א
| לְהַפִּיל | העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא. |
| ביטול.אפשרויות | תכונות אופציונליות Abort |
| Abs <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הערך המוחלט של טנזור. |
| AbstractDataBuffer <T> | |
| AbstractDataBufferWindow <B מרחיב את DataBuffer <?>> | |
| AbstractDenseNdArray <T, U מרחיב את NdArray <T>> | |
| AbstractNdArray <T, U מרחיב את NdArray <T>> | |
| AbstractTF_Buffer | |
| AbstractTF_Graph | |
| AbstractTF_ImportGraphDefOptions | |
| AbstractTF_Session | |
| AbstractTF_SessionOptions | |
| AbstractTF_Status | |
| AbstractTF_Tensor | |
| AbstractTFE_Context | |
| AbstractTFE_ContextOptions | |
| AbstractTFE_Op | |
| AbstractTFE_TensorHandle | |
| AccumulateN <T מרחיב את TType > | מחזירה את הסכום מבחינת האלמנט של רשימת טנסורים. |
| AccumulatorApplyGradient | מחיל שיפוע על מצבר נתון. |
| AccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. |
| AccumulatorSetGlobalStep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
| AccumulatorTakeGradient <T מרחיב את TType > | מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון. |
| Acos <T מרחיב את TType > | מחשבת acos של x מבחינת אלמנטים. |
| Acosh <T מרחיב את TType > | מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
| הפעלה <T מרחיבה את TNummer > | כיתת בסיס מופשטת עבור Activations הערה: יש להגדיר את התכונה |
| AdaDelta | אופטימיזציה המיישמת את אלגוריתם Adadelta. |
| אדאגראד | מייעל המטמיע את אלגוריתם אדגרד. |
| AdaGradDA | אופטימיזציה המיישמת את אלגוריתם ה-Adagrad Dual-Averaging. |
| אָדָם רִאשׁוֹן | אופטימיזציה המיישמת את אלגוריתם אדם. |
| אדמקס | אופטימיזציה המיישמת את אלגוריתם Adamax. |
| הוסף <T מרחיב את TType > | מחזירה x + y מבחינת אלמנט. |
| AddManySparseToTensorsMap | הוסף `N`-minibatch `SparseTensor` ל`SparseTensorsMap`, החזר `N` ידיות. |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | תכונות אופציונליות עבור AddManySparseToTensorsMap |
| AddN <T מרחיב את TType > | הוסף את כל טנסור הקלט מבחינת אלמנט. |
| AddSparseToTensorsMap | הוסף `SparseTensor` ל`SparseTensorsMap` החזר את הידית שלו. |
| AddSparseToTensorsMap.Options | תכונות אופציונליות עבור AddSparseToTensorsMap |
| AdjustContrast <T מרחיב את TNummer > | התאם את הניגודיות של תמונה אחת או יותר. |
| AdjustHue <T מרחיב את TNummer > | התאם את הגוון של תמונה אחת או יותר. |
| AdjustSaturation <T מרחיב את TNummer > | התאם את הרוויה של תמונה אחת או יותר. |
| כֹּל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| הכל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור All |
| AllCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
| AllCandidateSampler.Options | תכונות אופציונליות עבור AllCandidateSampler |
| תיאור הקצאה | tensorflow.AllocationDescription מסוג Protobuf. AllocationDescription |
| AllocationDescription.Builder | tensorflow.AllocationDescription מסוג Protobuf. AllocationDescription |
| AllocationDescriptionOrBuilder | |
| AllocationDescriptionProtos | |
| AllocationRecord | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| AllocationRecord.Builder | An allocation/de-allocation operation performed by the allocator. |
| AllocationRecordOrBuilder | |
| AllocatorMemoryUsed | סוג Protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsed.Builder | סוג Protobuf tensorflow.AllocatorMemoryUsed |
| AllocatorMemoryUsedOrBuilder | |
| AllReduce <T מרחיב את TNummer > | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| AllReduce.Options | תכונות אופציונליות עבור AllReduce |
| AllToAll <T מרחיב את TType > | אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. |
| זווית <U מרחיבה את TNummer > | מחזירה את הארגומנט של מספר מרוכב. |
| איטרטור אנונימי | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGerator | |
| כֹּל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| כל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Any |
| ApiDef | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Arg | סוג Protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.Arg.Builder | סוג Protobuf tensorflow.ApiDef.Arg |
| ApiDef.ArgOrBuilder | |
| ApiDef.Attr | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.Attr.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| ApiDef.AttrOrBuilder | |
| ApiDef.Builder | Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone. |
| ApiDef.Endpoint | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.Endpoint.Builder | If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints. |
| ApiDef.EndpointOrBuilder | |
| ApiDef.Visibility | Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility |
| ApiDefOrBuilder | |
| ApiDefProtos | |
| ApiDefs | tensorflow.ApiDefs מסוג Protobuf.ApiDefs |
| ApiDefs.Builder | tensorflow.ApiDefs מסוג Protobuf.ApiDefs |
| ApiDefsOrBuilder | |
| ApplyAdadelta <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
| ApplyAdadelta.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdadelta |
| ApplyAdagrad <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| החלAdagrad.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdagrad |
| ApplyAdagradDa <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. |
| ApplyAdagradDa.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdagradDa |
| ApplyAdagradV2 <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| החלAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdagradV2 |
| ApplyAdam <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| ApplyAdam.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdam |
| ApplyAdaMax <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם AdaMax. |
| ApplyAdaMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdaMax |
| ApplyAddSign <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| ApplyAddSign.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAddSign |
| ApplyCenteredRmsProp <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| ApplyCenteredRmsProp.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyCenteredRmsProp |
| ApplyFtrl <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| ApplyFtrl.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyFtrl |
| ApplyGradientDescent <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. |
| ApplyGradientDescent.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyGradientDescent |
| ApplyMomentum <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| ApplyMomentum.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyMomentum |
| ApplyPowerSign <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| ApplyPowerSign.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyPowerSign |
| ApplyProximalAdagrad <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad. |
| ApplyProximalAdagrad.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyProximalAdagrad |
| ApplyProximalGradientDescent <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| ApplyProximalGradientDescent.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyProximalGradientDescent |
| ApplyRmsProp <T מרחיב את TType > | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
| ApplyRmsProp.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyRmsProp |
| שווה בקירוב | מחזירה את ערך האמת של abs(xy) < סובלנות מבחינת אלמנט. |
| ApproximateEqual.Options | מאפיינים אופציונליים עבור ApproximateEqual |
| ArgMax <V מרחיב את TNummer > | מחזירה את האינדקס עם הערך הגדול ביותר על פני מימדים של טנזור. |
| ArgMin <V מרחיב את TNummer > | מחזירה את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני מימדים של טנזור. |
| Asin <T מרחיב את TType > | מחשב את הסינוס ההיפוך הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. |
| Asinh <T מרחיב את TType > | מחשב סינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
| AssertNextDataset | |
| טען כי | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
| AssertThat.Options | תכונות אופציונליות עבור AssertThat |
| AssetFileDef | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDef.Builder | An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name. |
| AssetFileDefOrBuilder | |
| הקצה <T מרחיב את TType > | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
| הקצה.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור Assign |
| AssignAdd <T מרחיב את TType > | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
| AssignAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
| AssignSub <T מרחיב את TType > | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
| AssignSub.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignSub |
| AssignSubVariableOp | מוריד ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
| AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
| AsString | ממירה כל ערך בטנזור הנתון למחרוזות. |
| AsString.Options | תכונות אופציונליות עבור AsString |
| Atan <T מרחיב את TType > | מחשב את הטנגנס ההופכי הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. |
| Atan2 <T מרחיב את TNummer > | מחשבת arctangent של 'y/x' מבחינה אלמנט, תוך כיבוד סימני הטיעונים. |
| Atanh <T מרחיב את TType > | מחשב טנגנס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
| AttrValue | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.Builder | Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op. |
| AttrValue.ListValue | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValue.Builder | LINT.IfChange tensorflow.AttrValue.ListValue |
| AttrValue.ListValueOrBuilder | |
| AttrValue.ValueCase | |
| AttrValueOrBuilder | |
| AttrValueProtos | |
| אודיוספקטרוגרם | מייצר הדמיה של נתוני אודיו לאורך זמן. |
| אודיוספקטרוגרם.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור AudioSpectrogram |
| סיכום אודיו | מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם אודיו. |
| AudioSummary.Options | תכונות אופציונליות עבור AudioSummary |
| AutoParallelOptions | סוג Protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptions.Builder | סוג Protobuf tensorflow.AutoParallelOptions |
| AutoParallelOptionsOrBuilder | |
| AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
| AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
| AutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור AutoShardDataset |
| AutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור AutoShardDataset |
| AvailableDeviceInfo | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo מסוג Protobuf.AvailableDeviceInfo |
| AvailableDeviceInfo.Builder | Matches DeviceAttributes tensorflow.AvailableDeviceInfo מסוג Protobuf.AvailableDeviceInfo |
| AvailableDeviceInfoOrBuilder | |
| AvgPool <T מרחיב את TNummer > | מבצע איגום ממוצע על הקלט. |
| AvgPool.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPool |
| AvgPool3d <T מרחיב את TNummer > | מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט. |
| AvgPool3d.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת. |
| AvgPool3dGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים של פונקציית האיגום הממוצעת. |
| AvgPoolGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPoolGrad |
ב
| BandedTriangularSolve <T מרחיב את TType > | |
| BandedTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BandedTriangularSolve |
| BandPart <T מרחיב את TType > | העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה הפנימית ביותר לאפס. |
| מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
| מחסום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Barrier |
| מחסום סגור | סוגר את המחסום הנתון. |
| מחסום סגור.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור BarrierClose |
| BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
| BarrierInsertMany | עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
| BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
| BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
| BarrierTakeMany.Options | תכונות אופציונליות עבור BarrierTakeMany |
| BaseInitializer <T מרחיב את TType > | כיתת בסיס מופשטת עבור כל המאתחלים |
| קְבוּצָה | מקבץ את כל טנסור הקלט בצורה לא דטרמיניסטית. |
| אצווה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Batch |
| BatchCholesky <T מרחיב את TNummer > | |
| BatchCholeskyGrad <T מרחיב את TNummer > | |
| BatchDataset | |
| BatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי `batch_size` מתוך `input_dataset`. |
| BatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchDataset |
| BatchFft | |
| BatchFft2d | |
| BatchFft3d | |
| BatchIfft | |
| BatchIfft2d | |
| BatchIfft3d | |
| BatchMatMul <T מרחיב את TType > | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
| BatchMatMul.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMul |
| BatchMatrixBandPart <T מרחיב את TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T מרחיב את TType > | |
| BatchMatrixDiag <T מרחיב את TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T מרחיב את TType > | |
| BatchMatrixInverse <T מרחיב את TNummer > | |
| BatchMatrixInverse.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatrixInverse |
| BatchMatrixSetDiag <T מרחיב את TType > | |
| BatchMatrixSolve <T מרחיב את TNummer > | |
| BatchMatrixSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatrixSolve |
| BatchMatrixSolveLs <T מרחיב את TNummer > | |
| BatchMatrixSolveLs.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatrixSolveLs |
| BatchMatrixTriangularSolve <T מרחיב את TNummer > | |
| BatchMatrixTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatrixTriangularSolve |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T מרחיב את TType > | נורמליזציה של אצווה. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T מרחיב את TType > | הדרגות לנורמליזציה של אצווה. |
| BatchSelfAdjointEig <T מרחיב את TNummer > | |
| BatchSelfAdjointEig.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchSelfAdjointEig |
| BatchSvd <T מרחיב את TType > | |
| BatchSvd.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchSvd |
| BatchToSpace <T מרחיב את TType > | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
| BatchToSpaceNd <T מרחיב את TType > | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
| BenchmarkEntries | סוג Protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
| BenchmarkEntries.Builder | סוג Protobuf tensorflow.BenchmarkEntries |
| BenchmarkEntriesOrBuilder | |
| BenchmarkEntry | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| BenchmarkEntry.Builder | Each unit test or benchmark in a test or benchmark run provides some set of information. |
| BenchmarkEntryOrBuilder | |
| BesselI0 <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselI0e <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselI1 <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselI1e <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselJ0 <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselJ1 <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselK0 <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselK0e <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselK1 <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselK1e <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselY0 <T מרחיב את TNummer > | |
| BesselY1 <T מרחיב את TNummer > | |
| Betainc <T מרחיב את TNummer > | חשב את אינטגרל הבטא הבלתי שלם המוסדר \\(I_x(a, b)\\). |
| BfcMemoryMapProtos | |
| Bfloat16Layout | פריסת נתונים הממירה צפים של 32 סיביות מ/אל 16 סיביות, חותכת את המנטיסה שלהם ל-7 סיביות אך משמרת את המעריך של 8 סיביות עם אותה הטיה. |
| BiasAdd <T מרחיב את TType > | מוסיף 'הטיה' ל'ערך'. |
| BiasAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור BiasAdd |
| BiasAddGrad <T מרחיב את TType > | הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" בטנזור "הטיה". |
| BiasAddGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור BiasAddGrad |
| BinaryCrossentropy | מחשב את אובדן האנטרופיה הצולבת בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות. |
| BinaryCrossentropy <T מרחיב את TNummer > | מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הבינארית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות. |
| Bincount <T מרחיב את TNummer > | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| BinSummary | tensorflow.BinSummary מסוג Protobuf.BinSummary |
| BinSummary.Builder | tensorflow.BinSummary מסוג Protobuf.BinSummary |
| BinSummaryOrBuilder | |
| Bitcast <U מרחיב את TType > | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
| BitwiseAnd <T מרחיב את TNummer > | Elementwise מחשב את ה-AND של "x" ו-"y". |
| BitwiseOr <T מרחיב את TNomber > | Elementwise מחשב את ה-OR של 'x' ו-'y' בכיוון הסיביות. |
| BitwiseXor <T מרחיב את TNummer > | Elementwise מחשב את ה-XOR של 'x' ו-'y' בצורה סיבית. |
| BlockLSTM <T מרחיב את TNummer > | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
| BlockLSTM.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
| BooleanDataBuffer | DataBuffer של בוליאנים. |
| BooleanDataLayout <S מרחיב את DataBuffer <?>> | DataLayout הממיר נתונים המאוחסנים במאגר לבוליאנים. |
| BooleanDenseNdArray | |
| מסכה בוליאנית | |
| BooleanMask.Options | תכונות אופציונליות עבור BooleanMask |
| BooleanMaskUpdate | |
| BooleanMaskUpdate.Options | תכונות אופציונליות עבור BooleanMaskUpdate |
| BooleanNdArray | NdArray של בוליאנים. |
| BoolLayout | פריסת נתונים הממירה בוליאנים מ/אל בתים. |
| BoostedTreesAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesBucketize | סמן כל תכונה על סמך גבולות הדלי. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור כל צומת. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesCenterBias | מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | יוצר דגם של אנסמבל עץ ומחזיר לו ידית. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | צור את המשאב עבור זרמים קוונטילים. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | ביטול סדרה של תצורת אנסמבל עץ מסודרת ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | רוק את סיכומי הכמות מכל משאב זרם כמותי. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | מאחזר את אסימון חותמת המשאב של אנסמבל העץ, מספר העצים וסטטיסטיקות גידול. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | עושה את סיכום הקוונטילים עבור האצווה. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | הוסף את סיכומי הכמות לכל משאב זרם קוונטילי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | הסר את גבולות הדלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | בטל את הסיכומים עבור משאב זרם כמותי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | מסדרת את אנסמבל העץ לפרוטו. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את העדכון ללוגיטים שמורים במטמון. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BoundedTensorSpecProto | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.BoundedTensorSpec. |
| BoundedTensorSpecProtoOrBuilder | |
| BroadcastDynamicShape <T מרחיב את TNummer > | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
| BroadcastGradientArgs <T מרחיב את TNummer > | החזר את מדדי ההפחתה עבור מעברי מחשוב של s0 op s1 עם שידור. |
| BroadcastHelper <T מרחיב את TType > | מפעיל עוזר לביצוע שידורים בסגנון XLA משדר `lhs` ו-`rhs` לאותה דרגה, על-ידי הוספת ממדים בגודל 1 למי מבין `lhs` ו-`rhs` בעל הדרגה הנמוכה יותר, באמצעות כללי השידור של XLA עבור אופרטורים בינאריים. |
| BroadcastRecv <T מרחיב את TType > | מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר. |
| BroadcastRecv.Options | תכונות אופציונליות עבור BroadcastRecv |
| BroadcastSend <T מרחיב את TType > | משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר. |
| שידור שלח. אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור BroadcastSend |
| BroadcastTo <T מרחיב את TType > | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
| דליית | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
| BuildConfiguration | סוג Protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfiguration.Builder | סוג Protobuf tensorflow.BuildConfiguration |
| BuildConfigurationOrBuilder | |
| BundleEntryProto | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProto.Builder | Describes the metadata related to a checkpointed tensor. |
| BundleEntryProtoOrBuilder | |
| BundleHeaderProto | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Builder | Special header that is associated with a bundle. |
| BundleHeaderProto.Endianness | An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle. |
| BundleHeaderProtoOrBuilder | |
| ByteDataBuffer | DataBuffer של בתים. |
| ByteDataLayout <S מרחיב את DataBuffer <?>> | DataLayout הממיר נתונים המאוחסנים במאגר לבייטים. |
| ByteDenseNdArray | |
| ByteNdArray | NdArray של בתים. |
| ByteSequenceProvider <T> | מייצר רצף של בתים שיש לאחסן ב- ByteSequenceTensorBuffer . |
| ByteSequenceTensorBuffer | מאגר לאחסון נתוני טנזור מיתר. |
| BytesList | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesList.Builder | Containers to hold repeated fundamental values. |
| BytesListOrBuilder | |
| BytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
| BytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ג
| CacheDataset | יוצר מערך נתונים ששומר רכיבים מתוך `input_dataset`. |
| CacheDatasetV2 | |
| CallableOptions | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptions.Builder | Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed. |
| CallableOptionsOrBuilder | |
| Cast <U מרחיב את TType > | העבר x מסוג SrcT ל-y של DstT. |
| Cast.Options | מאפיינים אופציונליים עבור Cast |
| CastHelper | כיתת עוזר לליהוק אופרנד |
| CategoricalCrossentropy | מחשב את אובדן ה-crossentropy בין התוויות והתחזיות. |
| CategoricalCrossentropy <T מרחיב את TNummer > | מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הקטגורית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות. |
| ציר קטגורי | מחשב את אובדן הציר הקטגורי בין תוויות ותחזיות. |
| CategoricalHinge <T מרחיב את TNummer > | מדד שמחשב את מדד אובדן הציר הקטגורי בין תוויות ותחזיות. |
| תקרה <T מרחיב את המספר > | מחזירה את המספר השלם הקטן ביותר מבחינת אלמנט לא פחות מ-x. |
| CheckNumerics <T מרחיב את TNummer > | בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf. |
