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tf.TypeSpec

TensorFlow 1版 GitHub上查看源代码

指定TensorFlow值类型。

tf.TypeSpec提供描述接受或TensorFlow的API返回的对象的元数据。具体的子类,如tf.TensorSpectf.RaggedTensorSpec ,被用来描述不同的值类型。

例如, tf.functioninput_signature参数接受的列表(或嵌套结构) TypeSpec秒。

创建类型指定(TensorFlow核心外)的新子类,目前不支持。特别是,我们可能会通过这个基类中定义的私有方法和属性的重大更改。

value_type Python的类型是与此类型指定兼容的值。

特别是,与此类型指定兼容所有的值必须是此类型的实例。

方法

is_compatible_with

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返回true如果spec_or_value与此类型指定兼容。

most_specific_compatible_type

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返回最具体类型指定兼容的selfother

ARGS
other 一个TypeSpec

加薪
ValueError 如果没有类型指定是既兼容selfother

__eq__

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返回自我==值。

__ne__

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返回自我!=值。