequence <t ، u ndarray <t >> گسترش می یابد	دنباله ای که هنگام تکرار عناصر آن ، همان نمونه `NdArray` را بازیافت می کند
ویژگی	Containers for non-sequential data.
feature.builder	Containers for non-sequential data.
feature.kindcase
پیکربندی ویژگی	`tensorflow.FeatureConfiguration` از نوع protobuf.featureconfiguration
FeatureConfiguration.Builder	`tensorflow.FeatureConfiguration` از نوع protobuf.featureconfiguration
featureconfiguration.configcase
featureconfigurationorbuilder
انتخاب کننده	Containers for sequential data.
Featurelist.Builder	Containers for sequential data.
رفیق
سلطنت	`tensorflow.FeatureLists` از نوع protobuf.featurelists
Featurelists.Builder	`tensorflow.FeatureLists` از نوع protobuf.featurelists
FeaturelistsorBuilder
سازنده
ویژگی های
ویژگی ها	`tensorflow.Features` از نوع protobuf.
ویژگی ها	`tensorflow.Features` از نوع protobuf.
ویژگی های
fft <t ttype >	تبدیل سریع فوریه.
fft2d <t گسترش ttype >	2D Fast Fourier Transform.
fft3d <t گسترش ttype >	3D Fast Fourier Transform.
پنجه	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
fifoqueue.options	ویژگی های اختیاری برای `FifoQueue`
پر کردن <u ttype >	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
FilterBylastComponentDataset	یک مجموعه داده حاوی عناصر اولین مؤلفه "input_dataset" در آخرین مؤلفه درست می کند.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
fixtlenfeatureproto	نوع protobuf `tensorflow.FixedLenFeatureProto`
fixiflenfeatureproto.builder	نوع protobuf `tensorflow.FixedLenFeatureProto`
FixifilenFeatureProtoorBuilder
fixiple -recorddataset
یدک	خواننده ای که سوابق طول ثابت را از یک پرونده خارج می کند.
FixiftLENGHTRECORDREADER.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `FixedLengthRecordReader`
fixirenigramcandidatesampler	برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع Unigram آموخته شده تولید می کند.
fixirenigramcandidatesampler.options	ویژگی های اختیاری برای `FixedUnigramCandidateSampler`
float16layout	چیدمان داده هایی که شناورهای 32 بیتی را از/به 16 بیتی تبدیل می کند ، بر این اساس ، به مشخصات نقطه شناور نیمه دقیق IEEE-754.
شناور	یک `DataBuffer` از شناورها.
floatDatalayout <s Databuffer <؟ >>	`DataLayout` که داده های ذخیره شده در یک بافر را به شناور تبدیل می کند.
floatdensendarray
لیست شناختی	protobuf از نوع `tensorflow.FloatList`
floatlist.builder	protobuf از نوع `tensorflow.FloatList`
FloatListorBuilder
شناور	یک `NdArray` از شناورها.
کف <t tnumber >	بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
floordiv <t ttype >	از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند.
floormod <t tnumber >	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
شستشو دهنده
Conceptalalavgpool <t گسترش TNUMBER >	استخر متوسط کسری را روی ورودی انجام می دهد.
Conceptionalavgpool.options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalAvgPool`
CractionalAvgpoolgrad <T گسترش TNumber >	شیب عملکرد ConceptalAvgpool را محاسبه می کند.
Conceptionalavgpoolgrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalAvgPoolGrad`
Conceptionalmaxpool <t گسترش TNUMBER >	حداکثر استخر کسری را روی ورودی انجام می دهد.
Centeralalmaxpool.Options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalMaxPool`
Conceptionalmaxpoolgrad <T گسترش TNumber >	شیب عملکرد CicleAlmaxPool را محاسبه می کند.
ConlectionalMaxPoolgrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `FractionalMaxPoolGrad`
Fresnelcos <t گسترش می دهد>
Fresnelsin <t گسترش می دهد>
ftrl	بهینه ساز که الگوریتم FTRL را پیاده سازی می کند.
عملکرد	A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
functionDef.argattrs	Attributes for function arguments.
functiondef.argattrs.builder	Attributes for function arguments.
functiondef.argattrsorbuilder
functionDef.Builder	A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
FunctionDefLibrary	A library is a set of named functions.
functionDeflibrary.Builder	A library is a set of named functions.
FunctionDefLibraryOrBuilder
functionDeforBuilder
عملکرد
FunctionSpec	Represents `FunctionSpec` used in `Function`.
FunctionSpec.Builder	Represents `FunctionSpec` used in `Function`.
FunctionSpec.ExperimentalCompile	Whether the function should be compiled by XLA.
کارکرد
fusebatchnorm <t tnumber را گسترش می دهد ، شما tnumber >	نرمال سازی دسته ای
fusebatchnorm.options	ویژگی های اختیاری برای `FusedBatchNorm`
FuseBatchNormGrad <t Tnumber را گسترش می دهد ، شما TNumber >	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
fusebatchnormgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `FusedBatchNormGrad`
FusePadConv2d <t گسترش TNumber >	در طی یک حل و فصل ، یک بالشتک را به عنوان پیش پردازش انجام می دهد.
FuseResizeAndpadConv2d <t گسترش TNumber >	در طی یک حل و فصل ، تغییر اندازه و بالشتک را به عنوان پیش پردازش انجام می دهد.
fuseResizeAndpadConv2d.options	ویژگی های اختیاری برای `FusedResizeAndPadConv2d`

جی

جمع آوری <t tnumber >	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
جمع آوری <t ttype >	برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
جمع آوری <t ttype >	اپراتور جمع آوری XLA را که در آن ثبت شده است می پیچد https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
جمع آوری.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Gather`
جمع آوری.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Gather`
gathernd <t گسترش ttype >	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
gatherv2 <t گسترش TNumber >	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
Gatherv2.options	ویژگی های اختیاری برای `GatherV2`
GenerateBoundingBoxProposals	این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات، جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبه‌هایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`.
GETERATINGINGBOXProposals.Options	ویژگی های اختیاری برای `GenerateBoundingBoxProposals`
تولید	با توجه به مسیری به پرونده های واژگان جدید و قدیمی ، یک تانسور بازسازی شده از آن را برمی گرداند طول `num_new_vocab` ، که در آن` remapping [i] `حاوی شماره ردیف در واژگان قدیمی است که مطابق با ردیف" من در واژگان جدید است (شروع از خط `new_vocab_offset" و تا «num_new_vocab») یا `- 1 در صورت ورود "من در واژگان جدید در واژگان قدیمی نیست.
generatevocabremapping.options	ویژگی های اختیاری برای `GenerateVocabRemapping`
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetEssessionTensor <T گسترش TTYPE >	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
glorot <t گسترش tfloating >	Glorot Initializer ، که همچنین به آن Xavier Initializer گفته می شود.
gpuinfo	`tensorflow.GPUInfo` از نوع protobuf
gpuinfo.builder	`tensorflow.GPUInfo` از نوع protobuf
GPUInfoorBuilder
گزینه های GPU	Protobuf نوع `tensorflow.GPUOptions`
GPUOptions.Builder	Protobuf نوع `tensorflow.GPUOptions`
GPUOptions.Experimental	نوع Protobuf `tensorflow.GPUOptions.Experimental`
GPUOptions.Experimental.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.GPUOptions.Experimental`
gpuoptions.experimental.virtualdevices	Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
gpuoptions.experimental.virtualdevices.builder	Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder
GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
GPUOPTIONSORBUILDER
شیب شیب	GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
GradientDef.Builder	GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
شیب دار
دارای شیب	بهینه ساز شیب تصادفی اساسی.
گرادیان ها	عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع `y` s wrt `x` s اضافه می کند، یعنی `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` اگر مقادیر `Options.dx()` تنظیم شوند، به عنوان مشتقات جزئی نمادین اولیه برخی از تابع ضرر `L` wrt هستند.
Gradients.Options	ویژگی های اختیاری برای `Gradients`
نمودار	نمودار جریان داده که محاسبه Tensorflow را نشان می دهد.
Graph.HilesUbgraphBuilder	برای فوری یک کلاس انتزاعی که بر روش BuildSubgraph برای ساخت یک زیرگراف مشروط یا بدن برای مدتی غلبه می کند ، استفاده می شود.
گرافیک	نوع protobuf `tensorflow.GraphDebugInfo`
graphdebuginfo.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphDebugInfo`
GraphDebugInfo.FileLineCol	This represents a file/line location in the source code.
GraphDebugInfo.FileLineCol.Builder	This represents a file/line location in the source code.
GraphDebugInfo.FileLineColOrBuilder
graphdebuginfo.stacktrace	This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`.
graphdebuginfo.stacktrace.builder	This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`.
graphdebuginfo.stacktraceorbuilder
Graphdebuginfoorbuilder
Graphdebuginfoprotos
GraphDef	Represents the graph of operations نوع Protobuf `tensorflow.GraphDef`
GraphDef.Builder	Represents the graph of operations نوع Protobuf `tensorflow.GraphDef`
GraphDefOrBuilder
GraphExitionTrace	Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph).
GraphExecutionTrace.Builder	Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph).
graphexecutiontraceorbuilder
ایجاد گرافیک	The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2).
graphopreation.builder	The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2).
GraphOpreationorBuilder
گرافیک	اجرای `Operation` که به عنوان یک گره به یک `Graph` اضافه شده است.
GraphOperationBuilder	یک `OperationBuilder` برای اضافه کردن `GraphOperation` s به یک `Graph` .
گرافیک	`tensorflow.GraphOptions` از نوع protobuf. graphoptions
graphoptions.builder	`tensorflow.GraphOptions` از نوع protobuf. graphoptions
GraphoptionsorBuilder
گرافیک
GraphTransferConstNodeInfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo`
GraphTransferConstNodeInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo`
GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
GraphTransferGraphInputNodeInfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo`
GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo`
GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder
GraphTransferGraphOutputNodeInfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo`
GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo`
GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder
GraphTransferInfo	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
GraphTransferInfo.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
GraphTransferInfo.Destination	protobuf enum `tensorflow.GraphTransferInfo.Destination`
Graphtransferinfoorbuilder
گرافیکنفروپروتو
GraphTransferNodeInfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInfo`
GraphTransferNodeInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInfo`
GraphTransferNodeInfoOrBuilder
graphtransfernodeinput	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInput`
graphtransfernodeinput.builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInput`
GraphTransferNodeInputInfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo`
GraphTransferNodeInputInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo`
GraphTransferNodeInputInfoOrBuilder
graphtransfernodeinputorbuilder
GraphTransferNodeOutputInfo	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo`
GraphTransferNodeOutputInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo`
GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder
بزرگتر	مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
بزرگتر	مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
GrublockCell <t گسترش TNumber >	انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GrublockCellgrad <t گسترش TNumber >	انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
ضمانت نامه <t ttype >	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.

اچ

Hardsigmoid <t گسترش Tfloating >	فعال سازی سیگموئید سخت.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
hashtable.options	ویژگی های اختیاری برای `HashTable`
او tfloating >	او آغازگر است.
یاوران	کلاس کانتینر برای روشهای اصلی که چندین عملیات را اضافه یا انجام می دهد و یکی از آنها را برمی گرداند.
لولا	از دست دادن لولا بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
Hinge <T گسترش TNumber >	متریک که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
HistogramfixedWidth <u گسترش TNumber >	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
HistogramProto	Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h `tensorflow.HistogramProto` از نوع protobuf. histogramproto
histogramproto.builder	Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h `tensorflow.HistogramProto` از نوع protobuf. histogramproto
HistogramProtoOrBuilder
همگام سازی	یک بافر پروتکل "خلاصه" را با یک هیستوگرام خروجی می کند.
hsvtorgb <t گسترش می دهد >	یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
هوبر	از دست دادن هوبر بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.