| Cholesky <T מרחיב את TType > | מחשב את הפירוק Cholesky של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
| CholeskyGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הגרדיאנט המופץ לאחור של מצב הפוך של אלגוריתם Cholesky. |
| בחר FastestDataset | |
| בחר FastestDataset | |
| ClipByValue <T מרחיב את TType > | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
| CloseSummaryWriter | |
| ClusterDef | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDef.Builder | Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs. |
| ClusterDefOrBuilder | |
| ClusterDeviceFilters | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for jobs in a cluster. |
| ClusterDeviceFiltersOrBuilder | |
| ClusterOutput <T מרחיב את TType > | מפעיל המחבר את הפלט של חישוב XLA לצמתי גרף צרכנים אחרים. |
| ClusterProtos | |
| קוד | The canonical error codes for TensorFlow APIs. |
| CodeLocation | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocation.Builder | Code location information: A stack trace with host-name information. |
| CodeLocationOrBuilder | |
| CollectionDef | CollectionDef should cover most collections. |
| CollectionDef.AnyList | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyList.Builder | AnyList is used for collecting Any protos. |
| CollectionDef.AnyListOrBuilder | |
| CollectionDef.Builder | CollectionDef should cover most collections. |
| CollectionDef.BytesList | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesList.Builder | BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs. |
| CollectionDef.BytesListOrBuilder | |
| CollectionDef.FloatList | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatList.Builder | FloatList is used for collecting float values. |
| CollectionDef.FloatListOrBuilder | |
| CollectionDef.Int64List | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64List.Builder | Int64List is used for collecting int, int64 and long values. |
| CollectionDef.Int64ListOrBuilder | |
| CollectionDef.KindCase | |
| CollectionDef.NodeList | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeList.Builder | NodeList is used for collecting nodes in graph. |
| CollectionDef.NodeListOrBuilder | |
| CollectionDefOrBuilder | |
| CollectiveGather <T מרחיב את TNummer > | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveGather.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGather |
| CollectivePermute <T מרחיב את TType > | אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים. |
| CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, פעולה זו מבצעת non_max_suppression בכניסות לכל אצווה, בכל המחלקות. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | תכונות אופציונליות עבור CombinedNonMaxSuppression |
| CommitId | סוג Protobuf tensorflow.CommitId |
| CommitId.Builder | סוג Protobuf tensorflow.CommitId |
| CommitId.KindCase | |
| CommitIdOrBuilder | |
| CompareAndBitpack | השווה ערכים של 'input' ל-'threshold' וארוז את הביטים המתקבלים לתוך 'uint8'. |
| תוצאה של קומפילציה | מחזירה את התוצאה של קומפילציה של TPU. |
| CompileSucceededAssert | טוען כי האוסף הצליח. |
| מורכב <U מרחיב את TType > | ממירה שני מספרים ממשיים למספר מרוכב. |
| ComplexAbs <U מרחיב את TNummer > | מחשב את הערך המוחלט המורכב של טנזור. |
| CompressElement | דוחס רכיב מערך נתונים. |
| Compute_func_Pointer_TF_OpKernelContext | |
| ComputeAccidentalHits | מחשב את המזהים של המיקומים ב- sampled_candidates התואמים ל-true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | מאפיינים אופציונליים עבור ComputeAccidentalHits |
| ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית. |
| Concat <T מרחיב את TType > | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
| שרשרת נתונים | יוצר מערך נתונים שמשרשר את 'מערך_נתונים_קלט' עם 'ערכת נתונים_אחרת'. |
| ConcreteFunction | גרף שניתן להפעיל כפונקציה אחת, עם חתימת קלט ופלט. |
| CondContextDef | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| CondContextDef.Builder | Protocol buffer representing a CondContext object. |
| CondContextDefOrBuilder | |
| מצבר מותנה | מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. |
| מצבר מותנה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור ConditionalAccumulator |
| ConfigProto | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Builder | Session configuration parameters. |
| ConfigProto.Experimental | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| ConfigProto.Experimental.MlirBridgeRollout | An enum that describes the state of the MLIR bridge rollout. |
| ConfigProto.ExperimentalOrBuilder | |
| ConfigProtoOrBuilder | |
| ConfigProtos | |
| ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureDistributedTPU |
| הגדר TPUEmbedding | מגדיר TPUembedding במערכת TPU מבוזרת. |
| Conj <T מרחיב את TType > | מחזירה את הצימוד המרוכב של מספר מרוכב. |
| ConjugateTranspose <T מרחיב את TType > | ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה. |
| קבוע <T מרחיב את TType > | אינתחל שיוצר טנזורים בעלי ערך קבוע. |
| קבוע <T מרחיב את TType > | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
| כְּפִיָה | מחלקה בסיס עבור אילוצים. |
| ConsumeMutexLock | פעולה זו צורכת מנעול שנוצר על ידי `MutexLock`. |
| ControlFlowContextDef | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.Builder | Container for any kind of control flow context. |
| ControlFlowContextDef.CtxtCase | |
| ControlFlowContextDefOrBuilder | |
| ControlFlowProtos | |
| ControlTrigger | לא עושה כלום. |
| Conv <T מרחיב את TType > | עוטף את האופרטור XLA ConvGeneralDilated, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
| Conv2d <T מרחיב את TNummer > | מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסור 'קלט' ו-'פילטר' 4-D. |
| Conv2d.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
| Conv2dBackpropFilter.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer > | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
| Conv2dBackpropInput.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T מרחיב את TNummer > | מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן טנסור 5-D `קלט` ו`פילטר`. |
| Conv3d.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן. |
| Conv3dBackpropFilter.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U מרחיב את TNummer > | מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט. |
| Conv3dBackpropInput.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv3dBackpropInput |
| העתק <T מרחיב את TType > | העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. |
| העתקה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Copy |
| CopyHost <T מרחיב את TType > | העתק טנסור לארח. |
| CopyHost.Options | תכונות אופציונליות עבור CopyHost |
| כי <T מרחיב את TType > | מחשבת cos של x מבחינה אלמנט. |
| Cosh <T מרחיב את TType > | מחשב קוסינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט. |
| CosineSimilarity | מחשב את הדמיון הקוסינוס בין תוויות ותחזיות. |
| CosineSimilarity <T מרחיב את TNummer > | מדד שמחשב את מדד הדמיון הקוסינוס בין תוויות ותחזיות. |
| CostGraphDef | סוג Protobuf tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.AggregatedCost | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCost.Builder | Total cost of this graph, typically used for balancing decisions. |
| CostGraphDef.AggregatedCostOrBuilder | |
| CostGraphDef.Builder | סוג Protobuf tensorflow.CostGraphDef |
| CostGraphDef.Node | סוג Protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.Builder | סוג Protobuf tensorflow.CostGraphDef.Node |
| CostGraphDef.Node.InputInfo | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder | Inputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder | Outputs of this node. |
| CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder | |
| CostGraphDef.NodeOrBuilder | |
| CostGraphDefOrBuilder | |
| CostGraphProtos | |
| CountUpTo <T מרחיב את TNummer > | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
| CPUInfo | סוג Protobuf tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfo.Builder | סוג Protobuf tensorflow.CPUInfo |
| CPUInfoOrBuilder | |
| Create_func_TF_OpKernelConstruction | |
| CreateSummaryDbWriter | |
| CreateSummaryFileWriter | |
| CropAndResize | מחלץ חיתולים מטנסור תמונת הקלט ומשנה את גודלם. |
| CropAndResize.Options | תכונות אופציונליות עבור CropAndResize |
| CropAndResizeGradBoxes | מחשב את השיפוע של ההפעלה crop_and_resize מול טנסור תיבות הקלט. |
| CropAndResizeGradBoxes.Options | תכונות אופציונליות עבור CropAndResizeGradBoxes |
| CropAndResizeGradImage <T מרחיב את TNummer > | מחשב את השיפוע של האופציה crop_and_resize מול טנסור תמונת הקלט. |
| CropAndResizeGradImage.Options | תכונות אופציונליות עבור CropAndResizeGradImage |
| צלב <T מרחיב את TNummer > | חשב את תוצר הצלב הזוגי. |
| CrossReplicaSum <T מרחיב את TNummer > | אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים. |
| CSRSparseMatrixComponents <T מרחיב את TType > | קורא את רכיבי ה-CSR באצווה `אינדקס`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T מרחיב את TType > | המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T מרחיב את TType > | ממיר CSRSparesMatrix (אולי באצווה) ל-SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CtcBeamSearchDecoder <T מרחיב את TNummer > | מבצע פענוח חיפוש קרן בלוגיטים שניתנו בקלט. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | תכונות אופציונליות עבור CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T מרחיב את TNummer > | מבצע פענוח חמדני בלוגיטים שניתנו בקלטים. |
| CtcGreedyDecoder.Options | תכונות אופציונליות עבור CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
| CtcLoss.Options | תכונות אופציונליות עבור CtcLoss |
| CTCllossV2 | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
| CTCllossV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T מרחיב את TNummer > | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
| CudnnRNN.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T מרחיב את TNummer > | צעד אחורי של CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T מרחיב את TNummer > | ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U מרחיב את TNummer > | מחשב את גודל המשקולות שניתן להשתמש בהן על ידי דגם Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T מרחיב את TNummer > | מאחזר פרמטרים של CudnnRNN בצורה קנונית. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNParamsToCanonical |
| Cumprod <T מרחיב את TType > | חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
| Cumprod.Options | תכונות אופציונליות עבור Cumprod |
| Cumsum <T מרחיב את TType > | חשב את הסכום המצטבר של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
| Cumsum.Options | תכונות אופציונליות עבור Cumsum |
| CumulativeLogsumexp <T מרחיב את TNummer > | חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
| CumulativeLogsumexp.Options | תכונות אופציונליות עבור CumulativeLogsumexp |
ד
| DataBuffer <T> | מיכל של נתונים מסוג מסוים. |
| DataBufferAdapterFactory | מפעל של מתאמי מאגר נתונים. |
| מאגרי נתונים | מחלקה עוזרת ליצירת מופעי DataBuffer . |
| DataBufferWindow <B מרחיב את DataBuffer <?>> | מיכל שניתן לשינוי לצפייה בחלק מ- DataBuffer . |
| DataClass | Protobuf enum tensorflow.DataClass |
| DataFormatDimMap <T מרחיב את TNummer > | מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב פורמט נתוני המקור. |
| DataFormatDimMap.Options | תכונות אופציונליות עבור DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T מרחיב את TNummer > | החלף טנסור קלט מ-'src_format' ל-'dst_format'. |
| DataFormatVecPermute.Options | תכונות אופציונליות עבור DataFormatVecPermute |
| DataLayout <S מרחיב את DataBuffer <?>, T> | ממירה נתונים המאוחסנים במאגר לסוג נתון. |
| פריסות נתונים | חושף מופעי DataLayout של פורמטי נתונים המשמשים לעתים קרובות בחישוב אלגברה ליניארי. |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDataset |
| מערך נתונים | מייצג רשימה פוטנציאלית גדולה של אלמנטים עצמאיים (דגימות), ומאפשר לבצע איטרציה וטרנספורמציות על פני אלמנטים אלה. |
| קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
| קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
| ערכת נתוניםFromGraph | יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. |
| DatasetIterator | מייצג את המצב של איטרציה באמצעות Datset tf.data. |
| ערכת נתונים אופציונלית | אופציונלי מייצג את התוצאה של פעולת getNext של מערך נתונים שעלולה להיכשל, כאשר הסוף של מערך הנתונים הגיע. |
| DatasetToGraph | מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. |
| DatasetToGraph.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetToGraph |
| DatasetToSingleElement | מוציא את הרכיב הבודד ממערך הנתונים הנתון. |
| DatasetToTfRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
| DatasetToTFRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
| DataStorageVisitor <R> | בקר באחסון הגיבוי של מופעי DataBuffer . |
| DataType | (== suppress_warning documentation-presence ==) LINT.IfChange tensorflow.DataType |
| Dawsn <T מרחיב את TNomber > | |
| Deallocator_Pointer_long_Pointer | |
| DebugEvent | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.Builder | An Event related to the debugging of a TensorFlow program. |
| DebugEvent.WhatCase | |
| DebugEventOrBuilder | |
| DebugEventProtos | |
| Device debugged | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDevice.Builder | A device on which ops and/or tensors are instrumented by the debugger. |
| DebuggedDeviceOrBuilder | |
| DebuggedGraph | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraph.Builder | A debugger-instrumented graph. |
| DebuggedGraphOrBuilder | |
| DebuggedSourceFile | סוג Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFile.Builder | סוג Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFile |
| DebuggedSourceFileOrBuilder | |
| DebuggedSourceFiles | סוג Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFiles.Builder | סוג Protobuf tensorflow.DebuggedSourceFiles |
| DebuggedSourceFilesOrBuilder | |
| DebugGradientIdentity <T מרחיב את TType > | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| DebugGradientRefIdentity <T מרחיב את TType > | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| DebugIdentity <T מרחיב את TType > | Debug Identity V2 Op. |
| DebugIdentity.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentity |
| DebugMetadata | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadata.Builder | Metadata about the debugger and the debugged TensorFlow program. |
| DebugMetadataOrBuilder | |
| DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
| DebugNanCount.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNanCount |
| DebugNumericsSummary <U מרחיב את TNummer > | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
| DebugNumericsSummary.Options | מאפיינים אופציונליים עבור DebugNumericsSummary |
| DebugOptions | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptions.Builder | Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugOptionsOrBuilder | |
| DebugProtos | |
| DebugTensorWatch | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatch.Builder | Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg). |
| DebugTensorWatchOrBuilder | |
| DecodeAndCropJpeg | פענוח וחיתוך תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. |
| DecodeAndCropJpeg.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeAndCropJpeg |
| DecodeBase64 | פענוח מחרוזות מקודדות base64 בטוחות באינטרנט. |
| DecodeBmp | פענח את המסגרת הראשונה של תמונה מקודדת BMP לטנזור uint8. |
| DecodeBmp.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeBmp |
| DecodeCompressed | דחוס מחרוזות. |
| DecodeCompressed.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeCompressed |
| DecodeCsv | המרת רשומות CSV לטנזורים. |
| DecodeCsv.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeCsv |
| DecodeGif | פענח את המסגרת/ים של תמונה מקודדת GIF לטנזור uint8. |
| DecodeImage <T מרחיב את TNomber > | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png. |
| DecodeImage.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeImage |
| DecodeJpeg | פענוח תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. |
| DecodeJpeg.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeJpeg |
| DecodeJsonExample | המר רשומות דוגמה מקודדות JSON למחרוזות חיץ של פרוטוקול בינארי. |
| DecodePaddedRaw <T מרחיב את TNummer > | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
| DecodePaddedRaw.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodePaddedRaw |
| DecodePng <T מרחיב את TNummer > | פענוח תמונה מקודדת PNG לטנזור uint8 או uint16. |
| DecodePng.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodePng |
| DecodeProto | ה-op מחלץ שדות מפרוטוקול מסודר מאחסן הודעה לטנזורים. |
| DecodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeProto |
| DecodeRaw <T מרחיב את TType > | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
| DecodeRaw.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeRaw |
| DecodeWav | פענוח קובץ WAV PCM של 16 סיביות לטנזור צף. |
| DecodeWav.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeWav |
| DeepCopy <T מרחיב את TType > | יוצר עותק של 'x'. |
| Delete_func_Pointer | |
| מחק איטרטור | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| מחקMemoryCache | |
| מחק MultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן. |
| DenseBincount <U מרחיב את TNummer > | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| DenseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U מרחיב את TNummer > | מבצע ספירת סל פלט דל עבור קלט tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseCountSparseOutput |
| DenseNdArray <T> | |
| DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנזור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
| DenseToDenseSetOperation <T מרחיב את TType > | מחיל פעולת סט לאורך הממד האחרון של 2 כניסות 'טנזור'. |
| DenseToDenseSetOperation.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseToDenseSetOperation |
| DenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
| DenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
| DenseToSparseSetOperation <T מרחיב את TType > | מחיל פעולת סט לאורך הממד האחרון של 'טנסור' ו-'SparseTensor'. |
| DenseToSparseSetOperation.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseToSparseSetOperation |
| DepthToSpace <T מרחיב את TType > | DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T. |
| DepthToSpace.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T מרחיב את TNummer > | מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן טנסור 4-D `קלט` ו`פילטר`. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dequantize <U מרחיב TNummer > | הפוך את טנסור 'הקלט' ל-float או bfloat16 Tensor. |
| דהקוונטיזציה | לוקח את קלט uint32 ארוז ומפרק את הקלט ל-uint8 לעשות דקוונטיזציה במכשיר. |
| Dequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור Dequantize |
| DeserializeIterator | ממירה את טנזור הווריאציה הנתון לאיטרטור ומאחסנת אותו במשאב הנתון. |
| DeserializeManySparse <T מרחיב את TType > | הסר ושרשר 'SparseTensors' ממיני-אצט מסודר. |
| DeserializeSparse <U מרחיב את TType > | הסר אובייקטים של 'SparseTensor'. |
| DestroyResourceOp | מוחק את המשאב שצוין על ידי הידית. |
| DestroyResourceOp.Options | תכונות אופציונליות עבור DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T מרחיב את TType > | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
| Det <T מרחיב את TType > | מחשב את הקובע של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
| תכונות מכשיר | סוג Protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributes.Builder | סוג Protobuf tensorflow.DeviceAttributes |
| DeviceAttributesOrBuilder | |
| DeviceAttributesProtos | |
| DeviceFiltersProtos | |
| DeviceIndex | החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ. |
| DeviceLocality | tensorflow.DeviceLocality מסוג Protobuf.DeviceLocality |
| DeviceLocality.Builder | tensorflow.DeviceLocality מסוג Protobuf.DeviceLocality |
| DeviceLocalityOrBuilder | |
| מאפייני התקן | סוג Protobuf tensorflow.DeviceProperties |
| DeviceProperties.Builder | סוג Protobuf tensorflow.DeviceProperties |
| DevicePropertiesOrBuilder | |
| DevicePropertiesProtos | |
| מפרט מכשיר | מייצג מפרט (אולי חלקי) עבור התקן TensorFlow. |
| DeviceSpec.Builder | כיתת Builder לבניית כיתת DeviceSpec . |
| DeviceSpec.DeviceType | |
| DeviceStepStats | tensorflow.DeviceStepStats מסוג Protobuf.DeviceStepStats |
| DeviceStepStats.Builder | tensorflow.DeviceStepStats מסוג Protobuf.DeviceStepStats |
| DeviceStepStatsOrBuilder | |
| DictValue | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValue.Builder | Represents a Python dict keyed by `str`. |
| DictValueOrBuilder | |
| Digamma <T מרחיב את TNummer > | מחשב את Psi, הנגזרת של Lgamma (לוג הערך המוחלט של `Gamma(x)`), מבחינת אלמנט. |
| Dilation2d <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הרחבת גווני האפור של טנסור 'קלט' 4-D ו-3-D 'מסנן'. |
| Dilation2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן. |
| Dilation2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer > | מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט. |
| מֵמַד | |
| DimensionalSpace | |
| בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
| בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
| Div <T מרחיב את TType > | מחזירה x / y מבחינת אלמנט. |
| DivNoNan <T מרחיב את TType > | מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס. |
| Dot <T מרחיב את TType > | עוטף את המפעיל XLA DotGeneral, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
| DoubleDataBuffer | DataBuffer של כפילים. |
| DoubleDataLayout <S מרחיב את DataBuffer <?>> | DataLayout הממיר נתונים המאוחסנים במאגר לכפולים. |
| DoubleDenseNdArray | |
| DoubleNdArray | NdArray של כפילים. |
| DrawBoundingBoxes <T מרחיב את TNummer > | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicPartition <T מרחיב את TType > | מחלקים `נתונים` לטנזורים `num_partitions` באמצעות אינדקסים מ`מחיצות`. |
| DynamicSlice <T מרחיב את TType > | עוטף את המפעיל XLA DynamicSlice, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
