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tf.AggregationMethod

TensorFlow 1 versão Ver fonte no GitHub

Uma classe listando métodos de agregação usado para combinar gradientes.

Computação derivadas parciais podem exigir agregação contribuições de gradiente. Esta classe lista os vários métodos que podem ser utilizados para combinar as gradientes no gráfico.

Os seguintes métodos de agregação são parte da API estável para a agregação de gradientes:

  • ADD_N : Todos os termos de gradiente são somados como parte de uma operação utilizando o op "Addn" (ver tf.add_n ). Este método tem a propriedade de que todos os gradientes deve estar pronto e tamponado separadamente na memória antes de qualquer agregação é executada.
  • DEFAULT : O método de agregação padrão escolhido pelo sistema.

Os seguintes métodos de agregação são experimentais e não podem ser suportadas em futuras libertações:

  • EXPERIMENTAL_TREE : termos Gradiente são somados em pares usando usando a op "Addn". Este método de gradientes somando pode reduzir o desempenho, mas pode melhorar a utilização da memória, porque os gradientes pode ser liberado mais cedo.

Variáveis ​​de classe

  • ADD_N = 0
  • DEFAULT = 0
  • EXPERIMENTAL_ACCUMULATE_N = 2
  • EXPERIMENTAL_TREE = 1