من

هویت <t گسترش Tfloating >	اولیه که ماتریس هویت را تولید می کند.
هویت <t گسترش TTYPE >	یک تانسور را با همان شکل و محتویات به عنوان تانسور یا مقدار ورودی برگردانید.
IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها
خواننده هویت	خواننده ای که کار صف را هم به عنوان کلید و هم به ارزش وارد می کند.
هویت reader.options	ویژگی های اختیاری برای `IdentityReader`
ifft <t گسترش ttype >	تبدیل سریع فوریه فوریه.
ifft2d <t گسترش ttype >	معکوس 2D Fast Fourier Transform.
ifft3d <t گسترش TTYPE >	معکوس 3D Fast Fourier Transform.
igamma <t گسترش می دهد >	عملکرد گاما ناقص تنظیم شده پایین `P (A ، X) را محاسبه کنید.
igammac <t گسترش می دهد >	عملکرد گاما ناقص تنظیم شده فوقانی `Q (A ، X) را محاسبه کنید.
Igammagrada <t گسترش TNumber >	شیب `igamma (a ، x)` wrt `a` را محاسبه می کند.
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
IgnoreErrorsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `IgnoreErrorsDataset`
IgnoreErrorsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `IgnoreErrorsDataset`
IllegalRankException	استثناء هنگامی که یک عملیات به دلیل رتبه آرایه هدفمند انجام نشود ، انجام نمی شود.
تصویر <u گسترش TNumber >	قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
ImageProjectiveTransformv2 <T گسترش TNumber >	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformv2.options	ویژگی های اختیاری برای `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformv3 <T گسترش TNumber >	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformv3.options	ویژگی های اختیاری برای `ImageProjectiveTransformV3`
تصویر	یک بافر پروتکل "خلاصه" را با تصاویر خروجی می کند.
imagesummary.Options	ویژگی های اختیاری برای `ImageSummary`
ImmutableConst <t گسترش ttype >	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
وارد کننده
شاخص	شاخصی که برای برش نمای از یک آرایه N بعدی استفاده می شود.
فهرست ساز
IndexePositionator.coordslongConsumer
شاخص ها	کلاس یاور برای فوری اشیاء `Index` .
infeeddequeue <t ttype >	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند.
InfeedEnqueue	عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند.
infeedenqueue.options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueue`
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد.
infeedenqueueprelinearizedbuffer.options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند.
infeedenqueuetuple.options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueueTuple`
شروع کنید
Initializer <T گسترش TTYPE >	رابط کاربری برای ابتدایی
InitializeTable	آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند.
intrializetableFromTextFile.Options	ویژگی های اختیاری برای `InitializeTableFromTextFile`
inplaceadd <t ttype >	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
inplacesub <t ttype >	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
inplaceUpdate <t گسترش TTYPE >	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
int64list	`tensorflow.Int64List` از نوع protobuf.int64list
int64list.builder	`tensorflow.Int64List` از نوع protobuf.int64list
int64listorbuilder
intdatabuffer	یک `DataBuffer` از Ints.
Intdatalayout <s Databuffer <؟ >> را گسترش می دهد	`DataLayout` که داده های ذخیره شده در یک بافر را به INTS تبدیل می کند.
intdensendarray
لینک اتصال	`tensorflow.InterconnectLink` از نوع protobuf.interconnectlink
interlonctlink.builder	`tensorflow.InterconnectLink` از نوع protobuf.interconnectlink
اتصال دهنده
intndarray	`NdArray` از اعداد صحیح.
InTopK	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های برتر k `هستند.
inv <t گسترش ttype >	معکوس یک یا چند ماتریس قابل برگشت مربع یا مجایل آنها (انتقال کونژوگه) را محاسبه می کند.
inv.Options	ویژگی های اختیاری برای `Inv`
Invert <T گسترش TNumber >	معکوس (تلنگر) هر بیت از انواع پشتیبانی شده. به عنوان مثال ، مقدار `uint8` مقدار 01010101 10101010 می شود.
InvertPermitation <t گسترش TNumber >	جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
invgrad <t گسترش ttype >	شیب را برای معکوس از `x` WRT ورودی خود محاسبه می کند.
irfft <u tnumber >	تبدیل سریع فوریه با ارزش واقعی واقعی.
irfft2d <u tnumber >	معکوس 2D واقعی تبدیل سریع فوریه.
irfft3d <u tnumber >	تبدیل سریع فوریه با ارزش واقعی سه بعدی.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
غیرقانونی	عناصر x متناهی را برمی گرداند.
isinf	عناصر x را Inf برمی گرداند.
ایسنان	عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
isotonicregression <u گسترش می دهد >	دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند.
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
تکرار کننده
iteratorfromstringhandle
iteratorfromstringhandle.options	ویژگی های اختیاری برای `IteratorFromStringHandle`
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
iteratorgetnext	خروجی بعدی را از تکرار داده شده دریافت می کند.
iteratorgetnextasoptional	خروجی بعدی را از تکرار داده شده به عنوان یک نوع اختیاری دریافت می کند.
iteratorgetnextsync	خروجی بعدی را از تکرار داده شده دریافت می کند.
iteratortostringhandle	`` `« source_handle »را نشان می دهد که یک تکرار کننده را به یک رشته نشان می دهد.

جی

کار	Defines a single job in a TensorFlow cluster.
JobDef.Builder	Defines a single job in a TensorFlow cluster.
jobdeforbuilder
jobdevicefilters	Defines the device filters for tasks in a job.
JobDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for tasks in a job.
JobDeviceFiltersorBuilder
بپیوندید	در لیست داده شده از تنش های رشته ای به یک تنشور به رشته ها می پیوندد. با جداکننده داده شده (پیش فرض یک جداکننده خالی است).
پیوستن	ویژگی های اختیاری برای `Join`

ک

هسته	نوع protobuf `tensorflow.KernelDef`
KernelDef.AttrConstraint	نوع Protobuf `tensorflow.KernelDef.AttrConstraint`
KernelDef.AttrConstraint.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.KernelDef.AttrConstraint`
kerneldef.attrconstiintorbuilder
Kerneldef.Builder	نوع protobuf `tensorflow.KernelDef`
کورلدفوربرل
رفیق
کرنلیست	A collection of KernelDefs `tensorflow.KernelList` از نوع protobuf.Kernellist
Kernellist.Builder	A collection of KernelDefs `tensorflow.KernelList` از نوع protobuf.Kernellist
کرنلیستوربولر
keyValueuuesort <t tnumber را گسترش می دهد ، u ttype >	اپراتور مرتب سازی XLA ، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
عیاش	از دست دادن واگرایی Kullback-Leibler بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
kldivergence <t tnumber >	متریک که متریک از دست دادن واگرایی Kullback-Leibler را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.

L

l2loss <t گسترش می دهد >	ضرر L2
LatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
LatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
Leakyrelu <t گسترش TNumber >	محاسبات خطی اصلاح شده: `حداکثر (ویژگی ها ، ویژگی ها * آلفا)`.
leakyrelu.options	ویژگی های اختیاری برای `LeakyRelu`
Leakyrelugrad <t گسترش TNumber >	شیب های خطی اصلاح شده را برای یک عملیات Leakyrelu محاسبه می کند.
Leakyrelugrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `LeakyReluGrad`
LearningUnigramcandidatesAmpler	برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع Unigram آموخته شده تولید می کند.
antiogramcandidatesampler.options	ویژگی های اختیاری برای `LearnedUnigramCandidateSampler`
Lecun <t گسترش Tfloating >	LECUN اولیه اولیه.
Leftshift <t گسترش TNumber >	Elementwise تغییر سمت چپ بیت از `x` و` y` را محاسبه می کند.
کمتر	مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
کمتر برابر	مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
lgamma <t گسترش TNumber >	ورود به مقدار مطلق `گاما (x)` عناصر را محاسبه می کند.
خطی <u tnumber >	عملکرد فعال سازی خطی (عبور از طریق).
Linspace <T گسترش TNumber >	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
شنونده_بیتپوینتر
شنونده_ استرینگ
ListValue	Represents a Python list.
ListValue.Builder	Represents a Python list.
ListValueOrbuilder
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LMDBDataset
LMDBreader	خواننده ای که سوابق را از یک فایل LMDB خارج می کند.
lmdbreader.options	ویژگی های اختیاری برای `LmdbReader`
رفیق	یک Tensor "2-D (ماتریس) را با نام` old_tensor_name 'از ایست بازرسی بار می کند در `ckpt_path` و به طور بالقوه با استفاده از بازسازی های مشخص شده ، ردیف ها و ستون های خود را دوباره تغییر می دهد.
loadandremapmatrix.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadAndRemapMatrix`
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta.
loadtpuembeddingadadeltaparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
لات	پارامترهای adadelta را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
loadtpuembeddingadadeltaparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad.
loadtpuembeddingadagradparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
loadtpuembeddingadagradparametersgradecumdebug	پارامترهای جاسازی Adagrad را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
LoadTpuembeddingAdagradParametersGradactAccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM.
loadtpuembeddingadamparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
loadtpuembeddingadamparametersgradecumdebug	پارامترهای تعبیه شده آدم را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
loadtpuembeddingadamparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp.
loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL.
loadtpuembeddingftrlparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
loadtpuembeddingftrlparametersgradecumdebug	پارامترهای تعبیه شده FTRL را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
loadtpuembedddingftrlparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad.
loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی مومنتوم بار.
loadtpuembeddingmomentumparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
loadtpuembeddingmomentummentamparametersgradecumdebug	بار پارامترهای تعبیه شده با پشتیبانی اشکال زدایی.
loadtpuembeddingmomentumparametersgradactacumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad.
loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
loadtpuembeddingproximaladagradparametersgradactercumdebug	بار پارامترهای جاسازی Adagrad پروگزیمال را با پشتیبانی اشکال زدایی بارگذاری کنید.
LoadTpuembeddingProximalAdagradParametersGradactAccumdebug.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
loadtpuembeddingproximalogiparametersgradecumdebug
loadtpuembeddingproximalogiparametersgradaccumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp.
loadtpuembeddingrmspropparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
loadtpuembeddingrmspropparametersgradecumdebug	بار پارامترهای تعبیه شده RMSProp با پشتیبانی اشکال زدایی.
loadtpuembeddingrmspropparametersgradaCcumdebug.options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug`
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTpuembeddingStoChasticAngradionIentdescentsParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
LoadTpuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParametersGressAccumdebug	بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTpuembeddingStoChasticAngradionAndentDescentsParametersGrongAccumdebug.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug`
لینک های محلی	`tensorflow.LocalLinks` از نوع protobuf. locallinks
locallinks.builder	`tensorflow.LocalLinks` از نوع protobuf. locallinks
LocallinksorBuilder
LocalResponseNormalization <t گسترش TNumber >	عادی سازی پاسخ محلی.
LocalResponseNormalization.Options	ویژگی های اختیاری برای `LocalResponseNormalization`
LocalResponseNormalizationgrad <t گسترش TNumber >	شیب برای عادی سازی پاسخ محلی.
localResponseNormalizationGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `LocalResponseNormalizationGrad`
log <t گسترش ttype >	لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
log1p <t گسترش ttype >	محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
لگد	محاسبه لگاریتم از سسین هایپربولیک خطای پیش بینی را محاسبه می کند.
logcosherror <t گسترش TNumber >	متریک که لگاریتم از سسین هایپربولیک متریک خطای پیش بینی را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
منطقی	مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
منطقی	ارزش حقیقت `نه x 'را به صورت عاقلانه برمی گرداند.
منطقی یا	مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
logmatrixdeterminner <t گسترش ttype >	علامت و ورود به مقدار مطلق تعیین کننده را محاسبه می کند یک یا چند ماتریس مربع.
راهبه
ورود به سیستم	Protocol buffer used for logging messages to the events file.
logmessage.Builder	Protocol buffer used for logging messages to the events file.
logmessage.Level	protobuf enum `tensorflow.LogMessage.Level`
LogmessageOrbuilder
logsoftmax <t گسترش TNumber >	فعال سازی های log softmax را محاسبه می کند.
loguniformcandidatesampler	برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع یکنواخت ورود به سیستم تولید می کند.
loguniformcandidatesampler.options	ویژگی های اختیاری برای `LogUniformCandidateSampler`
LongDatabuffer	یک `DataBuffer` از Longs.
LongDatalayout <s Databuffer <؟ >> را گسترش می دهد	`DataLayout` که داده های ذخیره شده در یک بافر را به Longs تبدیل می کند.
Longdensendarray
LongNdArray	`NdArray` از Longs.
LookuptableExport <t ttype را گسترش می دهد ، u ttype >	خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول.
LookuptableFind <u ttype >	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableImport	محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند.
LookupTableInsert	جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند.
LookupTableRemove	کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
از دست دادن
ضرر و زیان	توابع از دست دادن داخلی.
از دست دادن	اینها روشهای یاور برای ضرر و زیان و معیارها هستند و در صورت استفاده از مدولار جاوا در جاوا Tensorflow ، ماژول خصوصی خواهند بود.
LossMetric <T گسترش TNumber >	رابط برای معیارهایی که توابع از دست دادن را می بندند.
Losstuple <t گسترش TNumber >	یک کلاس یاور برای روش های از دست دادن برای بازگشت برچسب ها ، هدف و نمونه های نمونه
پایین تر	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
پایین.	ویژگی های اختیاری برای `Lower`
LowerBound <u tnumber >	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
lstmblockcell <t گسترش TNumber >	انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
lstmblockcell.options	ویژگی های اختیاری برای `LSTMBlockCell`
lstmblockcellgrad <t گسترش TNumber >	انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
lu <t ttype را گسترش می دهد ، شما tnumber >	تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.