| DynamicStitch <T מרחיב את TType > | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
| DynamicUpdateSlice <T מרחיב את TType > | עוטף את האופרטור XLA DynamicUpdateSlice, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
ה
| EagerSession | סביבה לביצוע פעולות TensorFlow בשקיקה. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | שולט כיצד לפעול כאשר אנו מנסים להפעיל פעולה במכשיר נתון אך חלק מהטנסורים של קלט אינם נמצאים במכשיר זה. |
| EagerSession.Options | |
| ערוך מרחק | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
| ערוך מרחק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור EditDistance |
| Eig <U מרחיב את TType > | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
| Eig.Options | תכונות אופציונליות עבור Eig |
| Einsum <T מרחיב את TType > | התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין. |
| Einsum <T מרחיב את TType > | הפעלה שתומכת ב- einsum op בסיסית עם 2 כניסות ופלט 1. |
| אלו <T מרחיב Tnumber > | מחשב ליניארי מעריכי: `exp(features) - 1` אם < 0, `features` אחרת. |
| ELU <T מרחיב TFLoating > | יחידה לינארית מעריכית. |
| EluGrad <T מרחיב Tnumber > | מחשב גרדיאנטים עבור הפעולה הליניארית המעריכית (Elu). |
| EmbeddingActivations | אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU. |
| ריק <T מרחיב את TType > | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
| ריק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Empty |
| EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
| EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. |
| EncodeBase64 | מקודד מחרוזות לפורמט base64 בטוח באינטרנט. |
| EncodeBase64.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodeBase64 |
| EncodeJpeg | JPEG-קודד תמונה. |
| EncodeJpeg.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodeJpeg |
| EncodeJpegVariableQuality | תמונת קלט מקודד JPEG עם איכות דחיסה מסופקת. |
| EncodePng | PNG-קודד תמונה. |
| EncodePng.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodePng |
| EncodeProto | ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט. |
| EncodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodeProto |
| EncodeWav | קידוד נתוני אודיו באמצעות פורמט קובץ WAV. |
| נקודת קצה | הערה המשמשת לסימון שיטה של מחלקה המוערת עם @Operator שאמורה ליצור נקודת קצה אל ERROR(Ops/org.tensorflow.op.Ops Ops) או לאחת מהקבוצות שלה. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | הפעלה שמעמידה בתור TPUEmbedding מדדי קלט מ-SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEbeddingSparseTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| EnsureShape <T מרחיב את TType > | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
| הזן <T מרחיב את TType > | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
| Enter.Options | תכונות אופציונליות עבור Enter |
| EntryValue | tensorflow.EntryValue מסוג Protobuf.EntryValue |
| EntryValue.Builder | tensorflow.EntryValue מסוג Protobuf.EntryValue |
| EntryValue.KindCase | |
| EntryValueOrBuilder | |
| לְהִשְׁתַווֹת | מחזירה את ערך האמת של (x == y) מבחינת אלמנט. |
| שוות.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Equal |
| Erf <T מרחיב TNummer > | מחשב את פונקציית השגיאה גאוס של 'x' מבחינה אלמנטית. |
| Erfc <T מרחיב את TNummer > | מחשב את פונקציית השגיאה המשלימה של 'x' מבחינה אלמנטית. |
| erfinv <T מרחיב את TNummer > | |
| קודי שגיאה | |
| ErrorCodesProtos | |
| EuclideanNorm <T מרחיב את TType > | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| EuclideanNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור EuclideanNorm |
| מִקרֶה | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| בונה אירועים | Protocol buffer representing an event that happened during the execution of a Brain model. |
| Event.WhatCase | |
| EventOrBuilder | |
| EventProtos | |
| דוּגמָה | tensorflow.Example מסוג Protobuf.דוגמה |
| דוגמה.בונה | tensorflow.Example מסוג Protobuf.דוגמה |
| ExampleOrBuilder | |
| ExampleParserConfiguration | tensorflow.ExampleParserConfiguration מסוג Protobuf.ExampleParserConfiguration |
| ExampleParserConfiguration.Builder | tensorflow.ExampleParserConfiguration מסוג Protobuf.ExampleParserConfiguration |
| ExampleParserConfigurationOrBuilder | |
| ExampleParserConfigurationProtos | |
| Protos לדוגמה | |
| לְבַצֵעַ | אופ שטוענת ומבצעת תוכנית TPU במכשיר TPU. |
| ExecuteAndUpdateVariables | אופ שמפעיל תוכנית עם עדכוני משתנים אופציונליים במקום. |
| הוֹצָאָה לְפוֹעַל | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| ביצוע.בונה | Data relating to the eager execution of an op or a Graph. |
| ביצוע סביבת | מגדיר סביבה ליצירה וביצוע של Operation TensorFlow. |
| ExecutionEnvironment.Types | |
| ExecutionOrBuilder | |
| יציאה <T מרחיב את TType > | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
| Exp <T מרחיב את TType > | מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט. |
| ExpandDims <T מרחיב את TType > | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
| Expint <T מרחיב את TNummer > | |
| Expm1 <T מרחיב את TType > | מחשב 'exp(x) - 1' לפי אלמנט. |
| אקספוננציאלי <T מרחיב את TFLoating > | פונקציית הפעלה אקספוננציאלית. |
| ExtractGlimpse | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
| ExtractGlimpse.Options | תכונות אופציונליות עבור ExtractGlimpse |
| ExtractImagePatches <T מרחיב את TType > | חלץ `טלאים` מ`תמונות` ושם אותם בממד הפלט "עומק". |
| ExtractJpegShape <T מרחיב את TNummer > | חלץ את מידע הצורה של תמונה מקודדת JPEG. |
| ExtractVolumePatches <T מרחיב את TNummer > | חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. |
ו
| עוּבדָה | פלט עובדה על פקטוריאלים. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | בצע התאמה מזויפת של טנסור 'כניסות', הקלד float לטנסור 'פלטים' מאותו סוג. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | תכונות אופציונליות ל- FakeQuantWithMinMaxArgs |
| Fakequantwithminmaxargsgradient | שיפועי חישוב למבצע מזויף -תמינימקסארגס. |
| FakeQuantWithMinmaxArgsGradient.Options | תכונות אופציונליות עבור FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxvars | יש לקיום מזויף את טנזור 'הכניסות' של צף סוג באמצעות סקלרים צפים גלובליים לקיח מזויף את "הכניסות" של צף סוג צף באמצעות סקלרים צפים גלובליים `min` ו-` מקסימום "לפלטים של צורה זהה לצורה כמו 'כניסות'. |
| FakeQuantWithMinMaxvars.Options | תכונות אופציונליות ל- FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | תכונות אופציונליות עבור FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | לנקוט במזויף את "הכניסות" של צף הסוג דרך צפים לכל ערוץ לכרות מזויף את "הכניסות" של סוג הסוג צף לצורך ערוץ ואחת מהצורות: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` דרך צפים של ערוץ `` דקה 'ו-' מקסימום 'של צורה' [d] 'עד' יציאות 'טנזור מאותה צורה כמו' כניסות '. |
| Fakequantwithminmaxvarsperchannel.options | תכונות אופציונליות עבור FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | שיפועי חישוב למבצע מזויף עם פעולת ערוץ מזויף. |
| Fakequantwithminmaxvarsperchannelgradient.options | תכונות אופציונליות ל- FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| FastElementSextence <t, u מרחיב את ndarray <t>> | רצף הממחזר את אותו מופע NdArray בעת איטרציה של האלמנטים שלו |
| תכונה | Containers for non-sequential data. |
| Feature.Builder | Containers for non-sequential data. |
| Peature.kindcase | |
| תצורה של PeatureConfiguration | tensorflow.FeatureConfiguration מסוג Protobuf |
| Featureconfiguration. בונה | tensorflow.FeatureConfiguration מסוג Protobuf |
| FeatureConfiguration.configcase | |
| Featureconfigurationorbuilder | |
| Featurelist | Containers for sequential data. |
| Featurelist.builder | Containers for sequential data. |
| Featurelistorbuilder | |
| תכונות | tensorflow.FeatureLists מסוג Protobuf |
| FeatureLists.Builder | tensorflow.FeatureLists מסוג Protobuf |
| Featurelistsorbuilder | |
| PeatureOrbuilder | |
| FeatureProtos | |
| תכונות | tensorflow.Features מסוג Protobuf |
| תכונות. בונה | tensorflow.Features מסוג Protobuf |
| FeaturesOrbuilder | |
| Fft <t מרחיב ttype > | טרנספורמציה מהירה של פורייה. |
| Fft2d <t מרחיב ttype > | טרנספורמציה מהירה של פורייה מהירה. |
| Fft3d <t מרחיב ttype > | טרנספורמציה מהירה של פורייה מהירה. |
| Fifoqueue | תור המייצר אלמנטים בסדר ראשון ראשונה. |
| Fifoqueue.options | תכונות אופציונליות ל- FifoQueue |
| מילוי <u מרחיב ttype > | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
| Filterbylastcomponentdataset | יוצר מערך נתונים המכיל אלמנטים של רכיב ראשון ב'- input_dataset 'שיש נכון ברכיב האחרון. |
| טְבִיעַת אֶצבָּעוֹת | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
| FitdLenFeatureProto | tensorflow.FixedLenFeatureProto מסוג Protobuf .fixedlenfeatureProto |
| Fitdlenfeatureproto.builder | tensorflow.FixedLenFeatureProto מסוג Protobuf .fixedlenfeatureProto |
| FITDLENFEATUREPROTOORBUILDER | |
| FILDLENGTHRECORDDATASET | |
| FILDLENGTHRECORDREADER | קורא שמוצא רשומות באורך קבוע מקובץ. |
| FutureLengthRecordReader.Options | תכונות אופציונליות עבור FixedLengthRecordReader |
| FITDUNIGRAMCANDIDATESAMPLER | מייצר תוויות לדגימה של המועמדים באמצעות חלוקת יוניגרם מלומדת. |
| FITDUNIGRAMCANDIDATESAMPLER.Options | תכונות אופציונליות עבור FixedUnigramCandidateSampler |
| Float16layout | פריסת נתונים שממרה 32 סיביות צפות מ/ל -16 סיביות, בהתאם למפרט ה- IEEE-754 של חצי דיוק חצי דיוק. |
| Floatdatabuffer | DataBuffer של צפים. |
| Floatdatalayout <s מרחיב את ה- Databuffer <? >> | DataLayout שממיר נתונים המאוחסנים במאגר לצף. |
| Floatdensendarray | |
| רשימת צפים | tensorflow.FloatList מסוג Protobuf |
| Floatlist.builder | tensorflow.FloatList מסוג Protobuf |
| Floatlistorbuilder | |
| FloatNdArray | NdArray של צפים. |
| רצפה <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת האלמנט שאינו גדול מ-x. |
| FloorDiv <t מרחיב את Ttype > | מחזירה x // y מבחינת אלמנט. |
| FloorMod <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
| Flushsummarywriter | |
| BrateLavgpool <t מרחיב את Tnumber > | מבצע איגום ממוצע שברירי על הקלט. |
| BrateLavgpool.Options | תכונות אופציונליות עבור FractionalAvgPool |
| BrateLavgpoolgrad <t מרחיב את Tnumber > | מחשב שיפוע של פונקציית השבר. |
| BrateLavgpoolgrad.Options | תכונות אופציונליות עבור FractionalAvgPoolGrad |
| FREARALMAXPOOL <t מרחיב את TNUMBER > | מבצע איחוד מקסימלי שברירי על הקלט. |
| Frecfaralmaxpool.options | תכונות אופציונליות עבור FractionalMaxPool |
| FREARALMAXPOOLGRAD <T מרחיב את TNUMBER > | מחשב שיפוע של פונקציית FrecfaralMaxPool. |
| Frecfalmaxpoolgrad.options | תכונות אופציונליות עבור FractionalMaxPoolGrad |
| Fresnelcos <t מרחיב את Tnumber > | |
| Fresnelsin <t מרחיב את Tnumber > | |
| Ftrl | אופטימיזציה שמיישמת את אלגוריתם ה- FTRL. |
| פונקציה | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| FunctionDef.ArgAttrs | Attributes for function arguments. |
| FunctionDef.ArgAttrs.Builder | Attributes for function arguments. |
| PucdONDEF.ARGATTRSORBUILDER | |
| פונקציה def.builder | A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value. |
| פונקציה deflibrary | A library is a set of named functions. |
| PucdOnDeflibrary.Builder | A library is a set of named functions. |
| PUNCTURDEFLIBRARYORBUILDER | |
| פונקציה deforbuilder | |
| פונקציה Protprotos | |
| מפרט פונקציות | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.Builder | Represents `FunctionSpec` used in `Function`. |
| FunctionSpec.ExperimentalCompile | Whether the function should be compiled by XLA. |
| FunctionSpecOrBuilder | |
| Folesbatchnorm <t מרחיב את המסמכים , U מרחיב את Tnumber > | נורמליזציה של אצווה. |
| FuseBatchNorm.Options | תכונות אופציונליות ל- FusedBatchNorm |
| Fusingbatchnormgrad <t מרחיב את Tnumber , U מרחיב את Tnumber > | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
| FuseBatchNormgrad.Options | תכונות אופציונליות ל- FusedBatchNormGrad |
| Fusingpadconv2d <t מרחיב את Tnumber > | מבצע ריפוד כעיבוד מוקדם במהלך התפתחות. |
| FusingResizeAndpadConv2d <t מרחיב את Tnumber > | מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מראש במהלך התפתחות. |
| FusionResizeAndpadConv2d.Options | תכונות אופציונליות ל- FusedResizeAndPadConv2d |
G
| לאסוף <t מרחיב את Tnumber > | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| לאסוף <t מרחיב ttype > | אסוף פרוסות מציר `פרמס` לפי `מדדים`. |
| לאסוף <t מרחיב ttype > | עוטף את מפעיל איסוף ה- XLA שתועד ב https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| איסוף. אופציות | תכונות אופציונליות Gather |
| איסוף. אופציות | תכונות אופציונליות Gather |
| אוסף <t מרחיב את Ttype > | אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'. |
| Assplev2 <t מרחיב את Tnumber > | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| Assplev2.options | תכונות אופציונליות עבור GatherV2 |
| GenerateBoundingBoxProposals | אופציה זו מייצרת אזור של אינטרסים מתיבות תוחמות נתונות (bbox_deltas) מקודדות wrt לפי eq.2 ב-arXiv:1506.01497 ה-Op בוחר תיבות ניקוד מובילות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מחיל דיכוי לא מקסימלי על תיבות חופפות בעלות ערך צומת-על-איחוד (iou) גבוה מ-'nms_threshold', מבטל תיבות שבהן הצד הקצר יותר קטן מ-' min_size`. |
| Cenreateboundingboxproposals.options | מאפיינים אופציונליים עבור GenerateBoundingBoxProposals |
| Generatevocabremapping | בהינתן מסלול לקבצי אוצר מילים חדשים וישנים, מחזיר טנזור מחדש של אורך `num_new_vocab`, שם` חיסכון מחדש [i] `מכיל את מספר השורה באוצר המילים הישן המתאים לשורה` i` באוצר המילים החדש (החל בשורה `new_vocab_offset` ועד` num_new_vocab` '), או ``- 1 'אם הערך' אני 'באוצר המילים החדש אינו באוצר המילים הישן. |
| Generatevocabremapping.options | תכונות אופציונליות ל- GenerateVocabRemapping |
| GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
| GetSessionTensor <t מרחיב ttype > | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
| גלורוט <t מרחיב את Tfloating > | אתחול הגלורוט, המכונה גם אתחול Xavier. |
| GPUInfo | סוג Protobuf tensorflow.GPUInfo |
| GPUInfo.Builder | סוג Protobuf tensorflow.GPUInfo |
| GPUInfoOrBuilder | |
| GPUOptions | סוג Protobuf tensorflow.GPUOptions |
| GPUOptions.Builder | סוג Protobuf tensorflow.GPUOptions |
| GPUOptions.ניסיוני | סוג Protobuf tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| GPUOptions.Experimental.Builder | סוג Protobuf tensorflow.GPUOptions.Experimental |
| GPUOptions.Experimental.VirtualDevices | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder | Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices. |
| Gpuoptions.experimental.virtualdevicesorbuilder | |
| GPUOptions.ExperimentalOrBuilder | |
| Gpuoptionsorbuilder | |
| GradientDef | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| GradientDef.Builder | GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library. |
| GradientDeforBuilder | |
| GradientDescent | אופטימיזציה בסיסית של ירידת שיפוע סטוכסטית. |
| מעברי צבע | מוסיף פעולות לחישוב הנגזרות החלקיות של סכום y s wrt x s, כלומר, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... אם ערכי |
| מעברי צבע.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gradients |
| גרָף | גרף זרימת נתונים המייצג חישוב זרימת טנסור. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | משמש להפעלת מחלקה מופשטת המבטלת את שיטת BuildSubgraph לבניית תת -גרף מותנה או גוף למשך זמן מה לולאה. |
| GraphDebuginfo | tensorflow.GraphDebugInfo מסוג Protobuf. GraphDebuginfo |
| Graphdebuginfo.builder | tensorflow.GraphDebugInfo מסוג Protobuf. GraphDebuginfo |
| Graphdebuginfo.filelinecol | This represents a file/line location in the source code. |
| Graphdebuginfo.filelinecol.builder | This represents a file/line location in the source code. |
| Graphdebuginfo.filelinecolorbuilder | |
| Graphdebuginfo.stacktrace | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| Graphdebuginfo.stacktrace.builder | This represents a stack trace which is a ordered list of `FileLineCol`. |
| Graphdebuginfo.stacktraceorbuilder | |
| Graphdebuginfoorbuilder | |
| GraphDebuginfoprotos | |
| Graphdef | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef מסוג Protobuf. Graphdef |
| GraphDef.Builder | Represents the graph of operations tensorflow.GraphDef מסוג Protobuf. Graphdef |
| GraphDeforBuilder | |
| GraphExecutionTrace | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| GraphExecutionTrace.Builder | Data relating to an execution of a Graph (e.g., an eager execution of a FuncGraph). |
| GraphExecutionTraceOrbuilder | |
| GraphOpCreation | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| GraphOpCreation.builder | The creation of an op in a TensorFlow Graph (e.g., FuncGraph in TF2). |
| GraphOpCreationorBuilder | |
| Graphoperation | יישום Operation שנוספה כצומת Graph . |
| GraphoperationBuilder | OperationBuilder להוספת GraphOperation S Graph . |
| גרפיונות | tensorflow.GraphOptions מסוג Protobuf |
| GraphOptions.Builder | tensorflow.GraphOptions מסוג Protobuf |
| GraphOptionSorbuilder | |
| GraphProtos | |
| GraphTransferConstnodeinfo | tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo מסוג Protobuf. גרף -טרנספרסקונסטנודינפו |
| GraphTransferConstNodeInfo.Builder | tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo מסוג Protobuf. גרף -טרנספרסקונסטנודינפו |
| GraphTransferConstNodeInfoorBuilder | |
| Graphtransfergraphinputnodeinfo | Protobuf סוג tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| Graphtransfergraphinputnodeinfo.builder | Protobuf סוג tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo |
| Graphtransfergraphinputnodeinfoorbuilder | |
| GraphTransfergraphoutputnodeinfo | Protobuf סוג tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| Graphtransfergraphoutputnodeinfo.builder | Protobuf סוג tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo |
| Graphtransfergraphoutputnodeinfoorbuilder | |
| Graphtransferinfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| Graphtransferinfo.builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| Graphtransferinfo.destination | Protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination |
| GraphtransferinfoorBuilder | |
| Graphtransferinfoproto | |
| GraphTransferNodeinfo | tensorflow.GraphTransferNodeInfo מסוג Protobuf. GraphtransferNodeinfo |
| GraphtransferNodeinfo.builder | tensorflow.GraphTransferNodeInfo מסוג Protobuf. GraphtransferNodeinfo |
| Graphtransfernodeinfoorbuilder | |
| GraphtransferNodeinput | tensorflow.GraphTransferNodeInput מסוג Protobuf. GraphtransferNodeinput |
| GraphtransferNodeinput.builder | tensorflow.GraphTransferNodeInput מסוג Protobuf. GraphtransferNodeinput |
| Graphtransfernodeinputinfo | tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo מסוג Protobuf. GraphtransferNodeinPutinfo |
| Graphtransfernodeinputinfo.builder | tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo מסוג Protobuf. GraphtransferNodeinPutinfo |
| Graphtransfernodeinputinfoorbuilder | |
| GraphtransfernodeinputorBuilder | |
| GraphTransferNodeOutPutinfo | tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo מסוג Protobuf. GraphtransferNodeOutputInfo |
| Graphtransfernodeoutputinfo.builder | tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo מסוג Protobuf. GraphtransferNodeOutputInfo |
| GraphTransferNodeOutPutinFoorBuilder | |
| גדול יותר | מחזירה את ערך האמת של (x > y) מבחינה אלמנט. |
| GreatereQual | מחזירה את ערך האמת של (x >= y) מבחינה אלמנט. |
| Grublockcell <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד. |
| Grublockcellgrad <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד. |
| ArgeeConst <t מרחיב את Ttype > | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
ח
| Hardsigmoid <t מרחיב את Tfloating > | הפעלה קשיחה של sigmoid. |
| HashTable | יוצר טבלת hash לא מאותחלת. |
| Hashtable.options | תכונות אופציונליות ל- HashTable |
| הוא מרחיב את Tfloating > | הוא אתחול. |
| עוזרים | מחלקת מכולות לשיטות ליבה שמוסיפות או מבצעות מספר פעולות ומחזירה אחת מהן. |
| צִיר | מחשב את אובדן הציר בין תוויות לתחזיות. |
| ציר <t מרחיב את Tnumber > | מדד המחשב את מדד אובדן הציר בין תוויות לתחזיות. |
| HistogramfixedWidth <u מרחיב את Tnumber > | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
| היסטוגרמפרוטו | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto מסוג Protobuf. HistogramProto |
| Histogramproto.builder | Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h tensorflow.HistogramProto מסוג Protobuf. HistogramProto |
| Histogramprotoorbuilder | |
| היסטוגרמוסומרי | מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם היסטוגרמה. |
| Hsvtorgb <t מרחיב את Tnumber > | המרת תמונה אחת או יותר מ- HSV ל- RGB. |
| הובר | מחשב את אובדן ההובר בין תוויות לתחזיות. |
אֲנִי
| זהות <t מרחיבה את Tfloating > | אתחול המייצר את מטריצת הזהות. |
| זהות <t מרחיבה ttype > | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
| זהותN | מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט טנסורים. |
| IdentityReader | קורא שמוצא את העבודה המודרכת גם כמפתח וגם לערך. |
| IdentityReader.Options | תכונות אופציונליות ל- IdentityReader |
| Ifft <t מרחיב ttype > | טרנספורמציה מהירה של פורייה. |
| Ifft2d <t מרחיב ttype > | טרנספורמציה מהירה של פורייה מהירה. |
| Ifft3d <t מרחיב ttype > | טרנספורמציה מהירה של פורייה תלת מימדית הפוכה. |
| איגמה <t מרחיב את Tnumber > | חישב את פונקציית הגאמה הלא -שלמה הנמוכה והסתיימה `p (a, x)`. |
| Igammac <t מרחיב את Tnumber > | חישב את פונקציית הגמא הבלתי מושלמת העליונה של גמא `Q (a, x)`. |
| Igammagrada <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את שיפוע 'איגמה (א, x)' wrt 'A'. |
| IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
| IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
| IveroReerrorsdataset.options | תכונות אופציונליות עבור IgnoreErrorsDataset |
| IveroReerrorsdataset.options | תכונות אופציונליות עבור IgnoreErrorsDataset |
| חריג דירוג בלתי חוקי | חריג שנזרק כאשר לא ניתן להשלים פעולה בגלל דרגת המערך הממוקד. |
| Image <U מרחיב את Tnumber > | מחזירה את החלק הדמיוני של מספר מרוכב. |
| ImageProjectivetransformv2 <t מרחיב את Tnumber > | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
