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tf.TypeSpec

TensorFlow 1 versión Ver código fuente en GitHub

Especifica un tipo de valor TensorFlow.

A tf.TypeSpec proporciona metadatos que describen un objeto aceptado o devuelto por APIs TensorFlow. Subclases de hormigón, tales como tf.TensorSpec y tf.RaggedTensorSpec , se utilizan para describir los diferentes tipos de valor.

Por ejemplo, tf.function 's input_signature argumento acepta una lista (o estructura anidada) de TypeSpec s.

La creación de nuevas subclases de TypeSpec (fuera de TensorFlow núcleo) no es compatible actualmente. En particular, podemos realizar cambios de rotura a los métodos privados y propiedades definidas por esta clase de base.

value_type El tipo de Python para valores que son compatibles con este TypeSpec.

En particular, todos los valores que son compatibles con este TypeSpec debe ser una instancia de este tipo.

Métodos

is_compatible_with

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Devuelve verdadero si spec_or_value es compatible con este TypeSpec.

most_specific_compatible_type

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Devuelve el más TypeSpec específicas compatibles con el self y other .

args
other Un TypeSpec .

aumentos
ValueError Si no hay TypeSpec que es compatible tanto con self y el other .

__eq__

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Volver auto == valor.

__ne__

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de retorno automático! = valor.