م

پیکربندی ماشین	`tensorflow.MachineConfiguration` از نوع protobuf.machineconfiguration
machineconfiguration.builder	`tensorflow.MachineConfiguration` از نوع protobuf.machineconfiguration
machineconfigurationorbuilder
سازنده	یک تکرار جدید از مجموعه داده های داده شده ایجاد می کند و آن را در `iterator" ذخیره می کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
mapClear.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapClear`
مپستاس
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
mapincompletesize.options	ویژگی های اختیاری برای `MapIncompleteSize`
نقشه ساز
وابسته به ابستانی
MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
mappeek.options	ویژگی های اختیاری برای `MapPeek`
اندازه نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
mapsize.options	ویژگی های اختیاری برای `MapSize`
MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
mapstage.options	ویژگی های اختیاری برای `MapStage`
MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
mapunstage.options	ویژگی های اختیاری برای `MapUnstage`
MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین
Mapunstagenokey.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapUnstageNoKey`
تطبیق	مجموعه ای از پرونده ها را با یک یا چند الگوی کره زمین باز می گرداند.
تطبیق
تطبیق
Matmul <t گسترش TTYPE >	ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید.
matmul.options	ویژگی های اختیاری برای `MatMul`
MatrixDiag <t گسترش TTYPE >	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagpart <t گسترش TTYPE >	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartv3 <T گسترش TTYPE >	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartv3.options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixDiagPartV3`
MatrixDiagv3 <T گسترش TTYPE >	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixDiagV3`
ماتریسلوگاریتم <t گسترش ttype >	لگاریتم ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: \\(log(exp(A)) = A\\) این OP فقط برای ماتریس های پیچیده تعریف شده است.
MatrixSetDiag <T گسترش TTYPE >	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiag.Options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixSetDiag`
MatrixSolvels <t گسترش TTYPE >	یک یا چند مشکل حداقل مربعات خطی را حل می کند.
Matrixsolvels.Ptions	ویژگی های اختیاری برای `MatrixSolveLs`
حداکثر TTYPE >	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
max.Options	ویژگی های اختیاری برای `Max`
حداکثر <t tnumber >	حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
حداکثر	حادثه وزنه ها را به هر واحد پنهان محدود می کند تا یک هنجار کمتر از یا مساوی با یک مقدار مورد نظر داشته باشد.
MaxPool <t گسترش TTYPE >	حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد.
maxpool.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool`
maxpool3d <t گسترش TNumber >	استخر حداکثر سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
maxpool3d.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool3d`
maxpool3dgrad <u tnumber >	شیب عملکرد 3D حداکثر استخر را محاسبه می کند.
maxpool3dgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool3dGrad`
maxpool3dgradgrad <t گسترش TNumber >	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpool3dgradgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPool3dGradGrad`
MaxPoolgrad <t گسترش TNumber >	شیب عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند.
maxpoolgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGrad`
maxpoolgradgrad <t گسترش tnumber >	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpoolgradgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGradGrad`
maxpoolgradgradwithargmax <t گسترش tnumber >	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
maxpoolgradgradwithargmax.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGradGradWithArgmax`
maxpoolgradwithargmax <t tnumber >	شیب عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند.
maxpoolgradwithargmax.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolGradWithArgmax`
maxpoolwithargmax <t tnumber را گسترش می دهد ، شما tnumber >	حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد و هم حداکثر مقادیر و شاخص ها را خروجی می کند.
maxpoolwithargmax.options	ویژگی های اختیاری برای `MaxPoolWithArgmax`
میانگین <t tnumber >	متری که یک `WEIGHTED_MEAN` متوسط وزنی را اجرا می کند
میانگین <t ttype >	میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
میانگین	ویژگی های اختیاری برای `Mean`
ZENABSOLUTEERROR	میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
MeadabsoluteError <T گسترش TNumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
meyabsolutepercentagererror	میانگین خطای درصد مطلق را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
meadabsolutepercentageerror <t tnumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
meymetricwrapper <t tnumber >	کلاس که با استفاده از کاهش `WEIGHTED_MEAN` یک عملکرد از دست دادن بدون تابعیت را با `Mean` متریک پل می کند.
به معنای QuaredError	میانگین مربع خطاها را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.
به معنای QuaredError <t tnumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
به معنای QuaredLogarithmicerror	میانگین مربعات خطاهای لگاریتمی بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
به معنای QuaredLogarithericeRror <t گسترش TNumber >	متریک که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
متقاضیان	Some of the data from AllocatorStats protobuf از نوع `tensorflow.MemAllocatorStats`
memallocatorstats.builder	Some of the data from AllocatorStats protobuf از نوع `tensorflow.MemAllocatorStats`
memallocatorstatsorbuilder
ادمک	`tensorflow.MemChunk` از نوع protobuf.memchunk
Memchunk.Builder	`tensorflow.MemChunk` از نوع protobuf.memchunk
مچاله
MemmpappedFileSystemDirectory	A directory of regions in a memmapped file.
MemmappedFileSystemDirectory.Builder	A directory of regions in a memmapped file.
MemmpappedFileSystemDirectoreElement	A message that describes one region of memmapped file.
MemmappedFileSystemDirectoreElement.Builder	A message that describes one region of memmapped file.
MemmpappedFileSystemDirectoreElementorBuilder
MemmappedFileSystemDirectoryOrbuilder
MemmpappedFileSystemProtos
خاطره	`tensorflow.MemoryDump` از نوع protobuf.memorydump
MemoryDump.Builder	`tensorflow.MemoryDump` از نوع protobuf.memorydump
MemoryDumporBuilder
MemoryInfo	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryInfo`
MemoryInfo.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryInfo`
MemoryInfoorBuilder
حافظه حافظه	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawAllocation`
MemoryLograwAllocation.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawAllocation`
MemoryLograwAllocationOrbuilder
مکان یابی	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawDeallocation`
MemorylograwDealLocation.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogRawDeallocation`
MemoryLograwDealLocationOrbuilder
MemoryLogStep	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryLogStep`
MemoryLogStep.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryLogStep`
MemoryLogSteporBuilder
حافظه حافظه	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorAllocation`
MemoryLogtensorAllocation.Builder	نوع protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorAllocation`
MemoryLogtensorAllocationOrbuilder
MemoryLogTensorDeallocation	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation`
MemoryLogTensorDeallocation.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation`
حافظه
خروجی MemoryLogTensor	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorOutput`
MemoryLogTensorOutput.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.MemoryLogTensorOutput`
MemoryLogtensorOutputorBuilder
خاطره	For memory tracking.
Memorystats.Builder	For memory tracking.
MemoryStatsorBuilder
ادغام <t ttype >	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
عیاشی	خلاصه ها را ادغام می کند.
mergev2checkpoints	فرمت V2 خاص: پرونده های ابرداده از پاسگاه های باز شده را ادغام می کند.
mergev2checkpoints.options	ویژگی های اختیاری برای `MergeV2Checkpoints`
MetaGraphDef	NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
metagraphdef.builder	NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
MetaGraphDef.MetaInfoDef	Meta information regarding the graph to be exported.
MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder	Meta information regarding the graph to be exported.
metagraphdef.metainfodeforbuilder
MetaGraphDefOrBuilder
متاگرافیپروتوس
متریک <t گسترش می دهد >	کلاس پایه برای معیارها
MetricEntry	`tensorflow.MetricEntry` از نوع protobuf. متقاضی
متری.	`tensorflow.MetricEntry` از نوع protobuf. متقاضی
MetricEntryOrBuilder
کاهش	انواع مختلف کاهش متریک را تعریف می کند
معیارها	کلاس یاور با توابع معیارهای داخلی.
شاگرد	اینها روشهای یاور برای معیارها هستند و در صورت استفاده از مدولار جاوا در جاوا Tensorflow ، ماژول خصوصی خواهند بود.
MFCC	طیف سنجی را به شکلی تبدیل می کند که برای تشخیص گفتار مفید است.
mfcc.options	ویژگی های اختیاری برای `Mfcc`
min <t ttype >	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
min.Options	ویژگی های اختیاری برای `Min`
حداقل <t tnumber >	حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
طوفان کوچک	وزنه ها را محدود می کند تا هنجار بین مرز پایین و یک مرز بالایی داشته باشد.
Mirrorpad <t گسترش TTYPE >	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
Mirrorpadgrad <t گسترش TTYPE >	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
سوء استفاده کننده	کارخانه بافر داده های متفرقه
MlirPassthroughOp	یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد.
mod <t tnumber >	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
مدل	تحول هویت که عملکرد را مدل می کند.
modeldataset.options	ویژگی های اختیاری برای `ModelDataset`
تکانه	نزول شیب تصادفی به علاوه حرکت ، نستروف یا سنتی.
mul <t گسترش ttype >	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
Mulnonan <t گسترش TTYPE >	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
چند دستگاه	یک منبع چند منظوره ایجاد می کند.
multideviceiteratorfromstringhandle	از دسته رشته ارائه شده خود یک منبع چند منظوره سازنده تولید می کند.
multileviceiteratorfromstringhandle.options	ویژگی های اختیاری برای `MultiDeviceIteratorFromStringHandle`
multideviceitorgetnextnextrshard	عنصر بعدی برای شماره Shard ارائه شده است.
چند منظوره چند منظوره	تکرار سازنده چند دستگاه را با مجموعه داده داده شده آغاز می کند.
multideviceiteratortostringhandle	یک دسته رشته ای را برای multiDeviceTerator داده شده تولید می کند.
Multinomial <u tnumber >	نمونه هایی را از توزیع چندمجمی ترسیم می کند.
multinomial.Options	ویژگی های اختیاری برای `Multinomial`
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
mutabledensehashtable.options	ویژگی های اختیاری برای `MutableDenseHashTable`
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
mutablehashtable.options	ویژگی های اختیاری برای `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
mutablehashtableoftensor.options	ویژگی های اختیاری برای `MutableHashTableOfTensors`
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
mutex.options	ویژگی های اختیاری برای `Mutex`
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.

ن

نادا	بهینه ساز NADAM که الگوریتم NADAM را پیاده سازی می کند.
NameAttrList	A list of attr names and their values.
NameAttrList.Builder	A list of attr names and their values.
nameattrlistorbuilder
به نام Device	`tensorflow.NamedDevice` از نوع protobuf.NamedDevice
به نام Device.Builder	`tensorflow.NamedDevice` از نوع protobuf.NamedDevice
به نام DeviceorBuilder
نامگذاری شده	A pair of tensor name and tensor values.
به نام tensorproto.builder	A pair of tensor name and tensor values.
نامگذاری شده
نامگذاری شده
NamedTupleValue	Represents Python's namedtuple.
NamedTupleValue.Builder	Represents Python's namedtuple.
نامگذاری شده
ncclallReduce <t tnumber >	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
ncclallReduce <t tnumber >	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
ncclbroadcast <t گسترش TNumber >	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
ncclbroadcast <t گسترش TNumber >	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
ncclreduce <t tnumber >	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
ncclreduce <t tnumber >	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
ndarray <t>	ساختار داده از تعریف n.
ناجوانان	کلاس ابزار برای فوری اشیاء `NdArray` .
ndarrayequence <t ndarray <؟ >> را گسترش می دهد	دنباله ای از عناصر یک آرایه n بعدی.
ndtri <t tnumber >
نزدیکترین همسایه ها	k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند.
neg <t گسترش ttype >	مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
نردبان	آموزش از طریق نمونه گیری منفی.
Nextafter <t گسترش TNumber >	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
NextIteration <t گسترش ttype >	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
نووداتابففر	کارخانه بافر داده های مبتنی بر JDK NIO
NodeDef	نوع Protobuf `tensorflow.NodeDef`
NodeDef.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.NodeDef`
NodeDef.ExperimentalDebugInfo	نوع protobuf `tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo`
NodeDef.ExperimentalDebugInfo.Builder	نوع protobuf `tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo`
NodeDef.ExperimentalDebugInfoOrBuilder
NodeDefOrBuilder
NodeExecStats	Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
NodeExecStats.Builder	Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
NodeExecStatsOrBuilder
NodeOutput	Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
NodeOutput.Builder	Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
NodeOutputorBuilder
نودپوتو
nondeterministicints <u ttype >	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NoneValue	Represents None.
NoneValue.Builder	Represents None.
NoneueorBuilder
سرکوب غیرقانونی <t گسترش TNumber >	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند.
سرکوب غیر maxs.options	ویژگی های اختیاری برای `NonMaxSuppression`
سرکوب غیرقانونی withoverlaps	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، جعبه های هرس که با جعبه های انتخاب شده قبلاً همپوشانی بالایی دارند.
ناراحتی	وزنهای غیر منفی را محدود می کند.
مجموعه داده های غیر سریالی
مجموعه داده های غیر سریالی
NoOp	هیچ کاری نمی کند.
disbrodcastableException	استثناء که نشان می دهد شکل های استاتیک قادر به پخش در بین یکدیگر در طی عملیات حسابی نیستند.
غیر عدالت	مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
notequal.Options	ویژگی های اختیاری برای `NotEqual`
nthelement <t tnumber >	مقادیر آماری مرتبه «n» را برای آخرین بعد پیدا می کند.
nthelement.options	ویژگی های اختیاری برای `NthElement`

O

Onehot <u ttype >	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
OneHot.Options	ویژگی های اختیاری برای `OneHot`
آنهایی که TTYPE را گسترش می دهد>	اولیه ساز که تانسور را به 1 تبدیل می کند.
آنهایی که TTYPE را گسترش می دهد>	یک اپراتور ایجاد یک ثابت با شکل های شکل داده شده توسط "Dims".
OneSike <t گسترش TTYPE >	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
Op	یک واحد منطقی محاسبات.
باکره	Defines an operation.
OpDef.ArgDef	For describing inputs and outputs.
OpDef.ArgDef.Builder	For describing inputs and outputs.
opdef.argdeforbuilder
OpDef.AttrDef	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
OpDef.AttrDef.Builder	Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
opdef.attrdeforbuilder
opdef.builder	Defines an operation.
OpdeforBuilder
عکسبرداری
Op Deprecation	Information about version-dependent deprecation of an op نوع Protobuf `tensorflow.OpDeprecation`
OpDeprecation.Builder	Information about version-dependent deprecation of an op نوع Protobuf `tensorflow.OpDeprecation`
OpdeprecationorBuilder
Operand <t گسترش TTYPE >	رابط کاربری توسط عملیات یک عملیات tensorflow.
عملوندها	آب و برق برای دستکاری در انواع و لیست های مرتبط با عملگر.
عملیات	محاسبات را روی تانسور انجام می دهد.
OperationBuilder	سازنده برای `Operation` s.
اپراتور	حاشیه نویسی توسط کلاس ها برای دسترسی آسان به عملیات TensorFlow از طریق `org.tensorflow.op.Ops` یا یکی از گروه های آن استفاده می شود.
OpList	A collection of OpDefs `tensorflow.OpList` از نوع protobuf.
Oplist.Builder	A collection of OpDefs `tensorflow.OpList` از نوع protobuf.
OpListOrBuilder
بهینه سازی شده	Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`.
OptimizeDataset.Options	Optional attributes for `OptimizeDataset`
OptimizeDatasetV2	با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OptimizeDatasetV2.Options	Optional attributes for `OptimizeDatasetV2`
بهینه ساز	Base class for gradient optimizers.
Optimizer.GradAndVar <T extends TType >	A class that holds a paired gradient and variable.
Optimizer.Options	Optional attributes for `Optimizer`
OptimizerOptions	Options passed to the graph optimizer Protobuf type `tensorflow.OptimizerOptions`
OptimizerOptions.Builder	Options passed to the graph optimizer Protobuf type `tensorflow.OptimizerOptions`
OptimizerOptions.GlobalJitLevel	Control the use of the compiler/jit.
OptimizerOptions.Level	Optimization level Protobuf enum `tensorflow.OptimizerOptions.Level`
OptimizerOptionsOrBuilder
بهینه سازها	Enumerator used to create a new Optimizer with default parameters.
OptionalFromValue	Constructs an Optional variant from a tuple of tensors.
OptionalGetValue	Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists.
OptionalHasValue	Returns true if and only if the given Optional variant has a value.
OptionalNone	Creates an Optional variant with no value.
OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
OrderedMapClear.Options	Optional attributes for `OrderedMapClear`
OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
OrderedMapIncompleteSize.Options	Optional attributes for `OrderedMapIncompleteSize`
سفارش داده شده MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
OrderedMapPeek.Options	Optional attributes for `OrderedMapPeek`
OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
OrderedMapSize.Options	Optional attributes for `OrderedMapSize`
سفارش داده شده MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی
OrderedMapStage.Options	Optional attributes for `OrderedMapStage`
OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
OrderedMapUnstage.Options	Optional attributes for `OrderedMapUnstage`
OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین
OrderedMapUnstageNoKey.Options	Optional attributes for `OrderedMapUnstageNoKey`
OrdinalSelector	OP انتخاب کننده هسته TPU.
Orthogonal <T extends TFloating >	آغازگر که یک ماتریس متعامد تولید می کند.
OutfeedDequeue <T extends TType >	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedDequeue.Options	Optional attributes for `OutfeedDequeue`
OutfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueTuple.Options	Optional attributes for `OutfeedDequeueTuple`
OutfeedDequeueTupleV2	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueV2 <T extends TType >	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedEnqueue	یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید.
OutfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید.
Output <T extends TType >	A symbolic handle to a tensor produced by an `Operation` .