| ImageProjectivetransformv2.options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectivetransformv3 <t מרחיב את Tnumber > | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
| ImageProjectivetransformv3.options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV3 |
| תמונות | מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם תמונות. |
| תמונות | תכונות אופציונליות ImageSummary |
| Imputableconst <t מרחיב את Ttype > | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
| Importevent | |
| מַדָד | אינדקס המשמש לחיתוך נוף ממערך N ממדי. |
| IndexedPositionitorator | |
| IndexedPositionitorator.coordslongconsumer | |
| מדדים | מחלקת עוזרים עבור אובייקטים Index מיידי. |
| Infeeddequee <t מרחיב את Ttype > | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
| InfeedDequeueTuple | שואב ערכים מרובים מהזנה כ-XLA tuple. |
| InfeedEnqueue | פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב. |
| Infeedenqueue.options | תכונות אופציונליות ל- InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמעמידה בתור מאגר מאופיין בהזנת TPU. |
| Infeedenqueueprelinearizedbuffer.options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | מזין ערכי Tensor מרובים לחישוב כ-XLA tuple. |
| Infeedenqueuetuple.options | תכונות אופציונליות ל- InfeedEnqueueTuple |
| איניט | |
| אתחול <t מרחיב את Ttype > | ממשק לאתחול |
| אתחול טבלה | אתחול טבלה שלוקח שני טנסורים עבור מפתחות וערכים בהתאמה. |
| אתחול טבלה מאת מערך נתונים | |
| InitializeTableFromTextFile | מאתחל טבלה מקובץ טקסט. |
| Initializetablefromtextfile.options | תכונות אופציונליות עבור InitializeTableFromTextFile |
| Inplaceadd <t מרחיב ttype > | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
| Inplacesub <t מרחיב ttype > | מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
| Inplaceupdate <t מרחיב ttype > | מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. |
| Int64list | tensorflow.Int64List מסוג Protobuf |
| Int64list.builder | tensorflow.Int64List מסוג Protobuf |
| INT64LISTORBUILDER | |
| IntDatabuffer | DataBuffer של INTS. |
| IntDatalayout <s מרחיב את ה- Databuffer <? >> | DataLayout שממיר נתונים המאוחסנים במאגר ל- Ints. |
| IntDenseNdArray | |
| InterConnectLink | Protobuf סוג tensorflow.InterconnectLink |
| Interconnectlink.builder | Protobuf סוג tensorflow.InterconnectLink |
| InterconnectlinkorBuilder | |
| IntNdArray | NdArray של מספרים שלמים. |
| Intopk | אומר אם היעדים נמצאים בתחזיות המובילות. |
| Inv <t מרחיב ttype > | מחשב את ההיפוך של מטריצות אינן ניתנות לניתוק מרובעות או יותר או את הסמכות שלהם (מעביר מצומד). |
| Inv.options | תכונות אופציונליות עבור Inv |
| הפוך <t מרחיב את Tnumber > | הפוך (הפוך) כל פיסת סוגים נתמכים; לדוגמה, סוג `uint8` ערך 01010101 הופך ל- 10101010. |
| InvertPermatution <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את הפרמוטציה ההפוכה של טנזור. |
| Invgrad <t מרחיב את Ttype > | מחשב את השיפוע להיפוך של 'X' WRT את הקלט שלו. |
| Irfft <u מרחיב את Tnumber > | טרנספורמציה מהירה של פורייה מהירה הוערכת אמיתית. |
| Irfft2d <u מרחיב את Tnumber > | טרנספורמציה מהירה של פורייה מהירה של 2D הפוכה. |
| Irfft3d <u מרחיב את Tnumber > | טרנספורמציה מהירה של פורייה מהירה של תלת מימד תלת-ממדית. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם אנסמבל עצים אותחל. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם קוונטילי אותחל. |
| Isfinite | מחזירה אילו אלמנטים של x הם סופיים. |
| Isinf | מחזירה אילו רכיבים של x הם Inf. |
| איסנן | מחזירה אילו אלמנטים של x הם NaN. |
| Isotonicregression <u מרחיב את Tnumber > | פותר קבוצה של בעיות רגרסיה איזוטונית. |
| IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
| איטרטור | |
| IteratorfromStringHandle | |
| IteratorfromStringHandle.Options | תכונות אופציונליות עבור IteratorFromStringHandle |
| IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
| IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
| ITeratorGetNext | מקבל את הפלט הבא מהאיטרטור הנתון. |
| ITeratorGetNextAsOptional | מקבל את הפלט הבא מהאיטרטור הנתון כגרסה אופציונלית. |
| ITeratorGetNexTsync | מקבל את הפלט הבא מהאיטרטור הנתון. |
| ITeratortostringHandle | ממיר את 'Resource_handle' הנתון המייצג איטרטור למחרוזת. |
י
| Jobdef | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| JobDef.Builder | Defines a single job in a TensorFlow cluster. |
| JobDeforBuilder | |
| JobDeviceFilters | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFilters.builder | Defines the device filters for tasks in a job. |
| JobDeviceFilterSorbuilder | |
| לְהִצְטַרֵף | מצטרף למיתרים ברשימה הנתונה של טנזורי מיתרים לטנסור אחד; עם המפריד הנתון (ברירת המחדל היא מפריד ריק). |
| הצטרף. אופציות | תכונות אופציונליות Join |
ק
| קרנלדף | tensorflow.KernelDef מסוג Protobuf |
| Kerneldef.attrconstraint | tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| Kerneldef.attrconstraint.builder | tensorflow.KernelDef.AttrConstraint |
| Kerneldef.attrconstraintorbuilder | |
| Kerneldef.builder | tensorflow.KernelDef מסוג Protobuf |
| Kerneldeforbuilder | |
| Kerneldefprotos | |
| קרנליסט | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList מסוג Protobuf |
| Kernellist.builder | A collection of KernelDefs tensorflow.KernelList מסוג Protobuf |
| Kernellistorbuilder | |
| KeyValuesort <t מרחיב את Tnumber , U מרחיב את Ttype > | עוטף את מפעיל הסוג של XLA, שתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
| Kldiverging | מחשב אובדן סטייה של Kullback-Leibler בין תוויות לתחזיות. |
| Kldiverging <t מרחיב את Tnumber > | מדד המחושב את מדד אובדן הסטייה של Kullback-Leibler בין תוויות לתחזיות. |
| אתחול KMC2Chain | מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed. |
| אתחול KmeansPlusPlus | בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++. |
| KthOrderStatistic | מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. |
ל
| L2loss <t מרחיב את Tnumber > | הפסד L2. |
| LateNingStatsDataset | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
| LateNingStatsDataset | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
| Leakyrelu <t מרחיב את Tnumber > | מחשב לינארי מתוקן: `מקסימום (תכונות, תכונות * אלפא)`. |
| Leakyrelu.Options | תכונות אופציונליות עבור LeakyRelu |
| Leakyrelugrad <t מרחיב את Tnumber > | מחשב שיפועים לינאריים מתוקנים למבצע Leakyrelu. |
| Leakyrelugrad.options | תכונות אופציונליות עבור LeakyReluGrad |
| Sleemunigramcandidatesampler | מייצר תוויות לדגימה של המועמדים באמצעות חלוקת יוניגרם מלומדת. |
| Sleemunigramcandidatesampler.Options | תכונות אופציונליות ל- LearnedUnigramCandidateSampler |
| Lecun <t מרחיב את Tfloating > | Lecun Normalitizer. |
| Leftshift <T מרחיב את Tnumber > | Elementwise מחשב את המשמרת השמאלית המניעה של `x` ו-` y`. |
| פָּחוֹת | מחזירה את ערך האמת של (x < y) מבחינה אלמנט. |
| פחות שוויוני | מחזירה את ערך האמת של (x <= y) מבחינה אלמנט. |
| Lgamma <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את היומן של הערך המוחלט של 'גמא (x)' מבחינת אלמנט. |
| ליניארי <U מרחיב את Tnumber > | פונקציית הפעלה לינארית (מעבר). |
| Linspace <t מרחיב את Tnumber > | יוצר ערכים במרווח. |
| מאזין_bytepointer | |
| מאזין_שט | |
| ListValue | Represents a Python list. |
| ListValue.Builder | Represents a Python list. |
| ListValueOrbuilder | |
| LMDBDataset | יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. |
| LMDBDATASET | |
| LMDBREADER | קורא שמוצא את הרשומות מקובץ LMDB. |
| Lmdbreader.options | תכונות אופציונליות ל- LmdbReader |
| LoadAndremapMatrix | טוען "Tensor" דו-מימדי (מטריצה) עם שם `old_tensor_name` מהמחקר ב- `ckpt_path` ועלולים להסתיים מחדש את השורות והעמודות שלה באמצעות הזכרויות שצוינו. |
| LoadAndRemapMatrix.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadAndRemapMatrix |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | טען פרמטרים של הטבעת Adadelta. |
| LoadTpueMbeddingAdadeltAparameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTpueMbeddingAdadelTaparametersgradaccumdebug | טען פרמטרים של Adadelta עם תמיכה באגים. |
| LoadTpueMbeddingAdadelTaparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad. |
| LoadTpueMbeddingAdagradParameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTpueMbeddingAdagradParameterSgradaccumdebug | טען פרמטרים הטמעים של Adagrad עם תמיכה באגים. |
| LoadTpueMbeddingAdagradParametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingADAMPparameters | טען פרמטרים של הטמעה של ADAM. |
| LoadTpueMbeddingAdamparameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTpueMbeddingAdamparametersgradaccumdebug | טען פרמטרים הטמעים של אדם עם תמיכה באגים. |
| LoadTpueMbeddingAdamparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp במרכז. |
| LoadTpueMbedCenterCenterRmsPropParameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| טעןTPUEmbeddingFTRLParmeters | טען פרמטרים של הטבעת FTRL. |
| LoadTpueMbeddingFtrlparameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTpueMbeddingFtrlparametersgradaccumdebug | טען פרמטרים של הטמעת FTRL עם תמיכה באגים. |
| LoadTpueMbeddingFtrlparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| טעןTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | טען פרמטרים של הטבעת MDL Adagrad Light. |
| LoadTpueMbeddingMdladagradlightParameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | טען פרמטרים של הטבעת מומנטום. |
| LoadTpueMbeddingMomentumpArameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTpueMbeddingMomentumpArameterSgradaccumdebug | טען מומנטום הפרמטרים עם תמיכה באגים. |
| LoadTpueMbeddingMomentumpArameterSgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | טען פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad. |
| LoadTpueMbeddingProximaladagradparameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTpueMbeddingProximaladagradparametersgradaccumdebug | טען פרמטרים להטמעת Adagrad פרוקסימליים עם תמיכה באגים. |
| LoadTpueMbeddingProximaladagradparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTpueMbeddingProximalyogiparameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTpueMbeddingProximalyogiparametersgradaccumdebug | |
| LoadTpueMbeddingProximalyogiparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp. |
| LoadTpueMbeddingRmsPropParameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTpueMbeddingRmsPropparametersgradaccumdebug | טען פרמטרים להטמעת RMSPROP עם תמיכה באגים. |
| LoadTpueMbeddingRmsPropParametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | טען פרמטרים של הטבעת SGD. |
| LoadTpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadTpueMbeddingStochasticgradientDescenceparametersgradaccumdebug | טען פרמטרים של הטבעת SGD. |
| LoadTpueMbeddingStochasticgradientdescenceparametersgradaccumdebug.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| קישורים מקומיים | tensorflow.LocalLinks מסוג Protobuf |
| LocalLinks.Builder | tensorflow.LocalLinks מסוג Protobuf |
| LocalLinksOrBuilder | |
| LocalResponsenormalization <t מרחיב את Tnumber > | נורמליזציה של תגובה מקומית. |
| LocalResponsenormalization.options | תכונות אופציונליות LocalResponseNormalization |
| LocalResponsenMalizationGrad <t מרחיב את Tnumber > | שיפועים לנורמליזציה של תגובה מקומית. |
| LocalResponsenMalizationGrad.Options | תכונות אופציונליות ל- LocalResponseNormalizationGrad |
| יומן <t מרחיב את Ttype > | מחשב לוגריתם טבעי של x מבחינת אלמנטים. |
| Log1p <t מרחיב ttype > | מחשב לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינת אלמנט. |
| Logcosh | מחשב מחשב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של שגיאת החיזוי. |
| Logcosherror <t מרחיב את Tnumber > | מדד המחושב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של מדד שגיאת החיזוי בין תוויות לתחזיות. |
| הגיוני | מחזירה את ערך האמת של x ו-y מבחינה אלמנט. |
| LogicalNot | מחזיר את ערך האמת של 'לא X' מבחינת אלמנטים. |
| לוגיור | מחזירה את ערך האמת של x או y מבחינה אלמנט. |
| Logmatrixdeterminant <t מרחיב ttype > | מחשב את השלט ואת יומן הערך המוחלט של הקובע של מטריצות מרובעות אחת או יותר. |
| LogmeMoryProtos | |
| LogMessage | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| Logmessage.builder | Protocol buffer used for logging messages to the events file. |
| Logmessage.level | Protobuf enum tensorflow.LogMessage.Level |
| Logmessageorbuilder | |
| Logsoftmax <t מרחיב את Tnumber > | מחשב הפעלות יומן SoftMax. |
| Loguniformcandidatesampler | מייצר תוויות לדגימה של המועמדים עם התפלגות אחידה ביומן. |
| Loguniformcandidatesampler.options | תכונות אופציונליות עבור LogUniformCandidateSampler |
| LongDatabuffer | DataBuffer של ארוכים. |
| Longdatalayout <s מרחיב את ה- Databuffer <? >> | DataLayout שממיר נתונים המאוחסנים במאגר לונגס. |
| LongdensendArray | |
| LongNdArray | NdArray של לונגים. |
| LookuptableExport <t מרחיב ttype , u מרחיב ttype > | מוציא את כל המפתחות והערכים בטבלה. |
| LookuptableFind <u מרחיב ttype > | מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
| LookupTableImport | מחליף את תוכן הטבלה במפתחות ובערכים שצוינו. |
| LookupTableInsert | מעדכן את הטבלה כדי לשייך מפתחות לערכים. |
| LookupTableRemove | מסיר מפתחות והערכים המשויכים להם מטבלה. |
| LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
| LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
| הֶפסֵד | |
| אֲבֵדוֹת | פונקציות אובדן מובנות. |
| הפסד | אלה שיטות עוזרות להפסדים ומדדים ויהיה מודול פרטי כאשר מודולריות Java מיושמת על TensorFlow Java. |
| אובדן מטרי <t מרחיב את Tnumber > | ממשק למדדים העוטפים פונקציות אובדן. |
| Losstuple <t מרחיב את Tnumber > | מחלקת עוזר לשיטות אובדן להחזרת תוויות, יעד ומשקולות מדגם |
| לְהוֹרִיד | ממיר את כל התווים האותיים להחלפות האותיות הקטנות שלהם. |
| Lower.Options | תכונות אופציונליות עבור Lower |
| התחתון <u מרחיב את Tnumber > | מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
| Lstmblockcell <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור שלב אחד. |
| LSTMBlockCell.Options | תכונות אופציונליות עבור LSTMBlockCell |
| Lstmblockcellgrad <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור עבור שלב זמן אחד. |
| Lu <t מרחיב ttype , u מרחיב את Tnumber > | מחשב את פירוק ה-LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
מ
| MachineConfiguration | tensorflow.MachineConfiguration מסוג Protobuf.MachineConfiguration |
| MachineConfiguration. בונה | tensorflow.MachineConfiguration מסוג Protobuf.MachineConfiguration |
| MachineConfigurationOrBuilder | |
| Makingitarator | הופך איטרטור חדש מה"נתון הנתונים "הנתון ומאחסן אותו ב"איטרטור". |
| MakeUnique | הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם. |
| MapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| MapClear.Options | תכונות אופציונליות ל- MapClear |
| MAPDATASET | |
| MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| MapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapIncompleteSize |
| Mapiterator | |
| Mapoptional | |
| MapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| Mappeek.Options | תכונות אופציונליות MapPeek |
| MapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| Mapsize.options | תכונות אופציונליות MapSize |
| MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבל hashable. |
| Mapstage.options | תכונות אופציונליות עבור MapStage |
| MapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
| Mapunstage.options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמיכל הבסיסי. |
| Mapunstagenokey.options | תכונות אופציונליות ל- MapUnstageNoKey |
| MatchingFiles | מחזירה את מערך הקבצים התואמים דפוסי גלובוס אחד או יותר. |
| MatchingFilesDataset | |
| MatchingFilesDataset | |
| Matmul <t מרחיב את Ttype > | הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b". |
| Matmul.Options | תכונות אופציונליות MatMul |
| Matrixdiag <t מרחיב את Ttype > | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
| Matrixdiagpart <t מרחיב ttype > | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
| Matrixdiagpartv3 <t מרחיב ttype > | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
| MatrixDiagPartV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagPartV3 |
| Matrixdiagv3 <t מרחיב ttype > | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
| Matrixdiagv3.options | תכונות אופציונליות ל- MatrixDiagV3 |
| Matrixlogarithm <t מרחיב את Ttype > | מחשב את לוגריתם המטריצה של מטריצות מרובעות אחת או יותר: \\(log(exp(A)) = A\\) OP זה מוגדר רק למטריצות מורכבות. |
| MatrixsetDiag <t מרחיב את Ttype > | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
| Matrixsetdiag.options | תכונות אופציונליות עבור MatrixSetDiag |
| Matrixsolvels <t מרחיב ttype > | פותר בעיות אחת או יותר ליניאריות פחות ריבועים. |
| Matrixsolvels.options | תכונות אופציונליות MatrixSolveLs |
| מקסימום <t מרחיב ttype > | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| Max.Options | תכונות אופציונליות Max |
| מקסימום <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את המקסימום של x ו-y (כלומר |
| MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
| מקסנורם | מגביל את המשקולות המקרה לכל יחידה נסתרת שיש לה נורמה פחות או שווה לערך הרצוי. |
| Maxpool <t מרחיב ttype > | מבצע איחוד מקסימלי על הקלט. |
| Maxpool.options | תכונות אופציונליות ל- MaxPool |
| Maxpool3d <t מרחיב את Tnumber > | מבצע איחוד מקסימלי תלת -ממדי על הקלט. |
| Maxpool3d.options | תכונות אופציונליות עבור MaxPool3d |
| Maxpool3dgrad <u מרחיב את Tnumber > | מחשב שיפוע של פונקציית איגום מקסימום תלת -ממדי. |
| Maxpool3dgrad.options | תכונות אופציונליות ל- MaxPool3dGrad |
| Maxpool3dgradgrad <t מרחיב את Tnumber > | מחשב מדרגות מסדר שני של פונקציית MaxPooling. |
| Maxpool3dgradgrad.options | תכונות אופציונליות ל- MaxPool3dGradGrad |
| Maxpoolgrad <t מרחיב את Tnumber > | מחשב שיפוע של פונקציית MaxPooling. |
| Maxpoolgrad.options | תכונות אופציונליות ל- MaxPoolGrad |
| Maxpoolgradgrad <t מרחיב את Tnumber > | מחשב מדרגות מסדר שני של פונקציית MaxPooling. |
| Maxpoolgrad.options | תכונות אופציונליות ל- MaxPoolGradGrad |
| Maxpoolgradwithargmax <t מרחיב את Tnumber > | מחשב מדרגות מסדר שני של פונקציית MaxPooling. |
| Maxpoolgradwithargmax.options | תכונות אופציונליות ל- MaxPoolGradGradWithArgmax |
| Maxpoolgradwithargmax <t מרחיב את Tnumber > | מחשב שיפוע של פונקציית MaxPooling. |
| Maxpoolgradwithargmax.options | תכונות אופציונליות ל- MaxPoolGradWithArgmax |
| Maxpoolwithargmax <t מרחיב את Tnumber , U מרחיב את Tnumber > | מבצע איחוד מקסימלי על הקלט ויוצא גם ערכי מקסימום וגם מדדים. |
| Maxpoolwithargmax.options | תכונות אופציונליות עבור MaxPoolWithArgmax |
| ממוצע <t מרחיב את Tnumber > | מדד שמיישם משוקלל משוקלל WEIGHTED_MEAN |
| ממוצע <t מרחיב ttype > | מחשב את הממוצע של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| ממוצע. אופציות | תכונות אופציונליות Mean |
| Meanabsoluteerror | מחשב את הממוצע של ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות. |
| Meanabsoluteerror <t מרחיב את Tnumber > | מדד המחשב את הממוצע של ההבדל המוחלט בין תוויות לתחזיות. |
| MeanabsoluteperCentageError | מחשב את שגיאת האחוזים המוחלטת הממוצעת בין תוויות לתחזיות. |
| Meanabsolutepercentageerror <t מרחיב את Tnumber > | מדד המחשב את הממוצע של ההבדל המוחלט בין תוויות לתחזיות. |
| Meanmetricrapper <t מרחיב את Tnumber > | מחלקה המגשרת על פונקציית אובדן חסר מדינה עם המדד Mean באמצעות הפחתה של WEIGHTED_MEAN . |
| MeansQuaredError | מחשב את הממוצע של ריבועי שגיאות בין תוויות ותחזיות. |
| MeansQuaredError <t מרחיב את Tnumber > | מדד המחשב את הממוצע של ההבדל המוחלט בין תוויות לתחזיות. |
| MeansQuaredLogarithMicerror | מחשב את שגיאות הלוגריתמיות הממוצעות בריבוע בין תוויות לתחזיות. |
| MeansQuaredLogarithMicerror <t מרחיב את Tnumber > | מדד המחשב את הממוצע של ההבדל המוחלט בין תוויות לתחזיות. |
| Memallocatorstats | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats מסוג Protobuf. MemallocatorStats |
| Memallocatorstats.builder | Some of the data from AllocatorStats tensorflow.MemAllocatorStats מסוג Protobuf. MemallocatorStats |
| Memallocatorstatsorbuilder | |
| ממצ'ונק | tensorflow.MemChunk מסוג Protobuf. MemChunk |
| Memchunk.builder | tensorflow.MemChunk מסוג Protobuf. MemChunk |
| Memchunkorbuilder | |
| Memmappedfilesystemdirectory | A directory of regions in a memmapped file. |
| Memmappedfilesystemdirectory.builder | A directory of regions in a memmapped file. |
| Memmappedfilesystemdirectorelement | A message that describes one region of memmapped file. |
| Memmappedfilesystemdirectorelement.builder | A message that describes one region of memmapped file. |
| Memmappedfilesystemdirectorelementorbuilder | |
| Memmappedfilesystemdirectoryorbuilder | |
| Memmappedfilesystemprotos | |
| זיכרון Dump | tensorflow.MemoryDump מסוג Protobuf. MemoryDump |
| זיכרון Dump.Builder | tensorflow.MemoryDump מסוג Protobuf. MemoryDump |
| זיכרון DumporBuilder | |
| זיכרונות | tensorflow.MemoryInfo מסוג Protobuf. MemoryInfo |
| MemoryInfo.Builder | tensorflow.MemoryInfo מסוג Protobuf. MemoryInfo |
| MemoryInfoOrBuilder | |
| MemoryLogRawAllocation | tensorflow.MemoryLogRawAllocation מסוג Protobuf. MemoryLogroWallocation |
| MemoryLogRawAllocation.Builder | tensorflow.MemoryLogRawAllocation מסוג Protobuf. MemoryLogroWallocation |
| MemoryLogRawAllocationorBuilder | |
| זיכרון LograwDealLocation | tensorflow.MemoryLogRawDeallocation מסוג Protobuf. MemoryLogrowDealLocation |
| RemorlograwDealLocation.Builder | tensorflow.MemoryLogRawDeallocation מסוג Protobuf. MemoryLogrowDealLocation |
| Memorylograwdeallocationorbuilder | |
| MemoryLogstep | tensorflow.MemoryLogStep מסוג Protobuf. MemoryLogstep |
| MemoryLogstep.Builder | tensorflow.MemoryLogStep מסוג Protobuf. MemoryLogstep |
| MemoryLogSteporBuilder | |
| MemoryLogTenSorAllocation | tensorflow.MemoryLogTensorAllocation מסוג Protobuf. MemoryLogTenSorAllocation |
| זיכרון LogugtenSorAllocation.builder | tensorflow.MemoryLogTensorAllocation מסוג Protobuf. MemoryLogTenSorAllocation |
| זיכרון LogugtenSorallocationorBuilder | |
| MemoryLogTenSordealLocation | tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation מסוג Protobuf. MemoryLogtenSordealLocation |
