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模块:tf.compat.v1.random

TensorFlow 1版

对于tf.random命名空间的公共API。

模块

experimental模块:用于tf.random.experimental命名空间的公共API。

class Algorithm :枚举。

class Generator :随机数生成器。

功能

all_candidate_sampler(...)生成集合中的所有类。

categorical(...)从分类分布绘制样本。

create_rng_state(...)从整数或向量创建RNG状态。

fixed_unigram_candidate_sampler(...)样品一组的使用所提供的(固定的)基的分布类。

gamma(...)绘制shape从各给定的Gamma分布(S)的样品。

get_global_generator(...)获取全球发生器。

get_seed(...)返回本地种子的操作应该使用给予特定运算种子。

learned_unigram_candidate_sampler(...)从样本分布的一组类训练期间学习。

log_uniform_candidate_sampler(...)样品的一组使用对数均匀(Zipfian)基分布类。

multinomial(...)从多项分布绘制样本。 (废弃)

normal(...)从正态分布输出随机值。

poisson(...)绘制shape从各给定的泊松分布(S)的样品。

set_global_generator(...)替换与另一全球发生器Generator的对象。

set_random_seed(...)设置默认的图形图表级随机种子。

shuffle(...)随机打乱沿其第一维的张量。

stateless_binomial(...)从二项分布输出确定性的伪随机值。

stateless_categorical(...)从分类分布绘制确定性伪样本。

stateless_gamma(...)输出从伽玛分布确定性的伪随机值。

stateless_multinomial(...)从多项分布绘制确定性伪样本。 (废弃)

stateless_normal(...)输出从一个正态分布确定的伪随机值。

stateless_parameterized_truncated_normal(...)从截断正态分布输出随机值。

stateless_poisson(...)输出从泊松分布确定的伪随机值。

stateless_truncated_normal(...)输出确定性的伪随机值,截断正态分布。

stateless_uniform(...)输出从均匀分布确定的伪随机值。

truncated_normal(...)从截断正态分布输出随机值。

uniform(...)从均匀分布输出随机值。

uniform_candidate_sampler(...)样品的一组使用均匀碱基分布类。