پ

Pad <T extends TType >	یک تانسور را چسبانده است.
Pad <T extends TType >	Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad .
PaddedBatchDataset	Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input.
PaddedBatchDataset.Options	Optional attributes for `PaddedBatchDataset`
PaddingFifoQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
PaddingFifoQueue.Options	Optional attributes for `PaddingFifoQueue`
PairValue	Represents a (key, value) pair.
PairValue.Builder	Represents a (key, value) pair.
PairValueOrBuilder
ParallelConcat <T extends TType >	فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T extends TType >	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
ParameterizedTruncatedNormal.Options	Optional attributes for `ParameterizedTruncatedNormal`
ParseExample	بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseExampleDataset	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ParseExampleDataset.Options	Optional attributes for `ParseExampleDataset`
ParseSequenceExample	بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExample.Options	Optional attributes for `ParseSequenceExample`
ParseSingleExample	Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
ParseSingleSequenceExample	Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
ParseSingleSequenceExample.Options	Optional attributes for `ParseSingleSequenceExample`
ParseTensor <T extends TType >	Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor.
PartitionedInput <T extends TType >	OP که لیستی از ورودی های تقسیم شده را با هم گروه بندی می کند.
PartitionedInput.Options	Optional attributes for `PartitionedInput`
PartitionedOutput <T extends TType >	OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA.
PartitionedOutput.Options	Optional attributes for `PartitionedOutput`
Placeholder <T extends TType >	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
Placeholder.Options	Optional attributes for `Placeholder`
PlaceholderWithDefault <T extends TType >	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
PlatformInfo	نوع Protobuf `tensorflow.PlatformInfo`
PlatformInfo.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.PlatformInfo`
PlatformInfoOrBuilder
پواسون	Computes the Poisson loss between labels and predictions.
Poisson <T extends TNumber >	A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions.
Polygamma <T extends TNumber >	Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\).
PopulationCount	Computes element-wise population count (aka
PositionIterator
Pow <T extends TType >	توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
PrefetchDataset	Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`.
PrefetchDataset.Options	Optional attributes for `PrefetchDataset`
از قبل خطی کنید	عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
Prelinearize.Options	Optional attributes for `Prelinearize`
PrelinearizeTuple	عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrelinearizeTuple.Options	Optional attributes for `PrelinearizeTuple`
PreventGradient <T extends TType >	An identity op that triggers an error if a gradient is requested.
PreventGradient.Options	Optional attributes for `PreventGradient`
چاپ کنید	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
Print.Options	Optional attributes for `Print`
صف اولویت	صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
PriorityQueue.Options	Optional attributes for `PriorityQueue`
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
Prod <T extends TType >	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
Prod.Options	Optional attributes for `Prod`
ProfileOptions	Next ID: 11 Protobuf type `tensorflow.ProfileOptions`
ProfileOptions.Builder	Next ID: 11 Protobuf type `tensorflow.ProfileOptions`
ProfileOptions.DeviceType	Protobuf enum `tensorflow.ProfileOptions.DeviceType`
ProfileOptionsOrBuilder
ProfilerOptionsProtos

س

Qr <T extends TType >	Computes the QR decompositions of one or more matrices.
Qr.Options	Optional attributes for `Qr`
Quantize <T extends TType >	تانسور «ورودی» از نوع شناور را به تانسور «خروجی» از نوع «T» کمی کنید.
Quantize.Options	Optional attributes for `Quantize`
QuantizeAndDequantize <T extends TNumber >	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantize.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantize`
QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber >	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantizeV3.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantizeV3`
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber >	Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber >	گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options	Optional attributes for `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
QuantizedAdd <V extends TType >	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
QuantizedAvgPool <T extends TType >	Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType >	Quantized Batch normalization.
QuantizedBiasAdd <V extends TType >	Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
QuantizedConcat <T extends TType >	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
QuantizedConv2d <V extends TType >	Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
QuantizedConv2d.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2d`
QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType >
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType >	محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType >	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType >	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType >	Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >	Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedInstanceNorm <T extends TType >	Quantized Instance normalization.
QuantizedInstanceNorm.Options	Optional attributes for `QuantizedInstanceNorm`
QuantizedMatMul <V extends TType >	Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`.
QuantizedMatMul.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMul`
QuantizedMatMulWithBias <W extends TType >	ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType >	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType >	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
QuantizedMaxPool <T extends TType >	Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
QuantizedMul <V extends TType >	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType >	Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly.
QuantizedRelu <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)`
QuantizedRelu6 <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)`
QuantizedReluX <U extends TType >	Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T extends TType >	یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
QuantizedResizeBilinear <T extends TType >	Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation.
QuantizedResizeBilinear.Options	Optional attributes for `QuantizedResizeBilinear`
QueueClose	Closes the given queue.
QueueClose.Options	Optional attributes for `QueueClose`
QueueDequeue	Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeue.Options	Optional attributes for `QueueDequeue`
QueueDequeueMany	Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueMany.Options	Optional attributes for `QueueDequeueMany`
QueueDequeueUpTo	Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.
QueueDequeueUpTo.Options	Optional attributes for `QueueDequeueUpTo`
QueueEnqueue	Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue.
QueueEnqueue.Options	Optional attributes for `QueueEnqueue`
QueueEnqueueMany	Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue.
QueueEnqueueMany.Options	Optional attributes for `QueueEnqueueMany`
QueueIsClosed	Returns true if queue is closed.
QueueRunnerDef	Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDef.Builder	Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDefOrBuilder
QueueRunnerProtos
QueueSize	Computes the number of elements in the given queue.