| זיכרון LogugtenSordealLocation.builder | tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation מסוג Protobuf. MemoryLogtenSordealLocation |
| MemoryLogtenSordealLocationorBuilder | |
| MemoryLogTenSorOutput | tensorflow.MemoryLogTensorOutput מסוג Protobuf. MemoryLogtenSoroutput |
| Remorlogtensoroutput.builder | tensorflow.MemoryLogTensorOutput מסוג Protobuf. MemoryLogtenSoroutput |
| Remorlogtensoroutputorbuilder | |
| סטטיסטיקת זיכרון | For memory tracking. |
| MemoryStats.Builder | For memory tracking. |
| MemoryStatsOrBuilder | |
| מיזוג <t מרחיב את Ttype > | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'. |
| Mergesommary | מיזוג סיכומים. |
| MergeV2Checkpoints | פורמט V2 ספציפי: ממזג את קובצי המטא נתונים של נקודות ביקורת מרוסקות. |
| Mergev2checkpoints.options | תכונות אופציונליות עבור MergeV2Checkpoints |
| Metagraphdef | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| Metagraphdef.builder | NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months. |
| MetaGraphDef.MetaInfoDef | Meta information regarding the graph to be exported. |
| MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder | Meta information regarding the graph to be exported. |
| Metagraphdef.metainfodeforbuilder | |
| Metagraphdeforbuilder | |
| Metagraphprotos | |
| מטרי <t מרחיב את Tnumber > | כיתת בסיס למדדים |
| MetricEntry | סוג Protobuf tensorflow.MetricEntry |
| Metricentry.builder | סוג Protobuf tensorflow.MetricEntry |
| MetricentryorBuilder | |
| Metricroduction | מגדיר את הסוגים השונים של הפחתות מטריות |
| מדדים | מחלקת עוזרים עם פונקציות מדדים מובנות. |
| מדד | אלה שיטות עוזרות לערכים ויהיה מודול פרטי כאשר מודולריות Java מיושמת על Tensorflow Java. |
| MFCC | הופך ספקטרוגרמה לצורה שימושית לזיהוי דיבור. |
| MFCC.Options | תכונות אופציונליות ל- Mfcc |
| דקה <t מרחיב ttype > | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| דקה. אופציות | תכונות אופציונליות ל- Min |
| מינימום <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את המינימום של x ו-y (כלומר |
| Minmaxnorm | מגביל את המשקולות שיש לנורמה בין גבול תחתון לגבול עליון. |
| Mirrorpad <t מרחיב את Ttype > | מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. |
| Mirrorpadgrad <t מרחיב ttype > | אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ. |
| Miscdatabufferfactory | מפעל של מאגרי נתונים שונים |
| MlirPassthroughOp | עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא כמודול עם פונקציה main() . |
| Mod <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
| ModelDataset | טרנספורמציה זהות שמדגמת את הביצועים. |
| ModelDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ModelDataset |
| תְנוּפָה | ירידת שיפוע סטוכסטית פלוס מומנטום, נסטרוב או מסורתי. |
| Mul <t מרחיב ttype > | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
| Mulnonan <t מרחיב את Ttype > | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
| MultiDeviceIterator | יוצר משאב MultiDeviceIterator. |
| MultiDeviceIteratorfromStringHandle | מייצר משאב MultiDeviceIterator מידית המחרוזת המסופקת שלו. |
| MultiDeviceIteratorfromStringHandle.Options | תכונות אופציונליות עבור MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
| MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | מקבל את האלמנט הבא למספר SHARD שסופק. |
| MultiDeviceIteratorInit | אתחל את איטרטור ה- Multi Device עם מערך הנתונים הנתון. |
| Multideviceiteratortostringhandle | מייצר ידית מחרוזת עבור MultiDeviceIterator הנתון. |
| רב -לומתי <u מרחיב את Tnumber > | שואב דגימות מהפצה רב -לאומית. |
| Multinomial.Options | תכונות אופציונליות לרב Multinomial |
| MutableDenseHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי. |
| MutableDensehashtable.options | תכונות אופציונליות ל- MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
| Mutablehashtable.options | תכונות אופציונליות ל- MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
| Mutablehasableoftensors.options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`. |
| Mutex.Options | תכונות אופציונליות עבור Mutex |
| MutexLock | נועל משאב mutex. |
נ
| נדאם | אופטימיזציה של NADAM שמיישמת את אלגוריתם NADAM. |
| NameAttrList | A list of attr names and their values. |
| NameAttrList.Builder | A list of attr names and their values. |
| Nameattrlistorbuilder | |
| נקראדוויץ ' | tensorflow.NamedDevice מסוג Protobuf. NameDdevice |
| בשם Device.Builder | tensorflow.NamedDevice מסוג Protobuf. NameDdevice |
| שמו של DeviceOrbuilder | |
| TentensorProto | A pair of tensor name and tensor values. |
| Tentensorproto.builder | A pair of tensor name and tensor values. |
| TentensorProtoorBuilder | |
| TentenSorProtos | |
| נקראטולוולו | Represents Python's namedtuple. |
| TumeTuPlevalue.builder | Represents Python's namedtuple. |
| TupupleValueOrbuilder | |
| Ncclallreduce <t מרחיב את Tnumber > | מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט. |
| Ncclallreduce <t מרחיב את Tnumber > | מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט. |
| NCCLBROADCACT | שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה. |
| NCCLBROADCACT | שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה. |
| Ncclreduce <t מרחיב את Tnumber > | מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד. |
| Ncclreduce <t מרחיב את Tnumber > | מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד. |
| Ndarray <t> | מבנה נתונים של מימדי N. |
| Ndarrays | מחלקת השירות להפעלת אובייקטים NdArray . |
| Ndarraysection <t מרחיב את ndarray <? >> | רצף של אלמנטים של מערך ממדי N. |
| Ndtri <t מרחיב את Tnumber > | |
| השכנים הקרובים ביותר | בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר עבור כל נקודה. |
| Neg <t מרחיב ttype > | מחשב ערך שלילי מספרי לפי אלמנט. |
| שליל | אימונים באמצעות דגימה שלילית. |
| Nextafter <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט. |
| הבא | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
| Niodatabufferfactory | מפעל של מאגרי נתונים מבוססי JDK NIO |
| NodeDef | tensorflow.NodeDef מסוג Protobuf.NodeDef |
| Nodedef.builder | tensorflow.NodeDef מסוג Protobuf.NodeDef |
| NodeDef.ExperimentalDebugInfo | tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo מסוג Protobuf. Nodedef.experimentaldebuginfo |
| NodeDef.ExperimentalDebugInfo.Builder | tensorflow.NodeDef.ExperimentalDebugInfo מסוג Protobuf. Nodedef.experimentaldebuginfo |
| NodeDef.ExperimentalDebugInfoOrBuilder | |
| Nodedeforbuilder | |
| NodeExecStats | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| Nodeexecstats.builder | Time/size stats recorded for a single execution of a graph node. |
| Nodeexecstatsorbuilder | |
| NodeOutput | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutput.builder | Output sizes recorded for a single execution of a graph node. |
| NodeOutputOrBuilder | |
| Nodeproto | |
| Nondeterministicints <u מרחיב ttype > | יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים. |
| לא הערך | Represents None. |
| Nonecile.builder | Represents None. |
| NonevalueorBuilder | |
| אי -דיכוי שאינו משרד | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום תיבות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם תיבות שנבחרו בעבר. |
| אי -דחייה לא -מיקסית | תכונות אופציונליות לדיכוי NonMaxSuppression |
| NonmaxSuppressionWithoverlaps | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום קופסאות עם חפיפה גבוהה עם קופסאות שנבחרו בעבר. |
| נון | מגביל את המשקולות להיות לא שליליות. |
| NonSerializableDataset | |
| NonSerializableDataset | |
| NoOp | לא עושה כלום. |
| NotbroadcastableException | חריג המציין כי צורות סטטיות אינן מסוגלות לשדר זו את זו במהלך פעולות חשבון. |
| לא שוויוני | מחזירה את ערך האמת של (x != y) מבחינה אלמנט. |
| Notequal.options | תכונות אופציונליות ל- NotEqual |
| Nthelement <t מרחיב את Tnumber > | מוצא ערכים של נתון הסדר "N" לממד האחרון. |
| Nthelement.options | תכונות אופציונליות ל- NthElement |
O
| Onehot <u מרחיב ttype > | מחזיר טנסור חם אחד. |
| OneHot.Options | תכונות אופציונליות ל- OneHot |
| אלה <t מרחיב ttype > | אתחול המייצר טנזורים שאותחל ל -1. |
| אלה <t מרחיב ttype > | מפעיל יוצר קבוע מאתחול עם אלה בצורת הניתנת על ידי 'Dims'. |
| כאלה כמו <t מרחיב ttype > | מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
| אופ | יחידת חישוב הגיונית. |
| OpDef | Defines an operation. |
| OpDef.ArgDef | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDef.Builder | For describing inputs and outputs. |
| OpDef.ArgDefOrBuilder | |
| OpDef.AttrDef | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDef.Builder | Description of the graph-construction-time configuration of this Op. |
| OpDef.AttrDefOrBuilder | |
| OpDef.Builder | Defines an operation. |
| Opdeforbuilder | |
| Opdefprotos | |
| OpDeprecation | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation מסוג Protobuf |
| OpDeprecation.Builder | Information about version-dependent deprecation of an op tensorflow.OpDeprecation מסוג Protobuf |
| OpDeprecationOrBuilder | |
| אופרנד <t מרחיב את Ttype > | ממשק מיושם על ידי אופרנדים של פעולת TensorFlow. |
| אופרנדים | Utilities for manipulating operand related types and lists. |
| מִבצָע | Performs computation on Tensors. |
| OperationBuilder | A builder for Operation s. |
| מַפעִיל | Annotation used by classes to make TensorFlow operations conveniently accessible via org.tensorflow.op.Ops or one of its groups. |
| OpList | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpList.Builder | A collection of OpDefs tensorflow.OpList |
| OpListOrBuilder | |
| OptimizeDataset | Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`. |
| OptimizeDataset.Options | Optional attributes for OptimizeDataset |
| OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'. |
| OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
| Optimizer | Base class for gradient optimizers. |
| Optimizer.GradAndVar <T extends TType > | A class that holds a paired gradient and variable. |
| Optimizer.Options | Optional attributes for Optimizer |
| OptimizerOptions | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.Builder | Options passed to the graph optimizer tensorflow.OptimizerOptions |
| OptimizerOptions.GlobalJitLevel | Control the use of the compiler/jit. |
| OptimizerOptions.Level | Optimization level tensorflow.OptimizerOptions.Level |
| OptimizerOptionsOrBuilder | |
| Optimizers | Enumerator used to create a new Optimizer with default parameters. |
| OptionalFromValue | Constructs an Optional variant from a tuple of tensors. |
| OptionalGetValue | Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists. |
| OptionalHasValue | Returns true if and only if the given Optional variant has a value. |
| OptionalNone | Creates an Optional variant with no value. |
| הוזמן מפה קלה | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הזמנה מיכל אסוציאטיבי. |
| OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
| OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמיכל הבסיסי. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
| OrdinalSelector | בורר ליבות TPU Op. |
| Orthogonal <T extends TFloating > | אינתחל שיוצר מטריצה אורתוגונלית. |
| OutfeedDequeue <T extends TType > | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
| OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
| OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
| OutfeedEnqueue | הציבו טנסור בהזנת החישוב. |
| OutfeedEnqueueTuple | הציבו ערכי Tensor מרובים בהזנת החישוב. |
| Output <T extends TType > | ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי Operation . |
פ
| Pad <T extends TType > | מרפד טנזור. |
| Pad <T extends TType > | Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
| PaddedBatchDataset | Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input. |
| PaddedBatchDataset.Options | Optional attributes for PaddedBatchDataset |
| PaddingFifoQueue | A queue that produces elements in first-in first-out order. |
| PaddingFifoQueue.Options | Optional attributes for PaddingFifoQueue |
| PairValue | Represents a (key, value) pair. |
| PairValue.Builder | Represents a (key, value) pair. |
| PairValueOrBuilder | |
| ParallelConcat <T extends TType > | משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון. |
| ParallelDynamicStitch <T extends TType > | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
| ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
| ParameterizedTruncatedNormal.Options | Optional attributes for ParameterizedTruncatedNormal |
| ParseExample | הופך וקטור של פרוטו tf.Example (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| ParseExampleDataset | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
| ParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ParseExampleDataset |
| ParseSequenceExample | הופך וקטור של פרוטו tf.io.SequenceExample (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| ParseSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSequenceExample |
| ParseSingleExample | הופך פרוטו tf.Example (כמחרוזת) לטנזורים מוקלדים. |
| ParseSingleSequenceExample | הופך מוח סקלרי. פרוטו לדוגמה (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| ParseSingleSequenceExample.Options | Optional attributes for ParseSingleSequenceExample |
| ParseTensor <T extends TType > | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor. |
| PartitionedInput <T extends TType > | אופ שמקבץ רשימה של כניסות מחולקות יחד. |
| PartitionedInput.Options | Optional attributes for PartitionedInput |
| PartitionedOutput <T extends TType > | אופציה שמפיצה טנזור לריסוק על ידי XLA לרשימה של מחיצות פלטים מחוץ לחישוב XLA. |
| PartitionedOutput.Options | Optional attributes for PartitionedOutput |
| Placeholder <T extends TType > | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
| Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T extends TType > | מציין מיקום שעובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו לא מוזן. |
| PlatformInfo | tensorflow.PlatformInfo מסוג Protobuf.PlatformInfo |
| PlatformInfo.Builder | tensorflow.PlatformInfo מסוג Protobuf.PlatformInfo |
| PlatformInfoOrBuilder | |
| פויסון | Computes the Poisson loss between labels and predictions. |
| Poisson <T extends TNumber > | A metric that computes the poisson loss metric between labels and predictions. |
| Polygamma <T extends TNumber > | Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| PopulationCount | Computes element-wise population count (aka |
| PositionIterator | |
| Pow <T extends TType > | מחשב את העוצמה של ערך אחד למשנהו. |
| PrefetchDataset | Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`. |
| PrefetchDataset.Options | Optional attributes for PrefetchDataset |
| הפוך לליניאריזציה מראש | אופ שמייצר ערך טנסור אחד לטנזור אטום. |
| Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
| PrelinearizeTuple | אופ שמייצר ערכי טנסור מרובים לטנזור וריאתי אטום. |
| PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
| PreventGradient <T extends TType > | An identity op that triggers an error if a gradient is requested. |
| PreventGradient.Options | Optional attributes for PreventGradient |
| הֶדפֵּס | מדפיס מחרוזת סקלרית. |
| Print.Options | Optional attributes for Print |
| PriorityQueue | A queue that produces elements sorted by the first component value. |
| PriorityQueue.Options | Optional attributes for PriorityQueue |
| PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| Prod <T extends TType > | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| Prod.Options | Optional attributes for Prod |
| ProfileOptions | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.Builder | Next ID: 11 tensorflow.ProfileOptions |
| ProfileOptions.DeviceType | Protobuf enum tensorflow.ProfileOptions.DeviceType |
| ProfileOptionsOrBuilder | |
| ProfilerOptionsProtos |
ש
| Qr <T extends TType > | Computes the QR decompositions of one or more matrices. |
| Qr.Options | Optional attributes for Qr |
| Quantize <T extends TType > | Quantize the 'input' tensor of type float to 'output' tensor of type 'T'. |
| Quantize.Options | Optional attributes for Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | מכונס ואז מבטל טנזור. |
| QuantizeAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | מכונס ואז מבטל טנזור. |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > | מחזירה את השיפוע של `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedAdd <V extends TType > | מחזירה x + y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים. |
| QuantizedAvgPool <T extends TType > | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > | Quantized Batch normalization. |
| QuantizedBiasAdd <V extends TType > | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| QuantizedConcat <T extends TType > | משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד. |
| QuantizedConv2d <V extends TType > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| QuantizedConv2d.Options | Optional attributes for QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | מחשב QuantizedConv2D לכל ערוץ. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | מחשב Conv2D בכמות עומק. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | מחשב Conv2D בכמות עומק עם Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | מחשב Conv2D ממוחשב בעומק עם Bias ו-Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | מחשב Conv2D quantized depthwise עם Bias, Relu ו-Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Optional attributes for QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
| QuantizedMatMul.Options | Optional attributes for QuantizedMatMul |
| QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | מבצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu ו-requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedMul <V extends TType > | מחזירה x * y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים. |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
| QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <T extends TType > | מעצב מחדש טנזור כמותי לפי האופציה של Reshape. |
| QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
| QuantizedResizeBilinear.Options | Optional attributes for QuantizedResizeBilinear |
| QueueClose | Closes the given queue. |
| QueueClose.Options | Optional attributes for QueueClose |
| QueueDequeue | Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeue.Options | Optional attributes for QueueDequeue |
| QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueMany.Options | Optional attributes for QueueDequeueMany |
| QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueUpTo.Options | Optional attributes for QueueDequeueUpTo |
| QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueue.Options | Optional attributes for QueueEnqueue |
| QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueueMany.Options | Optional attributes for QueueEnqueueMany |
| QueueIsClosed | Returns true if queue is closed. |
| QueueRunnerDef | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDef.Builder | Protocol buffer representing a QueueRunner. |
| QueueRunnerDefOrBuilder | |
| QueueRunnerProtos | |
| QueueSize | Computes the number of elements in the given queue. |
ר
| RaggedBincount <U extends TNumber > | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | מבצע ספירת פחי פלט דלילה עבור קלט טנזור מרופט. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | יוצר צלב תכונה מתוך רשימה של טנזורים, ומחזיר אותו כ-RaggedTensor. |
| RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | אסוף פרוסות מרופטות מציר '0' של 'פארמס' לפי 'מדדים'. |
| RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | מחזירה 'RaggedTensor' המכיל את רצפי המספרים שצוינו. |
| RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | מפענח 'וריאנט' טנסור ל-'RaggedTensor'. |
| RaggedTensorToSparse <U extends TType > | ממיר `RaggedTensor` ל`SparseTensor` עם אותם ערכים. |
| RaggedTensorToTensor <U extends TType > | צור טנזור צפוף מטנזור מרופט, אולי משנה את צורתו. |
| RaggedTensorToVariant | מקודד 'RaggedTensor' לטנזור 'וריאנט'. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | עוזר המשמש לחישוב השיפוע עבור `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomCrop <T extends TNumber > | Randomly crop `image`. |
| RandomCrop.Options | Optional attributes for RandomCrop |
| RandomDataset | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
| RandomDataset | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
| RandomGamma <U extends TNumber > | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| RandomGamma.Options | Optional attributes for RandomGamma |
| RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Computes the derivative of a Gamma random sample wrt |
| RandomNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates tensors with a normal distribution. |
| RandomPoisson <V extends TNumber > | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| RandomPoisson.Options | Optional attributes for RandomPoisson |
| RandomShuffle <T extends TType > | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| RandomShuffle.Options | Optional attributes for RandomShuffle |
| RandomShuffleQueue | A queue that randomizes the order of elements. |
| RandomShuffleQueue.Options | Optional attributes for RandomShuffleQueue |
| RandomStandardNormal <U extends TNumber > | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
| RandomStandardNormal.Options | Optional attributes for RandomStandardNormal |
| RandomUniform <T extends TNumber > | Initializer that generates tensors with a uniform distribution. |
| RandomUniform <U extends TNumber > | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| RandomUniform.Options | Optional attributes for RandomUniform |
| RandomUniformInt <U extends TNumber > | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| RandomUniformInt.Options | Optional attributes for RandomUniformInt |
| Range <T extends TNumber > | יוצר רצף של מספרים. |
| RangeDataset | Creates a dataset with a range of values. |
