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tf.TypeSpec

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

TensorFlow値のタイプを指定します。

A tf.TypeSpec受け入れ又はTensorFlow APIで返されたオブジェクトを記述するメタデータを提供します。などの具象サブクラス、 tf.TensorSpectf.RaggedTensorSpec 、異なる値型を記述するために使用されます。

例えば、 tf.functioninput_signature引数がリスト(またはネストされた構造)を受け付けるTypeSpec秒。

TypeSpec(TensorFlowコアの外側)の新しいサブクラスを作成することは、現在サポートされていません。特に、我々はこの基底クラスで定義されたプライベートなメソッドとプロパティへの重大な変更を行うことができます。

value_type このTypeSpecと互換性のある値についてPythonのタイプ。

特に、このTypeSpecと互換性のあるすべての値は、このタイプのインスタンスでなければなりません。

メソッド

is_compatible_with

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場合はtrueを返しますspec_or_valueこのTypeSpecと互換性があります。

most_specific_compatible_type

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戻り値最も具体的なTypeSpecと互換性のselfおよびother

引数
other A TypeSpec

発生させます
ValueError 何TypeSpecがない場合の両方と互換性のあるselfおよびother

__eq__

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自己==値を返します。

__ne__

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戻りセルフ!=値。