آر

RaggedBincount <U extends TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
RaggedBincount.Options	Optional attributes for `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber >	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد.
RaggedCountSparseOutput.Options	Optional attributes for `RaggedCountSparseOutput`
RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber >	یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند.
RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType >	برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید.
RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber >	یک "RaggedTensor" حاوی توالی های مشخص از اعداد را برمی گرداند.
RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType >	یک تانسور "نوع" را به یک "raggedtensor" تبدیل می کند.
RaggedTensorToSparse <U extends TType >	با همان مقادیر یک «raggedtensor» را به «sparsetensor» تبدیل می کند.
RaggedTensorToTensor <U extends TType >	یک تانسور متراکم از یک تانسور خزنده ایجاد کنید ، احتمالاً شکل آن را تغییر می دهد.
خنجر	یک «raggedTensor» را در یک تانسور "Variant" رمزگذاری می کند.
RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType >	یاور برای محاسبه شیب برای "raggedtensortovariant" استفاده می شد.
RandomCrop <T extends TNumber >	Randomly crop `image`.
RandomCrop.Options	Optional attributes for `RandomCrop`
RandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomGamma <U extends TNumber >	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد.
RandomGamma.Options	Optional attributes for `RandomGamma`
RandomGammaGrad <T extends TNumber >	Computes the derivative of a Gamma random sample wrt
RandomNormal <T extends TFloating >	Initializer that generates tensors with a normal distribution.
RandomPoisson <V extends TNumber >	Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
RandomPoisson.Options	Optional attributes for `RandomPoisson`
RandomShuffle <T extends TType >	Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
RandomShuffle.Options	Optional attributes for `RandomShuffle`
RandomShuffleQueue	A queue that randomizes the order of elements.
RandomShuffleQueue.Options	Optional attributes for `RandomShuffleQueue`
RandomStandardNormal <U extends TNumber >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
RandomStandardNormal.Options	Optional attributes for `RandomStandardNormal`
RandomUniform <T extends TNumber >	Initializer that generates tensors with a uniform distribution.
RandomUniform <U extends TNumber >	مقادیر تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
RandomUniform.Options	Optional attributes for `RandomUniform`
RandomUniformInt <U extends TNumber >	عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
RandomUniformInt.Options	Optional attributes for `RandomUniformInt`
Range <T extends TNumber >	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
RangeDataset	Creates a dataset with a range of values.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
RawDataBufferFactory	Factory of raw data buffers
RawOp	یک کلاس پایه برای پیاده سازی های `Op` که توسط یک `Operation` پشتیبانی می شوند.
RawTensor	A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM.
ReaderBaseProtos
ReaderBaseState	For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseState.Builder	For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseStateOrBuilder
ReaderNumRecordsProduced	Returns the number of records this Reader has produced.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	Returns the number of work units this Reader has finished processing.
ReaderRead	رکورد بعدی (کلید، جفت مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی گرداند.
ReaderReadUpTo	Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader.
ReaderReset	Restore a Reader to its initial clean state.
ReaderRestoreState	Restore a reader to a previously saved state.
ReaderSerializeState	Produce a string tensor that encodes the state of a Reader.
ReadFile	Reads and outputs the entire contents of the input filename.
ReadVariableOp <T extends TType >	مقدار یک متغیر را می خواند.
Real <U extends TNumber >	بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
RealDiv <T extends TType >	x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
rebatchdataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
rebatchdataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDataset.Options	Optional attributes for `RebatchDataset`
RebatchDataset.Options	Optional attributes for `RebatchDataset`
RebatchDatasetv2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
Reciprocal <T extends TType >	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ReciprocalGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input.
RecordInput	Emits randomized records.
RecordInput.Options	Optional attributes for `RecordInput`
Recv <T extends TType >	Tensor نامگذاری شده را از Send_Device در recv_device دریافت می کند.
Recv <T extends TType >	Receives the named tensor from another XLA computation.
Recv.Options	Optional attributes for `Recv`
recvtpuembeddingactivations	OP که فعالیت های جاسازی شده در TPU را دریافت می کند.
Reduce <T extends TNumber >	Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values.
Reduce <T extends TNumber >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
Reduce.Options	Optional attributes for `Reduce`
ReduceAll	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAll.Options	Optional attributes for `ReduceAll`
ReduceAny	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAny.Options	Optional attributes for `ReduceAny`
ReduceJoin	یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد.
ReduceJoin.Options	Optional attributes for `ReduceJoin`
ReduceMax <T extends TType >	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMax.Options	Optional attributes for `ReduceMax`
ReduceMin <T extends TType >	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMin.Options	Optional attributes for `ReduceMin`
ReduceProd <T extends TType >	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ReduceProd.Options	Optional attributes for `ReduceProd`
ReduceSum <T extends TType >	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceSum.Options	Optional attributes for `ReduceSum`
ReduceV2 <T extends TNumber >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
ReduceV2.Options	Optional attributes for `ReduceV2`
کاهش	Type of Loss Reduction `AUTO` indicates that the reduction option will be determined by the usage context.
RefEnter <T extends TType >	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
RefEnter.Options	Optional attributes for `RefEnter`
RefExit <T extends TType >	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
RefIdentity <T extends TType >	همان تانسور Ref Tensor را به عنوان Tensor Ref Ref برگردانید.
RefMerge <T extends TType >	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
RefNextIteration <T extends TType >	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
RefSelect <T extends TType >	عنصر "Index" ورودی "ورودی" را به "خروجی" منتقل می کند.
RefSwitch <T extends TType >	Tensor ref را به پورت خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال می کند.
RegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
RegexReplace	Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`.
RegexReplace.Options	Optional attributes for `RegexReplace`
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RelativeDimensionalSpace
Relu <T extends TType >	Computes rectified linear: `max(features, 0)`.
ReLU <T extends TNumber >	فعال سازی واحد خطی اصلاح شده (ReLU).
Relu6 <T extends TNumber >	Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T extends TNumber >	Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation.
ReluGrad <T extends TNumber >	Computes rectified linear gradients for a Relu operation.
RemoteFusedGraphExecute	Execute a sub graph on a remote processor.
RemoteFusedGraphExecuteInfo	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto	نوع Protobuf `tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto`
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto`
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto
RemoteProfilerSessionManagerOptions	Options for remote profiler session manager.
RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder	Options for remote profiler session manager.
RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder
RemoteTensorHandle	Protobuf type `tensorflow.eager.RemoteTensorHandle`
RemoteTensorHandle.Builder	Protobuf type `tensorflow.eager.RemoteTensorHandle`
RemoteTensorHandleOrBuilder
RemoteTensorHandleProtos
RepeatDataset	Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times.
ReplicaId	Replica ID.
ReplicatedInput <T extends TType >	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
ReplicatedInput.Options	Optional attributes for `ReplicatedInput`
ReplicatedOutput <T extends TType >	خروجی های N را از محاسبه TPU تکرار شده N- واژگون می کند.
ReplicateMetadata	ابرداده نشان می دهد که چگونه محاسبه TPU باید تکثیر شود.
ReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `ReplicateMetadata`
RequantizationRange	محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش می دهد.
LovelantizationRangePerchannel	محدوده لازم را در هر کانال محاسبه می کند.
Requantize <U extends TType >	Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`.
RequantizePerChannel <U extends TType >	ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مورد نیاز قرار می دهد.
RequestedExitCode	Protobuf type `tensorflow.RequestedExitCode`
RequestedExitCode.Builder	Protobuf type `tensorflow.RequestedExitCode`
RequestedExitCodeOrBuilder
Reshape <T extends TType >	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
ResizeArea	Resize `images` to `size` using area interpolation.
ResizeArea.Options	Optional attributes for `ResizeArea`
ResizeBicubic	Resize `images` to `size` using bicubic interpolation.
ResizeBicubic.Options	Optional attributes for `ResizeBicubic`
ResizeBicubicGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of bicubic interpolation.
ResizeBicubicGrad.Options	Optional attributes for `ResizeBicubicGrad`
ResizeBilinear	Resize `images` to `size` using bilinear interpolation.
ResizeBilinear.Options	Optional attributes for `ResizeBilinear`
ResizeBilinearGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of bilinear interpolation.
ResizeBilinearGrad.Options	Optional attributes for `ResizeBilinearGrad`
ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber >	Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation.
ResizeNearestNeighbor.Options	Optional attributes for `ResizeNearestNeighbor`
ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of nearest neighbor interpolation.
ResizeNearestNeighborGrad.Options	Optional attributes for `ResizeNearestNeighborGrad`
منبع	یک شیب را برای یک باتری معین اعمال می کند.
منبع	تعداد شیب های جمع شده در باتری های داده شده را برمی گرداند.
منابع	باتری را با مقدار جدیدی برای Global_Step به روز می کند.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	شیب متوسط را در شرط بندی شده ConditionActratulation استخراج می کند.
ResourceApplyAdadelta	Update '*var' according to the adadelta scheme.
ResourceApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdadelta`
ResourceApplyAdagrad	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ResourceApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdagrad`
ResourceApplyAdagradDa	Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
ResourceApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdagradDa`
ResourceApplyAdam	مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید.
ResourceApplyAdam.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdam`
ResourceApplyAdaMax	Update '*var' according to the AdaMax algorithm.
ResourceApplyAdaMax.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdaMax`
منابع	مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
ResourceApplyAddSign	Update '*var' according to the AddSign update.
ResourceApplyAddSign.Options	Optional attributes for `ResourceApplyAddSign`
ResourceApplyCenteredRmsProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceApplyCenteredRmsProp`
ResourceApplyFtrl	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ResourceApplyFtrl.Options	Optional attributes for `ResourceApplyFtrl`
ResourceApplyGradientDescent	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
ResourceApplyGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceApplyGradientDescent`
منبع	"*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceApplyKerasMomentum`
ResourceApplyMomentum	"*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید.
ResourceApplyMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceApplyMomentum`
ResourceApplyPowerSign	Update '*var' according to the AddSign update.
ResourceApplyPowerSign.Options	Optional attributes for `ResourceApplyPowerSign`
ResourceApplyProximalAdagrad	Update 'var' and 'accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceApplyProximalAdagrad`
ResourceApplyProximalGradientDescent	Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceApplyProximalGradientDescent`
ResourceApplyRmsProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
ResourceApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceApplyRmsProp`
دارایی	یک باتری مشروط برای شیب های تجمیع.
ResourceConditionalAccumulator.Options	Optional attributes for `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountUpTo <T extends TNumber >	متغیر افزایش به "منبع" اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceDtypeAndShape	Protobuf type `tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape`
ResourceDtypeAndShape.Builder	Protobuf type `tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape`
ResourceDtypeAndShapeOrBuilder
ResourceGather <U extends TType >	برش هایی را از متغیر اشاره شده توسط «منابع» مطابق با «شاخص» جمع کنید.
ResourceGather.Options	Optional attributes for `ResourceGather`
ResourceGatherNd <U extends TType >
ResourceHandle
ResourceHandleProto	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProto.Builder	Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProto.DtypeAndShape	Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape).
ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder	Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape).
ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder
ResourceHandleProtoOrBuilder
رفیق	به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اضافه می کند.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" تقسیم می کند.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملکرد "Max" کاهش می دهد.
ممتاز	به روزرسانی های پراکنده در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملیات "min" کاهش می یابد.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" ضرب می کند.
رفیق	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdAdd.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdAdd`
رفیق
ResourceScatterNdMax.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdMax`
ممتاز
ResourceScatterNdMin.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdMin`
رفیق	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdSub.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdSub`
با استفاده از منابع	به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص".
ResourceScatterNdUpdate.Options	Optional attributes for `ResourceScatterNdUpdate`
منبع	به روزرسانی های پراکنده از متغیر ارجاع شده توسط "منبع" را تفریق می کند.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اختصاص می دهد.
ResourceSparseApplyAdadelta	var: باید از یک متغیر () باشد.
ResourceSparseApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdadelta`
ResourceSparseApplyAdagrad	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagrad`
ResourceSparseApplyAdagradDa	ورودی‌های «var» و «accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagradDa`
ResourceseParseApplyAdagradv2	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyAdagradV2`
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyCenteredRmsProp`
ResourceSparseApplyFtrl	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ResourceSparseApplyFtrl.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyFtrl`
ResourceseApplyKerasmentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourceSparseApplyMomentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
ResourceSparseApplyMomentum.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyMomentum`
ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in 'var' and 'accum' according to FOBOS algorithm.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyProximalAdagrad`
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyProximalGradientDescent`
ResourceSparseApplyRmsProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `ResourceSparseApplyRmsProp`
رفیق	"مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار "Ref" اختصاص دهید.
ResourceStridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `ResourceStridedSliceAssign`
بازیابی کنید	Restores tensors from a V2 checkpoint.
RestoreSlice <T extends TType >	Restores a tensor from checkpoint files.
RestoreSlice.Options	Optional attributes for `RestoreSlice`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده adadelta.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده آدم.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Retrieve ADAM embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug`
بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters	بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
بازیابی	پارامترهای تعبیه شده FTRL را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Retrieve FTRL embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
بازیابی	پارامترهای تعبیه کننده حرکت را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Retrieve Momentum embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug`
بازیابی PuembeddingProximalAdagradParameters	بازیابی پارامترهای تعبیه شده adagrad پروگزیمال.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug`
بازیابی puembeddingproximalyogiparameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug`
بازیابی PuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParameters	بازیابی پارامترهای جاسازی SGD.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Retrieve SGD embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug`
Reverse <T extends TType >	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseSequence <T extends TType >	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
ReverseSequence.Options	Optional attributes for `ReverseSequence`
RewriterConfig	Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
RewriterConfig.Builder	Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
RewriterConfig.CpuLayout	Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU.
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer	Message to describe custom graph optimizer and its parameters Protobuf type `tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer`
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder	Message to describe custom graph optimizer and its parameters Protobuf type `tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer`
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
RewriterConfig.MemOptType	Protobuf enum `tensorflow.RewriterConfig.MemOptType`
RewriterConfig.NumIterationsType	Enum controlling the number of times to run optimizers.
RewriterConfig.Toggle	Protobuf enum `tensorflow.RewriterConfig.Toggle`
RewriterConfigOrBuilder
RewriterConfigProtos
Rfft <U extends TType >	Real-valued fast Fourier transform.
Rfft2d <U extends TType >	2D real-valued fast Fourier transform.
Rfft3d <U extends TType >	3D real-valued fast Fourier transform.
RgbToHsv <T extends TNumber >	Converts one or more images from RGB to HSV.
RightShift <T extends TNumber >	Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`.
Rint <T extends TNumber >	نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند.
RMSProp	Optimizer that implements the RMSProp algorithm.
aregreadandskip	پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید.
RNGSKIP	پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید.
Roll <T extends TType >	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
Round <T extends TType >	مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.
Rpc	انجام دسته ای از درخواست های RPC.
Rpc.Options	Optional attributes for `Rpc`
RPCOptions	Protobuf type `tensorflow.RPCOptions`
RPCOptions.Builder	Protobuf type `tensorflow.RPCOptions`
RPCOptionsOrBuilder
Rsqrt <T extends TType >	متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
RsqrtGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input.
RunConfiguration	Run-specific items such as arguments to the test / benchmark.
RunConfiguration.Builder	Run-specific items such as arguments to the test / benchmark.
RunConfigurationOrBuilder
RunMetadata	Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
RunMetadata.Builder	Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
RunMetadata.FunctionGraphs	نوع Protobuf `tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs`
RunMetadata.FunctionGraphs.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs`
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder
RunMetadataOrBuilder
RunOptions	Options for a single Run() call.
RunOptions.Builder	Options for a single Run() call.
RunOptions.Experimental	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.Experimental.Builder	Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions	Options for run handler thread pool.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder	Options for run handler thread pool.
RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder
RunOptions.ExperimentalOrBuilder
RunOptions.TraceLevel	TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? Protobuf enum `tensorflow.RunOptions.TraceLevel`
RunOptionsOrBuilder