| דַרגָה | מחזירה את הדרגה של טנזור. |
| RawDataBufferFactory | Factory of raw data buffers |
| RawOp | מחלקה בסיס עבור יישומי Op המגובה Operation אחת. |
| RawTensor | A tensor which memory has not been mapped to a data space directly accessible from the JVM. |
| ReaderBaseProtos | |
| ReaderBaseState | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseState.Builder | For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details. |
| ReaderBaseStateOrBuilder | |
| ReaderNumRecordsProduced | Returns the number of records this Reader has produced. |
| ReaderNumWorkUnitsCompleted | Returns the number of work units this Reader has finished processing. |
| ReaderRead | Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. |
| ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
| ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
| ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
| ReaderSerializeState | Produce a string tensor that encodes the state of a Reader. |
| ReadFile | Reads and outputs the entire contents of the input filename. |
| ReadVariableOp <T extends TType > | קורא את הערך של משתנה. |
| Real <U extends TNumber > | מחזירה את החלק האמיתי של מספר מרוכב. |
| RealDiv <T extends TType > | מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור טיפוסים אמיתיים. |
| RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| Reciprocal <T extends TType > | מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט. |
| ReciprocalGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input. |
| RecordInput | פולט רשומות אקראיות. |
| RecordInput.Options | Optional attributes for RecordInput |
| Recv <T extends TType > | מקבל את הטנסור הנקרא מ- send_device ב- recv_device. |
| Recv <T extends TType > | Receives the named tensor from another XLA computation. |
| Recv.Options | Optional attributes for Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | אופ שמקבל הפעלות הטמעה ב-TPU. |
| Reduce <T extends TNumber > | Encapsulates metrics that perform a reduce operation on the metric values. |
| Reduce <T extends TNumber > | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| Reduce.Options | Optional attributes for Reduce |
| צמצם הכל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
| ReduceAny | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
| ReduceJoin | מצטרף למחרוזת Tensor על פני המידות הנתונות. |
| ReduceJoin.Options | Optional attributes for ReduceJoin |
| ReduceMax <T extends TType > | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
| ReduceMin <T extends TType > | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
| ReduceProd <T extends TType > | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
| ReduceSum <T extends TType > | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
| ReduceV2 <T extends TNumber > | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| ReduceV2.Options | Optional attributes for ReduceV2 |
| צִמצוּם | Type of Loss Reduction |
| RefEnter <T extends TType > | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
| RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
| RefExit <T extends TType > | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
| RefIdentity <T extends TType > | החזר את אותו טנסור רפ כמו טנסור ה-Ref הקלט. |
| RefMerge <T extends TType > | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'. |
| RefNextIteration <T extends TType > | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
| RefSelect <T extends TType > | מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'קלט' ל'פלט'. |
| RefSwitch <T extends TType > | מעביר את 'נתוני' ה-Ref tensor ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'. |
| RegexFullMatch | בדוק אם הקלט תואם את דפוס regex. |
| RegexReplace | Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`. |
| RegexReplace.Options | Optional attributes for RegexReplace |
| RegisterDataset | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
| RelativeDimensionalSpace | |
| Relu <T extends TType > | Computes rectified linear: `max(features, 0)`. |
| ReLU <T extends TNumber > | Rectified Linear Unit(ReLU) activation. |
| Relu6 <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation. |
| ReluGrad <T extends TNumber > | Computes rectified linear gradients for a Relu operation. |
| RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder | Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto |
| RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder | |
| RemoteFusedGraphExecuteInfoProto | |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptions.Builder | Options for remote profiler session manager. |
| RemoteProfilerSessionManagerOptionsOrBuilder | |
| RemoteTensorHandle | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandle.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle |
| RemoteTensorHandleOrBuilder | |
| RemoteTensorHandleProtos | |
| RepeatDataset | Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times. |
| ReplicaId | Replica ID. |
| ReplicatedInput <T extends TType > | מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way. |
| ReplicatedInput.Options | Optional attributes for ReplicatedInput |
| ReplicatedOutput <T extends TType > | מחבר N יציאות מחישוב TPU משוכפל ב-N-way. |
| ReplicateMetadata | מטא נתונים המציינים כיצד יש לשכפל את חישוב ה-TPU. |
| ReplicateMetadata.Options | Optional attributes for ReplicateMetadata |
| RequantizationRange | מחשב טווח המכסה את הערכים בפועל הקיימים בטנזור כמותי. |
| RequantizationRangePerChannel | מחשב טווח כיול מחדש לכל ערוץ. |
| Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
| RequantizePerChannel <U extends TType > | משחזר קלט עם ערכי מינימום ומקסימום ידועים לכל ערוץ. |
| RequestedExitCode | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCode.Builder | Protobuf type tensorflow.RequestedExitCode |
| RequestedExitCodeOrBuilder | |
| Reshape <T extends TType > | מעצב מחדש טנזור. |
| ResizeArea | Resize `images` to `size` using area interpolation. |
| ResizeArea.Options | Optional attributes for ResizeArea |
| ResizeBicubic | Resize `images` to `size` using bicubic interpolation. |
| ResizeBicubic.Options | Optional attributes for ResizeBicubic |
| ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bicubic interpolation. |
| ResizeBicubicGrad.Options | Optional attributes for ResizeBicubicGrad |
| ResizeBilinear | Resize `images` to `size` using bilinear interpolation. |
| ResizeBilinear.Options | Optional attributes for ResizeBilinear |
| ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bilinear interpolation. |
| ResizeBilinearGrad.Options | Optional attributes for ResizeBilinearGrad |
| ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighbor.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighbor |
| ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighborGrad.Options | Optional attributes for ResizeNearestNeighborGrad |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | מחיל שיפוע על מצבר נתון. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון. |
| ResourceApplyAdadelta | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
| ResourceApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdadelta |
| ResourceApplyAdagrad | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| ResourceApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagrad |
| ResourceApplyAdagradDa | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradDa |
| ResourceApplyAdam | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| ResourceApplyAdam.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdam |
| ResourceApplyAdaMax | Update '*var' according to the AdaMax algorithm. |
| ResourceApplyAdaMax.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdaMax |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyAddSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyAddSign |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyCenteredRmsProp |
| ResourceApplyFtrl | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| ResourceApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceApplyFtrl |
| ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| ResourceApplyGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyGradientDescent |
| ResourceApplyKerasMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceApplyMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| ResourceApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyMomentum |
| ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyPowerSign.Options | Optional attributes for ResourceApplyPowerSign |
| ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalAdagrad |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceApplyProximalGradientDescent |
| ResourceApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceApplyRmsProp |
| ResourceConditionalAccumulator | מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | מגדיל את המשתנה שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'מגבלה'. |
| ResourceDtypeAndShape | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShape.Builder | Protobuf type tensorflow.eager.ResourceDtypeAndShape |
| ResourceDtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceGather <U extends TType > | אסוף פרוסות מהמשתנה שעליו הצביע `משאב` לפי `מדדים`. |
| ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceHandle | |
| ResourceHandleProto | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.Builder | Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShape.Builder | Protocol buffer representing a pair of (data type, tensor shape). |
| ResourceHandleProto.DtypeAndShapeOrBuilder | |
| ResourceHandleProtoOrBuilder | |
| ResourceScatterAdd | מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
| ResourceScatterDiv | מחלק עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
| ResourceScatterMax | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב` באמצעות פעולת `מקסימום`. |
| ResourceScatterMin | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב` באמצעות פעולת `min`. |
| ResourceScatterMul | מכפיל עדכונים דלילים לתוך המשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
| ResourceScatterNdAdd | מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | מפחית עדכונים דלילים מהמשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
| ResourceScatterUpdate | מקצה עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: צריך להיות מ-Variable(). |
| ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdadelta |
| ResourceSparseApplyAdagrad | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradDa |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
| ResourceSparseApplyFtrl | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| ResourceSparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyFtrl |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceSparseApplyMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| ResourceSparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyMomentum |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
| ResourceSparseApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyRmsProp |
| ResourceStridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
| לְשַׁחְזֵר | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
| RestoreSlice.Options | Optional attributes for RestoreSlice |
| אחזר TPUEmbeddingAdadeltaParameters | אחזר פרמטרים של הטבעת Adadelta. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEmbeddingAdagradParameters | אחזר פרמטרים של הטבעה של Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEembeddingADAMPparameters | אחזר פרמטרים של הטמעת ADAM. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | אחזר פרמטרי הטמעה ממורכזים של RMSProp. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| אחזר TPUEembeddingFTRLParmeters | אחזר פרמטרים של הטבעת FTRL. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEbeddingMDLAdagradLightParameters | אחזר פרמטרים של הטבעת MDL Adagrad Light. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| אחזר TPUEmbeddingMomentumParameters | אחזר פרמטרי הטבעה של מומנטום. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEmbeddingProximalAdagradParameters | אחזר פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEmbeddingRMSPropParameters | אחזר פרמטרים של הטבעה של RMSProp. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| אחזר TPUEbedringStochasticGradientDescentParameters | אחזר פרמטרים של הטבעת SGD. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Reverse <T extends TType > | הופך ממדים ספציפיים של טנזור. |
| ReverseSequence <T extends TType > | הופך פרוסות באורך משתנה. |
| ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
| RewriterConfig | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.Builder | Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees. |
| RewriterConfig.CpuLayout | Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU. |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder | Message to describe custom graph optimizer and its parameters tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer |
| RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder | |
| RewriterConfig.MemOptType | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType |
| RewriterConfig.NumIterationsType | Enum controlling the number of times to run optimizers. |
| RewriterConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle |
| RewriterConfigOrBuilder | |
| RewriterConfigProtos | |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converts one or more images from RGB to HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | מחזירה מספר שלם מבחינת האלמנט הקרוב ביותר ל-x. |
| RMSProp | Optimizer that implements the RMSProp algorithm. |
| RngReadAndSkip | הקדם את המונה של RNG מבוסס נגד. |
| RngSkip | הקדם את המונה של RNG מבוסס נגד. |
| Roll <T extends TType > | מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר. |
| Round <T extends TType > | עיגול ערכי טנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט. |
| Rpc | Perform batches of RPC requests. |
| Rpc.Options | Optional attributes for Rpc |
| RPCOptions | סוג Protobuf tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptions.Builder | סוג Protobuf tensorflow.RPCOptions |
| RPCOptionsOrBuilder | |
| Rsqrt <T extends TType > | מחשבת ההדדיות של השורש הריבועי של x מבחינה אלמנט. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| RunConfiguration | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfiguration.Builder | Run-specific items such as arguments to the test / benchmark. |
| RunConfigurationOrBuilder | |
| RunMetadata | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. |
| RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphs.Builder | Protobuf type tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs |
| RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | |
| RunMetadataOrBuilder | |
| RunOptions | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.Builder | Options for a single Run() call. |
| RunOptions.ניסוי | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.Builder | Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions.Builder | Options for run handler thread pool. |
| RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder | |
| RunOptions.ExperimentalOrBuilder | |
| RunOptions.TraceLevel | TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner? tensorflow.RunOptions.TraceLevel |
| RunOptionsOrBuilder |
ס
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for SampleDistortedBoundingBox |
| SamplingDataset | יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר. |
| לְהַצִיל | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveableObject | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SaveableObject |
| SaveableObjectOrBuilder | |
| נכס נשמר | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAsset.Builder | A SavedAsset points to an asset in the MetaGraph. |
| SavedAssetOrBuilder | |
| SavedBareConcreteFunction | tensorflow.SavedBareConcreteFunction מסוג Protobuf.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunction.Builder | tensorflow.SavedBareConcreteFunction מסוג Protobuf.SavedBareConcreteFunction |
| SavedBareConcreteFunctionOrBuilder | |
| SavedConcreteFunction | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunction.Builder | Stores low-level information about a concrete function. |
| SavedConcreteFunctionOrBuilder | |
| SavedConstant | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstant.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedConstant |
| SavedConstantOrBuilder | |
| SavedFunction | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunction.Builder | A function with multiple signatures, possibly with non-Tensor arguments. |
| SavedFunctionOrBuilder | |
| SavedModel | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModel.Builder | SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models. |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle represents a model loaded from storage. |
| SavedModelBundle.Exporter | Options for exporting a SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | Options for loading a SavedModel. |
| SavedModelOrBuilder | |
| SavedModelProtos | |
| SavedObject | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObject |
| SavedObject.KindCase | |
| SavedObjectGraph | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.SavedObjectGraph |
| SavedObjectGraphOrBuilder | |
| SavedObjectGraphProtos | |
| SavedObjectOrBuilder | |
| SavedResource | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResource.Builder | A SavedResource represents a TF object that holds state during its lifetime. |
| SavedResourceOrBuilder | |
| SavedSlice | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSlice.Builder | Saved tensor slice: it stores the name of the tensors, the slice, and the raw data. |
| SavedSliceMeta | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of slices of the same tensor saved in a checkpoint file. |
| SavedSliceMetaOrBuilder | |
| SavedSliceOrBuilder | |
| SavedTensorSliceMeta | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMeta.Builder | Metadata describing the set of tensor slices saved in a checkpoint file. |
| SavedTensorSliceMetaOrBuilder | |
| SavedTensorSliceProtos | |
| SavedTensorSlices | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlices.Builder | Each record in a v3 checkpoint file is a serialized SavedTensorSlices message. |
| SavedTensorSlicesOrBuilder | |
| SavedUserObject | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObject.Builder | A SavedUserObject is an object (in the object-oriented language of the TensorFlow program) of some user- or framework-defined class other than those handled specifically by the other kinds of SavedObjects. |
| SavedUserObjectOrBuilder | |
| SavedVariable | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariable.Builder | Represents a Variable that is initialized by loading the contents from the checkpoint. |
| SavedVariableOrBuilder | |
| SaverDef | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.Builder | Protocol buffer representing the configuration of a Saver. |
| SaverDef.CheckpointFormatVersion | A version number that identifies a different on-disk checkpoint format. |
| SaverDefOrBuilder | |
| SaverProtos | |
| SaveSliceInfoDef | tensorflow.SaveSliceInfoDef מסוג Protobuf.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDef.Builder | tensorflow.SaveSliceInfoDef מסוג Protobuf.SaveSliceInfoDef |
| SaveSliceInfoDefOrBuilder | |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T extends TType > | מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
| ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
| ScatterDiv <T extends TType > | מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים. |
| ScatterDiv.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterDiv |
| ScatterMax <T extends TNumber > | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
| ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
| ScatterMin <T extends TNumber > | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'min'. |
| ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
| ScatterMul <T extends TType > | מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
| ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
| ScatterNd <U extends TType > | פזרו `עדכונים` לטנזור חדש לפי `מדדים`. |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
| ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T extends TType > | מחשב את המקסימום מבחינת אלמנט. |
| ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T extends TType > | מחשב את המינימום מבחינת אלמנט. |
| ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | מחיל תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים בודדים או פרוסות מתוך `עדכונים` לפי מדדי `מדדים`. |
| ScatterNdSub <T extends TType > | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
| ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`. |
| ScatterNdUpdate.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T extends TType > | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
| ScatterSub.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterSub |
| ScatterUpdate <T extends TType > | מחיל עדכונים דלילים על הפניה למשתנה. |
| ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
| תְחוּם | Manages groups of related properties when creating Tensorflow Operations, such as a common name prefix. |
| ScopedAlocatorOptions | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptions.Builder | Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions |
