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Módulo: tf.compat.v1

TensorFlow 1 versión Ver código fuente en GitHub

Traer a toda la interfaz de TensorFlow pública en este módulo.

módulos

app del módulo: La escritura de punto de entrada genérico.

audio módulo: API pública para tf.audio espacio de nombres.

autograph módulo: Conversión de llanura Python en código gráfico TensorFlow.

bitwise Módulo: Operaciones para la manipulación de las representaciones binarias de los números enteros.

compat módulo: funciones de compatibilidad.

config módulo: API pública para el espacio de nombres tf.config.

data módulo: tf.data.Dataset API para las tuberías de entrada.

debugging del módulo: API pública para el espacio de nombres tf.debugging.

distribute módulo: Biblioteca para ejecutar un cálculo a través de múltiples dispositivos.

distributions módulo: Módulo principal para los objetos y ayudantes de distribución TensorFlow.

dtypes módulo: API pública para tf.dtypes espacio de nombres.

errors Módulo: tipos de excepción de errores TensorFlow.

estimator módulo: Estimador: herramientas de alto nivel para trabajar con modelos.

experimental módulo: API pública para el espacio de nombres tf.experimental.

feature_column módulo: API pública para el espacio de nombres tf.feature_column.

flags módulo: enrutador de importación para absl.flags. ver https://github.com/abseil/abseil-py

gfile módulo: enrutador de importación para file_io.

graph_util módulo: Ayudantes para manipular un gráfico tensor en Python.

image módulo: ops de imagen.

initializers módulo: API pública para tf.initializers espacio de nombres.

io módulo: API pública para tf.io espacio de nombres.

keras módulo: Aplicación de la API Keras destinado a ser una API de alto nivel para TensorFlow.

layers módulo: API pública para tf.layers espacio de nombres.

linalg módulo: Operaciones para el álgebra lineal.

lite módulo: API pública para el espacio de nombres tf.lite.

logging módulo: las operaciones de tala y Resumen.

lookup módulo: API pública para tf.lookup espacio de nombres.

losses módulo: Pérdida de operaciones para su uso en redes neuronales.

manip módulo: Operadores para la manipulación de tensores.

math módulo: operaciones matemáticas.

metrics Módulo: Evaluación métricas-relacionados.

mixed_precision módulo: API pública para el espacio de nombres tf.mixed_precision.

mlir módulo: API pública para tf.mlir espacio de nombres.

nest módulo: API pública para el espacio de nombres tf.nest.

nn módulo: Envolturas de primitiva red neuronal (NN) Operaciones.

profiler módulo: API pública para el espacio de nombres tf.profiler.

python_io módulo: funciones de Python para manipular directamente los archivos con formato TFRecord.

quantization módulo: API pública para el espacio de nombres tf.quantization.

queue módulo: API pública para tf.queue espacio de nombres.

ragged módulo: desiguales tensores.

random módulo: API pública para el espacio de nombres tf.random.

raw_ops módulo: API pública para tf.raw_ops espacio de nombres.

resource_loader módulo: Gestión de los recursos de la biblioteca.

saved_model módulo: API pública para el espacio de nombres tf.saved_model.

sets módulo: Tensorflow establece operaciones.

signal módulo: las operaciones de procesamiento de señales.

sparse módulo: Escaso Tensor Representación.

spectral módulo: API pública para el espacio de nombres tf.spectral.

strings módulo: Operaciones para trabajar con los tensores de cadena.

summary módulo: Operaciones para la escritura de datos de resumen, para su uso en análisis y visualización.

sysconfig módulo: biblioteca de configuración del sistema.

test módulo: Pruebas.

tpu módulo: Operaciones relacionadas con Unidades de Procesamiento tensor.

train módulo: Soporte para los modelos de formación.

user_ops módulo: API pública para tf.user_ops espacio de nombres.

version módulo: API pública para el espacio de nombres tf.version.

xla módulo: API pública para tf.xla espacio de nombres.

clases

class AggregationMethod : Clase de un listado métodos de agregación usados para combinar gradientes.

class AttrValue : Un ProtocolMessage

class ConditionalAccumulator : Un acumulador condicional para la agregación de gradientes.

class ConditionalAccumulatorBase : Un acumulador condicional para la agregación de gradientes.

class ConfigProto : Un ProtocolMessage

class CriticalSection : sección crítica.

class DType : representa el tipo de los elementos de una Tensor .

class DeviceSpec : Representa una especificación (posiblemente parcial) para un dispositivo TensorFlow.

class Dimension : Representa el valor de una dimensión en una TensorShape.

class Event : Un ProtocolMessage

class FIFOQueue : Una aplicación de cola que elementos de Retiros de cola de primero en entrar, primero en salir orden.

class FixedLenFeature : Configuración para analizar una característica de entrada de longitud fija.

class FixedLenSequenceFeature : Configuración para analizar una característica de entrada de longitud variable en un Tensor .

class FixedLengthRecordReader : Un Lector registros de longitud fija que las salidas desde un archivo.

class GPUOptions : Un ProtocolMessage

class GradientTape : las operaciones de registro para la diferenciación automática.

class Graph : Un cálculo TensorFlow, representados como un gráfico