اس

SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.
SampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `SampleDistortedBoundingBox`
نمونهنگداتاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک نمونه برنولی از محتوای مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ذخیره کنید	Saves tensors in V2 checkpoint format.
Saveable Object	نوع Protobuf `tensorflow.SaveableObject`
SaveableObject.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.SaveableObject`
SaveableObjectOrBuilder
Saved Asset	A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph.
SavedAsset.Builder	A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph.
SavedAssetOrBuilder
SavedBareConcreteFunction	Protobuf type `tensorflow.SavedBareConcreteFunction`
SavedBareConcreteFunction.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedBareConcreteFunction`
SavedBareConcreteFunctionOrBuilder
Saved ConcreteFunction	Stores low-level information about a concrete function.
SavedConcreteFunction.Builder	Stores low-level information about a concrete function.
SavedConcreteFunctionOrBuilder
SavedConstant	Protobuf type `tensorflow.SavedConstant`
SavedConstant.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedConstant`
SavedConstantOrBuilder
SavedFunction	A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments.
SavedFunction.Builder	A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments.
SavedFunctionOrBuilder
SavedModel	SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModel.Builder	SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModelBundle	SavedModelBundle represents a model loaded from storage.
SavedModelBundle.Exporter	Options for exporting a SavedModel.
SavedModelBundle.Loader	Options for loading a SavedModel.
SavedModelOrBuilder
SavedModelProtos
SavedObject	Protobuf type `tensorflow.SavedObject`
SavedObject.Builder	Protobuf type `tensorflow.SavedObject`
SavedObject.KindCase
SavedObjectGraph	نوع Protobuf `tensorflow.SavedObjectGraph`
SavedObjectGraph.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.SavedObjectGraph`
SavedObjectGraphOrBuilder
SavedObjectGraphProtos
SavedObjectOrBuilder
SavedResource	A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime.
SavedResource.Builder	A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime.
SavedResourceOrBuilder
SavedSlice	Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data.
SavedSlice.Builder	Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data.
SavedSliceMeta	Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file.
SavedSliceMeta.Builder	Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file.
SavedSliceMetaOrBuilder
SavedSliceOrBuilder
SavedTensorSliceMeta	Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file.
SavedTensorSliceMeta.Builder	Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file.
SavedTensorSliceMetaOrBuilder
SavedTensorSliceProtos
SavedTensorSlices	Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message.
SavedTensorSlices.Builder	Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message.
SavedTensorSlicesOrBuilder
SavedUserObject	A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects.
SavedUserObject.Builder	A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects.
SavedUserObjectOrBuilder
متغیر ذخیره شده	Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.
SavedVariable.Builder	Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint.
SavedVariableOrBuilder
SaverDef	Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.Builder	Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.CheckpointFormatVersion	A version number that identifies a different on-disk checkpoint format.
SaverDefOrBuilder
SaverProtos
SaveSliceInfoDef	نوع Protobuf `tensorflow.SaveSliceInfoDef`
SaveSliceInfoDef.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.SaveSliceInfoDef`
SaveSliceInfoDefOrBuilder
SaveSlices	Saves input tensors slices to disk.
ScalarSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values.
از بین بردن
ScaleAndTranslate.Options	Optional attributes for `ScaleAndTranslate`
ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber >
ScaleAndTranslateGrad.Options	Optional attributes for `ScaleAndTranslateGrad`
ScatterAdd <T extends TType >	به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
ScatterAdd.Options	Optional attributes for `ScatterAdd`
ScatterDiv <T extends TType >	یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند.
ScatterDiv.Options	Optional attributes for `ScatterDiv`
ScatterMax <T extends TNumber >	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد "MAX" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
ScatterMax.Options	Optional attributes for `ScatterMax`
ScatterMin <T extends TNumber >	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات "min" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
ScatterMin.Options	Optional attributes for `ScatterMin`
ScatterMul <T extends TType >	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
ScatterMul.Options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterMul`
ScatterNd <U extends TType >	Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`.
ScatterNdAdd <T extends TType >	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterNdAdd`
ScatterNdMax <T extends TType >	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMax.Options	Optional attributes for `ScatterNdMax`
ScatterNdMin <T extends TType >	حداقل عناصر عاقلانه را محاسبه می کند.
ScatterNdMin.Options	Optional attributes for `ScatterNdMin`
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType >	علاوه بر پراکنده با استفاده از مقادیر یا برش های فردی ، اضافه می کند از "به روزرسانی ها" با توجه به شاخص ها "شاخص ها".
ScatterNdSub <T extends TType >	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdSub.Options	Optional attributes for `ScatterNdSub`
ScatterNdUpdate <T extends TType >	به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص".
ScatterNdUpdate.Options	Optional attributes for `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T extends TType >	به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر تفریق می کند.
ScatterSub.Options	Optional attributes for `ScatterSub`
ScatterUpdate <T extends TType >	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
ScatterUpdate.Options	Optional attributes for `ScatterUpdate`
دامنه	Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix.
ScopedAllocatorOptions	نوع Protobuf `tensorflow.ScopedAllocatorOptions`
ScopedAllocatorOptions.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.ScopedAllocatorOptions`
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
SdcaFprint	Computes fingerprints of the input strings.
SdcaOptimizer	Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization.
SdcaOptimizer.Options	Optional attributes for `SdcaOptimizer`
SdcaShrinkL1	Applies L1 regularization shrink step on the parameters.
SegmentMax <T extends TNumber >	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMean <T extends TType >	Computes the mean along segments of a tensor.
SegmentMin <T extends TNumber >	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentProd <T extends TType >	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentSum <T extends TType >	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
Select <T extends TType >
SelfAdjointEig <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices.
SelfAdjointEig <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
SelfAdjointEig.Options	Optional attributes for `SelfAdjointEig`
Selu <T extends TNumber >	Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise.
SELU <T extends TFloating >	Scaled Exponential Linear Unit (SELU).
SeluGrad <T extends TNumber >	Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation.
ارسال کنید	تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند.
ارسال کنید	Sends the named tensor to another XLA computation.
Send.Options	Optional attributes for `Send`
sendtpuembeddinggents	به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد.
SequenceExample	Protobuf type `tensorflow.SequenceExample`
SequenceExample.Builder	Protobuf type `tensorflow.SequenceExample`
SequenceExampleOrBuilder
SerializeIterator	Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor.
SerializeIterator.Options	Optional attributes for `SerializeIterator`
SerializeManySparse <U extends TType >	Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object.
SerializeSparse <U extends TType >	Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object.
SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
سرور	An in-process TensorFlow server, for use in distributed training.
ServerDef	Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDef.Builder	Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDefOrBuilder
ServerProtos
ServiceConfig
ServiceConfig.DispatcherConfig	Configuration for a tf.data service DispatchServer.
ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder	Configuration for a tf.data service DispatchServer.
ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder
ServiceConfig.WorkerConfig	Configuration for a tf.data service WorkerServer.
ServiceConfig.WorkerConfig.Builder	Configuration for a tf.data service WorkerServer.
ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder
جلسه	Driver for `Graph` execution.
Session.Run	Output tensors and metadata obtained when executing a session.
Session.Runner	Run `Operation` s and evaluate `Tensors` .
SessionLog	Protocol buffer used for logging session state.
SessionLog.Builder	Protocol buffer used for logging session state.
SessionLog.SessionStatus	Protobuf enum `tensorflow.SessionLog.SessionStatus`
SessionLogOrBuilder
SessionMetadata	Metadata about the session.
SessionMetadata.Builder	Metadata about the session.
SessionMetadataOrBuilder
SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber >	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
تنظیم کردن	تعداد عناصر منحصر به فرد در طول آخرین ابعاد ورودی "مجموعه".
SetSize.Options	Optional attributes for `SetSize`
SetsOps	Implementation of set operations
SetsOps.Operation	Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function `ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation)`
SetStatsAggregatorDataset
SetStatsAggregatorDataset
شکل	The shape of a Tensor or `NdArray` .
Shape <U extends TNumber >	شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status
Shaped	Any data container with a given `Shape` .
ShapeN <U extends TNumber >	شکل تانسور را برمی گرداند.
اشکال	An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape.
ShapeUtils	Various methods for processing with Shapes and Operands
شارداتاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که فقط شامل 1/`num_shards این مجموعه داده است.
ShardDataset.Options	Optional attributes for `ShardDataset`
ShardedFilename	Generate a sharded filename.
ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
Sharding <T extends TType >	An op which shards the input based on the given sharding attribute.
ShortDataBuffer	A `DataBuffer` of shorts.
ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>>	A `DataLayout` that converts data stored in a buffer to shorts.
ShortDenseNdArray
ShortNdArray	`NdArray` از شورت.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleAndRepeatDataset.Options	Optional attributes for `ShuffleAndRepeatDataset`
ShuffleDataset
ShuffleDataset.Options	Optional attributes for `ShuffleDataset`
sutdowndistributeDtpu	سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند.
Sigmoid <T extends TFloating >	Sigmoid activation.
Sigmoid <T extends TType >	Computes sigmoid of `x` element-wise.
SigmoidCrossEntropyWithLogits
SigmoidGrad <T extends TType >	Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input.
Sign <T extends TType >	نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
امضا	Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a `ConcreteFunction` , among other useful metadata.
Signature.Builder	Builds a new function signature.
Signature.TensorDescription
SignatureDef	SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDef.Builder	SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDefOrBuilder
Sin <T extends TType >	سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>>	A sequence of one single element
Sinh <T extends TType >	سینوس هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Size <U extends TNumber >	اندازه تانسور را برمی گرداند.
SkipDataset
SkipDataset	Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`.
پرخاشگام	یک فایل متنی را تجزیه می کند و نمونه ای از نمونه ها را ایجاد می کند.
Skipgram.Options	Optional attributes for `Skipgram`
Sleepdataset
Sleepdataset
Slice <T extends TType >	یک برش را از "ورودی" برگردانید.
SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>>	A sequence creating a new `NdArray` instance (slice) for each element of an iteration
کشویی WindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
کشویی WindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
Snapshot <T extends TType >	یک نسخه از تانسور ورودی را برمی گرداند.
SnapShot	Protobuf type `tensorflow.SnapShot`
SnapShot.Builder	Protobuf type `tensorflow.SnapShot`
SnapshotMetadataRecord	This stores the metadata information present in each snapshot record.
SnapshotMetadataRecord.Builder	This stores the metadata information present in each snapshot record.
SnapshotMetadataRecordOrBuilder
SnapShotOrBuilder
SnapshotProtos
SnapshotRecord	Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data.
SnapshotRecord.Builder	Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data.
SnapshotRecordOrBuilder
SnapshotTensorMetadata	Metadata for all the tensors in a Snapshot Record.
SnapshotTensorMetadata.Builder	Metadata for all the tensors in a Snapshot Record.
SnapshotTensorMetadataOrBuilder
SobolSample <T extends TNumber >	از دنباله SOBOL امتیازاتی ایجاد می کند.
Softmax <T extends TFloating >	Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities.
Softmax <T extends TNumber >	Computes softmax activations.
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
Softplus <T extends TFloating >	Softplus activation function, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softplus <T extends TNumber >	Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`.
SoftplusGrad <T extends TNumber >	Computes softplus gradients for a softplus operation.
Softsign <T extends TFloating >	Softsign activation function, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Softsign <T extends TNumber >	Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`.
SoftsignGrad <T extends TNumber >	Computes softsign gradients for a softsign operation.
Solve <T extends TType >	Solves systems of linear equations.
Solve.Options	Optional attributes for `Solve`
Sort <T extends TType >	Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .
SourceFile	Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program.
SourceFile.Builder	Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program.
SourceFileOrBuilder
SpaceToBatch <T extends TType >	SpaceToBatch for 4-D tensors of type T.
SpaceToBatchNd <T extends TType >	SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
SpaceToDepth <T extends TType >	SpaceToDepth for tensors of type T.
SpaceToDepth.Options	Optional attributes for `SpaceToDepth`
SparseAccumulatorApplyGradient	یک گرادیان پراکنده را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator.
SparseAdd <T extends TType >	Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.
SparseAddGrad <T extends TType >	The gradient operator for the SparseAdd op.
SparseApplyAdadelta <T extends TType >	var: باید از یک متغیر () باشد.
SparseApplyAdadelta.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdadelta`
SparseApplyAdagrad <T extends TType >	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
SparseApplyAdagrad.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdagrad`
SparseApplyAdagradDa <T extends TType >	ورودی‌های «var» و «accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
SparseApplyAdagradDa.Options	Optional attributes for `SparseApplyAdagradDa`
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType >	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options	Optional attributes for `SparseApplyCenteredRmsProp`
SparseApplyFtrl <T extends TType >	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
SparseApplyFtrl.Options	Optional attributes for `SparseApplyFtrl`
SparseApplyMomentum <T extends TType >	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
SparseApplyMomentum.Options	Optional attributes for `SparseApplyMomentum`
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType >	Sparse update entries in 'var' and 'accum' according to FOBOS algorithm.
SparseApplyProximalAdagrad.Options	Optional attributes for `SparseApplyProximalAdagrad`
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType >	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options	Optional attributes for `SparseApplyProximalGradientDescent`
SparseApplyRmsProp <T extends TType >	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
SparseApplyRmsProp.Options	Optional attributes for `SparseApplyRmsProp`
SparseBincount <U extends TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
SparseBincount.Options	Optional attributes for `SparseBincount`
SparseCategoricalCrossentropy	Computes the crossentropy loss between labels and predictions.
SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber >	A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels.
SparseConcat <T extends TType >	Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension.
SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
SparseConditionalAccumulator.Options	Optional attributes for `SparseConditionalAccumulator`
SparseCountSparseOutput <U extends TNumber >	سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد.
SparseCountSparseOutput.Options	Optional attributes for `SparseCountSparseOutput`
SparseCross	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
شکافته	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
SparseDenseCwiseAdd <T extends TType >	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition.
SparseDenseCwiseDiv <T extends TType >	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseDenseCwiseMul <T extends TType >	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseFillEmptyRows <T extends TType >	Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value.
SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType >	The gradient of SparseFillEmptyRows.
SparseMatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید.
SparseMatMul.Options	Optional attributes for `SparseMatMul`
sparmematrixadd	افزودن پراکنده از دو ماتریس CSR ، C = Alpha * A + Beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extends TType >	ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
SparseMatrixMatMul.Options	ویژگی های اختیاری برای `SparseMatrixMatMul`
پراکنده	ضرب عناصر عاقلانه یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
پراکنده	تعداد غیرزروهای `پراکنده_ماتریکس را برمی گرداند.
psarmematrixorderingamd	ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
sparmematrixsoftmax	Softmax یک CSRSparsematrix را محاسبه می کند.
sparmatrixsoftmaxgrad	شیب SparsematrixSoftMax op را محاسبه می کند.
sparmematrixsparsecholesky	تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
parsematrixsparsematmul	Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند.
SparseMatrixSparseMatMul.Options	ویژگی های اختیاری برای `SparseMatrixSparseMatMul`
parsematrixtranspun	ابعاد داخلی (ماتریس) یک CSRSParsematrix را انتقال می دهد.
SparseMatrixTranspose.Options	Optional attributes for `SparseMatrixTranspose`
پراکنده	یک csrsparsematrix all-Zeros با شکل `متراکم_شپه" ایجاد می کند.
SparseReduceMax <T extends TNumber >	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceMax.Options	Optional attributes for `SparseReduceMax`
SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber >	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceMaxSparse.Options	Optional attributes for `SparseReduceMaxSparse`
SparseReduceSum <T extends TType >	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceSum.Options	Optional attributes for `SparseReduceSum`
SparseReduceSumSparse <T extends TType >	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceSumSparse.Options	Optional attributes for `SparseReduceSumSparse`
SparseReorder <T extends TType >	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
SparseSegmentMean <T extends TNumber >	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber >	شیب را برای SparseseMartMean محاسبه می کند.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber >	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber >	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber >	شیب را برای sparsegmentsqrtn محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber >	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
SparseSegmentSum <T extends TNumber >	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber >	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
SparseSlice <T extends TType >	Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`.
SparseSliceGrad <T extends TType >	عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice.
SparseSoftmax <T extends TNumber >	Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`.
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber >	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
SparseSparseMaximum <T extends TNumber >	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
SparseSparseMinimum <T extends TType >	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
SparseSplit <T extends TType >	Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension.
SparseTensorDenseAdd <U extends TType >	Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`.
SparseTensorDenseMatMul <U extends TType >	SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید.
SparseTensorDenseMatMul.Options	Optional attributes for `SparseTensorDenseMatMul`
SparseTensorSliceDataset	Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise.
sparsetensortocsrsparsparsmatrix	یک اسپارستنسور را به یک CSRSParsematrix (احتمالاً دسته دار) تبدیل می کند.
SparseToDense <U extends TType >	Converts a sparse representation into a dense tensor.
SparseToDense.Options	Optional attributes for `SparseToDense`
SparseToSparseSetOperation <T extends TType >	Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs.
SparseToSparseSetOperation.Options	Optional attributes for `SparseToSparseSetOperation`
SpecializedType	For identifying the underlying type of a variant.
Spence <T extends TNumber >
Split <T extends TType >	یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند.
SplitV <T extends TType >	یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند.
SqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
SqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
Sqrt <T extends TType >	جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SqrtGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input.
Sqrtm <T extends TType >	Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible.
Square <T extends TType >	مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SquaredDifference <T extends TType >	Returns conj(x - y)(x - y) element-wise.
SquaredHinge	Computes the squared hinge loss between labels and predictions.
SquaredHinge <T extends TNumber >	A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions.
Squeeze <T extends TType >	ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
Squeeze.Options	ویژگی های اختیاری برای `Squeeze`
Stack <T extends TType >	فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
Stack.Options	ویژگی های اختیاری برای `Stack`
StackFrameWithId	A stack frame with ID.
StackFrameWithId.Builder	A stack frame with ID.
StackFrameWithIdOrBuilder
مرحله	مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
Stage.Options	Optional attributes for `Stage`
رکاب دار	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
StageClear.Options	Optional attributes for `StageClear`
صفحه نمایش	OP در مقادیر موجود در شاخص مشخص شده است.
StagePeek.Options	Optional attributes for `StagePeek`
StageSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StageSize.Options	Optional attributes for `StageSize`
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber >
StatefulStandardNormal <U extends TType >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
StatefulTruncatedNormal <U extends TType >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند.
StatefulUniform <U extends TType >	مقادیر تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformFullInt <U extends TType >	عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformInt <U extends TType >	عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatelessMultinomial <V extends TNumber >	Draws samples from a multinomial distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber >	خروجی اعداد تصادفی pseudorandom قطعی از توزیع دوتایی.
StatelessRandomGamma <V extends TNumber >	خروجی اعداد تصادفی شبه قطعی از توزیع گاما.
بدون استفاده	بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب می کند و دانه را به کلید و پیشخوان می رساند.
StatelessRandomNormal <V extends TNumber >	خروجی مقادیر شبه و قطعی از توزیع عادی.
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber >	خروجی مقادیر شبه و قطعی از توزیع عادی.
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber >	خروجی اعداد تصادفی pseudorandom قطعی از توزیع پواسون.
StatelessRandomUniform <V extends TNumber >	خروجی مقادیر تصادفی شبه قطعی از توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber >	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber >	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber >	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber >	خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber >	خروجی مقادیر تصادفی شبه قطعی از توزیع یکنواخت.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	یک جعبه محدودیت به طور تصادفی تحریف شده برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber >	خروجی مقادیر شبه و قطعی از یک توزیع عادی کوتاه.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber >	خروجی مقادیر شبه و قطعی از یک توزیع عادی کوتاه.
StaticRegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
StaticRegexReplace	Replaces the match of pattern in input with rewrite.
StaticRegexReplace.Options	Optional attributes for `StaticRegexReplace`
StatsAggregatorHandle	یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorHandle.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandle`
StatsAggregatorHandle.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandle`
statsagegratoratoresetmarywriter	برای ضبط آمار با استفاده از stats_aggregator یک خلاصه summary_writer_interface تنظیم کنید.
StatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
StatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
StdArrays	Utility class for working with `NdArray` instances mixed with standard Java arrays.
StepStats	Protobuf type `tensorflow.StepStats`
StepStats.Builder	Protobuf type `tensorflow.StepStats`
StepStatsOrBuilder
StepStatsProtos
StopGradient <T extends TType >	محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
StridedSlice <T extends TType >	یک برش قدم را از "ورودی" برگردانید.
StridedSlice.Options	Optional attributes for `StridedSlice`
StridedSliceAssign <T extends TType >	"مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار "Ref" اختصاص دهید.
StridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `StridedSliceAssign`
StridedSliceGrad <U extends TType >	شیب «StrideSlice» را برمی گرداند.
StridedSliceGrad.Options	Optional attributes for `StridedSliceGrad`
StridedSliceHelper	Helper endpoint methods for Python like indexing.
StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
StringFormat.Options	Optional attributes for `StringFormat`
StringLayout	Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset.
StringLength	String lengths of `input`.
StringLength.Options	Optional attributes for `StringLength`
StringNGrams <T extends TNumber >	ngrams را از داده های رشته ای خاردار ایجاد می کند.
StringSplit	عناصر «source» را بر اساس «sep» به «SparseTensor» تقسیم کنید.
StringSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای `StringSplit`
نوار	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor.
StructProtos
StructuredValue	`StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs.
StructuredValue.Builder	`StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs.
StructuredValue.KindCase
StructuredValueOrBuilder
Sub <T extends TType >	از نظر عنصر x - y را برمی گرداند.
خیابان فرعی	Return substrings from `Tensor` of strings.
Substr.Options	Optional attributes for `Substr`
Sum <T extends TType >	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Sum.Options	Optional attributes for `Sum`
خلاصه	A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
خلاصه.صوت	Protobuf type `tensorflow.Summary.Audio`
Summary.Audio.Builder	Protobuf type `tensorflow.Summary.Audio`
خلاصه.AudioOrBuilder
Summary.Builder	A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
خلاصه.تصویر	Protobuf type `tensorflow.Summary.Image`
Summary.Image.Builder	Protobuf type `tensorflow.Summary.Image`
خلاصه.ImageOrBuilder
خلاصه. ارزش	نوع Protobuf `tensorflow.Summary.Value`
خلاصه. ارزش.ساز	نوع Protobuf `tensorflow.Summary.Value`
Summary.Value.ValueCase
Summary.ValueOrBuilder
خلاصه توضیحات	Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type `tensorflow.SummaryDescription`
SummaryDescription.Builder	Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type `tensorflow.SummaryDescription`
SummaryDescriptionOrBuilder
خلاصه متادیتا	A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
SummaryMetadata.Builder	A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
SummaryMetadata.PluginData	Protobuf type `tensorflow.SummaryMetadata.PluginData`
SummaryMetadata.PluginData.Builder	Protobuf type `tensorflow.SummaryMetadata.PluginData`
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder
SummaryMetadataOrBuilder
SummaryOrBuilder
SummaryProtos
SummaryWriter
SummaryWriter.Options	Optional attributes for `SummaryWriter`
Svd <T extends TType >	Computes the singular value decompositions of one or more matrices.
Svd <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
Svd.Options	Optional attributes for `Svd`
Swish <T extends TFloating >	عملکرد فعال سازی Swish.
SwitchCond <T extends TType >	"داده ها" را به درگاه خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال کنید.