| ScopedAllocatorOptionsOrBuilder | |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaOptimizer.Options | Optional attributes for SdcaOptimizer |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| SegmentMean <T extends TType > | מחשב את הממוצע לאורך מקטעים של טנזור. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| SegmentProd <T extends TType > | מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. |
| SegmentSum <T extends TType > | מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of one or more square self-adjoint matrices. |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SelfAdjointEig.Options | Optional attributes for SelfAdjointEig |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SELU <T extends TFloating > | Scaled Exponential Linear Unit (SELU). |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| לִשְׁלוֹחַ | שולח את הטנסור בעל השם מ- send_device ל- recv_device. |
| לִשְׁלוֹחַ | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| Send.Options | Optional attributes for Send |
| SendTPUEbeddingGradients | מבצע עדכוני שיפוע של טבלאות הטבעה. |
| SequenceExample | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExample.Builder | Protobuf type tensorflow.SequenceExample |
| SequenceExampleOrBuilder | |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeIterator.Options | Optional attributes for SerializeIterator |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| שרת | An in-process TensorFlow server, for use in distributed training. |
| ServerDef | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDef.Builder | Defines the configuration of a single TensorFlow server. |
| ServerDefOrBuilder | |
| ServerProtos | |
| ServiceConfig | |
| ServiceConfig.DispatcherConfig | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfig.Builder | Configuration for a tf.data service DispatchServer. |
| ServiceConfig.DispatcherConfigOrBuilder | |
| ServiceConfig.WorkerConfig | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfig.Builder | Configuration for a tf.data service WorkerServer. |
| ServiceConfig.WorkerConfigOrBuilder | |
| מוֹשָׁב | מנהל התקן לביצוע Graph . |
| Session.Run | טנסורי פלט ומטא נתונים המתקבלים בעת ביצוע הפעלה. |
| Session.Runner | הפעל Operation והעריך Tensors . |
| SessionLog | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.Builder | Protocol buffer used for logging session state. |
| SessionLog.SessionStatus | Protobuf enum tensorflow.SessionLog.SessionStatus |
| SessionLogOrBuilder | |
| SessionMetadata | Metadata about the session. |
| SessionMetadata.Builder | Metadata about the session. |
| SessionMetadataOrBuilder | |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
| SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'. |
| SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
| SetsOps | Implementation of set operations |
| SetsOps.Operation | Enumeration containing the string operation values to be passed to the TensorFlow Sparse Ops function ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation) |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| צוּרָה | The shape of a Tensor or NdArray . |
| Shape <U extends TNumber > | מחזירה צורה של טנזור. |
| Shape_inference_func_TF_ShapeInferenceContext_TF_Status | |
| מְעוּצָב | Any data container with a given Shape . |
| ShapeN <U extends TNumber > | מחזיר צורה של טנסורים. |
| צורות | An operator providing methods on org.tensorflow.op.core.Shape tensors and 1d operands that represent the dimensions of a shape. |
| ShapeUtils | Various methods for processing with Shapes and Operands |
| ShardDataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' מתוך מערך הנתונים הזה. |
| ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | Generate a glob pattern matching all sharded file names. |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShortDataBuffer | A DataBuffer of shorts. |
| ShortDataLayout <S extends DataBuffer <?>> | A DataLayout that converts data stored in a buffer to shorts. |
| ShortDenseNdArray | |
| ShortNdArray | NdArray של מכנסיים קצרים. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDataset |
| ShuffleDataset | |
| ShuffleDataset.Options | Optional attributes for ShuffleDataset |
| ShutdownDistributedTPU | מכבה מערכת TPU מבוזרת פועלת. |
| Sigmoid <T extends TFloating > | Sigmoid activation. |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | מחזירה אינדיקציה מבחינה אלמנטית של הסימן של מספר. |
| חֲתִימָה | Describe the inputs and outputs of an executable entity, such as a ConcreteFunction , among other useful metadata. |
| Signature.Builder | Builds a new function signature. |
| Signature.TensorDescription | |
| SignatureDef | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDef.Builder | SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph. |
| SignatureDefOrBuilder | |
| Sin <T extends TType > | מחשב סינוס של x מבחינה אלמנט. |
| SingleElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence of one single element |
| Sinh <T extends TType > | מחשב סינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט. |
| Size <U extends TNumber > | מחזירה גודל של טנזור. |
| SkipDataset | |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| סקיפגרם | מנתח קובץ טקסט ויוצר אצווה של דוגמאות. |
| Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
| SleepDataset | |
| SleepDataset | |
| Slice <T extends TType > | החזר פרוסה מ'קלט'. |
| SlicingElementSequence <T, U extends NdArray <T>> | A sequence creating a new NdArray instance (slice) for each element of an iteration |
| SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
| SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
| Snapshot <T extends TType > | מחזיר עותק של טנסור הקלט. |
| SnapShot | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapShot.Builder | Protobuf type tensorflow.SnapShot |
| SnapshotMetadataRecord | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecord.Builder | This stores the metadata information present in each snapshot record. |
| SnapshotMetadataRecordOrBuilder | |
| SnapShotOrBuilder | |
| SnapshotProtos | |
| SnapshotRecord | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecord.Builder | Each SnapshotRecord represents one batch of pre-processed input data. |
| SnapshotRecordOrBuilder | |
| SnapshotTensorMetadata | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadata.Builder | Metadata for all the tensors in a Snapshot Record. |
| SnapshotTensorMetadataOrBuilder | |
| SobolSample <T extends TNumber > | מייצר נקודות מרצף סובול. |
| Softmax <T extends TFloating > | Softmax converts a real vector to a vector of categorical probabilities. |
| Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור. |
| Softplus <T extends TFloating > | Softplus activation function, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TFloating > | פונקציית הפעלת Softsign, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Solve.Options | Optional attributes for Solve |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| SourceFile | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFile.Builder | Content of a source file involved in the execution of the debugged TensorFlow program. |
| SourceFileOrBuilder | |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch עבור טנסור ND מסוג T. |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SpaceToDepth.Options | Optional attributes for SpaceToDepth |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: צריך להיות מ-Variable(). |
| SparseApplyAdadelta.Options | Optional attributes for SparseApplyAdadelta |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| SparseApplyAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagrad |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
| SparseApplyAdagradDa.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradDa |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyCenteredRmsProp |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| SparseApplyFtrl.Options | Optional attributes for SparseApplyFtrl |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| SparseApplyMomentum.Options | Optional attributes for SparseApplyMomentum |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| SparseApplyProximalAdagrad.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalAdagrad |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Optional attributes for SparseApplyProximalGradientDescent |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| SparseApplyRmsProp.Options | Optional attributes for SparseApplyRmsProp |
| SparseBincount <U extends TNumber > | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCategoricalCrossentropy | Computes the crossentropy loss between labels and predictions. |
| SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | A metric that computes the sparse categorical cross-entropy loss between true labels and predicted labels. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| SparseConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
| SparseConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור דליל. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCross | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
| SparseCrossHashed | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b". |
| SparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatMul |
| SparseMatrixAdd | תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | מטריקס-מכפיל מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
| SparseMatrixMatMul.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | כפל אלמנטים של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף. |
| SparseMatrixNNZ | מחזירה את מספר הלא-אפסים של 'מטריצה_דלה'. |
| SparseMatrixOrderingAMD | מחשב את סדר התואר המינימלי (AMD) של 'קלט'. |
| SparseMatrixSoftmax | מחשב את ה-softmax של CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | מחשב את השיפוע של SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | מחשב את הפירוק הדליל של 'קלט'. |
| SparseMatrixSparseMatMul | מטריצה דלילה-מכפילה שתי מטריצות CSR 'a' ו-'b'. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | מעביר את הממדים הפנימיים (מטריצה) של CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | יוצר CSRSparseMatrix שכולו אפסים עם צורה 'צורה_צפופה'. |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMax.Options | Optional attributes for SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum.Options | Optional attributes for SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse.Options | Optional attributes for SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T extends TType > | מסדר מחדש SparseTensor לסדר הקנוני, השורה הראשית. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsQrtn. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | אופרטור השיפוע עבור SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| SparseTensorDenseMatMul.Options | Optional attributes for SparseTensorDenseMatMul |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | ממיר SparseTensor ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
| SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
| SparseToDense.Options | Optional attributes for SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| SparseToSparseSetOperation.Options | Optional attributes for SparseToSparseSetOperation |
| SpecializedType | For identifying the underlying type of a variant. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | מפצל טנסור לטנזורים `num_split` לאורך מימד אחד. |
| SplitV <T extends TType > | מפצל טנסור לטנזורים `num_split` לאורך מימד אחד. |
| SqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
| SqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
| Sqrt <T extends TType > | מחשב שורש ריבועי של x מבחינת אלמנט. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
| Square <T extends TType > | מחשב ריבוע של x מבחינת אלמנט. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| SquaredHinge | Computes the squared hinge loss between labels and predictions. |
| SquaredHinge <T extends TNumber > | A metric that computes the squared hinge loss metric between labels and predictions. |
| Squeeze <T extends TType > | מסיר ממדים בגודל 1 מצורת טנזור. |
| סחיטה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Squeeze |
| Stack <T extends TType > | אורזת רשימה של טנסור 'N' rank-'R' לתוך טנסור rank-'(R+1)' אחד. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| StackFrameWithId | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithId.Builder | A stack frame with ID. |
| StackFrameWithIdOrBuilder | |
| שָׁלָב | ערכי שלב דומים ל-Enqueue קל משקל. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | אופ מציץ בערכים באינדקס שצוין. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. |
| StatefulUniform <U extends TType > | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | שואב דגימות מהפצה רב -לאומית. |
| SateLessparameterizedTrundatedNormal <v מרחיב את Tnumber > | |
| StateLessRandombinomial <W מרחיב את Tnumber > | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. |
| StateLessRandomgamma <v מרחיב את Tnumber > | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | בוחר את האלגוריתם הטוב ביותר בהתבסס על מכשיר, ומערבל סיד לתוך מפתח ומונה. |
| StateLessRandomNormal <v מרחיב את Tnumber > | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית. |
| StateLessRandomNormalv2 <u מרחיב את Tnumber > | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית. |
| StateLessRandompoisson <W מרחיב את Tnumber > | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות פויסון. |
| StateLessRandomUniform <V מרחיב את Tnumber > | מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StateLessRandomuniformfullint <v מרחיב את Tnumber > | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StateLessRandomuniformfullintv2 <u מרחיב את Tnumber > | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| STATELESSRANDOMUNIFIORNINT <V מרחיב את TNUMBER > | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StateLessRandomuniformIntv2 <U מרחיב את Tnumber > | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StateLessRandomuniformv2 <U מרחיב את Tnumber > | מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | צור תיבת תוחמת מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StateslessTrunkatedNormal <v מרחיב את Tnumber > | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
| StateslessTruncatedNormalv2 <u מרחיב את Tnumber > | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
| StaticRegexfullMatch | בדוק אם הקלט תואם את דפוס regex. |
| StaticregexReplace | מחליף את התאמת התבנית בכניסה עם שכתוב מחדש. |
| StaticRegexReplace.Options | Optional attributes for StaticRegexReplace |
| StatsagGregatorHandle | יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה. |
| StatsagGregatorHandle | |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | הגדר summary_writer_interface כדי להקליט נתונים סטטיסטיים באמצעות stats_aggregator נתון. |
| Statsaggregatorsummary | מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
| Statsaggregatorsummary | מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
| StdArrays | Utility class for working with NdArray instances mixed with standard Java arrays. |
| StepStats | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStats.Builder | Protobuf type tensorflow.StepStats |
| StepStatsOrBuilder | |
| StepStatsProtos | |
| STOPGGRADIENIENT <T מרחיב את TTYPE > | מפסיק את חישוב השיפוע. |
| StridedSlice <t מרחיב את Ttype > | החזר פרוסה פסיעה מ'קלט'. |
| StridedSlice.Options | תכונות אופציונליות עבור StridedSlice |
| StridedSliceAssign <t מרחיב ttype > | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U מרחיב את TTYPE > | מחזירה את השיפוע של `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StridedSliceHelper | Helper endpoint methods for Python like indexing. |
| Stringformat | פורמט תבנית מחרוזת באמצעות רשימת טנזורים. |
| StringFormat.Options | Optional attributes for StringFormat |
| StringLayout | Data layout that converts a String to/from a sequence of bytes applying a given charset. |
| אורך מחרוזת | אורכי מחרוזת של 'קלט'. |
| StringLength.Options | Optional attributes for StringLength |
| StringNGrams <T extends TNumber > | יוצר ngrams מנתוני מחרוזת מרופטים. |
| StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
| StringSplit.Options | Optional attributes for StringSplit |
| לְהִתְפַּשֵׁט | רצועה מובילה ונגררת מרחב לבן מהטנזור. |
| StructProtos | |
| StructuredValue | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.Builder | `StructuredValue` represents a dynamically typed value representing various data structures that are inspired by Python data structures typically used in TensorFlow functions as inputs and outputs. |
| StructuredValue.KindCase | |
| StructuredValueOrBuilder | |
| SUB <T מרחיב את TTYPE > | מחזירה x - y מבחינת אלמנט. |
| Substr | החזרת מצעים מ"טנזור "של מיתרים. |
| Substr.Options | Optional attributes for Substr |
| סכום <t מרחיב ttype > | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| תַקצִיר | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Summary.Audio | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| Summary.Audio.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Audio |
| Summary.AudioOrBuilder | |
| Summary.Builder | A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer. |
| Summary.Image | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
| Summary.Image.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Image |
| Summary.ImageOrBuilder | |
| Summary.Value | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Summary.Value.Builder | Protobuf type tensorflow.Summary.Value |
| Summary.Value.ValueCase | |
| Summary.ValueOrBuilder | |
| סיכום תיאור | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription מסוג Protobuf.SummaryDescription |
| SummaryDescription.Builder | Metadata associated with a series of Summary data tensorflow.SummaryDescription מסוג Protobuf.SummaryDescription |
| SummaryDescriptionOrBuilder | |
| SummaryMetadata | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.Builder | A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value. |
| SummaryMetadata.PluginData | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginData.Builder | Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData |
| SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder | |
| SummaryMetadataOrBuilder | |
| SummaryOrBuilder | |
| SummaryProtos | |
| סיכום כותב | |
| SummaryWriter.Options | Optional attributes for SummaryWriter |
| Svd <T extends TType > | Computes the singular value decompositions of one or more matrices. |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Svd.Options | Optional attributes for Svd |
| Swish <T extends TFloating > | Swish activation function. |
| SwitchCond <T extends TType > | מעביר 'נתונים' ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'. |
ט
| TaggedRunMetadata | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadata.Builder | For logging the metadata output for a single session.run() call. |
| TaggedRunMetadataOrBuilder | |
| Takedataset | |
| Takedataset | יוצר מערך נתונים המכיל אלמנטים 'ספירת' מה- `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Optional attributes for TakeManySparseFromTensorsMap |
| שיזוף <t מרחיב את Ttype > | מחשב שיזוף של x מבחינת אלמנט. |
| Tanh <T extends TFloating > | Hyperbolic tangent activation function. |
| טנה <T מרחיב את Ttype > | מחשבת משיק היפרבולית של 'x' מבחינת אלמנטים. |
| Tanhgrad <T מרחיב את Ttype > | מחשב את השיפוע לטאנה של 'X' WRT את הקלט שלו. |
| TaskDeviceFilters | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFilters.Builder | Defines the device filters for a remote task. |
| TaskDeviceFiltersOrBuilder | |
| TBfloat16 | סוג טנזור צף מוח 16 סיביות. |
| TBfloat16Mapper | Maps memory of DT_BFLOAT16 tensors to a n-dimensional data space. |
| TBool | סוג טנזור בוליאני. |
| TBoolMapper | Maps memory of DT_BOOL tensors to a n-dimensional data space. |
| TemperaryVariable <t מרחיב ttype > | מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| מוֹתֵחַ | A statically typed multi-dimensional array. |
| מוֹתֵחַ | |
| TensorArray | מערך של טנסורים בגודל נתון. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | מחק את TensorArray ממיכל המשאבים שלו. |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | חבר את האלמנטים מה-TensorArray לערך `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorArrayConcat |
| Tensorarraygather <t מרחיב את Ttype > | אסוף אלמנטים ספציפיים מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | יוצר TensorArray לאחסון ההדרגות של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
| TensorArrayGradWithShape | יוצר TensorArray לאחסון שיפועים מרובים של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
| Tensorarraypack <t מרחיב את Ttype > | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| Tensorarrayread <t מרחיב את Ttype > | קרא אלמנט מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט. |
| TensorArrayScatter | פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. |
| TensorArraySize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
| TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | דחף אלמנט על tensor_array. |
| TensorBuffers | Maps native tensor memory into DataBuffers , allowing I/O operations from the JVM. |
| TensorBundleProtos | |
| TensorConnection | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnection.Builder | Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`. |
| TensorConnectionOrBuilder | |
| Tensordataset | יוצר מערך נתונים הפולט 'רכיבים' כטופל של טנזורים פעם אחת. |
| TensorDebugMode | Available modes for extracting debugging information from a Tensor. |
| TensorDescription | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescription.Builder | Protobuf type tensorflow.TensorDescription |