تی

TaggedRunMetadata	For logging the metadata output for a single session.run() call.
TaggedRunMetadata.Builder	For logging the metadata output for a single session.run() call.
TaggedRunMetadataOrBuilder
TakeDataset
TakeDataset	Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`.
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType >	Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them.
TakeManySparseFromTensorsMap.Options	Optional attributes for `TakeManySparseFromTensorsMap`
Tan <T extends TType >	برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Tanh <T extends TFloating >	Hyperbolic tangent activation function.
Tanh <T extends TType >	Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise.
TanhGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input.
TaskDeviceFilters	Defines the device filters for a remote task.
TaskDeviceFilters.Builder	Defines the device filters for a remote task.
TaskDeviceFiltersOrBuilder
TBfloat16	Brain 16-bit float tensor type.
TBfloat16Mapper	Maps memory of `DT_BFLOAT16` tensors to a n-dimensional data space.
TBool	Boolean tensor type.
TBoolMapper	Maps memory of `DT_BOOL` tensors to a n-dimensional data space.
TemporaryVariable <T extends TType >	یک تانسور را برمی گرداند که ممکن است جهش یابد ، اما فقط در یک مرحله واحد ادامه دارد.
TemporaryVariable.Options	Optional attributes for `TemporaryVariable`
تانسور	A statically typed multi-dimensional array.
تانسور
TensorArray	آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
TensorArray.Options	Optional attributes for `TensorArray`
تانسوریاکلوس	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
TensorArrayConcat <T extends TType >	عناصر را از TensorArray به مقدار "value" ادغام کنید.
TensorArrayConcat.Options	ویژگی های اختیاری برای `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T extends TType >	عناصر خاص را از TensorArray در "مقدار" جمع کنید.
TensorArrayGather.Options	Optional attributes for `TensorArrayGather`
تنشور	برای ذخیره شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک تانسوررای ایجاد می کند.
tensoraraygradwithshape	برای ذخیره چندین شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک Tensoray ایجاد می کند.
TensorArrayPack <T extends TType >
TensorArrayPack.Options	Optional attributes for `TensorArrayPack`
TensorArrayRead <T extends TType >	یک عنصر از tensorarray را به مقدار خروجی بخوانید.
کاردستی	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص tensorarray پراکنده کنید.
تنشور	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorarySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
Tensorarrayunpack
تنشور	یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید.
TensorBuffers	Maps native tensor memory into `DataBuffers` , allowing I/O operations from the JVM.
TensorBundleProtos
تنسور اتصال	Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnection.Builder	Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnectionOrBuilder
TensorDataset	Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once.
TensorDebugMode	Available modes for extracting debugging information from a Tensor.
TensorDescription	`tensorflow.TensorDescription` نوع Protobuf.TensorDescription
TensorDescription.Builder	`tensorflow.TensorDescription` نوع Protobuf.TensorDescription
TensorDescriptionOrBuilder
TensorDescriptionProtos
TensorDiag <T extends TType >	Returns a diagonal tensor with a given diagonal values.
TensorDiagPart <T extends TType >	Returns the diagonal part of the tensor.
TensorFlow	Static utility methods describing the TensorFlow runtime.
جریان تنسور
جریان تنسور
TensorFlowException	Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes
TensorForestCreateTreeVariable	Creates a tree resource and returns a handle to it.
TensorForestTreeDeserialize	Deserializes a proto into the tree handle
TensorForestTreeIsInitializedOp	Checks whether a tree has been initialized.
TensorForestTreePredict	Output the logits for the given input data
TensorForestTreeResourceHandleOp	Creates a handle to a TensorForestTreeResource
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options	Optional attributes for `TensorForestTreeResourceHandleOp`
TensorForestTreeSerialize	Serializes the tree handle to a proto
TensorForestTreeSize	Get the number of nodes in a tree
TensorInfo	Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.Builder	Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.CompositeTensor	Generic encoding for composite tensors.
TensorInfo.CompositeTensor.Builder	Generic encoding for composite tensors.
TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder
TensorInfo.CooSparse	For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparse.Builder	For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparseOrBuilder
TensorInfo.EncodingCase
TensorInfoOrBuilder
TensorListConcat <U extends TType >	تمام تنسورها را در لیست در طول 0th قرار می دهد.
tensorlistconcatlists
TensorListElementShape <T extends TNumber >	شکل عناصر لیست داده شده ، به عنوان تانسور.
tensorlistensor	یک tensorlist ایجاد می کند که هنگام جمع شدن ، ارزش "تنسور" را دارد.
TensorListGather <T extends TType >	با نمایه سازی در tensorlist یک تانسور ایجاد می کند.
TensorListGetItem <T extends TType >
طول تانسور لیست	تعداد تانسور را در لیست تانسور ورودی برمی گرداند.
TensorListPopBack <T extends TType >	آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه آن عنصر برمی گرداند.
TensorListPushback	لیستی را که دارای "Tensor" به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر لیست داده شده در "input_handle" است ، برمی گرداند.
tensorlistpushbackbatch
تناسور	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
تانسور کردن	لیست را تغییر می دهد.
tensorlistscatter	با نمایه سازی در تانسور ، یک tensorlist ایجاد می کند.
لیست tensorlistscatterintoexistinglist	تانسور را در شاخص ها در یک لیست ورودی پراکنده می کند.
TensorListSetitem
tensorlistsplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <T extends TType >	تمام تنسورها را در لیست جمع می کند.
TensorListStack.Options	Optional attributes for `TensorListStack`
تنارمپراز	نقشه تانسور را با مورد از کلید داده شده برگشتی می کند.
Tensormaphaskey	باز می گردد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
Tensormapinsert	نقشه ای را که "input_handle" با جفت ارزش کلید درج شده است ، برمی گرداند.
TensorMapLookup <U extends TType >	مقدار را از یک کلید معین در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapper <T extends TType >	Maps the native memory of a `RawTensor` to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM.
تنشور کردن	تعداد تانسور را در نقشه تانسور ورودی برمی گرداند.
TensorMapStackKeys <T extends TType >	یک پشته تانسور از تمام کلیدها را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMetadata	Metadata for a single tensor in the Snapshot Record.
TensorMetadata.Builder	Metadata for a single tensor in the Snapshot Record.
TensorMetadataOrBuilder
TensorProto	Protocol buffer representing a tensor.
TensorProto.Builder	Protocol buffer representing a tensor.
TensorProtoOrBuilder
TensorProtos
TensorScatterNdAdd <T extends TType >	به روزرسانی های پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص ها» اضافه می کند.
TensorScatterNdMax <T extends TType >
TensorScatterNdMin <T extends TType >
TensorScatterNdSub <T extends TType >	به روزرسانی های پراکنده از یک تانسور موجود با توجه به «شاخص ها» را کم می کند.
TensorScatterNdUpdate <T extends TType >	به روزرسانی ها را در یک تانسور موجود با توجه به "شاخص ها" پراکنده کنید.
TensorShapeProto	Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Builder	Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Dim	One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.Dim.Builder	One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder
TensorShapeProtoOrBuilder
TensorShapeProtos
TensorSliceDataset
TensorSliceDataset	Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once.
TensorSliceProto	Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Builder	Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Extent	Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.Builder	Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder
TensorSliceProtoOrBuilder
TensorSliceProtos
TensorSpecProto	A protobuf to represent tf.TensorSpec.
TensorSpecProto.Builder	A protobuf to represent tf.TensorSpec.
TensorSpecProtoOrBuilder
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType >	"مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار ورودی "ورودی" اختصاص دهید.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Optional attributes for `TensorStridedSliceUpdate`
TensorSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
TensorType	Annotation for all tensor types.
TensorTypeInfo <T extends TType >	Registered information about a tensor type.
TensorTypeRegistry	Repository of all registered tensor types.
TestLogProtos
TestResults	The output of one benchmark / test run.
TestResults.BenchmarkType	The type of benchmark.
TestResults.Builder	The output of one benchmark / test run.
TestResultsOrBuilder
TextLineDataset
TextLineDataset	Creates a dataset that emits the lines of one or more text files.
TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'.
TextLineReader.Options	Optional attributes for `TextLineReader`
TF_AllocatorAttributes
TF_ApiDefMap
TF_AttrMetadata
TF_Buffer
TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long
TF_DeprecatedSession
TF_DeviceList
TF_DimensionHandle
TF_Function
TF_FunctionOptions
TF_Graph
TF_ImportGraphDefOptions
TF_ImportGraphDefResults
TF_Input
TF_KernelBuilder
TF_Library
TF_OpDefinitionBuilder
TF_Operation
TF_OperationDescription
TF_OpKernelConstruction
TF_OpKernelContext
TF_Output
TF_Server
TF_Session
TF_SessionOptions
TF_ShapeHandle
TF_ShapeInferenceContext
TF_Status
TF_StringView
TF_Tensor
TF_TString
TF_TString_Large
TF_TString_Offset
TF_TString_Raw
TF_TString_Small
TF_TString_Union
TF_TString_View
TF_WhileParams
TFE_Context
TFE_ContextOptions
TFE_Op
TFE_TensorDebugInfo
TFE_TensorHandle
TFFailedPreconditionException
TFInvalidArgumentException
TFloat16	IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type.
TFloat16Mapper	Maps memory of `DT_HALF` tensors to a n-dimensional data space.
TFloat32	IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type.
TFloat32Mapper	Maps memory of `DT_FLOAT` tensors to a n-dimensional data space.
TFloat64	IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type.
TFloat64Mapper	Maps memory of `DT_DOUBLE` tensors to a n-dimensional data space.
TFloating	Common interface for all floating point tensors.
TFOutOfRangeException
TFPermissionDeniedException
TfRecordDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که سوابق را از یک یا چند پرونده tfrecord منتشر می کند.
TFRecordDataset
TfRecordReader	خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد.
TfRecordReader.Options	Optional attributes for `TfRecordReader`
TFResourceExhaustedException
TFUnauthenticatedException
TFUnimplementedException
نخود	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
نخود	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
Threadpoolhandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
Threadpoolhandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
ThreadPoolOptionProto	Protobuf type `tensorflow.ThreadPoolOptionProto`
ThreadPoolOptionProto.Builder	Protobuf type `tensorflow.ThreadPoolOptionProto`
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder
Tile <T extends TType >	با کاشی کاری یک تانسور معین ، یک تانسور ایجاد می کند.
TileGrad <T extends TType >	Returns the gradient of `Tile`.
مهر زمان	زمان را از زمان دوره در ثانیه فراهم می کند.
TInt32	32-bit signed integer tensor type.
TInt32Mapper	Maps memory of `DT_INT32` tensors to a n-dimensional data space.
TInt64	64-bit signed integer tensor type.
TInt64Mapper	Maps memory of `DT_INT64` tensors to a n-dimensional data space.
TIntegral	Common interface for all integral numeric tensors.
TNumber	Common interface for all numeric tensors.
توبون کردن	یک تانسور را به یک محمول مقیاس تبدیل می کند.
ToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToNumber <T extends TNumber >	هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.
TopK <T extends TNumber >	Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension.
TopK.Options	Optional attributes for `TopK`
قصبه	مقادیر منحصر به فرد Topk را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
رفیق	مقادیر TOPK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
tpucompilationresult	نتیجه یک مجموعه TPU را برمی گرداند.
tpuembeddingactivations	تمایز OP از تعبیه TPU.
TPUReplicatedInput <T extends TType >	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicatedInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `TPUReplicatedInput`
TPUReplicatedOutput <T extends TType >	خروجی های N را از محاسبه TPU تکرار شده N- واژگون می کند.
tpurecplicatemetadata	ابرداده نشان می دهد که چگونه محاسبه TPU باید تکثیر شود.
TPUReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `TPUReplicateMetadata`
TrackableObjectGraph	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph`
TrackableObjectGraph.Builder	Protobuf type `tensorflow.TrackableObjectGraph`
TrackableObjectGraph.TrackableObject	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder	نوع Protobuf `tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference`
TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder
TrackableObjectGraphOrBuilder
TrackableObjectGraphProtos
TransportOptions
TransportOptions.RecvBufRespExtra	Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder	Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder
Transpose <T extends TType >	Shuffle dimensions of x according to a permutation.
TriangularSolve <T extends TType >	Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution.
TriangularSolve.Options	Optional attributes for `TriangularSolve`
TridiagonalMatMul <T extends TType >	محصول را با ماتریس tridiagonal محاسبه کنید.
TridiagonalSolve <T extends TType >	سیستم های tridiagonal معادلات را حل می کند.
TridiagonalSolve.Options	Optional attributes for `TridiagonalSolve`
TruncateDiv <T extends TType >	x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمی‌گرداند.
TruncatedNormal <T extends TFloating >	Initializer that generates a truncated normal distribution.
TruncatedNormal <U extends TNumber >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند.
TruncatedNormal.Options	Optional attributes for `TruncatedNormal`
TruncateMod <T extends TNumber >	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
TryRpc	انجام دسته ای از درخواست های RPC.
TryRpc.Options	ویژگی های اختیاری برای `TryRpc`
TString	نوع رشته
TStringInitializer <T>	Helper class for initializing a `TString` tensor.
TStringMapper	Maps memory of `DT_STRING` tensors to a n-dimensional data space.
TType	Common interface for all typed tensors.
TUint8	8-bit unsigned integer tensor type.
TUint8Mapper	Maps memory of `DT_UINT8` tensors to a n-dimensional data space.
TupleValue	Represents a Python tuple.
TupleValue.Builder	Represents a Python tuple.
TupleValueOrBuilder
TypeSpecProto	Represents a tf.TypeSpec Protobuf type `tensorflow.TypeSpecProto`
TypeSpecProto.Builder	Represents a tf.TypeSpec Protobuf type `tensorflow.TypeSpecProto`
TypeSpecProto.TypeSpecClass	Protobuf enum `tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass`
TypeSpecProtoOrBuilder
TypesProtos

U

Unbatch <T extends TType >	عملکرد دسته ای را برای یک تانسور خروجی واحد معکوس می کند.
Unbatch.Options	Optional attributes for `Unbatch`
UnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
UnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
UnbatchGrad <T extends TType >	گرادیان UNBATCH.
UnbatchGrad.Options	Optional attributes for `UnbatchGrad`
عدم فشار	یک عنصر مجموعه داده فشرده را از بین می برد.
UnicodeDecode <T extends TNumber >	هر رشته را در «ورودی» به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند.
UnicodeDecode.Options	Optional attributes for `UnicodeDecode`
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber >	هر رشته را در «ورودی» به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند.
UnicodeDecodeWithOffsets.Options	Optional attributes for `UnicodeDecodeWithOffsets`
کد یکپارچه	یک تانسور از INTS را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
UnicodeEncode.Options	Optional attributes for `UnicodeEncode`
UnicodeScript	کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
UnicodeTranscode.Options	Optional attributes for `UnicodeTranscode`
UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
UniformCandidateSampler.Options	Optional attributes for `UniformCandidateSampler`
Unique <T extends TType , V extends TNumber >	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
منحصر	یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد "input_dataset" باشد.
منحصر	یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد "input_dataset" باشد.
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber >	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UnitNorm	Constrains the weights to have unit norm.
UnravelIndex <T extends TNumber >	مجموعه ای از شاخص های مسطح را به یک قطعه آرایه های مختصات تبدیل می کند.
دسته بندی نشده پیوستن	Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentJoin.Options	Optional attributes for `UnsortedSegmentJoin`
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber >	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber >	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentProd <T extends TType >	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
Unstack <T extends TType >	ابعاد مشخصی از یک تانسور رتبه-r` را به "تعداد شماره" (R-1) "باز می کند.
Unstack.Options	Optional attributes for `Unstack`
بی ثبات	OP شبیه به یک Dequeue سبک وزن است.
Unstage.Options	Optional attributes for `Unstage`
بی نظمی
بالا	تمام شخصیت های کوچک را به تعویض بزرگ مربوطه تبدیل می کند.
Upper.Options	Optional attributes for `Upper`
UpperBound <U extends TNumber >	در طول هر سطر upper_bound (sorted_search_values ، مقادیر) را اعمال می کند.

V

اعتبار سنجی
اعتبار سنجی
ValuesDef	Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDef.Builder	Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDefOrBuilder
دلهره	دسته ای را به یک منبع متغیر ایجاد می کند.
VarHandleOp.Options	Optional attributes for `VarHandleOp`
Variable <T extends TType >	دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد.
Variable.Options	Optional attributes for `Variable`
VariableAggregation	Indicates how a distributed variable will be aggregated.
VariableDef	Protocol buffer representing a Variable.
VariableDef.Builder	Protocol buffer representing a Variable.
VariableDefOrBuilder
VariableProtos
VariableShape <T extends TNumber >	شکل متغیر اشاره شده توسط "منبع" را برمی گرداند.
همگام سازی متغیر	Indicates when a distributed variable will be synced.
VarianceScaling <T extends TFloating >	Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors.
VarianceScaling.Distribution	The random distribution to use when initializing the values.
VarianceScaling.Mode	The mode to use for calculating the fan values.
VariantTensorDataProto	Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProto.Builder	Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProtoOrBuilder
متقاطع	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع اولیه شده است یا خیر.
VarLenFeatureProto	Protobuf type `tensorflow.VarLenFeatureProto`
VarLenFeatureProto.Builder	Protobuf type `tensorflow.VarLenFeatureProto`
VarLenFeatureProtoOrBuilder
VerifierConfig	The config for graph verifiers.
VerifierConfig.Builder	The config for graph verifiers.
VerifierConfig.Toggle	Protobuf enum `tensorflow.VerifierConfig.Toggle`
VerifierConfigOrBuilder
VerifierConfigProtos
VersionDef	Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDef.Builder	Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDefOrBuilder
VersionsProtos

دبلیو

WatchdogConfig	Protobuf type `tensorflow.WatchdogConfig`
WatchdogConfig.Builder	Protobuf type `tensorflow.WatchdogConfig`
WatchdogConfigOrBuilder
WeakPointerScope	A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements.
کجا	مکانهای مقادیر غیرزرو / واقعی را در یک تانسور باز می گرداند.
WhileContextDef	Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDef.Builder	Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDefOrBuilder
WholeFileReader	خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد.
WholeFileReader.Options	Optional attributes for `WholeFileReader`
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHealth	Current health status of a worker.
کارگران قلب	ضربان قلب کارگر OP.
WorkerHeartbeatRequest	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatRequest`
WorkerHeartbeatRequest.Builder	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatRequest`
WorkerHeartbeatRequestOrBuilder
WorkerHeartbeatResponse	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatResponse`
WorkerHeartbeatResponse.Builder	Protobuf type `tensorflow.WorkerHeartbeatResponse`
WorkerHeartbeatResponseOrBuilder
WorkerShutdownMode	Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received.
بسته بندی
WriteAudioSummary	Writes an audio summary.
WriteAudioSummary.Options	Optional attributes for `WriteAudioSummary`
WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
WriteGraphSummary	Writes a graph summary.
WriteHistogramSummary	Writes a histogram summary.
WriteImageSummary	Writes an image summary.
WriteImageSummary.Options	Optional attributes for `WriteImageSummary`
نویسنده	خلاصه پروتئین سریال را می نویسد.
WriteScalarSummary	Writes a scalar summary.
WriteSummary	Writes a tensor summary.

X

Xdivy <T extends TType >	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
XEvent	An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats.
XEvent.Builder	An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats.
XEvent.DataCase
XEventMetadata	Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id.
XEventMetadata.Builder	Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id.
XEventMetadataOrBuilder
XEventOrBuilder
XlaRecvFromHost <T extends TType >	OP برای دریافت تانسور از میزبان.
xlasendtohost	OP برای ارسال تانسور به میزبان.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning.
XLine	An XLine is a timeline of trace events (XEvents).
XLine.Builder	An XLine is a timeline of trace events (XEvents).
XLineOrBuilder
Xlog1py <T extends TType >	اگر x == 0 و x * log1p (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند.
Xlogy <T extends TType >	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
XPlane	An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes.
XPlane.Builder	An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes.
XPlaneOrBuilder
XPlaneProtos
XSpace	A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources.
XSpace.Builder	A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources.
XSpaceOrBuilder
XStat	An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats.
XStat.Builder	An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats.
XStat.ValueCase
XStatMetadata	Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id.
XStatMetadata.Builder	Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id.
XStatMetadataOrBuilder
XStatOrBuilder

ز

Zeros <T extends TType >	Creates an Initializer that sets all values to zero.
Zeros <T extends TType >	یک اپراتور که یک ثابت با صفحات شکل داده شده توسط "Dims" ایجاد می کند.
ZerosLike <T extends TType >	تانسور صفر را با همان شکل و نوع x باز می گرداند.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.

Class Index bookmark_borderbookmark با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

الف

ب

سی

D

E

اف

جی

اچ

من

جی

ک

L

م

ن

O

پ

س

آر

اس

تی

U

V

دبلیو

X

ز

Class Index
bookmark_border با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.