| TensorDescriptionOrBuilder | |
| TensorDescriptionProtos | |
| Tensordiag <t מרחיב את Ttype > | מחזיר טנזור אלכסוני עם ערכים אלכסוניים נתונים. |
| Tensordiagpart <t מרחיב ttype > | מחזיר את החלק האלכסוני של הטנזור. |
| TensorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| זרימת טנסור | |
| זרימת טנסור | |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown by TensorFlow core classes |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorforeSttreeisinitializedOp | בודק אם עץ אתחל. |
| TensorforeSttreepredict | פלט את היחידים לנתוני הקלט הנתונים |
| TensorForeSttreeResourceHandleOp | יוצר ידית ל- TensorForesttreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Optional attributes for TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForesttreeserialize | מסמל את ידית העץ לפרוטו |
| TensorForestTreesize | קבל את מספר הצמתים בעץ |
| TensorInfo | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.Builder | Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval. |
| TensorInfo.CompositeTensor | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensor.Builder | Generic encoding for composite tensors. |
| TensorInfo.CompositeTensorOrBuilder | |
| TensorInfo.CooSparse | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparse.Builder | For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape. |
| TensorInfo.CooSparseOrBuilder | |
| TensorInfo.EncodingCase | |
| TensorInfoOrBuilder | |
| TensorListConcat <U extends TType > | מחבר את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה-0. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <t מרחיב את Tnumber > | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנזור. |
| TensorListFromTensor | יוצר TensorList שכאשר היא מוערמת, יש לה את הערך 'tensor'. |
| TensorlistGather <T מרחיב את Ttype > | יוצר Tensor על ידי אינדקס לתוך TensorList. |
| TensorlistGetItem <t מרחיב את Ttype > | |
| TensorListLength | מחזירה את מספר הטנזורים ברשימת טנזורי הקלט. |
| TensorListPopBack <T extends TType > | מחזירה את הרכיב האחרון של רשימת הקלט וכן רשימה עם הכל מלבד האלמנט הזה. |
| TensorListPushBack | מחזירה רשימה עם ה-'Tensor' המועבר בתור האלמנט האחרון ואת הרכיבים האחרים של הרשימה הנתונה ב-'input_handle'. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | רשימה של הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
| TensorListResize | משנה את גודל הרשימה. |
| TensorListScatter | יוצר TensorList על ידי אינדקס לתוך Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | מפזר טנזור במדדים ברשימת קלט. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | מפצל טנזור לרשימה. |
| TensorlistStack <t מרחיב את Ttype > | מערם את כל הטנזורים ברשימה. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | מחזירה מפת טנסור עם פריט מהמפתח הנתון נמחק. |
| TensorMapHasKey | מחזירה אם המפתח הנתון קיים במפה. |
| TensorMapInsert | מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד המפתח-ערך הנתון שהוכנס. |
| Tensormaplookup <u מרחיב ttype > | מחזירה את הערך ממפתח נתון במפת טנסור. |
| TensorMapper <T extends TType > | Maps the native memory of a RawTensor to a n-dimensional typed data space accessible from the JVM. |
| TensorMapSize | מחזירה את מספר הטנזורים במפת הטנזור הקלט. |
| Tensormapstackkeys <t מרחיב ttype > | מחזירה ערימת טנסור של כל המפתחות במפת טנסור. |
| TensorMetadata | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadata.Builder | Metadata for a single tensor in the Snapshot Record. |
| TensorMetadataOrBuilder | |
| TensorProto | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProto.Builder | Protocol buffer representing a tensor. |
| TensorProtoOrBuilder | |
| TensorProtos | |
| Tensorscatterndadd <t מרחיב ttype > | מוסיף `עדכונים` דלילים לטנזור קיים לפי `מדדים`. |
| Tensorscatterndmax <t מרחיב ttype > | |
| Tensorscatterndmin <t מרחיב ttype > | |
| Tensorscatterndsub <t מרחיב ttype > | מוריד `עדכונים` דלילים מטנזור קיים לפי `מדדים`. |
| Tensorscatterndupdate <t מרחיב ttype > | פזרו `עדכונים` לטנזור קיים לפי `מדדים`. |
| TensorShapeProto | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. |
| TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.Dim.Builder | One dimension of the tensor. |
| TensorShapeProto.DimOrBuilder | |
| TensorShapeProtoOrBuilder | |
| TensorShapeProtos | |
| Tensorslatedataset | |
| Tensorslatedataset | יוצר מערך נתונים הפולט פעם אחת פרוסת DIM-0 של 'רכיבים'. |
| TensorSliceProto | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Builder | Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape. |
| TensorSliceProto.Extent | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.Builder | Extent of the slice in one dimension. |
| TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase | |
| TensorSliceProto.ExtentOrBuilder | |
| TensorSliceProtoOrBuilder | |
| TensorSliceProtos | |
| TensorSpecProto | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProto.Builder | A protobuf to represent tf.TensorSpec. |
| TensorSpecProtoOrBuilder | |
| Tensorstridedsliceupdate <t מרחיב ttype > | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'קלט'. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| Tensorsummary | מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם נתוני טנזור ונתוני פלוגין. |
| TensorType | Annotation for all tensor types. |
| TensorTypeInfo <T extends TType > | Registered information about a tensor type. |
| TensorTypeRegistry | Repository of all registered tensor types. |
| TestLogProtos | |
| TestResults | The output of one benchmark / test run. |
| TestResults.BenchmarkType | The type of benchmark. |
| TestResults.Builder | The output of one benchmark / test run. |
| TestResultsOrBuilder | |
| TextLinedAtaSet | |
| TextLinedAtaSet | יוצר מערך נתונים הפולט בשורה של קבצי טקסט אחד או יותר. |
| TextLinerEader | קורא שמוצא את שורות הקובץ שתוחם על ידי '\ n'. |
| TextLineReader.Options | Optional attributes for TextLineReader |
| TF_AllocatorAttributes | |
| TF_ApiDefMap | |
| TF_AttrMetadata | |
| TF_Buffer | |
| TF_Buffer.Data_deallocator_Pointer_long | |
| TF_DeprecatedSession | |
| TF_DeviceList | |
| TF_DimensionHandle | |
| TF_Function | |
| TF_FunctionOptions | |
| TF_Graph | |
| TF_ImportGraphDefOptions | |
| TF_ImportGraphDefResults | |
| TF_Input | |
| TF_KernelBuilder | |
| TF_Library | |
| TF_OpDefinitionBuilder | |
| TF_Operation | |
| TF_OperationDescription | |
| TF_OpKernelConstruction | |
| TF_OpKernelContext | |
| TF_Output | |
| TF_Server | |
| TF_Session | |
| TF_SessionOptions | |
| TF_ShapeHandle | |
| TF_ShapeInferenceContext | |
| TF_Status | |
| TF_StringView | |
| TF_Tensor | |
| TF_TString | |
| TF_TString_Large | |
| TF_TString_Offset | |
| TF_TString_Raw | |
| TF_TString_Small | |
| TF_TString_Union | |
| TF_TString_View | |
| TF_WhileParams | |
| TFE_Context | |
| TFE_ContextOptions | |
| TFE_Op | |
| TFE_TensorDebugInfo | |
| TFE_TensorHandle | |
| TFFailedPreconditionException | |
| TFInvalidArgumentException | |
| TFloat16 | IEEE-754 חצי דיוק 16 סיביות מסוג טנזור צף. |
| TFloat16Mapper | Maps memory of DT_HALF tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat32 | IEEE-754 סוג טנזור צף דיוק יחיד 32 סיביות. |
| TFloat32Mapper | Maps memory of DT_FLOAT tensors to a n-dimensional data space. |
| TFloat64 | IEEE-754 דיוק כפול 64 סיביות מסוג טנזור צף. |
| TFloat64Mapper | Maps memory of DT_DOUBLE tensors to a n-dimensional data space. |
| צף | ממשק משותף לכל טנסור הנקודה הצפה. |
| TFOutOfRangeException | |
| TFPermissionDeniedException | |
| Tfrecorddataset | יוצר מערך נתונים שפולט את הרשומות מקובץ TFRecord אחד או יותר. |
| TFRecordDataset | |
| TFRECORDREADER | קורא שמוצא את הרשומות מקובץ רשומות TensorFlow. |
| TfRecordReader.Options | Optional attributes for TfRecordReader |
| TFResourceExhaustedException | |
| TFUnauthenticatedException | |
| TFUnimplementedException | |
| ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| ידית בריכת חוטים | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| ידית בריכת חוטים | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| ThreadPoolOptionProto | סוג Protobuf tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProto.Builder | סוג Protobuf tensorflow.ThreadPoolOptionProto |
| ThreadPoolOptionProtoOrBuilder | |
| אריח <t מרחיב את Ttype > | בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. |
| Tilegrad <T מרחיב את Ttype > | מחזיר את שיפוע האריח. |
| חותמת זמן | מספק את הזמן מאז התקופה בשניות. |
| TInt32 | סוג טנזור 32 סיביות חתום. |
| TInt32Mapper | Maps memory of DT_INT32 tensors to a n-dimensional data space. |
| TInt64 | סוג טנזור 64 סיביות חתום. |
| TInt64Mapper | Maps memory of DT_INT64 tensors to a n-dimensional data space. |
| TIntegral | ממשק משותף לכל הטנסורים המספריים האינטגרליים. |
| TNumber | ממשק משותף לכל הטנזורים המספריים. |
| ToBool | ממירה טנזור לפרדיקט סקלרי. |
| Tohashbucket | ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים. |
| Tohashbucketstrast | ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים. |
| Tohashbucketstrong | ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים. |
| Tonumber <t מרחיב את Tnumber > | ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט לסוג המספרי שצוין. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopK.Options | Optional attributes for TopK |
| TopKUnique | מחזירה את הערכים הייחודיים של TopK במערך בסדר ממוין. |
| TopKWithUnique | מחזירה את ערכי TopK במערך בסדר ממוין. |
| TPUCompilationResult | מחזירה את התוצאה של קומפילציה של TPU. |
| TPUEmbeddingActivations | אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU. |
| Tpureplicationinput <t מרחיב את Ttype > | מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way. |
| TPUReplicatedInput.Options | תכונות אופציונליות עבור TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | מחבר N יציאות מחישוב TPU משוכפל ב-N-way. |
| TPUReplicateMetadata | מטא נתונים המציינים כיצד יש לשכפל את חישוב ה-TPU. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TrackableObjectGraph | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject | סוג Protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.Builder | סוג Protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference.Builder | Protobuf type tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.ObjectReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor | סוג Protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor.Builder | סוג Protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensor |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SerializedTensorOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference | סוג Protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference.Builder | סוג Protobuf tensorflow.TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReference |
| TrackableObjectGraph.TrackableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder | |
| TrackableObjectGraph.TrackableObjectOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphOrBuilder | |
| TrackableObjectGraphProtos | |
| TransportOptions | |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder | Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse. |
| TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder | |
| Transpose <T מרחיב את TTYPE > | מידות דשדוש של X לפי פרמוטציה. |
| Triangularsolve <t מרחיב את Ttype > | פותר מערכות של משוואות לינאריות עם מטריצות משולשות עליונות או תחתונות על ידי התבוננות. |
| TriangularSolve.Options | Optional attributes for TriangularSolve |
| Tridiagonalmatmul <t מרחיב ttype > | חשב מוצר עם מטריצה תלת אלכסונית. |
| Tridiagonalsolve <t מרחיב את Ttype > | פותר מערכות משוואות תלת אלכסוניות. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Truncatediv <t מרחיב ttype > | מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור סוגי מספרים שלמים. |
| TruncatedNormal <T extends TFloating > | Initializer that generates a truncated normal distribution. |
| TructatedNormal <u מרחיב את Tnumber > | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. |
| TruncatedNormal.Options | Optional attributes for TruncatedNormal |
| Truncatemod <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
| TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
| TryRpc.Options | Optional attributes for TryRpc |
| TString | סוג מחרוזת. |
| TStringInitializer <T> | Helper class for initializing a TString tensor. |
| TStringMapper | Maps memory of DT_STRING tensors to a n-dimensional data space. |
| TType | Common interface for all typed tensors. |
| TUint8 | סוג טנסור של מספר שלם ללא סימן של 8 סיביות. |
| TUint8Mapper | Maps memory of DT_UINT8 tensors to a n-dimensional data space. |
| TupleValue | Represents a Python tuple. |
| TupleValue.Builder | Represents a Python tuple. |
| TupleValueOrBuilder | |
| TypeSpecProto | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.Builder | Represents a tf.TypeSpec tensorflow.TypeSpecProto |
| TypeSpecProto.TypeSpecClass | Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass |
| TypeSpecProtoOrBuilder | |
| TypesProtos |
U
| פתיחה <t מרחיב את Ttype > | הופך את הפעולה של Batch עבור Tensor פלט יחיד. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| Unbatchdataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
| Unbatchdataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
| Unbatchgrad <t מרחיב את Ttype > | שיפוע של Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | מבטל דחיסה של רכיב מערך נתונים דחוס. |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | מפענח כל מחרוזת ב'קלט' לרצף של נקודות קוד Unicode. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | מפענח כל מחרוזת ב'קלט' לרצף של נקודות קוד Unicode. |
| UnicodeDecodeWithOffsets.Options | Optional attributes for UnicodeDecodeWithOffsets |
| UnicodeEncode | מקודד טנסור של אינטס למחרוזות Unicode. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UnicoDescript | קבע את קודי הסקריפט של טנזור נתון של נקודות קוד שלם של unicode. |
| Unicodetranscode | מעבר לקוד את טקסט הקלט ממקור המקודד לקידוד יעד. |
| UnicodeTranscode.Options | Optional attributes for UnicodeTranscode |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| UniformCandidateSampler.Options | Optional attributes for UniformCandidateSampler |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
| UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של `input_dataset`. |
| UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
| UnitNorm | Constrains the weights to have unit norm. |
| Urnavelindex <t מרחיב את Tnumber > | ממירה מערך של מדדים שטוחים לתופל של מערכי קואורדינטות. |
| UnsortedSegmentJoin | מצטרף לאלמנטים של 'תשומות' המבוססות על 'מזדי_מקטעים'. |
| UnsortedSegmentJoin.Options | תכונות אופציונליות עבור UnsortedSegmentJoin |
| UnsortedSegmentMax <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| UnsortedSegmentMin <t מרחיב את Tnumber > | מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| UnsortedSegmentProd <t מרחיב ttype > | מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. |
| UnsortedSegmentsum <t מרחיב ttype > | מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. |
| Unstack <T extends TType > | מפרק מימד נתון של טנסור דרגה-`R` לטנזורים `num` rank-`(R-1)`. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| בטל במה | אופ דומה ל-Dequeue קל משקל. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| עֶלִיוֹן | ממיר את כל התווים הקטנים להחלפות האותיות הגדולות שלהם. |
| Upper.Options | Optional attributes for Upper |
| עליון <u מרחיב את Tnumber > | מחיל upper_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
V
| Validator | |
| Validator | |
| ValuesDef | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDef.Builder | Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext. |
| ValuesDefOrBuilder | |
| VarHandleOp | יוצר נקודת אחיזה למשאב משתנה. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| משתנה <t מרחיב ttype > | מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableAggregation | Indicates how a distributed variable will be aggregated. |
| VariableDef | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDef.Builder | Protocol buffer representing a Variable. |
| VariableDefOrBuilder | |
| VariableProtos | |
| Variableshape <t מרחיב את Tnumber > | מחזירה את צורת המשתנה שעליה מצביע `משאב`. |
| VariableSynchronization | Indicates when a distributed variable will be synced. |
| VarianceScaling <T extends TFloating > | Initializer capable of adapting its scale to the shape of weights tensors. |
| VarianceScaling.Distribution | The random distribution to use when initializing the values. |
| VarianceScaling.Mode | The mode to use for calculating the fan values. |
| VariantTensorDataProto | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProto.Builder | Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors. |
| VariantTensorDataProtoOrBuilder | |
| VariIsInitializedOp | בודק אם משתנה המבוסס על ידית משאב אותחל. |
| VarLenFeatureProto | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProto.Builder | Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto |
| VarLenFeatureProtoOrBuilder | |
| VerifierConfig | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Builder | The config for graph verifiers. |
| VerifierConfig.Toggle | Protobuf enum tensorflow.VerifierConfig.Toggle |
| VerifierConfigOrBuilder | |
| VerifierConfigProtos | |
| VersionDef | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDef.Builder | Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here. |
| VersionDefOrBuilder | |
| VersionsProtos |
W
| WatchdogConfig | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfig.Builder | Protobuf type tensorflow.WatchdogConfig |
| WatchdogConfigOrBuilder | |
| WeakPointerScope | A minimalist pointer scope only keeping weak references to its elements. |
| אֵיפֹה | מחזירה מיקומים של ערכים שאינם אפס / אמת בטנזור. |
| WhileContextDef | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDef.Builder | Protocol buffer representing a WhileContext object. |
| WhileContextDefOrBuilder | |
| WOLEFILEREADER | קורא שמוצא את כל תוכן הקובץ כערך. |
| WholeFileReader.Options | Optional attributes for WholeFileReader |
| Windowdataset | משלב (קנים של) אלמנטים קלט למערך נתונים של (קנים) של חלונות. |
| WorkerHealth | Current health status of a worker. |
| WorkerHeartbeat | פעימות לב של עובד אופ. |
| WorkerHeartbeatRequest | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequest.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatRequest |
| WorkerHeartbeatRequestOrBuilder | |
| WorkerHeartbeatResponse | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponse.Builder | Protobuf type tensorflow.WorkerHeartbeatResponse |
| WorkerHeartbeatResponseOrBuilder | |
| WorkerShutdownMode | Indicates the behavior of the worker when an internal error or shutdown signal is received. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteAudioSummary.Options | Optional attributes for WriteAudioSummary |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteImageSummary.Options | Optional attributes for WriteImageSummary |
| WriteRawProtoSummary | כותב סיכום פרוטו מסודר. |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
X
| XDivy <t מרחיב ttype > | מחזירה 0 אם x == 0, ו-x / y אחרת, באופן יסודי. |
| XEvent | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.Builder | An XEvent is a trace event, optionally annotated with XStats. |
| XEvent.DataCase | |
| XEventMetadata | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadata.Builder | Metadata for an XEvent, corresponds to an event type and is shared by all XEvents with the same metadata_id. |
| XEventMetadataOrBuilder | |
| XEventOrBuilder | |
| XLARECVFROMHOST <t מרחיב את TTYPE > | אופ לקבלת טנזור מהמארח. |
| XlaSendToHost | אופציה לשלוח טנזור למארח. |
| XlaseTbound | הגדר גבול לערך הקלט הנתון כרמז למהדר XLA, מחזיר את אותו ערך. |
| Xlaspmdfulltoshardshape <t מרחיב ttype > | OP המשמש את מחיצת XLA SPMD כדי לעבור מפיחוק אוטומטי חלוקה ידנית. |
| Xlaspmdshardtofullshape <t מרחיב ttype > | OP המשמש את מחיצת XLA SPMD כדי לעבור מחלוקה ידנית ל חלוקה אוטומטית. |
| XLine | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLine.Builder | An XLine is a timeline of trace events (XEvents). |
| XLineOrBuilder | |
| Xlog1py <t מרחיב ttype > | מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log1p(y) אחרת, באופן יסודי. |
| Xlogy <t מרחיב ttype > | מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log(y) אחרת, באופן יסודי. |
| XPlane | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlane.Builder | An XPlane is a container of parallel timelines (XLines), generated by a profiling source or by post-processing one or more XPlanes. |
| XPlaneOrBuilder | |
| XPlaneProtos | |
| XSpace | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpace.Builder | A container of parallel XPlanes, generated by one or more profiling sources. |
| XSpaceOrBuilder | |
| XStat | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.Builder | An XStat is a named value associated with an XEvent, e.g., a performance counter value, a metric computed by a formula applied over nested XEvents and XStats. |
| XStat.ValueCase | |
| XStatMetadata | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadata.Builder | Metadata for an XStat, corresponds to a stat type and is shared by all XStats with the same metadata_id. |
| XStatMetadataOrBuilder | |
| XStatOrBuilder |
ז
| אפסים <t מרחיב את Ttype > | Creates an Initializer that sets all values to zero. |
| אפסים <t מרחיב את Ttype > | אופרטור יוצר קבוע מאותחל באפסים של הצורה שניתנה על ידי 'עמומים'. |
| אפסים כמו <t מרחיב ttype > | מחזירה טנזור של אפסים עם אותה צורה וסוג כמו x. |
| Zeta <T מרחיב את Tnumber > | חישוב פונקציית Zeta של Hurwitz zeta \\(\zeta(x, q)\\). |
| Zipdataset | יוצר מערך נתונים שרוכס יחד 'input_datasets'. |